2023阿里云ACA大數(shù)據(jù)復(fù)習(xí)題題庫(kù)及答案

阿里云ACA大數(shù)據(jù)復(fù)習(xí)題

一、選擇題

1.隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)難以有效的處理大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)，主要是因?yàn)榇髷?shù)

據(jù)（）［多選題］*

A、體量大V

B、來源多樣V

C、生成極快V

D、變化周期慢

E、多變V

2.大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)或典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)存在哪些方面的問題？（）［多選

題］*

A、海量數(shù)據(jù)收集V

B、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)V

C、海量數(shù)據(jù)管理V

D、海量數(shù)據(jù)的分析V

E、數(shù)據(jù)的共享訪問

3.在大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用階段，大數(shù)據(jù)的特征已經(jīng)發(fā)展到了8V。下列選項(xiàng)中屬于8V新特性的是（）［多

選題］*

A."Veracity準(zhǔn)確性"V

B."Virtual虛擬性"

C."Visualization可視性"V

D.”Validity合法性"V

E.”Vitality動(dòng)態(tài)性7

4.在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，維克托?邁爾-舍恩伯格和肯尼斯可耶提出大數(shù)據(jù)的"4V"特征。"4V"

特征包含（）［多選題］*

A.Volume規(guī)模性V

B.Vitality動(dòng)態(tài)性

C.Velocity高速性V

D.Variety多樣性V

E.Value價(jià)值性V

5.IBM提出的大數(shù)據(jù)"5V"特征和《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出的“4V"的區(qū)別在于哪一個(gè)特征（）［單

選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Veracity準(zhǔn)確性V

C.Velocity高速性

D.Variety多樣性

E.Value價(jià)值性

6.大數(shù)據(jù)4V特征之一是"Value”,表明大數(shù)據(jù)本身具有價(jià)值，其提供的核心價(jià)值是（1［單選題］*

A.單位數(shù)據(jù)價(jià)值高，整體數(shù)據(jù)價(jià)值低

B.洞察與預(yù)測(cè)V

C.存儲(chǔ)與計(jì)算

D.資源優(yōu)化配置

E.傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型

7.大數(shù)據(jù)的特征，由維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，下哪一個(gè)描述

大數(shù)據(jù)的4V特征是錯(cuò)誤的？（）［單選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Velocity數(shù)據(jù)變化快

C.Value單位數(shù)據(jù)價(jià)值密度高V

D.Variety數(shù)據(jù)類型多

8.IBM提出的大數(shù)據(jù)"5V"特征和《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出的“4V"的區(qū)別在于哪一個(gè)特征（）［單

選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Veracity準(zhǔn)確性V

C.Velocity高速性

D.Variety多樣性

EValue價(jià)值性

9.伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)單位從過去的GB到TB,甚至達(dá)到

PB、EB。體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的（）特征。［單選題］*

A.Volume規(guī)模性V

B.Veracity準(zhǔn)確性

C.Velocity高速性

D.Variety多樣性

E.Value價(jià)值性

10.數(shù)據(jù)的種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、

視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的（）

特征。［單選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Veracity準(zhǔn)確性

C.Velocity高速性

D.Variety多樣性V

E.Value價(jià)值性

11.商業(yè)上要求個(gè)性化推薦算法達(dá)到實(shí)時(shí)推薦的效果，如:某網(wǎng)站剛剛發(fā)布的新聞或視頻，用戶可以在

幾分鐘甚至更短的內(nèi)搜索到。體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的（）特征。［單選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Veracity準(zhǔn)確性

C.Velocity高速性V

D.Variety多樣性

E.Value價(jià)值性

12.阿里的"淘寶小貸，通過對(duì)貸款客戶、供應(yīng)商、經(jīng)營(yíng)信用等全方位的評(píng)估，就可以在沒有見面情

況下，給客戶放款，這需要在海量的數(shù)據(jù)中判斷客戶的信用。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中有效客戶量或數(shù)據(jù)量，并不

是數(shù)據(jù)越大這個(gè)值越高，而是反比。體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的（）特征。［單選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Veracity準(zhǔn)確性

C.Velocity高速性

D.Variety多樣性

E.Value價(jià)值性V

13.我們購(gòu)買電影票前，常常會(huì)打開支付寶的"電影演出"小程序，看看電影口碑評(píng)分，影評(píng)的真實(shí)

性會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買行為。收集的數(shù)據(jù)有真有假，那么會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果有影響。體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的

（）特征。［單選題］*

A.Volume規(guī)模性

B.Veracity準(zhǔn)確性V

C.Velocity高速性

D.Variety多樣性

E.Value價(jià)值性

14.數(shù)據(jù)可視化指使用（）等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，在視覺上傳達(dá)定量信息。［多選題］*

A.點(diǎn)V

B.線V

C.二維數(shù)據(jù)庫(kù)表

D.統(tǒng)計(jì)圖或信息圖表V

E.圖表V

15.大數(shù)據(jù)處理流程一般分為5個(gè)步驟:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、（\數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化。［單

選題］*

A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)V

B.數(shù)據(jù)計(jì)算

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)歸約

16.數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一步，它是指使用技術(shù)手段進(jìn)行（\［單選題］*

A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)V

B.數(shù)據(jù)分析

C.數(shù)據(jù)收集

D.數(shù)據(jù)挖掘

17.數(shù)據(jù)預(yù)處理是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可理解的格式的過程，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟不包含的選項(xiàng)是？（）［單

選題］*

A.數(shù)據(jù)集成

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)脫敏V

D.數(shù)據(jù)歸約

E.數(shù)據(jù)變換

18.有專家在總結(jié)人類科研方式的時(shí)候，指出人類一共歷經(jīng)了經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)和數(shù)據(jù)

密集型科學(xué)四種科研方式，其中數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的代表實(shí)驗(yàn)是？（）［單選題］*

A.典型案例:伽利略球體落地實(shí)驗(yàn)

B.典型案例:阿基米德浮力定律

C.典型案例:超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬核爆炸實(shí)驗(yàn)

D.典型案例:大數(shù)據(jù)提速藥物研發(fā)的應(yīng)用V

19.案例:政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)匯聚了自然人、法人組織、城市資產(chǎn)、城市感知、行為事件、地理空間、宏觀

經(jīng)濟(jì)、自然資源、公共服務(wù)、電子證照十大主題政務(wù)數(shù)據(jù)，開展模型治理和數(shù)據(jù)清洗加工，事前以標(biāo)準(zhǔn)事

項(xiàng)庫(kù)為最佳實(shí)踐優(yōu)化地方事項(xiàng)庫(kù)，事中提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)，事后對(duì)辦件庫(kù)分析得出優(yōu)化點(diǎn)反過來豐

富標(biāo)準(zhǔn)事項(xiàng)庫(kù)，形成事前事中事后的閉環(huán)。政務(wù)數(shù)據(jù)中臺(tái)基于政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)模型及智能算法，助力各地政

府快速構(gòu)建數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，提升各地區(qū)各部門網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)水平。該案例體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在（）領(lǐng)域的應(yīng)用。

［單選題］*

A.電商

B.人工智能

C.金融風(fēng)險(xiǎn)管控

D.政府決策V

20.云計(jì)算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù)，這種計(jì)算資源共享池叫做"云"，云計(jì)算把

許多計(jì)算資源集合起來，通過軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。關(guān)于

云計(jì)算的特點(diǎn)，描述正確的是？（）［多選題］*

A.超大規(guī)模計(jì)算V

B.虛擬化V

C.通用性V

D.成本增加

E.維護(hù)難度加大

21.云計(jì)算的計(jì)算能力作為一種商品，可以在互聯(lián)網(wǎng)上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取

用。體現(xiàn)了云計(jì)算的特點(diǎn)是（）［單選題］*

A.通用性

B.動(dòng)態(tài)擴(kuò)展

C.按需服務(wù)V

D.虛擬化

22.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系密不可分，下列關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，描述正確的是（）［多選題］*

A.大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了技術(shù)基礎(chǔ)

B.云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供用武之地

C.云計(jì)算解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的存儲(chǔ)、計(jì)算等問題，所以云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的一種技術(shù)展現(xiàn)形式”

D大數(shù)據(jù)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為各種計(jì)算服務(wù)技術(shù)提供數(shù)據(jù)支撐，保證技術(shù)應(yīng)用（云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)

等）的可靠性V

23.下列選項(xiàng)中，對(duì)公有云、私有云、混合云描述正確的是？（）［多選題］*

A.公有云是由云服務(wù)提供商控制，用于云服務(wù)用戶和資源的云部署模式V

B.私有云是由云服務(wù)客戶控制，用于單一云服務(wù)用戶和資源專用的云部署模式。部署在企業(yè)內(nèi)部，由

企業(yè)內(nèi)部管理,保證了網(wǎng)絡(luò)的安全V

C.混合云是由云服務(wù)提供商提供的多種本地資源的組合，但也可以包含多種不帶有本地組件的云平臺(tái)

和云服V

D.公有云采用服務(wù)租用模式，私有云必須由用戶一次性投入

24.阿里云的云計(jì)算提供了多種服務(wù)模式,其中應(yīng)用層使用的是（）［單選題］*

A.SaaSV

B.PaaS

C.IaaS

D.全部本地布署

25.阿里云的云計(jì)算提供了多種服務(wù)模式，其中平臺(tái)層使用的是（）［單選題］*

A.SaaS

B.PaaSV

C.IaaS

D.全部本地布署

26.阿里云的云計(jì)算提供了多種服務(wù)模式，其中基礎(chǔ)設(shè)施使用的是（）［單選題］*

A.SaaS

B.PaaS

C.laaSV

D.全部本地布署

27.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系密不可分，關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別，描述正確的是？()［單選題］*

A.大數(shù)據(jù)處理的對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用，云計(jì)算處理的對(duì)象是數(shù)據(jù)

B.大數(shù)據(jù)是一種互聯(lián)網(wǎng)的虛擬資源存貯，云計(jì)算總的來說是一種信息資產(chǎn)

C.”大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長(zhǎng)，及企業(yè)處理業(yè)務(wù)能力的提高，云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶和社會(huì)

各行各業(yè)所產(chǎn)生大的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何倍數(shù)的增長(zhǎng)"

D.云計(jì)算的價(jià)值則是能幫助企業(yè)等壓縮其成本，起到節(jié)約效果。在龐大的數(shù)據(jù)中挖掘其中有效、有價(jià)

值的信息這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值V

28.()平臺(tái)供應(yīng)商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，客戶可以根據(jù)工作實(shí)際需求，通過互聯(lián)

網(wǎng)向廠商定購(gòu)所需的應(yīng)用軟件服務(wù)，按定購(gòu)的服務(wù)多少和時(shí)間長(zhǎng)短向廠商支付費(fèi)用。［單選題］*

A.SaaSV

B.PaaS

C.IaaS

D.Nas

29.()平臺(tái)提供包括操作系統(tǒng)和圍繞特定應(yīng)用的必需的服務(wù)，供應(yīng)商提供各種開發(fā)和分發(fā)應(yīng)用的解

決方案，比如虛擬服務(wù)器、操作系統(tǒng)和SDK、點(diǎn)外賣回家吃披薩，自供桌子碗筷等。［單選題］*

A.SaaS

B.PaaSV

C.IaaS

D.Nas

30.()平臺(tái)將基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算資源和存儲(chǔ))作為服務(wù)出租。如阿里云的各種云資源、自己購(gòu)買原材料制

作披薩。［單選題］*

A.SaaS

B.PaaS

C.laaSV

D.Nas

31.關(guān)于云計(jì)算在許多領(lǐng)域有諸多應(yīng)用，如政務(wù)、教育、各種產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療等有明顯的表現(xiàn)，描述正確

的是（）［多選題］*

A.政務(wù)云，部署公共安全管理、容災(zāi)備份、城市管理、應(yīng)急管理、智能交通、社會(huì)保障等應(yīng)用，通過

集約化建設(shè)、管理和運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)信息資源整合和政務(wù)資源共享，推動(dòng)政務(wù)管理創(chuàng)新，加快向服務(wù)型政

府轉(zhuǎn)型V

B.醫(yī)療云，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療，電子病歷，專家會(huì)診等V

C.企業(yè)以低廉的成本建立財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、客戶關(guān)系等管理應(yīng)用系統(tǒng)，大大降低企業(yè)信息化門檻，迅速

提升企業(yè)信息化水平，對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力沒有明顯增加

D.教育云，整合教育資源，實(shí)現(xiàn)教育資源共享V

32.關(guān)于云計(jì)算在許多領(lǐng)域有諸多應(yīng)用，如政務(wù)、教育、各種產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療等有明顯的表現(xiàn)，描述正確

的是（）［多選題］*

A.安全管理、容災(zāi)備份、城市管理、應(yīng)急管理、智能交通、社會(huì)保障等應(yīng)用，通過集約化建設(shè)、管理

和運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)信息資源整合和政務(wù)資源共享，推動(dòng)政務(wù)管理創(chuàng)新，加快向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型V

B.醫(yī)療云，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療，電子病歷，專家會(huì)診等V

C.企業(yè)以低廉的成本建立財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、客戶關(guān)系等管理應(yīng)用系統(tǒng)，大大降低企業(yè)信息化門檻，迅速

提升企業(yè)信息化水平，對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力沒有明顯增加

D.教育云，整合教育資源，實(shí)現(xiàn)教育資源共享V

33.以下哪一項(xiàng)技術(shù)為大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)為這項(xiàng)技術(shù)提供用武之地？（）［單選題］*

A.內(nèi)存計(jì)算機(jī)

B.網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)

C.云計(jì)算V

D.并行計(jì)算

34.云計(jì)算技術(shù)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中提供了哪些支持？（）［多選題］*

A.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)V

B.數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘

C.分布式計(jì)算V

D.海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)V

35.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系密不可分，下列關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系，描述正確的是（）［多選題］*

A.大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了技術(shù)基礎(chǔ)

B.云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供用武之地

C.云計(jì)算解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的存儲(chǔ)、計(jì)算等問題，所以云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的一種技術(shù)展現(xiàn)形式V

D.大數(shù)據(jù)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為各種計(jì)算服務(wù)技術(shù)提供數(shù)據(jù)支撐，保證技術(shù)應(yīng)用（云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)

等）的可靠性V

36.隨著科技的發(fā)展，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)關(guān)系密不可分，下列選項(xiàng)中，關(guān)于云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系，描

述正確的是？（）［多選題］*

A.云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)基礎(chǔ)V

B.大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供用武之地V

C.大數(shù)據(jù)是以技術(shù)為體系基礎(chǔ)，解決云計(jì)算應(yīng)用中存在的存儲(chǔ)、計(jì)算等問題，所以云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的

一種技術(shù)展現(xiàn)形式

D.大數(shù)據(jù)是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為各種計(jì)算服務(wù)技術(shù)提供數(shù)據(jù)支撐，保證技術(shù)應(yīng)用（云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)

等）的可靠性V

37.物聯(lián)網(wǎng)（IoT.Internetofthings）即"萬(wàn)物相連的互聯(lián)網(wǎng)"，是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的

網(wǎng)絡(luò)，將各種信息傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，人、機(jī)、

物的互聯(lián)互通。下列選項(xiàng)中，屬于物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)的是？（）［多選題］*

A.整體感知V

B.可靠傳輸V

C.智能處理V

D.挖掘分析

38.物聯(lián)網(wǎng)可以利用射頻識(shí)別、二維碼、智能傳感器等感知設(shè)備感知獲取物體的各類信息。體現(xiàn)了物

聯(lián)網(wǎng)的（）特點(diǎn)。［單選題］*

A.整體感知V

B.智能處理

C.可靠傳輸

D.挖掘分析

39.物聯(lián)網(wǎng)通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳送，以便信息交流、分享。

體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的（）特點(diǎn)。［單選題］*

A.挖掘分析

B.可靠傳輸V

C.智能處理

D.整體感知

40.使用各種智能技術(shù)，對(duì)感知和傳送到的數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)與控制的智能化。體

現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的（）特點(diǎn)。［單選題］

A.可靠傳輸

B.整體感知

C.智能處理V

D.挖掘分析

41.云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是時(shí)下最熱的三種技術(shù)，三者之間緊密結(jié)合，相互聯(lián)系，促進(jìn)技術(shù)生態(tài)

的繁榮發(fā)展。關(guān)于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三者之間的關(guān)系，描述正確的是？（）［多選題］*

A.大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了技術(shù)基礎(chǔ)

B.物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要來源V

C.物聯(lián)網(wǎng)為云計(jì)算技術(shù)提供可廣闊的應(yīng)用空間V

D.云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力V

E.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析提供支持

F.云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供用武之地

42.針對(duì)狹義的Hadoop的描述，Hadoop使用（）技術(shù)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問題。（）［單選題］*

A、HDFSV

B、Redis

C、MongoDB

D、MySQL

43.針對(duì)狹義的Hadoop的描述，Hadoop使用（）技術(shù)解決分布式計(jì)算的問題。（）［單選題］*

A、Flink

B、MaxCompute

C、MapReduceV

D、Storm

44.Hadoop底層會(huì)維護(hù)多個(gè)數(shù)據(jù)副本，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障后,也不會(huì)造成損失，為應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)作提

供了保障。體現(xiàn)了Hadoop的（）特點(diǎn)。（）［單選題］*

A、高可靠V

B、高擴(kuò)展

C、高效率

D、高容錯(cuò)

E、低成本

45.Hadoop集群支持熱插拔，在增加或刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)無(wú)需重新啟動(dòng)集群，極大提高了集群擴(kuò)展性能。體

現(xiàn)了Hadoop的（）特點(diǎn)。（）［單選題］*

A、高可靠

B、高擴(kuò)展V

C、高效率

D、高容錯(cuò)

E、低成本

46.Hadoop能夠在節(jié)點(diǎn)之間動(dòng)態(tài)地移動(dòng)數(shù)據(jù)，并保證各個(gè)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)平衡,因此處理速度非?？?。體

現(xiàn)了Hadoop的（）特點(diǎn)。（）［單選題］*

A、高可靠

B、高擴(kuò)展

C、高效率V

D、高容錯(cuò)

E、低成本

47.Hadoop能夠自動(dòng)保存數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，并且能夠自動(dòng)將失敗的任務(wù)重新分配。體現(xiàn)了Hadoop

的（）特點(diǎn)。（）［單選題］*

A、高可靠

B、高擴(kuò)展

C、高效率

D、高容錯(cuò)V

E、低成本

48.Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)

節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。下列關(guān)于Hadoop的優(yōu)勢(shì)，描

述不正確的是（）［單選題］*

A、對(duì)于Hadoop來說，當(dāng)存儲(chǔ)空間不夠，可以添加機(jī)器進(jìn)行擴(kuò)展如果計(jì)算能力不夠，可以配置添加

MapReduce節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展

B、支持多數(shù)據(jù)源、在應(yīng)用、用戶方面僅支持單一使用

C、應(yīng)用范圍廣泛，可以處理文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)V

D、Hadoop是企業(yè)級(jí)的平臺(tái)，它高可靠、多租戶、而且具有很高的安全性

49.Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)，用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)、運(yùn)行與處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)

用程序，它主要特點(diǎn)有（）（）［多選題］*

A、高可靠V

B、高精度

C、高擴(kuò)展V

D、高效率V

E、高容錯(cuò)V

50.Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)

節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。它包含哪些核心模塊？（）［多

選題］*

A、Hadoop公共包

B、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）V

C、HadoopYARNV

D、Hadoop的分布式消息系統(tǒng)

E、HadoopM叩Reduce4

51.Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)

節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。關(guān)于Hadoop的基本模塊，描

述正確的是？（）［單選題］*

A、Common:支持其他Hadoop模塊的通用程序包

B、HDFS:一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，能夠以高吞吐量訪問應(yīng)用中的數(shù)據(jù)V

C、MapReduce:一^??作業(yè)調(diào)度和資源管理框架

D、YARN：一個(gè)基于MapReduce的大數(shù)據(jù)并行處理程序

52.Hadoop是當(dāng)前最流行的大數(shù)據(jù)分布式基礎(chǔ)架構(gòu)，它提供了許多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的核心功能，并支持

許多核心項(xiàng)目。下列選項(xiàng)中，屬于Hadoop核心組件的是？（）［單選題］*

A、Ambari（安裝、部署、配置、管理工具）

B、Oozie（作業(yè)流調(diào)度系統(tǒng)）

C、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

D、MapReduce分布式計(jì)算框架V

53.HDFS是開源分布式文件系統(tǒng)，用于（1是整個(gè)Hadoop生態(tài)中的重要組件之一。（）［單選題］*

A、文件的存儲(chǔ)與管理V

B、查找文件和文件夾

C、復(fù)制、移動(dòng)文件或文件夾

D、文件刪除和修改

54.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop組件HDFS是（）［單選

題］*

A。工作流引擎

Bo資源管理系統(tǒng)

C,分布式文件系統(tǒng)，

D。列式數(shù)據(jù)庫(kù)

55.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop組件MapReduce,描

述正確的是？［單選題］*

A.工作流引擎

Bo數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C,分布式計(jì)算框架，

D.列式數(shù)據(jù)庫(kù)

56.M叩Reduce是一個(gè)分布式運(yùn)算程序的編程框架，下面對(duì)M叩Reduce描述正確的是？（）［多選

題］*

的核心為函數(shù)和函數(shù)

AoMapReduceMapReduceV

B。MapReduce用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算V

不需要應(yīng)開發(fā)者編寫程序來實(shí)現(xiàn)功能

CoMapReduce

D。MapReduce設(shè)計(jì)理念就是"計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏"V

57.M叩Reduce是一個(gè)分布式運(yùn)算程序的編程框架，關(guān)于M叩Reduce的特點(diǎn)，描述正確的是？［多

選題］*

A.通過配置Map節(jié)點(diǎn)數(shù)與增加機(jī)器數(shù)來擴(kuò)展計(jì)算能力V

B。當(dāng)分配了計(jì)算任的節(jié)點(diǎn)失效時(shí)，能自動(dòng)切換到其它節(jié)點(diǎn)運(yùn)行該任務(wù)V

Co提供了分布式編程接口，易于開發(fā)V

D。隨機(jī)處理數(shù)據(jù)、避免順序訪問數(shù)據(jù)

58.MapReduce是一個(gè)分布式運(yùn)算程序的編程框架，關(guān)于MapReduce,描述正確的是（）［單選題］*

A.適合海量靜態(tài)數(shù)據(jù)（批數(shù)據(jù)）計(jì)算V

B,磁盤10開銷不大

C。易編程，適合實(shí)時(shí)計(jì)算

D。是分布式計(jì)算框架,當(dāng)一臺(tái)機(jī)器失敗后，可以手動(dòng)切換至其他節(jié)點(diǎn)運(yùn)行該任務(wù)

59.M叩Reduce是一個(gè)分布式運(yùn)算程序的編程框架，下列選項(xiàng)中，屬于M叩Reduce的缺點(diǎn)是（）［單

選題］*

A.并行計(jì)算能力有限

B。磁盤10開銷大V

C.延遲低

D。中間結(jié)果在內(nèi)存中

60.MapReduce是一個(gè)分布式運(yùn)算程序的編程框架，關(guān)于MarReduce的優(yōu)點(diǎn)，描述正確的是?（）［多

選題］*

A.實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單接口，即可完成分布式程序V

B?？梢酝ㄟ^配置Map任務(wù)數(shù)來擴(kuò)展計(jì)算能力V

C.使用在分布式計(jì)算框架，所以當(dāng)一臺(tái)機(jī)器失敗后，可以自動(dòng)切換至其他節(jié)點(diǎn)運(yùn)行該任務(wù)V

D。只適合少量的數(shù)據(jù)處理

61.下列選項(xiàng)中關(guān)于M叩Reduce描述正確的是（）［單選題］*

A.支持離線數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理

Bo在對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中除了支持Map與Reduce方法外還可以自定義方法來完成數(shù)據(jù)的處理

C.使用在分布式計(jì)算框架，所以當(dāng)一臺(tái)機(jī)器失敗后，會(huì)導(dǎo)致計(jì)算任重啟

D。過多的磁盤操作缺乏對(duì)分布式內(nèi)存的支持，不能高效的支持迭代式計(jì)算V

62.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop組件YARN是（）［單

選題］*

A。工作流引擎

B。資源管理系統(tǒng)V

C。分布式計(jì)算框架

D。列式數(shù)據(jù)庫(kù)

63.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Pig,描述

正確的是？（）［單選題］*

A、工作流引擎V

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C、分布式計(jì)算框架

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

64.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Hive,描述

正確的是？（）［單選題］*

A、工作流引擎

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)V

C、分布式計(jì)算框架

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

65.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件MapReduce,

描述正確的是？()［單選題］*

A、工作流引擎

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C、分布式計(jì)算框架V

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

66.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組成，YARN是

()［單選題］*

A、工作流引擎V

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C、分布式計(jì)算框架

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

67.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件HDFS是()

［單選題］*

A、工作流引擎

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C、分布式計(jì)算框架V

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

68.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Sqoop是

()［單選題］*

A、工作流引擎

B、資源管理系統(tǒng)

C、分布式文件系統(tǒng)

D、ETL工具V

69.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Mahout是

()［單選題］*

A、工作流引擎

B、資源管理系統(tǒng)V

C、分布式文件系統(tǒng)

D、ETL工具

70.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Flume是)

［單選題］*

A、工作流引擎V

B、資源管理系統(tǒng)

C、分布式文件系統(tǒng)

D、ETL工具

71.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Ambari是

()［單選題］*

A、日志收集

B、數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

C、分布式文件系統(tǒng)

D、安裝、部署、配置、管理工具V

72.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件HBase是）

［單選題］*

A、工作流引擎

B、資源管理系統(tǒng)

C、分布式文件系統(tǒng)

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)V

73.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Zoopkeeper

是（）［單選題］*

A、工作流引擎

B、資源管理系統(tǒng)V

C、分布式文件系統(tǒng)

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

74.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件HBase的功能，

描述正確的是？（）［單選題］*

A、可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)V

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)匯總和命令行即席查詢功能

C、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

D、用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架

75.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Hive的功能,

描述正確的是？（）［單選題］*

A、可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)匯總和命令行即席查詢功能V

C、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

D、用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架

76.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Pig的功能,

描述正確的是？（）［單選題］*

A、可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)匯總和命令行即席查詢功能

C、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

D、用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架V

77.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Mahout,描

述正確的是？（）［單選題］*

A、可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)匯總和命令行即席查詢功能

C、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)V

D、用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架

78.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件ZooKeeper,

描述正確的是？（）［單選題］*

A、用于分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)服務(wù)V

B、是一種支持ApacheHadoop集群的安裝、部署、配置和管理的工具

C、是一種用于在HDFS和RDMS之間傳輸數(shù)據(jù)的工具

D、是一個(gè)基于工作流引擎的開源框架，提供對(duì)Hadoop。MapReduce和PigJobs的任務(wù)調(diào)度與協(xié)

調(diào)

E、是大數(shù)據(jù)集日志收集的框架

79.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Apache

Ambari,描述正確的是？（）［單選題］*

A、用于分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)服務(wù)

B、是一種支持ApacheHadoop集群的安裝、部署、配置和管理的工具V

C、是一種用于在HDFS和RDMS之間傳輸數(shù)據(jù)的工具

D、是一個(gè)基于工作流引擎的開源框架，提供對(duì)Hadoop。M叩Reduce和PigJobs的任務(wù)調(diào)度與協(xié)

調(diào)

E、是大數(shù)據(jù)集日志收集的框架

80.1隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Sqoop,描

述正確的是？（）［單選題］*

A、用于分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)服務(wù)

B、是一種支持ApacheHadoop集群的安裝、部署、配置和管理的工具

C、是一種用于在HDFS和RDMS之間傳輸數(shù)據(jù)的工具V

D、是一個(gè)基于工作流引擎的開源框架，提供對(duì)Hadoop。M叩Reduce和PigJobs的任務(wù)調(diào)度與協(xié)

調(diào)

E、是大數(shù)據(jù)集日志收集的框架

81.1下列選項(xiàng)中，關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Oozie,描述正確的是？（）［單選題］*

A、用于分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)服務(wù)

B、是一種支持ApacheHadoop集群的安裝、部署、配置和管理的工具

C、是一種用于在HDFS和RDMS之間傳輸數(shù)據(jù)的工具

D、是一個(gè)基于工作流引擎的開源框架，提供對(duì)Hadoop。M叩Reduce和PigJobs的任務(wù)調(diào)度與協(xié)

調(diào)V

E、是大數(shù)據(jù)集日志收集的框架

82.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)組件Flume,描述

正確的是？（）［單選題］*

A、用于分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)服務(wù)

B、是一種支持ApacheHadoop集群的安裝、部署、配置和管理的工具

C、是一種用于在HDFS和RDMS之間傳輸數(shù)據(jù)的工具

D、是一個(gè)基于工作流引擎的開源框架，提供對(duì)Hadoop。MapReduce和PigJobs的任務(wù)調(diào)度與協(xié)

調(diào)

E、是大數(shù)據(jù)集日志收集的框架V

83.Hadoop是當(dāng)前最流行的大數(shù)據(jù)分布式基礎(chǔ)架構(gòu)，提供了許多與大數(shù)據(jù)相關(guān)的核心功能，并支持許

多核心項(xiàng)目。下列選擇中，屬于Hadoop生態(tài)圈組成的是？（）［多選題］*

A、Ambari（安裝、部署、配置、管理工具）V

B、Oozie（作業(yè)流調(diào)度系統(tǒng)）V

C、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)V

D、MapReduce分布式計(jì)算框架V

E、Pig工作流引擎V

F、Kafka分布式消息

84.Hive是基于Hadoop的一個(gè)（）工具，用于查詢和管理駐留在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集。

（）［單選題］*

A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)V

C、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

D、數(shù)據(jù)庫(kù)

85.Hive是構(gòu)建在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架，關(guān)于Hive的描述正確的是？（）［單選題］*

A、Hive的本質(zhì)是將MapReduce轉(zhuǎn)化成HQL程序，然后進(jìn)一步提交給Hadoop框架執(zhí)行

B、不依賴分布式并行計(jì)算模型M叩Reduce處理數(shù)據(jù)

C、定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言HiveQL,用戶可以通過編寫的HiveQL語(yǔ)句運(yùn)行MapReduce任

務(wù)V

D、不依賴分布式文件系統(tǒng)HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

86.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Hive,描述

正確的是？［單選題］*

A.工作流引擎

Bo數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)V

C,分布式計(jì)算框架

D。列式數(shù)據(jù)庫(kù)

87.Hive是基于Hadoop的一個(gè)（）的工具,用于查詢和管理在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的大型數(shù)據(jù)集。［單

選題］*

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)V

C。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

D。數(shù)據(jù)庫(kù)

88.Hive是構(gòu)建在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架，關(guān)于Hive的描述正確的是?［單選題］*

A.Hive的本質(zhì)是將MapReduce轉(zhuǎn)化成HQL程序，然后進(jìn)一步提交給Hadoop框架執(zhí)行V

B.不依賴分布式并行計(jì)算模型MapReduce處理數(shù)據(jù)

C.定義了簡(jiǎn)單的類SQL查詢語(yǔ)言HiveQL,用戶可以通過編寫的HiveQL語(yǔ)句運(yùn)行M叩Reduce任務(wù)

D.不依賴分布式文件系統(tǒng)HDFS存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

89.HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，源于（）的一篇論文《BigTable:一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)》。（）［單選題］*

A、GoogleV

B、Oracle

C、Apache

D、Microsoft

90.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)可以分為:結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化。下列選項(xiàng)中，屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是？（）

［單選題］*

A、JSON文檔

B、XML文檔

C、日志文件

D、圖片V

91.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)可以分為:結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化。下列選項(xiàng)中，屬于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的是？（）

［單選題］*

A、JSON文檔V

B、視頻

C、文本

D、圖片

92.以下內(nèi)容屬于（）類型的數(shù)據(jù)？（）

<student>

<name>Amy</name>

<age>18</name>

〈/student>"［單選題］*

A、結(jié)構(gòu)化

B、半結(jié)構(gòu)化V

C、非結(jié)構(gòu)化

93.以下內(nèi)容是應(yīng)用程序運(yùn)行過程中產(chǎn)生的日志信息，它屬于（）類型的數(shù)據(jù)？（）

1997-07-01,10

1998-04-01,26

1997-05-01,-5

1989-06-01,25

1925-05-01,45”［單選題］*

A、結(jié)構(gòu)化

B、半結(jié)構(gòu)化V

C、非結(jié)構(gòu)化

94.HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，關(guān)于HBase的特點(diǎn)，描述正確的是？（）［多選題］

A、高可靠V

B、高性能V

C、高精度

D、可伸縮V

95.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,也八力生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于出血叩生態(tài)組件延2$6的功能，

描述正確的是?［單選題］*

A,可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)V

B,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)匯總和命令行即席查詢功能

C。可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

D。用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架

96.Mahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的-t?開源項(xiàng)目，以下關(guān)于Mahout

說法正確的是？（）［單選題］*

A、存儲(chǔ)框架

B、數(shù)據(jù)管理框架

C、數(shù)據(jù)可視化專業(yè)工具

D、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)現(xiàn)V

97.Mahout是ApacheSo代wareFoundation（ASF）旗下的一^^開源項(xiàng)目，提供一些可擴(kuò)展的（）

領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn),旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地實(shí)現(xiàn)算法,創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。（）［單選題］*

A、人工智能

B、機(jī)器學(xué)習(xí)V

C、云計(jì)算

D、數(shù)據(jù)分析

98.在創(chuàng)建智能應(yīng)用程序時(shí)，Mahout包含許多算法實(shí)現(xiàn)，具體包含（）［多選題］*

A、聚類V

B、分類V

C、線性回歸

D、推薦過濾V

E、頻繁子項(xiàng)挖掘V

99.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Mahout是

（）［單選題］*

A,工作流引擎

Bo機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)V

C.分布式文件系統(tǒng)

D。ETL工具

100.下列對(duì)Hadoop生態(tài)組件Mahout,描述正確的是？（）［單選題］*

A、可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持大表的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

B、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，提供數(shù)據(jù)匯總和命令行即席查詢功能

C、可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)V

D、用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架

101.Pig是Hadoop生態(tài)圈的組件之一，Pig的數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言采?。ǎ┓绞?，一步一步地進(jìn)行處理。

（）［單選題］*

A、數(shù)據(jù)流V

B、并行計(jì)算

C、分布式計(jì)算

D、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

102.Pig是Hadoop生態(tài)圈的組件之一,關(guān)于Pig,描述正確的是？（）［多選題］*

A、Pig是一個(gè)基于Hadoop的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析平臺(tái)V

B、Pig是一個(gè)用于并行計(jì)算的高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和執(zhí)行框架V

C、Pig有一毒口SQL類似的執(zhí)行語(yǔ)句，處理的對(duì)象是HDFS上的文件V

D、Pig的數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言采取分布式消息訂閱發(fā)布方式

103.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Pig,描述

正確的是？［單選題］*

A.大型數(shù)據(jù)集計(jì)算與分析平臺(tái)V

Bo數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

C.分布式計(jì)算框架

D.列式數(shù)據(jù)庫(kù)

104.ZooKeeper是()的框架。Hadoop的許多組件都依賴于ZooKeeper，比如HDFSNameNode

HA的自動(dòng)切換、HBase的高可用，以及SparkStandalone模式Master的HA機(jī)制都是通過

ZooKeeper來實(shí)現(xiàn)的。()［單選題］*

A、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)V

B、分布式計(jì)算

C、并行計(jì)算

D、分布式存儲(chǔ)

105.在Hadoop生態(tài)圈中，Zoopkeeper的主要作用是完成()［單選題］*

A、工作流引擎

B、分布式協(xié)調(diào)服務(wù)V

C、分布式文件系統(tǒng)

D、列式數(shù)據(jù)庫(kù)

106.Sqoop是Hadoop生態(tài)圈的組件之一，主要用于在(\數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Hive)和Hadoop之間轉(zhuǎn)移數(shù)

據(jù)的框架。()［單選題］*

A、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

B、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)V

C、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

107.Sqoop是Hadoop生態(tài)圈的組件之一，它可以將數(shù)據(jù)從Hadoop中導(dǎo)出到（）數(shù)據(jù)庫(kù)中（）［單

選題］*

A、Redis

B、MySQLV

C、Memcache

D、MongoDB

108.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Sqoop是

（）［單選題］*

A.工作流引擎

Bo資源管理系統(tǒng)

C.分布式文件系統(tǒng)

工具

DoETLV

109.Flume是由Cloudera提供的一個(gè)分布式、高可靠、高可用的服務(wù)，是用于分布式的（）框架（）

［單選題］*

A、企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集

B、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集

C、傳感器數(shù)據(jù)收集

D、日志收集V

110.Flume是Hadoop生態(tài)圈的組件之一，關(guān)于Flume的組件功能，描述正確的是（）［多選題］*

A、Source負(fù)責(zé)接收日志數(shù)據(jù)，不支持不同類型和不同格式的日志，所以需要對(duì)日志數(shù)據(jù)處理類型和

格式

B、Source將日志數(shù)據(jù)的寫入到Channel并負(fù)責(zé)處理操作"V

C、Sink負(fù)責(zé)從Channel中的獲取數(shù)據(jù)，寫入到接收方，

D、Sink可以獲取接收方的數(shù)據(jù)

111.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Flume是

（）的框架。［單選題］*

A。日志收集V

Bo數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

C。分布式文件系統(tǒng)

D。ETL工具

112.Ambari是Hadoop生態(tài)圈的組件之一，關(guān)于Ambari的功能描述，錯(cuò)誤的是？（）［單選題］*

A、Ambari提供了一個(gè)分步向?qū)?，用于在任意?shù)量的主機(jī)上安裝Hadoop服務(wù)

B、提供了一個(gè)儀表板來監(jiān)控Hadoop集群的健康和狀態(tài)?？梢赃M(jìn)行指標(biāo)收集，不能實(shí)現(xiàn)對(duì)節(jié)點(diǎn)故障、

剩余磁盤空間不足等做出系統(tǒng)警報(bào)V

C、使用AmbariRESTAPI可以將Hadoop配置、管理和監(jiān)控功能輕松集成到他們自己的應(yīng)用程序

中

D、Ambari為在整個(gè)集群中啟動(dòng)、停止和重新配置Hadoop服務(wù)提供集中管理

113.Ambari是Hadoop生態(tài)圈的組件之一Ambari是一種基于Web的工具支持ApacheHadoop

集群的（）［多選題］*

A、配置V

B、管理V

C、監(jiān)控V

D、協(xié)調(diào)

114.隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，Hadoop生態(tài)圈組件越來越豐富。關(guān)于Hadoop生態(tài)圈組件Ambari

是（）［單選題］*

A.日志收集

Bo數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)

C。分布式文件系統(tǒng)

D.安裝、部署、配置、管理工具V

115.Oozie是Hadoop生態(tài)圈的組件之一，關(guān)于Oozie,描述正確的是？（）［多選題］*

A、Oozie是一個(gè)用來管理Hadoop生態(tài)圈job的工作流調(diào)度系統(tǒng)V

B、Oozie由Apache公司貢獻(xiàn)給Cloudera

C、Oozie是運(yùn)行于JavaServlet容器上的一個(gè)JavaWeb應(yīng)用V

D、Oozie的目的是按照DAG（有向無(wú)環(huán)圖）調(diào)度一系列的Map/Reduce或者Hive等任務(wù)。V

116.Spark最早是源于加州大學(xué)伯克利分校的MateiZaharia等人發(fā)表的一篇論文。論文提出了一種

（）的概念。（）［單選題］*

A、分布式并行計(jì)算

B、分布式文件系統(tǒng)

C、分布式彈性數(shù)據(jù)集（RDD）V

D、分布式微服務(wù)

117.ApacheSpark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一（）引擎。（）［單選題］*

A、分析V

B、存儲(chǔ)

C、集成

D、挖掘

核心組件包含:、

118.ApacheSparkSparkStreamingSparkSQLXSparkCore,GraphX,MLlib,

下列哪個(gè)選項(xiàng)是對(duì)GraphX組件的描述？（）［單選題］*

A、提供流計(jì)算組件

B、是一個(gè)用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Spark組件

C、基于內(nèi)存多語(yǔ)言執(zhí)行的核心引擎

D、是一個(gè)分布式圖處理框架，它基于Spark平臺(tái)提供對(duì)圖計(jì)算和圖挖掘易用且簡(jiǎn)潔的一個(gè)子系統(tǒng)V

119.ApacheSpark核心組件包含:SparkStreaming、SparkSQL.SparkCore.GraphX、MLlib,

下列哪個(gè)選項(xiàng)是對(duì)MLlib組件的描述？（）［單選題］*

A、提供流計(jì)算組件

B、是一個(gè)用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Spark組件

C、基于內(nèi)存多語(yǔ)言執(zhí)行的核心引擎

D、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)V

120.ApacheSpark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，關(guān)于Spark的特點(diǎn)描述，

正確的是？（）［多選題］*

A、可以使用Python、SQL、Scala、Java或R語(yǔ)言，統(tǒng)一離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)方式V

B、通用的SQL分析，快速構(gòu)建分析報(bào)表，運(yùn)行速度快于大多數(shù)數(shù)倉(cāng)計(jì)算引擎V

C、大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算，支持對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)執(zhí)行探索性分析V

D、可以在桌面電腦上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但不能使用相同的代碼擴(kuò)展到包含數(shù)千臺(tái)機(jī)器的集群上，需

要修改代碼

121.下列選項(xiàng)中（）可以處理離線數(shù)據(jù)也可以處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)算框架？（）［單選題］*

A、SparkV

B、Strom

C、Hive

D、Pig

122.ApacheSpark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的，下列選項(xiàng)中，哪些項(xiàng)不屬于Spark的特點(diǎn)？（）

［單選題］*

A、批處理/流式數(shù)據(jù)

B、SQL分析

C、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)V

D、大規(guī)?？茖W(xué)計(jì)算

E、機(jī)器學(xué)習(xí)

核心組件有:、、下

123.ApacheSparkSparkStreamingSparkSQLsSparkCore.GraphXMLlib,

列哪個(gè)選項(xiàng)是對(duì)SparkCore組件的描述？（）［單選題］*

A、提供流計(jì)算組件

B、是一個(gè)用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Spark組件

C、基于內(nèi)存多語(yǔ)言執(zhí)行的核心引擎V

D、GraphX是一個(gè)分布式圖處理框架

124.ApacheSpark核心組件有:SparkStreaming、SparkSQLSparkCore,GraphX、MLlib,下

列哪個(gè)選項(xiàng)是對(duì)SparkSQL組件的描述？（）［單選題］*

A、提供流計(jì)算組件

B、是一個(gè)用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Spark組件V

C、基于內(nèi)存多語(yǔ)言執(zhí)行的核心引擎

D、是一個(gè)分布式圖處理框架

E、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)

125.ApacheSpark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，下列選項(xiàng)中，哪些是Spark

的優(yōu)勢(shì)（）?（）［多選題］*

A、開發(fā)比較簡(jiǎn)單，支持多語(yǔ)言開發(fā)V

B、提供了多個(gè)高層次、簡(jiǎn)潔的APW

C、可以通過RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集方式編程，具備容錯(cuò)特征，能在并行計(jì)算中高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，

提升計(jì)算性能V

D、統(tǒng)一采用DAG無(wú)向有環(huán)圖處理模式

126.ApacheSpark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，下列選項(xiàng)中，哪些是Spark

的核心組件？（）［多選題］*

A、SparkStreamingV

B、SparkSQLV

C、SparkGraphXV

D、Spark10

127.ApacheSpark是一款常用于大數(shù)據(jù)工作負(fù)載的開源分布式處理系統(tǒng)，關(guān)于Spark核心組件的作

用，描述錯(cuò)誤的是？（）［單選題］*

A、SparkStreaming提供離線計(jì)算組件V

B、SparkSQL是一個(gè)用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Spark組件

C、SparkCore基于內(nèi)存多語(yǔ)言執(zhí)行的核心引擎

D、GraphX是一個(gè)分布式圖處理框架

128.Datax是阿里云DataWorks數(shù)據(jù)集成的開源版本，在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)被廣泛使用的（）工具/

平臺(tái)。Datax實(shí)現(xiàn)了包括MySQL、Oracle,OceanBase、SQLServer,Postgre、HDFS、Hive、ADS、

HBase、TableStore(OTS),MaxCompute(ODPS),Hologres.DRDS等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)

據(jù)同步功能。()［單選題］*

A、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步

B、離線數(shù)據(jù)同步V

C、整庫(kù)增量同步

D、整表增量徒步

129.Datax是阿里云DataWorks數(shù)據(jù)集成的開源版本，關(guān)于Datax的描述，以下說法正確的是()

［多選題］*

A、Datax是離線數(shù)據(jù)同步工具V

B、Datax是在線數(shù)據(jù)同步工具

C、Datax支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源V

D、Datax支持增量數(shù)據(jù)回放

130.Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器。關(guān)于Azkaban,描述正確的是？()［單選題］*

A、Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器

B、Azkaban主要用于在一個(gè)工作流內(nèi)以一個(gè)特定的順序運(yùn)行一組工作和流程

C、Azkaban使用job文件建立任務(wù)之間的依賴關(guān)系，并提供一個(gè)易用的Web界面供用戶管理和

調(diào)度工作流

D、它的配置是通過簡(jiǎn)單的update方式對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行修改實(shí)現(xiàn)，通過配置中的Dependencies來設(shè)

置依賴關(guān)系V

131.Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器。關(guān)于Azkaban，描述不正確的是?［單選題］*

A.Azkaban是一個(gè)批量工作流任務(wù)調(diào)度器V

B.Azkaban主要用于在一個(gè)工作流內(nèi)以一個(gè)特定的順序運(yùn)行一組工作和流程

c.Azkaban使用job文件建立任務(wù)之間的依賴關(guān)系，并提供一個(gè)易用的Web界面供用戶管理和調(diào)

度工作流

D.Azkaban是由Linkedin公司推出的任務(wù)調(diào)試器，它的配置是通過簡(jiǎn)單的update方式對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)

行修改實(shí)現(xiàn)

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