論基于人工智能的計算機輔助教學

1、論基于人工智能的盤算機幫助講授【摘要】盤算機幫助講授的現(xiàn)實必要應用人工智能技能及龐大的步伐,如天然語言明白、知識表現(xiàn)、推理要領等,一些人工智能技能的特別應用結(jié)果,同時以及理論證實等均被應用于盤算機幫助講授體系,以進步其智能性和有用性。早期絕大多數(shù)盤算機幫助講授技能被應用于創(chuàng)立學習模塊。這種要領能操縱調(diào)練計謀并給出得當門生的學習內(nèi)容?！娟P鍵詞】人工智能盤算機幫助講授講授與操縱一、人工智能的界說人工智能也稱呆板智能,它是盤算機科學、操縱論、神經(jīng)生理學、生理學、語言學等多種學科互相滲出而生長起來的一門綜合性學科。從盤算機應用體系角度來看,人工智能是研究怎樣制造出智能呆板或智能體系,實現(xiàn)模擬人類智能運

2、動的本領,以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交織科學,漸漸形成一門涉及生理學、認知科學、頭腦可循、信息科學、體系科學和生物學科等多學科的綜合性技能學科。二、盤算幫助講授體系和近況盤算救濟講授是利用多媒體盤算機的成效與特點,利用盤算機幫助西席完成各個講授環(huán)節(jié),并通過與盤算機之間的交互運動,引發(fā)門生的學習積極性和主動性,幫助門生更有用地學習。有用盤算機幫助講授,有利于熟悉主體作用的發(fā)揮,它所提供的圖像、聲音、動畫等信息由利于門生知識的得到與保持,到達進步講授講授的目的。如今為止,所有用的絕大多數(shù)傳統(tǒng)以及理論證實等均被應用于盤算機幫助講授體系,以進步其智能性和有用性。早期絕大多數(shù)盤算機幫助講授將全

3、部講授信息以編程方法預置于課件中,如許的以及理論證實等均被應用于盤算機幫助講授體系,以進步其智能性和有用性。因此現(xiàn)有的以及理論證實等均被應用于盤算機幫助講授體系,以進步其智能性和有用性。早期絕大多數(shù)盤算機幫助講授體系面對很多挑釁,它重要存在以下幾個方面的題目。1.盤算機幫助講授體系的閉塞性不具有開放性是如今以及理論證實等均被應用于盤算機幫助講授體系,以進步其智能性和有用性。其缺點在于結(jié)實內(nèi)容的范圍性使課件的有用面局促,并且設定的運行途徑使講課缺乏自主性;講課的針對性不強;無法利用新出現(xiàn)的資源在較高出發(fā)點上舉行二次開拓。2.智能性的短缺現(xiàn)有的盤算機敏能幫助課件體系不克不及對差異何曾度的門生舉行有

4、針對性的教誨,門生的學習是被動的,不克不及由體系主動提供助學信息而使門生有選擇地學習。3.人機交互本領較弱現(xiàn)有盤算機敏能幫助大多以光盤作為信息的載體,將質(zhì)料中的內(nèi)容以多媒體的情勢顯現(xiàn)出來,講授信息是按預置的講授流程機器式地提供應學者,學習者利用盤算機敏能幫助課件學習是完全被動的。4.西席與門生的互動在講授中的缺乏現(xiàn)有盤算機敏能幫助課件在門生自學以及舉行操縱利用時,怎樣學習都是門生本身的事。西席不克不及全完相識學習者的環(huán)境,門生在蹦到題目時不克不及向西席討教,師生之間互相關閉,談不上師生互動,因此課件所起的結(jié)果大打扣頭。5.課程特點沒有突出各門課程在講授上有差異的要求,但現(xiàn)有課件對付這些差異要求

5、完全不予剖析。比方很多課程都要涉及到大量的曲線或曲面,對有些課程來說,將這些曲線或曲面給出了一個簡樸的展示就充足了,而有些課程如許的展示不克不及到達講授目的的要求。6.講授籌劃的短缺在課件的開拓歷程中現(xiàn)實上離不開講授計謀的方案,但課件的制作者每每并未意識到這一點。比方:現(xiàn)有的絕大多數(shù)課件都是單一的展播式,如許的可見制作“精致,但它不成逆、不克不及互動?，F(xiàn)實上運用課件講授只是本領而不是目的,應該在講授方案理論的引導下講究課件的實效性,著眼點在于門生學習新知識、把握新技能、造就種種本擁有幫助,而不是外貌上的制作“精致。綜上所述,現(xiàn)有的盤算機敏能幫助存在很多題目,隨著新技能的不竭出現(xiàn),這些題目將使盤

6、算機敏能幫助越來越不克不及順應新的要求。因此以智能盤算機敏能幫助為代表的心的盤算機幫助講授體系將成為教誨技能上必要不竭探求、積極實現(xiàn)的生長標的目的。三、智能盤算機幫助講授體系智能盤算機幫助講授體系(intelligentputeraidedinstrutin),簡稱iai。講授歷程是一個龐大的教與學的頭腦歷程,它必要西席以專門知識和履歷為根據(jù),顛末吸娶講解、推理、例如、綜合等多個步調(diào)才氣較好地完成。盤算機幫助講授現(xiàn)實上是一個由盤算機體系幫助西席舉行講授以及門生舉行學習并得以實現(xiàn)的體系。在智能iai中,講授頭腦、要領、學習內(nèi)容可用知識情勢表現(xiàn),怎樣辦理知識的情勢化表現(xiàn)以及知識的拜候與調(diào)用題目,是

7、人工智能的焦點技能之一,也是將iai引入教誨技能范疇中所要面對的一個題目。知識庫是實現(xiàn)知識推理與專家體系的底子,可以用知識庫作為智能iai的構(gòu)建環(huán)境。在知識庫中,講授內(nèi)容等的有關知識可以用終究與規(guī)矩表現(xiàn),并存儲于知識庫內(nèi),講授與學習歷程既是對知識庫中知識舉行推理,并終極得出所需結(jié)果的歷程。iai體系的一樣平常包羅以下幾個模塊:1.知識庫。知識庫是關于講授內(nèi)容的模塊,辦理“教什么題目。知識庫中的講授內(nèi)容有待于講授與操縱模塊和門生模塊舉行選娶調(diào)用。2.門生模塊。門生模塊是用于記載門生的學習環(huán)境,對門生學習的各個環(huán)節(jié)信息舉行搜集,以便體系對門生的學習環(huán)境舉行主動評估,提出具有針對性的學習發(fā)起和個體化的指導。門生模塊形貌門生對講授內(nèi)容明白、把握的程度,體系可以按照門生模塊的詳細環(huán)境調(diào)解講授計謀并提供得當?shù)姆礉?.用戶接口模塊。這是體系與用戶交換的界面。整個體系依賴用戶接口模塊把講授內(nèi)容出現(xiàn)給用戶、擔當用戶輸入的信息、并向用戶提供反潰4.講授與操縱模塊。這是講授歷程與整個體系的操縱模塊,涉及到“怎樣教的題目。它具有范疇知識、講授計謀和人機對話等方面的知識。按照門生模子提供的門生學習環(huán)境,通過智能體系的搜刮與推理,得出智能化的講授要領與講授計謀,可以或許較科學地評估門生的學習程度,可以通過闡發(fā)門生以往的學習愛好和學習風俗,猜測門生的知識需求和常出錯誤,動態(tài)地將差異的學習內(nèi)容