數(shù)據(jù)展示和分析技術(shù)一

1、數(shù)據(jù)展示和分析技術(shù)一質(zhì)量工具基礎(chǔ)知識系列 V1.0日期：2007年02月1目錄第1章、數(shù)據(jù)收集第2章、數(shù)據(jù)整理第3章、數(shù)據(jù)展示第4章、數(shù)據(jù)分析討論：兩個問題1、度量分析有什么用？2、如何進行度量分析？3前言1 度量分析的作用初始級已管理級已定義級定量管理級優(yōu)化級4前言2 度量和分析的實踐活動 目的：開發(fā)和維護用以支持管理信息需要的度量能力。度量目標和實踐應(yīng)與已確定的信息需求和目標相結(jié)合。SG1建立和維護從已確定的信息需求和目標那里獲得的度量目標。 SPl1指定用以達到度量目標的方法。 SPl2指定獲得和存儲度量數(shù)據(jù)的方法。 SP13指定分析和報告度量數(shù)據(jù)的方法。 SPl4提供能用來達到已確定的

2、信息需要和目標的度量結(jié)果。SG2 獲得特定的度量數(shù)據(jù)。 SP21分析并解釋度量數(shù)據(jù)。 SP22管理并存儲度量數(shù)據(jù)、度量規(guī)格說明和分析結(jié)果。SP23向所有受影響的相關(guān)人員報告度量和分析活動的結(jié)果。 SP24 5前言三 數(shù)據(jù)分析的基本步驟重點:可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的數(shù)據(jù)解釋選定要分析的變量搜集及整理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用61.1 數(shù)據(jù)收集的計劃第一章 數(shù)據(jù)收集1.2 數(shù)據(jù)收集的基本方法實驗組和對照組將研究對象分為兩組：實驗組和對照組，兩組的產(chǎn)生應(yīng)遵循隨機原則，而且應(yīng)該匹配；匹配指對實驗單位的背景材料進行分析比較，將情況類似的每對單位分別隨機地分配到實驗組和對照組實驗本身就是一個統(tǒng)計問題，需要確定

3、進行實驗所需要的單位的個數(shù)，以保證實驗可以達到統(tǒng)計顯著的結(jié)果將統(tǒng)計的思想融入到實驗中，使實驗符合統(tǒng)計分析的標準對實驗數(shù)據(jù)進行分析時，統(tǒng)計可以提供最恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?.3 數(shù)據(jù)收集實驗1.4 數(shù)據(jù)收集的抽樣方式概率抽樣 probability sampling也稱隨機抽樣特點按一定的概率以隨機原則抽取樣本：抽取樣本時使每個單位都有一定的機會被抽中每個單位被抽中的概率是已知的，或是可以計算出來的 當(dāng)用樣本對總體目標量進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率練習(xí)題11精 度：最低的抽樣誤差或隨機誤差準確性：最小的非抽樣誤差或偏差關(guān)聯(lián)性：滿足用戶決策、管理和研究的需要及時性：在最短的時間里取得并公布

4、數(shù)據(jù)一致性：保持時間序列的可比性經(jīng)濟性：以成本最低、最經(jīng)濟的方式取得數(shù)據(jù)1.5 數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量要求12數(shù)據(jù)的審核檢查數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征第二章 數(shù)據(jù)整理13數(shù)據(jù)篩選 data filter當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時，需要對數(shù)據(jù)進行篩選。數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括:將某些不符合要求數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除數(shù)據(jù)排序 data rank按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢，找到解決問題的線索排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯，以及為重新歸

5、類或分組等提供依據(jù)在某些場合，排序本身就是分析的目的之一注意，排序是分析方法的一種，但后續(xù)的數(shù)據(jù)分析盡量不要對排序的數(shù)據(jù)進行，而要針對原始數(shù)據(jù)進行，避免遺漏重要原始信息。14第三章 數(shù)據(jù)展示掌握分布 Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot Multi-Vari Chart分布的比較和構(gòu)成變量間的關(guān)系和時間的變化多個變量的相

6、關(guān)性153.1 數(shù)據(jù)展示之圖示要弄清所面對的數(shù)據(jù)類型，因為不同類型的數(shù)據(jù)，所采取的處理方式和方法是不同的對品質(zhì)數(shù)據(jù)（或稱分類數(shù)據(jù)、離散型數(shù)據(jù)）主要是做分類整理對數(shù)值型數(shù)據(jù)（或稱連續(xù)型數(shù)據(jù)）則主要是做分組整理關(guān)于各種常用圖形特點和用法請詳見數(shù)據(jù)展示和分析技術(shù)二3.2 數(shù)據(jù)展示之統(tǒng)計表 4222 3.13 1.68 53.7 1.86 6316.81 6279.98 4998.00 2007年資料來源：中國統(tǒng)計年鑒XXXXX，中國統(tǒng)計出版社，第XXX頁。 40043.141.7756.41.775888.775854.024615.91戶人人%人元元元 調(diào)查戶數(shù) 平均每戶家庭人口 平均每戶就業(yè)人口

7、 平均每戶就業(yè)率 平均一就業(yè)者負擔(dān)人數(shù) 平均每人全部年收入 可支配收入 平均每人消費性支出2006年單位項目20062007年某縣城居民家庭抽樣調(diào)查資料行標題列標題數(shù)字資料表頭附加17謹記！字不如表，表不如圖！4.1 數(shù)據(jù)特征描述操作：MinitabBasic StatisticsDisplay Descriptive Statistics MinitabBasic StatisticsGraphical Summary 練習(xí)題第四章 數(shù)據(jù)分析切比雪夫不等式 Chebyshevs inequality 對于任意分布的一組數(shù)據(jù)：至少有75%的數(shù)據(jù)落在平均值2個標準差的范圍之內(nèi)至少有89%的數(shù)據(jù)落

8、在平均值3個標準差的范圍之內(nèi)至少有94%的數(shù)據(jù)落在平均值4個標準差的范圍之內(nèi)經(jīng)驗法則對于對稱分布的一組數(shù)據(jù)： 約有68%的數(shù)據(jù)在平均值1個標準差的范圍之內(nèi) 約有95%的數(shù)據(jù)在平均值2個標準差的范圍之內(nèi) 約有99%的數(shù)據(jù)在平均值3個標準差的范圍之內(nèi) 從數(shù)學(xué)角度，幫助理解數(shù)據(jù)的分布情況和特征204.2 數(shù)據(jù)分析之正態(tài)性分析操作：MinitabBasic StatisticsNormality Test采集了101塊TBDB數(shù)字單板工作電流數(shù)據(jù)，見備注： 結(jié)合實際經(jīng)驗，單板的電流值應(yīng)該呈正態(tài)分布的，剔除異常點后繼續(xù)進行正態(tài)分析，P-VALUE=0.1500.05 ,不拒絕原假設(shè)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布。

9、P1.33，說明過程一致性較好，單板在電流指標上質(zhì)量達到較好水平；如果需要改進的話，方向是平均值降低，增加Cpk。Cp1，說明“流程的變差小于規(guī)格的寬度”，單板的生產(chǎn)質(zhì)量比較穩(wěn)定，如果需要繼續(xù)改進，則要減小偏差，增加Cp。本批次單板的電流指標的過程能力（也可稱為質(zhì)量水平）為3.4sigma，最終得到不合格率0.067。29流程能力是一種比較流程變差（VOP）與顧客要求（VOC）的方法，Cp是兩者寬度的比較，Cpk同時考慮了流程均值和目標。短期能力（流程能力）指標用Cp/Cpk，而長期能力（流程績效）指標用Pp/Ppk短期能力反應(yīng)的是普通原因的變差，長期能力反應(yīng)普通原因和特殊原因的變差。合理子組

10、的概念：建立取樣窗口足夠小以至排除了系統(tǒng)非隨機的因素。 操作：MinitabStatQuality ToolsCapability AnalysisNormal 或者：MinitabStatQuality ToolsCapability Sixpack Normal30案例1：RLPB單板溫度系數(shù) 數(shù)據(jù)收集：測試數(shù)據(jù)包含了4個單板，每個單板4個通路（前向，反向，前向檢測，反向檢測），每個通道5個頻點的測試數(shù)據(jù)；目標：離線測試的目的是為了提取四個通路的溫度系數(shù)，由于每個通路有四個單板的樣本，因此溫度系數(shù)擬合方法為，以前向通路為例：將2011MHz四個單板的前向通路增益提取出來，分別將其減去本通路

11、對應(yīng)的30度溫度時的增益。并將所有溫度減去30度，也就是溫度系數(shù)曲線自變量為實際溫度與30度的差值，因變量為實際增益與30度時增益的差值，應(yīng)用minitab進行三次擬合。 31溫度系數(shù)提取結(jié)果 2011MHz2014.2MHz2017.4MHz前向通路-0.006772-0.005885-0.005528-0.000277-0.000276-0.000259-0.000004-0.000004-0.000004反向通路-0.01036-0.01083-0.01258-0.000138-0.000131-0.000124-0.000001-0.000001-0.000001前向檢測0.016950.016460.01622-0.000136-0.000142-0.000145-0.000002-0.000002-0.000001反向檢測0.018630.018470.01808-0.000166-0.000169-0.000170-0.000002-0.000002-0.0000021次、