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1、字典學(xué)習(xí)與圖像處理字典學(xué)習(xí)應(yīng)用于圖像處理的方法,簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是:用待處理圖像或與待處理圖像類似的圖像訓(xùn)練出字典,然后利用這個(gè)字典處理待處理圖像,以達(dá)到某種目的。對(duì)于如何利用字典學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像處理,我們主要需要解決兩個(gè)問(wèn)題:I如何用待處理圖像訓(xùn)練出字典?II.如何利用這個(gè)字典處理圖像?對(duì)帶噪聲的圖像X去噪過(guò)程如下:對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題,我們可以用算子E將圖像中第i行第j列ij為左上角的丙心下的小塊取出,并將這個(gè)jNx的矩陣的每一列依次排列,組成一個(gè)N維的列向量,將這些向量放在一起,看作一族用于訓(xùn)練字典的N維的信號(hào),就可以用前邊的方法訓(xùn)練出一個(gè)字典,并且得到每一個(gè)信號(hào)的稀疏表示,即min工IIDa-EXI
2、|2+pIIaII)Caijij2ijij0這樣就得到了每一個(gè)小塊的一個(gè)估計(jì),現(xiàn)在的問(wèn)題就是如何由這些塊估計(jì)得到一副完整的圖像,可以解優(yōu)化問(wèn)題Y=argmin尢IIXY比+工IIDaEYII22Yijij2=Ci+工ETE+工ETDa)ijijijij綜合來(lái)看,對(duì)帶噪聲的圖像X去噪過(guò)程就是求解以下優(yōu)化問(wèn)題:x,D,Y=argmin九IIXYlb+丫IIDaEYII2+pIIaIIa,D,Y2ijij2ijij0i,j假設(shè)圖像由三部分組成,即:假設(shè)一幅圖像由三部分組成:y1,y2,v,即字典學(xué)習(xí)與圖像分離(MCA)其中前兩項(xiàng)為能被兩個(gè)字典D1,D2稀疏表示的圖像,v為噪聲。因此,圖像分離的過(guò)程可
3、以歸結(jié)為優(yōu)化問(wèn)題:minIIxII+IIxII1020 x1,x2toIIy一Dx一DxIIs1122早期的圖像處理假設(shè)圖像是分片光滑的;如今大家普遍認(rèn)為圖像是由低頻的背景和高頻的紋理構(gòu)成。下面,我們就用MCA方法將圖像分為背景和紋理兩部分。全局MCAy二y0+V二yc+yt+V假設(shè)這兩部分圖像可以由字典D,D稀疏表示,則原問(wèn)題,x=mintx,xct可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題:九(IIxII+IIxII)+丄IIyDxDxII2c0t02cctt2將上式中的零范數(shù)用一范數(shù)代替,就可以用前邊講過(guò)的方法對(duì)xc,xt分別迭代求解。和上邊一樣,假設(shè)圖像由三部分組成,即:局部MCAy二yo+V=y+y+Vct
4、求解優(yōu)化問(wèn)題:IIDa-EuII2+pIIaIICijij2ijij0首先,與圖像去噪處理類似,x,d=argmin九IIy-uII2+a,D2i,ji,j從而確定字典和稀疏表示系數(shù)。我們可以認(rèn)為上邊求解出的字典由兩部分構(gòu)成:Dc,Dt這兩部分分別用于稀疏表示圖像的低頻部分和紋理部分。由于圖像的低頻部分比較平滑,所以表示這一部分的字典也會(huì)比較平滑,也就是他的全變分比較小。因此,我們可以通過(guò)下式的大小將這兩部分字典分開(kāi):TV(d)=Id-dI+SId-dIi,ji-1,ji,ji,j-1這樣,這個(gè)為問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為:,u*=argmin九IIyuuII2+工IIDac+DatEuEuII2ctc
5、t2cijtijijcijt2u,ucti,jqargmin九IIyuuII2+乙IIDacEuII+IIDatEuII2ct2cijijctijijt2u,ucti,jijij令上式梯度為零即可得到:如果則上式變?yōu)椋毫?工EtE九I_-1九y+工EtDacycy=ijij尢I九I+工EtE*ijcij九y+工EtDattijijijjtijij-1ETDacijijijijijij-1Etdatijijijij對(duì)于帶有偽影和噪聲的圖像,即y=yt+ya+v,也可以通過(guò)類似的處理去除偽影和噪聲。首先,通過(guò)一個(gè)不含偽影結(jié)構(gòu)的類似圖像訓(xùn)練出一個(gè)字典,即求解優(yōu)化問(wèn)題:x,D=argminx,D工IIDx-EuII2+pIIxIICijij2ijij0i,j上式得到的字典可以用于表示圖像原有的結(jié)構(gòu),我們還需要,D=argmin工x,Dx,Dai,j一個(gè)字典
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