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第六一、單項選擇1、計量經(jīng)濟學的研究方法一般分為以下四個步驟(B D2、簡單相關系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗 A.異方差性B.自相關性C.隨機解釋變量 A.間接最小二乘 C.二階段最小二乘 D.普通最小二乘 A. B. C. D.5、White檢驗可用于檢驗( A.自相關 B.異方差 D.多重共線 B.有偏的,非有效的 D.有偏的,有效出現(xiàn),則第i個方程是( A.可識別 D.不可識8在簡單線性回歸模型中認為具有一定概率分布的隨量是( D.隨機誤差項服從一階自回X2X

0.9985,則表明( A.4dLdC.dUd4

B.0dD.dLddU,4dUd412、模型不具有如下特點( .B.以一個滯后被解釋變量Yt1代替了大量的滯后解釋變量Xt1,Xt2,,C.滯后一期的被解釋變量Yt1Xt的線性相關程度肯定小于Xt1,Xt2 , 13、在具體運 最小二乘法時,如果變換的結果是Yt 1ut則Varut是下列形式中的哪一種

XXX XXXA.2 B.2X C. D.2logX YC CYIt01Yt1t 1t 2 A. B. C. D.15、在異方差的情況下,參數(shù)估計值仍是無偏的,其原因是 A.零均值假定不成 近似等于 B. 期是1946—1954;重建后時期是1955—1963,模型如下:

Yt12XtYt34Xt關于上述模型,下列說法不正確的是 A.1 24時則稱為重合回歸B.1 24時稱為平行回C.1 24時稱為相異回 D.1 24兩個模型沒有差18、對樣本的相關系數(shù),以下結論錯誤的是( 0X與Y1X與Y1D、0X與Y19、、對于二元樣本回歸模型Yi121X2i3X3iei,下列不成立 ei B.eiX2iC.eiX3i D.eiYi BA.可識別 D.恰好識別二、多項選擇1關于自適應預期模型和局部調整模型下列說法不正確的有( 2、能夠檢驗多重共線性的方法有 簡單相關系數(shù)矩陣 B.t檢驗與F檢驗綜合判斷C.DW檢驗 D.ARCH檢驗EWhite3R2R2(BR2R2R2R2就相差越大R2R20R24、檢驗序列自相關的方法是(C F檢驗 B.White檢驗C.圖形 D.ARCH檢驗E.DW檢驗 F.Goldfeld-Quandt檢驗 (nk (k (nk (kESS(kRSS(nk R(nR(nk(1R2)(k (nkRR2(k(1R2)(nk三、判斷題(判斷下列命題正誤,并說明理由由于異方差類,似于t比值的統(tǒng)計量所遵從的分布未知;即使遵從t-分布,由于方差不在具有最小性。這時往往會夸大t-檢驗,使得t檢驗失效;F-分布為兩個2變量之比,故依然存在t-分布中的問題4、如果經(jīng)典線性回歸模型(CLRM)中的干擾項從正態(tài)分布,OLS估錯即使經(jīng)典線性回歸模型(CLRM)中的干擾項從正態(tài)分布,OLS估計量仍然是無偏的。E?2)E(2Kii)2,該表達式成立與否與間接最小二乘法適用于恰好識別方程的估計,其估計量為無偏估而兩階段最小二乘法不僅適用于恰好識別方程,也適用于過度識別方程。兩階段最小二乘法得到的估計量為有偏、一致估計。四、計算年(億元國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元利用EViews估計其參數(shù)結果為建立地方內(nèi)財政收入對GDP的回歸模型(4)若是2005年年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為3600億元,確定2005年財政收入的預測值和預測區(qū)間(0.05)。解:地方內(nèi)財政收入(Y)和GDP的關系近似直線關系,可建立線性Yt12GDPt R2=0.99181,說明GDP解釋了地方財政 99%,模型擬合程度好模型說明GDP每增長1億元,平均說來地方財政收入將增長億元2005GDP3600億元時,地方財政收入的點預測值區(qū)間預測

3.6111510.1345823600480.884(億元 x22(n1)587.26862(121)(Xf1X)2(3600917.5874)2取0.05Yf平均值置95%的預測區(qū)間11(XfXnx2Yft2GDP200536001 480.8842.228 480.8841 Yf個別值置信度95%的預測區(qū)間 1(XfXnx2Yft211 =11 480.88430.3381(億元2、運用1988研究與開發(fā)(R&D)支出費用(Y)與不同部門產(chǎn)品銷售量(X)的數(shù)據(jù)建立了一個回歸模型,并運用Glejser方法和White方法檢驗異 R20.4783,s.e.2759.15,FWhiteHeteroskedasticityTestMethod:LeastSquaresDate:08/08/05 Sample:118Includedobservations:Std.C--X--MeandependentAdjustedR-S.D.dependentS.E.ofAkaikeinfoSumsquaredSchwarzLog-Durbin-WatsonXXR2Glejser0解(給定0.05和自由度為2下,查卡方分布表得臨界值25.9915,而White統(tǒng)計量nR25.2125,有nR22 0中不存在Xe X得樣本估XXR2由此,可以看出模型中隨機誤差可能存在異方差對異方差的修正??扇鄶?shù)為w1/XYi2.409.39lnXi3.36(Di(lnXi 其中:X是以計的人均收入Y是以年計的期望Sen和Srivastava認為人均收入的臨界值為1097(ln10977若人均收入超過1097,則被認定為富國;若人均收入低于1097,被認定為回歸方引入DilnXi7的原因是什么?如何解釋這個回歸解釋解:(1)由lnX1X2.7183,也就是說,人均收入每增加1.7183倍,平均意義上各國的期望會增加9.39歲。若當為富國時,Di1,則平均意義上,富國的人均收入每增加1.7183倍,其期望就會減少3.36歲,但其截距項的水平會23.52,達21.12的水平。但從統(tǒng)計檢驗結果看,對數(shù)人均收入lnX對期望Y的影響并不顯著。方程的擬合情況良好,可進一步進行多Di1代表富國,則DilnXi7的原因是想從截距和斜

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