數據挖掘工程師的主要職責表述

Word———數據挖掘工程師的主要職責表述數據挖掘工程師的主要職責表述（精選16篇）

數據挖掘工程師的主要職責表述篇1職責：

1.從事精準醫(yī)療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

2.嫻熟使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

3.嫻熟使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行猜測建模等;

4.與相關項目開發(fā)組溝通，明確其需求并賜予數據分析統計結果等支持。

任職要求：

1、應用數學，計算機，生物等相關專業(yè)碩士以上學歷;

2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作閱歷;

3、嫻熟運用各種常用算法和數據結構，熟識常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;

4、熟識R、Python等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)閱歷;

5、熟識主流數據庫Oracle、MySQL對NoSql有肯定了解及應用閱歷;

6、有團隊精神，能夠擔當責任和壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇2職責：

1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業(yè)務開發(fā)人員，將模型算法成果應用到實際業(yè)務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展現;

3、基于用戶數據，討論用戶行為，構建用戶畫像。

任職要求：

1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業(yè)本科及以上學歷;

2、3年以上大數據開發(fā)閱歷;

3、熟識hadoop的大數據生態(tài)，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優(yōu)力量，把握基于Hive或者Sparksql的HQL腳本編寫;

4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐閱歷;

5、嫻熟使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Sparksql環(huán)境下的UDF;

6、具備良好的表達和溝通力量、學習力量，具備極強的團隊合作精神，能夠承受肯定的工作壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇3職責：

1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

2.負責規(guī)劃數據挖掘的整體流程，并參加用戶產品和數據產品的決策。

3.與業(yè)務部門親密協作，尋求數據層面的業(yè)務價值，利用數據分析結論推動產品優(yōu)化。

4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā)。

5.技術團隊的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.計算機、數學、統計等相關專業(yè)本科以及以上學歷;兩年及以上工作閱歷。

2.具備良好的數據結構和算法基礎。

3.嫻熟把握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

4.熟識深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

5.熟識Python,Java等常用編程語言。

6.熟識分布式數據處理系統的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目閱歷。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇4職責：

對業(yè)務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

依據業(yè)務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿意業(yè)務需求;

能從業(yè)務和產品角度動身，利用數據來發(fā)覺產品或業(yè)務的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

探究業(yè)界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業(yè)優(yōu)先;

精通數據挖掘腳本語言，能敏捷運用R、Python中的一種，嫻熟sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目閱歷優(yōu)先;

對大數據技術有深化了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇5職責:

1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

3、主持或參加海量科技數據的入庫工作，科技數據學問圖譜的構建;

4、負責或參加數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參加制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參加方案實施;

7、完成支配的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;

2、具有2年及以上海量數據挖掘閱歷，有文本挖掘、非結構化文本處理閱歷者優(yōu)先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟識Java/C/C++等編程語言，嫻熟把握Linux各項操作指令;

4、嫻熟把握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI閱歷者尚佳;

5、把握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)閱歷者優(yōu)先;

6、把握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫閱歷者尚佳;

7、在醫(yī)療信息化從事產品開發(fā)工優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領域國際競賽中獲獎者優(yōu)先;

8、有比較強的組織協調力量，可同時處理好多個任務，具備肯定的管理力量;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通力量，能與相關業(yè)務和開發(fā)人員爭論并快速理解需求。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇61、根據工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;

2.嚴格把控工裝和工藝的穩(wěn)定性;

3.遵守本崗位的平安、5S相關職責和公司規(guī)章制度;

4.樂觀協作上級交辦的事項。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇71.負責對行業(yè)技術水平的跟蹤，把握設計開發(fā)產品的預研方向;

2.負責對行業(yè)新技術的驗證;

3.負責新產品的討論設計及開發(fā);

4.負責設計開發(fā)產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇8職責：

1.負責或參加智能連接產品(智能耳機，音箱等)后端系統的設計、代碼實現;

2.參加制定前后端業(yè)務流程、接口協議、文檔輸出等;

3.負責或參加前端程序(APP,Device)的對接、調試;

4.持續(xù)迭代開發(fā)，改善系統性能，用戶體驗。

崗位要求

1.五年以上服務器端開發(fā)閱歷,一年以上Go語言開發(fā)閱歷;

2.熟識linux，對服務器性能優(yōu)化有肯定了解，有高并發(fā)項目閱歷優(yōu)先;

3.嫻熟把握nginx、mongodb、Redis等開源組件;

4.了解服務器平安配置相關的學問;

5.熟識多線程和網絡編程，有分布式系統項目閱歷者優(yōu)先;

6.有可穿戴產品后臺開發(fā)閱歷者優(yōu)先。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇91、樂觀協作銷售部門市場需求，制作各類解決方案word及ppt，包括產品方案、規(guī)劃方案、可行性報告及其他相關文檔幫助整理。

2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;

3、負責產品演示、項目解說、招投標演示等售前相關支持工作;

4、定期進行行業(yè)信息的收集和分析，了解業(yè)界新興的概念和產品線，對公司產品和業(yè)務進行梳理、整合，提煉、編制解決方案，并幫助銷售向用戶進行推廣

數據挖掘工程師的主要職責表述篇101，監(jiān)控QTA訂單的生產進度，確保QTA訂單保質保量準時交貨;

2，處理生產中消失的特別品質問題，尋求問題的發(fā)生根源并給出有效的改善方案;

3,對消失的特別問題，協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案，及跟進收集改善實施后的結果進行總結

4，處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料，支配訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.

5，分析流程制作難點，依據時間表提前做好項目跟進支配

數據挖掘工程師的主要職責表述篇111、熟識客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參加橋梁工程施工技術創(chuàng)新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施狀況;負責橋梁工程科技信息收集、積累、開發(fā)、利用及科技資料的整理。

2、編制橋梁工程實施性施工組織設計。參加橋梁開工報告、竣工文件的編制工作。

3、負責橋梁工程的設計文件審核與匯總，對設計中存在的問題準時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。

4、負責管段內橋梁工程的材料方案提報。

5、負責一般性橋梁工程施工方案的制定，并報主管領導審核。

6、參與解決橋梁工程施工中的技術問題，準時向主管領導匯報施工中遇到的技術難題，參加討論、制定解決問題的方案并準時組織實施。

7、參與工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇12職責：

1)負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計，編寫需求分析說明書

2)跟進需求開發(fā)過程、把控開發(fā)質量、檢驗開發(fā)結果

3)負責跟進與需求相關的日常運營事務

4)開展用戶溝通，維護策劃并編寫解決方案，參加項目投標等售前工作

崗位要求：

1)本科及以上學歷，計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業(yè)畢業(yè)

2)把握界面設計方法與工具;

3)思維規(guī)律清楚、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業(yè)務理解力量

4)有公共住房/保障性住房業(yè)務閱歷者優(yōu)先、精通UML建模工具者優(yōu)先

數據挖掘工程師的主要職責表述篇131、負責組織與業(yè)務部門協調與溝通需求，制定新業(yè)務解決方案;

2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發(fā)等項目管理工作;

3、跟蹤新系統與其他應用系統的大事與問題解決;

4、參加系統供應商選型;

5、與供應商和第三方合作伙伴的協調與溝通;

6、持續(xù)改善新系統與其他應用系統的功能與性能;

7、提出IT流程優(yōu)化建議。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇14職責：

1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;

2、負責數據倉庫的ETL設計和開發(fā)工作;

3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

5、協作業(yè)務人員測試工作;

崗位要求：

1.從事計算機數據開發(fā)行業(yè)6年以上;

2.熟識ORACLE、TD、GP等主流數據庫;

3.熟識UNIX/LINUX命令。

4.有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程閱歷;

5.熟識銀行業(yè)務，有金融行業(yè)開發(fā)閱歷優(yōu)先;

6.有3年以上數據倉庫和銀行業(yè)ETL數據處理閱歷優(yōu)先;

7.熟識數據模型建模;

數據挖掘工程師的主要職責表述篇15職責：

1、依據業(yè)務需求完成數據庫架構設計，協作系統開發(fā)團隊供應DBA服務。

2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監(jiān)控和調優(yōu);

3、對數據庫運行狀況進行監(jiān)控，準時對故障進行分析處理，記錄解決文檔;

4、供應數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復方案，系統數據平安以及權限管理)

任職要求：

1、3年以上mysqlDBA全面運維工作閱歷，有存儲過程，觸發(fā)器，大數據量的閱歷。

2、熟識Linux系統，能自立完成數據庫系統的部署、調優(yōu)、測試和監(jiān)控;

3、有mysql數據庫高負載高并發(fā)系統運維閱歷;

4、具有很強的故障排查力量，有很好的技術敏感度和技術文檔整合力量;

5、熟識MySQL數據庫設計、管理與優(yōu)化,熟識myisam和innodb引擎，嫻熟mysql性能優(yōu)化、SQL調優(yōu)技術;

6、具備基本的JAVA學問，可以幫助team完成一些基本的開發(fā)工作。

7、工作踏實、責任心強，敢于自立分析和解決問題。

8、有良好的團隊協作精神，樂于共享，共同進步。

數據挖掘工程師的主要職責表述篇16職責：

主動與用戶進行業(yè)務需求溝通，精確理解客戶需求，幫助客戶進行需求提出及分類，進行新需求維護;能準時的處理并解決用戶反饋的業(yè)務問題或需求;

主動與用戶建立并保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發(fā)/測試人員等)進行良好的溝通;

按要求編寫出高質量需求規(guī)格說明書;

協調組織相關客戶及項目成員，按要求進行需求評