蔡佳泓政大選舉研究中心

蔡佳泓政大選舉研究中心世新大學(xué)行管二甲1指數(shù)與量表何謂量表

一個(gè)量表所代表的概念，其特質(zhì)表現(xiàn)在每個(gè)問(wèn)題上面。也就是說(shuō)，個(gè)別問(wèn)題是這個(gè)概念的「果」而不是「因」

一個(gè)量表代表一個(gè)概念或特質(zhì)，我們期望透過(guò)個(gè)別的問(wèn)題，能夠發(fā)現(xiàn)問(wèn)題背後所共通的意涵。

量表的結(jié)構(gòu)建立量表的步驟決定要測(cè)量的概念擬一個(gè)題庫(kù)讓專(zhuān)家檢視所有題目實(shí)施測(cè)量評(píng)估題目信度效度需避免的題目過(guò)長(zhǎng)的題目不容易讀—最好是國(guó)中程度多重否定—例:“我不支持削減補(bǔ)助反體罰團(tuán)體的政府”多重涵義—例:“與大陸制度性的協(xié)商對(duì)臺(tái)灣有利因?yàn)榭梢跃S護(hù)主權(quán)”帶有個(gè)人色彩—例:“民進(jìn)黨政府時(shí)常不尊重民意”ThurstoneScaling 假設(shè)在沒(méi)有任何尺度的情況下,以相對(duì)判斷的方法了解受訪(fǎng)者的偏好Thurstonescaling假設(shè)受訪(fǎng)者只會(huì)對(duì)符合其態(tài)度的題目產(chǎn)生反應(yīng)，如果那個(gè)題目不到個(gè)人態(tài)度的強(qiáng)度或是誤解了個(gè)人態(tài)度，就不會(huì)回答同意例:(1)成功是兒童惟一回報(bào)父母的方式(2)上好大學(xué)跟獲得好工作並非幸福的要件(3)幸福跟教育或物質(zhì)不一定有關(guān)(4)人為塑造的成功是真正幸福的阻礙ThurstoneScaling

我相信教會(huì)是美國(guó)最偉大的機(jī)構(gòu)我相信宗教,但我很少去教會(huì)

我想教會(huì)有礙信仰因?yàn)樗蕾?lài)各種迷信及神話(huà)

ThurstoneScaling選擇題目條件一:高低中位數(shù)分布於各題,表示有代表性選擇題目條件二:離散程度小GuttmanScaling GuttmanScaling希望從回答中得到更多資訊，除了受訪(fǎng)者同意個(gè)別問(wèn)題的數(shù)目之外，還可以看出同意的形態(tài)是否符合預(yù)期。

GuttmanScaling

(RosenbergSelf-EsteemScale)1.

我覺(jué)得我有一些好的人格特質(zhì)2.

我希望我能夠得到更多人的尊敬3.

我覺(jué)得我是一個(gè)有價(jià)值的人，至少跟 別人比起來(lái)我不輸人4.

我覺(jué)得我並沒(méi)有太多可以值得驕傲的5.我對(duì)自己採(cǎi)取正面積極的態(tài)度

Guttmanscaling測(cè)量的形式一系列的題目，受訪(fǎng)者會(huì)一直回答同意直到在某個(gè)點(diǎn)超出其同意的界限跟Thurstonescaling的題目很類(lèi)似例:政治容忍GuttmanScaling12345ScoreA111115B111104C111003D110002E100001GuttmanScaling除非有很好的理論,否則設(shè)計(jì)困難度高必須應(yīng)用其他分析工具做為指標(biāo):CR=1.0-(#oferrors)/totalresponses=1.0-(#oferrors)/[(#ofitems)*(#ofrespondents)]LikertScaling通常我們最常見(jiàn)的是LikertScaling，分析方法是給每個(gè)問(wèn)題的回答一個(gè)分?jǐn)?shù)，累計(jì)之後便是受訪(fǎng)者的態(tài)度。

非常同意、同意、有點(diǎn)同意、有點(diǎn)不同意、不同意、非常不同意

LikertScaling

好的法律與制度比好的領(lǐng)袖更重要。

無(wú)論一個(gè)人的政治觀點(diǎn)為何，都可以公開(kāi)發(fā)表。

政府自然會(huì)為人民解決困難，我們?nèi)嗣癫灰l(fā)表太多的意見(jiàn)。

一個(gè)社會(huì)如果有許多不同的團(tuán)體，就會(huì)影響我們社會(huì)的安定與和諧。

LikertScaling相關(guān)係數(shù)—計(jì)算每個(gè)回答者分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)性以去掉不相關(guān)的問(wèn)題應(yīng)用信度的測(cè)量:折半信度,將問(wèn)題分為兩部份,然後分別計(jì)算問(wèn)題之間的相關(guān)性,最後再計(jì)算全部的相關(guān)性,並考量?jī)砂胂嚓P(guān)性之間的相關(guān)性.Cronbach’sAlpha=N(rho)/[1+(rho)(N-1)]特別的形式單一面向的態(tài)度或感覺(jué)例:對(duì)於汽車(chē)銷(xiāo)售員的感覺(jué):誠(chéng)實(shí),_,_,_,_,_,_,_,不誠(chéng)實(shí)安靜,_,_,_,_,_,_,_,吵雜視覺(jué)化尺度一點(diǎn)也不痛-----------------從沒(méi)經(jīng)歷這麼痛選項(xiàng)的數(shù)目考慮題目數(shù):題目越多，選項(xiàng)有限，也會(huì)產(chǎn)生夠大的反應(yīng)的變異數(shù)考慮受訪(fǎng)者能否分辨眾多的選項(xiàng)“有一點(diǎn)幫助”,“不太有幫助”難以分別受訪(fǎng)者是否會(huì)想知道0到100每個(gè)分?jǐn)?shù)的意義?須考慮是否需要中間選項(xiàng)(都一樣?)實(shí)施測(cè)量樣本大小—太小則產(chǎn)生的信度可能太低樣本的代表性—可能影響平均值但是不一定影響其內(nèi)在信度。不過(guò)變數(shù)之間的關(guān)係在不同樣本有可能不同。評(píng)估題目計(jì)算題目之間的相關(guān)度計(jì)算題目與其它題目之間的相關(guān)度把選項(xiàng)順序顛倒，或是把題目的語(yǔ)氣改成正面或反面評(píng)估每一