《計量經濟學》課程教學大綱模版中文版

1、計量經濟學課程教學大綱課程名稱：計量經濟學 課程編碼：暫不填寫學 分：2.5 總學時：48 理論學時：32 實驗學時： 上機學時：16 實踐學時：開設實驗（上機）項目總數 8 個，其中，必修（8）個，選修（ 0）個開課單位：商學院 適用專業(yè)：經濟學、管理學(宋體、五號，內容應與培養(yǎng)方案中的課程信息嚴格一致！)一、課程的性質、目的計量經濟學系高等學校經濟學類核心課程，屬于專業(yè)基礎課程。通過本課程學習旨在使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與實證研究方法，能夠根據經濟理論提出假設，建立實證經濟模型并運用數據和計算機軟件求解模型、檢驗模型并解釋現實經濟問題。因此，在課程教學過程中，融計量經濟

2、學理論方法與應用模型為一體；以經典內容為主，適當引入最新的模型方法；對于理論方法，強調的是思路而不是數學過程；對于應用模型，重點講授它們產生與發(fā)展的方法論。本課程將結合STATA、E-views軟件，使得計量經濟模型的估計和應用更加直觀，在本科層次強調實踐和應用。同時，結合現代計量經濟學的發(fā)展，介紹計量經濟學學科前沿相關研究領域，為學生繼續(xù)深造打下良好基礎。二、課程培養(yǎng)目標1.立德樹人通過課程學習計量經濟學理論和技術,對計量經濟相關知識有一個全面了解。通過對計量經濟歷史的講解和有關理論及技術建立過程,了解前輩們在探索社會經濟問題過程中如何思考,如何克服所遇到的障礙,幫助學生建立科學的思維方法以

3、及工作中勇于面對挑戰(zhàn)的精神。從計量經濟學科對我國創(chuàng)新驅動發(fā)展作用的角度出發(fā),以杰出貢獻者研究工作為載體,把社會主義核心價值觀教育融入課程教學內容和教學全過程各環(huán)節(jié),突出價值引領、知識傳授和能力培養(yǎng),幫助學生正確認識歷史規(guī)律、準確把握基本國情、掌握科學的世界觀、方法論,促進樹立正確的世界觀和價值觀。2.課程目標通過本課程的學習，學生所具備的素質、掌握的技能、知識和能力如下：課程目標1.人文素養(yǎng)和職業(yè)道德 （對應第1章,支撐畢業(yè)要求指標點1.1,1.2）課程目標2.綜合知識能力 （對應第2-11章,支撐畢業(yè)要求指標點2.2.2.3,2.5）課程目標3.分析問題的能力 （對應第2-11章,支撐畢業(yè)要

4、求指標點3.3）課程目標4.工具運用能力 （對應第2-11章,支撐畢業(yè)要求指標點7.1）課程目標5.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力 （對應第2-11章,支撐畢業(yè)要求指標點11.1,11.2）課程目標6.終身學習能力 （對應第2-11章,支撐畢業(yè)要求指標點12.1,12.2）3.課程目標對畢業(yè)要求的支撐本課程教學目標支撐的畢業(yè)要求主要體現在畢業(yè)要求指標點x.x、x.x、x.x，具體如下：課程目標對畢業(yè)要求的支撐課程目標畢業(yè)要求支撐畢業(yè)要求指標點及其內容教學內容支撐強度指標點畢業(yè)要求指標點內容11. 良好的人文素養(yǎng)與職業(yè)道德指標點1.1,1.2具備高尚人文素養(yǎng)、健康身心具備高度社會責任第1章M2綜合知識能力2.2，

5、2.3,2.5具備經濟學管理學基礎掌握計算機知識實證分析與建模M3分析問題3.3建模分析驗證假設H4決策判斷M5專業(yè)勝任M6實踐操作6.2實踐能力、完成系統(tǒng)業(yè)務與操作H7工具應用7.1掌握計算機操作與應用H8組織能力L9溝通能力L10職業(yè)發(fā)展M11創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)M12 終身學習12.1,12.2理解復雜問題熟悉行業(yè)及專業(yè)發(fā)展、學科研究熱點H（表格要求：宋體、五號、行距：20磅，文字居中。）三、課程教學基本內容(居中、宋體、小四號、加粗)課程教學基本內容應盡量詳細完整，一般按章節(jié)、單元敘述為宜；說明每章的教學要求，即應使學生掌握知識、技能的程度，包括：熟練掌握、掌握、理解、了解，明確每章節(jié)內容培養(yǎng)學生

6、的何種能力。（宋體、五號、行距：20磅。首行縮進2字符。請勿使用自動編號?。┑?章 計量經濟學導論1.1什么是計量經濟學1.2計量經濟模型化過程分析教學要求：通過本章教學,要求學生掌握計量經濟學分析建模的基本過程：理論假設模型數據估計檢驗, 理解實證分析方法的基本邏輯，了解在應用計量分析方法是可能出現的一些問題。熟悉計量經濟學通常所用的非實驗數據（觀察數據）與自然科學中所用的實驗數據在方法運用中的差異，理解經濟分析中因果探究的特殊性?；揪邆涓鶕芯康慕洕鷨栴}抽象模型的意識。教學重點：計量經濟學分析建模的基本過程教學難點：計量經濟因果探究的特殊性第2章 一元線性回歸模型2.1模型的假定2.2

7、參數的最小二乘估計2.3最小二乘估計量的性質2.4系數的顯著性檢驗2.5預測誤差和預測區(qū)間教學要求：通過本章學習,要求學生了解回歸分析的基本思想, 理解經典回歸分析的基本假定和高斯馬爾科夫定理，掌握參數估計的最小二乘估計方法，理解參數估計性質，掌握參數檢驗方法，并能夠根據具體的實際經濟問題建立模型，對模型的結果進行統(tǒng)計檢驗和經濟檢驗，解釋模型估計的結果。能夠數量運用計算機解決一元線性回歸問題，結合統(tǒng)計知識和經濟學知識正確解釋計算機處理數據的結果。教學重點：最小二乘估計的性質和參數估計、參數檢驗教學難點：最小二乘估計的性質和參數估計、參數檢驗第3章 多元線性回歸模型3.1模型的假定3.2參數的最

8、小二乘估計3.3最小二乘估計量的BLUE性質3.4模型的離差形式和決定系數3.5參數估計的分布性質3.6多重共線性完成實驗（上機）項目1:一元回歸分析和多元回歸分析教學要求：通過本章學習,要求學生掌握多元回歸分析的基本假設,了解多元回歸分析中多重共線性問題,熟悉最小二乘估計量的BLUE性質,能夠運用計算機軟件進行回歸分析的參數估計和假設檢驗。理解回歸模型參數的經濟意義，理解參數檢驗統(tǒng)計量的構造。教學重點：最小二乘估計BLUE性質、參數估計和參數檢驗、多重共線性教學難點：最小二乘估計BLUE性質第4章 異方差性4.1異方差產生的原因4.2異方差的后果4.3異方差的檢驗4.4異方差的解決方法完成實

9、驗（上機）項目2: 異方差教學要求：通過本章學習，理解違背經典回歸分析基本假定的統(tǒng)計形式、經濟意義；理解異方差的后果，掌握異方差的基本檢驗方法、模型估計方法。掌握兩種形式的殘差圖分析工具，掌握G-Q檢驗、懷特檢驗、戈里瑟檢驗(Glejser test)和帕克檢驗（Park test）ARCH檢驗，掌握存在異方差時方程的估計方法：模型變化法、加權最小二乘法、模型對數變換法、廣義最小二乘法和可行的廣義最小二乘法。了解存在異方差時的穩(wěn)健估計，熟練運用計算機解決可能存在異方差的檢驗和修正。教學重點：異方差的檢驗、修正和穩(wěn)健估計教學難點：異方差的修正第5章 自相關5.1自相關產生的原因5.2自相關的后果

10、5.3自相關的檢驗5.4自相關的解決方法完成實驗（上機）項目3: 自相關教學要求：通過本章學習，理解違背經典回歸分析基本假定的統(tǒng)計形式、經濟意義；理解自相關的后果，掌握自相關的基本檢驗方法、模型估計方法。掌握兩種形式的殘差圖分析工具，掌握D-W檢驗、回歸檢驗法、高階自相關性檢驗：偏自相關檢驗、Q檢驗，掌握拉格朗日乘數檢驗。掌握存在異方差時方程的估計方法：廣義差分法、杜賓兩步法、科克倫奧克特迭代法。熟練運用計算機解決可能存在異方差時模型估計問題。教學重點：掌握D-W檢驗、偏自相關檢驗、Q檢驗教學難點：廣義差分法、杜賓兩步法、科克倫奧克特迭代法第6章 多重共線性6.1多重共線性產生的原因6.2近似

11、多重共線性對模型估計產生的影響6.3多重共線性的檢驗6.4多重共線性的解決方法教學要求：通過本章學習,要求學生理解多重共線性的概念,了解經濟問題中的多重共線性產生的原因, 理解多重共線性對模型估計差生的影響，熟悉掌握多重共線性的判別方法，熟練掌握相關系數檢驗法、Klein判別法、法勒格勞伯(FarrarGlauber)檢驗、方差膨脹因子檢驗、特征值檢驗。掌握存在多重共線性時模型估計的辦法：逐步回歸法、主成分回歸法、結合使用時間序列和界面數據等方法。結合經濟應用實例，運用計算機軟件解決存在多重共線性時模型的估計。教學重點：多重共線性的檢驗和估計教學難點：多重共線性的檢驗和估計第7章 虛擬變量和隨

12、機解釋變量問題7.1虛擬變量概念和引入規(guī)則7.2虛擬變量在模型結構穩(wěn)定性檢驗中的應用7.3虛擬變量在分段回歸中的應用7.4虛擬變量在混合回歸中的應用7.5虛擬變量在異常值問題中的應用7.6虛擬被解釋變量7.7隨機解釋變量完成實驗（上機）項目4: 虛擬變量教學要求：通過本章學習,要求學生掌握模型中引入虛擬變量的加法規(guī)則和乘法規(guī)則,理解加法方式和乘法方式引入虛擬變量所反映的經濟意義。熟悉掌握引入虛擬變量檢驗經濟結構的穩(wěn)定性。掌握虛擬被解釋變量的三種模型：線性概率模型、logit模型和probit模型的估計和檢驗，解釋三種模型計算機輸出結果的經濟意義。理解隨機解釋變量問題以及產生的后果，掌握工具變量

13、法。教學重點：經濟結構的穩(wěn)定性、線性概率模型、logit模型、probit模型、工具變量法。教學難點：內生性和工具變量法。第8章 滯后變量模型8.1滯后變量模型概述8.2有限分布滯后模型及其估計8.3幾何分布滯后模型8.4自回歸模型的估計完成實驗（上機）項目5: 滯后變量模型教學要求：通過本章學習,要求學生了解經濟模型中滯后現象與產生滯后現象的原因，理解分布滯后模型和自回歸模型的經濟含義，理解分布滯后模型估計存在的困難。掌握分布滯后模型的估計方法：經驗加權法、阿爾蒙迭代法、幾何分布滯后模型（Koyck模型）迭代法。理解以經濟理論為基礎的兩種幾何分布滯后模型：自適應預期模型、局部調整模型。掌握自

14、回歸模型的估計方法，運用計算機實現工具變量法、Wallis方法、廣義差分法。教學重點：阿爾蒙迭代法、Koyck迭代法、自適應預期模型、局部調整模型教學難點：滯后變量回歸模型的估計方法第9章 時間序列數據回歸9.1時間序列數據的性質9.2時間序列的平穩(wěn)性9.3協整與誤差修正模型9.4格蘭杰因果關系檢驗9.5 向量自回歸模型完成實驗（上機）項目6:時間序列模型教學要求：通過本章學習,要求學生理解時間序列數據的基本性質，理解時間序列數據平穩(wěn)性的概念，理解單位根的概念，掌握平穩(wěn)性檢驗的基本方法：DF檢驗法、ADF檢驗、Phillips-Perron檢驗。理解數據單整、協整的概念，了解Engle-Gra

15、nger檢驗，理解誤差修正模型以及誤差修正模型的建立和估計，掌握EngleGranger兩步法。運用計算機解決經濟分析中時間序列數據建模和估計。教學重點：單位根、DF檢驗法、ADF檢驗、誤差修正模型教學難點：平穩(wěn)性和單位根第10聯立方程模型10.1聯立方程模型的基本概念10.2聯立方程模型的識別10.3聯立方程模型的估計10.4聯立方程模型的檢驗完成實驗（上機）項目7: 聯立方程模型教學要求：通過本章學習,要求學生理解聯立方程的基本概念；理解內生變量、外生變量、前定變量等基本概念；理解聯立方程的簡化是和結構式；理解聯立方程識別問題，掌握聯立方程的識別準則：階條件和秩條件。掌握幾種聯立方程的估計

16、方法，包括遞歸模型估計法、工具變量法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。能夠根據經濟分析建立模型，運用計算機解決聯立方程問題。教學重點：聯立方程識別問題、間接最小二乘法、二階段最小二乘法教學難點：聯立方程識別問題、階條件和秩條件第11章 面板數據模型11.1面板數據模型概述11.2固定效應模型11.3隨機效應模型完成實驗（上機）項目8: 面板數據模型教學要求：通過本章學習,要求學生了解面板數據的基本類型，了解面板數據模型優(yōu)勢與估計的困難，熟悉面板數據建模的三種形式：無個體影響的固定系數模型、變截距模型和變系數模型。理解固定效應模型、隨機效應模型和變系數模型的估計和檢驗。掌握豪斯曼檢驗的原理和計

17、算機實現。了解變截距模型最小乘虛擬變量法（LSDV），了解非平衡面板數據模型估計。了解面板數據模型的單位根檢驗。教學重點：無個體影響的固定系數模型、變截距模型和變系數模型。固定效應模型、隨機效應模型估計和檢驗。教學難點：固定效應模型、隨機效應模型估計和檢驗。四、學時分配表(居中、宋體、小四號、加粗)教 學 內 容思政融入點講課時數實驗時數實踐學時上機時數自學時數習題課討論時數第1章 計量經濟學導論實事求是、理性思維22第2章 一元線性回歸模型實事求是、尊重科學26第3章 多元線性回歸模型實事求是、尊重科學26實驗（上機）項目1:一元回歸分析和多元回歸分析實事求是、尊重科學24第4章異方差性實事

18、求是、尊重科學24實驗（上機）項目2: 異方差實事求是、尊重科學22第5章 自相關實事求是、尊重科學24實驗（上機）項目3: 自相關實事求是、尊重科學24第6章 多重共線性實事求是、尊重科學24第7章 虛擬變量和隨機解釋變量問題實事求是、尊重科學46實驗（上機）項目4: 虛擬變量實事求是、尊重科學24第8章 滯后變量模型實事求是、尊重科學46實驗（上機）項目5: 滯后變量模型實事求是、尊重科學24第9章時間序列數據回歸實事求是、尊重科學46實驗（上機）項目6時間序列模型實事求是、尊重科學24第10章聯立方程模型實事求是、尊重科學46實驗（上機）項目7聯立方程模型實事求是、尊重科學24第11章面

19、板數據模型實事求是、尊重科學46實驗（上機）項目8面板數據模型實事求是、尊重科學24合 計3216100總 計48注：分不同學期開設的課程，請在學時分配表中加一行，說明是第幾學期及該學期的課時情況。（表格要求：宋體、五號、行距：20磅，教學內容到章。表格中“自學時數”一欄不計入總計，總計學時應與課程總學時相一致?。┪?、實驗（上機）項目序號實驗（上機）名稱實驗（上機）時數實驗（上機）類型主要內容修讀要求支撐課程目標1一元回歸分析和多元回歸分析2設計性實驗熟悉軟件、回歸參數估計和假設檢驗必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.22異方差2設計性實驗異方差檢驗、修正、模型估計必修

20、2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.23自相關2設計性實驗自相關檢驗、修正、模型估計必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.24虛擬變量2設計性實驗結構性檢驗、分段回歸、logit模型、probit模型必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.25滯后變量模型2設計性實驗阿爾蒙迭代、科依克迭代必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.26時間序列模型2設計性實驗單位根檢驗、協整檢驗必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.27聯立方程模型2設計性實驗間接最小二乘法、兩階段最小二乘法必修2.2,2.3,

21、2.5,3.3,7.1,11.1,11.28面板數據模型2設計性實驗固定效應模型、隨機效應模型、變參數模型必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.2注：實驗類型中填寫“綜合、設計、驗證、演示”，分別指綜合性實驗、設計性實驗、驗證性實驗、演示性實驗。綜合性實驗是指實驗內容涉及本課程的綜合知識或與本課程相關課程知識的實驗。設計性實驗是指給定實驗目的要求和實驗條件，由學生自行設計實驗方案并加以實現的實驗。驗證性實驗是指對研究對象有了一定了解,并形成了一定認識或提出了某種假說,為驗證這種認識或假說是否正確而進行的一種實驗。演示性實驗是指為配合教學內容由教師操作表演示范的實驗。六、教

22、學方法(居中、宋體、小四號、加粗)課堂教學:本課教學以教師課堂講授為主,輔以基于課程視頻資料的自學和課后作業(yè)。 授課過程應能靈活運用板書和多媒體教學、加強師生互動、注重啟發(fā)式教學。 研討教學:根據具體教學內容適當開展研討活動。由教師提供研討問題,同學以小組為單位進行課下準備,此后進行課上研討,從而提高同學們的團隊協作能力。 混合式教學: 基于江南大學“慕課”平臺,教學過程中穿插部分線下線下混合式教學,部分內容以及工程應用讓同學自學。啟發(fā)式教學：針對重要知識點采用提出問題、 分析問題、解決問題的思路進行授課,潛移默化地培養(yǎng)學生的相應能力;強調實踐經驗的重要性,在實踐中學習。七、課程考核及成績評定

23、(居中、宋體、小四號、加粗)考核方式：考試(經濟類)，考查（管理類）考試形式：閉卷（經濟類），開卷、機考（管理類）評定方式：百分制（經濟類）、五級制（管理類）（宋體、五號、行距：20磅，首行縮進2字符）課程考核內容、考核形式及支撐課程目標課程目標（指標點）考核內容考核形式及占比（）成績課堂提問作業(yè)測評平時測試實驗報告課程報告課程論文期中考試期末考試總比()課程目標1（指標1.1,1.2）計量建模過程實證分析思想5課程目標2（指標2.2,2.3）最小二乘估計、最小二乘估計量的性質、系數的顯著性檢驗、預測誤差和預測區(qū)間、非線性模型20課程目標3（指標3.3）殘差圖分析工具、G-Q檢驗、懷特檢驗、戈里瑟檢驗(Glejser test)、帕克檢驗（Park test）ARCH檢驗，、D-W檢驗、回歸檢驗法、