秋課件-統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)題_第1頁(yè)
秋課件-統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)題_第2頁(yè)
秋課件-統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)復(fù)習(xí)題_第3頁(yè)
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)

E 料、整理資料、分析資料、進(jìn)行推A根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的研究對(duì)象的全體B隨意研究對(duì)象的全C根據(jù)地區(qū)劃分的研究對(duì)象的全體DEP=0,則表示A某事件必然發(fā)生B某事件必然不發(fā)生CD某事件發(fā)生的可能性很大E抽簽的方法屬于A分層抽樣B系統(tǒng)抽樣C整群抽樣D單純隨機(jī)抽樣EA計(jì)數(shù)資料B計(jì)量資料C等級(jí)資料D分類資料E某種新療療某病患者41人,治療結(jié)果如下:治療結(jié)果治愈顯效好轉(zhuǎn)治療人數(shù)823631該資料的類型是:DA計(jì)數(shù)資料B計(jì)量資料C無(wú)序分類資料D有序分類資料E樣本是總體的A有價(jià)值的部分B有意義的部分C有代表性的部分D任意一部分EA統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)B收料C整理資料D分析資料E以上均不對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的步驟正確的是A收料、設(shè)計(jì)、整理資料、分析資料B收料、整理資料、設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)推C設(shè)計(jì)、收料、整理資料、分析資料D收料、整理資料、核對(duì)、分析資

A抽樣誤差B系統(tǒng)誤差C隨機(jī)誤差D責(zé)任事故E以下何者不是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則A對(duì)照的原則B隨機(jī)原則C重復(fù)原則D交叉的原則E表示學(xué)滴度資料平均水平最常計(jì)算A算術(shù)均數(shù)B幾何均數(shù)C中位數(shù)D全距E某計(jì)量資料的分布性質(zhì)未明,要計(jì)算集中趨勢(shì)指標(biāo),宜選擇A. B.G幾何均 C.M中位 D.S方 E.CV變異系各觀察值均加(或減)A均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變BC兩者均不變D兩者均改變E某廠發(fā)生食物,9名患者潛伏期分別為:16、2、6、3、30、2、10、2、24+(小時(shí)),問(wèn)該食物的平均潛伏期為多少小時(shí)?CA5B5.5C6D10E1218歲男子身高變異程度大小,宜采用的指標(biāo)是:DA全距B標(biāo)準(zhǔn)差C方差D變異系數(shù)E極差下列哪個(gè)公式可用于估計(jì)醫(yī)學(xué)95%正常值范圍AX±1.96SBX±1.96SXCμ±1.96SXDμ±t0.05,υSXE標(biāo)準(zhǔn)差越大的意義,下列認(rèn)識(shí)中錯(cuò)誤的是A觀察之間變異越大B觀察之間變異越小C樣本的抽樣誤差可能越大D樣本對(duì)體的代表性可能越差E正態(tài)分布是以At值為中心的頻數(shù)分布B參數(shù)為中心的頻數(shù)分布CD觀察例數(shù)為中心的頻數(shù)分布E確定正常人的某項(xiàng)指標(biāo)的正常范圍時(shí),對(duì)象是BA從未患過(guò)病的人BC只患過(guò)輕微疾病,但不影響被研究指標(biāo)的人DE均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差之間的關(guān)系是A標(biāo)準(zhǔn)差越大,均數(shù)代表性越大BC均數(shù)越大,標(biāo)準(zhǔn)差越小D均數(shù)越大,標(biāo)準(zhǔn)差越大E從一個(gè)總體中抽取樣本,產(chǎn)生抽樣誤差的原因是A總體中之間存在變異B抽樣未遵循隨機(jī)化原則C被抽取的不同D組成樣本的較少E分組不合tP<0.05,有統(tǒng)計(jì)意義。PEA說(shuō)明兩樣本均數(shù)差別愈大B說(shuō)明兩總體均數(shù)差別愈大C說(shuō)明樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別愈大DE10對(duì)(20個(gè))tCA10B20C9D18E1924.t檢驗(yàn)結(jié)果,P>0.05A兩總體均數(shù)差別無(wú)顯著性B兩樣本均數(shù)差別無(wú)顯著性CD兩樣本均數(shù)差別有顯著性E

下列哪項(xiàng)不是t檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)A資料應(yīng)具備可比性B下結(jié)論切忌絕對(duì)化CD分母不宜過(guò)小E在一項(xiàng)抽樣研究中,當(dāng)樣本量逐漸增大時(shí)A標(biāo)準(zhǔn)差逐漸減少B標(biāo)準(zhǔn)誤逐漸減少CD標(biāo)準(zhǔn)誤逐漸增大Et<t0.05(v),統(tǒng)計(jì)上可認(rèn)為A兩總體均數(shù),差別無(wú)顯著性BC兩樣本均數(shù),差別無(wú)顯著性D兩樣本均數(shù),差別有顯著性Et檢驗(yàn)中,檢驗(yàn)假設(shè)(H0)BAμ1≠μ2Bμ1=μ2CX1≠X2DX1=X2EX1=X2A.SxB.SC.xD.CVEA兩者相等B后者大于前者C前者大于后者D不一定En95%CA均數(shù)加減1.96倍的標(biāo)準(zhǔn)差B均數(shù)加減2.58倍的標(biāo)準(zhǔn)差C均數(shù)加減1.96倍的標(biāo)準(zhǔn)誤D均數(shù)加減2.58倍的標(biāo)準(zhǔn)誤E同一自由度下,P值增大At值不 Bt值增 Ct值減 Dt值與P值相 Et值增大或減兩樣本作均數(shù)差別的t檢驗(yàn),要求資料分布近似正態(tài),還要求A兩樣本均數(shù)相近,方差相等BC兩樣本方差相等D兩樣本總體方差相等E構(gòu)成比的重要特點(diǎn)是各組成部分的百分比之和A一定大于1B一定小于lC一定等于1D一定等于0E計(jì)算相對(duì)數(shù)的目的是A為了進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)B為了表示絕對(duì)水平CD為了表示實(shí)際水平E某醫(yī)院某日門診數(shù)1000人,其中內(nèi)科400人,求得40%,這40%是BA率B構(gòu)成比C相對(duì)比D絕對(duì)數(shù)E標(biāo)化率四個(gè)樣本率作比較,x2>x20.01(3)AA各總體率不同或不全相同B各總體率均不相同C各樣本率均不相同D各樣本率不同或不全相同E卡方檢驗(yàn)中自由度的計(jì)算公式是A行數(shù)×Bn-1CN-kD(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)E行數(shù)×列數(shù)-作四格表卡方檢驗(yàn),當(dāng)N>40,且 時(shí),應(yīng)該使用校正公式EAT<5BT>5CT<1DT>5E1<T<5X2≥X20.05(ν)AP≤0.05BP≥0.05CP<0.05DP=0.05E相對(duì)數(shù)使用時(shí)要注意以下幾點(diǎn),其中哪一項(xiàng)是不正確的A比較時(shí)應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)B注意離散程度的影響C構(gòu)成比當(dāng)率分D二者之間的可比性E

反映某一事件發(fā)生強(qiáng)度的指標(biāo)應(yīng)選用A構(gòu)成比B相對(duì)比C絕對(duì)數(shù)D率E反映事物內(nèi)部組成部分的大小應(yīng)選用AA構(gòu)成比B相對(duì)比C絕對(duì)數(shù)D率E計(jì)算標(biāo)化率的目的是A使大的率變小,B使小的率變大CD消除資料內(nèi)部構(gòu)成不同的影響,使率具有可比性E起平均的作X2檢驗(yàn)中,無(wú)效假設(shè)(H0)CAμ1≠μ2Bμ1=μ2cπ1=π2Dπ1≠π2EB=C四格表中四個(gè)格子基本數(shù)字是A兩個(gè)樣本率的分子和分母B兩個(gè)構(gòu)成比的分子和分母CD兩對(duì)實(shí)測(cè)陽(yáng)性絕對(duì)數(shù)和絕對(duì)數(shù)E兩對(duì)理論比較某地1990~1997年肝炎宜繪制A直條圖B構(gòu)成圖C普通線圖D直方圖E比較甲、乙、丙三地區(qū)某年度某種疾病的情況,可用AA直條圖B線圖C直方圖D圓形圖E百分條圖描述某地某地210名健康成人發(fā)含量的分布,宜繪制BA直條圖B直方圖C線圖D百分條圖E散點(diǎn)圖二1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、搜料、整理資料、分析資料2、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則隨即機(jī)原則、對(duì)照原則、重復(fù)原則3、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素為:受試對(duì)象、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)4、計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)描述的方法:頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布圖、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)5、變異系數(shù)常用于觀察單位指標(biāo)不同和均數(shù)相差較大的多組資料變異度的比較9、集中趨勢(shì)的描述指標(biāo):算術(shù)均數(shù)、集幾何均數(shù)、中位數(shù)和百分位數(shù)10、離散趨勢(shì)的描述指標(biāo);極差、四分位數(shù)間距、方差與標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)11、變量變換的方法有:對(duì)數(shù)變換、平方跟變換、倒數(shù)變換、平方根反正弦變換13、四格表中四格子基本數(shù)值為兩對(duì)實(shí)測(cè)的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)R*C3Χ2各等級(jí)下的程度上有無(wú)差別時(shí)采用非參數(shù)檢驗(yàn)。17、四格表Χ2的校正條件為n≥40而且1<T<518、R*C表資料Χ2檢驗(yàn),如果有T<1,應(yīng)該采取的措施有:(1)增加樣本含量,使理論頻數(shù)增(2)質(zhì)相近的行或列合并(3)改向無(wú)序R*C表資料的Fisher確切概率法。21、Poissonλ=σ2,當(dāng)均數(shù)較大時(shí),Poisson分布趨近于正22、r24、Χ2表示理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)的符合程度25、常用相對(duì)數(shù)的指標(biāo)有強(qiáng)度相對(duì)數(shù)字(率、結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)(構(gòu)成比、相對(duì)比(比26、方差分析的應(yīng)用條件為相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本、來(lái)自正態(tài)總體、方差齊性

28、四格表資料Χ2適用條件:(1)n≥40且T≥5時(shí)用Χ2檢驗(yàn)的基本公式,當(dāng)P≈α?xí)r,改用四格資料表的Fisher的確切概率法;(2)n≥40且1<T<5時(shí)用,用四格資料表Χ2檢驗(yàn)的校正公(3n<4029、當(dāng)總體率λ很小時(shí),當(dāng)n很大時(shí),二項(xiàng)分布可用泊松分布來(lái)近似30、率的標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算方法有直接標(biāo)準(zhǔn)化方法和間接標(biāo)準(zhǔn)化方法(3)(4)(5)度的Χ2檢驗(yàn)。33、所有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是在H0的條件下計(jì)算出來(lái)的34、標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了消除構(gòu)成比不同對(duì)合計(jì)率的影響,使比較組間具有可比性三1、總體:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。是同質(zhì)所有觀察單位的某種變量值的集合2、樣本:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其實(shí)測(cè)值的集合、計(jì)量資料:又稱定量資料或數(shù)值變量資料。為觀測(cè)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)指標(biāo)的大小,而獲得又可分為連續(xù)型或離散型兩類。9、I型錯(cuò)誤:了實(shí)際上成立的H0,這類“棄真”錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤。檢驗(yàn)水平,就是預(yù)先規(guī)定的允許犯I型錯(cuò)誤概率的最大值。I型錯(cuò)誤概率大小也用α表示,α可取單尾亦可取雙尾。用β表示,β只取單尾,βδ、α及n時(shí),才能算出。12、率:強(qiáng)度相對(duì)數(shù),說(shuō)明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度16、相關(guān)系數(shù):Pearsonr來(lái)表示。說(shuō)明兩正態(tài)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的指標(biāo)。無(wú)單位,其值為-1≤r≤1。相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)假設(shè)常用t17、回歸系數(shù)b,其統(tǒng)計(jì)意義是當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)Y的平均改變的估計(jì)值。在直線回歸中對(duì)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)等價(jià)。21、樣本含量:樣本中包含觀察單位數(shù)稱為該樣本的樣本含量23、變量值:對(duì)變量的觀測(cè)值稱為變量值或觀察值25、概率:概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)度量

分布,是一種很重要的連續(xù)型分布,應(yīng)用很廣。若指標(biāo)X的頻28抽樣:在醫(yī)學(xué)研究中,為節(jié)省人力、物力、財(cái)禮和時(shí)間,一般都采取從總體中抽取樣本,根四1、集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)以及區(qū)別常適用于免疫學(xué)的指標(biāo)(3)n個(gè)變量值從小到大排列,位置居中間的那個(gè)數(shù)。<(4)PX來(lái)表示。123四分。四分位數(shù)間距,是由第三四分1(3)(4)標(biāo)準(zhǔn)差:是方差的正平方根,其量綱與原變量值相同(5)CV,多用于觀察指標(biāo)(3)2、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的作用(1)3、正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及對(duì)數(shù)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)(1)均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系是μ=M(3)G4、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系5、u分布和t分布有何不同答:t分布為抽樣分布;u分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,為理論分布。t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值低,且尾部翹得更高。隨自由度的增大,t分布逐漸趨近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。6、均數(shù)的可心信區(qū)間與參考值范圍有何不(某項(xiàng)指標(biāo)正常。

7、t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件t檢驗(yàn)要求兩組數(shù)據(jù)服均從正態(tài)分布,切兩樣本的方差相等,尤其對(duì)小樣本。5、假設(shè)HOIHOII型錯(cuò)誤。6、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的區(qū)別。答:假設(shè)檢8、方差分析的基本思想和應(yīng)用條件F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷從而推論各種研究因素對(duì)9、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)和變異分解上有何不同g個(gè)處理組(水平組10、為什么不能以構(gòu)成比代替率(1)觀察單位總數(shù)。用來(lái)說(shuō)明各構(gòu)成部分在總體中所占的或分布。11、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行比較時(shí)的注意問(wèn)題(1)(2)(3)12、二項(xiàng)分布的應(yīng)用13、Poisson分布的總體λ與總體方差σ2相等n很大時(shí)候π很小時(shí)候,πn=λ為常數(shù),Poisson分布是二項(xiàng)分布的極限分布;(3)當(dāng)λ增大,Poisson分布漸近正態(tài)分布。當(dāng)λ≥20時(shí),做正態(tài)14、二項(xiàng)分布、Poisson分布和正態(tài)分布的聯(lián)系(1)(2)nπ01(3)λ增大時(shí),Poisson分布漸進(jìn)正態(tài)分布,一般λ≥2015、Χ2檢驗(yàn)的用途答(1)用于推斷個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別;(2)(4)(5)16、兩樣本率的u檢驗(yàn)和Χ2檢驗(yàn)有何區(qū)別uΧ2Χ2=u2;u,Χ23、R*C列聯(lián)表資料的2項(xiàng)。(1R*C1/5(2)

(3)R*CΧ2檢驗(yàn)。17、何為“最小二乘”原則18直線回歸分析中的注意問(wèn)題(即直線回歸的應(yīng)用條件(1)布,X可以是服從正態(tài)分布的隨量也可以能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的非隨量(2)分析前19、直線回一歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系(1()b=r()()2=SS回S總2關(guān)的效果越好。要求Y在給定某個(gè)X值服從正態(tài)分布,X是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量,稱I型回歸。變化的數(shù)量關(guān)系用回歸,用以說(shuō)明Y如何依賴于X而變化。意義上:說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩

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