衛(wèi)生統(tǒng)計學緒論課件

1、衛(wèi)生統(tǒng)計學緒論衛(wèi)生統(tǒng)計學緒論2022/9/9 牛牛文庫文檔分享醫(yī)學統(tǒng)計的發(fā)展早在18世紀末，法國數(shù)學家Laplace就認為醫(yī)療是概率論應用的一個重要領域；稍后，臨床醫(yī)生Louis通過觀察、計算、比較，得出放血療法（當時它被廣泛用于傷寒、肺炎、扁桃體炎等的治療）無效的結論；19世紀初，倫敦統(tǒng)計學會成立，此時統(tǒng)計學的目標是數(shù)據(jù)收集。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享Karl Pearson（卡爾皮爾遜）是英國生物學家和統(tǒng)計學家，現(xiàn)代統(tǒng)計學之父，開創(chuàng)了統(tǒng)計方法學。 他開始把數(shù)學運用于遺傳和進化的隨機過程，首創(chuàng)次數(shù)分布表與次數(shù)分布圖，提出一系列次數(shù)曲線；推導出卡方分

2、布，提出卡方檢驗；發(fā)展了回歸和相關理論；20世紀初，F(xiàn)isher提出隨機化實驗，認為統(tǒng)計學家在實驗的設計階段就必須參與，否則這樣的實驗可能會毫無意義。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享Austin Bradford Hill，一位著名的英國公共衛(wèi)生學家、統(tǒng)計學家，是現(xiàn)代臨床試驗的主要推動者。他有三項重要的貢獻： 他于1937年發(fā)表在著名的醫(yī)療期刊柳葉刀（Lancet）上的一系列醫(yī)學統(tǒng)計論文，這些論文被重新編入醫(yī)學統(tǒng)計原理（Principles of Medical Statistics）一書；他提出一些研究方針：關于如何遵循適當試驗設計及研究方法，以獲取有效

3、的數(shù)據(jù)，進而用來確認病因及病癥之間的因果關系。是將隨機處理的方法導入醫(yī)學試驗中。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享統(tǒng)計學是公共衛(wèi)生專業(yè)人員的得力工具；現(xiàn)代公共衛(wèi)生領域?qū)y(tǒng)計學同樣也提出了新要求、新挑戰(zhàn)。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享統(tǒng)計學的基本概念一、總體（population）與樣本（sample）總體：同質(zhì)的所有觀察單位某種變量值的集合。有限總體：如一定時刻某特定人群的H、W無限總體：如用某藥治療的患者（時間、空間上無限，觀察數(shù)無限）。目標總體；研究總體2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分

4、享樣本：是從總體中隨機抽取部分觀察單位，其實測值的集合。目的是用樣本信息來推斷總體特征。樣本含量（樣本大小、樣本例數(shù)）：即樣本包含的觀察單位數(shù)。隨機，不是隨意，它應保證總體中每個個體被抽取的機率是相等的。醫(yī)學研究的現(xiàn)象絕大多數(shù)是隨機現(xiàn)象。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享二、同質(zhì)與變異： 同一總體中的個體間具有同質(zhì)性變異：即同一總體中個體間存在差異的現(xiàn)象。 由眾多的、偶然的、次要的因素造成。 不能由個體代替總體，如許多藥物廣告 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享三、變量的類型變量，即總體中個體的某種特性，用一個或多個數(shù)量來描述

5、。分定性和定量變量兩種2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享定性，以分類變量最常見，分類變量又分為有序和無序兩種無序分類變量包括二分類變量和多分類變量；有序分類變量即等級變量定量，分為離散型變量和連續(xù)型變量兩種。離散型變量只能取整數(shù)值，如人數(shù)、菌落數(shù)；連續(xù)型變量可以取實數(shù)軸上的任何數(shù)值，該變量可以在實數(shù)軸上連續(xù)變動。特殊的連續(xù)型變量：如血細胞計數(shù)，它們在以千或萬為單位時可以取小數(shù)值，所以視為連續(xù)型變量。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享四、資料類型一般分為定量資料、定性資料兩大類。 1.定量資料（measurement data

6、） 是對每個觀察單位（對象）的某項特征（指標）進行定量測定所得到的資料。一般有度量衡單位，如身高、體重、濃度、脈搏、血鈉、血鉀等。 等比資料為其特例，如抗體滴度資料； 也可以為離散型資料，如細菌菌落數(shù)等。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享2.定性資料即計數(shù)資料、分類資料 （enumeration data） 1）無序分類資料：先將觀察單位的某項指標按性質(zhì)或類別進行分組，然后計算各組的數(shù)目所得的資料。 二項分類：兩類間互相對立， 如+、-；治愈與未愈。 多項分類：互不相容的多個類別。 如血型（A、B、AB、O）2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9

7、 牛牛文庫文檔分享 2）有序分類資料：又稱等級分組資料各類間既有程度的差別，又具計數(shù)資料的特性。又稱“半定量”資料。如：-、+、+；無效、有效、顯效。 根據(jù)需要，可以將定量資料轉(zhuǎn)化為定性資料。試判斷下列資料的類型2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享試判斷下列資料的類型1.測得某班女生的身高資料如下(cm)： 150、152、156、159、159、160、160、 161、161、162、163、165、168、170。2.將上述資料加以整理，分為兩組： 不超過160 cm者 7人 超過160 cm者 7人3.較低 （150159） 3人 一般 （159164）

8、 8人 較高 （164 ） 3人2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享五、參數(shù)與統(tǒng)計量統(tǒng)計學上常用一些典型的分布模式來近似的描述變量取值的實際分布，稱之為統(tǒng)計模型。常見的模型有：正態(tài)分布、二項分布、泊松分布等。描述總體分布特征的數(shù)值稱之為參數(shù)；描述樣本分布特征的數(shù)值稱之為統(tǒng)計量。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享六、設計與分析統(tǒng)計工作的步驟：1.設計2.搜集資料3.整理資料4.分析資料以上四步缺一不可，任何一步的缺陷，都會影響統(tǒng)計結果。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享設計（design） ：內(nèi)

9、容包括資料搜集、整理和分析全過程 的總的設想和安排。 如：研究目的和假說 觀察對象和觀察單位 需搜集哪些原始資料 用什么方式、方法取得這些資料 怎樣對所得資料進一步整理 匯總、計算統(tǒng)計指標 如何控制誤差？ 預期結果？需要經(jīng)費？等等。返回2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享搜集資料（collection of data）： 取得準確可靠的原始數(shù)據(jù) 資料來源：（1）統(tǒng)計報表 （2）經(jīng)常性的工作記錄 （3）專題調(diào)查或?qū)嶒灧祷?022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享整理資料（sorting data）即凈化原始數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進

10、一步計算指標和分析。返回2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享分析資料（analysis of data） 即計算有關指標，反映數(shù)據(jù)的綜合特征， 闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。統(tǒng)計分析包括：（1）統(tǒng)計描述（descriptive statistics）指用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法，對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述，不涉及由樣本推論總體的問題。（2）統(tǒng)計推斷（inferential statistics）指如何抽樣，及如何由樣本信息推斷總體問題（包括參數(shù)估計和假設檢驗）。返回2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享復習1.隨機

11、現(xiàn)象：在基本條件不變的情況下，觀察的實驗，可能出現(xiàn)這種結果，也可能出現(xiàn)那種結果，呈現(xiàn)出一種偶然性，這種現(xiàn)象稱隨機現(xiàn)象。 隨機試驗的三個特點：可在相同條件下重復進行； 每次試驗的可能結果不止一個，并且事先能明確試驗的所有可能結果；進行一次試驗之前不能確定哪一種結果會出現(xiàn)。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享2.隨機事件（random event）隨機事件：在隨機試驗中，可能出現(xiàn)的結果稱為隨機事件。頻率：在相同條件下重復進行N次隨機試驗中，若事件A出現(xiàn)m次，則m/N稱為事件A在N次試驗中出現(xiàn)的頻率，簡稱為事件A的頻率記作W（A）。大量的重復試驗顯示，某事件出現(xiàn)的頻率

12、具穩(wěn)定性，說明隨機事件出現(xiàn)的可能性大小是事件本身固有的一種客觀屬性，可以對它進行度量。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享3.概率（probability）統(tǒng)計定義：若在某一組條件下，當試驗次數(shù)越來越多，事件A出現(xiàn)的頻率穩(wěn)定在某一常數(shù)p附近作微小擺動，稱常數(shù)p為事件A的概率，記作P（A）=p是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。常用P表示，事件A發(fā)生的概率記為P（A）。頻率一般是不確定的數(shù)，概率則為確定的數(shù)；當試驗次數(shù)足夠多時，頻率相對穩(wěn)定，便把頻率作為概率的近似值。 即P（A）W（A）。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享概率

13、的三個性質(zhì)（1）對于任何事件A，有0P（A）1；（2）對于必然事件，P（A）=1；（3）對于不可能事件，P（A）=0。2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享4.小概率事件：統(tǒng)計學上，習慣將P0.05或P0.01的事件稱為小概率事件。表示事件發(fā)生的可能性很小。這種小概率事件在一次試驗中可以認為不會發(fā)生即小概率原理。以此作為假設檢驗判斷的基本依據(jù)。 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享目標與方法 一、基本概念、方法與技能1.能夠正確理解基本概念，如置信區(qū)間、置信水平、樣本量、差異有無顯著性、差異有無統(tǒng)計學意義等等；2.方法的介紹：設計方法：完全隨機設計、配對設計、配伍設計等；統(tǒng)計方法：t檢驗、u檢驗、卡方檢驗、線性相關回歸、秩和檢驗等。3.技能要求：會查書就是好學生。不必死記公式，只需注意公式間的區(qū)別、知道如何使用，如何通過統(tǒng)計軟件完成分析、計算？ 2022/9/2 牛牛文庫文檔分享2022/9/9 牛牛文庫文檔分享二、教與學的方法：統(tǒng)計學不是數(shù)學！應用是根本目的。不需要死記硬背，理解概念與動手實踐是根本。對統(tǒng)計公式，只要求了解其意義、用途和應用條件，不必深究其數(shù)學推導。 2022