徐建華計(jì)量地理學(xué)課后習(xí)題

徐建華計(jì)量地理學(xué)課后習(xí)題徐建華計(jì)量地理學(xué)課后習(xí)題徐建華計(jì)量地理學(xué)課后習(xí)題徐建華計(jì)量地理學(xué)課后習(xí)題編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:計(jì)量地理學(xué)期末第二章1.地理數(shù)據(jù)有哪幾種類型，各種類型地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系是什么？答：地理數(shù)據(jù)就是用一定的測(cè)度方式描述和衡量地理對(duì)象的有關(guān)量化指標(biāo)。按類型可分為：1）空間數(shù)據(jù)：點(diǎn)數(shù)據(jù)，線數(shù)據(jù)，面數(shù)據(jù)；2）屬性數(shù)據(jù)：數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)，品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)之間的區(qū)別與聯(lián)系：數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的表達(dá)可以采用柵格和矢量?jī)煞N形式?？臻g數(shù)據(jù)表現(xiàn)了地理空間實(shí)體的位置、大小、形狀、方向以及幾何拓?fù)潢P(guān)系。屬性數(shù)據(jù)表現(xiàn)了空間實(shí)體的空間屬性以外的其他屬性特征，屬性數(shù)據(jù)主要是對(duì)空間數(shù)據(jù)的說明。如一個(gè)城市點(diǎn),它的屬性數(shù)據(jù)有人口，GDP，綠化率等等描述指標(biāo)。它們有密切的關(guān)系，兩者互相結(jié)合才能將一個(gè)地理試題表達(dá)清楚。2.各種類型的地理數(shù)據(jù)的測(cè)度方法分別是什么？地理數(shù)據(jù)主要包括空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)——對(duì)于空間數(shù)據(jù)的表達(dá)，可以將其歸納為點(diǎn)、線、面三種幾何實(shí)體以及描述它們之間空間聯(lián)系的拓?fù)潢P(guān)系；屬性數(shù)據(jù)——對(duì)于屬性數(shù)據(jù)的表達(dá)，需要從數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)和品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)兩方面進(jìn)行描述。其測(cè)度方法主要有：(1)數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù)①間隔尺度（IntervalScale）數(shù)據(jù):以有量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象在某種單位（量綱）下的絕對(duì)量。②比例尺度（RatioScale）數(shù)據(jù):以無量綱的數(shù)據(jù)形式表示測(cè)度對(duì)象的相對(duì)量。這種數(shù)據(jù)要求事先規(guī)定一個(gè)基點(diǎn)，然后將其它同類數(shù)據(jù)與基點(diǎn)數(shù)據(jù)相比較，換算為基點(diǎn)數(shù)據(jù)的比例。(2)品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù)①有序（Ordinal）數(shù)據(jù)。當(dāng)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，而是只表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)并不表示量的多少，而只是給出一個(gè)等級(jí)或次序。②二元數(shù)據(jù)。即用0、1兩個(gè)數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問題。③名義尺度（NominalScale）數(shù)據(jù)。即用數(shù)字表示地理實(shí)體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀態(tài)類型。3.地理數(shù)據(jù)的基本特征有哪些？1)數(shù)量化、形式化與邏輯化2)不確定性3)多種時(shí)空尺度4)多維性4.地理數(shù)據(jù)采集的來源渠道有哪些？1)來自于觀測(cè)、測(cè)量部門的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。2)來自于統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)自然資源及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。3)來自于有關(guān)單位或個(gè)人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。4)來自于政府公報(bào)、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5)來自于互聯(lián)網(wǎng)（internet）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。6)來自地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、專題地圖等。7)來自遙感數(shù)據(jù)。8)其他來源的有關(guān)數(shù)據(jù)，如室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析數(shù)據(jù)。9)來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。5.數(shù)學(xué)方法和地理信息系統(tǒng)在地理數(shù)據(jù)處理中各自發(fā)揮什么樣的作用？答：1）運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，建立地理數(shù)學(xué)模型，從更高，更深層次上揭示地理問題的機(jī)理。數(shù)學(xué)方法可以通過定量化的計(jì)算和分析對(duì)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。地理信息系統(tǒng)在處理空間數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)方面的功能是非常強(qiáng)大的，而GIS相關(guān)軟件如ARCGIS等將空間數(shù)據(jù)域?qū)傩詳?shù)據(jù)完美結(jié)合，處理起來更方便。第8題：對(duì)比I值可以看到1999年，2001年，2002年，2003年，2004年的集中化程度基本相似，其中1999年的集中化程度最高，2004年的集中化指數(shù)最低。第9題：結(jié)論：如果將各組分?jǐn)?shù)據(jù)從小到大排列則洛倫茲曲線會(huì)是程下凹的曲線。如果這樣操作，集中化指數(shù)的計(jì)算值公式將會(huì)是I=比較I值可知：1999年的集中化指數(shù)最大，2004年的集中化指數(shù)最小。并且集中化指數(shù)和從大到小排序的結(jié)果一樣。根據(jù)指數(shù)越大集中化程度越大知道，1999年的集中化程度最大，2004年的集中化程度最小。第10題第11題：第四章1、什么是相關(guān)系數(shù)單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)在計(jì)算上有什么聯(lián)系三者在檢驗(yàn)上有什么區(qū)別相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)是用來測(cè)定地理要素之間相互聯(lián)系密切程度的數(shù)值；三者聯(lián)系：?jiǎn)蜗嚓P(guān)系數(shù)是兩個(gè)要素之間的相關(guān)系數(shù)密切程度的數(shù)值；偏相關(guān)系數(shù)的計(jì)算要在單相關(guān)系數(shù)的基礎(chǔ)上，不考慮其他要素的影響，單獨(dú)研究?jī)蓚€(gè)要素之間的相關(guān)系數(shù)密切程度的數(shù)值；復(fù)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算要同時(shí)用到單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。檢驗(yàn)上的區(qū)別：一般情況下，①相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)，是在給定的置信水平下，通過查相關(guān)系數(shù)臨界值表來完成的②偏相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)，一般采用t-檢驗(yàn)法③復(fù)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，一般采用F檢驗(yàn)法。2、什么是秩相關(guān)系數(shù)試比較單相關(guān)系數(shù)和秩相關(guān)系數(shù)

秩相關(guān)系數(shù):秩相關(guān)系數(shù)又稱等級(jí)相關(guān)系數(shù)，或順序相關(guān)系數(shù)。是將兩個(gè)要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實(shí)際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計(jì)量。實(shí)際上，它是位次分析方法的數(shù)量化。比較：3、什么是地理回歸分析相關(guān)分析和回歸分析的聯(lián)系和區(qū)別是什么

地理回歸分析：回歸分析方法，就是研究要素之間具體數(shù)量關(guān)系的一種強(qiáng)有力的工具，運(yùn)用方法能夠建立反應(yīng)地理要素之間具體數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，即回歸模型。聯(lián)系：相關(guān)分析要依靠回歸分析來表現(xiàn)現(xiàn)象數(shù)量相關(guān)的具體形式?；貧w分析必須依靠相關(guān)關(guān)系來表明變量之間的密切程度。區(qū)別：①相關(guān)分析是用一個(gè)指標(biāo)表明現(xiàn)象間依存關(guān)系的密切程度，回歸分析是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)選擇一個(gè)適合的數(shù)學(xué)模型，來近似地表達(dá)變量的平均變化關(guān)系。②相關(guān)分析中沒有自變量因變量，而回歸分析中必須確定自變量和因變量。③相關(guān)分析中的每一個(gè)變量都是隨機(jī)的，回歸分析中自變量是一般變量，因變量是隨機(jī)變量。④相關(guān)分析沒有預(yù)測(cè)功能而回歸分析有。4、什么是地理過程時(shí)間序列地理時(shí)間序列分析在地理學(xué)中有什么用途

時(shí)間序列，是要素（變量）的數(shù)據(jù)按時(shí)間順序變動(dòng)排列而形成的一種數(shù)列，它反映了要素（變量）隨時(shí)間變化的發(fā)展過程。地理過程的時(shí)間序列分析，就是通過分析地理要素（變量）隨時(shí)間變化的歷史過程，揭示其發(fā)展變化規(guī)律，并對(duì)其未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。用途：時(shí)間序列對(duì)分析地理過程的發(fā)展具有重大意義，即空間的時(shí)間性。是當(dāng)代地理學(xué)最重要的研究課題之一。地理過程的時(shí)間序列對(duì)分析事物的變化發(fā)展更具有全面的預(yù)測(cè)性，因此也是當(dāng)代地理學(xué)家十分注重的領(lǐng)域。例如，從時(shí)間序列變化趨勢(shì)中的長(zhǎng)期趨勢(shì)中，可以看出：對(duì)于一個(gè)國(guó)家或地區(qū)來說，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，GDP、人均可支配收人、儲(chǔ)蓄額等，一般具有長(zhǎng)期上升的趨勢(shì)；死亡率，則因?yàn)獒t(yī)療技術(shù)的進(jìn)步及生活水平的提高而具有長(zhǎng)期向下的趨勢(shì)。再如，幾乎所有產(chǎn)品在整個(gè)生命周期中都經(jīng)歷了不同的長(zhǎng)期趨勢(shì)。2.季節(jié)變動(dòng)(S)再例如，從時(shí)間序列的季節(jié)變動(dòng)中可以看出：電風(fēng)扇與冷氣機(jī)在夏季的銷售量多而冬季少；一天的交通流量在上下班時(shí)間出現(xiàn)高峰，而其余時(shí)間流量較為穩(wěn)定；圣誕節(jié)前玩具的銷售量增加；暑假旅游活動(dòng)增加；等等。5、什么是多元回歸模型多元回歸模型和一元回歸模型相比有什么特點(diǎn)

多元回歸模型是用來進(jìn)行回歸分析的數(shù)學(xué)模型(含相關(guān)假設(shè))稱為回歸模型,只含有一個(gè)回歸變量的回歸模型稱為一元回歸模型否則稱為多元回歸模型。特點(diǎn)：多元回歸模型是描述多個(gè)要素之間的相關(guān)關(guān)系，一元線性回歸模型描述的是兩個(gè)要素之間的相關(guān)關(guān)系。一元回歸是一個(gè)主要影響因素作為自變量來解釋因變量的變化。而在現(xiàn)實(shí)問題研究中，因變量的變化往往受幾個(gè)重要因素的影響，此時(shí)就需要用兩個(gè)或兩個(gè)以上的影響因素作為自變量來解釋因變量的變化，這就是多元回歸。總的來說，多遠(yuǎn)回歸模型的特點(diǎn)：一是解釋變量的個(gè)數(shù)：多個(gè)變量；二是模型的經(jīng)典假設(shè)不同：多元回歸模型比一元回歸模型多了“解釋變量之間不存在相關(guān)關(guān)系”的假定；三是多元回歸模型的參數(shù)估計(jì)式的表達(dá)更為復(fù)雜。6.什么是系統(tǒng)聚類分析系統(tǒng)聚類方法有哪些其距離是如何計(jì)算的系統(tǒng)聚類分析是一門多元統(tǒng)計(jì)分類法，根據(jù)多種地學(xué)要素對(duì)地理實(shí)體進(jìn)行劃分類別的方法。對(duì)不同的要素劃分類別往往反映不同目標(biāo)的等級(jí)序列，如土地分等定級(jí)、水土流失強(qiáng)度分級(jí)。系統(tǒng)聚類方法：直接聚類法，最短距離聚類法，最遠(yuǎn)距離聚類法；距離：絕對(duì)值距離、歐氏距離、明科夫斯基距離、切比雪夫距離。P125-1267.什么是主成分分析主成分分析的步驟有哪些

主成分分析，就是一種把原來多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)（主成分）的統(tǒng)計(jì)分析方法。從數(shù)學(xué)角度來看，主成分分析實(shí)質(zhì)上就是一種降維處理方法。步驟：P136（1）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣（數(shù)據(jù)需要先進(jìn)行：標(biāo)準(zhǔn)化處理）（2）計(jì)算特征值與特征向量（3）計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率（4）計(jì)算主成分載荷系數(shù)（5）計(jì)算主成分的得分8.什么是馬爾可夫預(yù)測(cè)方法使用馬爾可夫預(yù)測(cè)法進(jìn)行地理預(yù)測(cè)時(shí)需要遵循的基本要求是什么

馬爾可夫預(yù)測(cè)方法，就是一種預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率的方法。它是基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前狀況預(yù)測(cè)其將來各個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）變動(dòng)狀況的一種預(yù)測(cè)方法。要求：狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣必須具有一定的穩(wěn)定性。因此，必須具有足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，才能保證預(yù)測(cè)的精度與準(zhǔn)確度，即：馬爾可夫預(yù)測(cè)模型必須建立在大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。這一點(diǎn)也是運(yùn)用馬爾可夫預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)地理事件的一個(gè)最為基本的條件。9.是否所有的馬爾可夫過程都存在終極狀態(tài)為什么

不是。原因：馬爾可夫預(yù)測(cè)計(jì)算過程包括第k個(gè)時(shí)刻狀態(tài)概率的預(yù)測(cè)和終極狀態(tài)概率預(yù)測(cè)。如果某一事件在第0個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）的初始狀態(tài)已知，利用遞推公式，就可以求得它經(jīng)過k次狀態(tài)轉(zhuǎn)移后，在第k個(gè)時(shí)刻（時(shí)期）處于各種可能的狀態(tài)的概率。而終極狀態(tài)概率是經(jīng)過無窮多次狀態(tài)轉(zhuǎn)移后所得到的狀態(tài)概率，它只是馬爾可夫預(yù)測(cè)結(jié)果中的某種可能的狀態(tài)的概率。10、趨勢(shì)面分析的基本原理是什么除了多項(xiàng)式形式以外，是否可以用其他函數(shù)形式擬合趨勢(shì)面，為什么基本原理；通常把實(shí)際的地理曲面分解為趨勢(shì)面和剩余面兩部分，前者反映地理要素的宏觀分布規(guī)律，屬于確定性因素作用的結(jié)果，而后者則對(duì)應(yīng)于微觀局域，是隨機(jī)因素影響的結(jié)果。不可以，原因：地理要素的空間分布曲面，大多數(shù)都是非線性的，尋找這些非線性曲面的數(shù)學(xué)方程式比較困難，通常采用多項(xiàng)式的形式進(jìn)行擬合。15、第五章1、什么是空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法有何區(qū)別,為什么不能用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法解決空間統(tǒng)計(jì)分析問題?（1）空間統(tǒng)計(jì)分析,即空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,是現(xiàn)代計(jì)量地理學(xué)中一個(gè)快速發(fā)展的方向領(lǐng)域。（2）區(qū)別：①傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)不考慮樣本的空間分布,而地統(tǒng)計(jì)學(xué)考慮。②研究對(duì)象;隨機(jī)行(變量),既具有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性。③試驗(yàn):可重復(fù)性,不可重復(fù)性。④樣本間:相互獨(dú)立性,空間相關(guān)性。原因：空間數(shù)據(jù)間并非完全獨(dú)立，而是存在某種空間聯(lián)系和關(guān)聯(lián)性，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法的基本出發(fā)點(diǎn)是樣本獨(dú)立檢驗(yàn)，而空間依賴性的存在打破了大多數(shù)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法中樣本相互獨(dú)立的基本假設(shè)，因此無法直接用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法分析解釋與地理位置相關(guān)的空間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和依賴性。全局Moran指數(shù)是怎樣計(jì)算和檢驗(yàn)的它與Geary系數(shù)有何關(guān)系

（1-2）草稿筆記（3）①由于全局Moran指數(shù)不能判斷空問數(shù)據(jù)是高值聚集還是低值聚集，Getis和Ord于1992提出了全局G系數(shù)。②Moran指數(shù)和Geary系數(shù)是兩個(gè)用來度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)。Moran指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度。③Geary系數(shù)與Moran指數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。3、什么是空間聯(lián)系的局部指標(biāo)（LISA），它滿足哪兩個(gè)條件？空間聯(lián)系的局部指標(biāo),條件:(1)每個(gè)區(qū)域單元的LISA,是描述該區(qū)域單元周圍顯著的相似值單元之間空間集聚程度的指標(biāo)；所有區(qū)域單元LISA的總和與全局的空間聯(lián)系指標(biāo)成正比例。為什么說局部Gi統(tǒng)計(jì)量不屬于LISA局部Moran指數(shù)卻屬于LISA

（1）局部Moran指數(shù)Ii滿足條件：其一，每個(gè)區(qū)域單元i的Ii是描述該區(qū)域單元周圍顯著的相似值區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo)；其二，經(jīng)過簡(jiǎn)單的推導(dǎo)，容易證明：局部Moran指數(shù)與全局Moran指數(shù)存在比例關(guān)系：ΣIi=S0I.所以，局部Moran指數(shù)Ii是一種描述空間聯(lián)系的局部指標(biāo)，即LISA。（2）局部G統(tǒng)計(jì)量不屬于LISA，因?yàn)榫植縂i統(tǒng)計(jì)量和全局G統(tǒng)計(jì)量沒有比例關(guān)系。6.Moran散點(diǎn)圖的意義什么在Moran散點(diǎn)圖中，第一、二、三、四象限分別表示什么含義

定義:用來研究局部的空間不穩(wěn)定性,對(duì)空間滯后因子Wz和z數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行了可視化的二維圖示。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限:①第一象限代表高觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式②第二象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域單元被高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式③第三象限代表低觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式④第四象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域單元被低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式。7、什么是區(qū)域化變量，什么是協(xié)方差函數(shù)和變異函數(shù)三者之間的關(guān)系如何變異函數(shù)的四個(gè)重要參數(shù)的含義是什么（1）概念：區(qū)域化變量：當(dāng)一個(gè)變量呈現(xiàn)為空間分布時(shí)，就稱之為區(qū)域化變量。這種變量常常反映某種空間現(xiàn)象的特征，用區(qū)域化變量來描述的現(xiàn)象稱之為區(qū)域化現(xiàn)象。協(xié)方差函數(shù)：區(qū)域化隨機(jī)變量之間的差異，可以用空間協(xié)方差來表示。區(qū)域化變量Z(x)的自協(xié)方差函數(shù)，也稱為協(xié)方差函數(shù)。變異函數(shù)：又稱變差函數(shù)、變異矩，是地統(tǒng)計(jì)分析所特有的基本工具。在一維條件下變異函數(shù)定義為，當(dāng)空間點(diǎn)x在一維x軸上變化時(shí)，區(qū)域化變量Z(x)在點(diǎn)x和x+h處的值Z(x)與Z(x+h)差的方差的一半為區(qū)域化變量Z(x)在x軸方向上的變異函數(shù)，記為y(h)。三者關(guān)系：對(duì)不同的空間分隔距離h，根據(jù)協(xié)方差函數(shù)計(jì)算公式和變異函數(shù)的離散計(jì)算公式，計(jì)算出相應(yīng)的c(h)和γ(h)值。如果分別以h為橫坐標(biāo)，c(h)或γ(h)為縱坐標(biāo)，畫出協(xié)方差函數(shù)和變異函數(shù)曲線圖，就可以直接展示區(qū)域化變量Z(x)的空間變異特點(diǎn)?？梢姡瑓f(xié)方差函數(shù)和變異函數(shù)能同時(shí)描述區(qū)域化變量的隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性，從而在數(shù)學(xué)上對(duì)區(qū)域化變量進(jìn)行嚴(yán)格分析，是空間變異規(guī)律分析和空間結(jié)構(gòu)分析的有效工具。變異函數(shù)參數(shù)含義：①基臺(tái)值：是系統(tǒng)或系統(tǒng)屬性中最大的變異。②變程（或稱：空間依賴范圍）：表示空間自相關(guān)的范圍。③塊金值（或稱：區(qū)域不連續(xù)值）：表示區(qū)域化變量在小于抽樣尺度時(shí)非連續(xù)變異，由區(qū)域化變量的屬性或測(cè)量誤差決定。④分維數(shù)：表示變異函數(shù)曲線的曲率。8、什么是克立格法？試舉例說明克立格空間局部插值法在地理研究中的作用?？肆⒏穹ㄊ墙⒃谧儺惡瘮?shù)理論及結(jié)構(gòu)分析基礎(chǔ)之上的，它是在有限區(qū)域內(nèi)對(duì)區(qū)域化變量的取值進(jìn)行無偏最優(yōu)估計(jì)的一種方法。其實(shí)質(zhì)是利用區(qū)域化變量的原始數(shù)據(jù)和變異函數(shù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)未采取點(diǎn)的區(qū)域化變量的取值進(jìn)行線性無偏、最優(yōu)估計(jì)。從數(shù)學(xué)上看，這是對(duì)空間分布數(shù)據(jù)求線性最優(yōu)無偏內(nèi)插估計(jì)的一種方法。具體而言，克立格法是根據(jù)待估樣本點(diǎn)有限領(lǐng)域類若干已測(cè)定的樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)，在考慮了樣本點(diǎn)形狀，大小和空間相互位置關(guān)系與待估樣本點(diǎn)的相互空間位置關(guān)系，以及變異系數(shù)提供的結(jié)構(gòu)信息之后，對(duì)待估樣本點(diǎn)值進(jìn)行的一種線型無偏最優(yōu)估計(jì)。年降水量和蒸發(fā)量，既服從地帶性規(guī)律，同時(shí)又受隨機(jī)性因素影響。因此，他們是典型的區(qū)域化變量。例如，以甘肅省53個(gè)氣象臺(tái)站多年平均降水量和蒸發(fā)量數(shù)據(jù)為實(shí)測(cè)值，擬合年降水量和蒸發(fā)量的半變異函數(shù)理論模型，并采用普通克里格法做空間插值計(jì)算，可以用來描述年降水量和年蒸發(fā)量的空間變異規(guī)律第八章1、AHP決策分析方法的基本思路、步驟和計(jì)算方法是什么？基本思路:在復(fù)雜的決策問題研究中,對(duì)于一些無法度量的因素,只要引入合理的度量標(biāo)度,通過構(gòu)造判斷矩陣,就可以用這種方法來度量各因素之間的相對(duì)重要性,從而為有關(guān)決策提供依據(jù)。步驟:①明確問題。②建立層次結(jié)構(gòu)模型。③構(gòu)造判斷矩陣。④層次單排序。⑤層次總排序。⑥一致性檢驗(yàn)⑦根據(jù)分析計(jì)算結(jié)果，考慮相應(yīng)的決策。詳細(xì)步驟：①明確問題。即弄清問題的范圍，所包含的因素，各因素之間的關(guān)系等，以便盡量掌握充分的信息。通過對(duì)系統(tǒng)的深刻認(rèn)識(shí)，確定該系統(tǒng)的總目標(biāo)，弄清規(guī)劃決策所涉及的范圍、所要采取的措施方案和政策、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)則、策略和各種約束條件等，廣泛地收集信息。②建立層次結(jié)構(gòu)模型。建立一個(gè)多層次的遞階結(jié)構(gòu)，按目標(biāo)的不同、實(shí)現(xiàn)功能的差異，將系統(tǒng)分為幾個(gè)等級(jí)層次。在這一個(gè)步驟中，要求將問題所含的要素進(jìn)行分組，把每一組作為一個(gè)層次，并將它們按照：目標(biāo)層—準(zhǔn)則層—措施層的次序排列起來。③構(gòu)造判斷矩陣。確定以上遞階結(jié)構(gòu)中相鄰層次元素間相關(guān)程度。通過構(gòu)造兩比較判斷矩陣及矩陣運(yùn)算的數(shù)學(xué)方法，確定對(duì)于上一層次的某個(gè)元素而言，本層次中與其相關(guān)元素的重要性排序--相對(duì)權(quán)值。④層次單排序。確定本層次與上層次中的某元素有聯(lián)系的各元素重要性次序的權(quán)重值。是總排序的基礎(chǔ)。⑤層次總排序。利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果，就可以計(jì)算針對(duì)上一層次而言，本層次所有元素的重要性權(quán)重值，這就稱為層次總排序。⑥一致性檢驗(yàn)⑦根據(jù)分析計(jì)算結(jié)果，考慮相應(yīng)的決策。在AHP決策分析方法中，最根本的計(jì)算任務(wù)是求解判斷矩陣的最大特征根及其所對(duì)應(yīng)的特征向量。計(jì)算常用方法:方根法、和積法。2、AHP決策分析方法在現(xiàn)代地理學(xué)中可以應(yīng)用于哪些方面的研究？AHP決策分析法常常被運(yùn)用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問題，特別是戰(zhàn)略決策問題的研究，具有十分廣泛的實(shí)用性。是一種將決策者對(duì)復(fù)雜問題的決策思維過程模型化、數(shù)量化的過程。通過這種方法，可以將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較和計(jì)算，就可以得出不同方案重要性程度的權(quán)重，從而為決策方案的選擇提供依據(jù)。3、AHP決策分析方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)各是什么在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該怎樣盡量克服這種缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn)：思路簡(jiǎn)單明了,它將決策者的思維過程條理化、數(shù)量化,便于計(jì)算,容易被人們所接受;所需要的定量化數(shù)據(jù)較少,但對(duì)問題的本質(zhì),問題所涉及的因素及其內(nèi)在關(guān)系分析得比較透徹、清楚。缺點(diǎn)：存在著較大的隨意性。譬如，對(duì)于同樣一個(gè)決策問題，如果在互不干擾、互不影響的條件下，讓不同的人同樣都采用AHP決策分析方法進(jìn)行研究，則他們所建立的層次結(jié)構(gòu)模型、所構(gòu)造的判斷矩陣很可能是各不相同的，分析所得出的結(jié)論也可能各有差異。為了克服這種缺點(diǎn),在實(shí)際運(yùn)用中，特別是在多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次的非結(jié)構(gòu)化的戰(zhàn)略決策問題的研究中，對(duì)于問題涉及的各種要素及其層次結(jié)構(gòu)模型的建立,往往需要多部門、多領(lǐng)域的專家共同會(huì)商、集體決定；在構(gòu)造判斷矩陣時(shí),對(duì)于各個(gè)因素之間的重要程度的判斷,也應(yīng)該綜合各個(gè)專家的不同意見譬如，取各個(gè)專家的判斷值的平均數(shù)、眾數(shù)或中位數(shù)。4、在AHP決策分析中，一致性檢驗(yàn)的目的和意義是什么為什么在層次單排序和總排序中都需要做一致性檢驗(yàn)

目的和意義：為考察AHP決策分析方法得出的結(jié)果是否基本合理；可以判斷判斷矩陣的一致性程度，并對(duì)一致性程度較差的判斷矩陣及時(shí)調(diào)整，使其得出比較令人滿意的結(jié)果。原因：判斷矩陣的數(shù)值是根據(jù)資料、專家意見和分析者的認(rèn)識(shí)，加以平衡后給出的。因?yàn)榭陀^事物的復(fù)雜性和人們認(rèn)識(shí)上的多樣性，可能會(huì)產(chǎn)生片面性。因素多，規(guī)模大的問題更是如此。AHP決策分析方法可以應(yīng)用在哪些方面?試舉例說明。人們?cè)趯?duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及管理領(lǐng)域的問題進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí)，面臨的經(jīng)常是一個(gè)由相互關(guān)、相互制約的眾多因素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。層次分析法則為研究這類復(fù)雜的系統(tǒng)，提供了一種新的、簡(jiǎn)潔的、實(shí)用的決策方法。層次分析法主要應(yīng)用在安全科學(xué)和環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域：（1）在安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)方面主要應(yīng)用包括煤礦安全研究、危險(xiǎn)化學(xué)品評(píng)價(jià)、油庫(kù)安全評(píng)價(jià)、城市災(zāi)害應(yīng)急能力研究以及交通安全評(píng)價(jià)等；（2）在環(huán)境保護(hù)研究中的應(yīng)用主要包括：水安全評(píng)價(jià)、水質(zhì)指標(biāo)和環(huán)境保護(hù)措施研究、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究以及水生野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)污染源確定等。（3）在與氣象相關(guān)的環(huán)境科學(xué)研究中，層次分析法已在大氣環(huán)境研究、水環(huán)境研究、生態(tài)環(huán)境研究等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。在相關(guān)的氣象評(píng)估工作方面，羅慧等人基于模糊數(shù)學(xué)和信息擴(kuò)散理論，把高影響天氣事件作為氣象風(fēng)險(xiǎn)源，綜合應(yīng)用氣象信息服務(wù)電話撥打次數(shù)的信息，計(jì)算高影響天氣事件的風(fēng)險(xiǎn)概率，