基于因子分析法的長三角創(chuàng)新人才集聚效應分析

1、基于因子分析法的長三角創(chuàng)新人才集聚效應分析摘要對長三角16所城市的人才集聚效應進展分析,首先要建立一個科學的評價體系,本文運用因子分析法構建模型,對2022年的長三角城市人才集聚進展綜合評價,提出反響人才集聚效應的3大因素,并且根據(jù)因子奉獻率得出16所城市在人才集聚效應的排名,同時實證說明了長三角區(qū)域的人才集聚形式還處于政府扶持型形式階段,需要政府在人才集聚加大力度,全力支持當?shù)厝瞬沤?。關鍵詞創(chuàng)新人才集聚因子分析長三角城市一、引言經(jīng)濟增長主要取決于人力資本的投入,我國自上個世紀八十年代來,都是實行以物力資本優(yōu)先積累的經(jīng)濟開展形式,如今需要轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀肆Y本優(yōu)先積累開展的形式。尤其是我國當前建立

2、處于創(chuàng)新型國家開展階段,我國更需要人力資本大強度的投入,尤其是創(chuàng)新性人才,我國各省市地區(qū)都在努力營造一個安康的人才集聚平臺,尤其是珠三角及長三角地區(qū),但畢竟我國目前正處于起步階段,更多的還需要政府給予正確的引導。本文以長三角主要城市為例,研究比擬創(chuàng)新型人才的集聚效應。二、國內(nèi)外人才集聚形式研究國外采用創(chuàng)新人才集聚形式主要分為三種,主要是根據(jù)各國國情以及市場開展需要,采用市場機制及政府引導相結合的形式。1.市場主導性人才集聚形式這類形式市場機制發(fā)揮主要作用,一般是歐美等市場經(jīng)濟高度興旺的國家為主,如美國的硅谷、五大湖工業(yè)區(qū)、德國的魯爾工業(yè)區(qū),外部政策力量對于市場主導性人才集聚去的形成、演化的影響

3、是間接的、輔助性的,主要是通過人才集聚的制約要素,防止集聚外部性的發(fā)生,政府的調(diào)節(jié)作用主要表如今集聚出現(xiàn)后的事后調(diào)節(jié)方面。2.方案型人才集聚形式這種形式主要是前蘇聯(lián)和我國改革開放前的人才集聚形式,是方案經(jīng)濟下的產(chǎn)物。由于經(jīng)濟本身具有其特殊性,使得在這種方案下的人才集聚形式與經(jīng)濟建立中的實際情況嚴重不符,帶有很強的時滯性;同時嚴重挫傷了人才的工作積極性、主動性、創(chuàng)造性,長期下來不利于經(jīng)濟開展。3.政府扶持型人才集聚形式日本、韓國、印度以及中國臺灣主要采用的是政府扶持型人才集聚形式。通過對人才集聚規(guī)律的研究,通過政策變量強化合適人才集聚地區(qū)的人才環(huán)境,推動人才集聚進程加速開展。使得落后國家用比擬小

4、的時間來完成這一進程,在這幾個地區(qū)主要采用直接投資建立人才集聚載體來加快人才集聚。與歐美興旺國家市場型人才集聚方式相比,政府型扶持型人才集聚形式有以下特征:(1)市場經(jīng)濟的歷史較短,市場機制相對來說并不非常完善、自發(fā)作用比擬薄弱,單靠市場機制作用很難在短期內(nèi)創(chuàng)造足夠的條件來完成特定的人才集聚,人才集聚的形成、演化需要依靠政府的扶持來完成。也就是說政府型人才集聚形式是自上而下的,是通過國家和地區(qū)的干預來完成的。(2)政府往往具有干預和控制經(jīng)濟的歷史傳統(tǒng),與市場機制相配合,共同促進人才集聚的實現(xiàn)。我國的現(xiàn)階段,由于歷史等原因,在人才的流動性上還受到體制以及信息共享等各方面的影響。我國在人才集聚方面

5、才能較弱,導致國內(nèi)人才的嚴重外流;科技理論成果轉(zhuǎn)化出現(xiàn)一定程度的困難;我國目前東部和中、西部人才資源存在很大的差異,嚴重與地區(qū)資源不相符;政府體制以及法律法規(guī)不夠健全。我國應該根據(jù)國情,研究出合適各區(qū)域的不同程度上的政府扶持型人才集聚形式。三、人才集聚效應影響因素研究及評價指標選擇政府扶持型人才集聚形式主要是采用政府變量強化合適人才集聚地區(qū)的人才環(huán)境,為了特定的人才集聚目的,推動人才進程的加速開展。在本文主要是從兩個角度來考慮創(chuàng)新人才集聚效應的影響因素,一是政府引導力;二是包括經(jīng)濟、地理、文化、科技環(huán)境等市場和環(huán)境方面。政府引導力指標,政府引導力主要是通過政策和法律兩大變量來影響人才集聚的形成

6、,政策可以用X1(研究與試驗開展(RD)經(jīng)費支出占GDP的比例)、X2(專利受權數(shù))這兩大科技投入指標來表現(xiàn),科研經(jīng)費和人才科研產(chǎn)出可以說是當?shù)卣龑瞬偶鄣膬纱笾匕跷淦?。城市?jīng)濟、社會、企業(yè)環(huán)境相關指標,政府引導型人才集聚雖說是自上而下引導性很強,真正落到實處還是需要根據(jù)當?shù)亟?jīng)濟和環(huán)境的實際情況而定,政府的政策法規(guī)都要圍繞這一實際情況波動,不能偏離,這樣才能對當?shù)厝瞬偶燮鸬浇?jīng)濟的作用。這些指標主要有經(jīng)濟指標,主要通過X3(人均GDP)、X4(固定資產(chǎn)投資總額)、X5(實際利用外資金額)來表達,同時,需要社會以及企業(yè)等帶動人才集聚,X6(省級及以上高新技術企業(yè)數(shù))、X7(每萬人擁有公共汽

7、電車)、X8(城市綠化覆蓋率)、X9(每萬人高等學校在校生數(shù))、X10(每萬人執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù))、X11(人均公共圖書館藏書數(shù))。四、長三角創(chuàng)新人才集聚效應實證研究1.因子分析的根本步驟運用因子分析法建立綜合評價模型,詳細來說,可以分為以下幾個步驟:(1)選擇因子變量。(2)將各變量的原始數(shù)據(jù)值進展標準化變換。(3)計算各變量觀察值之間的相關系數(shù)矩陣R。(4)測算相關系數(shù)矩陣R的特征方程、特征向量矩陣與特征值及方差奉獻率、累積奉獻率。(5)計算因子載荷。(6)因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)。(7)計算因子分數(shù)及分類。(8)計算綜合得分值、排序及斷定人才集聚效應。2.長三角人才集聚效應綜合分析及其結果在本文研究中

8、,主要是研究建立長三角16個城市人才集聚的綜合評價模型,主要是采用2022年的相關資料作為橫截面進展研究。采用11個政策及經(jīng)濟、社會、企業(yè)相關指標,對長三角16個城市(上海、南京、杭州、蘇州、無錫、寧波、嘉興、鎮(zhèn)江、常州、湖州、紹興、南通、舟山、揚州、泰州、臺州進展統(tǒng)計學的相關分析。通過對長三角16個城市的11項指標進展因子分析,得出第1主因素在研究與試驗開展(RD)經(jīng)費支出占GDP的比例、專利受權量、固定資產(chǎn)投資總額、省級及以上高新技術企業(yè)數(shù)、人均公共圖書藏書數(shù)等指標上具有很大的載荷和解釋才能,因此,我們將其定義政府引導力和人文指標。第2主因素在實際利用外資金額、人均地區(qū)消費總值等指標上具有

9、一定或較高的正載荷和相關性。說明城市經(jīng)濟指標對區(qū)域集聚效應的進步具有重要意義,我們把其定義為經(jīng)濟因素。第3主因素在城市綠化覆蓋率、每萬人高等學校在校生數(shù)等指標上具有一定或較高的正載荷和相關性,我們把這一主因素定義為社會和教育因素。同時根據(jù)主因素的特征值以及奉獻率得出長三角16所城市在人才集聚效應的排名,依次為上海市、南京市、杭州市、蘇州市、無錫市、寧波市、常州市、南通市、鎮(zhèn)江市、紹興市、揚州市、嘉興市、泰州市、湖州市、舟山市、臺州市。五、結論本文在研究方法上,主要采取定量研究方法。在模型上運用了目前社會經(jīng)濟科學最為先進和全面的多元分析模型,彌補了簡單的綜合評分法的不客觀因素,從得到的結果來看,

10、和實際的情況保持了很好的一致性。同時,我們根據(jù)因子奉獻率中第一主因素(主要是政策引導力)的奉獻率為55.344%,也論證了我國的人才集聚形式還處于政策扶持型人才集聚。第二為經(jīng)濟因素,主要我國人才的趨向于政府人才政策優(yōu)以及經(jīng)濟才能好的城市開展,同時城市的根底建立以及社會環(huán)境并沒有得到更好的重視。證明長三角區(qū)域的人才集聚還處于初級階段,在這一階段,擴大政府在人才引導性政策的投入得到的效益會更加明顯,政府應該在這一根底上加強研究,增加各地的人才集聚才能。參考文獻:1牛沖槐張薔薇:區(qū)域科技型人才聚集效應支持才能評價J.統(tǒng)計與決策,2022(23)2周桂榮杜卓:我國科技人才區(qū)域分布存在的問題及對策J.天津師范大學學報(社會科學版),2022(6)3胡蓓周均旭: