大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力課件

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力全面透視大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、價(jià)值與能力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力全面透視大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、價(jià)值與能力產(chǎn)品體系公司簡介產(chǎn)品體系公司簡介業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺行業(yè)應(yīng)用提供一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺產(chǎn)品能力交換匯集挖掘分析可視化存儲計(jì)算融合治理提供專業(yè)服務(wù)能力政府金融能源交通軍工企業(yè)咨詢設(shè)計(jì)算法定制實(shí)施運(yùn)維服務(wù)能力業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用提供一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺產(chǎn)品能2服務(wù)成果2016年11月，獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定2017年3月，通過CMMIL5軟件成熟度模型能力認(rèn)證2017年3月，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺SDCHadoop通過中國信通院產(chǎn)品能力認(rèn)證2017年6月，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺SDCHadoop分別通過中國軟件評測中心產(chǎn)品能力認(rèn)證2017年6月，大數(shù)據(jù)分析平臺SDCMiner通過中國軟件評測中心分析類產(chǎn)品能力認(rèn)證2017年6月，大數(shù)據(jù)可視化平臺SDCUE通過中國軟件評測中心分析類產(chǎn)品能力認(rèn)證已授權(quán)4項(xiàng)專利目前核心產(chǎn)品相關(guān)的還有20項(xiàng)發(fā)明專利已取得受理通知書，部分已進(jìn)入實(shí)審階段。專利權(quán)權(quán)威認(rèn)證已取得74項(xiàng)著作權(quán)核心產(chǎn)品大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、分析平臺、可視化平臺等均已取得相關(guān)著作權(quán)著作權(quán)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室與國內(nèi)多家高校、研究機(jī)構(gòu)成立了：大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)研究實(shí)驗(yàn)室工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室服務(wù)成果2016年11月，獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定已授權(quán)4項(xiàng)專利公司資質(zhì)武器裝備科研生產(chǎn)單位保密資格證二級國軍標(biāo)質(zhì)量管理體系認(rèn)證證書二級保密資格單位證書企業(yè)信用等級證書A軍工涉密咨詢服務(wù)ISCCC信息安全服務(wù)ISO27001信息安全管理ISO9001質(zhì)量認(rèn)證計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)集成2級CMMI–DEV5級國家高新技術(shù)企業(yè)ITSS服務(wù)運(yùn)維2級軟件企業(yè)認(rèn)定證書ISO14001環(huán)境認(rèn)證公司資質(zhì)武器裝備科研生產(chǎn)單位保密資格證二級軍工涉密咨詢服務(wù)產(chǎn)品體系公司簡介產(chǎn)品體系公司簡介大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)SDCETL大數(shù)據(jù)采集平臺建立大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之源SDCETL大數(shù)據(jù)采集平臺建立大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之源產(chǎn)品定位及產(chǎn)品特色復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性傳輸兼容大數(shù)據(jù)技術(shù)棧多人協(xié)作開發(fā)核心特色產(chǎn)品定位SDC融合數(shù)據(jù)ETL以元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，通過流程設(shè)計(jì)器快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模型，完成數(shù)據(jù)庫、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的ETL工作，支持多人協(xié)作，大大節(jié)約了開發(fā)周期以及開發(fā)難度。提供強(qiáng)大的調(diào)度能力，使得相關(guān)部門全面地了解數(shù)據(jù)處理模型的運(yùn)行情況，有助于迅速定位和排除故障。提供高可用集群管理以及HA能力，使得數(shù)據(jù)處理過程高效穩(wěn)定。高效穩(wěn)定操作智能便捷產(chǎn)品定位及產(chǎn)品特色復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性傳輸兼容大數(shù)據(jù)技術(shù)棧多產(chǎn)品介紹（設(shè)計(jì)界面）產(chǎn)品介紹（設(shè)計(jì)界面）產(chǎn)品介紹（調(diào)度頁面）單一業(yè)務(wù)的任務(wù)詳情圖形化展示任務(wù)執(zhí)行日志任務(wù)運(yùn)行情況變化曲線全方位洞察一項(xiàng)任務(wù)執(zhí)行定義指定任務(wù)的報(bào)警規(guī)則定制指定任務(wù)的報(bào)警渠道指定報(bào)警信息的接收者根據(jù)需要控制告警規(guī)則的啟用與關(guān)閉告警幫你隨時(shí)把握任務(wù)異?？梢暬侄味嘟嵌茸鳂I(yè)監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行狀態(tài)與成功率監(jiān)控對作業(yè)進(jìn)行多角度排序任務(wù)執(zhí)行一覽無余產(chǎn)品介紹（調(diào)度頁面）單一業(yè)務(wù)的任務(wù)詳情全方位洞察一項(xiàng)任務(wù)執(zhí)行SDCHadoop大數(shù)據(jù)存儲計(jì)算平臺構(gòu)造大數(shù)據(jù)運(yùn)行基石SDCHadoop大數(shù)據(jù)存儲計(jì)算平臺構(gòu)造大數(shù)據(jù)運(yùn)行基石產(chǎn)品架構(gòu)SDC企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域---存儲計(jì)算為核心的基礎(chǔ)平臺組件融合Hadoop+Spark生態(tài)組件融合；MPP+Hadoop混合框架；國內(nèi)組件支持最多，最豐富。統(tǒng)一存儲數(shù)據(jù)收集及整合萃取能力橫向擴(kuò)展能力數(shù)據(jù)備份、安全存儲能力數(shù)據(jù)按策略存儲能力全文檢索基于數(shù)據(jù)的檢索對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全類型檢索支持支持按類型分類呈現(xiàn)檢索結(jié)果，在線播放音視頻文件。交互式分析批量數(shù)據(jù)非實(shí)時(shí)分析能力秒級實(shí)時(shí)交互分析能力實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢能力實(shí)時(shí)流計(jì)算亞秒級，低延時(shí)的實(shí)時(shí)流處理高可用的、基于內(nèi)存計(jì)算的流計(jì)算引擎性能業(yè)界領(lǐng)先運(yùn)維管理一鍵式安裝可視化運(yùn)維監(jiān)控按需部署簡單易用全生態(tài)安全加固產(chǎn)品架構(gòu)SDC企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域---產(chǎn)品功能-運(yùn)維管理子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-運(yùn)維管理子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-日志分析子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-日志分析子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-設(shè)備可視化監(jiān)控產(chǎn)品功能-設(shè)備可視化監(jiān)控SDC平臺技術(shù)創(chuàng)新-命令解析工具SDC平臺技術(shù)創(chuàng)新-命令解析工具產(chǎn)品測試通過了權(quán)威機(jī)構(gòu)性能評測

2017年6月，四方偉業(yè)SDC大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺參加了中國信息通信研究院大數(shù)據(jù)性能評測，取得了以下成績：比規(guī)定測試時(shí)間提前2天跑出性能結(jié)果。與其它參評的企業(yè)相比，數(shù)據(jù)查詢性能處于行業(yè)第一梯隊(duì)。性能評測場景30T數(shù)據(jù)情況下測試：場景1：復(fù)雜SQL語句查詢。在30T數(shù)據(jù)情況5條不同SQL語句5次查詢，

分別執(zhí)行時(shí)間為：202.7s,258.0s,50.8s,132.7s,53.1s.最好執(zhí)行速度為：1.7s/T最壞情況：6.7s/T場景2：簡單SQL語句查詢。在30T數(shù)據(jù)情況5條不同SQL語句5次查詢，分別執(zhí)行時(shí)間為：52.9s,34.9s,66.3s,92.5s,79.8s.最好執(zhí)行速度為：1.1s/T最壞情況：3s/T產(chǎn)品測試通過了權(quán)威機(jī)構(gòu)性能評測2017年6月，國家版權(quán)云項(xiàng)目案例國家版權(quán)云項(xiàng)目案例項(xiàng)目背景難點(diǎn)原數(shù)據(jù)的種類多樣，大小不同，大數(shù)據(jù)平臺存儲方式不同，對后續(xù)用戶檢索效率有影響，需要按類型，大小存儲到不同的組件，提升檢索效率。解決思路1.大文件存放HDFS，建立索引，將索引存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，小文件直接放入NoSQL數(shù)據(jù)庫。2.提前配置好分類存儲策略，自動(dòng)分類存儲：Size>100M&&Video存儲#001，10M<Size<=100M&&Video||Voice

||Picture存儲#002，0M<Size<=10M&&Video||Voice||Picture存儲#003項(xiàng)目背景難點(diǎn)原數(shù)據(jù)的種類多樣，大小不同，大數(shù)據(jù)平臺存儲方式不可視化效果

快速檢索，性能高效可視化，資源使用情況查看500T數(shù)據(jù)檢索速度平均小于<5s可視化管理20+節(jié)點(diǎn)自動(dòng)部署能力海量數(shù)據(jù)智能分發(fā)存儲集群節(jié)點(diǎn)自動(dòng)伸縮能力業(yè)務(wù)訪問負(fù)載均衡能力可視化效果

快速檢索，性能高效可視化，資源使用情況查看500SDCGovern數(shù)據(jù)治理平臺大數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)管控能力SDCGovern數(shù)據(jù)治理平臺大數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)管控能力產(chǎn)品定位智能高效

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值數(shù)據(jù)治理SDCGOVERN四方偉業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺以元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)等端到端的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺，提供統(tǒng)一的用戶管理、數(shù)據(jù)源管理、建模設(shè)計(jì)、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)權(quán)限等基礎(chǔ)模塊，面向“政務(wù)、教育、交通、政法、電力、能源、健康、金融”八大重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)快速、自動(dòng)、穩(wěn)定、持續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，保證信息的可用性、一致性及安全性，確保及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)，加快數(shù)據(jù)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)實(shí)施人員、數(shù)據(jù)分析人員等針對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的開發(fā)和部署速度。產(chǎn)品定位智能高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值數(shù)據(jù)治理SD數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄四方優(yōu)勢平臺優(yōu)勢品牌優(yōu)勢服務(wù)優(yōu)勢數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品一般分為兩類：一類是單個(gè)工具構(gòu)成，另一類是集成平臺，四方偉業(yè)基于元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)集成平臺的設(shè)計(jì)思路構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理平臺，極大提高了平臺的易用性和降低了用戶成本。主數(shù)據(jù)管理工具元數(shù)據(jù)管理工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具SDC大數(shù)據(jù)治理平臺元數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)生命周期主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理VS數(shù)據(jù)服務(wù)管理公司5名數(shù)據(jù)治理專家參與國內(nèi)首個(gè)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)踐管理白皮書》編寫參與工信部牽頭起草《數(shù)據(jù)管理平臺》技術(shù)要求測試方法標(biāo)準(zhǔn)制定數(shù)據(jù)管理軟件第一名大數(shù)據(jù)治理平臺咨詢規(guī)劃服務(wù)產(chǎn)品運(yùn)行保障服務(wù)實(shí)施服務(wù)以治理產(chǎn)品為基礎(chǔ)的“鐵三角“運(yùn)行機(jī)制；提供咨詢規(guī)劃、項(xiàng)目實(shí)施和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品服務(wù)；四方優(yōu)勢平臺優(yōu)勢品牌優(yōu)勢服務(wù)優(yōu)勢數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品一般分為兩類：一項(xiàng)目案例典型項(xiàng)目項(xiàng)目核心貴州檢察院數(shù)據(jù)治理關(guān)注元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化能力成都市中院數(shù)據(jù)治理關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)交換能力黔西南公安數(shù)據(jù)治理關(guān)注資源目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量能力區(qū)域政府?dāng)?shù)據(jù)治理關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量能力國家氣象數(shù)據(jù)治理關(guān)注元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力北京信息資源中心數(shù)據(jù)治理關(guān)注政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享能力北京國家郵政項(xiàng)目關(guān)注郵政數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力寧夏石嘴山項(xiàng)目關(guān)注數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力建設(shè)學(xué)院數(shù)據(jù)治理關(guān)注教育數(shù)據(jù)治理能力遼寧盤錦智慧城市關(guān)注區(qū)域政府?dāng)?shù)據(jù)采集、治理、共享能力截止2017年12月，已完成40多個(gè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)施項(xiàng)目案例典型項(xiàng)目項(xiàng)目核心貴州檢察院數(shù)據(jù)治理關(guān)注元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資國家郵政總局國家郵政總局SDCMiner人工智能平臺大數(shù)據(jù)知識挖掘的核心引擎SDCMiner人工智能平臺大數(shù)據(jù)知識挖掘的核心引擎產(chǎn)品定位來源于VolkerMarkl.Breakingthechains:Ondeclarativedataanalysisanddataindependenceinthebigdataera.MatlabIBMSPSSRExcelTableauHadoopSparkSDCMiner機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)處理+一站式平臺目前還缺少既具有復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力，又具有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對于行業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員而言，現(xiàn)有的工具還處于“石器時(shí)代”ApacheFlink大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究者從數(shù)據(jù)分析復(fù)雜度和數(shù)據(jù)規(guī)模大小的維度，考察了現(xiàn)有的相關(guān)研究工作和系統(tǒng)：產(chǎn)品定位來源于VolkerMarkl.Breaking產(chǎn)品特色一站式高性能算法豐富可視化安全可靠兼容開放易集成成熟穩(wěn)定一站式大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，降低使用門檻為不同用戶提供多種建模方式支持分布式計(jì)算處理海量數(shù)據(jù)支持內(nèi)存迭代計(jì)算和GPU計(jì)算涵蓋統(tǒng)計(jì)分析、特征工程、文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等類別共計(jì)140余個(gè)算法平臺提供多種可視化組件，包括報(bào)表、圖表、三維數(shù)據(jù)可視化提供數(shù)據(jù)權(quán)限、用戶權(quán)限、模型權(quán)限、服務(wù)接口權(quán)限等多種安全管控功能平臺支持Java、Python、R三種語言自定義算法支持多種算法混合執(zhí)行平臺以web服務(wù)、表進(jìn)行對外數(shù)據(jù)交換和系統(tǒng)集成易于集成、無入侵性已獲10項(xiàng)專利、多個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證測試（中國信通院等）已為數(shù)十個(gè)客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品特色一站式高性能算法豐富可視化安全可靠兼容開放易集成成熟產(chǎn)品頁面產(chǎn)品頁面工商人工智能應(yīng)用工商人工智能應(yīng)用項(xiàng)目概述企業(yè)多維畫像企業(yè)商群分析企業(yè)信用評分主體發(fā)展預(yù)測消保維權(quán)分析人工智能模型監(jiān)管支撐體系公共服務(wù)體系SupervisionandsupportsystemPublicservicesystem消保維權(quán)Protectionandprotectionofrights產(chǎn)業(yè)布局Industriallayout企業(yè)信用Enterprisecredit主體發(fā)展Thedevelopmentofthesubject精準(zhǔn)監(jiān)管Precisionsupervision其他Other精準(zhǔn)服務(wù)Precisionservice

緊扣“放管結(jié)合、寬進(jìn)嚴(yán)管、優(yōu)化服務(wù)”的改革目標(biāo)要求。利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，完善“監(jiān)管支撐”和“公共服務(wù)”兩套體系，形成結(jié)構(gòu)科學(xué)、彈性擴(kuò)展，高度集約、強(qiáng)力保障的工商大數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)管平臺。項(xiàng)目概述企業(yè)多維畫像企業(yè)商群分析企業(yè)信用評分主體發(fā)展預(yù)測消保可視化效果展現(xiàn)企業(yè)商群分析企業(yè)多維畫像消保維權(quán)企業(yè)信用監(jiān)管可視化效果展現(xiàn)企業(yè)商群分析企業(yè)多維畫像消保維權(quán)企業(yè)信用監(jiān)管法院人工智能應(yīng)用法院人工智能應(yīng)用項(xiàng)目概述技術(shù)革新深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)1.全案特征識別2.法官審判質(zhì)效分析3.法官工作荷分析4.審判業(yè)績分析案件線索Competitivepower文書材料Competitivepower人物要素Competitivepower法律條款Competitivepower人工智能有效解決統(tǒng)一裁判標(biāo)準(zhǔn)、推進(jìn)司法公正。構(gòu)筑司法智庫，能有效促進(jìn)審判體系和審判能力的建設(shè)。項(xiàng)目概述技術(shù)革新深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)1.全案特征識別2.法官可視化效果展現(xiàn)可視化效果展現(xiàn)檢驗(yàn)檢疫人工智能應(yīng)用檢驗(yàn)檢疫人工智能應(yīng)用項(xiàng)目概述根據(jù)業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型對進(jìn)口商品的合格率進(jìn)行預(yù)測過程復(fù)雜定位、開箱、抽查、檢驗(yàn)、封箱數(shù)量巨大效率低下大多數(shù)的產(chǎn)品是合格的，對合格概率高的進(jìn)口產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測，導(dǎo)致工作效率低下種類繁多商品種類繁多每批次幾十種準(zhǔn)確率不達(dá)標(biāo)人工抽查的實(shí)際準(zhǔn)確率只能達(dá)到60%左右項(xiàng)目概述根據(jù)業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型對進(jìn)口商品的合格率進(jìn)行預(yù)可視化效果展現(xiàn)科學(xué)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用評分定級完善現(xiàn)有質(zhì)量信用評估體系較好量化信用監(jiān)管決策為提高出口商品監(jiān)管效率提供重要參考優(yōu)勢分析45D評分等級：D（高度風(fēng)險(xiǎn)）評分結(jié)論：信用極差出口商品企業(yè)質(zhì)量信用評估質(zhì)量信用得分區(qū)間質(zhì)量信用類型業(yè)務(wù)解釋>=80A+類企業(yè)該類企業(yè)出口合格率高，出口數(shù)量金額較大，較多企業(yè)通過了ISO9000認(rèn)證[77,80）A類企業(yè)該類企業(yè)在數(shù)量、金額、批次上的合格率至少在90%以上，出口量較大[75,77）B類企業(yè)部分合格率指標(biāo)出現(xiàn)低于80%，但企業(yè)質(zhì)量信用綜合得分較高[60,75）C類企業(yè)該部分企業(yè)中，存在至少一項(xiàng)合格率低于60%的企業(yè)較多，總體上合格率低，質(zhì)量信用得分低，因數(shù)量較少，歸為一類<60D類企業(yè)黑名單或者封號企業(yè)，信用極差熵權(quán)法質(zhì)量信用評估指標(biāo)體系信用評估指標(biāo)中文名不合格件數(shù)企業(yè)代碼包裝件數(shù)合格率企業(yè)名稱貨物總值(美元)企業(yè)類型不合格金額(美元)企業(yè)性質(zhì)出口金額合格率檢驗(yàn)方式出口批次黑名單標(biāo)志出口不合格批次封號標(biāo)志出口批次合格率備案標(biāo)志二次檢驗(yàn)次數(shù)是否通過ISO9000二次檢驗(yàn)率……可視化效果展現(xiàn)科學(xué)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用評分定級較好量化信用監(jiān)管決策優(yōu)SDCUE大數(shù)據(jù)可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)SDCUE大數(shù)據(jù)可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)SDCUE可視化平臺優(yōu)勢是什么？組件多樣化：Dashboard圖表、高級復(fù)合圖表、3D圖表、WEB組件（交互式選擇類、容器類、布局類、表單類、高級Web應(yīng)用類）數(shù)據(jù)多樣化：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、層級數(shù)據(jù)樣式多樣化：動(dòng)態(tài)效果設(shè)計(jì)、精細(xì)化的樣式自定義、動(dòng)態(tài)背景、動(dòng)畫邊框、組件皮膚、動(dòng)態(tài)組件多樣化數(shù)據(jù)篩選、組件聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綁定、內(nèi)外系統(tǒng)參數(shù)傳遞數(shù)據(jù)、組件、頁面、業(yè)務(wù)實(shí)體場景互動(dòng)與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交流，讓頁面活起來事件交互自研SAE智能查詢分析引擎，集多維分析、業(yè)務(wù)分析于一體，不僅僅是展示直接處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)、便捷、靈活高性能完備的權(quán)限控制體系，功能權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限支持集團(tuán)式、區(qū)域式管理靈活的數(shù)據(jù)授權(quán)方式安全性完全開放的組件、主題開發(fā)規(guī)范集成任意類型組件，效率高、多樣化直接DOM對象操作，代碼直接注入，無需編譯個(gè)性化業(yè)務(wù)需求快速、靈活實(shí)現(xiàn)，游刃有余二次開發(fā)無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可自服務(wù)完成分析需求拖拽式的可視化編排方式，極致的用戶體驗(yàn)敏捷式頁面開發(fā)，實(shí)改時(shí)生效,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化敏捷SDCUE可視化平臺優(yōu)勢是什么？組件多樣化：DashboSDCUE可視化平臺介紹交互式WEB頁面Dashboard儀表盤/駕駛艙高級數(shù)據(jù)可視自助式分析可視化大屏SDCUE可視化平臺介紹交互式WEB頁面DashboarSDCUE可視化平臺解決客戶哪些問題？1、快速構(gòu)建中國特色大屏效果，滿足實(shí)時(shí)變化。2、提供可視化的快速配置服務(wù)，構(gòu)建各類大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。政府部門提供快速開發(fā)可視化系統(tǒng)的平臺，降低成本，提高開發(fā)效率。10個(gè)研發(fā)變?yōu)?個(gè)研發(fā)+3個(gè)實(shí)施集成合作商1、提供自助式分析的產(chǎn)品，部門、領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策分析2、提供構(gòu)建業(yè)務(wù)可視化的平臺，不依賴軟件公司，自己設(shè)計(jì)系統(tǒng)。企業(yè)SDCUE可視化平臺解決客戶哪些問題？1、快速構(gòu)建中國特大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力課件智慧城市運(yùn)營管理中心智慧城市運(yùn)營管理中心SDCME大數(shù)據(jù)多維可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)SDCME大數(shù)據(jù)多維可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)產(chǎn)品功能管理駕駛艙數(shù)據(jù)駕駛艙基于行業(yè)決策需求，通過詳盡的指標(biāo)體系，實(shí)時(shí)反映行業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，將采集的數(shù)據(jù)形象化、直觀化、具體化。數(shù)據(jù)可視數(shù)據(jù)分析用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。大屏展示提供共享信息、決策支持、態(tài)勢顯示技術(shù)；涉及多種信息接收處理顯示、多類人員操作控制、部門管理協(xié)調(diào)等需求實(shí)現(xiàn)數(shù)字沙盤數(shù)字沙盤能夠兼容所有類型的三維空間數(shù)據(jù)，將這些空間數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)沙盤進(jìn)行立體展示，并提供三維互動(dòng)操作、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)軌跡、實(shí)時(shí)告警、數(shù)據(jù)趨勢演進(jìn)等功能構(gòu)成數(shù)據(jù)沙盤可視化技術(shù)。產(chǎn)品功能管理駕駛艙數(shù)據(jù)可視大屏展示數(shù)字沙盤自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模方式，根據(jù)模型需求的多寡，往往需要投入大量的專業(yè)IT人員手動(dòng)編輯SQL語句完成模型構(gòu)建。ME產(chǎn)品從用戶易用性出發(fā)，運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能建模，減少用戶對于SQL語句的依賴.SDCME多維可視化產(chǎn)品優(yōu)勢是什么？創(chuàng)建數(shù)據(jù)集添加數(shù)據(jù)源建立模型自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)13構(gòu)建交互部署控件系統(tǒng)授權(quán)權(quán)限共享跨平臺數(shù)據(jù)同步分享技術(shù)組件式數(shù)據(jù)交互技術(shù)45制作數(shù)據(jù)高自由度數(shù)據(jù)編排技術(shù)自助式數(shù)據(jù)分析技術(shù)2數(shù)據(jù)模型組件智能高自由度數(shù)據(jù)編排技術(shù)高自由度數(shù)據(jù)編排技術(shù)可對不同種類的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義拖拉拽操作布局，對每一個(gè)維度、每一項(xiàng)指標(biāo)、每一張報(bào)表、每一個(gè)組件、每一組場景都可進(jìn)行隨心所欲的快速編排，配合自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的靈活性，讓數(shù)據(jù)在多維的視覺下更為生動(dòng)，準(zhǔn)確，直觀，真實(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越TABLEAU等同類產(chǎn)品數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果；開放自助式數(shù)據(jù)分析技術(shù)自助式數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合智能數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)編排、可視化交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖形化情報(bào)信息查詢、可視化關(guān)聯(lián)分析、證據(jù)鏈和情報(bào)線索發(fā)掘等功能。該技術(shù)旨在利用人的洞察把人的思想與計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力結(jié)合起來，通過直觀的多維可視、交互手段，幫助人捕捉到事物之間的關(guān)聯(lián)線索。靈活跨平臺數(shù)據(jù)同步分享技術(shù)&組件式數(shù)據(jù)交互技術(shù)ME旨在幫助使用者在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、通過任何移動(dòng)通訊設(shè)備處理與業(yè)務(wù)相關(guān)的任何事情。這種全新的數(shù)據(jù)分享交互模式，可以讓使用者擺脫時(shí)間和空間的束縛。數(shù)據(jù)信息可以隨時(shí)隨地通暢地進(jìn)行交互流動(dòng)，工作將更加輕松有效，整體運(yùn)作更加協(xié)調(diào)。有助使用者提高管理效率，推動(dòng)效益增長。共享自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)SDCME多維可視化產(chǎn)品優(yōu)勢是什么SDCME多維可視化產(chǎn)品解決客戶哪些問題？減少數(shù)據(jù)接口兼容性開發(fā)成本數(shù)據(jù)庫RDBMS、Excle/CSV文本數(shù)據(jù)源、基于hadoop的大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源以及其他多種JDBC數(shù)據(jù)源降低對專業(yè)IT人員的投入在數(shù)據(jù)建模過程中，減少對SQL語句編寫的場景，未接受過專業(yè)編程培訓(xùn)的用戶也能夠通過簡單的可視化操作，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表創(chuàng)建成待分析的數(shù)據(jù)模型；增加數(shù)據(jù)靈活性在多維分析的行業(yè)智能解決方案中ME產(chǎn)品更尊重市場變化，為用戶建立一套更靈活的數(shù)據(jù)建?；旌戏桨?。著力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)抽取，不僅能夠滿足星型和雪花模型還能滿足用戶自定義的數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建；保障安全共享提供了數(shù)據(jù)安全機(jī)制，用戶能夠?qū)υL問數(shù)據(jù)模型進(jìn)行權(quán)限設(shè)置管理，也可以通過授權(quán)方式共享給其他用戶使用，即保證了數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，也保證了開放共享。SDCME多維可視化產(chǎn)品解決客戶哪些問題？減少數(shù)據(jù)接口兼智慧城市運(yùn)營管理中心智慧城市運(yùn)營管理中心智慧城管智慧城管53SDCBE商業(yè)洞察平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的多維分析報(bào)表SDCBE商業(yè)洞察平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的多維分析報(bào)表SDCBE商業(yè)智能是什么？01數(shù)據(jù)采集內(nèi)置ETL工具，接入任意種類數(shù)據(jù)源，自定義算法規(guī)則，分布式大數(shù)據(jù)處理引擎。02數(shù)據(jù)存儲RDB與大數(shù)據(jù)數(shù)倉結(jié)合，橫向擴(kuò)展支持PB級別以上數(shù)據(jù)量安全存儲。03數(shù)據(jù)分析MOLAP于ROLAP結(jié)合，大數(shù)據(jù)分析引擎，多視角，多粒度快速呈現(xiàn)分析結(jié)果。04數(shù)據(jù)呈現(xiàn)豐富的可視化組件，涵蓋2D、3D、GIS，輔助插件齊全，多終端流暢呈現(xiàn)。BE是一套面向大數(shù)據(jù)時(shí)代以及人工智能時(shí)代的BI工具！SDCBE商業(yè)智能是什么？01數(shù)據(jù)采集內(nèi)置ETL工具，接SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品優(yōu)勢是什么？強(qiáng)悍的大數(shù)據(jù)處理能力通過分布式數(shù)倉能力理論上支持的數(shù)據(jù)量可以無限大；覆蓋所有常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)倉庫以及常用文本數(shù)據(jù)。BE支持表關(guān)聯(lián)、過濾、轉(zhuǎn)換、拆分、聚合、自定義SQL等10余種預(yù)處理方式；處理1000萬級別的數(shù)據(jù)，BE可以在3秒內(nèi)完成。豐富強(qiáng)大的算法支持100余種算法；其中，預(yù)測回歸算法10余種；靈活的擴(kuò)展能力快速響應(yīng)，滿足用戶各種定制化需求普通組件可在3日內(nèi)完成定制；強(qiáng)大的可視化效果支持pc、手機(jī)、平板多終端呈現(xiàn)內(nèi)置24種圖表組件，10種報(bào)表組件根據(jù)數(shù)據(jù)特征智能推薦最合適的圖表組件SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品優(yōu)勢是什么？強(qiáng)悍的大數(shù)據(jù)處理能力通SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品介紹—數(shù)據(jù)預(yù)處理聯(lián)合多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源拖拽可視編輯數(shù)據(jù)處理流程算法節(jié)點(diǎn)豐富，可隨時(shí)擴(kuò)展直接SQL注入能力SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品介紹—數(shù)據(jù)預(yù)處理聯(lián)合多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品介紹—數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)模型切換維度/度量/參數(shù)過濾排序時(shí)序輪播分析特性二維數(shù)軸圖表分析顯示數(shù)據(jù)分析快照智能圖表選擇SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品介紹—數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)模型切換維度/度SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品介紹—可視化編輯10余種可視化插件可視化樣式設(shè)置SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品介紹—可視化編輯10余種可視化插件SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品解決客戶哪些問題？數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測長遠(yuǎn)分析問題提高決策質(zhì)量深入分析問題整合信息孤島整體分析問題提高工作效率避免資源浪費(fèi)幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控幫助企業(yè)開源節(jié)流增加利潤SDCBE商業(yè)智能產(chǎn)品解決客戶哪些問題？數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測提高制造行業(yè)案例3M3M公司客戶痛點(diǎn)：已有BI工具靈活性有限，不能滿足項(xiàng)目和產(chǎn)品利潤分析的要求已有平臺復(fù)雜度高，缺乏專業(yè)的IT人員，無法及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)需求解決方案：實(shí)時(shí)某業(yè)界領(lǐng)先BI產(chǎn)品，為全業(yè)務(wù)員工不是一套系統(tǒng)整合公司數(shù)據(jù)倉庫、零散業(yè)務(wù)庫、文件數(shù)據(jù)到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中使用BI進(jìn)行全球范圍內(nèi)的跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析美國著名制造公司，擁有多種領(lǐng)先技術(shù)，在個(gè)人辦公，醫(yī)療，電子，圖像顯示燈領(lǐng)域占有重要份額，員工人員69000，營銷收入：229億美元實(shí)施收益經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析時(shí)間降低了75%，快速響應(yīng)市場變化管理層能夠直觀看到項(xiàng)目績效，及時(shí)提高團(tuán)隊(duì)的效率的業(yè)務(wù)能力公司存貨水平得到有效控制，與實(shí)際銷售量基本一致制造行業(yè)案例3M3M公司美國著名制造公司，擁有多種領(lǐng)先技術(shù)謝謝謝謝大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力全面透視大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、價(jià)值與能力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力全面透視大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、價(jià)值與能力產(chǎn)品體系公司簡介產(chǎn)品體系公司簡介業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺行業(yè)應(yīng)用提供一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺產(chǎn)品能力交換匯集挖掘分析可視化存儲計(jì)算融合治理提供專業(yè)服務(wù)能力政府金融能源交通軍工企業(yè)咨詢設(shè)計(jì)算法定制實(shí)施運(yùn)維服務(wù)能力業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用提供一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐平臺產(chǎn)品能65服務(wù)成果2016年11月，獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定2017年3月，通過CMMIL5軟件成熟度模型能力認(rèn)證2017年3月，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺SDCHadoop通過中國信通院產(chǎn)品能力認(rèn)證2017年6月，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺SDCHadoop分別通過中國軟件評測中心產(chǎn)品能力認(rèn)證2017年6月，大數(shù)據(jù)分析平臺SDCMiner通過中國軟件評測中心分析類產(chǎn)品能力認(rèn)證2017年6月，大數(shù)據(jù)可視化平臺SDCUE通過中國軟件評測中心分析類產(chǎn)品能力認(rèn)證已授權(quán)4項(xiàng)專利目前核心產(chǎn)品相關(guān)的還有20項(xiàng)發(fā)明專利已取得受理通知書，部分已進(jìn)入實(shí)審階段。專利權(quán)權(quán)威認(rèn)證已取得74項(xiàng)著作權(quán)核心產(chǎn)品大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、分析平臺、可視化平臺等均已取得相關(guān)著作權(quán)著作權(quán)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室與國內(nèi)多家高校、研究機(jī)構(gòu)成立了：大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)研究實(shí)驗(yàn)室工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室服務(wù)成果2016年11月，獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定已授權(quán)4項(xiàng)專利公司資質(zhì)武器裝備科研生產(chǎn)單位保密資格證二級國軍標(biāo)質(zhì)量管理體系認(rèn)證證書二級保密資格單位證書企業(yè)信用等級證書A軍工涉密咨詢服務(wù)ISCCC信息安全服務(wù)ISO27001信息安全管理ISO9001質(zhì)量認(rèn)證計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)集成2級CMMI–DEV5級國家高新技術(shù)企業(yè)ITSS服務(wù)運(yùn)維2級軟件企業(yè)認(rèn)定證書ISO14001環(huán)境認(rèn)證公司資質(zhì)武器裝備科研生產(chǎn)單位保密資格證二級軍工涉密咨詢服務(wù)產(chǎn)品體系公司簡介產(chǎn)品體系公司簡介大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)SDCETL大數(shù)據(jù)采集平臺建立大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之源SDCETL大數(shù)據(jù)采集平臺建立大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)之源產(chǎn)品定位及產(chǎn)品特色復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性傳輸兼容大數(shù)據(jù)技術(shù)棧多人協(xié)作開發(fā)核心特色產(chǎn)品定位SDC融合數(shù)據(jù)ETL以元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，通過流程設(shè)計(jì)器快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理模型，完成數(shù)據(jù)庫、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的ETL工作，支持多人協(xié)作，大大節(jié)約了開發(fā)周期以及開發(fā)難度。提供強(qiáng)大的調(diào)度能力，使得相關(guān)部門全面地了解數(shù)據(jù)處理模型的運(yùn)行情況，有助于迅速定位和排除故障。提供高可用集群管理以及HA能力，使得數(shù)據(jù)處理過程高效穩(wěn)定。高效穩(wěn)定操作智能便捷產(chǎn)品定位及產(chǎn)品特色復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)性傳輸兼容大數(shù)據(jù)技術(shù)棧多產(chǎn)品介紹（設(shè)計(jì)界面）產(chǎn)品介紹（設(shè)計(jì)界面）產(chǎn)品介紹（調(diào)度頁面）單一業(yè)務(wù)的任務(wù)詳情圖形化展示任務(wù)執(zhí)行日志任務(wù)運(yùn)行情況變化曲線全方位洞察一項(xiàng)任務(wù)執(zhí)行定義指定任務(wù)的報(bào)警規(guī)則定制指定任務(wù)的報(bào)警渠道指定報(bào)警信息的接收者根據(jù)需要控制告警規(guī)則的啟用與關(guān)閉告警幫你隨時(shí)把握任務(wù)異?？梢暬侄味嘟嵌茸鳂I(yè)監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行狀態(tài)與成功率監(jiān)控對作業(yè)進(jìn)行多角度排序任務(wù)執(zhí)行一覽無余產(chǎn)品介紹（調(diào)度頁面）單一業(yè)務(wù)的任務(wù)詳情全方位洞察一項(xiàng)任務(wù)執(zhí)行SDCHadoop大數(shù)據(jù)存儲計(jì)算平臺構(gòu)造大數(shù)據(jù)運(yùn)行基石SDCHadoop大數(shù)據(jù)存儲計(jì)算平臺構(gòu)造大數(shù)據(jù)運(yùn)行基石產(chǎn)品架構(gòu)SDC企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域---存儲計(jì)算為核心的基礎(chǔ)平臺組件融合Hadoop+Spark生態(tài)組件融合；MPP+Hadoop混合框架；國內(nèi)組件支持最多，最豐富。統(tǒng)一存儲數(shù)據(jù)收集及整合萃取能力橫向擴(kuò)展能力數(shù)據(jù)備份、安全存儲能力數(shù)據(jù)按策略存儲能力全文檢索基于數(shù)據(jù)的檢索對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的全類型檢索支持支持按類型分類呈現(xiàn)檢索結(jié)果，在線播放音視頻文件。交互式分析批量數(shù)據(jù)非實(shí)時(shí)分析能力秒級實(shí)時(shí)交互分析能力實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢能力實(shí)時(shí)流計(jì)算亞秒級，低延時(shí)的實(shí)時(shí)流處理高可用的、基于內(nèi)存計(jì)算的流計(jì)算引擎性能業(yè)界領(lǐng)先運(yùn)維管理一鍵式安裝可視化運(yùn)維監(jiān)控按需部署簡單易用全生態(tài)安全加固產(chǎn)品架構(gòu)SDC企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺大數(shù)據(jù)領(lǐng)域---產(chǎn)品功能-運(yùn)維管理子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-運(yùn)維管理子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-日志分析子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-日志分析子系統(tǒng)產(chǎn)品功能-設(shè)備可視化監(jiān)控產(chǎn)品功能-設(shè)備可視化監(jiān)控SDC平臺技術(shù)創(chuàng)新-命令解析工具SDC平臺技術(shù)創(chuàng)新-命令解析工具產(chǎn)品測試通過了權(quán)威機(jī)構(gòu)性能評測

2017年6月，四方偉業(yè)SDC大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺參加了中國信息通信研究院大數(shù)據(jù)性能評測，取得了以下成績：比規(guī)定測試時(shí)間提前2天跑出性能結(jié)果。與其它參評的企業(yè)相比，數(shù)據(jù)查詢性能處于行業(yè)第一梯隊(duì)。性能評測場景30T數(shù)據(jù)情況下測試：場景1：復(fù)雜SQL語句查詢。在30T數(shù)據(jù)情況5條不同SQL語句5次查詢，

分別執(zhí)行時(shí)間為：202.7s,258.0s,50.8s,132.7s,53.1s.最好執(zhí)行速度為：1.7s/T最壞情況：6.7s/T場景2：簡單SQL語句查詢。在30T數(shù)據(jù)情況5條不同SQL語句5次查詢，分別執(zhí)行時(shí)間為：52.9s,34.9s,66.3s,92.5s,79.8s.最好執(zhí)行速度為：1.1s/T最壞情況：3s/T產(chǎn)品測試通過了權(quán)威機(jī)構(gòu)性能評測2017年6月，國家版權(quán)云項(xiàng)目案例國家版權(quán)云項(xiàng)目案例項(xiàng)目背景難點(diǎn)原數(shù)據(jù)的種類多樣，大小不同，大數(shù)據(jù)平臺存儲方式不同，對后續(xù)用戶檢索效率有影響，需要按類型，大小存儲到不同的組件，提升檢索效率。解決思路1.大文件存放HDFS，建立索引，將索引存入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，小文件直接放入NoSQL數(shù)據(jù)庫。2.提前配置好分類存儲策略，自動(dòng)分類存儲：Size>100M&&Video存儲#001，10M<Size<=100M&&Video||Voice

||Picture存儲#002，0M<Size<=10M&&Video||Voice||Picture存儲#003項(xiàng)目背景難點(diǎn)原數(shù)據(jù)的種類多樣，大小不同，大數(shù)據(jù)平臺存儲方式不可視化效果

快速檢索，性能高效可視化，資源使用情況查看500T數(shù)據(jù)檢索速度平均小于<5s可視化管理20+節(jié)點(diǎn)自動(dòng)部署能力海量數(shù)據(jù)智能分發(fā)存儲集群節(jié)點(diǎn)自動(dòng)伸縮能力業(yè)務(wù)訪問負(fù)載均衡能力可視化效果

快速檢索，性能高效可視化，資源使用情況查看500SDCGovern數(shù)據(jù)治理平臺大數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)管控能力SDCGovern數(shù)據(jù)治理平臺大數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)管控能力產(chǎn)品定位智能高效

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值數(shù)據(jù)治理SDCGOVERN四方偉業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺以元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)，由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)服務(wù)等端到端的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺，提供統(tǒng)一的用戶管理、數(shù)據(jù)源管理、建模設(shè)計(jì)、任務(wù)管理、數(shù)據(jù)權(quán)限等基礎(chǔ)模塊，面向“政務(wù)、教育、交通、政法、電力、能源、健康、金融”八大重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)快速、自動(dòng)、穩(wěn)定、持續(xù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，保證信息的可用性、一致性及安全性，確保及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)，加快數(shù)據(jù)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)實(shí)施人員、數(shù)據(jù)分析人員等針對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的開發(fā)和部署速度。產(chǎn)品定位智能高效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值數(shù)據(jù)治理SD數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄四方優(yōu)勢平臺優(yōu)勢品牌優(yōu)勢服務(wù)優(yōu)勢數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品一般分為兩類：一類是單個(gè)工具構(gòu)成，另一類是集成平臺，四方偉業(yè)基于元數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)集成平臺的設(shè)計(jì)思路構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理平臺，極大提高了平臺的易用性和降低了用戶成本。主數(shù)據(jù)管理工具元數(shù)據(jù)管理工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具SDC大數(shù)據(jù)治理平臺元數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)生命周期主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理VS數(shù)據(jù)服務(wù)管理公司5名數(shù)據(jù)治理專家參與國內(nèi)首個(gè)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)踐管理白皮書》編寫參與工信部牽頭起草《數(shù)據(jù)管理平臺》技術(shù)要求測試方法標(biāo)準(zhǔn)制定數(shù)據(jù)管理軟件第一名大數(shù)據(jù)治理平臺咨詢規(guī)劃服務(wù)產(chǎn)品運(yùn)行保障服務(wù)實(shí)施服務(wù)以治理產(chǎn)品為基礎(chǔ)的“鐵三角“運(yùn)行機(jī)制；提供咨詢規(guī)劃、項(xiàng)目實(shí)施和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品服務(wù)；四方優(yōu)勢平臺優(yōu)勢品牌優(yōu)勢服務(wù)優(yōu)勢數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品一般分為兩類：一項(xiàng)目案例典型項(xiàng)目項(xiàng)目核心貴州檢察院數(shù)據(jù)治理關(guān)注元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化能力成都市中院數(shù)據(jù)治理關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)交換能力黔西南公安數(shù)據(jù)治理關(guān)注資源目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量能力區(qū)域政府?dāng)?shù)據(jù)治理關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量能力國家氣象數(shù)據(jù)治理關(guān)注元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力北京信息資源中心數(shù)據(jù)治理關(guān)注政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享能力北京國家郵政項(xiàng)目關(guān)注郵政數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力寧夏石嘴山項(xiàng)目關(guān)注數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力建設(shè)學(xué)院數(shù)據(jù)治理關(guān)注教育數(shù)據(jù)治理能力遼寧盤錦智慧城市關(guān)注區(qū)域政府?dāng)?shù)據(jù)采集、治理、共享能力截止2017年12月，已完成40多個(gè)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)施項(xiàng)目案例典型項(xiàng)目項(xiàng)目核心貴州檢察院數(shù)據(jù)治理關(guān)注元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資國家郵政總局國家郵政總局SDCMiner人工智能平臺大數(shù)據(jù)知識挖掘的核心引擎SDCMiner人工智能平臺大數(shù)據(jù)知識挖掘的核心引擎產(chǎn)品定位來源于VolkerMarkl.Breakingthechains:Ondeclarativedataanalysisanddataindependenceinthebigdataera.MatlabIBMSPSSRExcelTableauHadoopSparkSDCMiner機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)處理+一站式平臺目前還缺少既具有復(fù)雜數(shù)據(jù)分析能力，又具有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)對于行業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員而言，現(xiàn)有的工具還處于“石器時(shí)代”ApacheFlink大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究者從數(shù)據(jù)分析復(fù)雜度和數(shù)據(jù)規(guī)模大小的維度，考察了現(xiàn)有的相關(guān)研究工作和系統(tǒng)：產(chǎn)品定位來源于VolkerMarkl.Breaking產(chǎn)品特色一站式高性能算法豐富可視化安全可靠兼容開放易集成成熟穩(wěn)定一站式大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，降低使用門檻為不同用戶提供多種建模方式支持分布式計(jì)算處理海量數(shù)據(jù)支持內(nèi)存迭代計(jì)算和GPU計(jì)算涵蓋統(tǒng)計(jì)分析、特征工程、文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等類別共計(jì)140余個(gè)算法平臺提供多種可視化組件，包括報(bào)表、圖表、三維數(shù)據(jù)可視化提供數(shù)據(jù)權(quán)限、用戶權(quán)限、模型權(quán)限、服務(wù)接口權(quán)限等多種安全管控功能平臺支持Java、Python、R三種語言自定義算法支持多種算法混合執(zhí)行平臺以web服務(wù)、表進(jìn)行對外數(shù)據(jù)交換和系統(tǒng)集成易于集成、無入侵性已獲10項(xiàng)專利、多個(gè)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證測試（中國信通院等）已為數(shù)十個(gè)客戶提供產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品特色一站式高性能算法豐富可視化安全可靠兼容開放易集成成熟產(chǎn)品頁面產(chǎn)品頁面工商人工智能應(yīng)用工商人工智能應(yīng)用項(xiàng)目概述企業(yè)多維畫像企業(yè)商群分析企業(yè)信用評分主體發(fā)展預(yù)測消保維權(quán)分析人工智能模型監(jiān)管支撐體系公共服務(wù)體系SupervisionandsupportsystemPublicservicesystem消保維權(quán)Protectionandprotectionofrights產(chǎn)業(yè)布局Industriallayout企業(yè)信用Enterprisecredit主體發(fā)展Thedevelopmentofthesubject精準(zhǔn)監(jiān)管Precisionsupervision其他Other精準(zhǔn)服務(wù)Precisionservice

緊扣“放管結(jié)合、寬進(jìn)嚴(yán)管、優(yōu)化服務(wù)”的改革目標(biāo)要求。利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，完善“監(jiān)管支撐”和“公共服務(wù)”兩套體系，形成結(jié)構(gòu)科學(xué)、彈性擴(kuò)展，高度集約、強(qiáng)力保障的工商大數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)管平臺。項(xiàng)目概述企業(yè)多維畫像企業(yè)商群分析企業(yè)信用評分主體發(fā)展預(yù)測消?？梢暬Ч宫F(xiàn)企業(yè)商群分析企業(yè)多維畫像消保維權(quán)企業(yè)信用監(jiān)管可視化效果展現(xiàn)企業(yè)商群分析企業(yè)多維畫像消保維權(quán)企業(yè)信用監(jiān)管法院人工智能應(yīng)用法院人工智能應(yīng)用項(xiàng)目概述技術(shù)革新深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)1.全案特征識別2.法官審判質(zhì)效分析3.法官工作荷分析4.審判業(yè)績分析案件線索Competitivepower文書材料Competitivepower人物要素Competitivepower法律條款Competitivepower人工智能有效解決統(tǒng)一裁判標(biāo)準(zhǔn)、推進(jìn)司法公正。構(gòu)筑司法智庫，能有效促進(jìn)審判體系和審判能力的建設(shè)。項(xiàng)目概述技術(shù)革新深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)1.全案特征識別2.法官可視化效果展現(xiàn)可視化效果展現(xiàn)檢驗(yàn)檢疫人工智能應(yīng)用檢驗(yàn)檢疫人工智能應(yīng)用項(xiàng)目概述根據(jù)業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型對進(jìn)口商品的合格率進(jìn)行預(yù)測過程復(fù)雜定位、開箱、抽查、檢驗(yàn)、封箱數(shù)量巨大效率低下大多數(shù)的產(chǎn)品是合格的，對合格概率高的進(jìn)口產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測，導(dǎo)致工作效率低下種類繁多商品種類繁多每批次幾十種準(zhǔn)確率不達(dá)標(biāo)人工抽查的實(shí)際準(zhǔn)確率只能達(dá)到60%左右項(xiàng)目概述根據(jù)業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型對進(jìn)口商品的合格率進(jìn)行預(yù)可視化效果展現(xiàn)科學(xué)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用評分定級完善現(xiàn)有質(zhì)量信用評估體系較好量化信用監(jiān)管決策為提高出口商品監(jiān)管效率提供重要參考優(yōu)勢分析45D評分等級：D（高度風(fēng)險(xiǎn)）評分結(jié)論：信用極差出口商品企業(yè)質(zhì)量信用評估質(zhì)量信用得分區(qū)間質(zhì)量信用類型業(yè)務(wù)解釋>=80A+類企業(yè)該類企業(yè)出口合格率高，出口數(shù)量金額較大，較多企業(yè)通過了ISO9000認(rèn)證[77,80）A類企業(yè)該類企業(yè)在數(shù)量、金額、批次上的合格率至少在90%以上，出口量較大[75,77）B類企業(yè)部分合格率指標(biāo)出現(xiàn)低于80%，但企業(yè)質(zhì)量信用綜合得分較高[60,75）C類企業(yè)該部分企業(yè)中，存在至少一項(xiàng)合格率低于60%的企業(yè)較多，總體上合格率低，質(zhì)量信用得分低，因數(shù)量較少，歸為一類<60D類企業(yè)黑名單或者封號企業(yè)，信用極差熵權(quán)法質(zhì)量信用評估指標(biāo)體系信用評估指標(biāo)中文名不合格件數(shù)企業(yè)代碼包裝件數(shù)合格率企業(yè)名稱貨物總值(美元)企業(yè)類型不合格金額(美元)企業(yè)性質(zhì)出口金額合格率檢驗(yàn)方式出口批次黑名單標(biāo)志出口不合格批次封號標(biāo)志出口批次合格率備案標(biāo)志二次檢驗(yàn)次數(shù)是否通過ISO9000二次檢驗(yàn)率……可視化效果展現(xiàn)科學(xué)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信用評分定級較好量化信用監(jiān)管決策優(yōu)SDCUE大數(shù)據(jù)可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)SDCUE大數(shù)據(jù)可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)SDCUE可視化平臺優(yōu)勢是什么？組件多樣化：Dashboard圖表、高級復(fù)合圖表、3D圖表、WEB組件（交互式選擇類、容器類、布局類、表單類、高級Web應(yīng)用類）數(shù)據(jù)多樣化：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、層級數(shù)據(jù)樣式多樣化：動(dòng)態(tài)效果設(shè)計(jì)、精細(xì)化的樣式自定義、動(dòng)態(tài)背景、動(dòng)畫邊框、組件皮膚、動(dòng)態(tài)組件多樣化數(shù)據(jù)篩選、組件聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綁定、內(nèi)外系統(tǒng)參數(shù)傳遞數(shù)據(jù)、組件、頁面、業(yè)務(wù)實(shí)體場景互動(dòng)與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交流，讓頁面活起來事件交互自研SAE智能查詢分析引擎，集多維分析、業(yè)務(wù)分析于一體，不僅僅是展示直接處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)、便捷、靈活高性能完備的權(quán)限控制體系，功能權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限支持集團(tuán)式、區(qū)域式管理靈活的數(shù)據(jù)授權(quán)方式安全性完全開放的組件、主題開發(fā)規(guī)范集成任意類型組件，效率高、多樣化直接DOM對象操作，代碼直接注入，無需編譯個(gè)性化業(yè)務(wù)需求快速、靈活實(shí)現(xiàn)，游刃有余二次開發(fā)無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可自服務(wù)完成分析需求拖拽式的可視化編排方式，極致的用戶體驗(yàn)敏捷式頁面開發(fā)，實(shí)改時(shí)生效,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化敏捷SDCUE可視化平臺優(yōu)勢是什么？組件多樣化：DashboSDCUE可視化平臺介紹交互式WEB頁面Dashboard儀表盤/駕駛艙高級數(shù)據(jù)可視自助式分析可視化大屏SDCUE可視化平臺介紹交互式WEB頁面DashboarSDCUE可視化平臺解決客戶哪些問題？1、快速構(gòu)建中國特色大屏效果，滿足實(shí)時(shí)變化。2、提供可視化的快速配置服務(wù)，構(gòu)建各類大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。政府部門提供快速開發(fā)可視化系統(tǒng)的平臺，降低成本，提高開發(fā)效率。10個(gè)研發(fā)變?yōu)?個(gè)研發(fā)+3個(gè)實(shí)施集成合作商1、提供自助式分析的產(chǎn)品，部門、領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策分析2、提供構(gòu)建業(yè)務(wù)可視化的平臺，不依賴軟件公司，自己設(shè)計(jì)系統(tǒng)。企業(yè)SDCUE可視化平臺解決客戶哪些問題？1、快速構(gòu)建中國特大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)能力課件智慧城市運(yùn)營管理中心智慧城市運(yùn)營管理中心SDCME大數(shù)據(jù)多維可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)SDCME大數(shù)據(jù)多維可視化平臺支撐大數(shù)據(jù)豐富的可視化呈現(xiàn)產(chǎn)品功能管理駕駛艙數(shù)據(jù)駕駛艙基于行業(yè)決策需求，通過詳盡的指標(biāo)體系，實(shí)時(shí)反映行業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)，將采集的數(shù)據(jù)形象化、直觀化、具體化。數(shù)據(jù)可視數(shù)據(jù)分析用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。大屏展示提供共享信息、決策支持、態(tài)勢顯示技術(shù)；涉及多種信息接收處理顯示、多類人員操作控制、部門管理協(xié)調(diào)等需求實(shí)現(xiàn)數(shù)字沙盤數(shù)字沙盤能夠兼容所有類型的三維空間數(shù)據(jù)，將這些空間數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)沙盤進(jìn)行立體展示，并提供三維互動(dòng)操作、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)軌跡、實(shí)時(shí)告警、數(shù)據(jù)趨勢演進(jìn)等功能構(gòu)成數(shù)據(jù)沙盤可視化技術(shù)。產(chǎn)品功能管理駕駛艙數(shù)據(jù)可視大屏展示數(shù)字沙盤自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模方式，根據(jù)模型需求的多寡，往往需要投入大量的專業(yè)IT人員手動(dòng)編輯SQL語句完成模型構(gòu)建。ME產(chǎn)品從用戶易用性出發(fā)，運(yùn)用先進(jìn)的AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能建模，減少用戶對于SQL語句的依賴.SDCME多維可視化產(chǎn)品優(yōu)勢是什么？創(chuàng)建數(shù)據(jù)集添加數(shù)據(jù)源建立模型自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)13構(gòu)建交互部署控件系統(tǒng)授權(quán)權(quán)限共享跨平臺數(shù)據(jù)同步分享技術(shù)組件式數(shù)據(jù)交互技術(shù)45制作數(shù)據(jù)高自由度數(shù)據(jù)編排技術(shù)自助式數(shù)據(jù)分析技術(shù)2數(shù)據(jù)模型組件智能高自由度數(shù)據(jù)編排技術(shù)高自由度數(shù)據(jù)編排技術(shù)可對不同種類的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自定義拖拉拽操作布局，對每一個(gè)維度、每一項(xiàng)指標(biāo)、每一張報(bào)表、每一個(gè)組件、每一組場景都可進(jìn)行隨心所欲的快速編排，配合自動(dòng)化智能數(shù)據(jù)建模技術(shù)充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的靈活性，讓數(shù)據(jù)在多維的視覺下更為生動(dòng)，準(zhǔn)確，直觀，真實(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越TABLEAU等同類產(chǎn)品數(shù)據(jù)呈現(xiàn)效果；開放自助式數(shù)據(jù)分析技術(shù)自助式數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合智能數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)編排、可視化交互技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖形化情報(bào)信息查詢、可視化關(guān)聯(lián)分析、證據(jù)鏈和情報(bào)線索發(fā)掘等功能。該技術(shù)旨在利用人的洞察把人的思想與計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力結(jié)合起來，通過直觀的多維可視、交互手段，幫助人捕捉到事物之間的關(guān)聯(lián)線索。靈活跨平