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1、1羅維CLP處理方案(客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃)保密:本方案為羅維互動(dòng)營(yíng)銷服務(wù)有限企業(yè)所擁有。任何第三方未取得羅維書面同意,禁止將本方案全部或部分內(nèi)容傳輸,拷貝或使用。Jan., Prepared by ROADWAY第1頁2目錄2羅維CLP數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷四步曲數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)應(yīng)營(yíng)銷策略 營(yíng)銷活動(dòng)管理及評(píng)定 組建有效客戶數(shù)據(jù)庫 3羅維CLP基本工具CMM軟件介紹1羅維CLP處理方案介紹4附件第2頁31羅維CLP處理方案介紹第3頁4CLP處理方案四模塊,能夠幫客戶處理哪些問題1.1CLP處理方案四模塊:關(guān)鍵步驟:數(shù)據(jù)庫建模數(shù)據(jù)庫管理與維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)匹配去重合并數(shù)據(jù)屬性補(bǔ)充數(shù)據(jù)庫核實(shí)
2、與更新營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)與執(zhí)行TMDMEDMSMS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘客戶細(xì)分客戶流失預(yù)警分析客戶價(jià)值分析交叉銷售分析營(yíng)銷活動(dòng)管理與評(píng)定營(yíng)銷活動(dòng)管理營(yíng)銷反饋統(tǒng)計(jì)營(yíng)銷評(píng)定分析營(yíng)銷活動(dòng)提升結(jié)果:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可識(shí)別化(唯一化)高質(zhì)量屬性完備“一對(duì)一”快速有效將信息傳遞給目標(biāo)客戶實(shí)現(xiàn)客戶營(yíng)銷目標(biāo)詳細(xì)化、細(xì)分化(有針對(duì)性)提升營(yíng)銷反饋率到達(dá)營(yíng)銷活動(dòng)提升1234組建有效數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷活動(dòng)管理與評(píng)定數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)與執(zhí)行處理問題:把每一分營(yíng)銷費(fèi)用花在真實(shí)客戶身上把有限營(yíng)銷費(fèi)用花在更有價(jià)值客戶身上優(yōu)異營(yíng)銷設(shè)計(jì)和執(zhí)行,是營(yíng)銷活動(dòng)成功關(guān)鍵之一實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷ROI提升第4頁5羅維CLP處理方案介紹羅維CLP處理方案,其實(shí)
3、質(zhì)為數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷整體處理方案,全方位為客戶提供基于數(shù)據(jù)庫建模、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)挖掘分析、營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷活動(dòng)管理評(píng)定全套數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷服務(wù),幫客戶實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值提升。羅維稱之為客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃(CLP, Customer Loyalty Program ) 。ROADWAY數(shù)據(jù)庫建模TMDMSMSEDM/Online多伎倆整合營(yíng)銷營(yíng)銷活動(dòng)管理客戶管理營(yíng)銷反饋信息管理數(shù)據(jù)分析/報(bào)表營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化及提升客戶細(xì)分客戶忠誠(chéng)分析客戶價(jià)值分析客戶信用分析交叉銷售分析模型跟蹤及調(diào)整模型優(yōu)化數(shù)據(jù)采集(供給)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)有效性判斷數(shù)據(jù)匹配、去重、合并數(shù)據(jù)屬性補(bǔ)充電話、手機(jī)空號(hào)清理數(shù)據(jù)定時(shí)清洗與核實(shí)數(shù)據(jù)庫性能管理及優(yōu)
4、化數(shù)據(jù)庫建模數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)分析建模營(yíng)銷活動(dòng)推廣營(yíng)銷活動(dòng)評(píng)定優(yōu)化及提升羅維客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃,幫客戶實(shí)現(xiàn):從邊緣客戶過渡到潛在客戶從潛在客戶過渡到新客戶從新客戶過渡到老客戶從流失客戶過渡到忠誠(chéng)客戶從單一產(chǎn)品用戶過渡到多產(chǎn)品用戶1.2第5頁6CLP愿景流失率顯著降低客戶價(jià)值提升滿意度提升營(yíng)銷活動(dòng)ROI提升客戶價(jià)值最大化1.3CLP經(jīng)過四個(gè)模塊實(shí)施,幫客戶實(shí)現(xiàn)客戶管理及客戶價(jià)值最大化。第6頁72羅維CLP數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷四步曲第7頁8組建有效客戶數(shù)據(jù)庫2.1有效數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷效果前提條件 。搜集盡可能多用戶眾多信息(包含個(gè)人信息、消費(fèi)信息以及行為特征信息等) 比如:年紀(jì)、性別、職業(yè)、收入、學(xué)歷、婚姻狀態(tài)、
5、消費(fèi)行為、電話、地址、email等交易行為、市場(chǎng)、銷售、服務(wù)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷行為及反饋等信息搜集各種路徑搜集上來用戶資料不一定都是真實(shí),應(yīng)該經(jīng)過電話復(fù)核、資料邏輯比較等方式全方面或抽樣監(jiān)測(cè)用戶資料真實(shí)性及數(shù)據(jù)質(zhì)量信息甄選 客戶資料錄入、規(guī)范、查詢、篩選,適時(shí)更新等 數(shù)據(jù)管理及處理 羅維能夠做什么?數(shù)據(jù)庫建??蛻糍Y料標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范數(shù)據(jù)匹配、去重及合并客戶屬性豐富客戶資料真實(shí)性抽樣核實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)提供高質(zhì)量、充分客戶數(shù)據(jù)租用有效數(shù)據(jù)庫特征:數(shù)據(jù)格式規(guī)范(標(biāo)準(zhǔn)化)、數(shù)據(jù)可識(shí)別(唯一性)、數(shù)據(jù)質(zhì)量高(鮮活度)、屬性完整(可分析性)第8頁9組建有效客戶數(shù)據(jù)庫2.1零亂數(shù)據(jù)多渠道起源數(shù)據(jù)不一樣質(zhì)量數(shù)據(jù)ERP、CR
6、M、BI數(shù)據(jù)EXCEL數(shù)據(jù)、文本格式數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、格式規(guī)范數(shù)據(jù)經(jīng)過去重、合并可識(shí)別化、唯一化數(shù)據(jù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)屬性豐富數(shù)據(jù)在有效數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)行查詢并使用有效數(shù)據(jù)進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)到達(dá)把營(yíng)銷費(fèi)用盡可能花在真實(shí)客戶上目標(biāo)零亂數(shù)據(jù)源有效數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)查詢及使用羅維組建有效數(shù)據(jù)庫模塊可幫客戶實(shí)現(xiàn):第9頁10數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(ETL)建立模型模型評(píng)價(jià)及擇優(yōu)模型公布及應(yīng)用模型監(jiān)測(cè)及調(diào)整數(shù)據(jù)了解新一輪數(shù)據(jù)挖掘過程在建立模型后,沒有及時(shí)對(duì)模型應(yīng)用及經(jīng)過應(yīng)用對(duì)模型監(jiān)測(cè)和調(diào)整也是造成數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目失敗主要原因之一商業(yè)了解羅維能夠做什么?幫客戶進(jìn)行建模分析進(jìn)行模型監(jiān)測(cè)及調(diào)整幫客戶將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際營(yíng)銷活動(dòng)中數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘2.2在
7、數(shù)據(jù)挖掘過程中,往往會(huì)忽略每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目真實(shí)商業(yè)目;Note:ETL(數(shù)據(jù)抽?。╡xtract)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(transform)、清洗、數(shù)據(jù)裝載(load),以形成份析型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫 )數(shù)據(jù)分析是實(shí)現(xiàn)把有限營(yíng)銷資源投入在能夠帶來更大價(jià)值回報(bào)客戶身上。第10頁11客戶細(xì)分模型客戶流失傾向預(yù)警模型客戶忠誠(chéng)度模型客戶信用評(píng)分模型交叉銷售模型營(yíng)銷效果預(yù)測(cè)模型客戶價(jià)值評(píng)定模型數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘2.2羅維慣用數(shù)據(jù)分析模型:第11頁12Debt$40KQQQQII123456factor 1factor 2factor n神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural Networks聚類分析 ClusteringOpenA
8、ccntAdd NewProductDecreaseUsage?Time序列分析 Sequence Analysis決議樹 Decision Trees 傾向性分析 客戶保留 客戶生命周期管理 目標(biāo)市場(chǎng) 價(jià)格彈性分析 客戶細(xì)分 市場(chǎng)細(xì)分 傾向性分析 客戶保留 目標(biāo)市場(chǎng) 欺詐檢測(cè)關(guān)聯(lián)分析 Association 市場(chǎng)組合分析 套裝產(chǎn)品分析 目錄設(shè)計(jì) 交叉銷售數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘2.2慣用挖掘工具及應(yīng)用領(lǐng)域第12頁13基于數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷推廣2.3依據(jù)數(shù)據(jù)分析,有針對(duì)性采取各種推廣策略,最終到達(dá)維護(hù)用戶忠誠(chéng)、拉攏新用戶、提升品牌、促進(jìn)消費(fèi)等各類目標(biāo) ;應(yīng)該依據(jù)他們不一樣心理、行為而設(shè)計(jì)不一樣推廣策略 應(yīng)
9、該依據(jù)用戶群特征有針對(duì)型創(chuàng)新利用推廣媒介、伎倆目標(biāo)人群(Who)營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)TMDMEDMSMS企業(yè)/產(chǎn)品What什么產(chǎn)品,滿足客戶什么樣需求When在適當(dāng)時(shí)間點(diǎn)Why產(chǎn)品內(nèi)容怎樣設(shè)計(jì)能引發(fā)消費(fèi)者共鳴及反饋,為何?How基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果綜合利用市場(chǎng)調(diào)研快速有效推廣新客戶獲取老客戶關(guān)心交叉銷售客戶挽留銷售提升羅維能夠做什么?營(yíng)銷方案設(shè)計(jì)營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行DMTM(IB&OB)SMSEDM整合營(yíng)銷第13頁14基于數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷推廣2.3營(yíng)銷活動(dòng)推廣方案設(shè)計(jì)及執(zhí)行TMDMSMSEDMOnline目標(biāo)人群定位目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方案制訂流程及時(shí)間制訂方案主題及內(nèi)容制訂內(nèi)容設(shè)計(jì)營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行多渠道立體營(yíng)銷方案設(shè)計(jì)目標(biāo)人群
10、第14頁15C(Check)營(yíng)銷活動(dòng)管理與評(píng)定2.4營(yíng)銷活動(dòng)管理與評(píng)定PDCA P(Plan)D(Do)A(Analysis&Adjust)D(ReDo)A(Award)項(xiàng)目ROI提升撥端詳數(shù)據(jù)有效率TM項(xiàng)目DM項(xiàng)目邀請(qǐng)成功率實(shí)際見面率SMS項(xiàng)目EDM項(xiàng)目發(fā)送量抵達(dá)率閱讀率意向率成單率成單率發(fā)送量抵達(dá)率打開率點(diǎn)擊率項(xiàng)目類型營(yíng)銷評(píng)定指標(biāo)成單率1、各業(yè)務(wù)渠道客戶反饋統(tǒng)計(jì);2、哪些客戶購置,哪些客戶查詢業(yè)務(wù),購置和查詢時(shí)間?3、哪些客戶沒有反應(yīng)?4、無反饋或反饋少原因?(目標(biāo)人群原因、數(shù)據(jù)質(zhì)量原因、渠道原因、產(chǎn)品原因、活動(dòng)設(shè)計(jì)無吸引力等原因?)羅維能夠做什么?營(yíng)銷活動(dòng)管理營(yíng)銷活動(dòng)跟蹤評(píng)定營(yíng)銷活動(dòng)分析
11、營(yíng)銷活動(dòng)提升提議第15頁163羅維CLP基本工具CMM軟件介紹(CMM: Club Membership Management)第16頁17客戶標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫General Database與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫匹配空號(hào)過濾系統(tǒng)/呼叫中心定時(shí)質(zhì)量匯報(bào)ERP數(shù)據(jù)庫性能管理數(shù)據(jù)庫備份管理數(shù)據(jù)匹配,去重,合并,回庫數(shù)據(jù)日常管理(DBA)數(shù)據(jù)庫安全管理數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)庫安全與性能管理數(shù)據(jù)庫建模CRMOLTP羅維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理/導(dǎo)入數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)搜集整理(手工處理)羅維CLP/CMM軟件介紹3.1數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、完整化、有效性數(shù)據(jù)建模和服務(wù)器托管分析數(shù)據(jù)庫客戶細(xì)分交叉銷售分析忠誠(chéng)度分析欺詐分析滿意度分析客戶價(jià)值分
12、析流失分析數(shù)據(jù)分析挖掘ETL營(yíng)銷活動(dòng)設(shè)計(jì)及執(zhí)行營(yíng)銷活動(dòng)管理評(píng)定數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)建模與分析CLP/CMM架構(gòu)OABIEXCELNote:ETL,是數(shù)據(jù)抽?。‥xtract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、加載(Load)第17頁18羅維CMM/CLP軟件介紹3.2CLP/CMM 功效模塊基本模塊: 菜單管理模塊、文件更新模塊、員工信息維護(hù)模塊、權(quán)限信息管理模塊、城市信息維護(hù)模塊、基礎(chǔ)信息維護(hù)模塊(設(shè)置慣用信息編碼)、人口統(tǒng)計(jì)信息模塊客戶信息管理模塊: 客戶信息查詢、客戶信息導(dǎo)入、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/匹配/去重/合并、數(shù)據(jù)手工整理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)審核、客戶信息回庫、客戶信息更改。查詢統(tǒng)計(jì)模塊: 對(duì)客戶信息進(jìn)行查
13、詢、分布統(tǒng)計(jì)客戶忠誠(chéng)度計(jì)劃模塊: 客戶細(xì)分、客戶流失分析、客戶價(jià)值分析、客戶信用分析、客戶滿意度分析、交叉分析等營(yíng)銷項(xiàng)目執(zhí)行: 與TM、SMS、EDM等營(yíng)銷通道接口等。營(yíng)銷項(xiàng)目管理與評(píng)定: 項(xiàng)目管理、項(xiàng)目數(shù)據(jù)查詢、項(xiàng)目進(jìn)度查詢、營(yíng)銷項(xiàng)目查詢、營(yíng)銷項(xiàng)目跟蹤及對(duì)比。客戶反饋管理: 投訴信息維護(hù)、投訴信息查詢、客戶反饋渠道管理。第18頁19羅維CMM/CLP軟件介紹3.2CLP/CMM 應(yīng)用特色采取先進(jìn)客戶關(guān)系管理理念:羅維互動(dòng)會(huì)員營(yíng)銷管理系統(tǒng)全程處理方案將各個(gè)分支機(jī)構(gòu)客戶信息錄入、管理、使用、分析等各個(gè)步驟實(shí)施統(tǒng)一管理,為用戶開展判斷、選擇、爭(zhēng)取、發(fā)展和保持客戶行動(dòng)而提供依據(jù)。專業(yè)化實(shí)施體系:羅維
14、互動(dòng)會(huì)員營(yíng)銷管理系統(tǒng)全程處理方案以快速實(shí)施方法論為標(biāo)準(zhǔn),提供全方面培訓(xùn)和技術(shù)、服務(wù)支持,將高質(zhì)量知識(shí)產(chǎn)品轉(zhuǎn)移給客戶。高性價(jià)比,低風(fēng)險(xiǎn):羅維互動(dòng)會(huì)員營(yíng)銷管理系統(tǒng)采取專業(yè)化流程設(shè)計(jì),快速實(shí)施,企業(yè)需要集中投入人力物力少,見效快,風(fēng)險(xiǎn)小。應(yīng)用擴(kuò)展性和開放性:系統(tǒng)采取模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),可伴隨企業(yè)成長(zhǎng)而增加不一樣模塊;豐富業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)技術(shù)和多維數(shù)據(jù)組織方式,便于今后數(shù)據(jù)挖掘和決議分析等拓展。簡(jiǎn)練主界面:不一樣用戶登陸系統(tǒng),會(huì)依據(jù)該用戶權(quán)限自動(dòng)設(shè)定可用功效列表。完善權(quán)限控制:能夠設(shè)定各種角色,將功效列表賦予角色,然后將人員設(shè)定為各種角色,即能夠擁有角色所擁有功效列表。自動(dòng)版本更新:系統(tǒng)各功效采取獨(dú)立文
15、件,能夠方便將某個(gè)功效進(jìn)行改進(jìn),并單獨(dú)公布到服務(wù)器。客戶端程序版本會(huì)自動(dòng)進(jìn)行更新,獲取最新版本。 嚴(yán)密安全控制:系統(tǒng)監(jiān)控登錄到服務(wù)器機(jī)器IP地址、機(jī)器名、操作系統(tǒng)用戶名、版本等信息,并監(jiān)控在這臺(tái)機(jī)器上使用人員登陸和退出時(shí)間。強(qiáng)大圖形分析:立體三維動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)圖形分析,用戶能夠選擇圖形顯示方式:點(diǎn)線圖、柱狀圖、餅圖等七種圖類型,改變顯示數(shù)據(jù),并能夠保留結(jié)果為bmp、jpg文件,插入Word等文檔中。CLP/CMM 技術(shù)特色第19頁20結(jié)束語羅維互動(dòng)客戶數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)處理、分析模型及評(píng)分、營(yíng)銷應(yīng)用及追蹤羅維愿傾力為客戶提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷處理方案,實(shí)現(xiàn)與客戶共贏! 第20頁214附件第21頁22Pro
16、prietary and ConfidentialThe material presented in this document may not be disclosed in any manner.成立于,專業(yè)數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷咨詢、策劃、服務(wù)企業(yè)國(guó)內(nèi)首批獲風(fēng)險(xiǎn)投資專業(yè)數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷企業(yè),并于年1月取得第二輪融資800萬美金中國(guó)精準(zhǔn)營(yíng)銷推薦平臺(tái)TOP10總部位于上海,在北京、廣州、深圳、杭州、成都設(shè)有分企業(yè)上海,北京,西安,廣州設(shè)有大型客戶聯(lián)絡(luò)中心(Call Center) 擁有經(jīng)驗(yàn)豐富技術(shù)研發(fā)和數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷高素質(zhì)團(tuán)體提供B2B和B2C全方面數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷處理方案取得國(guó)家電信增值業(yè)務(wù)和ICP經(jīng)營(yíng)許可證擁有員工
17、逾700人已服務(wù)1000余家大中型企業(yè)客戶,其中80多家為財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)客戶 羅維互動(dòng)發(fā)展歷程HenanGansuJilinLiaoningHebeiShandongFujianJiangxiHubeiHunanGuangdongGuangxiShanxiHainanInner Mongolia ShaanxiNingxiaQinghaiSichuanGuizhouYunnanTibetXinjiangZhejiangTianjinBeijingTaiwanAnhuiJiangsuHaikouMacauHarbinHong KongShanghai5.1第22頁23Proprietary and ConfidentialThe material presented in this do
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