信息檢索試驗報告

信息檢索綜合實習報告學院—學號—姓名一．課題名稱（中英文）基于壓縮感知的圖像重構算法研究Imagereconstructionalgorithmbasedoncompressedsensing二．分析研究課題選題說明（選題的起因，需要完成的任務和目標，）選題起因：研究課題的需要以及個人興趣需要完成的任務和目標：明確壓縮感知的基本理論；了解基于壓縮感知的重構算法發(fā)展及現(xiàn)狀；清楚各種重構算法的優(yōu)缺點。課題涉及的學科領域、主要內(nèi)容等涉及到的學科領域：計算機軟件及計算機應用；數(shù)學學科涉及到的主要內(nèi)容：圖像處理；壓縮感知；算法及實現(xiàn)檢索詞中文：壓縮感知；重構算法；圖像壓縮英文：Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression檢索式：基于壓縮感知的重構算法查找年限、語種查找年限：2010-2018年查找語種：中文，英文檢索工具選擇期刊：中國知網(wǎng)，維普，讀秀，WebofScience,Elsevier期刊全文數(shù)據(jù)庫，SpringerLink外文全文數(shù)字期刊，Wiley-Blackwell全文電子期刊數(shù)據(jù)庫，EBSCO學位論文：萬方，中國知網(wǎng)，讀秀，EBSCO會議論文：萬方，中國知網(wǎng)搜索引擎：百度，谷歌三．檢索過程初步檢索與檢索策略調整下面分別在上述數(shù)據(jù)庫中進行檢索，經(jīng)對檢索結果的分析，分別列舉最切題的幾篇參考文獻如下：（1）中國知網(wǎng)其檢索詞：基于壓縮感知的圖像重構算法檢索途徑：直接檢索檢索結果：348條中最符合需要的檢索結果：基于壓縮感知的圖像重構算法研究（2）讀秀學術搜索檢索詞：基于壓縮感知的圖像重構算法檢索途徑：中文檢索檢索結果：784條其中最符合需要的檢索結果：基于壓縮感知的圖像重構算法研究（3）webofscience檢索詞：Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression檢索途徑：高級檢索檢索結果：161條其中最符合需要的檢索結果：Comparisonofreconstructionalgorithmforcompressivesensingmagneticresonanceimaging（4）EBSCO檢索詞：Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression檢索途徑：高級檢索檢索結果：169條其中最符合需要的檢索結果：Compressivesensingreconstructionforcompressiblesignalbasedonprojectionreplacement.（5）萬方其檢索詞：基于壓縮感知的圖像重構算法檢索途徑：直接檢索檢索結果：564條中最符合需要的檢索結果：基于壓縮感知的圖像重構算法研究檢索策略調整并再次檢索最初的檢索策略是：采用“壓縮感知”“圖像處理”“重構算法”等為檢索詞，從中文期刊數(shù)據(jù)庫以及Baidu了解課題內(nèi)容的基本概念，以及中文關鍵詞的英文表達法。將上述增刪調整后的關鍵詞作為檢索詞，通過加以邏輯或、與、非的關系組合，在不同檢索字段中分別進行檢索。檢索式如下：檢索式1：主題=壓縮感知并且主題=圖像重構算法檢索式2：主題=壓縮感知并且主題=重構算法檢索式3：主題=壓縮并且主題=重構算法或者主題=壓縮并且主題=圖像重構檢索式4：題名或關鍵詞=基于壓縮感知的圖像重構算法檢索式5：主題=壓縮感知并且主題=圖像重構檢索式6：題名或關鍵詞=壓縮感知重構算法檢索式7：題名或關鍵詞=壓縮重構與題名或關鍵詞=壓縮感知重構算法檢索式8：檢索全部=壓縮重構算法與全部=壓縮感知圖像重構檢索式9：Ts=（CompressedsensingANDReconstructionalgorithm）檢索式10：Ts=（CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm）檢索式11：Ti=（CompressedsensingANDImagereconstruction）檢索式12：Ts=（CompressedANDReconstructionalgorithm）以科學引文索引數(shù)據(jù)庫（SCI）檢索為例。在該數(shù)據(jù)庫，能檢索得到相關性較高、被引用次數(shù)較多的新檢索詞（或期刊名、主題、作者），并閱讀一些綜述文獻了解研究背景和進展情況，對本課題研究的年代、國家等信息有大致了解。然后從作者、期刊、引文信息入手，增加檢索對象，同時排除無用信息，再以年份等限制條件得到精練檢索結果。檢索結果如下：（1）中國知網(wǎng)檢索結果最滿意的檢索式：題名或關鍵詞=基于壓縮感知的圖像重構算法檢索結果：65條3WsllcHFft穿出借鶯TW卄■可祈閽箱F>館帝i4□暫舌準肯車遙出抑｛冋曲冊雀引Tfc頁□1堆t】_D范註任噸頤萱構tmtiPHiistW[Ml時凰1乳理貝2(1134馮114'Hm42ftm□>基干爭肓眉正自匹配電岳的壓術些Mem功H色5S1.IWMia03-21mm口】2W*?1**HI-H4944K±IftW□*理干壓垢的1茁田僅胡耳注Sl其應用負生金B(yǎng)SBISM9?W<Hh31li土36ft1：□5耐諏打招館性垃曲曲閤臨田卄苛車晝相耳謖Hnt>FT￥=r：iHWH￡3UfflK.mu-o-d^aITOm兀壘■1□■一科吩強自活應圧炳絢因盤萱旳if注妬經(jīng)年舉I■匪HRB壞ZaU4442m154STI□?芒干任兩1附:怦迅朗曲旳禪世背櫛s?&電R比血車3014-05-21m31m□s藝:干朮播1』軸曲圧遵甦如困燈，朋辻F4Z的B毛酢ZdM-02-llmBTln□>旨向壓治商1娜曲段自達畫帶養(yǎng)也醫(yī)注研気■?2+Br寸咀昭!廿11機耳Hif??l-1S■JR1丹墾m2）讀秀檢索結果最滿意的檢索式：主題=壓縮感知并且主題=圖像重構算法檢索結果：21條攏到相關的中7?薦位論立21炳，冃時0,029秒基王國rtr感如的西徹車棉莒迭硏主ft舌：4■碾h柚疫爭單悅：去St理工尢學字臉言糕：阪士學松年直：2016墓于壓琳麻和的囹悔重構斜法療坯曲用ff=ft：至生件學（5SS子甲也：Ft昌黠空大學學也苦斡：硬土學位年度：2013凰于壓嶠歸（0帕_書圉様車構肆謹謝九ft舌：itdah柚痘辛m<i：西綁丈讀大學字牠包和：阪士學柚年直：207⑶萬方檢索結果最滿意的檢索式：題名或關鍵詞=基于壓縮感知的圖像重構算法檢索結果：6條|.［朋刊論文1基于汪宿慙知的圏像生構Si注m&日岀t>?s宜丸拒吳站劉fttit期GH民）-201砰2期ACS丘2.0國E：E..ntW=於SF擊W法存曰KSlilhfl.ifrrf如窯-7HI總廬SH泣冷itfi?迄氫施，：5出一伸￥:.注苗”：卜：=:中詣t門:士.嗎^釧卿蛻聆H.v中孔用游一恰計底正圳制驅H全懇屯新嚀期S.iSi丈吋EI曄型比戎正.換耳更毎就漠JR方冋，山血iftASSJJ.恂魄如：兇斥Sl*ifl：FFJffSSjJ品P沁FiuS!確空4曲壩盤匸'在溯莫|T*2J學位論丈］堪于汪髓熨口的畫瑕重拘S5法硏究同［1導出O*SFiE\+ffiW￥與HE術去擁工此罕-7PiK￥E#*tKStWfJ￡哂呂至左理H至爾特定那岀，只？5在SSHSSS^mfEFT'S^SHaO?■寸樂全T^K\fi3ifflS=..曙出了囲SS.乳彌希iW*示的桶毋”皆卿磁1初Eli直中恢泌S昨M-右阿以了甲徉噠買軋S-SHfi?K7r?S?Kifi,工嗎繪囲耐I5?^：一隹侶二泌W去怎睫五（4）EBSCO檢索結果最滿意的檢索式：Ts=（CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm）檢索結果：5條

i±叢値別M円可■農(nóng)”1.ThsDesignofCompressed^HnsingImageReconstructionAlgorithmiPb呂咨言dohStrucluiGPrioriMiodGl.匕BytinZhans：X>日ling沖陣沁疔時訊iwxsgM&WAara.2014.issi?e&02-605rp33i1-33i55pDOiQMientifk..neL,AMM6Q2-6HJ53311,.曲!卑哮En^neenngSourceIMAG-E>:Dmpre5-5janIMAG-EnsconslructianiIM1AOEprotessinnEiATA.coniprK&aon(Telecammunicaton}MATHEMATICALOpbnilEalkXl.M^tlAB^Gomputef9on>0re)乍PDF全宜.:&33KB)2NoisyImageReconstructionViaFastLinearizedLagrangianDualAHerrailing」DireciionIMeth-ndofMultipliers.BjYang.^len-Zhen.Yang.ZhenkWressGoflimurwworwVch.92.issue1.p143-i56.14p.DO-ID1ilD7/Fl1Z77-ai4-2HMJ^陽E注AppliedSpenceLTechrdogy-Source網(wǎng)口!?Irh*g*f■亡亡可亦“&日向pF?鼻圖fianoiinigDlscrftcc：tr?匚IdE油^ignaMo-na&fi：railD[LagrangemuHipkerG-BLasizinrunclmi5)Webofscience檢索結果最滿意的檢索式：Ts=(CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm)檢索結果：9條涯扣SHmeswusa涯扣SHmeswusaIB釧硏S案結皋Qi冊理弓1文按吿1,Inup^ctcfslartisticolrwonstiructlonandcompriseds^n尋hnggipMtthniscmprojectiondatfl^limiirwitjondurineX-rayCTimaicereicoiistrudltoii1,惟用京酬-中*;惟用京酬-ORALRAblDLDGV24.明門^?23：7-2?出腹耳」SEP加丄0出脈同ilb的全交ACompres^eclructionAlgorithmlorSoUrPlaneX-feyOh&erw^ions作書：FellK.&mon?ACompres^eclructionAlgorithmlorSoUrPlaneX-feyOh&erw^ions作書：FellK.&mon?BalMmhikmuan;Bitise|laKHd^inaASTIKJPHtSKALJOURNAL?:S49ffl:1袁旳專：gi±H?±F；NO^IZUITSwSQff*田Jte商址的全M：掘別SO??；1iws^sesm便用3.StudyoncDmprosiMzd54nsingroconstructlanj-aIgarithmofmcidicaLiimagc-basedancunpQlQttransform口IFirr^BSblocI?3.檢索結果及評估對檢索結果進行初步的閱讀、整理和分析，發(fā)現(xiàn)檢出的28篇文獻中，被引頻次最高的是1023次，是來自中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的“王智慧.基于壓縮感知的圖像重構算法研究[D].西安電子科技大學”；并且，在檢到的文獻中，被引10次以上的中文文獻有15篇，被引次以上的外文文獻有5篇。1祁銳.基于壓縮感知的塊稀疏信號重構算法及其應用研究[D].中國地質大學2李梁，田文飚.基于主成分分析的壓縮感知重構算法[J].無線電通信技術3王蕾強，周旭.基于壓縮感知的紅外遙感圖像重構算法分析[J].電訊技術4劉紫燕，許敏，唐虎?一種分塊自適應壓縮感知圖像重構算法[J].電視技術5劉嫣，湯偉，劉寶泉.基于壓縮感知的電能質量擾動數(shù)據(jù)稀疏分析與改進重構算法[J]6劉連,王孝通.基于多方向正交匹配追蹤的壓縮感知圖像重構算法[J].科學技術與工程7劉玉龍.基于壓縮感知的信號重構算法研究[D].東北電力大學8肖航.基于壓縮感知的塊狀稀疏信號重構算法研究[D].電子科技大學9劉夢月.壓縮感知框架下的信號重構算法研究[D].北京郵電大學10蔡欣.無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲嚎s感知重構算法研究[D].北京交通大學11苗生偉.基于壓縮感知的圖像重構算法及其應用[D].南昌航空大學12鄧博文.圖像壓縮感知觀測矩陣和重構算法研究[D].華南理工大學13王智慧.基于壓縮感知的圖像重構算法研究[D].西安電子科技大學14劉馨月.壓縮感知重構算法的研究[D].青島大學15張長倫，余沾，王恒友，何強.基于分離字典構造的快速壓縮感知重構算法[J/0L].計算機應用研究16吳科永，陳東，辛寧，曹桂興.壓縮感知和相似性約束的圖像超分辨率重構算法[J/OL]?計算機應用研究17孫娜，劉繼文，肖東亮.基于BFGS擬牛頓法的壓縮感知SL0重構算法[J].電子與信息學報18余文苑.基于自適應分塊壓縮感知的視頻圖像重構算法研究[D].華東交通大學19吳俊熊，劉紫燕,馮麗,張達敏?面向壓縮感知的稀疏度自適應圖像重構算法研究[J].小型微型計算機系統(tǒng)20孫娜，劉繼文，肖東亮.基于BFGS擬牛頓法的壓縮感知SL0重構算法[J].電子與信息學報ImagereconstructionofcompressedsensingMRIusinggraph-basedredundantwavelettransform,LaiZongying,QuXiaobo,LiuYunsongSegmentedReconstructionforCompressedSensingSARImaging,Yang,Jungang‘Thompson,JohnHuangXiaotaoSARimagereconstructionandautofocusbycompressedsensing,UgurS,ArikanTime-resolvedcardiacinterventionalcone-beamCTreconstructionfromfullytruncatedprojectionsusingthepriorimageconstrainedcompressedsensing（PICCS）algorithm,LauzierPascalTheriault,TangJie,ChenGuang-HongAFastCompressedSensingApproachto3DMRImageReconstruction,MontefuscoLauraB,LazzaroDamiana,PapiSerena,GuerriniCarla檢索結果分析列表如下（表2）：序號主題（或按課題的研究階段、作者觀點等列）文獻編號1壓縮感知1,3,7,9,12,23,252圖像處理4,6,11,13,16,22,3重構算法2,3,10,14,15,17,194信號重構1,7,8,95稀疏重構1,8,19,246自適應壓縮4,1&19,22,23本次檢索結果的檢準率（或檢全）率較好，在萬方數(shù)據(jù)庫注冊后，以后能得到有關“壓縮感知”方面的最新信息推送。另外，在我的研究領域內(nèi)值得進行跟蹤獲取最新信息的高影響因子或核心期刊有：計算機科學；浙江大學學報；應用和數(shù)學和力學。四．文獻綜述（要求寫出題目、摘要、關鍵詞、提綱及參考文獻。）題名:基于壓縮感知的圖像重構算法摘要:簡述了壓縮感知的背景和圖像重構算法的現(xiàn)實意義，簡述了壓縮感知的歷史和發(fā)展情況，概述了基于壓縮感知的圖像重構算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了基于壓縮感知的不同重構算法的優(yōu)缺點及適用情況，最后展望了基于壓縮感知的圖像重構算法的進一步研究方向。關鍵詞：壓縮感知；圖像處理；壓縮重構提綱:1、壓縮感知產(chǎn)生的背景與壓縮感知在現(xiàn)實生活中的意義。2、簡述各種壓縮重構算法的優(yōu)缺點。3、概述基于壓縮感知的重構算法的歷史發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。4、分析其可行性、實用性、存在問題、發(fā)展方向。參考文獻：王銀.基于壓縮感知的圖像重構算法研究[D].安徽理工大學,2018.苗生偉.基于壓縮感知的圖像重構算法及其應用[D].南昌航空大學,2018.劉紫燕，許敏，唐虎.一種分塊自適應壓縮感知圖像重構算法[J].電視技術,2018,42(04):31-35.孫憲坤，陳濤，韓華，王裕明.基于Kent混沌測量矩陣的壓縮感知圖像重構算法[J].計算機應用與軟件,2017,34(04):213-220.楊柳.基于壓縮感知圖像重構算法研究[D].湘潭大學,2016.李新穎，彭靜，劉玉紅，蔣占軍.基于壓縮感知的圖像重構算法研究[J].自動化與儀器儀表，2015(07):152-154+158.森干.基于稀疏壓縮感知的醫(yī)學圖像重構算法的研究[J].科技通報，2015,31(05):53-57.許小冬.基于壓縮感知理論的圖像重構算法研究[D].西北師范大學,2015.馬小薇.基于壓縮感知的0MP圖像重構算法改進[J].電子科技，2015,28(04):51-53+56張林林.基于壓縮感知的圖像重構算法的研究[D].長春工業(yè)大學,2015.李修寒，朱松盛?基于壓縮感知理論的醫(yī)學圖像重構算法研究現(xiàn)狀[J].生物醫(yī)學工程學進展，2014,35(04):216-218+242.史久根，吳文婷，劉勝?基于壓縮感知的圖像重構算法[J].計算機工程,2014,40(02):229-232.解成俊，張鐵山?基于壓縮感知理論的圖像重構算法研究[J].計算機應用與軟件，2012,29(04):49-52.王智慧.基于壓縮感知的圖像重構算法研究[D].西安電子科技大學,2012.黃添強，蘇立超?基于自適應小波基和Smoothed-l_0的壓縮感知圖像重構算法[J].江蘇技術師范學院學報,2011,17(10):33-38+66.許婷婷，洪麗華,劉真祥，張靜敏,周衛(wèi)紅.基于壓縮感知的圖像稀疏表示和重構[J].云南民族大學學報(自然科學版)，2018,27(02):147-153.劉夢月.壓縮感知框架下的信號重構算法研究[D].北京郵電大學,2018.吳俊熊，劉紫燕,馮麗,張達敏?面向壓縮感知的稀疏度自適應圖像重構算法研究[J].小型微型計算機系統(tǒng),2017,38(08):1911-1915.滕志臣.基于壓縮感知的目標跟蹤算法研究[D].南昌航空大學,2018.苗生偉.基于壓縮感知的圖像重構算法及其應用[D].南昌航空大學,2018.HemantS.GoklanijigneshN.Sarvaiya,FahadAbdul.AReviewonImageReconstructionUsingCompressedSensingAlgorithms:OMP,CoSaMPandNIHTJ].InternationalJournalofImage,GraphicsandSignalProcessing(IJIGSP),2017,9(8).YanfeiShen,JintaoLi,ZhenminZhu,WeiCao,YunSong.Imagereconstructionalgorithmfromcompressedsensingmeasurementsbydictionarylearning[J].Neurocomputing,2015,151.XiaopingJiang,HaoDing,HuaZhang,ChenghuaLi.Studyoncompressedsensingreconstructionalgorithmofmedicalimagebasedoncurvelettransformofimageblock[J].Neurocomputing,2016.WeiZiran,WangHuachuang,ZhangJianlin.Waveletsparsetransformoptimizationinimagereconstructionbasedoncompressedsensing[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2017,69(1).KaixiongSu,JianChen,WeixingWang,LichaoSu.Reconstructionalgorithmforblock-basedcompressedsensingbasedonmixedvariationalinequality[J].MultimediaToolsandApplications,2016,75(23).QuandangMa,XinQuan,YiZhong,JiweiHu.Animprovedreconstructionalgorithmbasedoncompressedsensingforpowerqualityanalysis[J].CogentEngineering,2016,3(1).XiaopingJiang,HaoDing,HuaZhang,ChenghuaLi.Studyoncompressedsensingreconstructionalgorithmofmedicalimagebasedoncurvelettransformofimageblock[J].Neurocomputing,2016.KamoKatsumi,HoriiNoritaka,FurukawaHiromitsu,KudoHiroyuki.B11-P-14ISER,