大連理工大學(xué)22春《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在線作業(yè)2答卷_第1頁
大連理工大學(xué)22春《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在線作業(yè)2答卷_第2頁
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大工22春《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》在線作業(yè)2-00001試卷總分:100得分:94一、單選題(共10道試題,共50分)完全多重共線性下參數(shù)估計(jì)量()。唯一無法估計(jì)不存在有效答案:B2.Goldfeld-Quandt檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)()。異方差性多重共線性序列相關(guān)設(shè)定誤差答案:A3.下列方法中,可克服多重共線性的是()。差分法加權(quán)最小二乘法工具變量法廣義最小二乘法答案:A4.如果方差膨脹因子VIF=15,則認(rèn)為()問題是嚴(yán)重的。異方差問題序列相關(guān)問題多重共線性問題解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性答案:C5.{圖}-1010.5答案:C6.下列說法正確的是()。異方差不影響參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)異方差存在不影響模型在預(yù)測上的應(yīng)用時間序列更易產(chǎn)生異方差答案:B7.在多元線性回歸模型中,如果某解釋變量對其他解釋變量回歸的決定系數(shù)接近于1.則表明模型中存在()。異方差性多重共線性隨機(jī)解釋變量自相關(guān)性答案:B8.若回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān),則估計(jì)參數(shù)應(yīng)采用()。普通最小二乘法加權(quán)最小二乘法廣義差分法工具變量法答案:C9.如果多元線性回歸模型中解釋變量存在完全多重共線性,則OLS估計(jì)量()。不確定、方差無限大不確定,方差最小確定,方差無限大確定,方差最小答案:A10.如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定,最小二乘估計(jì)量是()。無偏的、非有效的有偏的、非有效的無偏的、有效的有偏的,有效的答案:A二、多選題(共5道試題,共30分)11.下列哪些方法可克服異方差性?()差分法加權(quán)最小二乘法工具變量法廣義最小二乘法答案:BD12.異方差性的后果包括()。模型的預(yù)測失效普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量方差較大變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性答案:13.如果多元線性模型解釋變量間存在近似多重共線性,則OLS估計(jì)量滿足()。線性性無偏性有效性一致性答案:ABCD14.下列說法正確的是()。自相關(guān)只存在于相鄰隨機(jī)誤差項(xiàng)之間自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢驗(yàn)法修正自相關(guān)的方法有廣義差分法答案:BD15.下列選項(xiàng)中,可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的有()。模型形式被誤設(shè)經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量數(shù)據(jù)的編造答案:ABCD三、判斷題(共5道試題,共20分)16.解釋變量與隨機(jī)擾動項(xiàng)相關(guān)是產(chǎn)生多重共線性的主要原因。答案:錯誤17.廣義最小二乘法可消除異方差。答案:正確18.含有隨機(jī)解釋變量的線性回歸模型,其普通最小二乘法估計(jì)量都是有偏的。答案:錯誤19.L

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