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文檔簡介
1、簡論內(nèi)蒙古能源斲喪影響因素的綜合闡發(fā)與評價(jià)摘要:內(nèi)蒙古如今處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,因此怎樣調(diào)控能源斲喪與分派是至關(guān)緊張的題目,也是安穩(wěn)度過轉(zhuǎn)型期的緊張包管。本文從影響內(nèi)蒙古能源斲喪的因素角度動身,通過實(shí)證闡發(fā),挑選出了對內(nèi)蒙能源斲喪影響較為緊張的幾個焦點(diǎn)因素,并用g(1,1)猜測法創(chuàng)立能源斲喪模子,以期對內(nèi)蒙古辦理能源題目有所幫助。關(guān)鍵詞:能源斲喪影響因素灰色關(guān)聯(lián)度g1,1一、對能源斲喪影響因素的量化各個影響能源斲喪的因素是一個宏不雅的觀點(diǎn),在統(tǒng)計(jì)學(xué)上難以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的要領(lǐng)正確表現(xiàn)。因此,對影響能源斲喪的各因素確定一些詳細(xì)的指標(biāo),通過這些詳細(xì)的指標(biāo)反響各個影響因素對能源斲喪的影響。(一)財(cái)產(chǎn)布局的
2、變革接納第二財(cái)產(chǎn)占百姓經(jīng)濟(jì)的比重來權(quán)衡,由于第二財(cái)產(chǎn)既是百姓經(jīng)濟(jì)的緊張部分,也是能源斲喪大戶,它占百姓經(jīng)濟(jì)的比重的變革既反響了財(cái)產(chǎn)布局的變革,也放映了能源斲喪的變革。(二)社會投資額用內(nèi)蒙古自治區(qū)全社會結(jié)實(shí)資產(chǎn)投資來表現(xiàn)。(三)生齒用內(nèi)蒙古自治區(qū)年末總生齒數(shù)來表現(xiàn)。(四)交通運(yùn)輸接納內(nèi)蒙古自治區(qū)的民用車輛數(shù)來表現(xiàn)。(五)經(jīng)濟(jì)增長接納內(nèi)蒙古自治區(qū)地域消費(fèi)總值gdp來表現(xiàn)。通過查閱?內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒?對各指標(biāo)在各年份的數(shù)據(jù)舉行統(tǒng)計(jì)闡發(fā),在此底子上得到以下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表如表1。表1內(nèi)蒙古能源斲喪影響因素量化表資料泉源:?2022年內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒?。二、內(nèi)蒙古能源斲喪與其影響因素的灰色關(guān)聯(lián)闡發(fā)和評價(jià)一
3、灰色關(guān)聯(lián)度根本原理灰色關(guān)聯(lián)度闡發(fā)是灰色體系理論的一種闡發(fā)要領(lǐng)。其根本頭腦是:假設(shè)所闡發(fā)的兩個時間序列曲線的相似程度越大,那么兩條曲線關(guān)聯(lián)度越大,反之越?;疑P(guān)聯(lián)度數(shù)學(xué)模子根本步調(diào)如下:1設(shè)體系特性序列為:x0=x0(1),x0(2),x0(n)而且有個體系舉動序列,別離為:xi=xi(1),xi(2),xi(n),(i=1,2,)2對體系特性序列和體系舉動序列用初值化算子舉行初始化,得出初值化像別離為:y0=y0(1),y0(2),y0(n)yi=yi(1),yi(2),yi(n),(i=1,2,)3求出初值化像序列y0、yi之間的灰色關(guān)接洽數(shù):為區(qū)分系數(shù),且0,1;k=1,2,n;i=1,2
4、,。4.末了求出兩個序列x0、xi之間的灰色關(guān)聯(lián)度:二內(nèi)蒙古能源斲喪與其影響因素的灰色關(guān)聯(lián)闡發(fā)和評價(jià)1.數(shù)據(jù)的無量綱化。無量綱化不但是為了包管原始數(shù)據(jù)的量綱同一,而且也是為了包管對付各個變量有同一的比力尺度。變量序列舉行無量綱化后,就形成了無量綱序列。yj(k)=xj(k)/xj(1)j=0,1,2.k=1,2,.n2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度盤算。將能源斲喪總量設(shè)為體系特性序列y0,將影響能源斲喪的各個因素即第二財(cái)產(chǎn)占百姓經(jīng)濟(jì)的比重、結(jié)實(shí)資產(chǎn)投資額、年末總生齒、民用車輛數(shù)、海內(nèi)消費(fèi)總值gdp別離設(shè)為體系的舉動序列x1、x2、x3、x4和x5。按照灰色關(guān)聯(lián)度盤算要領(lǐng)得出灰色關(guān)聯(lián)度矩陣(見表3)。表2內(nèi)蒙古自
5、治區(qū)能源斲喪影響因素?zé)o量綱化表表3內(nèi)蒙古自治區(qū)能源斲喪與其各影響因素灰色關(guān)聯(lián)度從灰色關(guān)聯(lián)度盤算效果來看,當(dāng)把內(nèi)蒙古能源斲喪總量(y0)作為體系特性序列,有。即對內(nèi)蒙古能源斲喪總量影響程度巨細(xì)的因素排序依次為:海內(nèi)消費(fèi)總值gdp第二財(cái)產(chǎn)占百姓經(jīng)濟(jì)的比重年末總生齒民用車輛數(shù)結(jié)實(shí)資產(chǎn)投資額。三關(guān)聯(lián)度效果比擬闡發(fā)1.海內(nèi)消費(fèi)總值gdp與能源斲喪量之間的關(guān)聯(lián)度最大。內(nèi)蒙古自治區(qū)近幾年經(jīng)濟(jì)的興隆生長,發(fā)動了都會化的生長和產(chǎn)業(yè)化的生長晉級;而都會化的生長和財(cái)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的快速生長使得內(nèi)蒙古自治區(qū)的能源斲喪量快速增長。2.內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)的生長重要依賴第二財(cái)產(chǎn)的生長來發(fā)動的。第二財(cái)產(chǎn)高耗能財(cái)產(chǎn)居多,以是第二產(chǎn)占百姓
6、經(jīng)濟(jì)的比重對能源斲喪的影響較大恰好印證了我們前面先容的有關(guān)內(nèi)蒙古自治區(qū)近幾年來三次財(cái)產(chǎn)的生長狀態(tài)。3.隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)近幾年生齒數(shù)的增多,人類生存各個方面的能耗也相應(yīng)增多,尤其是生存能源斲喪。停頓到2022年,內(nèi)蒙古自治區(qū)生存能源斲喪量到達(dá)1264萬噸尺度煤,比2000年增長4.6倍。由相干統(tǒng)計(jì)資料可以看出內(nèi)蒙古能源斲喪量2000-2022年只是遲鈍增長,但從2022年以后內(nèi)蒙古自治區(qū)的生存能源斲喪量出現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的增長趨勢。通過定性闡發(fā)內(nèi)蒙古自治區(qū)能源斲喪的影響因素,重要包羅經(jīng)濟(jì)增長、生齒增長、財(cái)產(chǎn)布局、交通運(yùn)輸行業(yè)以及社會的結(jié)實(shí)投資等。通過接納灰色關(guān)聯(lián)法對內(nèi)蒙古自治區(qū)能源斲喪的影響因素舉行
7、相干性闡發(fā),得出:從灰色關(guān)聯(lián)度盤算效果來看,當(dāng)把能源斲喪量y0作為體系特性序列時,有,即與內(nèi)蒙古自治區(qū)能源斲喪總量相干度巨細(xì)的因素排序依次為:海內(nèi)消費(fèi)總值gdp第二財(cái)產(chǎn)占百姓經(jīng)濟(jì)的比重年末總生齒民用車輛數(shù)結(jié)實(shí)資產(chǎn)投資額。此中,海內(nèi)消費(fèi)總值gdp和第二財(cái)產(chǎn)占百姓經(jīng)濟(jì)的比重與內(nèi)蒙古自治區(qū)能源斲喪總量的相干性系數(shù)均為0.9以上,表白這兩個因素與內(nèi)蒙古自治區(qū)能源斲喪量相干性較強(qiáng)。三、創(chuàng)立g1,1猜測模子闡發(fā)上文已對影響內(nèi)蒙古能源斲喪的重要因素舉行了闡發(fā),如今本文接納g1,1模子對內(nèi)蒙古將來能源斲喪舉行開端猜測。數(shù)據(jù)拔取1999-2022年的能源斲喪總量億元和gdp總量億元。如表4。表4g1,1闡發(fā)數(shù)據(jù)
8、別離對兩組數(shù)據(jù)創(chuàng)立g1,1模子,通過灰色體系理論及其應(yīng)用配套建模軟件我們可以很便利的得到兩組數(shù)據(jù)的g1,1模子:其模擬值別離為y=3634.88,3584.0294,4431.3638,5479.0247,6774.373,8375.9669,10356.209,12804.619,均勻相對偏向:3.405367。x=1379.31,1314.8125,1625.0094,2022.3896,2482.2186,3067.8357,3791.6145,4686.1506,均勻相對偏向:4.846084按照模擬值,使用evies軟件創(chuàng)立能源斲喪線性回歸模子,效果如表5。表5evies回歸效果由表5可知t=204.7726=0.999857f=41931.81d.=1.429448,可見模子擬合狀態(tài)精良,能很好的說明能源斲喪量的變革。下面,將2022-2022年的gdp猜測值代入到回歸方程中,猜測2022-2022年能源斲喪總量,同時對模子舉行查驗(yàn)。表62022-2022年能源斲喪總量與gdp現(xiàn)實(shí)值與猜測值的比力上表數(shù)據(jù)表現(xiàn)出y的2022、2022年的兩年模擬值與現(xiàn)
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