國家自然科學基金改革與2020年度信息領(lǐng)域資助情況

1、國家自然科學基金改革與2020年度信息領(lǐng)域資助情況摘 要：國家自然科學基金推動明確“資助導(dǎo)向”、優(yōu)化學科布局、負責任計貢獻講信譽的同行評審等改革任 務(wù)，深化改革措施。鼓勵探索突出原創(chuàng)，提升原創(chuàng)能力；拓展社會投入加大聯(lián)合基金資助，促進基礎(chǔ)研究與應(yīng) 用互動；成立科學傳播與成果轉(zhuǎn)化中心，探索研究成果貫通機制?；谛畔⒖茖W特點，關(guān)注科學儀器研制項 目，促進基礎(chǔ)工具研究；加強信息技術(shù)與教育結(jié)合，鼓勵A(yù)I機制機理創(chuàng)新探索研究，促進AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。一科學基金深化改革國家自然科學基金委員會（以下簡稱“基金 委”）成立于1986年，是支持基礎(chǔ)研究主要渠道之 一，得益于科學家的貢獻、責任和信譽，以及國家 對基礎(chǔ)

2、研究的重視，基金資助規(guī)模從1986年8 000 萬元增長到現(xiàn)在接近于300億元。當然這些基金 滿足科技創(chuàng)新的需要還遠遠不夠。中央提出科技 要面向科學前沿、面向國民經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國 家重大需求、面向人民生命健康；整個基金資助 包括項目類型、人才類型、工具類型和融合類型 四大板塊?；A(chǔ)研究學科交叉趨勢日益凸顯，科學研究 范式發(fā)生變化?；鹞苍诩訌婍攲釉O(shè)計，持續(xù) 深化改革，針對基礎(chǔ)研究挑戰(zhàn)和機遇，采取了一 系列的改革措施，主要有三大任務(wù)：第一是明確 科學基金資助導(dǎo)向。1）鼓勵探索，突出原創(chuàng)，鼓 勵做0到1的創(chuàng)新工作，讓科學家的新思想得到 及時支持，鼓勵源于科學家靈感的自由探索；強 調(diào)基礎(chǔ)研究首創(chuàng)

3、性，使科學基金成為新思想的孵 化器。2）聚焦前沿，獨辟蹊徑，旨在擴大新的科 學前沿，強調(diào)開創(chuàng)性和引領(lǐng)性，使科學基金成為 科學前沿的牽引器。3）需求牽引【，突破瓶頸，旨 在破解國家重大戰(zhàn)略需求和社會發(fā)展中的核心科 學問題，使科學基金成為國家經(jīng)濟社會發(fā)展和國 家安全的驅(qū)動器。4）共性導(dǎo)向，交叉融通，旨在 以共性科學問題為導(dǎo)向，促進不同學科的交叉融 合，使科學基金成為人類知識的倍增器。2020年 度特別在0到1的探索研究方面實施了原創(chuàng)探索 計劃項目，主要分兩類，一類是專家推薦類；另一 類是指南引導(dǎo)類。信息科學部發(fā)布的面向復(fù)雜 對象的人工智能理論基礎(chǔ)研究項目指南，年內(nèi) 收到指南類144項，專家推薦類2

4、4項，共資助 14項。第二是完善負責任、講信譽、計貢獻的評審 機制。負責任的同行評議就是選擇未來；同行評 議意見應(yīng)該是對申請人有建設(shè)性意見。第三是優(yōu)化學科布局?，F(xiàn)在分支學科發(fā)展很 深，但和相關(guān)的學科有時關(guān)聯(lián)不夠，我們希望把 這樣的學科知識體系進行梳理、整合，形成知識 與應(yīng)用相互統(tǒng)一的知識體系，有利于解決重大應(yīng) 用背后的基礎(chǔ)科學問題。為此，信息科學部從 2019年和工程材料學部共同做了學科代碼優(yōu)化 試點工作；2021年將擴大試點工作，并會按照這 類新的資助導(dǎo)向、新的申請代碼推進資助工作。在交叉學科方面，在信息和數(shù)學交叉領(lǐng)域，我 國持續(xù)推動和資助了十幾年。目前對該方向做了 加強，增加了 5個交叉學

5、科申請代碼。目前信息 領(lǐng)域一級代碼7個，不變；二級代碼從75個增加 到88個；為促進交叉研究，原來的三級代碼下沉 到研究方向，避免原來一個申請代碼下每年僅有 三、五項申請項目等情況的發(fā)生，同時新的申請 代碼將進一步促進學科交叉融合。基金委在2020年4月20日截止的2020年度 申報中，申請項目達到27萬，大概有7萬多位專家參加同行評議，有90多萬份同行評議意見。梳 理同行評議意見發(fā)現(xiàn)有的專家評語相對簡單，難 以有建設(shè)性的意見；有的專家收到申請書后遲遲 不回復(fù)意見，會影響項目后續(xù)的會評工作；或者 存在一些刺激性語言、不是太客觀的評價。對于 類似這樣的情況，科學處要對評審專家在信息系 統(tǒng)里作出相

6、應(yīng)的記錄。負責任、講信譽、計貢獻 的改革任務(wù)將進一步推動同行評議正?；?、科學 化、合理化?；鹞?020年成立了交叉科學部，意在用 新的研究模式和新的研究范式去解決在交叉節(jié)點 上單一學科難以突破的成果，解決單一學科難以 解決的復(fù)雜疑難問題，特別是智能科學和生命科 學、醫(yī)學、心理學、信息科學等基礎(chǔ)問題。部分交 叉科學部的資助領(lǐng)域表明，其中許多都與信息學 科相關(guān)，包括集成電路自動化?；鹞€成立了科學傳播與成果轉(zhuǎn)化中心。 科學家辛勤勞動，凝聚了很多思想和方法，發(fā)表 了論文，寫的論文和專著僅僅放在書架上很可惜。 如何把這些新思想、新方法盡快落地，更好地發(fā) 揮作用，該中心將發(fā)揮橋梁紐帶作用，突出成果

7、 轉(zhuǎn)化導(dǎo)向。在整個產(chǎn)業(yè)鏈里，從基礎(chǔ)研究到技術(shù) 應(yīng)用環(huán)節(jié)很長，基金委將加強這一鏈條工作。另外，從2018年開始建立新時期的聯(lián)合基 金，從區(qū)域、企業(yè)、行業(yè)部門吸引多元投入，通過 這些行業(yè)、區(qū)域、企業(yè)面向需求提出瓶頸技術(shù)問 題，通過科學家凝練這些技術(shù)需求背后的基礎(chǔ)科 學問題，吸引全國高校的科學家共同解決這些難 題，提升區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)的整體綜合實力和技術(shù) 水平。2020年，聯(lián)合基金資助的重點支持項目已 經(jīng)超過了 800項，超過以往基金委資助的700多 項重點項目，未來聯(lián)合基金作用將會繼續(xù)加強。20182020年聯(lián)合基金協(xié)議簽署情況，幾乎 遍布各個省市行業(yè)。舉個例子，中電科集團在人 工智能方面每年投資

8、8 000萬元，總額一年有1億 元的聯(lián)合資金，目前已經(jīng)陸續(xù)啟動了兩年， 2021年是第三年，其中很多重點支持方向，都和 大家密切相關(guān)。例如，城市應(yīng)急管理事件智能感 知及實時仿真推演技術(shù)，以及面向公共安全的場 景智能感知與異常行為預(yù)警；還有目標深度識別 理論與方法、多智能體群組對抗推演與博弈方法 研究、密集雜波環(huán)境下的多源信息融合等。民航聯(lián)合研究基金2019年收到申請240項, 最后支持了 37項，其中重點項目2項、培育項目 35項，資助總經(jīng)費1 260萬元；2020年實行新時期 一些培育類項目可以在一般面上項目中支持。 2019年民航簽署了第五期協(xié)議，每年擬資助聯(lián)合 資金4 500萬元。從行業(yè)

9、方面來看這樣做還是值 得的，期望未來民航在關(guān)鍵技術(shù)方面得到促進和 推動。二信息領(lǐng)域基金資助情況信息科學是以信息論、控制論和系統(tǒng)論為基 礎(chǔ)，研究信息產(chǎn)生、獲取、存儲、顯示、處理、傳 輸、利用及其相互作用規(guī)律的科學。信息領(lǐng)域資 助范圍涉及器件、系統(tǒng)、方法/工具，也給其他學 科領(lǐng)域提供相關(guān)算法、軟件和工具。目前學科設(shè) 置有1個綜合與戰(zhàn)略規(guī)劃處、4個科學處：電子學 與通信、計算機科學、自動化科學、微電子與光學 光電子。信息科學部在2020年4月20日前收到 27 000余項申請，其中在科學前沿類和需求牽引類 項目占主要部分，約80%；申請在探索類和交叉 類的項目數(shù)量偏低，這方面是需要鼓勵和加強的。分析

10、一下申請評議資助情況，在聚焦前沿類, 從申請的比例、同行評議的認同比例到資助比例 一直是增長的，其他類項目基本上是另外一個趨勢, 至少探索項目還要加強支持，交叉類項目也要加 強支持。教育信息科學與技術(shù)項目資助情況也是 大家非常關(guān)注的，20192020年資助率也在逐年 提高。特別是疫情期間，有很多的網(wǎng)上課程。如 何利用信息化技術(shù)更好地推動教育技術(shù)和教育研 究工作協(xié)同發(fā)展，是我們需要考慮的問題。2020年新冠疫情被大家廣泛關(guān)注?；鹞o 急啟動了 5 000萬元由醫(yī)學部和生命學部牽頭的 應(yīng)急管理項目，信息科學部和其他學部也支持了 一批面向重大需求的基礎(chǔ)研究項目。在今年學部 資助項目中，杰出青年資金

11、項目43項、優(yōu)秀青年 基金項目90項?，F(xiàn)在國家十四五規(guī)劃正在制定過程中。信息 科學部積極落實發(fā)展規(guī)劃，明年資助方向涉及 8個規(guī)劃中的優(yōu)先資助領(lǐng)域，共設(shè)置8個重點項 目群。其中自動化方面涉及兩個領(lǐng)域：工業(yè)信息 物理系統(tǒng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)、可信人工智能理 論模型與系統(tǒng)。聯(lián)合基金模式，申請了 72項，重點支持了 18項，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)效率提升的倍增器，產(chǎn)業(yè)效率科學基金資助涉及18個類型項目里，包括重 大研究計劃。今年信息科學部推動了“未來工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)”重大研究計劃的設(shè) 立。在“歐洲制造2030”中認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面向 未來制造，改變制造生態(tài)，將形成新的競爭力，具 有開放式和體系化的

12、特點。在GE白皮書里談到, 每提升1%將創(chuàng)造萬億美元的GDP；電力上提升 1%會有600億美金收益。2020年美國制定中國 行動計劃，其司法部長威廉巴爾明確表明如果工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依賴于中國的技術(shù)，美國今天使用的經(jīng) 濟制裁力量將顯得蒼白無力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā) 展趨勢為人機物制造全要素互聯(lián)、生產(chǎn)鏈全面流 程化、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值鏈的網(wǎng)絡(luò)化。研究計劃 預(yù)期目標確定為：希望在基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、范 式變革上有突破，在標準規(guī)范、人才培養(yǎng)、工具研 發(fā)上有貢獻，爭取在重要典型領(lǐng)域做出示范驗證。還有一類資助項目是基礎(chǔ)科學研究中心，致 力于科學前沿突破，產(chǎn)出一批國際領(lǐng)先水平的原 創(chuàng)成果，搶占國際科學發(fā)展的制高點，形

13、成若干 具有重要國際影響的學術(shù)高地。今年信息領(lǐng)域資 助兩個項目，項目負責人分別是戴瓊海院士和陳 杰院士。戴瓊海院士通過腦的局部結(jié)構(gòu)和功能研 究啟發(fā)了很多AI理論方法，這個研究中心的目標 是研究如何實現(xiàn)高效、可解釋、魯棒的新一代認 知智能。陳杰院士負責的中心項目是自主智能無 人系統(tǒng)，相應(yīng)科學問題與主要研究內(nèi)容包括：單 體自治發(fā)育，復(fù)雜環(huán)境下主動感知與自助行為; 集群協(xié)同涌現(xiàn)，動態(tài)協(xié)同決策與智能涌現(xiàn)；群組 交互演進，群組交互智能與博弈演進。另外，信息科學部從2014年起加強支持地區(qū) 基礎(chǔ)研究。對于申請量大、單位資助率低，以及 個人申請次數(shù)多、資助率低的創(chuàng)新項目，信息科 學部用調(diào)控經(jīng)費進一步予以支持

14、，以提高地區(qū)基 礎(chǔ)科學研究人員水平。三AI與交叉學科的研究國家制定了相應(yīng)的發(fā)展規(guī)劃，信息科學部也 做了戰(zhàn)略規(guī)劃。從2016年一直到現(xiàn)在，逐步把工 作做實。在二級申請代碼上，在人工智能領(lǐng)域涉 及7個方面：基礎(chǔ)理論、智能載體、智能應(yīng)用等, 從基礎(chǔ)到技術(shù)手段、到應(yīng)用和交叉都有布局。四科學研究與試驗活動回顧一下我們支持的“視聽覺認知計算基礎(chǔ) 研究”重大研究計劃。該研究計劃從2000年9月 九華論壇開始，到2009年項目立項，研究計劃指 導(dǎo)專家組組長是鄭南寧院士和李德毅院士。該研 究計劃涉及認知基礎(chǔ)研究，以無人駕駛汽車作為 科學實驗平臺，驗證科學家的一些新的想法、新 的工具、新的技術(shù)，可進一步推動以科學

15、任務(wù)帶 動學科發(fā)展的模式。從2009年開始，從絲綢之路 的西安，到內(nèi)蒙古鄂爾多斯、翁牛特旗，到現(xiàn)在的 江南常熟，重大研究計劃創(chuàng)立的無人車比賽促進 了中國無人車技術(shù)的發(fā)展和人才培養(yǎng)。2020 年11月20-22日在常熟舉行了第十二屆無人駕 駛車比賽活動。目前國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集團和IT公司 陸續(xù)加強了產(chǎn)學研用協(xié)作合作，例如百度、一汽 等。自動駕駛方向研究發(fā)展很快，在一些特殊場 景，如港口、礦山等已經(jīng)發(fā)揮作用。這個研究計 劃的長期實施，誕生了很多中國本土的智能駕駛 新公司、新企業(yè)。另外還有水下機器人比賽，涉及環(huán)境感知和 目標抓取。水下機器人比賽自2018年在大連創(chuàng) 辦，2020年又增加了湛江水下機器人大賽。未來 我們餐桌上可能有一部分是按照傳統(tǒng)方式捕撈的 海產(chǎn)品，還有一部分或許是由機器人捕撈的，我