機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

1、機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系分析摘要：如今，機(jī)械電子工程和人工智能的結(jié)合，推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的改革與發(fā) 展，帶來了更高的經(jīng)濟(jì)效益。因此，本文將對機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系進(jìn) 行深入探究，以期望未開展相關(guān)后續(xù)研究提供參考，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的深入變革。關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；關(guān)系一、人工智能的基本特點(diǎn)（一）人工智能具有處理模糊信息和構(gòu)建協(xié)作體系能力在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，包含很多的模糊信息，如果不能對相關(guān)信息進(jìn)行判斷和處 理，就會(huì)給網(wǎng)絡(luò)平安管理帶來較大難度。應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以將互聯(lián)網(wǎng)中巨 量的模糊信息進(jìn)行判斷和處理，能有效提升網(wǎng)絡(luò)平安管理能力。應(yīng)用人工智能技 術(shù)，可以使機(jī)器各系統(tǒng)之間具備相互協(xié)作的能

2、力。由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)較 復(fù)雜，且涉及的范圍很廣，因此大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理的難度。應(yīng)用人工智能技術(shù), 可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)功能，對網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分類管理，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的分級管理。 對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行分級管理，除了要將具體的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分成多個(gè)層級并對各級系統(tǒng) 進(jìn)行科學(xué)管理外，還要使各級系統(tǒng)之間能夠相互協(xié)調(diào)。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)， 可以使各系統(tǒng)之間具備相互協(xié)作的能力，能夠更好地提升網(wǎng)絡(luò)各級管理的協(xié)作能 力。（二）人工智能具有一定的學(xué)習(xí)能力和處理非線性問題的能力在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中包含大量的信息，雖然這些信息往往看起來很簡單，但信息 的背后卻蘊(yùn)含著比擬豐富的內(nèi)涵和意義。能夠高效地對繁雜的信息進(jìn)行檢索、分 析、篩

3、選、優(yōu)化、提煉、判斷，是人工智能得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。應(yīng)用人工智能技術(shù), 可以使機(jī)械電子設(shè)備能夠通過模仿人類進(jìn)行邏輯推演，解決非線性的問題。利用 人工智能處理非線性問題，先將有價(jià)值的信息篩選出來，然后通過高效地學(xué)習(xí)，進(jìn)一步分析、推演、判斷信息中所蘊(yùn)含的內(nèi)涵和意義，最終實(shí)現(xiàn)對信息的優(yōu)化處 理。二、機(jī)械電子工程和人工智能之間的關(guān)系（一）應(yīng)用人工智能是機(jī)械電子工程開展的絕對性應(yīng)用傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)，往往只能夠分析和處理較為簡單的問題。由于隨 著機(jī)械電子工程的不斷開展，在機(jī)械電子系統(tǒng)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題逐步呈現(xiàn)出 復(fù)雜多樣的特點(diǎn)，因此機(jī)械電子系統(tǒng)在運(yùn)行的過程中應(yīng)具備綜合處理復(fù)雜信息的 能力。采用先進(jìn)的人工智

4、能機(jī)械電子系統(tǒng)，能夠有效解決這一問題。用人工智能 機(jī)械電子系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)，已經(jīng)成為絕對性。將人工智能技術(shù)應(yīng)用 于機(jī)械電子工程領(lǐng)域，有利于提升機(jī)械電子工程設(shè)備的科技水平，拓展產(chǎn)品的應(yīng) 用范圍，滿足產(chǎn)品的市場需求，提高產(chǎn)品的市場份額，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)更為平穩(wěn)的 開展。（二）人工智能帶機(jī)械電子工程領(lǐng)域的具體應(yīng)用通過應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，如利用模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，就可以有效 解決機(jī)械電子工程設(shè)備運(yùn)行不穩(wěn)定的問題。通過模糊推理，能夠保存系統(tǒng)中有價(jià) 值的信息內(nèi)容。應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可以通過分布式的形式來存儲(chǔ)相關(guān)信息 內(nèi)容，能夠科學(xué)地將各神經(jīng)部件緊密聯(lián)系在一起，從而提升計(jì)算總量。將人工智 能

5、系統(tǒng)作為機(jī)械電子工程設(shè)備的基礎(chǔ)，能夠轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的機(jī)械化生產(chǎn)方式，進(jìn)一步 實(shí)現(xiàn)智慧化的綜合生產(chǎn)作業(yè)。通過應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠彌補(bǔ) 目前人工智能設(shè)備存在的缺乏，有效完善機(jī)械電子工程設(shè)備的智慧化服務(wù)功能， 使機(jī)械電子工程與人工智能之間實(shí)現(xiàn)更好地融合。三、機(jī)械電子工程與人工智能的相互作用（一）人工智能的開展推動(dòng)了機(jī)械電子工程平穩(wěn)開展目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)由單一主體開展為分布式多主體。人工智能技術(shù)發(fā) 展到現(xiàn)在，技術(shù)復(fù)雜程度越來越高，運(yùn)用范圍也越來越廣泛，并開始面向多個(gè)智 能主體實(shí)現(xiàn)多層次開展，增強(qiáng)了人工智能技術(shù)的實(shí)用性。從20世紀(jì)80年代開始, 借助計(jì)算機(jī)技術(shù)，人類邁入了信息化社會(huì)。人工智

6、能技術(shù)作為推動(dòng)信息社會(huì)開展 重要的新技術(shù)，對各個(gè)行業(yè)的信息化建設(shè)都有促進(jìn)作用。人工智能技術(shù)水平的提 升，代表社會(huì)信息化程度的提高，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)中，如果將人工智能技術(shù)運(yùn) 用于機(jī)械電子工程中，可對機(jī)械電子工程設(shè)備相關(guān)技術(shù)性能的提升產(chǎn)生積極影響, 如實(shí)現(xiàn)故障診斷與處理的自動(dòng)化、智能化。（二）機(jī)械電子工程的開展推動(dòng)了人工智能相關(guān)技術(shù)的提升如今，我們迎來了電子信息技術(shù)極其高超的新時(shí)代，人工智能技術(shù)受到了廣 泛歡迎，其中就包括機(jī)械電子工程，在模型創(chuàng)立和控制方面都具體有十分重要的 作用，特別是診斷功能得到了大幅提升。在機(jī)械電子工程不斷開展的過程中，由 于機(jī)械電子工程系統(tǒng)自身不穩(wěn)定，因此描述系統(tǒng)輸入和輸出

7、的關(guān)系特別復(fù)雜，在 描述輸入和輸出的關(guān)系時(shí)會(huì)遇到更多困難。這時(shí)，可以通過應(yīng)用傳統(tǒng)技術(shù)對系統(tǒng) 輸入和輸出的關(guān)系進(jìn)行描述：先創(chuàng)立規(guī)那么庫，然后通過學(xué)習(xí)生成相關(guān)知識(shí)。目前, 機(jī)械電子工程的不斷開展，使得對人工智能相關(guān)技術(shù)的要求也越來越高，進(jìn)而促 使人工智能必須進(jìn)一步創(chuàng)新與開展，才能夠滿足電子工程的開展需求。應(yīng)用傳統(tǒng) 方式時(shí)，因?yàn)橐笮畔⑾到y(tǒng)應(yīng)十分精確和嚴(yán)密，所以如果系統(tǒng)較為復(fù)雜，那么不能 十分有效地完成相關(guān)技術(shù)操作。通過科學(xué)創(chuàng)立模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以更加順 利地完成基本操作程序，具體表現(xiàn)為：應(yīng)用模糊推理系統(tǒng)，主要是通過模擬人腦 的功能，對語言信號進(jìn)行進(jìn)一步分析；應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，主要是通過模擬人腦

8、 的結(jié)構(gòu)，對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。在非線性的表達(dá)中，需要找出合適空間來展 開詳細(xì)表達(dá)，這樣可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)非線性的實(shí)際逼近能力。主要方式就是將存貯空 間擴(kuò)大；另一種方式就是對網(wǎng)絡(luò)函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)，不僅可以實(shí)現(xiàn)語言表達(dá)，還可以 通過數(shù)值方式使得計(jì)算變得更為精確，最后形成模糊函數(shù)。將這兩種系統(tǒng)進(jìn)行融 合使用時(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)可以將模糊邏輯主要規(guī)那么進(jìn)行結(jié)合，最終為其提供 新的結(jié)合方式。結(jié)束語綜上所述，如今我們迎來了科學(xué)信息技術(shù)不斷開展的新時(shí)代，這促使學(xué)科得 到了進(jìn)一步開展，同時(shí)也推動(dòng)著各學(xué)科之間的交叉融合。人工智能就屬于多學(xué)科 交叉和融合的產(chǎn)物。人工智能和機(jī)械電子工程之間存在著密切的聯(lián)系，利用二者 之間的相互作用，將其進(jìn)行充分融合，能夠?yàn)闄C(jī)械電子工程行業(yè)開辟一個(gè)智能化、 智慧化的全新開展領(lǐng)域，進(jìn)而使機(jī)械電子工程行業(yè)及其相關(guān)行業(yè)的成長和開展得 到進(jìn)一步推動(dòng)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)健康快速開展，最終帶動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速開展。參考文獻(xiàn)1人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用J.王鑫，趙文鑫.電子技術(shù) 與軟件工程.2019(06)2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用J.曹鳳芹，