六西格瑪綠帶考試B試題及答案

六西格瑪綠帶考試試題B姓名：單位：得分：一、填空題：（每題1分，10題，共10分）六西格瑪是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務(wù)改進(jìn)方法體系，是旨在持續(xù)改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)客戶滿意的管理方法。6。在統(tǒng)計(jì)上表示一個(gè)流程或產(chǎn)品在一百萬次使用機(jī)會中只出現(xiàn)3.4個(gè)缺陷。質(zhì)量管理的三個(gè)階段：質(zhì)量檢驗(yàn)階段、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段、全面質(zhì)量管理階段。西格瑪水平（Z值）為零時(shí)對應(yīng)的流程/產(chǎn)品的DPMO是500000六西格瑪管理的改進(jìn)流程DMAIC分別是定義、測量、分析、改善、控制。6。的核心概念有客戶、流程、現(xiàn)有能力、應(yīng)有能力、缺點(diǎn)、變異。一個(gè)過程由三個(gè)工作步驟構(gòu)成（如圖所示），每個(gè)步驟相互獨(dú)立，每個(gè)步驟的一次合格率FTY分別是：FTY1=99%；FTY2=97%；FTY3=96%。則整個(gè)過程的流通合格率為（92%）問卷調(diào)查的三種調(diào)杳方法是自填問卷法、電話調(diào)杳法、訪談法QFD的作用是將顧客的期望轉(zhuǎn)化成為技術(shù)要求。排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的,即80%的問題源于20%的因素。流程圖的類型有傳統(tǒng)的流程圖、商務(wù)流程圖、特殊分析流程圖、價(jià)值流程圖。影響流程波動(dòng)的因素有普通原因的波動(dòng)特殊原因的波動(dòng)，六西格瑪解決的是特殊原因的波動(dòng)引起的波動(dòng)。制造業(yè)的七種浪費(fèi)：糾正/返工、過量生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫存、不必要的動(dòng)作、不必要的流程、等待。已知化纖布每匹長100米，每匹布內(nèi)的瑕疵點(diǎn)數(shù)服從均值為10的Poisson分布?？p制一套工作服需要4米化纖布。問每套工作服上的瑕疵點(diǎn)數(shù)應(yīng)該是：均值為（0.4）的（Poisson分布）產(chǎn)品流程包括人、機(jī)、料、法、旦、項(xiàng)六個(gè)因素。GageR&R小于10%時(shí)，表示測量系統(tǒng)可接受，GageR&R在10%~30%時(shí)，表示測量系統(tǒng)也許可用，也許要改善。GageR&R大于等于30%時(shí)，表示測量系統(tǒng)完全不可用，數(shù)據(jù)不能用來分析。對連續(xù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析結(jié)果進(jìn)行判定要看的參數(shù)包括：GageR&R_和可區(qū)分?jǐn)?shù)。測量系統(tǒng)的五個(gè)特性是重復(fù)性再現(xiàn)性偏倚線性穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)類型分為連續(xù)型、可數(shù)型、可區(qū)分型_三種類型。正態(tài)分布特征包括:1）無論分布多分散，其總幾率為1。2）其取值相對于平均值對稱，3）對其進(jìn)行正態(tài)概率檢驗(yàn)時(shí)，P值小于0.05，表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。箱線圖框內(nèi)中線表示中位數(shù)，框的上邊線表示第75個(gè)百分位點(diǎn)，框的下邊線表示第25個(gè)百分位點(diǎn)，上尾的上端是上觀測值，下尾的下端是下觀測值，箱子中的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的50%。箱線圖數(shù)據(jù)要求大于9個(gè)?？蓞^(qū)分型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析三種方法重復(fù)性=判斷正確的的次數(shù)/總數(shù)再現(xiàn)性=操作員之間判斷一致的次數(shù)/零件總數(shù)。對于連續(xù)型數(shù)據(jù)，比較目標(biāo)均值采用單樣本t檢驗(yàn)，比較兩個(gè)均值采用雙樣本t檢驗(yàn)，比較兩個(gè)以上均值采用方差分析，比較多個(gè)方差采用變方檢驗(yàn)。當(dāng)Y為離散數(shù)據(jù)，X為連續(xù)型數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析用二進(jìn)制Logistic回歸方法。回歸分析結(jié)果中，S表示誤差的標(biāo)準(zhǔn)差一般線性模型（GLM）能在考慮連續(xù)的X,s的影響條件下，反映出非連續(xù)的X對丫的影響。P<0.05,R很大時(shí)，你找到并找對了，用X來控制Y:P<0.05,R很小時(shí)，找的乂是對的，但還有重要的乂沒找到_；P>0.05,R很大時(shí)，無統(tǒng)計(jì)相關(guān)，應(yīng)該收集更多的數(shù)據(jù)：P>0.05,R很小時(shí)，實(shí)驗(yàn)失敗，什么也沒找到。DOE實(shí)驗(yàn)的策略有一次一個(gè)保留勝者全因子設(shè)計(jì)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）必須經(jīng)由_分析因子設(shè)計(jì)_，才能分析出各X的主效應(yīng)和交互作用是否統(tǒng)計(jì)上顯著。防錯(cuò)設(shè)計(jì)可以分為:預(yù)防錯(cuò)誤的發(fā)生，錯(cuò)誤發(fā)生后及時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，缺陷發(fā)生后及時(shí)可以發(fā)現(xiàn)。FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)RPN）大于120時(shí)，需要采取改進(jìn)措施，以減少風(fēng)險(xiǎn)。連續(xù)數(shù)據(jù)SPC?判斷流程失控的三個(gè)典型規(guī)則為:打點(diǎn)出界、連續(xù)九點(diǎn)在中性線一側(cè)、連續(xù)六點(diǎn)增加或者減小。殘差應(yīng)服從隨機(jī)分布?？刂茍D的控制上、下限與中線分別是UCL=r+3。CL=LCL=『3。。某生產(chǎn)線上順序有3道工序，其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘、10分鐘、6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：（120分鐘）下述網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是？（時(shí)間單位：天）（2）二、單選題：（每題1分，20題，共20分）質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是（B）A:企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員，對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟(jì)的。B:質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的。C:在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。D:人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。尋找問題的根本原因是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（C）A：定義B：測量C：分析D：改進(jìn)E：控制確定項(xiàng)目的指標(biāo)是六西格瑪DMAIC哪一個(gè)階段的任務(wù)？（A）A：定義B：測量C：分析D：改進(jìn)E：控制六西格瑪哲學(xué)的建立在三個(gè)基礎(chǔ)之上，以下哪一項(xiàng)不屬于這三個(gè)基礎(chǔ)？（D）A：依靠數(shù)據(jù)和事實(shí)說話B：關(guān)注流程的改善C：關(guān)注客戶D：重視經(jīng)驗(yàn)以下哪一個(gè)指標(biāo)不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的集中趨勢的（D）A：中位數(shù)B：平均值C：眾數(shù)D：極差以下不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的散布的（C）A：極差B：方差C：均值D：標(biāo)準(zhǔn)差“樣本最大值和最小值之間的差異”，描述的是：（D）A：樣本方差B：樣本標(biāo)準(zhǔn)差C：樣本誤差D：樣本極差“當(dāng)所有值按照按照升序或降序排列后的中間值”指得是：（B）A：平均值B：中位數(shù)C：眾數(shù)D：標(biāo)準(zhǔn)差以下那張圖顯示了問題的焦點(diǎn)

(A)ParetoChartforShift0BCountPercentCum%0DefectParetoChartforpartno10040803060n-e401020DC200(A)ParetoChartforShift0BCountPercentCum%0DefectParetoChartforpartno10040803060n-e401020DC200DefectCountPercentCum%A、失效事件后果的嚴(yán)重程度B、引起失效事件的潛在原因的發(fā)生頻率C、控制失效事件的成本D、失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現(xiàn)6。在統(tǒng)計(jì)上是一個(gè)流程或者產(chǎn)品在一百萬次使用機(jī)會中只出現(xiàn)（B）個(gè)缺陷，它也可以是愿景、目標(biāo)、觀念、方法、價(jià)值、標(biāo)桿、工具、紀(jì)律A：30.4B:3.4C：233D：0通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對應(yīng)3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對目標(biāo)值—偏移。沒有B.有-1.5。C.有+1.5。D.有1.5。某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了50個(gè)缺陷，其中，有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的RTY是：B90%B.95%C.99%D.97.5%加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=D。0.969B.0.097C.0.699D.0.903下面內(nèi)容中，不適合成為六西格瑪DMAIC改進(jìn)項(xiàng)目的是（D）A:沒有進(jìn)行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的損失的問題B:很長時(shí)間沒有解決的頑固問題C:為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)需解決的問題D:成果指標(biāo)可測量的問題在下列陳述中，不正確的是：（A）六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進(jìn)的工具；六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)改善的系統(tǒng)方法；六西格瑪管理是增強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法。6sigma水平的缺陷率（DPMO）比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（A）A:約1800倍，B:約27倍，C:約60倍，D:約20000倍在定義階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定（D）a）項(xiàng)目目標(biāo)3項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益。）項(xiàng)目所涉及的主要流程^項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A:a），B:b）和c），C:a）、b）和d），D:全選下列說法錯(cuò)誤的是：（B）界定階段包括界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)。測量階段主要是測量過程的績效，即Y，在測量前要驗(yàn)證測量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響Y的關(guān)鍵原因。分析階段主要是針對Y進(jìn)行原因分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因。改進(jìn)階段主要是針對關(guān)鍵原因X尋找改進(jìn)措施，并驗(yàn)證改進(jìn)措施。對于離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析，通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品，由3個(gè)測量員對每件產(chǎn)品重復(fù)測量2次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是：（B）依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品至少10件合格，至少10件不合格，這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)可以隨意設(shè)定比率,因?yàn)榇吮嚷逝c測量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的以上都不對在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中，取30個(gè)鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability）標(biāo)準(zhǔn)差為3微米，再現(xiàn)性（Reproducibility）標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過程波動(dòng)的角度來分析，可以得到結(jié)論：（C）本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）來說是完全合格的本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）來說是勉強(qiáng)合格的本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）來說是不合格的上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）,從而無法判斷離散型數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析有專家評估、—、和—，其中—不知真值（A）A：循環(huán)研究/檢查一致性/檢查一致性B：循環(huán)研究/檢查一致性/循環(huán)研究下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具：（B）A.排列圖（Pareto）B.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C.QFDD.因果矩陣在六西格瑪改進(jìn)DMAIC過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是階段的活動(dòng)要點(diǎn)。BA.界定B.測量C.分析D.控制對于正態(tài)分布的過程，有關(guān)Cp、Cpk和缺陷率的說法，正確的是（D）A:根據(jù)Cp不能估計(jì)缺陷率，根據(jù)Cpk才能估計(jì)缺陷率B:根據(jù)Cp和Cpk都能估計(jì)缺陷率C:缺陷率與Cp和Cpk無關(guān)D:以上說法都不對一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般情況下可以得到的結(jié)論是（D）A:此分布為對稱分布B:此分布為正態(tài)分布C:此分布為均勻分布D:以上各結(jié)論都不能肯定對同一工序的四臺設(shè)備進(jìn)行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：設(shè)備號㈠均值W過程波動(dòng)（6。）#11.4950.004〃#21.5020.006〃#31.5000.012〃#41.4980.012〃假定規(guī)格要求是1.500±0.01〃且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是口A.設(shè)備#1B.設(shè)備#2C.設(shè)備#3D.設(shè)備#428.下列內(nèi)容中，最適合對X’s進(jìn)行篩選的工具是（B）A:因果圖，B:因果矩陣，C:GAGER&R，D:流程圖29.在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn),，每個(gè)零件上有10個(gè)缺陷機(jī)會，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個(gè)零件不合格，合計(jì)32個(gè)缺陷，則DPMO為(B)A:0.0032B:3200C:32000D:160030.正態(tài)分布的特征是：無論分布多分散其總幾率為（B）A：O.5B：1C：O.8D：0.231.檢驗(yàn)A和B的總體均值是否有差異時(shí)，應(yīng)選擇哪一個(gè)工具（C)A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:2Proportions一般線性模型GLM可用于丫是—數(shù)據(jù)，X是—數(shù)據(jù)（A）A：連續(xù)型/連續(xù)和離散B：離散型/連續(xù)型C：離散型/離散型D：連續(xù)型/僅連續(xù)型DOE實(shí)驗(yàn)中的32指的是（B）的實(shí)驗(yàn)方案A：3因素2水平B：2因素A：3因素2水平B：2因素3水平C：3因素3水平D：2因素2水平Til暗ElxPW3MmihIW2符塊她晚平U1度的娉圈A.生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。B.平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布C.每天內(nèi)的平面度波動(dòng)不大，但每天間的平面度波動(dòng)較大D.這兩張圖什么問題也不能說明。35.三種層次的防錯(cuò)設(shè)計(jì)不包括（A：缺陷發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)B：預(yù)防缺陷發(fā)生36.37.C：預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生下列描述哪個(gè)不適宜用檢查表A：有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用C：面對復(fù)雜或重復(fù)的流程D：錯(cuò)誤發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)B：D：Til暗ElxPW3MmihIW2符塊她晚平U1度的娉圈A.生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。B.平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布C.每天內(nèi)的平面度波動(dòng)不大，但每天間的平面度波動(dòng)較大D.這兩張圖什么問題也不能說明。35.三種層次的防錯(cuò)設(shè)計(jì)不包括（A：缺陷發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)B：預(yù)防缺陷發(fā)生36.37.C：預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生下列描述哪個(gè)不適宜用檢查表A：有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用C：面對復(fù)雜或重復(fù)的流程D：錯(cuò)誤發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)B：D：一般控制圖的3個(gè)判異準(zhǔn)則不包括（A：點(diǎn)出界當(dāng)人的因素是波動(dòng)的主要原因時(shí)容易疏忽的環(huán)節(jié)B：連續(xù)9點(diǎn)在中心線一側(cè)并求出其平均值。其平均值的趨勢圖如圖1所示。粗略看來，生產(chǎn)是穩(wěn)定的。下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2所示。從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題？（C）4伽-4"4.60124.55-4.45-4.4U-■i■iiiiiii24E3ED9214LgLBMIfflfe,圈】平面度日罕均*［歸勢圄C：連續(xù)6點(diǎn)上升或下降D：連續(xù)7點(diǎn)上升或下降38.控制階段使用工具的順序是（A）A：風(fēng)險(xiǎn)評估一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖B：風(fēng)險(xiǎn)評估一檢查表一控制圖C：防錯(cuò)設(shè)計(jì)一檢查表一控制圖D：檢查表一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖39.38.控制階段使用工具的順序是（A）A：風(fēng)險(xiǎn)評估一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖B：風(fēng)險(xiǎn)評估一檢查表一控制圖C：防錯(cuò)設(shè)計(jì)一檢查表一控制圖D：檢查表一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖39.一根軸的變化的直徑不可以選擇C）控制圖A：I-MRB：Xbar—RC：C圖D：I-MR或Xbar—R原來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高，經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改進(jìn)后是否確有提高，改進(jìn)前抽取8根鋼筋，改進(jìn)后抽取10根鋼筋，記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗(yàn)，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下列結(jié)果。(A)Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了。改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變。改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了。改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變。檢驗(yàn)A與B的總體均值是否有差異的驗(yàn)證結(jié)果(顯著性水平5%)，得到P值為0.0019，對此解釋正確的是(B)A:A和B的總體均值相同B:A和B的總體均值不相同C:A和B的總體均值約有0.0019程度的差異D:P值太小，無法對A與B的總體均值下任何結(jié)論進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）分析時(shí)，沒有必要確認(rèn)的內(nèi)容是（D）A:正態(tài)性檢驗(yàn)，B:方差齊性檢驗(yàn)，C:設(shè)定顯著性水平，D:設(shè)定管理水平下列方差分析結(jié)果說明正確的是（C）One-wayANOVA:強(qiáng)度versus班組SourceDFSSMSFP班組26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%A:班組別強(qiáng)度無差異B:每個(gè)班組之間強(qiáng)度都有差異C:至少有一個(gè)班組與其他班組之間的強(qiáng)度有差異D:無法判斷六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應(yīng)時(shí)間（X2）的記錄。建立了丫對于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)計(jì)算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行：（B）結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后，測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是（A）A:等方差檢驗(yàn)B:雙樣本T檢驗(yàn)C:單樣本T檢驗(yàn)下列關(guān)于方差分析的說明中，錯(cuò)誤的是（C）A:方差分析的目的是為了比較多個(gè)總體的顯著性差異B:方差分析條件中，輸出變量應(yīng)該是獨(dú)立、正態(tài)的C:方差分析條件中，各水平的總體分散是一致的D:方差分析原理來源于因子和誤差方差比的卡方分布某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行:選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對于該問題，應(yīng)采用（B）A:T檢驗(yàn)B:成對數(shù)據(jù)T檢驗(yàn)C:F檢驗(yàn)D:方差分析響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的回歸方程為:Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到結(jié)論是（D）A:X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多B:X1對Y的影響比X2對Y的影響相同C:X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多D:僅由此方程不能對X1及X2對Y影響大小作出判定下列內(nèi)容中，適合使用卡方檢驗(yàn)方法的是（A）A:離散X離散YB:離散X、連續(xù)YC:連續(xù)X、離散YD:連續(xù)X、連續(xù)Y下列內(nèi)容中，繪制控制圖時(shí)確定合理子組的原則是（B）A:子組數(shù)量應(yīng)該在5個(gè)以下B:組內(nèi)差異只由普通原因造成C:組內(nèi)差應(yīng)大于組間差D:不存在組內(nèi)差異一位工程師每天收集了100~200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖（D）A:uB:npC:cD:p在質(zhì)量功能展開（QFD）中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示（A）A:X程特征之間的相關(guān)性B:顧客需求之間的相關(guān)性C:X程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D:X程特征與顧客需求的相關(guān)性在質(zhì)量功能展開（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是（C）A:客戶競爭評估B:技術(shù)競爭評估C:決定客戶需求D:評估設(shè)計(jì)特色在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，。主要描述一正態(tài)概率分布的J。A:平均值B:離散程度C:分布情況某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品共出現(xiàn)了40個(gè)缺陷，則該生產(chǎn)過程的最準(zhǔn)確計(jì)算DPMO的公式為：（C）A:（25/500）*1000000B:（25/500）*100%C:「L一廠TQQQQQQD:都不是短期能力與長期能力差異小，則流程一定能生產(chǎn)出更多的合格品（A）

A:不一定B:一定某一流程的Zshift=3.64,Zst=5.09，說明該過程（B）A:過程控制較一般水平好，且技術(shù)能力比較好B:過程控制較差，但技術(shù)能力比較好C:過程控制和技術(shù)能力都較好在分析XR控制圖時(shí)應(yīng)（B）先分析X圖然后再分析R圖C.X圖和RC:過程控制和技術(shù)能力都較好在分析XR控制圖時(shí)應(yīng)（B）先分析X圖然后再分析R圖C.X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析D:過程控制較好，但技術(shù)能力較差。先分析R圖然后再分析X圖以上答案都不對X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。X近似為均值是200，標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。X是（180，220）上的均勻分布。X是（190，210）上的均勻分布。一批產(chǎn)品分一、二、三級，其中一級品是二級品的二倍，三級品是二級品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級品的概率是（D）A.1/3B.1/6C.1/7D.2/7為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，最應(yīng)該針對哪些過程建立控制用控制圖（D）A.所有生產(chǎn)過程B.過程能力很強(qiáng)CpkN2過程能力很差CpkW0.5D.偶發(fā)質(zhì)量問題的關(guān)鍵過程計(jì)量型測量數(shù)據(jù)適用的控制圖是：DA.p圖B.np圖C.c圖D.XR圖休哈特控制線的值與流程規(guī)格線的取值是相關(guān)的（B）A:正確B:錯(cuò)誤三、多選題：（每題2分，10題，共20分。錯(cuò)選、多選不得分，少選得1分）6。的核心概念包括（ABC）A：客戶B：數(shù)據(jù)C：流程D：現(xiàn)有能力E：變異F：浪費(fèi)以下哪些類型適合確定為六西格瑪項(xiàng)目ABCDE（多選題）。A.疏通瓶頸，提高生產(chǎn)效率B.關(guān)注成本節(jié)約C.改進(jìn)服務(wù)，提高顧客滿意度D.提高質(zhì)量、降低缺陷優(yōu)化管理流程，擴(kuò)大市場占有率F.新技術(shù)宣傳推廣項(xiàng)目改進(jìn)流程包括（ABDEF）A：分析B：改善C：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)D：定義E：測量F：控制SIPOC模式各字母代表的意義下列涉及的有（CD）A：資源B：檢查C：流程D：客戶E：篩選F：機(jī)會商務(wù)流程圖與傳統(tǒng)流程圖的區(qū)別主要是（CE）A：有成本線B：可減少庫存C：有時(shí)間軸D：物流/信息流分開E：有執(zhí)行的部門/人員F：減少檢驗(yàn)魚刺圖中的產(chǎn)品流程包括以下幾個(gè)因素（ADEF）A：機(jī)器B：政策C：流程D：人E：測量F：環(huán)境以下關(guān)于六西格瑪?shù)年U述，正確的有？（ABCD）A：六西格瑪是一個(gè)目標(biāo)B：六西格瑪是一套方法C：六西格瑪最終目的是改善產(chǎn)品質(zhì)量D：六西格瑪是一種思維模式六西格瑪管理方法（ABC）A：起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司B：其DMAIC改進(jìn)模式與PDCA循環(huán)完全不同C：是對全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展D：可以和質(zhì)量管理小組（QCC）等改進(jìn)方法，與IS09001、卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進(jìn)分析階段的主要任務(wù)有^甌。A.尋找產(chǎn)生缺陷的可能原因B.確定產(chǎn)生缺陷的關(guān)鍵原因及其影響C.制訂控制計(jì)劃D.對關(guān)鍵原因進(jìn)行驗(yàn)證分析階段的常用工具有CD。A.因果圖、排列圖B.失效模式分析（FMEA）C.方差分析D.假設(shè)檢驗(yàn)E.抽樣檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)r=0,意味著兩個(gè)變量X與Y間的關(guān)系可能是A。A.相互獨(dú)立B.不相關(guān)C.可能有某種曲線關(guān)系D.完全線性相關(guān)六西格瑪項(xiàng)目控制階段的主要工作內(nèi)容有（ABC）A.改進(jìn)方案試運(yùn)行B.建立過程控制系統(tǒng)C.將改進(jìn)方案納入標(biāo)準(zhǔn)D.確定下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會進(jìn)行FMEA分析時(shí)對于風(fēng)險(xiǎn)度大的故障模式必須（ABCD）提供備件以便在出現(xiàn)該故障模式時(shí)更換規(guī)定在出現(xiàn)該故障模式時(shí)安排搶修采取設(shè)計(jì)和工藝的改進(jìn)措施消除該故障模式或降低其風(fēng)險(xiǎn)度采取措施降低該故障模式的嚴(yán)重度、發(fā)生頻率和檢測難度什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答（ABC）A:問題對象描述具體B:有清楚的時(shí)間描述C:結(jié)果可測量D:含有解決方案在下列哪些情況中可以使用方差分析方法（A）A.比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等B.比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個(gè)總體的分布類型是否相同D.分解數(shù)據(jù)的總變異（Variation）為若干有意義的分量在下列內(nèi)容中，屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì)（Poka-Yoke）的是（BD）A:帶有防盜器的汽車停車后,車主未鎖車前，防盜器發(fā)出警報(bào)聲B:Word文件編輯后退出Word時(shí)詢問是否保存文件C:打印機(jī)卡紙后不工作D:微波爐在門打開時(shí)不工作以下哪些是屬于生產(chǎn)中的“七種浪費(fèi)”（ABCD）A.過量生產(chǎn)B.運(yùn)輸C.等待加工D.等待檢驗(yàn)四、簡答題請判斷以下數(shù)據(jù)分別為什么數(shù)據(jù)類型，并完成下表缺陷類型數(shù)據(jù)類型測量系統(tǒng)分析方法流程能力如何計(jì)算某零件合格與否可區(qū)分型MSA（專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性）FTY=好/總數(shù)P（d）=壞/總數(shù)orP（d）=1-FTY查表得Z值某類零件上有幾個(gè)缺陷可數(shù)型MSA（專家評估、循環(huán)研究、檢查一致性）DPU=缺點(diǎn)總數(shù)/總件數(shù)FTY=e如P（d）=1-FTY查表得Z值某缺陷的長度連續(xù)型GageR&R(d)total(d)LSL(d)USL查表得Z值2.離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析計(jì)算并給出結(jié)論（數(shù)據(jù)見Excel表格）零件操作員A操作員B操作員C1次2次3次1次2次3次1次2次3次1OKOKOKBADBADBADOKOKOK

2OKOKOKOKOKOKOKOKOK3OKOKOKOKBADOKOKOKOK4OKOKOKOKOKBADBADBADOK5OKOKOKOKOKOKOKOKOK6OKOKOKOKOKOKOKOKOK7OKOKOKOKBADOKOKBADOK8OKOKOKOKOKOKBADBADOK9OKOKOKOKOKOKOKOKOK10OKOKOKOKOKOKOKOKOK11OKOKOKOKOKOKOKOKOKA的重復(fù)性=11/11=100%B的重復(fù)性=8/11=73%C的重復(fù)性=8/11=73%總的重復(fù)性=27/33=82%再現(xiàn)性=6/11=55%合計(jì)量具=。.822+0.552=98%>30%測量系統(tǒng)不可用3.從某焊接車間隨機(jī)抽取8個(gè)某種焊接件樣本的焊接強(qiáng)度數(shù)據(jù)如下(單位：千克)230253265250262242238280假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布樣本標(biāo)準(zhǔn)差16.19524總體標(biāo)準(zhǔn)差15.14926樣本萬差262.2857總體方差229.5求出樣本的常用統(tǒng)計(jì)量：樣本中位數(shù)為251.5、極差為迎_；樣本均值為252.5、樣本方差為262.3樣本標(biāo)準(zhǔn)差是虹2以此估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差。s為15.1若規(guī)格要求為23540，請計(jì)算實(shí)際過程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2

ZL5L=(252.5-195)/16.2=3.55Z,s廣(275-252.5)/16.2=1.39P(d)lsl=0.000193P(d)uSL=0.08P(d)小=P(d)lsl+P(d)頓=0.080193查表得：Zb廣1.4ProcessDataLSL195Target*USL275SampleMean252.5SampleN8StDev(Within)16.2107StDev(Ov查表得：Zb廣1.4ProcessDataLSL195Target*USL275SampleMean252.5SampleN8StDev(Within)16.2107StDev(Overall)——16.7821Z.Bench1.39Z.LSL3.55Z.USL1.39Cpk0.46測量：確定測量標(biāo)準(zhǔn)；測量系統(tǒng)分析；確定流程能力；確定流程目標(biāo)分析：排列出所有Xs重要性的優(yōu)先次序；選出少數(shù)關(guān)鍵Xs；量化財(cái)務(wù)機(jī)會。改進(jìn)：確定關(guān)鍵的少數(shù)Xs及他們之間的交互影響；接受實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果;完成流程的改善；依據(jù)適當(dāng)?shù)某绦騺硗菩懈纳疲桓纳仆瓿珊笫占疿和丫的數(shù)據(jù)?？刂疲菏占痀的數(shù)據(jù)，觀察Y的改善狀況；確認(rèn)并完成控制，保證改善的結(jié)果得到保持；監(jiān)測和控制變異；制訂移交計(jì)劃，使其能持續(xù)控制和檢查；辨識推廣的機(jī)會，并推薦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺，更新六西格瑪數(shù)據(jù)庫。5.將下述文字轉(zhuǎn)化為對問題/機(jī)會和目標(biāo)的陳述：進(jìn)入新一代數(shù)碼產(chǎn)品國際市場是企業(yè)“十一五”計(jì)劃期間的重要戰(zhàn)略增長點(diǎn)。2005年，作為首批進(jìn)入國際市場的SM300系列產(chǎn)品，遇到了較強(qiáng)的市場競爭。競爭壓力主要來自于交付周期。主要競爭對手的交付后期達(dá)到了10天，而本企業(yè)SM300的交付周期平均為18天。由此而帶來的直接市場損失為2600萬美元/年縮短SM300產(chǎn)品的平均交付周期簡單回答下列問題：1）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟？第一步建立假設(shè)（通常建立兩個(gè)假設(shè)，原假設(shè)H0不需證明的命題，一般是相等、無差別的結(jié)論，備擇假設(shè)H1,與H0對立的命題,一般是不相等，有差別的結(jié)論）有三類假設(shè)-mu：.、三u：二二第二步選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量給出拒絕域的形式根據(jù)原假設(shè)的參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：對于給定的顯著水平口樣本空間可分為兩部分：拒絕域W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假設(shè)的形式?jīng)Q定H1:二二W為雙邊H1:CW為單邊H1:一"W為單邊第三步：給出假設(shè)檢驗(yàn)的顯著水平企第四步給出零界值C,確定拒絕域W有了顯著水平:?.按照統(tǒng)計(jì)量的分布可查表得到臨界值，確定拒絕域。例如：對于-=0.05有二=尸的雙邊［二二HW為"'I切［二三的右單邊"=W為-二”二’的右單邊：=】??？w為廣；m第五步根據(jù)樣本觀測值，計(jì)算和判斷計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z、t、「.二當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在W內(nèi)時(shí)能拒絕H：,否則接受否則接受（計(jì)算P值227頁p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出時(shí)拒絕土計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出統(tǒng)計(jì)量落入置信區(qū)間接受H：，否則接受H_）否則接受2）假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤及其發(fā)生的概率？第一類錯(cuò)誤：當(dāng)":為真時(shí)拒絕，發(fā)生的概率為一；第二類錯(cuò)誤：當(dāng)":為假時(shí)，接受I發(fā)生的概率為「3）假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果判定的3種方式？計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z、t、：當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在W內(nèi)時(shí)能拒絕*，否則接受計(jì)算P值227頁p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出?'時(shí)拒絕"，否則接受計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出，，落入置信區(qū)間接受”，否則接受??4）在六西格瑪A階段常用的假設(shè)檢驗(yàn)有那幾種？應(yīng)用的對象是什么？連續(xù)型（測量的數(shù)據(jù)）：單樣本t檢驗(yàn)-----比較目標(biāo)均值雙樣本t檢驗(yàn)-----比較兩個(gè)均值方差分析-----比較兩個(gè)以上均值等方差檢驗(yàn)-----比較多個(gè)方差離散型（區(qū)分或數(shù)的數(shù)據(jù)）：卡方檢驗(yàn)-----比較離散數(shù)設(shè)某種產(chǎn)品的指標(biāo)服從正態(tài)分布，它的標(biāo)準(zhǔn)差。=150,今抽取一個(gè)容量為26的樣本，計(jì)算得平均值為1637。問在5%的顯著水平下，能否認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值u=1600。答：H0：u=1600H1：u不等于1600Z檢驗(yàn)，對于a=0.05有Z=X~^的雙邊C=±1.96W為:二"b/v，nZ='^一1600=1.26未落入拒絕域，接受H0、.赤可以認(rèn)為這批產(chǎn)品的指標(biāo)的期望值u=1600。從正態(tài)總體N（u,1）中抽取100個(gè)樣品，計(jì)算得=5.32。試檢驗(yàn)：H0:u=5是否成立（a=0.05）?！穑篐°:u=5H1:u不等于5Z檢驗(yàn)a=0.05Z=x-七的雙邊C二±1.96b/tnZ=5132-5=3.2落入拒絕域，拒絕H0^100H0:u=5不成立五、上機(jī)操作1.測量系統(tǒng)分析（連續(xù)數(shù)據(jù)R&R圖）（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)1題）做測量系統(tǒng)分析，并判斷此測量系統(tǒng)是否可用量具R&R研究-方差分析法包含交互作用的雙因子方差分析表來源自由度SSMSFP零件號91.416000.15733356.07920.000操作者10.036000.03600012.83170.006零件號*操作者90.025250.0028061.72650.148重復(fù)性200.032500.001625合計(jì)391.50975刪除交互作用項(xiàng)選定的Alpha=0.25量具R&R方差分量來源方差分量貝獻(xiàn)率合計(jì)量具R&R0.00387509.12重復(fù)性0.00162503.82再現(xiàn)性0.00225005.29操作者0.00165973.90操作者*零件號0.00059031.39部件間0.038631990.88合計(jì)變異0.0425069100.00過程公差=1時(shí)

研究變異%研究變%公差來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.1932.06重復(fù)性0.0403110.2076019.5520.76再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0124.43操作者0.0407400.2098119.7620.98操作者*零件號0.0242960.1251211.7812.51部件間0.1965501.0122395.33101.22合計(jì)變異0.2061721.06179100.00106.18可區(qū)分的類別數(shù)=4過程公差=2研究變異%研究變%公差來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.1916.03重復(fù)性0.0403110.2076019.5510.38再現(xiàn)性0.0474340.2442923.0112.21操作者0.0407400.2098119.7610.49操作者*零件號0.0242960.1251211.786.26部件間0.1965501.0122395.3350.61合計(jì)變異0.2061721.06179100.0053.09可區(qū)分的類別數(shù)=4過程公差=5研究變異%研究變%公差來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)(5.15*SD)異(%SV)(SV/Toler)合計(jì)量具R&R0.0622490.3205830.196.41重復(fù)性0.0403110.2076019.554.15再現(xiàn)性0.0474340.2442923.014.89操作者0.0407400.2098119.764.20操作者*零件號0.0242960.1251211.782.50部件間0.1965501.0122395.3320.24合計(jì)變異0.2061721.06179100.0021.24可區(qū)分的類別數(shù)=4結(jié)果表明當(dāng)過程公差取1時(shí)，R&R>30%測量系統(tǒng)不可用。結(jié)果表明當(dāng)過程公差取2時(shí)，R&R=10%~30%可區(qū)分的類別數(shù)>4測量系統(tǒng)也許可用，還需改善結(jié)果表明當(dāng)過程公差取5時(shí)，R&R<10%可區(qū)分的類別數(shù)>4測量系統(tǒng)可用.從某學(xué)校同一年級中隨機(jī)抽取19名學(xué)生，再將他們隨機(jī)分成4組，在2周內(nèi)4組學(xué)生都用120分鐘復(fù)習(xí)同一組英語單詞，第一組每個(gè)星期一一次復(fù)習(xí)60分鐘；第二組每個(gè)星期一和三兩次各復(fù)習(xí)30分鐘；第三組每個(gè)星期二、四、六三次復(fù)習(xí)各20分鐘；第四組每天（星期天除外）復(fù)習(xí)10分鐘。2周復(fù)習(xí)之后，相隔2個(gè)月再進(jìn)行統(tǒng)一測驗(yàn)，其結(jié)果如下表所示。運(yùn)用方差分析法可以推斷分析的問題是：這4種復(fù)習(xí)方法的效果之間有沒有顯著性差異？回歸分析（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)3題），要求找出影響薪金的最主要的兩個(gè)因素，并分別計(jì)算兩個(gè)主要因素的貢獻(xiàn)率使用Minitab做一般線性模型分析得到一般線性模型：薪金與白/藍(lán)領(lǐng)，工齡，業(yè)績，等級，身高，學(xué)業(yè)成績，購車價(jià)格薪金的方差分析，在檢驗(yàn)中使用調(diào)整的SS模型自減少的來源由度自由度SeqSS

白/藍(lán)領(lǐng)112291.30工齡323217463.94業(yè)績96+740.29等級270+0.00身高330+0.00學(xué)業(yè)成績300+0.00購車價(jià)格390+0.00誤差-13200.00合計(jì)393920495.52其中白/藍(lán)領(lǐng)，工齡所占比例最大，為主要因素。白/藍(lán)領(lǐng)的貢獻(xiàn)率2291.30/20495.52=11.2%工齡的貢獻(xiàn)率17463.94/20495.52=85.2%A、B兩種情況下測得某PCB焊接拉拔力數(shù)據(jù)如下：（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)4題）A：5.655.894.374.285.12B：5.995.785.264.994.88問兩種條件下PCB的焊接拉拔力是否有顯著的區(qū)別？請完成如下幾項(xiàng)內(nèi)容：1）是否符合繪制箱線圖的要求，符合的話繪制箱線圖，如不符合說明原因符合焊接拉拔力的箱線圖5O555O55力拔拉接焊工作情況2）說明米用的假設(shè)檢驗(yàn)方法雙樣本t檢驗(yàn)3）給出假設(shè)檢驗(yàn)輸出結(jié)果并解釋。運(yùn)行Minitab雙樣本t檢驗(yàn)有：雙樣本T檢驗(yàn)和置信區(qū)間：焊接拉拔力，工作情況焊接拉拔力雙樣本T工作平均值情況N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤A55.0620.7290.33B55.3800.4870.22差值=mu(A)-mu(B)差值估計(jì)：-0.318差值的95%置信區(qū)間：（-1.277,0.641）差值=0（與力）的T檢驗(yàn)：T值=-0.81P值=0.448自由度=6P值=0.448>0.05故題目所給的兩個(gè)樣本沒有統(tǒng)計(jì)上的不同某室一名復(fù)合材料工程師想研究膠接工序中膠接溫度與膠接壓力對交接強(qiáng)度的影響，經(jīng)過對比試驗(yàn)，取得如下一組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)5題）并完成如下工作：1）做出膠接強(qiáng)度與膠接壓力、膠接溫度關(guān)系的散點(diǎn)圖膠接強(qiáng)度與膠接溫度的散點(diǎn)圖54321膠接強(qiáng)度與膠接溫度的散點(diǎn)圖5432109度強(qiáng)接膠567膠接壓力8910與54321091±1±1±1±1±1±度強(qiáng)接膠2）進(jìn)行回歸分析并解釋輸出結(jié)果回歸分析：膠接強(qiáng)度與膠接溫度，膠接壓力

回歸方程為膠接強(qiáng)度=-6.60+0.133膠接溫度+0.541膠接壓力自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量-6.6041.662-3.970.003膠接溫度0.133330.014729.060.000膠接壓力0.541450.080116.760.000S=0.570214R-Sq=93.4%R-Sq(調(diào)整)=92.0%方差分析來源自由度SSMSFP回歸241.52020.76063.850.000殘差誤差92.9260.325合計(jì)1144.447來源自由度SeqSS膠接溫度126.667膠接壓力114.854結(jié)果表明膠接溫度與膠接壓力對Y膠接強(qiáng)度都有影響其中膠接溫度占26.667/44.447=60%膠接壓力占14.854/44.447=33.4%殘差占1-93.4%=6.4%養(yǎng)豬場為了估算豬的體重，摸索豬肚圍與體重的關(guān)系，抽10只豬進(jìn)行了測量（數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)6題）序號肚圍x(mm)體重y(kg)110001462120018031100160

4800115514002006130019079001308700100求相關(guān)系數(shù)；0.997x與y是否有線性相關(guān)關(guān)系:__是試建立y關(guān)于x之間的回歸方程：體重=-2.25+0.148肚圍肚圍1500mm的豬平均體重的預(yù)測值：219現(xiàn)有甲、乙、丙三個(gè)工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強(qiáng)度有無明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個(gè)工廠隨機(jī)抽取四個(gè)零件測定其強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下表所示，試問三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度是否相同？并作出主效應(yīng)圖。三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度不同單因子方差分析：甲，乙，丙來源自由度SSMSFP因子21304.0652.031.210.000因子誤差9188.020.9合計(jì)111492.0S=4.570R-Sq=87.40%R-Sq（調(diào)整）=84.60%平均值(基于合并標(biāo)準(zhǔn)差)的單組95%置信區(qū)間

水平N平均值標(biāo)準(zhǔn)差++——++甲4103.005.10(*)乙4111.004.24(*)丙486.004.32(*)++——++90100110120合并標(biāo)準(zhǔn)差=4.57如果給定a=0.05，從F分布表查得F0?95(2,9)=4?26由于F>4.26,所以在a=0.05水平上結(jié)論是因子A是顯著的。這表明不同的工廠生產(chǎn)的零件強(qiáng)度有明顯的差異。乙甲C1零件B主效應(yīng)圖——數(shù)據(jù)平均值—零件A主效應(yīng)圖—數(shù)據(jù)平均值—值100均0505051Xo乙甲C1零件B主效應(yīng)圖——數(shù)據(jù)平均值—零件A主效應(yīng)圖—數(shù)據(jù)平均值—0505051XoO99001X1x1X值均平120115110值105均平1009590853.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9試在a=0.05水平上判斷該廠是否符合環(huán)保規(guī)定?答H0:u小于等于3H1:u大于3運(yùn)行minitab得單樣本T:C1mu=3與>3的檢驗(yàn)平均值變量N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%下限TC1153.2000.4360.1133.0021.780.049P值小于0.05，拒絕原假設(shè)。u大于3ppm，不符合環(huán)保規(guī)定。根據(jù)資料用某種舊安眠藥時(shí)，平均睡眠時(shí)間為20.8h，標(biāo)準(zhǔn)差為1.6h。有一種新安眠藥，據(jù)說在一定劑量下，能比舊安眠藥平均增加睡眠時(shí)間3h。為了檢驗(yàn)這個(gè)說法是否正確，收集到一組使用新安眠藥的睡眠時(shí)間（單位：h）為：26.7,22.0，24.1，21.0，27.2,25.0，23.4。試問:從這組數(shù)據(jù)能否說明新安眠藥已達(dá)到新的療效（假定睡眠時(shí)間服從正態(tài)分布，a=0.05）。原假設(shè)H0>23.8備擇假設(shè)H1<23.8運(yùn)仃Minitab單樣本t檢驗(yàn)得單樣本T:新安眠藥mu=23.8與<23.8的檢驗(yàn)平均值變量N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%上限TP新安眠藥724.2002.2960.86825.8860.460.669其中P=0.669>0.05不能拒絕原假設(shè),所以新安眠藥已經(jīng)達(dá)到療效有甲、乙兩臺機(jī)床加工同樣產(chǎn)品，從這兩臺機(jī)床加工的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取若干件，測得產(chǎn)品直徑（單位：mm）為機(jī)車甲20.519.819.720.420.120.019.