大數(shù)據(jù)的價值和社會治理

大數(shù)據(jù)時代的特征和價值分析

呂本富2014年2月中國科學院大學管理學院

題綱導言大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)改變生產(chǎn)力發(fā)展

大數(shù)據(jù)引導的商業(yè)模式大數(shù)據(jù)引導的公共管理

基于大數(shù)據(jù)的社會治理

導言：中關村科技園的常委會學習會2013年9月30日，新一屆領導集體走出中南海在中關村集體學習。

百度公司CEO李彥宏做了10分鐘有關《占領大數(shù)據(jù)時代的制高點》的演講：大數(shù)據(jù)當前最重要的價值，促進信息消費和關注社會民生。對于社會管理中的“熱點實時監(jiān)控與預警”，旅游熱點可以提前預測，還比如公共事件監(jiān)測等。

如何實時掌握艾滋病流行情況通過學習會上領導講話和問答，可以發(fā)現(xiàn)：

對移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、互聯(lián)網(wǎng)金融等創(chuàng)新問題非常關注。

實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，不再是藍圖階段，而是要尋找路線圖，信息化是重要路徑。

需要形成工業(yè)化、信息化、城市化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“新四化”深度融合，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局

當前，工業(yè)化、信息化和城市化的匯接的制高點就是大數(shù)據(jù)。麥肯錫總結的未來12項

破壞性科技

（disruptivetechnologies）

移動互聯(lián)網(wǎng)知識工作自動化物聯(lián)網(wǎng)；云計算、機器人技術自動或半自動導航與駕駛的交通工具新一代基因組學3D打印、更強韌和更有傳導性的先進材料能源儲存、、頁巖氣、再生能源。

大數(shù)據(jù)成為基石大數(shù)據(jù)（BigData）在報告中并未列為獨立技術，麥肯錫解釋稱，大數(shù)據(jù)是這12項科技中許多技術的基石。

數(shù)據(jù)常常與采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起被稱為“大數(shù)據(jù)”(BigData)。大數(shù)據(jù)bigdata來源于機器數(shù)據(jù)（傳感器）、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)（視頻監(jiān)控等）、探測數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨2013年每天全球產(chǎn)生25PB數(shù)據(jù),相當于1500個國家圖書館信息量的總和

二、大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)的發(fā)展動力？大數(shù)據(jù)從哪里來？人與人（P2P）交易和溝通產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。移動通訊的規(guī)模成十倍增長；社交網(wǎng)絡大量地產(chǎn)生數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)的商業(yè)領域和金融交易的商業(yè)數(shù)據(jù)。在美國15個行業(yè)中，每一家公司當年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大過美國國會圖書館所有存有的數(shù)據(jù)。機器和機器（M2M）和智能設備網(wǎng)絡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。隨著時間的增長，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會更多?；ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)（I2M）之間互動也產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)。智能電網(wǎng)、智能交通、智慧城市也會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。各種各樣的測量儀器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是非常巨大。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的區(qū)別小數(shù)據(jù)是結構化數(shù)據(jù)，大部分是文字記錄。大數(shù)據(jù)是非結構化的數(shù)據(jù)，來自于服務器、日志，來自不同的機器，數(shù)據(jù)的來源也包括網(wǎng)站、文件流等等，例

如，有的人去醫(yī)院看病，醫(yī)療數(shù)據(jù)就是提煉過的關系型的數(shù)據(jù)，病歷上心臟病只是一條記錄。如果你在測心臟的時候可能有一個24小時心臟儀器測試出來的數(shù)據(jù)，如果把24小時心臟脈搏數(shù)據(jù)緩步存在下來的話，這就是最簡單的大數(shù)據(jù)，

不管是哪一類數(shù)據(jù)，如果要變成大數(shù)據(jù)，都要指向同樣一個事件或同一個人。

大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)的特性之一是數(shù)據(jù)的完整性和綜合性?，F(xiàn)有網(wǎng)絡服務都是簡化，扭曲，片面地對現(xiàn)實世界的濃縮和裁剪，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是零亂的，破碎的，局部的，其中所含有的含金量是極其有限的。大數(shù)據(jù)的特性之二是數(shù)據(jù)的開放性和公共性。正是因為完整的綜合的大數(shù)據(jù)難以由一家公司，機構或政府部門所獲得，所以大數(shù)據(jù)必然產(chǎn)生于一個開放的，公共的網(wǎng)絡環(huán)境之中。大數(shù)據(jù)的特性之三是數(shù)據(jù)的動態(tài)性和及時性。大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的及時動態(tài)數(shù)據(jù)，不是歷史的或嚴格控制環(huán)境下產(chǎn)生的東西。決策產(chǎn)生價值不同的學派和實踐者對于“管理”的本質(zhì)可能有著完全迥異的理解，都認可：決策是管理的本質(zhì)，而

管理最核心的要素就是信息的收集與傳遞。哈佛大學計量社會科學學院院長GaryKing認為，大數(shù)據(jù)將掀起一場管理革命，無論是企業(yè)界、學術界、還是政策界都將受到重大影響。

決策產(chǎn)生價值，決策的精確性來自信息對稱程度，信息的對稱程度來自數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)梳理。決策的主要領域大數(shù)據(jù)映射用戶現(xiàn)實生活中的行為，可以發(fā)掘經(jīng)濟生活中趨勢和規(guī)律。

流感的預測；艾滋病發(fā)病率的預測等；宏觀經(jīng)濟現(xiàn)象的研究通貨膨脹預期的預測；投資者情緒預測；高價值商品的購買研究房屋購買的預測；汽車購買的預測。也有專家正在網(wǎng)上瀏覽和交互的規(guī)律，比如，twitter的用戶心態(tài)和股票市場的關系；實時數(shù)據(jù)的價值移動互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、在線社區(qū)、電子商務網(wǎng)站、社交網(wǎng)站等大型的聯(lián)機系統(tǒng)提供了大規(guī)模社會行為的真實、詳細的記錄，使得人們第一次全面系統(tǒng)地了解了大規(guī)模社會行為背后的規(guī)律，并且有機會把這些規(guī)律運用到新一輪網(wǎng)絡建設的實踐中。網(wǎng)絡瀏覽、網(wǎng)絡搜索、網(wǎng)絡互動、網(wǎng)絡交易等都產(chǎn)生了大量適時數(shù)據(jù)，依據(jù)大規(guī)模真實數(shù)據(jù)，可以探索經(jīng)濟運行中新規(guī)律。案例：梅西百貨的實時數(shù)據(jù)梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。有團隊曾經(jīng)使用來自手機的位置數(shù)據(jù)推測，美國圣誕節(jié)購物季開始那一天有多少人在梅西百貨公司（Mact's）的停車場停車，這遠早于梅西百貨自己統(tǒng)計出的銷售記錄。無論是華爾街的分析師或者傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高管，都會因這種敏銳的洞察力獲得極大的競爭優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)改變競爭規(guī)則

美國信息經(jīng)濟領域著名教授托馬斯·達文波特認為:隨著全球競爭的不斷深化，地理優(yōu)勢也將淡化;各種國家和地區(qū)性的保護措施也將逐步取消;創(chuàng)新也很快會被模仿、復制、推廣，不能長久?！暗统杀?、高效率”運營機制是一個國家、企業(yè)長期的競爭力。大數(shù)據(jù)制定流線型的商業(yè)過程，各個過程之間必須無縫隙、無摩擦地對接，并保證每一個商業(yè)決策明智、正確，在競爭的過程中不犯錯誤。三、大數(shù)據(jù)改變生產(chǎn)力發(fā)展信息化與工業(yè)化融合是生產(chǎn)力發(fā)展主要動力大數(shù)據(jù)決定了信息化發(fā)展路徑

。大數(shù)據(jù)改變了信息化與工業(yè)化融合深度

大數(shù)據(jù)通過智慧城市建設，決定了未來的生活方式大數(shù)據(jù)重新塑造了金融行業(yè)

穿戴式互聯(lián)網(wǎng)谷歌眼鏡（GoogleProjectGlass）是谷歌公司開發(fā)的一款智能眼鏡，該產(chǎn)品具有智能手機所能提供的各類服務。谷歌眼鏡的外觀類似一個環(huán)繞式眼鏡，其中一個鏡片具有微型顯示屏的功能。眼鏡可將信息傳送至鏡片，并且允許穿戴用戶通過聲音控制收發(fā)信息。

數(shù)字化制造業(yè)——3D打印技術著名脫衣舞女郎蒂塔·萬提斯近日試穿全球第一件3D打印禮服。這條禮服是設計師邁克爾·施密特在ipad上設計的。他介紹說，這件裙子的骨架會完全根據(jù)身材的比例模擬，在印刷公司Shapeways用粉狀尼龍3D打印出來，再仔細地涂滿黑漆，最后鑲嵌上約13000顆黑色施華洛世奇水晶，耗時三個月才制作完成。特斯拉汽車正在興起的

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)GE公司2012年提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，預計可以提升各行業(yè)1%的效率。僅一個能源行業(yè)，15年內(nèi)節(jié)省1%的燃料，相當于節(jié)約660億美元。Google公司正在研制自動駕駛汽車（破壞性創(chuàng)新的典型案例），成為汽車產(chǎn)業(yè)最大的投資方。它們認為未來的汽車產(chǎn)業(yè)就是軟件產(chǎn)業(yè)，確切地說，就是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，能解決交通阻塞、酒駕、能源節(jié)約等問題，其目的就是再次奪回汽車工業(yè)的優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)下兩化融合深度價值鏈整合創(chuàng)新、品牌策劃、全球協(xié)同研發(fā)、電子商務、物流體系、農(nóng)產(chǎn)品交易供應鏈集成創(chuàng)新等，集中體現(xiàn)在從某個產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的局部匹配轉變?yōu)榭缃M織、跨行業(yè)、跨地區(qū)的全社會協(xié)同工業(yè)化和信息化的深度融合成為一個國家或地區(qū)競爭力的來源。信息化帶來的成本節(jié)約生產(chǎn)制造供應鏈和服務運營供應鏈統(tǒng)稱為價值鏈。以生產(chǎn)制造為例，采購成本一般占我國工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的60%—80%，如果以2011年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值130716.04億美元計算，供應鏈信息系統(tǒng)與采購流程深度融合每降低采購成本1%，將使我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總成本下降約784億至1046億美元。在部分深度融合的制造企業(yè)中，供應鏈信息系統(tǒng)使采購成本下降約10%，這意味著只要20%的我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)供應鏈深度融合，簡單平均加總后就相當于創(chuàng)造出約1569億至2091億美元的經(jīng)濟效益。智慧城市-----塑造生活方式互聯(lián)網(wǎng)及通訊技術——尤其是社交及移動——將強化人際之間的互動。智慧城市其實是個大的傳感器網(wǎng)絡，現(xiàn)在某一個領域的數(shù)據(jù)只局限于某一個領域用。將來發(fā)展趨勢來看，這些數(shù)據(jù)本身綜合起來，產(chǎn)生溢出效應，形成基于大數(shù)據(jù)的城市發(fā)展模式。在大數(shù)據(jù)基礎上，有效的數(shù)據(jù)信息挖掘出我們需要的新的信息，產(chǎn)生一些新的決策。

智慧城市智慧城市的內(nèi)涵智慧的交通智慧的醫(yī)療智慧的教育與科技智慧的公共事業(yè)智慧的市民服務智慧的公共安全全面感知充分整合激勵創(chuàng)新協(xié)同運作自動收費票務管理運輸信息管理電子病歷家庭健康服務醫(yī)療費用管理犯罪信息倉庫突發(fā)事件響應數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)高速寬帶網(wǎng)路智慧的電力建筑能耗評估監(jiān)測水處理/水資源管理開放式學習先進教室智慧的科技園區(qū)失業(yè)保險金管理就業(yè)服務家庭服務住宅信息管理互聯(lián)網(wǎng)金融

從商業(yè)模式創(chuàng)新角度，可分為六類，稱為“六脈神劍”：第三方支付（微信支付，支付寶錢包）P2P（人人貸，金融脫媒化，）供應鏈金融（阿里小貸，信息流和資金流整合）基金銷售（余額寶，渠道創(chuàng)新）眾籌（資本的多元化）互聯(lián)網(wǎng)貨幣（比特幣，取得央行的功能）。微信紅包

今年有比看春晚還熱鬧的一件事，就是搶紅包。騰訊數(shù)據(jù)顯示：從除夕開始，至大年初一16時，參與搶微信紅包的用戶超過500萬，總計搶紅包7500萬次以上。領取到的紅包總計超過2000萬個，平均每分鐘領取的紅包達到9412個。據(jù)說，一個人最多搶了876個紅包。業(yè)界估計，為了搶紅包，有2億人開通了微信支付帳號，被稱為“春節(jié)珍珠港”。微信紅包的意義在哪里？就是成為主流支付手段，取代各類銀行卡。

余額寶的快速擴張余額寶已經(jīng)超過6000億的體量，5000萬用戶。余額寶的年化收益率可以達到6%，同時又可以隨時變現(xiàn)。余額寶是否有風險？余額寶依托的天弘基金是貨幣基金。貨幣基金資產(chǎn)主要投資于短期貨幣工具（一般期限在一年以內(nèi)，平均期限120天），如國債、央行票據(jù)、商業(yè)票據(jù)、銀行定期存單、政府短期債券、企業(yè)債券（信用等級較高）、同業(yè)存款等短期有價證券。上述這些貨幣市場基金投資的范圍都是一些高安全系數(shù)和穩(wěn)定收益的品種。

五、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值互聯(lián)網(wǎng)承載太多的信息和信號：大眾的情緒、消費者的喜好、市場的潮流、不同人群的關注點等等。當代企業(yè)競爭主要是價值鏈和品牌的競爭，支撐價值鏈和品牌競爭的主要是研發(fā)和市場體系。從的商業(yè)模式的角度看，有三類主要模式1、圈定用戶和針對營銷2、用戶的關聯(lián)性分析3、完全個性化的定制

商業(yè)模式才是真正的推動力智能商業(yè)：實現(xiàn)“制造”向“智造”轉型精準營銷商品消費和評價大數(shù)據(jù)線上虛擬體驗大數(shù)據(jù)消費者行為傳感大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)精確定位國內(nèi)網(wǎng)絡廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營銷轉向個性化營銷，從流量購買轉向人群購買。大數(shù)據(jù)的一個重要趨勢就是數(shù)據(jù)服務變革，針對群體，把人分成很多群體，每個都給予不同的服務。以電子商務為例，傳統(tǒng)電商推薦，多是使用協(xié)同算法，挖掘不同產(chǎn)品間的關聯(lián)度。信息分類從基礎服務形式，下沉到推薦引擎框架底層，不直接推薦結果。

大數(shù)據(jù)帶來的精準營銷有這樣一個真實案例

。美國一名男子闖入他家附近的Target店鋪(一家美國零售連鎖超市)進行抗議：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券?！钡赇伣?jīng)理立刻向來者致歉，其實經(jīng)理并不知道這是公司運行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的結果。一個月后，這位父親來道歉，他的女兒的確懷孕了。Target店如何“猜出”哪些是孕婦？通過分析所有女性客戶購買記錄，其發(fā)現(xiàn)女性客戶會在懷孕四個月左右，大量購買無香味乳液。由此挖掘出25項與懷孕高度相關的商品，制作“懷孕預測”指數(shù)。推算出預產(chǎn)期后，就能搶先一步，將孕婦裝、嬰兒床等折扣券寄給客戶。這就是一個利用大數(shù)據(jù)營銷的典型案例。這種分析技術稱為“數(shù)據(jù)挖掘”。他們在接下來的幾年中會根據(jù)嬰兒的生長周期定期給這些顧客推送相關產(chǎn)品，使這些客戶形成長期的忠誠度。上述故事就是基于數(shù)據(jù)分析的精準營銷的結果。過分析用戶在網(wǎng)絡上的消費行為數(shù)據(jù)，幫助電商企業(yè)實現(xiàn)“千人千面”精準營銷。大數(shù)據(jù)時代，營銷將會更多地依賴數(shù)據(jù)，從而更精準地找到用戶。根據(jù)來自不同平臺的數(shù)據(jù)進一步挖掘和分析，找到這些數(shù)據(jù)相對應的人群，再將這些群體進行個性化的對比，并以此展開個性化的營銷服務。例如發(fā)送EDM，或者流量對接，或者跟傳統(tǒng)搜索結合。深度描述消費者如何評價信息，和信息本身的描述深度有關，或者成數(shù)據(jù)深度，這是目前平臺商的最大競爭力消費者對信息的評價存在兩個極端：即簡單明了，又要微觀細節(jié)。這就是大數(shù)據(jù)的縮?。▽ふ覕?shù)據(jù)的源頭），小數(shù)據(jù)的放大問題（3D化，動態(tài)化）。Zara的快時尚模式“潮流就是模仿已有的范例并滿足社會需求的變化……一種商品越追隨潮流的飛速變化，對這類商品中的低價品的需求就越旺盛?！盳ara：你永遠也不會跟別人穿的一樣，“斷貨、追隨潮流、不做廣告”連鎖時裝巨頭Zara拋棄零售業(yè)常規(guī)，化解全球化風險、快速、時尚，從西班牙西北部一個偏遠的角落橫空出世后就稱霸世界———物美價廉的連鎖時裝店Zara的母公司Inditex，在過去的五年中已經(jīng)蛻變?yōu)闅W洲領先的時裝零售商，如今正致力于在亞洲和美國的加速發(fā)展。

ZARA的時尚情報信息主要來自于三條線索：第一條線索是自己設計團隊中的那些時裝設計師，他們可謂空中飛人，經(jīng)常出沒于米蘭、巴黎舉辦的各種時裝發(fā)布會之間，或者出入各種時尚場所，觀察和歸納最新的設計理念和時尚動向；第二條線索來自于他們特聘的一些時尚買手和情報搜集專員，他們憑借靈敏的嗅覺，將所買下時裝的款式或所看到的青年領袖的服飾特征，匯報給位于拉科魯尼亞的設計總部；第三條線索來自于ZARA自己的門店，ZARA門店每天匯報總部的數(shù)據(jù)不但包括如訂單和銷售走勢等硬數(shù)據(jù)，也包括如顧客反應和流行等軟數(shù)據(jù)，當然這種軟數(shù)據(jù)要細化到風格、顏色、材質(zhì)以及可能的價格等等。通過數(shù)據(jù)的標準化，使得ZARA的設計師們可以相對輕松地，在掌握數(shù)以千計的布料、各種規(guī)格的裝飾品、設計清單和庫存商品信息的同時，完成任意一款服裝的設計。對于數(shù)據(jù)進行標準化處理從而疏通流程，在當今大小企業(yè)中已經(jīng)屢見不鮮。數(shù)據(jù)標準化的重要性也已經(jīng)得到了共識。但是，如果說ZARA在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)標準化通過一定的努力還可以模仿的話，ZARA對服裝的美學信息、時尚信息、款式的信息是如何進行標準化，進而促進設計的，這對業(yè)界人事來說至今仍然是個迷。跳槽前的競爭

Entelo公司能替企業(yè)家們推薦那些才剛剛萌發(fā)跳槽動機的高級技術人才，以便先下手為強。Entelo的數(shù)據(jù)庫里目前有3億份簡歷。判斷高級人才的跳槽傾向，Entelo有一套正在申請專利的算法。這套算法有70多個指標用于判定跳槽傾向。某公司的股價下跌、高層大換血、剛被另一大公司收購，這些都會被Entelo看作是導致該公司人才跳槽的可能性因素。Entelo就會立刻把該公司里的高級人才的信息推送給訂閱了自己服務的企業(yè)家們。企業(yè)家們收到的簡歷跟一般的簡歷還不一樣。Entelo抓取了這些人才在各大社交網(wǎng)絡的信息。這樣企業(yè)家們可以了解該人提交過哪些代碼，在網(wǎng)上都回答了些什么樣的問題，在Twitter上都發(fā)表的是些什么樣的信息?？傊?，這些準備“挖角”的企業(yè)家能夠看到一個活生生的目標人才站在面前。迪斯尼的數(shù)據(jù)運營迪斯尼公司利用它對店面、主題公園和網(wǎng)絡資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)進行分析，研究消費習慣的相關性。有兩個案例可以說明這一點。在迪斯尼樂園里有100多個景點，意味著有100多條排隊的隊伍。怎么減少顧客排隊的時間？迪斯尼利用十多年的歷史數(shù)據(jù)、結合天氣數(shù)據(jù)、旅游數(shù)據(jù)預測每一條隊伍每一天、每一小時所需要的排隊等候時間，為游客計算最佳的園內(nèi)景點游覽次序。同時實時收集Twitter的數(shù)據(jù)，處理突發(fā)情況，更新每一條隊伍的排隊等待時間，使用這些數(shù)據(jù)的游客平均每人節(jié)省了4個小時。社交平臺的情緒預測社交媒體監(jiān)測平臺DataSift監(jiān)測了Facebook（臉譜）IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯(lián)。在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面，25分鐘之后Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時，F(xiàn)acebook股價在8分鐘之后也開始了回彈。最終當股市接近收盤、Twitter上的情感轉向負面時，10分鐘后Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動?；诖髷?shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)公司8月30日《紐約時報》的報道：一家名為氣候公司(ClimateCorporation)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)每天都會對美國境內(nèi)超過一百萬個地點，未來兩年的天氣情況進行超過1萬次模擬。隨后，該公司將根系結構和土壤孔隙度的相關數(shù)據(jù)，與模擬結果相結合，為成千上萬的農(nóng)民提供農(nóng)作物保險。

通過遙感獲取土壤數(shù)據(jù)，這和我們過去所熟悉的通過網(wǎng)絡服務獲取用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)不是一回事，數(shù)據(jù)的概念得以極大的擴充。每天對百萬以上地點進行成萬次的模擬，其數(shù)據(jù)量龐大，動態(tài)，及時。要想對每塊田地提供精準的保險服務，肯定還需要與土地數(shù)據(jù)相配套的農(nóng)產(chǎn)品期貨數(shù)據(jù)，氣候預測數(shù)據(jù)，國際貿(mào)易數(shù)據(jù)，國際政治和軍事安全數(shù)據(jù)，國民經(jīng)濟各方面的數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)競爭數(shù)據(jù)，等等。在如此龐雜的大數(shù)據(jù)基礎上推出的商業(yè)模式，是創(chuàng)新的，同現(xiàn)有農(nóng)作物保險方式相比是具備極大競爭力的，是可持續(xù)和規(guī)?；?。更妙的是，這家公司基于大數(shù)據(jù)的運營，完全沒有進行高額的網(wǎng)絡設施投資，只是租用了亞馬遜的公共云服務，一個月幾萬美元而已。《紙牌屋》和出版業(yè)《紙牌屋》為什么票房第一？因為它是首部大數(shù)據(jù)電影。雖然如果不討論出版業(yè)的載體問題，但是內(nèi)容生產(chǎn)形式如何變化？Amazon的移動應用讓用戶有一個流暢的無處不在的體驗的同時，也通過收集手機上的數(shù)據(jù)深入的了解了每個用戶的喜好信息；更值得一提的是KindleFire，內(nèi)嵌的Silk瀏覽器可以將用戶的行為數(shù)據(jù)一一記錄下來，對于亞馬遜這樣的商家來說，大數(shù)據(jù)意味著大銷售量。Hiptype的用戶采集電子書以其便捷、廉價、跨平臺的特性，正越來越受到各方青睞。目前，幾乎所有的收費電子書都會提供部分章節(jié)讓讀者試讀，然后決定是否購買。這樣一來，出版商需要弄清楚人們讀到了哪里，讀完后有沒有購買，以及其他各種體驗，才能賣出更多電子書。美國創(chuàng)業(yè)公司Hiptype開發(fā)了一套電子書閱讀分析工具，試圖解決這一難題。Hiptype自稱“面向電子書的GoogleAnalytics”，能夠提供與電子書有關的豐富數(shù)據(jù)。它不僅能統(tǒng)計電子書的試讀和購買次數(shù)，還能繪制出“讀者圖譜”，包括用戶的年齡、收入和地理位置等。此外，它還能告訴出版商讀者在看完免費章節(jié)后是否進行了購買，有多少讀者看完了整本書，以及讀者平均看了多少頁，讀者最喜歡從哪個章節(jié)開始看，又在哪個章節(jié)半途而廢，等等。

它的兩位創(chuàng)始人，CEO詹姆斯·列維(JamesLevy)和CTO蘇海爾·帕拉薩德(SohailPrasad)表示，傳統(tǒng)的電子書商店只能提供銷量等最基本的數(shù)據(jù)，出版商如果想要了解更多信息，只能選擇那些提供分析服務的特定商店。相比之下，Hiptype能夠與電子書整合在一起，出版商無論選擇哪種渠道，總是能夠獲得用戶數(shù)據(jù)。Hiptype收集的所有數(shù)據(jù)都是匿名的。用戶在下載了內(nèi)置Hiptype服務的電子書時，會得到一個提示，可以選擇將其屏蔽。電子書出版商需要向熱門網(wǎng)站學習，利用大數(shù)據(jù)變得更加靈巧。例如，出版商可以先把電子書發(fā)放給一小群讀者，收集他們的閱讀數(shù)據(jù)，據(jù)此調(diào)整出版策略。這些數(shù)據(jù)還可以被用于精準廣告營銷，就像Facebook所做的那樣。Hiptype已經(jīng)在與大型出版商、作家以及一家“杰出的自助出版服務”合作。他說：“我們相信，數(shù)據(jù)將拯救書籍出版業(yè)”。

六、大數(shù)據(jù)引導的公共管理Web瀏覽記錄物聯(lián)網(wǎng)的傳感器信號移動互聯(lián)網(wǎng)的GPS跟蹤社交網(wǎng)絡信息

數(shù)據(jù)能夠衡量和監(jiān)控人類的行為

通過計算機算法，可以預測出人類的許多事情，如購物、約會或投票等

從公共管理的角度看，有三類主要模式：情緒探測、精準服務、施政方向選擇公共管理中的價值人口聚集勢必給交通、醫(yī)療和建筑帶來壓力，因此需要更為合理的資源調(diào)配和布局。智慧城市正是城市治理的重要轉型。智慧安防、智能交通、智慧醫(yī)療、智慧城管（自管理）是當前應用的重點。

智慧醫(yī)療

醫(yī)保對任何國家都是重大負擔。智能手機已經(jīng)實現(xiàn)全天24小時如影隨形，變成無時不在、無處不在的“醫(yī)生”。未來更進一步的就醫(yī)場景或許是：一個小小的外接設備能實時監(jiān)控身體的各項指標，一旦出現(xiàn)異常，就會發(fā)出信號；它還能自動連接最近的醫(yī)院，幫你安排一輛救護車；在你到達醫(yī)院之前，既往的病史、心電圖、血壓等多項數(shù)據(jù)已加入到醫(yī)生的病例庫中。

政府的流行病控制賓夕法尼亞州政府，分析全州感冒藥品的銷量、對比系統(tǒng)保存的歷史數(shù)據(jù)，以確定可能發(fā)生的大面積流感。分析兒童的就癥率，對比歷史數(shù)據(jù)，以確定可能發(fā)生的大面積流感。對Twitter進行文本分析，實時監(jiān)控各個地區(qū)的流感爆發(fā)、傳播、分布情況。我們可以看到，精確的數(shù)據(jù)一旦與社交媒體數(shù)據(jù)相結合，對未來的預測會非常準。大數(shù)據(jù)-醫(yī)療健康病情檢測醫(yī)學研究控制疫情過敏防止56大數(shù)據(jù)-空氣質(zhì)量空氣質(zhì)量評價交通流量數(shù)據(jù)；道路結構數(shù)據(jù)；興趣點數(shù)據(jù)（樓房、餐館、旅館、公園）；河流采樣數(shù)據(jù)；氣象數(shù)據(jù)……。監(jiān)測預測57科學規(guī)劃道路交通；合理安排公共交通線路；優(yōu)化出行結構；提供實時交通引導。大數(shù)據(jù)-交通58我國社會治理模式未來走向從應急式管理到預警式管理從感性管理到量化管理大數(shù)據(jù)時代的社會治理先發(fā)國家經(jīng)驗社會治理打破傳統(tǒng)的管制管理，朝著更靈活、更公平、更高效和可持續(xù)的方向發(fā)展;社會治理緊密把握時代脈搏，與現(xiàn)代化和信息化相融合，實現(xiàn)了政府職能市場化管理和政府政務電子化管理。59大數(shù)據(jù)應用案例-交通案例一：簡化公交交通愛爾蘭首都都柏林與IBM合作，利用實時數(shù)據(jù)來簡化公交交通。都柏林的交通控制站能夠利用數(shù)據(jù)定位巴士的實時位置。管理人員得以快速將公交網(wǎng)絡中潛在的問題可視化。例如，管理人員可以確定擁堵區(qū)域，并在擁堵蔓延到其他交通干線之前找出問題的根源。這對交通管制員和運輸提供商來說，龐大的網(wǎng)絡的管理不在話下。大數(shù)據(jù)在交通管理上的應用大大優(yōu)化了交通狀況，而且節(jié)約了行政資源。案例二：降低道路安全交通事故1966年，美國交通死亡人數(shù)首次突破了5萬，成為全美輿論的焦點。當時，專家估計，如果不采取措施來遏制這個增長勢頭，死亡人數(shù)將在1975年達到10萬。然而1972年后近40年，死亡人數(shù)呈不斷下降的趨勢。2009年，死亡人數(shù)為33808人，創(chuàng)下了自1954年以來的最低水平。美國交通安全管理局將他們的經(jīng)驗概括為：循“數(shù)”管理，從1966年開始建立的“交通事故死亡分析報告系統(tǒng)”，也已經(jīng)演變?yōu)橐粋€在線分析系統(tǒng)，任何人都可以上網(wǎng)查詢事故的原因和分析。案例三：減少擁堵IBM為里昂開發(fā)的系統(tǒng)名為“決策支持系統(tǒng)優(yōu)化器”（DecisionSupportSystemOptimizer），基于實時交通報告來偵測和預測擁堵。當交管人員發(fā)現(xiàn)某地即將發(fā)生交通擁堵，可以及時調(diào)整信號燈讓車流以最高效率運行。60奧巴馬的大數(shù)據(jù)競選美國一位政治學教授通過對微博或博客上網(wǎng)民言論的動態(tài)數(shù)據(jù)分析，成功預測了議員和總統(tǒng)選舉的結果。而且他得出結論，如果競選團隊足夠聰明和有心，還可能借助他的方法通過更巧妙、更有效的競選宣傳以影響選民的態(tài)度。事實上，奧巴馬的競選團隊中有大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘團隊，在競選經(jīng)費的募集、競選計劃的安排，以及演說的地點的安排全部按照數(shù)據(jù)的結果進行。非法改建和火災預防

在2011年春天和夏天，紐約有兩棟非法改建的建筑物發(fā)生火災，一些消防員受重傷，還有一些人死亡。非法改建的建筑物，原本只能容納六個人的建筑物居住了60個人。更容易發(fā)生火災，因為這些建筑物的逃生出口往往被阻塞。識別可能存在非法改建的建筑物的大數(shù)據(jù)：--這個建筑物是否位于“高風險地區(qū)”，即低收入市民更可能居住的危險的地區(qū)?--這是1938年以前的建筑物嗎?1938規(guī)范改變后的建筑往往更加安全。--建筑物是否已經(jīng)喪失抵押品贖回權或者稅收留置權?--是否有過投訴?如果此前有過投訴，六個月后又有投訴，那么這個建筑物很有可能會發(fā)生火災。

檢察員現(xiàn)在識別出70%的有危險建筑物。

。六、基于大數(shù)據(jù)的治理

大數(shù)據(jù)能夠改善政府治理的績效大數(shù)據(jù)是政府治理的手段

數(shù)據(jù)公開能夠監(jiān)督政府的工作?！锻粞笳劥髷?shù)據(jù)》《長江商業(yè)評論》2013-12-13讀書體會休息這幾天，我看了兩本書，其中有一本是廣西師范大學出版社出版的，一個美籍的華人涂子沛寫的《大數(shù)據(jù)》，看以后非常有啟發(fā)。我推薦你們?nèi)珡d（廣東財政廳）干部都看一下這本書，研究一下大數(shù)據(jù)時代。他這書里邊講，數(shù)據(jù)是對信息數(shù)字進行解釋，賦予意義。進入信息時代后，人們趨向把所有存儲在計算機上的信息，無論是數(shù)字還是音樂、視頻，都統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)。2010年，美國總統(tǒng)科學技術委員會給總統(tǒng)和國會的報告寫了這么幾句話：數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，聯(lián)邦政府的每個機構和部門，都需要制定一個應對“大數(shù)據(jù)”的戰(zhàn)略?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略被認為是世界下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力提高的前沿，是爭奪全世界的下一個前沿。政府的三類數(shù)據(jù)政府數(shù)據(jù)有哪些來源和收集方式。他說了有三種來源，當然有不同的收集方式。第一種來源，業(yè)務數(shù)據(jù)。包括你們要做的，就是業(yè)務數(shù)據(jù)。來源是下級部門和社會組織，是以基層上報、被動接受為主。第二種數(shù)據(jù)是民意數(shù)據(jù)，是單個公民或組織需要投入人力，財力去主動收集，這樣的數(shù)據(jù)收集也是將來財政要創(chuàng)造環(huán)境的，要支付的。第三類數(shù)據(jù)是環(huán)境數(shù)據(jù)。這個環(huán)境不僅僅是我們說的大氣這些東西，他包括自然環(huán)境、動植物以及物體，以傳感器自動釆集為主。物體包括汽車，包括運輸物、動植物。如何收集、保存、維護、管理、分析、共享正在成指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)，是我們必須面對的挑戰(zhàn)。用數(shù)據(jù)說話，用事實決策將來引導我們政府前進的是基于實證的事實，不是意識形態(tài)，也不是利益集團在政府決策過程中施加的影響。我們基于這些數(shù)據(jù)說話，將使政府更有效率、更加開放、更加透明。用數(shù)據(jù)打假美國人現(xiàn)在開始在數(shù)據(jù)上打假。美國人的福利比較好，所以把所有的數(shù)據(jù)都輸進去，然后通過計算機設計軟件，一旦發(fā)現(xiàn)，馬上就去查福利濫用的情況。社會治安也是利用數(shù)據(jù)去分析，包括911之后的情況。現(xiàn)在美國已在有專門的機構，來負責收集、研究、使用數(shù)據(jù)，商業(yè)也好，政府也好，來研究這個數(shù)據(jù)的發(fā)展。通過數(shù)據(jù)標準調(diào)整行業(yè)利益政府掌握數(shù)據(jù)往往關系到行業(yè)標準，比如單位牛奶中的蛋白質(zhì)含量，菌落群數(shù)應該是多少，飲用水里面能混雜多少含量的微量元素，新鮮蔬菜能帶多少指標的殺蟲劑殘留，每個指標的變化，即使只有零點幾，都會影響到一個行業(yè)的競爭，改變一個產(chǎn)業(yè)。這個數(shù)據(jù)非常重要。而這個數(shù)據(jù)最后實際上都涉及到利益，所以你政府掌握不掌握這些數(shù)據(jù)，在制定政策的時候，特別是個各個行業(yè)、企業(yè)利益博弈的時候，你可能就會陷入被動。政府不掌握這些數(shù)據(jù)，就有可能被掌握這些數(shù)據(jù)的行業(yè)集團所影響操控，政府的決策就不可能科學，特別像財政，更是如此。數(shù)據(jù)公開政府的數(shù)據(jù)是要公開的，當然公開也是一種博弈。剛才我已經(jīng)講過，我們掌握的一些數(shù)據(jù)，比