六西格瑪介紹(Six Sigma Introduction)課件

六西格瑪介紹

1六西格瑪介紹

1培訓(xùn)內(nèi)容什么是六西格瑪?為何需要?六西格瑪路線圖六西格瑪架構(gòu)常用的六西格瑪工具行動起來!!2培訓(xùn)內(nèi)容什么是六西格瑪?2什么是六西格瑪?一個統(tǒng)計(jì)度量值一個商業(yè)的戰(zhàn)略一種理念六西格瑪體現(xiàn)在三個方面3什么是六西格瑪?一個統(tǒng)計(jì)度量值六西格瑪體現(xiàn)在三個方面3六西格瑪–統(tǒng)計(jì)度量值西格瑪是一個希臘字母.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中“s”被用來量化數(shù)據(jù)的“離散程度”,

通常又叫做標(biāo)準(zhǔn)差.六西格瑪工序是在這一工序中,在客戶允許的公差規(guī)格值中能夠容納正負(fù)6個標(biāo)準(zhǔn)差.64六西格瑪–統(tǒng)計(jì)度量值西格瑪是一個希臘字母.64六西格瑪能力DPMO=defectspermillionopportunities每百萬機(jī)會中缺陷數(shù)5六西格瑪能力DPMO=defectspermilli99.99966%Good(6Sigma)99%Good(3.8Sigma)足夠好嗎??每小時丟失20,000份郵件每天不安全飲水時間15分鐘每周5,000件不正確的外科手術(shù)機(jī)場每天2次不正確的降落每年200,000個錯誤的藥劑處方每月停電7小時每小時丟失7份郵件每7個月不安全飲水1分鐘每周不正確外科手術(shù)1.7件每5年一次不正確的降落每年68個錯誤的藥劑處方每34年缺電1小時為何需要六西格瑪?699.99966%Good(6Sigma)99%Go六西格瑪–商業(yè)戰(zhàn)略改善工序西格瑪?shù)燃壐纳飘a(chǎn)品或工序質(zhì)量減少操作成本增加客戶滿意度制造業(yè)7六西格瑪–商業(yè)戰(zhàn)略改善工序西格瑪?shù)燃壐纳飘a(chǎn)品或工序質(zhì)量減低劣質(zhì)量成本(COPQ)傳統(tǒng)的質(zhì)量成本(易發(fā)現(xiàn)的)錯失的機(jī)會隱藏工廠其他的質(zhì)量成本(無形的)(難于測量)COPQ能映射出西格瑪能力

檢查保証報廢返工不良品過多的調(diào)整加速交付成本失去訂單遲到交付過多庫存長的循環(huán)週期制造業(yè)COPQ=CostofPoorQuality8低劣質(zhì)量成本(COPQ)傳統(tǒng)的質(zhì)量成本(易發(fā)現(xiàn)的)錯失的機(jī)質(zhì)量成本(COPQ)利潤總的制造或服務(wù)成本利潤理論成本質(zhì)量成本COPQ價格下跌理論成本質(zhì)量成本COPQ利潤理論成本COPQ9質(zhì)量成本(COPQ)利潤總的制造或利潤理論成本質(zhì)量成本價格六西格瑪-一種理念六西格瑪使工作更輕松,而不是更艱難.發(fā)現(xiàn)并抑制有害的變異資源

錯誤會減少或消除

工序能力改善 西格瑪?shù)燃壣仙?0六西格瑪-一種理念六西格瑪使工作更輕松,而不是更艱難.1生產(chǎn)者與客戶關(guān)系交貨價格質(zhì)量需求加工周期成本不良品減少生產(chǎn)者客戶11生產(chǎn)者與客戶關(guān)系交貨價格質(zhì)量需求加工周期成本不良品減少生產(chǎn)者客戶滿意元素CTX’s :客戶滿意的關(guān)鍵參數(shù).包括但并不僅限于以下三項(xiàng):

CTQ : CriticalToQuality質(zhì)量

CTD : CriticalToDelivery交付

CTC : CriticalToCost成本12客戶滿意元素CTX’s :客戶滿意的關(guān)鍵參數(shù).12六西格瑪途徑識別客戶需要目標(biāo)居中減少變異減少不良品13六西格瑪途徑識別客戶需要目標(biāo)居中減少變異減少不良品13六西格瑪–dMAICBreakthrough突破性點(diǎn)略CharacterizationOptimization特性化優(yōu)化MeasureAnalyze測量分析ImproveControl改善控制Define定義Realize實(shí)現(xiàn)14六西格瑪–dMAICBreakthrough突破性點(diǎn)略C六西格瑪術(shù)語KPIV–KeyProcessInputVariable關(guān)鍵過程輸入因子KPOV–KeyProcessOutputVariable關(guān)鍵過程輸出因子CTX–Criticalto“X”(Quality質(zhì)量,Cost成本,Delivery交付)COPQ–CostOfPoorQuality低劣質(zhì)量成本Baseline–歷史水平/基線Target–項(xiàng)目開始時所定的目標(biāo)Entitlement–在已知的現(xiàn)有環(huán)境中的最佳的狀態(tài)(內(nèi)部/外部)15六西格瑪術(shù)語KPIV–KeyProcessInputdMAIC–Define定義

目的:進(jìn)行項(xiàng)目陳述,建立基線(baseline),目標(biāo)(goal),合適的指標(biāo),組織團(tuán)隊(duì)并構(gòu)思初步的計(jì)劃等.何時進(jìn)行:在初步了解并與上司商議該項(xiàng)目后工具:趨勢圖,項(xiàng)目立項(xiàng)書等16dMAIC–Define定義目的:16dMAIC–Measure測量目的:確認(rèn)或精煉問題,評估測量系統(tǒng)并尋找原因(潛在的KPIVs)何時:在組織團(tuán)隊(duì)后,通常是通過腦力激蕩來收窄潛在的因子.工具:Fish-bonediagram(魚骨圖),C&Ematrix(矩陣),FMEA(失效模式影響分析),ProcessMapping(流程圖),GR&Ranalysis(測量系統(tǒng)分析)等.17dMAIC–Measure測量目的:17dMAIC–Analyze分析目的:

將實(shí)際的問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題,使用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決問題.

在這個階段通常是通過實(shí)驗(yàn)去收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和評估.

何時:在評估和收窄KPIVs時.工具:假設(shè)測試和回歸分析等.收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析KPIVs(已証明)18dMAIC–Analyze分析目的:收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析KdMAIC–Improve改善目的:

對所建的問題找出最優(yōu)的解決方案.何時:從分析階段過濾因子后.在此階段通過收窄可以找出關(guān)鍵的因子.工具:

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE),響應(yīng)表面法(RSM),Taguchi田口設(shè)計(jì)等.19dMAIC–Improve改善目的:19dMAIC–Control控制目的:

擬訂監(jiān)控計(jì)劃以保証所獲得的改善結(jié)果能連續(xù)地保持下去.何時:在改善階段獲得最優(yōu)的解決方案后.工具:SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制),控制及監(jiān)控計(jì)劃等.執(zhí)行連續(xù)的測量和行動以維持改善結(jié)果定義工序所有者和管理人員的職責(zé)實(shí)行“閉環(huán)”管理向六西格瑪前進(jìn)Profits20dMAIC–Control控制目的:執(zhí)行連續(xù)的測量和行六西格瑪戰(zhàn)略優(yōu)化的工序30-5010-154-8潛在的輸入因子8-10KPIVs關(guān)鍵的

KPIVs3-6強(qiáng)勢影響的

KPIVs輸入因子流程圖多變量分析相關(guān)性篩選設(shè)計(jì)DOE’s,RSMC&E矩陣和FMEAGageR&R,能力分析T-Test,ANOM,ANOVA品質(zhì)系統(tǒng)SPC,控制計(jì)劃測量分析改善控制21六西格瑪戰(zhàn)略優(yōu)化的工序30-5010-154-8潛在六西格瑪架構(gòu)管理層黑帶大師倡導(dǎo)者黑帶綠帶公司雇員從上至下進(jìn)行增殖較多的人員較少的人員22六西格瑪架構(gòu)管理層黑帶大師倡導(dǎo)者黑帶綠帶公司雇員從上至下進(jìn)行角色與職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)層確定六西格瑪在組織內(nèi)的推行計(jì)劃和路線.支持“統(tǒng)計(jì)思想”的發(fā)展應(yīng)用.重視賞識參與者的努力和奉獻(xiàn).黑帶擔(dān)當(dāng)突破性戰(zhàn)略專家和狂熱者.項(xiàng)目管理:從計(jì)劃至執(zhí)行,到實(shí)現(xiàn).培訓(xùn)綠帶并提供項(xiàng)目指導(dǎo).綠帶通過綠帶項(xiàng)目,技術(shù)報告和陳述介紹等,把六西格瑪作為一種語言,應(yīng)用六西格瑪工具去進(jìn)行溝通,分析和解決問題.23角色與職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)層23常用的六西格瑪工具24常用的六西格瑪工具24GR&R假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產(chǎn)品,而同時我們的品質(zhì)人員又說我們將良品提交MRB.

問題出在哪里呢?

也許問題就在GR&R方面.我不要你的貨送貨!!25GR&R假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產(chǎn)品,而同時我GR&RUnitisGoodUnitisBadPr(UnitisAccepted)Pr(UnitisRejected)把好貨報廢把不良品給客戶26GR&RUnitisGoodUnitisBadPr(GR&RGR&R全稱叫做量具重復(fù)性與再現(xiàn)性“GageRepeatabilityandReproducibility”通常用它來估量測量系統(tǒng)的精密度(穩(wěn)定性).重復(fù)性是指由于量具本身而產(chǎn)生的變異.再現(xiàn)性是指由于操作者(或操作者與零件的交互)而產(chǎn)生的變異.27GR&RGR&R全稱叫做量具重復(fù)性與再現(xiàn)性“GageRGR&R–哪一個是好的生產(chǎn)線1生產(chǎn)線2總的變異(觀測值)測量變異真正的工序變異s2(工序)+

s2

(測量)=

s2

(觀測值)28GR&R–哪一個是好的生產(chǎn)線1生產(chǎn)線2總的變異(觀測GR&RMinitab能幫助你去分析GR&R29GR&RMinitab能幫助你去分析GR&R29GR&R–Minitab輸出GageR&R

%ContributionSource VarComp (ofVarComp)TotalGageR&R 0.00000006.43Repeatability 0.00000003.97Reproducibility 0.00000002.46Operator 0.00000000.00Operator*PartNo. 0.00000002.46Part-To-Part 0.000000293.57TotalVariation 0.0000002100.00 StudyVar%StudyVar %ToleranceSource StdDev(SD)(5.15*SD)(%SV) (SV/Toler)TotalGageR&R 0.00011830.000609425.36 30.47Repeatability 0.00009300.000478919.93 23.95Reproducibility 0.00007320.000376815.68 18.84Operator 0.00000000.00000000.00 0.00Operator*PartNo. 0.00007320.000376815.68 18.84Part-To-Part 0.00045130.002324196.73 116.20TotalVariation 0.00046650.0024027100.00 120.13NumberofDistinctCategories=5標(biāo)準(zhǔn):<=30%3種規(guī)格:%Contribution(%GR&R)%Tolerance(Relatedtospec)DistinctCategories(Groupofdata)30GR&R–Minitab輸出GageR&R標(biāo)準(zhǔn):相關(guān)性當(dāng)使用不同的設(shè)備(包括不同的設(shè)備類型,方法等),那么需進(jìn)行相關(guān)性分析.相關(guān)性是指兩個不同變量的關(guān)聯(lián)程度.相關(guān)性系數(shù),又叫皮爾森積差相關(guān)係數(shù)((Pearson’sproductmomentR),此係數(shù)為從-1.0到1.0的無方向性的係數(shù)KarlPearson(1857-1936)31相關(guān)性當(dāng)使用不同的設(shè)備(包括不同的設(shè)備類型,方法等),那么需相關(guān)性–散布圖哪一個更好呢?32相關(guān)性–散布圖哪一個更好呢?32相關(guān)性-為什么進(jìn)行相關(guān)性分析的設(shè)備要求其GR&R結(jié)果是好的,沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)很難得到可靠的相關(guān)性系數(shù)(R).如果在設(shè)備間沒有好的相關(guān)性,那么需要對測量數(shù)據(jù)補(bǔ)償或是相對于規(guī)格限要有一個警備區(qū).好的相關(guān)性的基本要素是:好的GR&R結(jié)果獲得準(zhǔn)確的數(shù)值在同一位置測量等33相關(guān)性-為什么進(jìn)行相關(guān)性分析的設(shè)備要求其GR&R結(jié)果是好工序能力你見過這樣的數(shù)據(jù)嗎?cpk=1.33,z-score=4,etc?它們代表什么意思以如何使用呢?34工序能力你見過這樣的數(shù)據(jù)嗎?34工序能力我們的產(chǎn)品包含一些關(guān)鍵的參數(shù),這些參數(shù)對產(chǎn)品的功能有很大的影響.設(shè)計(jì)和質(zhì)量工程師指定這些參數(shù)和它們的規(guī)格.我們通常用工序能力指標(biāo)(Cpk/Ppk)去評估工序的能力.35工序能力我們的產(chǎn)品包含一些關(guān)鍵的參數(shù),這些參數(shù)對產(chǎn)品的功能有工序能力西格瑪值與工序能力指標(biāo)(Cpk/Ppk)是相互關(guān)聯(lián)的.重溫第5張幻燈片

上的西格瑪表格:Cpk/Ppk值越高則產(chǎn)品質(zhì)量越好.那么交付給客戶的中的不合格品會越少,從而增加客戶滿意度.另外,較高的Cpk/Ppk值意味著產(chǎn)品均值更加居中并且存在較小的變異,因而給客戶更大的空間用于下工序的制作.36工序能力西格瑪值與工序能力指標(biāo)(Cpk/Ppk)是相互ProcessCapabilityinMinitab六西格瑪方面,通?？捎肕initab去分析工序能力.Minitab可以用不同的工具進(jìn)行工序能力分析.37ProcessCapabilityinMinitab六假設(shè)測試以下為兩個不同的供應(yīng)商所供線材的兩組各32個線圈電阻值,它們之間的均值和變異有差異嗎?

有人會說有但又有人說沒有因?yàn)樗鼈兊木抵徊?.01590.

我們可以用假設(shè)測試去查找統(tǒng)計(jì)的推斷性結(jié)論.H0H138假設(shè)測試以下為兩個不同的供應(yīng)商所供線材的兩組各32個線圈電阻假設(shè)測試應(yīng)用六西格瑪工具2-samplet測試.Resultsfor:3.HYPOTHESISTESTINGANDSAMPLESIZESELECTION.MTW

Two-SampleT-TestandCI:WireA,WireBTwo-sampleTforWireAvsWireBNMeanStDevSEMeanWireA325.84750.02650.0047WireB325.86340.02780.0049Difference=mu(WireA)-mu(WireB)Estimatefordifference:-0.01593795%CIfordifference:(-0.029513,-0.002362)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-2.35P-Value=0.022DF=612-samplet測試和箱圖清楚地表明在95%的置信度下兩組均值有顯著的差異.39假設(shè)測試應(yīng)用六西格瑪工具2-samplet測試.Resu至于方差比較,可用六西格瑪工具F測試來辯別.通過F測試表明我們不能拒絕歸零假設(shè),因此得出結(jié)論在變異方面沒有差異.假設(shè)測試40至于方差比較,可用六西格瑪工具F測試來辯別.通過F測試表明我實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)在大部分情況下,只調(diào)整一個因子不能獲得較好的改善.

因子之間可能會存在交互作用.當(dāng)存在交互時,用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)能更有效地分析和解決問題.41實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)在大部分情況下,只調(diào)整一個因子不能獲得較好六西格瑪DOE是一組對因子進(jìn)行主效果,交互影響和曲率分析的試驗(yàn).

Minitab用較少的步驟構(gòu)造和分析實(shí)驗(yàn).MiniTab’s工作表StdOrder RunOrder CenterPt Blocks TimeTemperatureSupplier 1 3 1 1 1 150 A 2 4 1 1 2 150 A 3 2 1 1 1 200 A 4 5 1 1 2 200 A 5 6 1 1 1 150 B 6 1 1 1 2 150 B 7 7 1 1 1 200 B 8 8 1 1 2 200 B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)42六西格瑪DOE是一組對因子進(jìn)行主效果,交互影響和曲率分析的很多時候,DOE需要重復(fù)和隨機(jī)化以增加自由度和最小化系統(tǒng)因素的影響.根據(jù)團(tuán)隊(duì)的決定運(yùn)行DOE,不要同時進(jìn)行相同參數(shù)設(shè)置(samereplicate)的試驗(yàn).按順序做就可以!!實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)43很多時候,DOE需要重復(fù)和隨機(jī)化以增加自由度和最小化系統(tǒng)因素統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)用來:

探測過程變異或偏移的可歸屬的的原因從而在大批不良品生產(chǎn)之前采取正確的措施.估計(jì)工序和工序能力參數(shù).減少工序變異.LowerControlLimitUpperControlLimitCenterLineSampleNumberorTimeSampleQualityCharacteristic44統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)用來:LoweSPC是六西格瑪工具之一,Minitab提供不同的控制圖去監(jiān)控工序.

統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)45SPC是六西格瑪工具之一,Minitab提供不同的控制圖行動起來!!六西格瑪使你工作更輕松.六西格瑪–給你的客戶最優(yōu)質(zhì)的服務(wù),工作盡善盡美.還在等待什么?從現(xiàn)在起一直給你的客戶六西格瑪成果………46行動起來!!六西格瑪使你工作更輕松.46六西格瑪介紹

47六西格瑪介紹

1培訓(xùn)內(nèi)容什么是六西格瑪?為何需要?六西格瑪路線圖六西格瑪架構(gòu)常用的六西格瑪工具行動起來!!48培訓(xùn)內(nèi)容什么是六西格瑪?2什么是六西格瑪?一個統(tǒng)計(jì)度量值一個商業(yè)的戰(zhàn)略一種理念六西格瑪體現(xiàn)在三個方面49什么是六西格瑪?一個統(tǒng)計(jì)度量值六西格瑪體現(xiàn)在三個方面3六西格瑪–統(tǒng)計(jì)度量值西格瑪是一個希臘字母.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中“s”被用來量化數(shù)據(jù)的“離散程度”,

通常又叫做標(biāo)準(zhǔn)差.六西格瑪工序是在這一工序中,在客戶允許的公差規(guī)格值中能夠容納正負(fù)6個標(biāo)準(zhǔn)差.650六西格瑪–統(tǒng)計(jì)度量值西格瑪是一個希臘字母.64六西格瑪能力DPMO=defectspermillionopportunities每百萬機(jī)會中缺陷數(shù)51六西格瑪能力DPMO=defectspermilli99.99966%Good(6Sigma)99%Good(3.8Sigma)足夠好嗎??每小時丟失20,000份郵件每天不安全飲水時間15分鐘每周5,000件不正確的外科手術(shù)機(jī)場每天2次不正確的降落每年200,000個錯誤的藥劑處方每月停電7小時每小時丟失7份郵件每7個月不安全飲水1分鐘每周不正確外科手術(shù)1.7件每5年一次不正確的降落每年68個錯誤的藥劑處方每34年缺電1小時為何需要六西格瑪?5299.99966%Good(6Sigma)99%Go六西格瑪–商業(yè)戰(zhàn)略改善工序西格瑪?shù)燃壐纳飘a(chǎn)品或工序質(zhì)量減少操作成本增加客戶滿意度制造業(yè)53六西格瑪–商業(yè)戰(zhàn)略改善工序西格瑪?shù)燃壐纳飘a(chǎn)品或工序質(zhì)量減低劣質(zhì)量成本(COPQ)傳統(tǒng)的質(zhì)量成本(易發(fā)現(xiàn)的)錯失的機(jī)會隱藏工廠其他的質(zhì)量成本(無形的)(難于測量)COPQ能映射出西格瑪能力

檢查保証報廢返工不良品過多的調(diào)整加速交付成本失去訂單遲到交付過多庫存長的循環(huán)週期制造業(yè)COPQ=CostofPoorQuality54低劣質(zhì)量成本(COPQ)傳統(tǒng)的質(zhì)量成本(易發(fā)現(xiàn)的)錯失的機(jī)質(zhì)量成本(COPQ)利潤總的制造或服務(wù)成本利潤理論成本質(zhì)量成本COPQ價格下跌理論成本質(zhì)量成本COPQ利潤理論成本COPQ55質(zhì)量成本(COPQ)利潤總的制造或利潤理論成本質(zhì)量成本價格六西格瑪-一種理念六西格瑪使工作更輕松,而不是更艱難.發(fā)現(xiàn)并抑制有害的變異資源

錯誤會減少或消除

工序能力改善 西格瑪?shù)燃壣仙?6六西格瑪-一種理念六西格瑪使工作更輕松,而不是更艱難.1生產(chǎn)者與客戶關(guān)系交貨價格質(zhì)量需求加工周期成本不良品減少生產(chǎn)者客戶57生產(chǎn)者與客戶關(guān)系交貨價格質(zhì)量需求加工周期成本不良品減少生產(chǎn)者客戶滿意元素CTX’s :客戶滿意的關(guān)鍵參數(shù).包括但并不僅限于以下三項(xiàng):

CTQ : CriticalToQuality質(zhì)量

CTD : CriticalToDelivery交付

CTC : CriticalToCost成本58客戶滿意元素CTX’s :客戶滿意的關(guān)鍵參數(shù).12六西格瑪途徑識別客戶需要目標(biāo)居中減少變異減少不良品59六西格瑪途徑識別客戶需要目標(biāo)居中減少變異減少不良品13六西格瑪–dMAICBreakthrough突破性點(diǎn)略CharacterizationOptimization特性化優(yōu)化MeasureAnalyze測量分析ImproveControl改善控制Define定義Realize實(shí)現(xiàn)60六西格瑪–dMAICBreakthrough突破性點(diǎn)略C六西格瑪術(shù)語KPIV–KeyProcessInputVariable關(guān)鍵過程輸入因子KPOV–KeyProcessOutputVariable關(guān)鍵過程輸出因子CTX–Criticalto“X”(Quality質(zhì)量,Cost成本,Delivery交付)COPQ–CostOfPoorQuality低劣質(zhì)量成本Baseline–歷史水平/基線Target–項(xiàng)目開始時所定的目標(biāo)Entitlement–在已知的現(xiàn)有環(huán)境中的最佳的狀態(tài)(內(nèi)部/外部)61六西格瑪術(shù)語KPIV–KeyProcessInputdMAIC–Define定義

目的:進(jìn)行項(xiàng)目陳述,建立基線(baseline),目標(biāo)(goal),合適的指標(biāo),組織團(tuán)隊(duì)并構(gòu)思初步的計(jì)劃等.何時進(jìn)行:在初步了解并與上司商議該項(xiàng)目后工具:趨勢圖,項(xiàng)目立項(xiàng)書等62dMAIC–Define定義目的:16dMAIC–Measure測量目的:確認(rèn)或精煉問題,評估測量系統(tǒng)并尋找原因(潛在的KPIVs)何時:在組織團(tuán)隊(duì)后,通常是通過腦力激蕩來收窄潛在的因子.工具:Fish-bonediagram(魚骨圖),C&Ematrix(矩陣),FMEA(失效模式影響分析),ProcessMapping(流程圖),GR&Ranalysis(測量系統(tǒng)分析)等.63dMAIC–Measure測量目的:17dMAIC–Analyze分析目的:

將實(shí)際的問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題,使用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決問題.

在這個階段通常是通過實(shí)驗(yàn)去收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和評估.

何時:在評估和收窄KPIVs時.工具:假設(shè)測試和回歸分析等.收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析KPIVs(已証明)64dMAIC–Analyze分析目的:收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析KdMAIC–Improve改善目的:

對所建的問題找出最優(yōu)的解決方案.何時:從分析階段過濾因子后.在此階段通過收窄可以找出關(guān)鍵的因子.工具:

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE),響應(yīng)表面法(RSM),Taguchi田口設(shè)計(jì)等.65dMAIC–Improve改善目的:19dMAIC–Control控制目的:

擬訂監(jiān)控計(jì)劃以保証所獲得的改善結(jié)果能連續(xù)地保持下去.何時:在改善階段獲得最優(yōu)的解決方案后.工具:SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制),控制及監(jiān)控計(jì)劃等.執(zhí)行連續(xù)的測量和行動以維持改善結(jié)果定義工序所有者和管理人員的職責(zé)實(shí)行“閉環(huán)”管理向六西格瑪前進(jìn)Profits66dMAIC–Control控制目的:執(zhí)行連續(xù)的測量和行六西格瑪戰(zhàn)略優(yōu)化的工序30-5010-154-8潛在的輸入因子8-10KPIVs關(guān)鍵的

KPIVs3-6強(qiáng)勢影響的

KPIVs輸入因子流程圖多變量分析相關(guān)性篩選設(shè)計(jì)DOE’s,RSMC&E矩陣和FMEAGageR&R,能力分析T-Test,ANOM,ANOVA品質(zhì)系統(tǒng)SPC,控制計(jì)劃測量分析改善控制67六西格瑪戰(zhàn)略優(yōu)化的工序30-5010-154-8潛在六西格瑪架構(gòu)管理層黑帶大師倡導(dǎo)者黑帶綠帶公司雇員從上至下進(jìn)行增殖較多的人員較少的人員68六西格瑪架構(gòu)管理層黑帶大師倡導(dǎo)者黑帶綠帶公司雇員從上至下進(jìn)行角色與職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)層確定六西格瑪在組織內(nèi)的推行計(jì)劃和路線.支持“統(tǒng)計(jì)思想”的發(fā)展應(yīng)用.重視賞識參與者的努力和奉獻(xiàn).黑帶擔(dān)當(dāng)突破性戰(zhàn)略專家和狂熱者.項(xiàng)目管理:從計(jì)劃至執(zhí)行,到實(shí)現(xiàn).培訓(xùn)綠帶并提供項(xiàng)目指導(dǎo).綠帶通過綠帶項(xiàng)目,技術(shù)報告和陳述介紹等,把六西格瑪作為一種語言,應(yīng)用六西格瑪工具去進(jìn)行溝通,分析和解決問題.69角色與職責(zé)領(lǐng)導(dǎo)層23常用的六西格瑪工具70常用的六西格瑪工具24GR&R假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產(chǎn)品,而同時我們的品質(zhì)人員又說我們將良品提交MRB.

問題出在哪里呢?

也許問題就在GR&R方面.我不要你的貨送貨!!71GR&R假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產(chǎn)品,而同時我GR&RUnitisGoodUnitisBadPr(UnitisAccepted)Pr(UnitisRejected)把好貨報廢把不良品給客戶72GR&RUnitisGoodUnitisBadPr(GR&RGR&R全稱叫做量具重復(fù)性與再現(xiàn)性“GageRepeatabilityandReproducibility”通常用它來估量測量系統(tǒng)的精密度(穩(wěn)定性).重復(fù)性是指由于量具本身而產(chǎn)生的變異.再現(xiàn)性是指由于操作者(或操作者與零件的交互)而產(chǎn)生的變異.73GR&RGR&R全稱叫做量具重復(fù)性與再現(xiàn)性“GageRGR&R–哪一個是好的生產(chǎn)線1生產(chǎn)線2總的變異(觀測值)測量變異真正的工序變異s2(工序)+

s2

(測量)=

s2

(觀測值)74GR&R–哪一個是好的生產(chǎn)線1生產(chǎn)線2總的變異(觀測GR&RMinitab能幫助你去分析GR&R75GR&RMinitab能幫助你去分析GR&R29GR&R–Minitab輸出GageR&R

%ContributionSource VarComp (ofVarComp)TotalGageR&R 0.00000006.43Repeatability 0.00000003.97Reproducibility 0.00000002.46Operator 0.00000000.00Operator*PartNo. 0.00000002.46Part-To-Part 0.000000293.57TotalVariation 0.0000002100.00 StudyVar%StudyVar %ToleranceSource StdDev(SD)(5.15*SD)(%SV) (SV/Toler)TotalGageR&R 0.00011830.000609425.36 30.47Repeatability 0.00009300.000478919.93 23.95Reproducibility 0.00007320.000376815.68 18.84Operator 0.00000000.00000000.00 0.00Operator*PartNo. 0.00007320.000376815.68 18.84Part-To-Part 0.00045130.002324196.73 116.20TotalVariation 0.00046650.0024027100.00 120.13NumberofDistinctCategories=5標(biāo)準(zhǔn):<=30%3種規(guī)格:%Contribution(%GR&R)%Tolerance(Relatedtospec)DistinctCategories(Groupofdata)76GR&R–Minitab輸出GageR&R標(biāo)準(zhǔn):相關(guān)性當(dāng)使用不同的設(shè)備(包括不同的設(shè)備類型,方法等),那么需進(jìn)行相關(guān)性分析.相關(guān)性是指兩個不同變量的關(guān)聯(lián)程度.相關(guān)性系數(shù),又叫皮爾森積差相關(guān)係數(shù)((Pearson’sproductmomentR),此係數(shù)為從-1.0到1.0的無方向性的係數(shù)KarlPearson(1857-1936)77相關(guān)性當(dāng)使用不同的設(shè)備(包括不同的設(shè)備類型,方法等),那么需相關(guān)性–散布圖哪一個更好呢?78相關(guān)性–散布圖哪一個更好呢?32相關(guān)性-為什么進(jìn)行相關(guān)性分析的設(shè)備要求其GR&R結(jié)果是好的,沒有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)很難得到可靠的相關(guān)性系數(shù)(R).如果在設(shè)備間沒有好的相關(guān)性,那么需要對測量數(shù)據(jù)補(bǔ)償或是相對于規(guī)格限要有一個警備區(qū).好的相關(guān)性的基本要素是:好的GR&R結(jié)果獲得準(zhǔn)確的數(shù)值在同一位置測量等79相關(guān)性-為什么進(jìn)行相關(guān)性分析的設(shè)備要求其GR&R結(jié)果是好工序能力你見過這樣的數(shù)據(jù)嗎?cpk=1.33,z-score=4,etc?它們代表什么意思以如何使用呢?80工序能力你見過這樣的數(shù)據(jù)嗎?34工序能力我們的產(chǎn)品包含一些關(guān)鍵的參數(shù),這些參數(shù)對產(chǎn)品的功能有很大的影響.設(shè)計(jì)和質(zhì)量工程師指定這些參數(shù)和它們的規(guī)格.我們通常用工序能力指標(biāo)(Cpk/Ppk)去評估工序的能力.81工序能力我們的產(chǎn)品包含一些關(guān)鍵的參數(shù),這些參數(shù)對產(chǎn)品的功能有工序能力西格瑪值與工序能力指標(biāo)(Cpk/Ppk)是相互關(guān)聯(lián)的.重溫第5張幻燈片

上的西格瑪表格:Cpk/Ppk值越高則產(chǎn)品質(zhì)量越好.那么交付給客戶的中的不合格品會越少,從而增加客戶滿意度.另外,較高的Cpk/Ppk值意味著產(chǎn)品均值更加居中并且存在較小的變異,因而給客戶更大的空間用于下工序的制作.82工序能力西格瑪值與工序能力指標(biāo)(Cpk/Ppk)是相互ProcessCapabilityinMinitab六西格瑪方面,通?？捎肕initab去分析工序能力.Minitab可以用不同的工具進(jìn)行工序能力分析.83ProcessCapabilityinMinitab六假設(shè)測試以下為兩個不同的供應(yīng)商所供線材的兩組各32個線圈電阻值,它們之間的均值和變異有差異嗎?

有人會說有但又有人說沒有因?yàn)樗鼈兊木抵徊?.01590.

我們可以用假設(shè)測試去查找統(tǒng)計(jì)的推斷性結(jié)論.H0H184假設(shè)測試以下為兩個不同的供應(yīng)商所供線材的兩組各32個線圈電阻假設(shè)測試應(yīng)用六西格瑪工具2-samplet測試.Resultsfor:3.HYPOTHESISTESTINGANDSAMPLESIZESELECTION.MTW

Two-SampleT-TestandCI:WireA,WireBTwo-sampleTforWireAvsWireBNMeanStDevSEMeanWireA325.84750.02650.0047WireB325.86340.0