日電東軟私有云大數(shù)據(jù)解決方案課件

NNIT大數(shù)據(jù)解決方案創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價(jià)值NNIT大數(shù)據(jù)解決方案創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價(jià)值

1.WhyBigData2.WhyNNIT3.解決方案詳細(xì)內(nèi)容4.案例21.WhyBigData221.WhyBigData

31.WhyBigData33數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代的到來(lái)通過(guò)媒體流通的信息量的變遷比特?cái)?shù)（×1017）【出處】2010年度信息流通統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告書(shū)未被利用的信息19982000200220042008200004000060000800000被利用的信息量流通的信息量2006■2025年,社會(huì)的信息量爆發(fā)為06年的200倍！

■今后如何利用大量未開(kāi)發(fā)信息來(lái)創(chuàng)造新價(jià)值，是我們的課題多媒體信息網(wǎng)絡(luò)電影/圖像電視機(jī)?收音機(jī)社會(huì)媒體等

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加企業(yè)內(nèi)信息

交易信息日志信息

模擬數(shù)據(jù)數(shù)字化傳感器?機(jī)器等生成的信息

圖像/各種測(cè)量數(shù)據(jù)未被利用的信息比例99.4%4數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代的到來(lái)通過(guò)媒體流通的信息量的變遷比特?cái)?shù)【出處】24信息時(shí)代無(wú)所不在的數(shù)據(jù)來(lái)源

云計(jì)算中心商業(yè)旅游科研工業(yè)農(nóng)林水產(chǎn)物流金融機(jī)構(gòu)大廈公共設(shè)施住宅學(xué)校醫(yī)院賓館車(chē)站能源站商店回收設(shè)施工廠城市管理基礎(chǔ)設(shè)施通信能源交通水學(xué)習(xí)生活工作移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)放送固定手機(jī)新能源煤氣大規(guī)模集中電源蓄電池鐵道航空海運(yùn)道路上水處理下水處理產(chǎn)業(yè)排水處理5信息時(shí)代無(wú)所不在的數(shù)據(jù)來(lái)源5大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值美國(guó)第二大百貨商Target通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售額提升超過(guò)50%廣告信原有的美國(guó)嬰兒用品營(yíng)銷(xiāo): 根據(jù)公開(kāi)的出生記錄在嬰兒出生后，海量的廣告促銷(xiāo)Target的基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo): 分析消費(fèi)者的行為，對(duì)孕婦進(jìn)行提前促銷(xiāo)購(gòu)買(mǎi)無(wú)香護(hù)手霜,善存鈣片等分析數(shù)據(jù)廣告信6大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值美國(guó)第二大百貨商Target通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助6大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用行業(yè)7搜索社交游戲視頻流通電信醫(yī)療交通公安制造航空電力金融民生核心～２０１２２０１２～大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用行業(yè)7搜索流通航空民生核心～２０１２２０１２7

2.WhyNNIT82.WhyNNIT88大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體及NNIT注重領(lǐng)域處理大量數(shù)據(jù)處理多媒體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)分布式處理面部識(shí)別圖像分析數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)音識(shí)別：：運(yùn)營(yíng)商收集處理數(shù)據(jù)保健金融能源交通?物流安全推動(dòng)人?物?IT系統(tǒng)之間的互動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)WebDBLog傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘②對(duì)應(yīng)激增的數(shù)據(jù)③處理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)①?gòu)膫鞲衅?機(jī)器收集信息←NNIT注重領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)/構(gòu)筑服務(wù)(使用NEC及開(kāi)源產(chǎn)品)定制開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(可能需要與NEC其他部門(mén)或其他公司合作)9大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體及NNIT注重領(lǐng)域處理處理數(shù)據(jù)庫(kù)分布式處理面部9面向的客戶NNIT大數(shù)據(jù)平臺(tái)的潛在客戶具有以下特點(diǎn)：

有大量的文件或者數(shù)據(jù)需要處理/存儲(chǔ)/訪問(wèn)例：醫(yī)療影像、地圖文件、GPS記錄、電商網(wǎng)站的海量圖片非ＯＬＴＰ(非面向?qū)崟r(shí)交易的系統(tǒng))例：銀行BI、谷歌街景、FaceBook等不會(huì)頻繁修改已有數(shù)據(jù)內(nèi)容例：ERP系統(tǒng)不適合使用10面向的客戶NNIT大數(shù)據(jù)平臺(tái)的潛在客戶具有以下特點(diǎn)：1010NNIT大數(shù)據(jù)解決方案特點(diǎn)高性?xún)r(jià)比?使用通用硬件比使用存儲(chǔ)設(shè)備節(jié)?。常埃ヒ陨媳憬?平臺(tái)管理通過(guò)專(zhuān)用圖形化管理系統(tǒng)ＯＤＰＭ，操作便捷?通過(guò)掛載可在１分鐘內(nèi)開(kāi)始應(yīng)用系統(tǒng)與平臺(tái)間的文件交互而無(wú)需修改應(yīng)用易擴(kuò)展?在管理系統(tǒng)上簡(jiǎn)單操作即可通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)來(lái)提升系統(tǒng)存儲(chǔ)容量及性能?平臺(tái)存儲(chǔ)量從１０ＴＢ擴(kuò)展到１０ＰＢ也只需簡(jiǎn)單增加節(jié)點(diǎn)即可完成?平臺(tái)性能隨節(jié)點(diǎn)增加線形增長(zhǎng)整體解決方案?我們提供從系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)優(yōu)化、定制開(kāi)發(fā)到數(shù)據(jù)遷移、系統(tǒng)實(shí)施等相關(guān)服務(wù)的整體解決方案11NNIT大數(shù)據(jù)解決方案特點(diǎn)高性?xún)r(jià)比1111ＮＮＩＴ大數(shù)據(jù)平臺(tái)ODPF體系12MapReduce分布式處理組件ＯＦＳ分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)ＯＤＢ*1KVS型分布式DBＯＤＰＭ圖形化的平臺(tái)管理系統(tǒng)*1：現(xiàn)版本ODPF的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)主要功能以Hbase為主上圖為平臺(tái)管理系統(tǒng)ODPMＯＤＰＦ其他Hadoop生態(tài)圈組件SQL支持，數(shù)據(jù)遷移，ETL等ＮＮＩＴ大數(shù)據(jù)平臺(tái)ODPF體系12MapReduceＯＦＳＯ12平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)ODPM?整體一站式管理

-管理作為前端主機(jī)的web/DB服務(wù)器(可為虛擬機(jī)) -管理NNIT大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體配置/硬件/組件/運(yùn)行狀態(tài)等 -管理平臺(tái)中的文件和數(shù)據(jù)

?豐富的管理功能使平臺(tái)運(yùn)用更便捷 -Wizard向?qū)Чδ埽撼跗诎惭b，節(jié)點(diǎn)追加等 -配置管理：平臺(tái)的初期設(shè)定及修改等 -運(yùn)維管理：監(jiān)控、報(bào)警等 -數(shù)據(jù)管理：文件及數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制，副本管理，內(nèi)容檢索等13前端主機(jī)管理界面OFSVolume管理界面平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)ODPM?整體一站式管理13前端主機(jī)管理界面13文件系統(tǒng)OFS14WebServer應(yīng)用程序直接讀寫(xiě)存放在平臺(tái)上的文件和數(shù)據(jù)JmeterJmeterJmeter數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)JmeterJmeterJmeter數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DBServerWebServerDBServer分布式文件系統(tǒng)(從KB大小的數(shù)十億海量地圖圖片到GB級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)文件)ＯＦＳ?便捷：無(wú)需修改前端應(yīng)用程序即可連接OFS進(jìn)行讀寫(xiě)?高擴(kuò)展性：通過(guò)簡(jiǎn)單追加數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)即可線性擴(kuò)展存儲(chǔ)容量與性能?高性?xún)r(jià)比：硬件使用通用x86服務(wù)器避免昂貴小型機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備?高可用性：自動(dòng)副本管理機(jī)制對(duì)應(yīng)硬件故障文件系統(tǒng)OFS14WebServer應(yīng)用程序直接讀寫(xiě)存放在14

3.解決方案詳細(xì)內(nèi)容153.解決方案詳細(xì)內(nèi)容1515服務(wù)內(nèi)容（基于數(shù)據(jù)生命周期）數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式文件系統(tǒng)采集、監(jiān)測(cè)軟件智能搜索與分析軟件系統(tǒng)集成、IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)咨詢(xún)實(shí)施服務(wù)信息安全平臺(tái)設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器等）采集設(shè)備信息服務(wù)硬件基礎(chǔ)軟件應(yīng)用軟件NNIT提供部分NNIT與母公司或合作伙伴共同提供部分16服務(wù)內(nèi)容（基于數(shù)據(jù)生命周期）數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用16解決方案內(nèi)容#項(xiàng)目?jī)?nèi)容1信息服務(wù)系統(tǒng)集成整體解決方案2咨詢(xún)顧問(wèn)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢(xún)3平臺(tái)開(kāi)發(fā)咨詢(xún)4IT基礎(chǔ)設(shè)施面向私有云的IDC需求設(shè)計(jì)5IaaS/PaaS6程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)層應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)7性能測(cè)試AP/DB/Filesystem層面的性能測(cè)試8應(yīng)用軟件采集，檢測(cè)軟件9智能搜索與分析軟件10基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)SQL+NoSQL11非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL12分布式文件系統(tǒng)13數(shù)據(jù)處理中間件14系統(tǒng)管理15硬件數(shù)據(jù)采集設(shè)備各種傳感器，攝像頭等等16數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，服務(wù)器等NNIT注力領(lǐng)域17解決方案內(nèi)容#項(xiàng)目?jī)?nèi)容1信息系統(tǒng)集成整體解決方案2咨詢(xún)顧問(wèn)數(shù)17解決方案內(nèi)容（信息服務(wù)）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注1信息服務(wù)系統(tǒng)集成整體解決方案整合母公司及合作伙伴資源提供一站式服務(wù)2咨詢(xún)顧問(wèn)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢(xún)幫助客戶找出數(shù)據(jù)的附加價(jià)值3平臺(tái)開(kāi)發(fā)咨詢(xún)根據(jù)客戶需求提案大數(shù)據(jù)平臺(tái)4IT基礎(chǔ)設(shè)施面向私有云的IDC需求設(shè)計(jì)基于業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃的IDC需求設(shè)計(jì)5IaaS/PaaS使用日電東軟IaaS/PaaS作為基礎(chǔ)平臺(tái)6程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)層應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)用程序中需要與數(shù)據(jù)庫(kù)及文件系統(tǒng)等平臺(tái)層交互的數(shù)據(jù)層進(jìn)行開(kāi)發(fā)7性能測(cè)試AP/DB/FS層的性能測(cè)試性能測(cè)試及系統(tǒng)優(yōu)化18解決方案內(nèi)容（信息服務(wù)）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注1信息系統(tǒng)集成整體解決18服務(wù)內(nèi)容（基礎(chǔ)軟件）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注10基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)SQL+NoSQLMySQL+ＯＦＳ,IFS(InfoFrameRelationalStore,byNEC)等11ＯＤＢ，Ｈｂａｓｅ12分布式文件系統(tǒng)ＯＦＳ可通過(guò)ＮＦＳ直接操作文件或應(yīng)用系統(tǒng)使用ＡＰＩ操作文件13數(shù)據(jù)處理中間件HIVE,Pig,Sqoop等14平臺(tái)管理ＯＤＰＭ圖形化的平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)19服務(wù)內(nèi)容（基礎(chǔ)軟件）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注10基礎(chǔ)SQL+NoSQL19目錄4.案例20目錄4.案例2020NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)21作為移動(dòng)位置服務(wù)的后端平臺(tái)提供文件及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)21作為移動(dòng)位置服務(wù)的后端21NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)22內(nèi)測(cè)版:初期系統(tǒng)規(guī)模:

14臺(tái)機(jī)架式服務(wù)器（其中8臺(tái)用于大數(shù)據(jù)集群）初期數(shù)據(jù)規(guī)模:100T

?20億個(gè)文件(30KB/個(gè)的地圖圖片及500KB/個(gè)的衛(wèi)星實(shí)景照片)

?數(shù)十萬(wàn)臺(tái)車(chē)的GPS信息(2條/分)

?用戶上傳的照片等文件系統(tǒng)性能：

?地圖訪問(wèn)并發(fā)：受限于互聯(lián)網(wǎng)帶寬(平臺(tái)內(nèi)部支持萬(wàn)兆數(shù)據(jù)交換)

?GPS數(shù)據(jù)上傳并發(fā)：每數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)1400條/秒NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)22內(nèi)測(cè)版:open.u22NNIT案例(2):油井管理平臺(tái)云平臺(tái)用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)分析處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的海量數(shù)據(jù)23NNIT案例(2):油井管理平臺(tái)云平臺(tái)用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)分析23NNIT案例(2):油井管理平臺(tái)24初期系統(tǒng)規(guī)模: 2千口新式油井 (國(guó)內(nèi)油井?dāng)?shù)7萬(wàn)口)初期數(shù)據(jù)規(guī)模:

容量:2TB+,數(shù)據(jù)條數(shù):二十億條以上 (每口井每分發(fā)送2次1K數(shù)據(jù)包，保存1年以上)系統(tǒng)效果：

提高生產(chǎn)效率及管理水平

●中短期故障(結(jié)蠟，卡泵，短路，漏液等)自動(dòng)分析，

●中長(zhǎng)期生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息(產(chǎn)量，電力成本控制等)自動(dòng)分析NNIT案例(2):油井管理平臺(tái)24初期系統(tǒng)規(guī)模:24NNIT案例(2):油井管理平臺(tái)251億條數(shù)據(jù): 3臺(tái)8Core

x86服務(wù)器10億條數(shù)據(jù)： 5臺(tái)100億條數(shù)據(jù)： 10臺(tái)對(duì)全數(shù)據(jù)進(jìn)行帶有模糊匹配查詢(xún)的分析掃描任務(wù)NNIT案例(2):油井管理平臺(tái)251億條數(shù)據(jù): 3臺(tái)25NNIT案例(3):食品溯源零售企業(yè)流通企業(yè)成品制造企業(yè)原料制造企業(yè)養(yǎng)殖廠消費(fèi)者農(nóng)戶加強(qiáng)監(jiān)管·杜絕假冒偽劣產(chǎn)品提高安全安心的附加價(jià)值共享·掌握運(yùn)輸和保管狀態(tài)食品溯源平臺(tái)通過(guò)整合供應(yīng)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)達(dá)成對(duì)各種食品的綜合管理26NNIT案例(3):食品溯源零售企業(yè)流通企業(yè)成品制造企業(yè)原26NNIT案例(3):食品溯源作為山東某食品集團(tuán)企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品溯源，年產(chǎn)品量?jī)|級(jí)別，將來(lái)擴(kuò)展后變成地區(qū)內(nèi)數(shù)百家大中規(guī)模食品企業(yè)的溯源平臺(tái)初期數(shù)據(jù)規(guī)模:

包含原料在內(nèi)的數(shù)據(jù)條數(shù)十億級(jí)別系統(tǒng)用途：

消費(fèi)者對(duì)單個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行包括原料在內(nèi)進(jìn)行溯源

精細(xì)生產(chǎn)管理 BI分析

27NNIT案例(3):食品溯源2727參考：知名hadoop用戶28它們都在使用改造過(guò)的hadoop平臺(tái)參考：知名hadoop用戶28它們都在使用改造過(guò)的hadoo28日電東軟私有云大數(shù)據(jù)解決方案NNIT大數(shù)據(jù)解決方案創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價(jià)值NNIT大數(shù)據(jù)解決方案創(chuàng)造數(shù)據(jù)的價(jià)值

1.WhyBigData2.WhyNNIT3.解決方案詳細(xì)內(nèi)容4.案例311.WhyBigData2311.WhyBigData

321.WhyBigData332數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代的到來(lái)通過(guò)媒體流通的信息量的變遷比特?cái)?shù)（×1017）【出處】2010年度信息流通統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告書(shū)未被利用的信息19982000200220042008200004000060000800000被利用的信息量流通的信息量2006■2025年,社會(huì)的信息量爆發(fā)為06年的200倍！

■今后如何利用大量未開(kāi)發(fā)信息來(lái)創(chuàng)造新價(jià)值，是我們的課題多媒體信息網(wǎng)絡(luò)電影/圖像電視機(jī)?收音機(jī)社會(huì)媒體等

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加企業(yè)內(nèi)信息

交易信息日志信息

模擬數(shù)據(jù)數(shù)字化傳感器?機(jī)器等生成的信息

圖像/各種測(cè)量數(shù)據(jù)未被利用的信息比例99.4%33數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代的到來(lái)通過(guò)媒體流通的信息量的變遷比特?cái)?shù)【出處】233信息時(shí)代無(wú)所不在的數(shù)據(jù)來(lái)源

云計(jì)算中心商業(yè)旅游科研工業(yè)農(nóng)林水產(chǎn)物流金融機(jī)構(gòu)大廈公共設(shè)施住宅學(xué)校醫(yī)院賓館車(chē)站能源站商店回收設(shè)施工廠城市管理基礎(chǔ)設(shè)施通信能源交通水學(xué)習(xí)生活工作移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)放送固定手機(jī)新能源煤氣大規(guī)模集中電源蓄電池鐵道航空海運(yùn)道路上水處理下水處理產(chǎn)業(yè)排水處理34信息時(shí)代無(wú)所不在的數(shù)據(jù)來(lái)源34大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值美國(guó)第二大百貨商Target通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助銷(xiāo)售額提升超過(guò)50%廣告信原有的美國(guó)嬰兒用品營(yíng)銷(xiāo): 根據(jù)公開(kāi)的出生記錄在嬰兒出生后，海量的廣告促銷(xiāo)Target的基于大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷(xiāo): 分析消費(fèi)者的行為，對(duì)孕婦進(jìn)行提前促銷(xiāo)購(gòu)買(mǎi)無(wú)香護(hù)手霜,善存鈣片等分析數(shù)據(jù)廣告信35大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值美國(guó)第二大百貨商Target通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助35大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用行業(yè)36搜索社交游戲視頻流通電信醫(yī)療交通公安制造航空電力金融民生核心～２０１２２０１２～大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用行業(yè)7搜索流通航空民生核心～２０１２２０１２36

2.WhyNNIT372.WhyNNIT837大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體及NNIT注重領(lǐng)域處理大量數(shù)據(jù)處理多媒體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)分布式處理面部識(shí)別圖像分析數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)音識(shí)別：：運(yùn)營(yíng)商收集處理數(shù)據(jù)保健金融能源交通?物流安全推動(dòng)人?物?IT系統(tǒng)之間的互動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)WebDBLog傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘②對(duì)應(yīng)激增的數(shù)據(jù)③處理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)①?gòu)膫鞲衅?機(jī)器收集信息←NNIT注重領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)/構(gòu)筑服務(wù)(使用NEC及開(kāi)源產(chǎn)品)定制開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(可能需要與NEC其他部門(mén)或其他公司合作)38大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體及NNIT注重領(lǐng)域處理處理數(shù)據(jù)庫(kù)分布式處理面部38面向的客戶NNIT大數(shù)據(jù)平臺(tái)的潛在客戶具有以下特點(diǎn)：

有大量的文件或者數(shù)據(jù)需要處理/存儲(chǔ)/訪問(wèn)例：醫(yī)療影像、地圖文件、GPS記錄、電商網(wǎng)站的海量圖片非ＯＬＴＰ(非面向?qū)崟r(shí)交易的系統(tǒng))例：銀行BI、谷歌街景、FaceBook等不會(huì)頻繁修改已有數(shù)據(jù)內(nèi)容例：ERP系統(tǒng)不適合使用39面向的客戶NNIT大數(shù)據(jù)平臺(tái)的潛在客戶具有以下特點(diǎn)：1039NNIT大數(shù)據(jù)解決方案特點(diǎn)高性?xún)r(jià)比?使用通用硬件比使用存儲(chǔ)設(shè)備節(jié)?。常埃ヒ陨媳憬?平臺(tái)管理通過(guò)專(zhuān)用圖形化管理系統(tǒng)ＯＤＰＭ，操作便捷?通過(guò)掛載可在１分鐘內(nèi)開(kāi)始應(yīng)用系統(tǒng)與平臺(tái)間的文件交互而無(wú)需修改應(yīng)用易擴(kuò)展?在管理系統(tǒng)上簡(jiǎn)單操作即可通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)來(lái)提升系統(tǒng)存儲(chǔ)容量及性能?平臺(tái)存儲(chǔ)量從１０ＴＢ擴(kuò)展到１０ＰＢ也只需簡(jiǎn)單增加節(jié)點(diǎn)即可完成?平臺(tái)性能隨節(jié)點(diǎn)增加線形增長(zhǎng)整體解決方案?我們提供從系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)優(yōu)化、定制開(kāi)發(fā)到數(shù)據(jù)遷移、系統(tǒng)實(shí)施等相關(guān)服務(wù)的整體解決方案40NNIT大數(shù)據(jù)解決方案特點(diǎn)高性?xún)r(jià)比1140ＮＮＩＴ大數(shù)據(jù)平臺(tái)ODPF體系41MapReduce分布式處理組件ＯＦＳ分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)ＯＤＢ*1KVS型分布式DBＯＤＰＭ圖形化的平臺(tái)管理系統(tǒng)*1：現(xiàn)版本ODPF的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)主要功能以Hbase為主上圖為平臺(tái)管理系統(tǒng)ODPMＯＤＰＦ其他Hadoop生態(tài)圈組件SQL支持，數(shù)據(jù)遷移，ETL等ＮＮＩＴ大數(shù)據(jù)平臺(tái)ODPF體系12MapReduceＯＦＳＯ41平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)ODPM?整體一站式管理

-管理作為前端主機(jī)的web/DB服務(wù)器(可為虛擬機(jī)) -管理NNIT大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體配置/硬件/組件/運(yùn)行狀態(tài)等 -管理平臺(tái)中的文件和數(shù)據(jù)

?豐富的管理功能使平臺(tái)運(yùn)用更便捷 -Wizard向?qū)Чδ埽撼跗诎惭b，節(jié)點(diǎn)追加等 -配置管理：平臺(tái)的初期設(shè)定及修改等 -運(yùn)維管理：監(jiān)控、報(bào)警等 -數(shù)據(jù)管理：文件及數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制，副本管理，內(nèi)容檢索等42前端主機(jī)管理界面OFSVolume管理界面平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)ODPM?整體一站式管理13前端主機(jī)管理界面42文件系統(tǒng)OFS43WebServer應(yīng)用程序直接讀寫(xiě)存放在平臺(tái)上的文件和數(shù)據(jù)JmeterJmeterJmeter數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)JmeterJmeterJmeter數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)DBServerWebServerDBServer分布式文件系統(tǒng)(從KB大小的數(shù)十億海量地圖圖片到GB級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)文件)ＯＦＳ?便捷：無(wú)需修改前端應(yīng)用程序即可連接OFS進(jìn)行讀寫(xiě)?高擴(kuò)展性：通過(guò)簡(jiǎn)單追加數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)即可線性擴(kuò)展存儲(chǔ)容量與性能?高性?xún)r(jià)比：硬件使用通用x86服務(wù)器避免昂貴小型機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備?高可用性：自動(dòng)副本管理機(jī)制對(duì)應(yīng)硬件故障文件系統(tǒng)OFS14WebServer應(yīng)用程序直接讀寫(xiě)存放在43

3.解決方案詳細(xì)內(nèi)容443.解決方案詳細(xì)內(nèi)容1544服務(wù)內(nèi)容（基于數(shù)據(jù)生命周期）數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，分布式文件系統(tǒng)采集、監(jiān)測(cè)軟件智能搜索與分析軟件系統(tǒng)集成、IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)咨詢(xún)實(shí)施服務(wù)信息安全平臺(tái)設(shè)備（網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器等）采集設(shè)備信息服務(wù)硬件基礎(chǔ)軟件應(yīng)用軟件NNIT提供部分NNIT與母公司或合作伙伴共同提供部分45服務(wù)內(nèi)容（基于數(shù)據(jù)生命周期）數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)應(yīng)用45解決方案內(nèi)容#項(xiàng)目?jī)?nèi)容1信息服務(wù)系統(tǒng)集成整體解決方案2咨詢(xún)顧問(wèn)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢(xún)3平臺(tái)開(kāi)發(fā)咨詢(xún)4IT基礎(chǔ)設(shè)施面向私有云的IDC需求設(shè)計(jì)5IaaS/PaaS6程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)層應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)7性能測(cè)試AP/DB/Filesystem層面的性能測(cè)試8應(yīng)用軟件采集，檢測(cè)軟件9智能搜索與分析軟件10基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)SQL+NoSQL11非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL12分布式文件系統(tǒng)13數(shù)據(jù)處理中間件14系統(tǒng)管理15硬件數(shù)據(jù)采集設(shè)備各種傳感器，攝像頭等等16數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，服務(wù)器等NNIT注力領(lǐng)域46解決方案內(nèi)容#項(xiàng)目?jī)?nèi)容1信息系統(tǒng)集成整體解決方案2咨詢(xún)顧問(wèn)數(shù)46解決方案內(nèi)容（信息服務(wù)）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注1信息服務(wù)系統(tǒng)集成整體解決方案整合母公司及合作伙伴資源提供一站式服務(wù)2咨詢(xún)顧問(wèn)數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢(xún)幫助客戶找出數(shù)據(jù)的附加價(jià)值3平臺(tái)開(kāi)發(fā)咨詢(xún)根據(jù)客戶需求提案大數(shù)據(jù)平臺(tái)4IT基礎(chǔ)設(shè)施面向私有云的IDC需求設(shè)計(jì)基于業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃的IDC需求設(shè)計(jì)5IaaS/PaaS使用日電東軟IaaS/PaaS作為基礎(chǔ)平臺(tái)6程序開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)層應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)用程序中需要與數(shù)據(jù)庫(kù)及文件系統(tǒng)等平臺(tái)層交互的數(shù)據(jù)層進(jìn)行開(kāi)發(fā)7性能測(cè)試AP/DB/FS層的性能測(cè)試性能測(cè)試及系統(tǒng)優(yōu)化47解決方案內(nèi)容（信息服務(wù)）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注1信息系統(tǒng)集成整體解決47服務(wù)內(nèi)容（基礎(chǔ)軟件）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注10基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)SQL+NoSQLMySQL+ＯＦＳ,IFS(InfoFrameRelationalStore,byNEC)等11ＯＤＢ，Ｈｂａｓｅ12分布式文件系統(tǒng)ＯＦＳ可通過(guò)ＮＦＳ直接操作文件或應(yīng)用系統(tǒng)使用ＡＰＩ操作文件13數(shù)據(jù)處理中間件HIVE,Pig,Sqoop等14平臺(tái)管理ＯＤＰＭ圖形化的平臺(tái)綜合管理系統(tǒng)48服務(wù)內(nèi)容（基礎(chǔ)軟件）#項(xiàng)目?jī)?nèi)容備注10基礎(chǔ)SQL+NoSQL48目錄4.案例49目錄4.案例2049NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)50作為移動(dòng)位置服務(wù)的后端平臺(tái)提供文件及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)21作為移動(dòng)位置服務(wù)的后端50NNIT案例(1):移動(dòng)位置服務(wù)51內(nèi)測(cè)版:初期系統(tǒng)規(guī)模:

14臺(tái)機(jī)架式服務(wù)器（其中8臺(tái)用于大數(shù)據(jù)集群）初期數(shù)據(jù)規(guī)模:100T

?20億個(gè)文件(30KB/個(gè)的地圖圖片及500KB/個(gè)的衛(wèi)星實(shí)景照片)

?數(shù)十萬(wàn)臺(tái)車(chē)的GPS信息(2條/分)

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