市場調(diào)查資料整理與

安徽理工大學主講雷思友副教授/碩導/工商管理系主任市場調(diào)查與預測市場營銷2013---1/2/3Bequiet!Shutyourmouth!!

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市場調(diào)查與預測主講：雷思友系主任/副教授/碩導安徽理工大學經(jīng)濟與管理學院工商管理系

2014年8月第三章市場調(diào)查資料整理與分析

第一節(jié)市場調(diào)查資料的整理

通過市場調(diào)查取得的資料反映的是調(diào)查對象各單位的具體情況，它們是分散的、表面的和零碎的，而且精粗并存，真?zhèn)位祀s，不能說明事物的全貌。要說明調(diào)查對象的總體情況，揭示其總體特征、變化發(fā)展過程和本質(zhì)聯(lián)系，還需要對這些調(diào)查資料進行去粗取精、去偽存真、由表及里、由此及彼的加工整理和分析。一、調(diào)查資料的度量尺度

市場調(diào)查資料按照下列度量尺度中的一種方式收集：定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。度量尺度決定了資料中蘊含的信息量，表明非常適合于應用的資料整理和分析方法。1.定類尺度當資料是用來確認被調(diào)查者的品質(zhì)特征或名稱時，所采用的度量尺度叫做定類尺度，或稱為名義尺度（nominalscale）。2.定序尺度定序尺度是指當資料既具有定性尺度的性能又需要按照先后順序或賦予一定的順序來排列。3.定距尺度定距尺度是指當資料具有定序性能，并以特定的計量單位表示的觀測值之間的一段距離。4.定比尺度定比尺度是指資料具有定距尺度的所有性能，并且有必要用兩個數(shù)值的比例來表示，這種資料的度量尺度就是定比尺度。

市場調(diào)查資料的整理依據(jù)市場調(diào)查整理方案進行。市場調(diào)查資料整理內(nèi)容如下：1、對調(diào)查資料進行審核、訂正；2、剔除異常數(shù)據(jù)、缺漏數(shù)據(jù)；3、根據(jù)市場調(diào)查的目的、要求對獲得的資料進行分類或分組并匯總；4、將匯總的資料用圖表的形式簡明扼要的表示出來。5、用表格或圖形等形式，將整理過程的市場調(diào)查資料簡明扼要、系統(tǒng)有序地表現(xiàn)出來。二、市場調(diào)查資料整理的內(nèi)容三、市場調(diào)查資料的審核（一）完整性

主要審核被調(diào)查的單位是否全部被調(diào)查，調(diào)查問卷或調(diào)查表中的各項目是否都填寫齊全。如果發(fā)現(xiàn)單位漏查或項目漏填的情況，必須查明原因，采取切實有效的措施補全應填而未填的空白表格或項目；如果問卷中出現(xiàn)“不知道”的答案所占比重過大，應采取適當?shù)拇胧┨幚聿⒓右哉f明，以免影響市場調(diào)查資料的完整性。（二）準確性

主要審核調(diào)查資料的口徑、計算方法和計量單位等方面是否符合調(diào)查設計的基本要求。

準確性審核所使用的方法主要有:經(jīng)驗判斷法、邏輯審核法和計算審核法。經(jīng)驗判斷法就是根據(jù)審核人員已有的實踐經(jīng)驗和理論素養(yǎng)，判斷市場調(diào)查資料的真實性和準確性；邏輯審核法主要審核調(diào)查資料的內(nèi)容是否符合邏輯，項目之間是否又有前后不一致或相互矛盾的地方；計算審核法主要通過數(shù)據(jù)的計算，審核定距資料或定比資料項目之間是否保持資料固有的數(shù)字聯(lián)系和平衡關系。通過邏輯審核和計算審核相結合，對審核中發(fā)現(xiàn)的不準確的調(diào)查資料，應查明原因，進行反饋和訂正。（三）及時性審核主要審核各個被調(diào)查對象是否都按規(guī)定的日期填寫、送達調(diào)查問卷或調(diào)查表和填寫的資料是否是最新的。由于市場變化越來越快，只有收集市場最新狀態(tài)的信息才能最大限度地滿足預測與決策的要求。在市場調(diào)查結束后，對所有的調(diào)查問卷或調(diào)查表都必須進行審核，通過審核將無效的或不能接受的調(diào)查問卷或調(diào)查表退回使之重新調(diào)查，或視為缺失數(shù)據(jù)或放棄不用。無效的問卷或調(diào)查表主要包括：回答不完全（相當多的問題沒有填寫答案、錯答了問卷、或沒有按照要求回答問題、缺頁的問卷或調(diào)查表格）、在截止日期之后收回的問卷或調(diào)查表等。四、市場調(diào)查資料的清潔(一)判斷是否有異常數(shù)據(jù)判斷異常數(shù)據(jù)的方法可以憑借審核人員的工作經(jīng)驗與實踐用邏輯分析進行，也可以用濾波方法進行。濾波方法是利用正態(tài)分布確定數(shù)據(jù)允許在合理范圍，超出該范圍的數(shù)據(jù)視為異常數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)合理允許范圍可用下列式子表示：K值由下表查得，，它由n、P1和P2三個參數(shù)決定定：n為樣本單位數(shù)數(shù)；P1為置信度，通通常采用0.95和0.99;P2為數(shù)據(jù)落在區(qū)區(qū)間內(nèi)的的概率。P10.950.990.990.9990.990.999101520253035404550604.433.883.613.463.353.273.213.163.133.075.654.954.614.414.284.184.104.043.993.925.594.604.163.903.733.613.523.443.383.297.135.885.314.994.774.614.494.404.324.21P2Kn用濾波波法判判斷數(shù)數(shù)據(jù)異異常舉舉例某地區(qū)區(qū)連續(xù)續(xù)30年降雨雨量資資料分分別為為:(單位:mm)1845現(xiàn)要求求按95%的可靠靠度,使99%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在允許許的范范圍內(nèi)內(nèi),試找出出異常常數(shù)據(jù)據(jù)。解：n=30,=1330,S=123,P1=0.95,P2=0.99，查表表得K=3.35,則正常常數(shù)據(jù)據(jù)的區(qū)區(qū)間為為(917.95-1742.05),可知1845為異常常。(二)對有殘殘缺數(shù)數(shù)據(jù)序序列進進行加加工對異常常數(shù)據(jù)據(jù)的處處理，，通常常要在在定性性分析析的基基礎上上，結結合序序列數(shù)數(shù)據(jù)的的具體體情況況采用用不同同的方方法加加工處處理。。常用用的方方法有有：1.剔除法法當非時時間序序列數(shù)數(shù)據(jù)較較多,對不合合理的的異常常數(shù)據(jù)據(jù)可以以剔除除掉.2.插補法法當時間間序列列數(shù)據(jù)據(jù)較少少時,剔除掉掉不合合理的的異常常數(shù)據(jù)據(jù)后可可根據(jù)據(jù)序列列散點點圖所所顯示示的數(shù)數(shù)據(jù)變變化趨趨勢,用相應應的方方法補補齊所所缺數(shù)數(shù)據(jù)，，具體體做法法如下下：（1）當散散點圖圖呈水平平變化化趨勢時時，異異常數(shù)數(shù)據(jù)可可用算算術平平均代代替。。（2）當散散點圖圖呈線性變變化趨勢時時，異異常數(shù)數(shù)據(jù)可可用其其前后后的算算術平平均代代替。。（3）當散散點圖圖呈非線性性變化化趨勢時時，異異常數(shù)數(shù)據(jù)可可用前前后兩兩數(shù)據(jù)據(jù)的幾幾何平平均代代替。。3.口徑調(diào)調(diào)整法法有些序序列數(shù)數(shù)據(jù)雖雖然異異常，，但經(jīng)經(jīng)過分分析后后，這這些數(shù)數(shù)據(jù)能能夠反反映調(diào)調(diào)查對對象的的未來來發(fā)展展趨勢勢，如如行政政區(qū)變變更（（指標標計算算口徑徑、計計算方方法、、計量量單位位變更更、市市場開開放與與保護護等變變更引引起的的近期期數(shù)據(jù)據(jù)跳躍躍性波波動等等）。。顯然然，這這種異異常數(shù)數(shù)據(jù)非非但不不能被被剔除除，還還必須須作為為基礎礎數(shù)據(jù)據(jù)，并并以此此數(shù)據(jù)據(jù)的口口徑來來調(diào)整整其他他歷史史數(shù)據(jù)據(jù)，形形成新新的序序列數(shù)數(shù)據(jù)。。口徑調(diào)調(diào)整法法舉例例某地區(qū)區(qū)各年年度水水泥銷銷售量量如下下表單位:萬元年份1998199920002001200220032004調(diào)整前某地銷售量某縣銷售量調(diào)整后某地銷售量11521136113221331172314012526151130281581922919219830198從上表表可以以算出出,在調(diào)整整前某某地銷銷售量量自2003年后的的銷售售量出出現(xiàn)了了跳躍躍性的的增加加,為異常常數(shù)據(jù)據(jù).經(jīng)過調(diào)調(diào)查了了解到到,從2003年起,該地區(qū)區(qū)行政政劃分分發(fā)生生了變變化,增加了了一個個縣.故2003、2004年的數(shù)數(shù)據(jù)是是正常常的，，應保保留。。4.殘缺數(shù)數(shù)據(jù)修修補法法在調(diào)查查數(shù)據(jù)據(jù)較少少，殘殘缺數(shù)數(shù)據(jù)不不止一一個，，或有有連續(xù)續(xù)若干干個異異常數(shù)數(shù)據(jù)或或數(shù)據(jù)據(jù)空缺缺時，，不能能簡單單剔除除殘缺缺數(shù)據(jù)據(jù)，可可用均均值替替代法法、回回歸估估計法法、隨隨機抽抽取法法、近近距離離確定定法等等修補補殘缺缺數(shù)據(jù)據(jù)。均值替替代法法是使用用變量量的平平均值值替代代其中中某些些異常常值或或缺失失值。。這種種修補補法的的優(yōu)點點是能能保持持變量量均值值不變變，變變量的的其他他統(tǒng)計計量（（如標標準差差、相相關系系數(shù)））因此此受到到的影影響也也較小小。回歸插插值法法回歸插插值法法是根根據(jù)現(xiàn)現(xiàn)有的的數(shù)據(jù)據(jù)，分分析該該變量量與其其他變變量之之間的的聯(lián)系系，建建立回回歸模模型，，然后后根據(jù)據(jù)被調(diào)調(diào)查者者對其其他變變量的的回答答，估估計殘殘缺資資料的的取值值。（例如，，估計計居民民家庭庭對某某種消消費品品的購購買量量，可可依據(jù)據(jù)現(xiàn)有有資料料建立立購買買量與與家庭庭人口口數(shù)、、家庭庭可支支配收收入之之間的的回歸歸模型型，然然后把把被調(diào)調(diào)查者者填報報的家家庭人人口數(shù)數(shù)、家家庭可可支配配收入入作為為自變變量代代入回回歸模模型估估計出出該家家庭對對該種種消費費品的的購買買量）。隨機抽抽取法法、近近距離離確定定法都是依依照某些規(guī)規(guī)則指定其其他被被調(diào)查查者的的填報報值替替代異異常值值或缺缺失值值的資資料修修補方方法。。五、資資料分分組資料分分組，，是根根據(jù)市市場研研究的的需要要，按按一定定的標標志，，將研研究資資料劃劃分為為若干干個組組的整整理方方法。。通過過分組組，使得同同一組組內(nèi)的的各數(shù)數(shù)據(jù)在在分組組標志志上具具有同同質(zhì)性性，不不同組組之間間的單單位具具有差差異性性。因此此，通通過分分組可可以區(qū)區(qū)分市市場的的類型型、市市場內(nèi)內(nèi)部結結構。。(一)分組標標志的的選擇擇對市場場調(diào)查查資料料分組組的關關鍵在在于正確地地選擇擇分組組標志志。分組組標志志就是是進行行分組組的標標準或或依據(jù)據(jù)。分分組標標準選選擇是是否正正確，，是資資料分分組能能否發(fā)發(fā)揮其其作用用的基基本前前提。。分組組標志志一旦旦確定定，在在整理理中就就會突突出單單位在在該標標志下下的差差異，，而掩掩蓋了了單位位在其其他方方面的的不同同。因因此，，同一一調(diào)查查總體體由于于選擇擇的分分組標標志不不同，，由此此得出出的認認識結結論也也會有有所不不同，，甚至至是相相反的的結論論。為為此，，在進進行分分組是是應遵遵循以以下原原則選選擇分分組標標志：：1.依照調(diào)調(diào)查研研究的的目的的選擇擇分組組標志志對同一一研究究對象象的總總體，，由于于研究究目的的不同同，需需要采采用不不同的的分組組標志志。例如，，研究究某地地區(qū)的的消費費品零零售市市場時時：（1）研究究的目目的是是分析析某種種商品品的市場供供應結結構，分組組時應應采用用消費費品的的生產(chǎn)產(chǎn)廠商商或品品牌作作為分分組標標志；；（2）當研研究目目的在在于分分析該該種商商品的的消費結結構，分組組標志志應選選擇居居民的的戶型型或收收入水水平等等?？傊?，根據(jù)據(jù)不同同的研研究目目的，，選擇擇合適適的分分組標標志，，才能能使分分組資資料更更好地地滿足足進行行研究究的需需要。。2．選擇擇分組組標志志應當當反映映現(xiàn)象象本質(zhì)質(zhì)特征征反映事事物的的差異異的標標志很很多，，分組組時應應當抓抓住反反映其其最具具本質(zhì)質(zhì)區(qū)別別的關關鍵性性標志志作為為分組組標志志。例如，，在研研究投投資的的規(guī)模模效益益時，，對簡簡單勞勞動密密集型型企業(yè)業(yè)的規(guī)規(guī)模分分組標標志應應當選選用職職工人人數(shù)；；對資資金密密集型型企業(yè)業(yè)的規(guī)規(guī)模分分組標標志應應當選選用固固定資資產(chǎn)原原值等等。例如，，要獲獲取某某地區(qū)區(qū)零售售消費費品市市場規(guī)規(guī)律時時：（1）當研研究目目的是某種種商品品的市市場供供應情情況，，分組組時應應當選選用某某種消消費品品的生生產(chǎn)廠廠商或或品牌牌作為為分組組標志志；（2）當研研究目目的是獲取取某種種商品品的消消費結結構，，分組組標志志應當當選擇擇居民民的戶戶型或或收入入水平平等。。總之，，不同同的研究目的，選擇不同的的分組標志志，才能使分分組資料更更好地認識識市場變化化規(guī)律。3．結合歷史史條件和經(jīng)經(jīng)濟狀況，，選擇分組組標志事物都處于于不斷地發(fā)發(fā)展和變化化之中，在在不同階段段研究對象象所表現(xiàn)出出的性質(zhì)和和特征都會會有所不同同。因此，，在進行分分組時，必必須用動態(tài)態(tài)的觀點選選擇分組標標志。這一一點在研究究歷史資料料，進行時時間序列分分析和預測測中需要特特別注意。。（二）資料料分組的方方法。常用的資料料分組有：：品質(zhì)標志志、數(shù)量標標志分組方方法。1.品質(zhì)標志分分組當資料的度度量尺度是是定類尺度或定序尺度，這些資料料反映調(diào)查查對象的性性質(zhì)或品質(zhì)質(zhì)，在對各各單位分組組時可采用用按品質(zhì)標標志分組。。（1）按類別分分組例如，按照照企業(yè)進行行產(chǎn)品宣傳傳的媒體類類別標志分分組，可劃劃分為：招貼、報刊刊雜志、廣廣播、電視視、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)等；例如，居民民按文化程程度標志分分組，可劃劃分為：大學、大學學以上、高高中、初中中、小學、、文盲和半半文盲等。。（2）按品質(zhì)分分組例如，人口口按照性別別標志分為為男、女兩兩組；例如，企業(yè)業(yè)按照組織織形式標志志分為個人人業(yè)主企業(yè)業(yè)、合伙制制企業(yè)、股股份制企業(yè)業(yè)、合資企企業(yè)等均屬屬此類。2．數(shù)量標志志分組當資料的度度量尺度是是定距尺度或定比尺度，則這些資資料反映調(diào)調(diào)查對象是是數(shù)量特征征。例如，居民民的生活水水平分組，，按照居民民家庭的恩格爾系數(shù)數(shù)標志分為：：在60%以上居民家家庭歸為貧貧困家庭；；在50%~60%的家庭歸為為溫飽家庭庭；在40%~50%的家庭歸為為小康家庭庭；在40%以下的家庭庭歸為富裕裕家庭。由于，按數(shù)數(shù)量標志分分組時，有有時組與組組之間的界界線不直觀觀，因此在在分組時應應注意：第一,各組的數(shù)量界限能反映各組組的差別。例如，對合合同履約率率不能把90%和100%合并為一組組，這是因因為這個數(shù)數(shù)字對要約約方具有十十分不同的的意義。第二，根據(jù)資料的分布布情況，采用用適當?shù)姆址纸M方式，，確定組距和和組限。單項式分組組是離散型變變量，且其其表現(xiàn)值只只有有限的的幾個。例如，對城城市家庭按按照兒童數(shù)數(shù)量分組，，可分成0、1、2、3等組。組距式分組組是將變量值值按照數(shù)值值大小依次次劃分為幾幾個區(qū)間，，每一個區(qū)區(qū)間內(nèi)的所所有變量值值歸為一個個組。組限上限和下限限統(tǒng)稱為組組限。組距各組區(qū)間的的距離稱為為組距。例如，上述述溫飽家庭庭組的恩格格爾系數(shù)50%和60%分別是該組組的下限和和上限，組組距為10%。間斷組距分分組在組距式分分組中，相相鄰組的組組限不重疊疊的分組稱稱為間斷組組距分組。。例如，兒童童按年齡分分組分為：：不滿1歲、1~2歲、3~4歲、5~9歲、10~14歲。對于離散型型變量的取取值是不連連續(xù)的分組組，也可采采用間斷組組距分組。。例如，對企企業(yè)數(shù)、員員工人數(shù)、、設備臺數(shù)數(shù)等用實物物單位計量量的變量均均可用間斷斷組距分組組。連續(xù)組距分分組在組距式分分組中，相相鄰組的組組限重疊，，即上一組組的上限為為下一組的的下限，兩兩組共用同同一個組限限對兩相鄰鄰組進行連連接，這樣樣的分組稱稱為連續(xù)組組距分組。。例如，家庭庭按人均居居住面積分分組分為：：4平方米以下下、4~14平方米、14平方米以上上。注意:連續(xù)組距分分組采用組組限重疊方方式，對某某一單位取取值正好等等于組限時時，可能同同時劃歸兩兩個組。例如,上述家庭按按人均居住住面積分組組中遇到的的恰好人均均面積是4或14平方米的家家庭，將有有兩種分組組方法，。。為了保證證在組限確確定后分組組結果的唯唯一性，需需要遵守所所謂“上限不再本本組內(nèi)”的原則。。例如，上述述人均居住住面積恰好好為4的家庭應歸歸入4~14平方米的一一組，恰好好為14的家庭應歸歸入14平方米以上上的一組。。等距分組是資料分組組中各組的的組距都保保持相等。。其優(yōu)點很很多，它便便于進行計計算，也便便于繪制統(tǒng)統(tǒng)計圖，進進行各組之之間的比較較和分析。。當調(diào)查所所得到的變變量值的變變動比較均均勻的情況況下，均可可采用等距距分組法進進行分組。。例如，對員員工的工資資、工齡分分組；對單單位營業(yè)面面積銷售額額、單位產(chǎn)產(chǎn)品成本分分組等。在等距分組組中，分組組的數(shù)量（（n）即組數(shù)與與組距（d）的乘積等等于最大變變量值與最最小變量值值的差額即即全距（R）。用公式式表示為：：R=n.d在R一定時，等等距分組只只要確定了了n或d，以及最小小組的下限限或最大組組的上限，，采用連續(xù)續(xù)組距分組組便可把分分組中各組組的組限確確定下來。。組數(shù)或組距距的確定并并無規(guī)律可可言，須憑憑經(jīng)驗和研研究問題的的性質(zhì)作出出正確的判判斷。美國國學者斯特特杰斯（HASturges）提出了一一個經(jīng)驗公公式.，可供我們們在進行等等距分組時時參考：式中，研究究總體（N）的單位數(shù)數(shù)或變量的的總個數(shù)。。該公示要要靈活運用用，不能生生搬硬套。。異距分組是資料分組組中各組的的組距不相等等或不完全全相等,變量值分布布不均勻。。例如社會成成員的收入入分配；變變量值相等等的量具有有不同的意意義的場合合，又如對嬰幼幼兒按年齡齡分組；變變量值按一一定比例增增減變化的的場合。異距分組的的方法沒有有固定的模模式可循，，全憑資料料整理人員員在實踐中中不斷摸索索。關鍵在在于研究人人員對所研研究現(xiàn)象的的本質(zhì)特征征和內(nèi)在聯(lián)聯(lián)系十分熟熟悉，才能能運用好異異距分組揭揭示研究對對象的本質(zhì)質(zhì)。（三）資料料分組的形形式資料分組按按照所用的的分組標志志的多少及及組合形式式的不同，，可以分為為簡單分組組、復合分分組和分組組體系。1．簡單分組組當研究目的的是為了反映映總體在某某一方面的的情況，可采用簡簡單分組。。簡單分組中所使用的的分組標志志只有一個個。例如，家庭庭按人均居居住面積分分組分為：：4平方米以下下、4~14平方米、14平方米以上上進行分組組。2．復合分組組當研究目的的是為了反映映總體的多個個方面的情情況，就需要采用用復合分組組。復合分組是將兩個或或兩個以上上分組標志志相結合進進行的資料料分組，即即首先按照照一個標志志分組，然然后在已劃劃分的各組組內(nèi)按照另另一個分組組標志或幾幾個分組標標志再進行行細分組。。例如，對居居民家庭首首先按照居居住地的性性質(zhì)分為城城市家庭和和農(nóng)村家庭庭2組，再把城城市家庭和和農(nóng)村家庭庭分別按照照人均居住住面積分為為4平方米以下下、4~14平方米、14平方米以上上3組，形成2個粗分組和和6個細分組，，共8個組。分組組結果見下下表所示：：用復合分組組時,分組單位一一般不超過過兩個,否則分組的的結果將顯顯得的雜亂亂不清。城市家庭農(nóng)村家庭

人均居住4平方米以下人均居住4~14平方米人均居住14平方米

人均居住4平方米以下人均居住4~14平方米人均居住14平方米以上3．分組方法法分組的方法法，目的在在于從不同同角度、不不同方面對對同一研究究對象進行行分項說明明，使人們們對研究對對象有一個個全面的認認識。分組可采用用一系列相相互聯(lián)系、、相互補充充的并列分分組標志對對研究對象象進行分類類,如采用羅列列式分組，，因而各個個分組之間間不存在交交叉層疊，，隨著分組組標志數(shù)量量增加分組組的表現(xiàn)效效果會更好好。例如，，對居民家家庭的分組組體系可以以表示如下下：按家庭居住的區(qū)域分組按人均居住面積分組按家庭人口數(shù)分組

城市家庭4平方米以下4~14平方米1人

2人

農(nóng)村家庭4平方米以下

14平方米以上3人

3人以上

是把審核、、清潔的有有效市場調(diào)調(diào)查資料，，按照資料料分組的方方案進行匯匯總求得各各個有關變變量的各組組數(shù)量總和和或各組單單位數(shù)，以以及總體變變量總和與與總體單位位數(shù)的資料料整理過程程。資料匯匯總的方法法有手工匯匯總法和計計算機匯總總法兩種：：（一）手工工匯總法是借助于算算盤或計算算器進行調(diào)調(diào)查資料的的匯總的一一種整理方方法。手工工匯總的主主要方法有有劃記法、、過錄法、、折疊法和和卡片法等等。1．劃記法是在匯總表表上劃上易易于計數(shù)的的符號，如如“正”號號等進行計計數(shù)匯總。。此法簡單單易行，主主要適用于于對定類資資料和定序序資料的匯匯總。六、市場調(diào)調(diào)查資料的的匯總2．過錄法是事先將各各單位的實實際資料過過錄到預先先準備好的的表格上，，進行加總總計算，然然后把計算算結果填入入正式的匯匯總表。此此匯總法主主要適用于于對定距和定比資料的匯總總。3．折疊法當需要整理理的調(diào)查表表格不太多多時，可將將所有調(diào)查查表中需要要匯總的項項目和數(shù)值值折疊在一一邊，一張張張重疊起起來，進行行匯總計算算。4．卡片法當總體單位位多、復合合分組多時時，先使用用卡片法進進行手工匯匯總。（二）計算算機匯總計算機具有有存儲量大大、運算速速度快、準準確度高的的特點，因因此,使用計算機機匯總的方方法主要有有以下幾個個部分內(nèi)容容組成：1．編寫程序序根據(jù)資料匯匯總的設計計方案，編編寫適用于于本匯總方方案內(nèi)容要要求的計算算機處理程程序。包括括資料審核核與修補程程序、資料料分組程序序、匯總程程序和圖表表制作及打打印等程序序。2．資料編碼碼是把市場調(diào)調(diào)查問卷或或調(diào)查表的的信息轉化化成統(tǒng)一設設計的計算算機可識別別的代碼，，以便對其其進行資料料整理和分分析。數(shù)據(jù)據(jù)編碼，一一般采用數(shù)字編碼系系統(tǒng)。3．數(shù)據(jù)錄入入是把編碼后后的市場調(diào)調(diào)查資料和和實際數(shù)字字通過錄入入設備（鍵鍵盤、掃描描儀、光標標閱讀器等等）記載到到計算機的的存儲設備備（硬盤、、軟磁盤、、光盤等）），以備計計算機隨時時調(diào)用。4．資料編輯輯是計算機的的邏輯檢查查，是按照照程序中事事先規(guī)定的的邏輯檢查查規(guī)則對輸輸入計算機機的原始資資料進行邏邏輯計算，，將誤差超超過允許范范圍的資料料退回修正正。5．制作圖表表打印所有錄入資資料經(jīng)過邏邏輯檢查之之后，由計計算機按照照事先規(guī)定定的匯總表表和匯總層層次進行統(tǒng)統(tǒng)計制表或或制圖，并并通過輸出出設備打印印出結果。。市場調(diào)查查資料的的分析可可分為靜靜態(tài)分析析和動態(tài)態(tài)分析。。靜態(tài)資料料:是指分析析資料的的所屬時時間均屬屬于同一一個時間間屬性，，資料的的數(shù)值變變化是由由于時間間以外的的其他因因素，主主要是調(diào)調(diào)查單位位不同而而引起的的。動態(tài)資料

是指分析資料是同一調(diào)查對象不同時間上的指標數(shù)量的分析。兩種資料的性質(zhì)不同，分析方法也有所不同，需要分別加以介紹。一、靜靜態(tài)市市場調(diào)查

（一）分配數(shù)列與分析

1．分配數(shù)列是在對特定時間上的資料進行分組的基礎上，對調(diào)查總體中的各單位進行歸組和計數(shù)，從而形成各組之間單位分布狀況的數(shù)列。分配數(shù)列有兩部分構成，一是總體按某一標志所分的組，二是單位在各組中出現(xiàn)的次數(shù)（頻數(shù)）。2.分配數(shù)列列的分析析通過分配配數(shù)列,可以分析析研究總總體的內(nèi)內(nèi)部結構構,各部分的的比例關關系以及及變量的的分布類類型等.(1)分析總體體的內(nèi)部部結構需要借助助于各組組的頻數(shù)數(shù)和頻率率進行分分析.頻率的計計算公式式如下:為了分析析的需要要，可計計算累計計頻數(shù)和和累計頻頻率。累計頻數(shù)數(shù)（或頻率率）,又分為以下累計計(順累計)和以上累計計(倒累計)兩種不同同的累計計。以下累計計當從變量量值低的的組向變變量值高高的組的的方向累累計，此此時每一一組的累累計頻數(shù)數(shù)或累計計頻率表表示該組組上限以以下的頻頻數(shù)或頻頻率之和和；以上累計計當從變量量值高的的組向變變量值低市場調(diào)查查數(shù)據(jù)資資料分組組舉例1對某市50戶居民抽抽樣調(diào)查查得到的的消費品品支出資資料如下下：（單位元））27402300282023402460253027603020202017201620232026402760262025402500對以上調(diào)查資資料采用等距距分8組，組距200元，編制組距距數(shù)列、頻數(shù)數(shù)、頻率、以以上累計和一一下累計如下下表1：表1某市50戶居民消費品品支出情況分分布按戶消費支出分組（元）頻數(shù)（戶）頻率（%）1600-18001800-20002000-22002200-24002400-26002600-28002800-30003000以上4181211833821624221666合計50100按戶消費支出分組（元）累計頻數(shù)（戶）累計頻率（%）以下累計以上累計以下累計以上累計1600-18001800-20002000-22002200-24002400-26002600-28002800-30003000以上451325364447505045443725146381026507288941001009088745028126表2某市50戶居民消費品品支出情況分分布表2數(shù)據(jù)表明，每每戶月消費品品支出在2000元以下的僅有有5戶，占總戶數(shù)數(shù)的10%；每戶月消費費品支出在2800元以上的也有有6戶，占總戶數(shù)數(shù)的12%；每戶月消費費品支出在2600元以下的有36戶，占總戶數(shù)數(shù)的72%；每戶月消費費品支出在2600元以上的有14戶，占總戶數(shù)數(shù)的28%。（2）分析總體各各部分的比例例關系對研究總體的的各組成部分分的比例關系系分析，是通通過計算各組組間比例指標標進行的。兩兩組間比例的的計算公式如如下：在表1中的數(shù)據(jù)表明明，月消費品品支出1600~1800元組的戶數(shù)是是月消費品支支出1800~2000元組的戶數(shù)的的4倍；月消費品品支出2800~3000元組的戶數(shù)是是月消費品支支出2400~2600元組的戶數(shù)的的1/4；等等。在例1中：①若月消費品支支出1600~1800元組的4戶居民的當月月購買力為10000元；②月消費品支出出2200~2400元組的12戶居民的購買買力為26000元，50戶居民當月的的總購買力為為130000元；則月消費品支支出1600~1800元組的5戶居民的購買買力占全部調(diào)調(diào)查的50戶居民總購買買力的7.7%，月消費品支支出2200~2400元組的10戶居民的購買買力占全部調(diào)調(diào)查的50戶居民總購買買力的20%，月消費品支支出1600~1800元組的4戶居民的購買買力僅為月消消費品支出2200~2400元組的12戶居民的購買買力的38.5%。（3）分析變量的的分布類型大致有:鐘型、U型和J型有以下三類類：鐘型分布特征征：“兩頭大，中中間小”，愈愈靠近中間的的變量值分布布的頻數(shù)愈多多，愈靠近兩兩邊的變量值值分布的頻數(shù)數(shù)愈少，其形形狀猶如一口口古鐘。U型分布特征:愈靠近中間變變量值分布的的頻率愈少，，愈靠近兩邊邊變量值分布布的頻率愈多多，呈“中間間小，兩頭大大”的形狀。。J型分布特征:隨著變量值增增加，它所分分布的頻數(shù)漸漸次增加或漸漸次減少的分分布。對變量分布類類型分析還可可轉化為直方方圖、折線圖圖的形式進行行分析來判斷斷變量的分布布類型。在例1中，通過編制制的分配數(shù)列列，以各組變變量作為橫坐坐標，以各組組對應的頻數(shù)數(shù)或頻率作為為縱坐標，在在直角坐標上上表示出各組組變量值與對對應的頻數(shù)或或頻率的直方方圖。把直方方圖上的各個個矩形的上邊邊線中點相連連，形成表示示變量值變化化與頻數(shù)或頻頻率變化的對對應關系的折折線圖。見圖圖1和圖2。從圖2知，居民家庭庭消費品支出出額基本呈現(xiàn)現(xiàn)出鐘型分布布。收入在第第4組，即2200~2400元組居民家庭庭最多，表明明居民家庭消消費品支出有有明顯地向地地4和第5組集中的趨勢勢。離這一個個組愈遠組的的居民家庭愈愈少。但是，，居民家庭支支出額最少的的兩個組的分分布情況與理理論或經(jīng)驗分分布類型不完完全相同，有有些異常，需需要進行進一一步分析其中中的原因。(二)變量的分布特特征直觀的分析變變量分布類型型,只是對變量的的分布形狀有有一個基本的的認識.如果從數(shù)量上上對變量的分分布特征進行行精確的分析析,需要計算有關關變量分布的的統(tǒng)計指標,常用的統(tǒng)計指指標如下:1.變量分布的集集中趨勢分析析變量分布的集集中趨勢分析析指標是平均均指標,它是用于說明明變量系列的的一般水平指指標,也是變量分布布的基本特征征值之一。(1)算術平均數(shù)(mean)表達式:在公式中:-總體或樣本的的均值;xi-第各被調(diào)查單單位的觀察值值，為總體或或樣本的單位位總數(shù)。適用條件:這一公式適合合于在已知調(diào)調(diào)查總體或樣樣本的各單位位觀察值的情情況下計算總總體的均值。。當調(diào)查總體或或樣本的各單單位的具體觀觀察值未知，，但是知道變變量的分布數(shù)數(shù)列，這時可可以用下列公公式計算均值值,加權平均值公式中，m:分配數(shù)列中各各組的組中值值;f:各組的頻數(shù)，，k-數(shù)列的組數(shù);:各組的頻率。。其中，各組頻頻數(shù)f的大小對均值值的計算結果果具有重要影影響，稱為權權數(shù)，而各組組頻率同同樣影響均值值，故稱為權權重。加入權權數(shù)或權重的的均值成為加加權算術平均均數(shù);組中值-分配數(shù)列中某某一組變量值值的中間水平平的指標，閉口組-在既有上限又又有下限的組組，即閉口組組中，組中值值由上限值與與下限值之和和的一半計算算,其計算公式為為：開口組只有上限或只只有下限的中中，一般假定定開口組的組組距與其相鄰鄰組的組距相相等，因而可可用下列公式式計算組中值值：組中值應用舉舉例2利用表1中的分配數(shù)列列資料，計算算50戶被調(diào)查居民民家庭的平均均消費品支出出額。解：首先計算算由低組到高高組的組中值值，分別是（（單位：元））：1700、1900、2100、2300、2500、2700、2900、3100。其中，最大大組為開口組組，計算組中中值為：然后計算50戶居民樣本的的消費品支出出額的均值：：眾數(shù)(Mode)是總體資料中中出現(xiàn)頻數(shù)最最多的數(shù)據(jù)表表現(xiàn)。例如，在零售售市場中，銷銷售量最大的的品牌、款式式或花色即為為眾數(shù)。又如如，研究某種種商品的銷售售價格時，銷銷售量最大的的那種價位就就是眾數(shù)。確定眾數(shù)的方方法：（1）編制單項式式變量數(shù)列（（對定量資料而而言）或品質(zhì)分配配數(shù)列（對定性資料而而言）；（2）找出頻數(shù)或或頻率最大的的組，該組的的變量值或標標志表現(xiàn)即為為眾數(shù)。使用組距數(shù)列列計算眾數(shù)的的方法是，首首先找出頻數(shù)數(shù)或頻率最大大的組（稱為為眾數(shù)組），，然后按照下下列公式計算算：公式中，L、U、d和f分別是眾數(shù)組組的下限值、、上限值、極極差和頻數(shù)，，和分分別是與眾數(shù)數(shù)組下線相鄰組的頻數(shù)數(shù)和與眾數(shù)組組上限相鄰的組的頻頻數(shù)。眾數(shù)舉例3試利用表1中的分配數(shù)列列資料，計算算50戶被調(diào)查居民民家庭消費品品支出額的眾眾數(shù)。解：從數(shù)列中可以以得知消費品品支出額為2200~2400元家庭組的頻頻數(shù)（率）最最大，為眾數(shù)數(shù)組。因此，，以消費品支支出額為2200~2400元家庭組的相相應數(shù)據(jù)計算算眾數(shù)如下：：（3）中位數(shù)（Median）是指在數(shù)據(jù)中中處于中等水水平的數(shù)值。。中位數(shù)確定方方法：先在對數(shù)據(jù)進進行大小排列列中，中位數(shù)數(shù)處于所有數(shù)數(shù)據(jù)的中間位位置，比其小小者與比其大大者的數(shù)量各各占一半。注意：由于中位數(shù)確確定，將資料料進行排序，，所以只有定序、定距和定比比數(shù)據(jù)能計算算或確定中位位數(shù)，而定類類數(shù)據(jù)不能確確定中位數(shù)。。如果使用未分分組的原始數(shù)數(shù)據(jù)有n個，則（為奇數(shù)）或或（（為為偶數(shù)）。如果使用分組組資料，則首首先計算累計計頻數(shù)，確定定中位數(shù)組（（即位位次上的變量量取值或品質(zhì)質(zhì)表現(xiàn)所在的的組），對單單項式變量數(shù)數(shù)列或定序數(shù)數(shù)列的中位數(shù)數(shù)則為中位數(shù)數(shù)組的取值或或品質(zhì)表現(xiàn)；；對組距數(shù)列列，則按照如如下公式計算算：公式中，L、U、d和分別是眾數(shù)數(shù)組的下限值值、上限值、、組中值和頻頻數(shù)，和分分別是中中位數(shù)組下限限的以下累計計頻率與中位位數(shù)組上限的的以上累計頻頻數(shù)。中位數(shù)舉例利用表1中的分配數(shù)列列資料，計算算50戶被調(diào)查居民民家庭消費品品支出額的中中位數(shù)。解:計算以下累計計頻率（或以以上累計頻率率，只要其一一即可，見表表1），并計算中中位數(shù)的位次次為50/2=25。顯然然，可以斷定定中位數(shù)應在在消費品支出出為2400~2600元的組內(nèi)，即即2400~2600組為中位數(shù)組組，中位數(shù)計計算如下：分位數(shù)在研究市場調(diào)調(diào)查資料的分分布范圍和分分布結構等特特征，尤其是是在分析總體體資料的“穩(wěn)健性”和和““抗耐耐性性”的的現(xiàn)現(xiàn)代代探探索索性性數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析中中，，計計算算和和分分析析分分位位數(shù)數(shù)是是一一種種有有效效的的工工具具。。一般般地地，，在在對對總總體體資資料料按按照照大大小小或或優(yōu)優(yōu)劣劣順順序序進進行行排排列列的的情情況況下下，，能能夠夠把把全全部部資資料料等等分分為為k個部部分分的的資資料料稱稱為為分分位位數(shù)數(shù)。。顯顯然然，，分分位位數(shù)數(shù)共共有有k個。。中中位位數(shù)數(shù)是是在在分分配配數(shù)數(shù)列列中中處處于于中中等等水水平平的的代代表表值值，，能能夠夠把把總總體體等等分分為為兩兩個個部部分分，，因因此此又又稱稱為為二二分分位位數(shù)數(shù)或或1/2分位位數(shù)數(shù)。。除除了了二二分分位位數(shù)數(shù)以以外外，，最最常常用用的的分分位位數(shù)數(shù)有有四分分位位數(shù)數(shù)、十分分位位數(shù)數(shù)和百分分位位數(shù)數(shù)等。。分位位數(shù)數(shù)的的計計算算步步驟驟如如下下：第一一步步，，對調(diào)調(diào)查查資資料料按按照照升升序序排排列列（變變量量值值由由小小到到大大））；第二二步步，，計算算各各分分位位數(shù)數(shù)的的位位次次。。對對于于容容量量為為的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)資資料料，，第第p個分分位位數(shù)數(shù)的的位位次次第三三步步，，計算算各各分分位位數(shù)數(shù)的的值值。。如如果果i不是是整整數(shù)數(shù)，，則則向向上上取取整整。。用用比比i大的的下下一一個個整整數(shù)數(shù)代代表表第第個個分分位位數(shù)數(shù)；；如如果果是是整整數(shù)數(shù)，，則則第第個個分分位位數(shù)數(shù)是是第第項項和和第第項項數(shù)數(shù)值值的的算算術術平平均均值值。。四分分位位數(shù)數(shù)（quartiles）是是能能夠夠將將總總體體資資料料按按照照大大小小或或優(yōu)優(yōu)劣劣順順序序等等分分為為4個部部分分的的資資料料。。四四分分位位數(shù)數(shù)共共有有3個，，分分別別記記為為Q1、Q2和Q3，它它們們各各代代表表1/4分位位數(shù)數(shù)或或下下四四分分位位數(shù)數(shù)、、中中位位數(shù)數(shù)和和3/4分位位數(shù)數(shù)或或上上四四分分位位數(shù)數(shù)。。分位位數(shù)數(shù)舉舉例例某行行業(yè)業(yè)業(yè)業(yè)務務經(jīng)經(jīng)理理每每月月起起薪薪的的抽抽樣樣調(diào)調(diào)查查資資料料的的排排序序如如下下：：（（單單位位：：元元））2710、2755、2850、2880、2800、2890、2920、2940、2950、3050、3130、3325顯然，中中位數(shù)數(shù)=對于Q1其位次為因為Q1的位次是整數(shù)數(shù)，因此它的的值不能直接接得出，需由由第三項和第第四項的平均均值求得:我國1994-2001年社會商品零零售額情況表表單單位：元年度19941995199619971998199920002001社會商品零售額16264.72062027447.127298.929152.131134.734152.637597.2二、動態(tài)市場場調(diào)查資料的的分析（一）時間序序列的編制1．時間序列（timeseries）的概念時間序列又稱稱為動態(tài)數(shù)列列，是研究總總體不同時間間上的某一指指標數(shù)量，按按照所屬時間間的先后順序序進行排序所所形成的序列列。例如，按按照我國社會會商品零售額額編制的時間間序列如下表表所示。時間序列有兩兩個部分組成成。一是時間，它反映總體體指標數(shù)值的的時間屬性；；二是指標數(shù)值值，它反映總體體在特定時間間上研究指標標的發(fā)展水平平。2．時間序列的的編制原則時間序列適用用于描述研究究對象變化的的全部過程，，研究其發(fā)展展速度和發(fā)展展規(guī)律的基礎礎，也是進行行趨勢預測的的基本依據(jù)。。因此，編制制科學的時間間序列對于市市場研究與預預測具有重要要意義。編制時間序列列的基本要求求是要保持時時間序列的可可比性。主要要表現(xiàn)在以下下方面：（1）時間長短要要一致時間序列的時時間特征對指指標的數(shù)值有有著決定性的的影響。因此此，為了保證證序列中的各各指標能夠正正確地相互比比較，要求時時間長短具有有一致性。一一般地，對時時期數(shù)列，要要求各指標所所屬的時間短短長度應相等等；對時點數(shù)數(shù)列，要求相相鄰兩個指標標的時間間隔隔應相等。（2）研究總體的的范圍應一致致由于事物的變變化性，研究究總體在較長長的時間內(nèi)其其總體范圍也也可能發(fā)生變變化。例如，，地區(qū)行政區(qū)區(qū)劃的變更、、企業(yè)合并或或分立等。為為了使變化了了總體范圍的的指標仍具有有可比性，必必須對前后兩兩種總體的范范圍按照某一一基準進行調(diào)調(diào)整，如依據(jù)據(jù)現(xiàn)在的總體體范圍對歷史史總體范圍的的指標數(shù)值進進行調(diào)整。（3）指標的經(jīng)濟濟內(nèi)容應相同同對同一名稱的的指標，經(jīng)濟濟內(nèi)容也可能能不同。例如如，對價值指指標，有的時時期采用不變變價格計算，，有的時期采采用市場價格格計算；對果果品收購量，，有的采用干干貨量計算，，有的采用鮮鮮貨量計算等等等。如果發(fā)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟內(nèi)容容不同的指標標，必須進行行一致性調(diào)整整。（4）指標的計算算口徑、計量量單位和計算算方法應統(tǒng)一一（二）時間序序列的分析1．動態(tài)水平分分析對時間數(shù)列的的動態(tài)水平分分析，是通過過計算動態(tài)水水平指標進行行分析的。動動態(tài)水平指標標主要有平均均發(fā)展水平、、增長量和平平均增長量等等。（1）平均發(fā)展水水平平均發(fā)展水平平是一個較長長時期各發(fā)展展水平時序平平均數(shù)。由于于時間序列不不同種類的性性質(zhì)不同，平平均發(fā)展水平平的計算方法法也有所不同同。如果時間序列列由時期指標標構成，計算算平均發(fā)展水水平的公式如如下：式中，-平均發(fā)展水平平，ai表示第i時期的發(fā)展水水平，為n時間序列中時時期的個數(shù)。。利用表中的資資料，計算我我國1994~2001年間年平均商商品零售額。。解：如果時間序列列由時點指標標構成，計算算平均發(fā)展水水平的公式如如下：年度1994199519961997199819992000200120022003職工總人數(shù)788815842841748723718704694683計算平均發(fā)展展水平舉例某省1994年~2003年各年底的職職工總人數(shù)的的資料如表,試計算這十年年內(nèi)各年平均均職工總人數(shù)數(shù)。解：當時間數(shù)列由由相對指標或或平均指標構構成，計算平平均發(fā)展水平平的公式如下下：式中，C-時間序列中的的各相對指標標或平均指標標，a和b-派生出相對指指標的分子指指標和分母指指標，、由由a和b構成的與C序列相對應的的序列的平均均水平，它們們的計算方法法依據(jù)a和b的性質(zhì)，可采采用時期序列平均均水平的計算公式或或采用時點序列平均均水平的計算公式。。（2）增長量和平平均增長量增長量:是時間序列中中兩個不同時時間下的發(fā)展展水平的差額額。其中，研研究中作為考考察對象的發(fā)發(fā)展水平稱為為報告期水平平，作為報告告期的對比基基礎的發(fā)展水水平稱為基期期水平。用公公式表示為：：增長量=報告期水平-—基期水平在增長量中：：（1）若基期水平固固定不變，增長量的大大小將取決于于報告期水平平的大小，這這樣的增長量量稱為累計增增長量；（2）若基期水平變變化，而且基期為為報告期的前前一期，這樣樣的增長量稱稱為逐期增長長量。年距增長量是把基期選定定為與報告期期屬于同一季季節(jié)的年或前前幾年的時期期。對于明顯受季季節(jié)變動影響響的時間序列列，計算增長長量時，應避避免因在不同同季節(jié)比較引引起的歪曲事事實的做法。。此時，應把把基期選定為為與報告期屬屬于同一季節(jié)節(jié)的年或前幾幾年的時期。。平均增長量是時間序列中中逐期增長量量的序時平均均數(shù)，它表明明研究總體在在一定時間內(nèi)內(nèi)平均每期增增長（減少））的數(shù)量。用用公式表示如如下：平均增長量=∑逐期增長量/逐期增長量的的個數(shù)年度1997199819992000200120022003播種面積12276.7415267.0512695.9013136.9113127.7013359.8013684.4某省1997~2003年農(nóng)產(chǎn)品播種種總面積序列列，試根據(jù)下下表計算各年年度農(nóng)產(chǎn)品播播種總面積的的逐期增長量量、累計增長長量和年平均均增長量。某省1997~2003年農(nóng)產(chǎn)品播種種面積情況表表計計量單位位：千公頃計算增長量舉舉例解：各年逐期增長長量與累計增增長量見下表表，年度1997199819992000200120022003播種面積12276.7415267.0512695.9013136.9113127.7013359.8013684.4增長量逐期-290.3192.85477.01-9.21232.1324.6累計-290.31383.16860.17850.961083.061407.661998~2003年間平均年播播種面積增長長量3．動態(tài)速度分分析動態(tài)速度分析析主要是指：：發(fā)展速度、增增長速度、平平均發(fā)展速度度和平均增長長速度等的分析。（1）發(fā)展速度是時間序列中中兩個不同時時間下的發(fā)展展水平的比值值，表明研究究對象在報告告期水平已經(jīng)經(jīng)發(fā)展到基期期水平的幾分分之幾或若干干倍。用公式式表示為：發(fā)展速度=報告期水平-/基期水平定基發(fā)展速度度在發(fā)展速度中中，當基期水水平固定不變變，發(fā)展速度度的大小將取取決于報告期期水平的大小?。画h(huán)比發(fā)展速度度當基期水平隨隨著報告期水水平的變化而而變化，而且且基期為報告告期的前一期期。年距發(fā)展速度度把基期選定為為與報告期屬屬于同一季節(jié)節(jié)的上年或前前幾年的時期期。注意：對于明顯受季季節(jié)變動影響響的時間序列列，計算發(fā)展展速度時，應應避免不同季季節(jié)發(fā)展水平平的比較。這這時，應選用用年距發(fā)展速度度。（2）增長速度增長速度是報報告期增長量量與基期水平平的比值，表表明報告期水水平比基期增增長（或降低低）了幾分之之幾或若干倍倍。用公式表表示為：增長速度=報告期增長量量-/基期水平增長速度，與與發(fā)展速度相相對應，也可可以分為定基增長速度度和環(huán)比增長速度度以及年距增長速度度等具體增長速速度。各種增增長速度的計計算均可以通通過發(fā)展速度度來計算，公公式為：增長速度=發(fā)展速度—1增長速度使用用相對數(shù)的形形式分析事物物的增長情況況，因而去掉掉了增長的絕絕對數(shù)量。所所以，對增長長速度的分析析需要結合分分析同期的增增長量，進行行相互補充。。為此，可以以通過計算和和分析增長1%的絕對值達到到這一目的。。增長1%的絕對值計算算公式為：計算發(fā)展速度度、增長速度度舉例我國1995~2000年煤炭消費總總量資料如下下表所示。試試計算九五期期間各年我國國能源消費總總量的發(fā)展速速度、增長速速度和增長1%的絕對值。年度199519961997199819992000煤炭消費總量（噸）

97857.30103794.1698525.5792020.9488480.9286126.32年度199519961997199819992000煤炭消費總量（噸）

97857.30103794.1698525.5792020.9488480.9286126.32發(fā)展速度（%）

環(huán)比—106.0794.9293.4096.1597.34定基100106.07100.6894.0490.4288.01增長速度（%）

環(huán)比—6.07-5.08-6.60-3.85-2.66定基—6.070.68-5.96-9.38-11.99增長1%的絕對值

978.571037.94985.25920.21884.81861.26根據(jù)的計算公公式，得我國國能源消費總總量的發(fā)展速速度、增長速速度和增長1%的絕對值，如如下表：（3）平均發(fā)展速速度和平均增增長速度平均發(fā)展速度度是一定時期內(nèi)內(nèi)時間序列的的各期環(huán)比發(fā)發(fā)展速度的序序時平均數(shù),平均發(fā)展速度度的計算有一一下兩種方法法：①當所關心的重重點是時間序序列最后一個個時間的發(fā)展展水平，而不不在乎其它時時間的發(fā)展水水平的大小，，由產(chǎn)量水平平構成的時間間序列。這樣樣，在計算平平均發(fā)展速度度時采用幾何何平均法。計計算公式為：：公式中，-連乘符號，n-參與運算的環(huán)環(huán)比發(fā)展速度度的個數(shù)。②當所關心的是是時間序列中中每個時間上的發(fā)展展水平及其總總和，而不單單是是最后一個時時間上的發(fā)展展水平，如由由造林面積所所構成的時間間序列。這樣樣，在計算平平均發(fā)展速度度時采用累計計法，或稱方方程式法。如如果用代表平平均發(fā)展速度度，則可以通通過解如下高高次方程求得得：公式中，n-計算平均發(fā)展展速度的時期期內(nèi)所用的時時間單位數(shù)，，ai-第時間的發(fā)展展水平，a0-固定的基期發(fā)發(fā)展水平。為了研究和預預測2000年以后年度我我國煤炭消費費總量，計算算“九五”期期間我國煤炭炭消費總量的的年平均發(fā)展展速度。解：按照研究究的性質(zhì)可判判斷采用幾何何法計算平均均發(fā)展速度。。平均增長速度度的計算方法法是在計算出出平均發(fā)展速速度的基礎上上按照下列公公式計算：平均增長速度度=平均發(fā)展速度度—1上例中，“九九五”期間我我國煤炭消費費總量的年平平均增長速度度=97.48%—100%=-2.52%。計算平均發(fā)展展速度舉例二、相關關系系分析是指事物間存存在著一定的的聯(lián)系，但這這種聯(lián)系不是是一一對應的的確定性數(shù)量量關系。例如如，商品的價價格與商品的的市場需求量量存在著一定定的數(shù)量關系系，但是每一一價格并不對對應有一個特特定的該商品品的市場需求求量。這是因因為，影響價價格變動的因因素除了商品品的市場需求求量以外，還還受到其他許許多因素的共共同影響。市市場活動結果果的形成因素素是十分復雜雜的，因而研研究相關關系系，進行相關關分析，在進進行市場調(diào)查查資料分析中中具有廣泛的的應用價值。。進行相關關系系分析的基本本方法是畫出散點圖、計算相關系數(shù)數(shù)，并對結果進進行分析和解解釋。（一）散點圖圖（scatterdiagram）是用于描述兩兩個變量之間間的相關關系系的圖形，通通過散點圖可可以直觀地看看出變量之間間的關系、聯(lián)聯(lián)系程度。例如，一一個音像商店店調(diào)查了在過過去三個月內(nèi)內(nèi)的連續(xù)10次利用周末電電視廣告進行行促銷的資料料如下表：周次12345678910廣告播出次數(shù)2513415342商店銷售額（萬元）50574154543863485946根據(jù)上述資料料，以廣告播播次數(shù)為橫軸軸，以商店銷銷售額為縱軸軸，形成的散散點圖，如圖圖。從圖上可看出出，商店電視視廣告播次數(shù)數(shù)的多少與商商店銷售額存存在明顯的正正線性相關性性。即隨著廣廣告播次數(shù)增增多商店的銷銷售額呈線性性增大關系。。（二）相關系系數(shù)（correlationcoefficient）相關圖能定性性、直觀地反反映兩個變量量的相關方向向和程度，但但是卻無法對對相關的程度度進行精確測測度。為此需需要用相關系系數(shù)進行定量量的相關分析析。對于兩個個變量的線性性相關關系研研究，計算公公式如下：式中，r-相關系數(shù)，xi和yi分別表示第i對變量x和變量y的值，和和分分別表表示變量x和變量y兩個序列的均均值。r取值范圍(-1,+1)。1.當r為正值，表明兩變量量是直線正相相關關系，即即兩變量變化化的數(shù)量方向向相同；2.當r為負值，表明兩變量是是直線負相關關關系，即兩兩變量變化的的數(shù)量方向相相反；3.r=0，表明兩變量是是直線不相關關，即兩變量量變化沒有規(guī)規(guī)律可循；4.r=1，表明兩變量是是直線完全相相關，即兩變變量變化的數(shù)數(shù)量間具有完完全確定的函函數(shù)關系。利用上表中的的數(shù)據(jù)研究廣廣告播出次數(shù)數(shù)與商店銷售售額之間的皮皮爾遜積矩相相關系數(shù)為+0.9305。表明兩變量量具有高度的的正直線相關關性。等級相關系數(shù)數(shù)（Spearmanrank-correlationcoefficient）當當測定定兩個個定序序變量量的等等級相相關系系數(shù)，，其計計算公公式為為：公式中中，n-總體劃劃分的的等級級數(shù)，，di-第單位位兩種種不同同排序序結果果的等等級之之差。。用等級級相關關系數(shù)數(shù)判斷斷相關關關系系的方方向和和等級級的標標準與與用相相關系系數(shù)的的判斷斷