人臉識別技術(shù)方案

1、第一章.方案概述1.1項目概況隨著經(jīng)濟的發(fā)展,城鎮(zhèn)建設速度加快，以及互聯(lián)網(wǎng)的突飛猛進，導致城市中人口 密集,流動人口增加，引發(fā)了城市建設中的交通、社會治安、重點區(qū)域防范、網(wǎng)絡犯 罪日益突出等城市管理問題，今后現(xiàn)代化城市的建設、網(wǎng)絡信息必然將安全作為重 中之重，與城市的經(jīng)濟建設處于同等重要的地位。近年來，社會犯罪率呈逐年升高 的趨勢，特別是網(wǎng)絡犯罪更加的嚴重，網(wǎng)絡逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加 隱蔽和先進，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時，惡性事件時有發(fā)生，使 人們對公共生活場所的安全感普遍降低.同時公安人員在對通緝犯進行人工排查時如大海撈針，成功率極低，效果也不 明顯。主要有如下實際

2、問題：首先，由于罪犯群體不斷擴大，要在數(shù)以百萬計的人員照片庫中找出犯罪嫌疑 人，不僅費時費力，還有可能造成遺漏等情況，破案的效率大打折扣.其次，目前公安機關偵察案件大多數(shù)仍然依靠事后追查和通緝,對已經(jīng)發(fā)生的 案件造成的損失很難有效彌補。最后，如果在案發(fā)的同時即能防患于未然,就能第一時間將損失控制在最小范 圍內(nèi).平安城市建設從最初的視頻監(jiān)控、卡口電警建設，系統(tǒng)已大量掌握了視頻圖像 資源和卡口車輛數(shù)據(jù)和價值圖片，但是針對人員偵查，身份確認還是需要通過技偵或 網(wǎng)偵手段，無法充分利用視頻圖像資源快速定位人員身份。即使出動大量警力，采 用“人海戰(zhàn)術(shù)”但受制于肉眼識別勞動強度的極限，再加上人工排查效率不足

3、，視頻 圖像拍攝受光線、角度傾斜等不確定因素影響，無法保證查找的準確性和時效性， 尤其出現(xiàn)突發(fā)緊急案件時，往往會貽誤最佳破案時機.如何提供更加豐富以及實用的“人像防控應用，從“事后被動偵查到“事前主 動預警將是平安城市下一建設階段面臨的主要需求。1.2需求分析人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采用高效的人臉檢測定位及識別比對系統(tǒng)，可以第一時間幫助 公安偵查人員快速識別辨別特定人員真實身份，把過去人工排查海量的視頻圖像資 源比對需求變成現(xiàn)實，從而有效的為公安視頻偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供 實戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。第二可幫助公安偵查人員辦案時候追查和通緝，真 正從打變?yōu)榉?，能夠極大的減少警力資源浪費和事故

4、發(fā)生概率.目前人臉抓拍比對系統(tǒng)主要應用在以下幾個方面：公安治安人員黑名單比對實時報警：針對一些人員密集區(qū)域（如車站、地鐵站、機場、社區(qū)等的關鍵出入口、通道 等卡口位置布置人員卡口，后端對重點關注人員、打防控人員進行黑名單布控，通 過實時視頻流比對布控黑名單，實現(xiàn)人臉比對識別。不明身份人員身份確認：治安人員在日常巡邏、人員身份驗證過程中，避免肢體接觸和沖突，使用前端 攝像機或手機進行抓拍，后端通過數(shù)據(jù)庫進行人員信息比對分析，達到人員身份確 認的應用。治安或刑偵人員對流動性人口中的無合法有效身份證件、無固定住所、無正當 職業(yè)或合法經(jīng)濟來源的人員進行非接觸性身份確認。重要點位重點人員身份排查：針對一

5、些重要管控的區(qū)域，如大型保障活動，政府、公安出入口等布置前端攝像 機對現(xiàn)場進行人臉抓拍，每日安排公安人員人工進行重點人員篩選排查。1.3建設目標大本章文字內(nèi)容可以根據(jù)項目具體情況修改：1.3.1動態(tài)人像天網(wǎng)建設1.3.1.1非標人臉庫建設協(xié)助公安針對當?shù)匕歉`人員、偷搶盜人員、上訪人員、未成年犯罪人員建設人 像采集環(huán)境，對現(xiàn)場人員進行人像采集和身份采集入庫，為敏感人群、重點人群布控 提供人像庫支持。1.3.1.2重點人員布控公安重點人員根據(jù)地區(qū)和目的不同劃分不同類型，包括慣偷慣犯、涉恐、涉案、 涉毒、水客等當?shù)厣娣€(wěn)人員，同時也包括高危人員、敏感人員等。利用人像大數(shù)據(jù) 系統(tǒng)，將重點人員進行城域級布

6、控，同時后續(xù)刻畫典型關注人員軌跡，進行高危行 為預警研判。1.3.1.3高危人員布控高危人員包括全國在逃人員、全國違法犯罪人員、重大犯罪前科人員、肇事肇 禍精神病人等.人臉識別系統(tǒng)將利用實時視頻和身份證信息等手段，可在火車站、汽 車站、港口口岸出入口建設人臉卡口，對出入境人士進行審查識別.1.3.1.4敏感人群布控敏感人群包括來自特殊地區(qū)、特殊身份、特殊職業(yè)等人員如來自新疆地區(qū)人群、 個別少數(shù)民族人群、長期無工作人群、非法上訪人群等。通過在出入境、關鍵人臉 采集卡口對這些人群進行身份信息和人臉信息采集，通過人臉識別系統(tǒng)對敏感人群 的身份信息、行為軌跡、出沒時間等進行管控，從而做到敏感人群防控的

7、目的。1.3.1.5人證合一在汽車站、火車站、機場等身份證檢查、其他民事應用中，可通過單兵、手機、 相機對人員進行臉部拍照，并通過身份證讀卡器讀取身份證信息，通過拍照圖片和身份證人臉確認是否人證合一，并上傳照片至后端進行人臉識別確認是否屬于重點 布控人員。1.3.2靜態(tài)人像天網(wǎng)建設1.3.2.1身份信息確認針對孤寡老人、三無身份人員、聾啞人員等無法確認身份的人員，可通過手機、 相機等對人員進行臉部拍照，并上傳后端比對常住人口或流動人口庫，確認身份信息.1.3.2.2身份信息查重對當?shù)爻Ｗ∪丝趲臁⒘鲃尤丝趲旎蛉珖藛T信息庫中人員身份證進行人臉庫自 查重，排查一人多證的問題。1.3.2.3洗白人員

8、身份確認通過比對當?shù)爻Ｗ∪丝趲?全國在逃人員庫或當?shù)亓鲃尤丝趲?全國在逃人員 庫進行人臉圖片碰撞比對，排查兩個庫中相似人員人臉及身份信息，從而清洗出漂白 身份的人員。1.4性能指標1.4.1人像識別系統(tǒng)1）中心庫容量：XXX萬人.儲存全國關注人員數(shù)據(jù)XXX儲存全省二代證人像數(shù)據(jù)儲存各監(jiān)控節(jié)點實時采集人像的累積數(shù)據(jù).2）處理能力：為整個人像天網(wǎng)提供針對XXX萬關注人員的實時查詢服務，檢索比對時間 不超過5秒并報警提醒（不包括網(wǎng)絡延時）。中心系統(tǒng)處理能力要能夠同時滿足中心庫所關聯(lián)的XXX個實時人臉監(jiān)控 節(jié)點的實時查詢比對需要。1.4.2用戶網(wǎng)絡環(huán)境遠程用戶人像查詢工作站通過公安網(wǎng)與人像識別系統(tǒng)聯(lián)接

9、，網(wǎng)絡帶寬為百兆以 上.1.4.3其他性能指標要求系統(tǒng)穩(wěn)定性：系統(tǒng)要求實現(xiàn)7x24小時*365天連續(xù)穩(wěn)定運行.符合公安部頒發(fā)的有關人像識別系統(tǒng)的相關標準；在保持系統(tǒng)總體比對精度和處理能力的前提下，系統(tǒng)能夠進行平滑升級。1.5建設內(nèi)容*根據(jù)具體情況編寫1.6建設原則1）實用性整個系統(tǒng)從實用性的角度出發(fā)，最大限度的滿足人員管控系統(tǒng)建設的需求，能 適應新技術(shù)的發(fā)展，選擇性價比高的產(chǎn)品，既控制了建設費用，又保障了系統(tǒng)的完 整功能。2）先進性采用領先的科學技術(shù)水平，集成了先進的人員及人臉識別算法，在保證整個系 統(tǒng)功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可繼承、具備廣闊發(fā)展前景的先進 技術(shù)。要努力保證整個

10、系統(tǒng)功能的科學合理性，防止片面追求某一局部的高指標與 先進性。3）可靠性人員管控系統(tǒng)是處于24小時工作，系統(tǒng)采用業(yè)內(nèi)主流產(chǎn)品,保證了系統(tǒng)的高穩(wěn)定 性、高可靠性。前端高清智能網(wǎng)絡攝像機在硬件設計上考慮室外工作的特殊性，具有 耐高溫、散熱性能好，防雷、防浪涌保護等多方面安全考慮為系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供 保障。4）可擴展性無論在系統(tǒng)軟件、硬件的設計和選型上，都充分考慮其后期的可擴展性，結(jié)構(gòu)上 應易于擴充,以便于后期新功能的擴充。在硬件的接口上也比較豐富，能適應后期更 多設備的接入控制。5）易操作性系統(tǒng)具有簡單易學的操作界面，無需專業(yè)的計算機知識，普通用戶即可輕松完 成日常人員管控系統(tǒng)的操作.1.7設計依

11、據(jù)安全防范工程程序與要求GA/T75-94安全防范系統(tǒng)驗收規(guī)則GA3082001安全防范工程技術(shù)規(guī)范GB50348-2004安全防范系統(tǒng)通用圖形符號GA/T74-2000視頻安防系統(tǒng)技術(shù)要求GB/T367-2001系統(tǒng)接地的形式及安全技術(shù)要求GB14050-93安全防范視頻監(jiān)控攝像機通用技術(shù)要求GA/T1127-2013安全防范高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)要求GA/T1211-2014安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求GB/T281812011出入口控制人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求GA/T10932013安防人臉識別應用系統(tǒng)第2部分：人臉圖像數(shù)據(jù)GA/T922.2-2011第二章.系統(tǒng)總體設

12、計大華人臉識別系統(tǒng)，采用具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的人臉檢測算法、人臉跟蹤算 法、人臉抓拍算法、人臉質(zhì)量評分算法及人臉識別算法、并結(jié)合配套的前端攝像機 設備和后端平臺業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)了動態(tài)黑名單比對報警、靜態(tài)人臉圖片檢索等功能。本系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)，服務器節(jié)點可根據(jù)實際需求線性擴展，輕松滿足爆炸式 增長的業(yè)務需求，同時系統(tǒng)支持上億級別人臉注冊庫/人臉抓拍庫、30萬黑名單庫, 極大的滿足公安對重點人員的事前預警和事后追查需求。2.1系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)基于人臉識別核心技術(shù)，遵循公安行業(yè)信息化標準規(guī)范，依托綜合可靠的通 信網(wǎng)絡、分布式數(shù)據(jù)庫和集群計算等多項技術(shù)，充分考慮系統(tǒng)安全性、可靠性、可 擴展性，可廣泛應用于

13、公共安全各業(yè)務領域的人臉比對綜合應用平臺，能有效地協(xié) 助對不法人員的鑒別、抓捕和布控，保護國家安全和社會穩(wěn)定。系統(tǒng)由人像卡口、人臉識別服務器、人臉識別平臺、存儲設備、人像大數(shù)據(jù)系 統(tǒng)五款產(chǎn)品組成。人像卡口：前端攝像機包括普通高清網(wǎng)絡攝像機和人臉抓拍單元。普通高清網(wǎng) 絡攝像機主要實現(xiàn)圖像采集、編碼、視頻傳輸?shù)裙δ?。人臉抓拍單元不僅實現(xiàn)普通 高清網(wǎng)絡攝像機的所有功能，其內(nèi)置大華自主研發(fā)的智能分析算法，還能實現(xiàn)對視頻 中人臉進行自動捕獲、跟蹤、抓拍等功能。同時人臉抓拍單元擁有人臉區(qū)域自動曝 光優(yōu)化、人臉小圖優(yōu)化處理等功能，更適合于人臉卡口場景下獲取最優(yōu)人臉圖片人臉識別服務器：集人臉檢測、人臉抓拍、人

14、臉識別、人臉特征分類等多樣化 算法和分布式計算軟件于一體，主要包括：1。人臉識別算法一采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的 深度學習算法，構(gòu)建動態(tài)人像識別服務、1： 1/1： n/n： N等多樣化人臉識別服務， 從而實現(xiàn)高效率、高準確率的人臉識別比對。2。分布式計算集群一通過分布式計 算軟件統(tǒng)一對多臺人臉識別服務器進行集群管理，從而進一步提高系統(tǒng)效率，適合大 規(guī)模系統(tǒng)部署。3。系統(tǒng)運維管理服務一負責對計算集群存儲、性能、服務進行統(tǒng) 一的運維管理，降低系統(tǒng)風險，提高用戶體驗。4。人像數(shù)據(jù)庫一負責人臉圖像和 算法特征化數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)庫內(nèi)置提高系統(tǒng)耦合度，降低服務器于服務器之間的對接 導致的系統(tǒng)風險.人臉識別平臺：集

15、人像卡口管理、視頻存儲、流媒體轉(zhuǎn)發(fā)、業(yè)務應用于一體， 提供人臉識別系統(tǒng)的各項業(yè)務功能.人臉視頻存儲：前端攝像機對實時視頻的存儲，可存儲在平臺下掛載的EVS 存儲設備、云存儲等專業(yè)監(jiān)控行業(yè)存儲設備中.2.2聯(lián)網(wǎng)設計方案一：在公安視頻專網(wǎng)中部署人臉識別系統(tǒng)，對出入口、重點道路等位置安裝前端攝 像機，并通過人臉識別系統(tǒng)平臺進行統(tǒng)一管理。通過人臉識別平臺對視頻流轉(zhuǎn)發(fā)到 人臉識別服務器集群中，進行特征提取和識別比對，并反饋結(jié)果到人臉識別平臺中。 人臉識別平臺將相關人臉報警和歷史記錄通過網(wǎng)閘共享到公安專網(wǎng)下，公安能夠?qū)?重大嫌疑目標進行事后目標檢索,目標軌跡跟蹤，并根據(jù)目標出沒時間和地點安排警 力部署。布

16、控部署在視頻專網(wǎng)方案一：在公安網(wǎng)中部署人臉識別系統(tǒng)，前端人臉卡口通過共享平臺傳輸視頻至公安網(wǎng). 公安網(wǎng)下人臉識別平臺對接共享平臺獲取前端數(shù)據(jù)，導入識別服務器進行特征提取 和識別比對，并通過人像大數(shù)據(jù)平臺進行業(yè)務分析，數(shù)據(jù)挖掘等工作。布控部署在公安網(wǎng)2.3邏輯架構(gòu)人臉識別系統(tǒng)利用分布式集群技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習技術(shù)和海量數(shù)據(jù) 存儲大數(shù)據(jù)計算技術(shù)，實現(xiàn)實時視頻監(jiān)控圖像、錄像。前端采取視頻流或圖片流方式進行視頻圖像傳輸，提供現(xiàn)場環(huán)境人臉圖像，并形 成人臉抓拍庫。人臉識別服務采用可動態(tài)擴展的分布式結(jié)構(gòu)，底層負責人像庫的庫管理，處理 人像庫創(chuàng)建、抽取特征值、人像索引等底層應用。對外提供人像1： 1

17、比對和1：N 比對、n： N比對、動態(tài)比對等服務，服務分別對應有應用網(wǎng)站的功能業(yè)務,以及外 部調(diào)用的API接口。人臉業(yè)務系統(tǒng)，通過相應服務的API接口實現(xiàn)人證合一、靜態(tài)檢索、一人多證排 查、洗白人員身份確認及其他大數(shù)據(jù)應用處理.系統(tǒng)間通過API方便的實現(xiàn)松耦合, 快速的實現(xiàn)人像平臺的集成。2.4人臉識別流程系統(tǒng)數(shù)據(jù)流包含人臉實時比對和人臉歷史查詢.其中實時比對發(fā)生在事前或事 中，當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有布控人員出現(xiàn)時，執(zhí)勤人員可以迅速作出反應；歷史查詢則是針 對事后重點人員排查，可通過可疑人員圖片查詢系統(tǒng)記錄的人員信息。實時視頻人臉比對：普通高清網(wǎng)絡攝像機的實時視頻流或人臉抓拍單元的人臉 圖片流，會由人臉

18、識別服務器下的動態(tài)人像算法進行人臉特征數(shù)據(jù)提取，并實時與黑 名單庫中的人臉特征數(shù)據(jù)庫進行遍歷比對，并反饋平臺每次比對結(jié)果。圖像檢索人臉比對:通過平臺客戶端提交需檢索的人臉圖片/錄像，人臉識別服 務器自動提取人臉圖片特征數(shù)據(jù)，與人臉抓拍庫或人臉注冊庫中的人臉特征數(shù)據(jù)進 行遍歷比對，最后由平臺展現(xiàn)比對結(jié)果。2.5人臉三大業(yè)務庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應包含三種業(yè)務庫:人臉抓拍庫、人臉注冊庫和黑名單庫.人臉抓拍庫-包含歷史抓拍現(xiàn)場圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍 地點、抓拍時間等信息，此類庫的主要業(yè)務應用場景是圖片檢索比對，查詢目標人 員的人像出沒地點、時間、PGIS軌跡跟蹤等人臉注冊庫-主要是導入一些

19、大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份 信息，如地級市當?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔?、當?shù)爻Ｗ∪丝谛畔?、當?shù)亓鲃有匀丝谛?息庫等，導入后主要的應用場景是圖片檢索比對和身份信息查詢，確定人員身份；黑名單庫包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人 員身份信息，主要的應用場景是在各個人臉卡口進行實時人流的人臉比對預警.一般來說人臉抓拍庫和人臉注冊庫做為靜態(tài)庫，適用于事后查詢檢索目標、黑 名單庫作為動態(tài)庫,用于實時比對報警。一個或多個黑名單也可以進行勾選布控，形 成具有針對性的人臉布控庫，與前端實時視頻進行人臉比對報警.其中抓拍庫因人流量和隨著時間將越來越大，需根據(jù)項目情況合算存儲設備

20、大 小.黑名單庫數(shù)據(jù)由公安或?qū)I(yè)人員導入，存儲大小一般有微調(diào)，但是不會有數(shù)量級 上的變化。第三章.動態(tài)人像比對3.1前端系統(tǒng)部署設計規(guī)劃和建設人像卡口平安城市項目時，前端抓拍點位的建設規(guī)劃質(zhì)量、成像效 果等因素會直接影響后臺人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應用成效.前端系統(tǒng)建設后需加強對酒 店、網(wǎng)吧、旅館、火車站、汽車站、小區(qū)出入口等重要人員落腳點進行覆蓋，特別 是覆蓋重點單位和場所。同時可以在派出所、部分政府單位設置非標準人臉采集室， 對進出派出所人員進行拍照建庫。前端產(chǎn)品主要包括：普通高清IPC一通過視頻流進行人臉布控比對。人臉抓拍單元-前端集成人臉抓拍算法，通過圖片流進行人臉布控比對。前端應用場景主要包

21、括：實時布控預警場景一后端通過布控黑名單，對前端攝像機傳輸?shù)膱D像信息進行 比對預警.非標人臉采集場景-人臉識別系統(tǒng)對實時圖像進行人臉抓拍，并與身份證人臉進 行比對，確認是同一個人的情況下，進行抓拍圖片和身份信息關聯(lián)入庫。3.1. 1攝像機實時監(jiān)控方案選擇目前針對視頻進行人臉數(shù)據(jù)采集主要有以下二種技術(shù)方式：1、各監(jiān)控攝像直接 向后端傳輸視頻流；2、各監(jiān)控攝像直接向后端傳輸抓拍人臉圖片流。兩種方案優(yōu)勢 如下：各監(jiān)控攝像直接向后端傳輸視頻流；1）服務器計算資源遠超攝像頭，避免了攝像頭因計算能力不足，在畫面中人員 多的情況下捕獲率下降嚴重的問題.2）由于視頻流中的圖像往往有不同的姿態(tài).后端服務器在視頻

22、流中，每個過人 事件會截取多張人臉進行比對，大大提升比對精度。3）由于算法更新速度較快，前端集成人臉抓拍算法后，無法滿足大批量的快速 更新，相較于后端抓拍存在升級成本和及時性的問題。4）充分利用服務器性能，可在后端加載大計算量的特征數(shù)據(jù)合成算法。能將抓 拍效果優(yōu)化，將焦距內(nèi)外，模糊或清晰、角度各異的人臉自動合成一個最優(yōu) 特征數(shù)據(jù)用于比對識別。5）前端抓拍漏抓率嚴重，一般只支持同時抓拍15-20張人臉，后端抓拍可充分 利用服務器性能，動態(tài)調(diào)配服務器內(nèi)抓拍能力，以達到繁閑攝像機共享整 機性能。6）人臉抓拍攝像機中的人臉區(qū)域曝光功能，常常會丟失大量人臉特征信息，只 是在肉眼上看上去更清晰了，對算法提

23、升并不大。7）前端攝像機絕大部分性能用于人臉抓拍，將無法支持其他智能化功能，如車 牌提取等。各監(jiān)控攝像直接向后端傳輸抓拍人臉圖片流優(yōu)勢；方案的優(yōu)勢1）抓拍算法前置可降低服務器編解碼性能，在服務器選型和性能利用和綜合成 本方面，前端抓拍更具性價比。2）抓拍算法結(jié)合前端攝像機，可聯(lián)動攝像機快速調(diào)整人臉區(qū)域曝光、人臉區(qū)域 圖像質(zhì)量調(diào)優(yōu)，可提供查看優(yōu)質(zhì)的人臉圖像。目前人像識別系統(tǒng)處于基礎建設階段，首位目的是將系統(tǒng)基礎搭建好，前端抓 拍短平快，但受限于前端攝像機，后續(xù)更替前端廠商或后端廠商的限制非常大。從 長遠考慮，需要在系統(tǒng)每個環(huán)節(jié)都擁有充分產(chǎn)品選擇權(quán)。3.1.2實時布控預警場景前端設計1前端點位部署

24、建議前端布控點主要安裝高清攝像機，實現(xiàn)人臉信息的采集，并通過網(wǎng)絡傳輸至節(jié) 點管理系統(tǒng)。為保證人臉布控的效果，前端布控點所采集的圖像須保證人臉效果清晰，為此， 所選用的攝像設備應為分辨率在1080p或以上的高清攝像機。除了分辨率,還應保證布控點所采集的每一幀圖像清晰、穩(wěn)定，由于布控點往往都 是運動場景，要保證抓拍人臉的圖像清晰不模糊，為此，一方面，人臉布控攝像機 應具備超低照度、寬動態(tài)的特性，另一方面當布控點周邊光線環(huán)境不足時，應采取 必要的補光措施以確保人臉的照度不低于200lux。安裝位置選擇現(xiàn)有各類視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其攝像機的畫面基本都是針對較大范圍場景監(jiān)控，對 于具備超低照度、寬動態(tài)的特性攝

25、像機而言，則是要讓畫面主要反映人員的臉部細 節(jié)，并對人臉尺寸、清晰度、姿態(tài)角度有一定要求.盡量選擇通道式場景安裝，比如重點場合的出入口、人員經(jīng)常出入或者事件頻 發(fā)的重要場所，比如機場口岸、車站、賓館、網(wǎng)吧等。3.1.2.2人像卡口推薦場景及要求商場、餐廳、網(wǎng)吧、娛樂等場所大門口推薦場景：商場、餐廳、網(wǎng)吧等公共場所進出口，要求里外必須有兩扇門，攝像機安裝在室 內(nèi)正對大門口，相機不會直接照射到門外場景，適合做人臉抓拍：（商場、餐廳、網(wǎng)吧等公共場所大門口）（抓拍人臉監(jiān)控場景示例圖）不推薦場景:門口陽光直射，背光場景，造成人臉偏暗（抓拍人臉監(jiān)控不推薦場景示例圖）3.1.2.2.2公路、機場等安檢通道推

26、薦場景：公路、鐵路、機場等公共運輸安檢通道，人員逐個通過且人流方向一致，適合做 人臉抓拍場景：（公路、機場安檢通道）攝像機實際安裝監(jiān)控效果：（抓拍人臉監(jiān)控場景示例圖）不推薦場景：背景背光嚴重，安檢通道直接設置在進門口，形成強寬動態(tài)場景， 此場景人臉抓拍效果較差（每天不同時間段光線變化明顯，抓拍效果也有較大差 別）：（門口場景抓拍人臉監(jiān)控不推薦場景示例圖）3.1.2.2.3閘機（鐵路、地鐵）場景（如地鐵閘機口，出站口正前方安裝人臉識別攝像機）（抓拍人臉監(jiān)控場景示例圖）不推薦場景：背后及側(cè)邊有強光源廣告牌，背光場景易造成人臉偏暗及陰陽臉（避免閘機后有廣告牌，人臉抓拍不推薦場景示例圖）3.1.2.2

27、.4光照條件要求光照條件要求需要滿足以下三項：1、行人正臉光照強度在100lux以上；2、行人側(cè)臉光照強度在100200lux，左右兩側(cè)差值3、行人背面光照強度正面光照強度* 2如果條件1不滿足（如：夜晚、光線不足的白天），會產(chǎn)生IPC采集人臉圖像 曝光不足，導致人臉畫面偏暗、噪點偏多，如下圖；（環(huán)境較暗，人臉曝光不足）如果條件2不滿足，即左右側(cè)光照強度如果差異過大，會造成IPC采集的人臉 圖像有“陰陽臉”現(xiàn)象（半張臉暗，半張臉亮），如下圖：（左右兩邊光線照度不一致，陰陽臉）如果條件3不滿足，即背面光照強度遠大于正面光照強度，會造成IPC采集人 臉圖像有嚴重“背光”現(xiàn)象，最終導致人臉曝光不足，

28、五官細節(jié)丟失，如下圖：（背光人臉）如果現(xiàn)場的光線不滿足上述要求，則需要通過強光抑制或補光來優(yōu)化現(xiàn)場的光 照條件。強光抑制可以改善“陰陽臉”、“背光”現(xiàn)象，即通過減弱側(cè)面光照來改善光照條 件。補光則可以通過增加額外光源的方式改善光照條件，提高人臉圖像的采集效果; 主要通過普通射燈、白熾燈等在不影響裝修、路人視覺效果的情況下提高人臉的光 照度，消除“陰陽臉”。（射燈）（白熾燈）3.1.2.2.補、光燈架設要求安裝補光燈時需要注意以下幾點條件：1、避免補光不均勻：如果補光燈的安裝角度、燈光強度不合適，會造成人臉光照不均勻；比如，垂 直安裝強烈的射燈會導致人臉光照不均勻，會產(chǎn)生“額頭高光，眼窩有陰影效

29、果，見 下圖;如果條件允許，盡可能采用漫反射（光線沒有明確的方向性）的方式進行補光。2、考慮不同時段設置光照：有些場景,白天、夜晚、晴天、陰天的光照條件差異大，白天的“陰陽臉、“背 光”到了夜晚會切換成光線不足，此時就需要靈活設置補光方式;根據(jù)不同時間段的 環(huán)境變化，調(diào)試最佳的補光時間.3、根據(jù)現(xiàn)場情況靈活變通:在沒有光照或燈光的情況下（如夜間），安裝補光燈的效果不如直接安裝照明燈， 單獨的補光很容易造成補光不均;故室外要求進行夜間人臉識別時需要慎重，當前在 室外夜間還未有較好效果的人臉系統(tǒng)應用。4、避免宣射行人眼睛：補光設備如果直射行人的眼睛，行人會用手遮擋光線，反而影響了人臉的拍攝，架 設

30、補光燈應注意在補光燈外增加一層隔膜，減弱補光燈光源亮度，避免對人的眼睛 直接照射。3.1.2.3點位架設要求設計IPC前端相機主要作用是獲取的高質(zhì)量的正臉圖片，避免人員前后通過導致人臉 出現(xiàn)遮擋。攝像機安裝原則及示意圖：1、攝像機安裝在通道的正前方，正面抓拍人臉.保證人臉左右偏轉(zhuǎn)30，上下偏 轉(zhuǎn)15 .對此，相機要求吊裝或者橫臂挑出正裝，避免側(cè)裝。2、攝像機架設高度建議在2.03.0m3、攝像機俯視角度a 154、保持畫面水平、抓拍對象處于畫面正中，人臉（臉頰最左側(cè)到最右側(cè)，額頭 到下巴下端如下圖片綠框）像素至少達到150X150像素以上。人臉像素點大小查看 辦法:在攝像機Web界面進行抓圖，

31、然后用畫圖工具打開，操作如下：5、相機監(jiān)控寬度建議不超過3m，鏡頭焦距和安裝高度的關系如下：監(jiān)控寬度W （米）監(jiān)控距離U （米）鏡頭焦距 （mm）相機架設 高度（米）俯視角（度）2。52.582。31332.53。5122。51332。55162。81332。57253。3133（不推薦）2.510354133（不推薦）2。515505。21332282。213323122.413324162.613326253133（不推薦）28353。5133（不推薦）212504.5133架設物理參數(shù)的示意圖如下：說明：當攝像機與人臉的水平距離在4。5-10米之間，并且攝像機到人臉的俯角在10 到15之

32、間（假定人臉的高度為1。7米）。因此，當攝像機與人臉的水平距離為4.5 米時，攝像機的高度應當在2.5-2.9米之間；當攝像機與人臉的水平距離為10米時，攝像機的高度應當在3.5-4.4米之間。 如果俯角太小（比如鏡頭平行于人臉），會造成人臉遮擋嚴重；如果俯角太大，會造 成拍攝的五官變形。正確示例：錯誤示例：畫面歪斜安檢門不處于畫面正中場景過大，人臉偏小聚焦不清3.1.3非標人臉采集場景前端設計3.1.3.1方式一、人臉采集攝像機+身份證識別器人臉采集攝像機的部署通常比實時布控預警場景下的攝像機部署要容易，我們 可以根據(jù)環(huán)境選擇合適的型號及部署方式，調(diào)整光線和角度，限定采集畫面中的人 臉數(shù)量。

33、比如機場安檢場景下，我們限定為每個人依次辦理業(yè)務，可以確保畫面中 始終只有一個人臉.另外，該采集方式的核心是人臉采集攝像機和身份證識別器要后端做關聯(lián)，同時 需要實現(xiàn)身份證識別器與我們后端系統(tǒng)的對接.人臉抓拍系統(tǒng)要求刷卡與抓拍的實 時性較高，因此采用接口方式實時傳輸數(shù)據(jù)。大華根據(jù)身份證識別器公司提供的數(shù) 據(jù)格式，開發(fā)對應的sdk開發(fā)包，身份證識別器公司根據(jù)要求將sdk數(shù)據(jù)包加入身 份證讀卡系統(tǒng)中，這樣就可以之間通過網(wǎng)絡方式將數(shù)據(jù)信息傳遞給大華的人臉抓拍 系統(tǒng)中。由于身份證的照片信息是加密的，需要身份證識別器公司提供照片解碼包， 這樣大華就能夠完成身份信息及照片的提取.3.1.3.2方式二、高拍儀

34、（內(nèi)置身份識別模塊）目前，不少高拍儀整合了二代證識別模塊，兼具拍照和身份證識別功能，只要高 拍儀廠家提供相關數(shù)據(jù)讀取接口，我們獲取身份證信息與人臉關聯(lián)好的數(shù)據(jù)并接入 人臉識別系統(tǒng)分析。系統(tǒng)可以實時反饋認證合一的比對結(jié)果，同時將信息存入后臺 系統(tǒng)建庫。高拍儀適合部署在一些辦事窗口的桌面上朝向來訪人員。3.1.3.3方式三、單兵+身份證識別器在非固定場所的人員身份排查場景，我們配套提供單兵外接身份證識別模塊的 方案.身份證識別器外接在單兵上,讀取的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚給單兵，同時單兵可以現(xiàn)場對 被查人員進行拍照，選擇效果較好的照片和身份證識別器讀取的數(shù)據(jù)關聯(lián)后統(tǒng)一回 傳系統(tǒng)。系統(tǒng)可以實時反饋認證合一的比對

35、結(jié)果，同時將信息存入后臺系統(tǒng)建庫。3.1.3.4方式四、APP采集+后端對接全國人口基本信息資源庫針對用戶已經(jīng)采購的警務通或?qū)Ｓ檬謾C，存在無法對接身份證識別器的情況。 或者被采集人也有可能沒有隨身攜帶身份證。當設備滿足安卓系統(tǒng)，且兼容性不存在 問題，我們可以提供基于安卓開發(fā)的APP用戶通過警務通或?qū)Ｓ檬謾C對被查人員進 行拍照，同時通過APP錄入被查人員的姓名和身份證號碼等，和照片關聯(lián)，統(tǒng)一傳 回后端.后端平臺對接全國人口基本信息資源庫，通過身份證號碼檢索出人員信息和 圖片，和APP傳回的圖片在系統(tǒng)做比對.比對結(jié)果反饋給前端，關聯(lián)數(shù)據(jù)進入非標 人臉庫。3.1.4其他要求為了保證人員庫實施比對報警

36、功能的準確率，需做好以下幾個方面：3.1.4.1對人員經(jīng)過監(jiān)控點的行為規(guī)范待比對人員在經(jīng)過卡口時不規(guī)范會導致不滿足比對要求，比如佩戴墨鏡，口罩， 低頭，側(cè)臉等，均會影響人臉識別準確率。所以要求通過人員布防卡口的人員保持正 面朝向人臉抓拍，并保持五官不被遮擋提高報警準確率.3.1.4.2避免時間跨度大的黑名單照片人臉的外形很不穩(wěn)定，在不同年齡，不同時間段人臉也會不同的變化，當然對人 臉識別率高低也會產(chǎn)生一定影響.所以導入關注人員名單時，需要選擇關注人員最近 時間的人臉照片。3.1.4.3照片質(zhì)量人臉照片質(zhì)量的好壞直接影響到識別的效果，照片質(zhì)量包括清晰度、人臉大小 的分辨率等.人臉照片包括前端高清

37、攝像機抓拍到人臉的照片和導入關注人員名單 庫中的照片。在導入關注人員照片時，需要選擇盡量清晰的人臉照片。3.1.4.4人臉采集設備的安裝位置人臉照片一般需要一張正面人臉的清晰照片。如果在人員正常通過情況下，始 終沒有一張正面人臉的清晰照片，會大大影響其識別率.所以需要根據(jù)要求架設相 機，并盡量避免逆光的拍攝情況。3.1.4.5避免光線的影響光線的變化會大大影響人臉的外觀，從而影響識別的性能?，F(xiàn)代人臉識別技術(shù)的 多項測試都表明光照變化仍是實用人臉識別系統(tǒng)的瓶頸之一.所以現(xiàn)場環(huán)境盡量選 擇光線變化不大的場景，同時做好補光。3.1.4.6 人員庫來源人臉動態(tài)識別系統(tǒng)人員庫導入有三種方式進行添加，分別

38、是前端攝像機、關注 人員照片和常住人口身份證照。3.2圖像存儲設計人臉識別系統(tǒng)需存儲的視頻圖像數(shù)據(jù)包括：監(jiān)控攝像機實時視頻流存儲、人臉 場景圖片/人臉小圖存儲、人臉特征數(shù)據(jù)存儲。3.3圖像存儲設計人臉識別系統(tǒng)需存儲的視頻圖像數(shù)據(jù)包括：監(jiān)控攝像機實時視頻流存儲、人臉 場景圖片/人臉小圖存儲、人臉特征數(shù)據(jù)存儲.3.3.1存儲總體設計實時視頻流存儲：人像卡口匯聚平臺向視頻云存儲管理節(jié)點下發(fā)視頻錄像計 劃，存儲管理節(jié)點根據(jù)各存儲節(jié)點的負載狀況，給存儲節(jié)點的接入服務軟件同步錄 像計劃。接入服務軟件獲取錄像計劃后，直接訪問監(jiān)控點IPC獲取到視頻數(shù)據(jù)，再通 過調(diào)用數(shù)據(jù)存儲軟件將數(shù)據(jù)寫入存儲節(jié)點中。人臉場景圖

39、片/人臉小圖存儲:人臉識別服務器從云存儲管理節(jié)點索要圖片存儲 資源，前端攝像機或人像卡口匯聚平臺獲取人臉圖片流存儲至指定存儲資源下。根據(jù) 公安實際人臉業(yè)務需求，人臉圖片可用于布控預警一黑名單庫，用于圖片檢索以圖搜 圖一注冊庫，用于實時抓拍人臉圖片檢索管理一抓拍庫。人像特征數(shù)據(jù)存儲:人臉特征數(shù)據(jù)是系統(tǒng)通過人臉識別算法將非結(jié)構(gòu)化圖片信 息計算為結(jié)構(gòu)化信息后的一條可用于檢索，比對的記錄.系統(tǒng)中每張人臉圖片均會經(jīng) 過服務器運算產(chǎn)生一條特征數(shù)據(jù).3.3.2圖片存儲容量計算（項目修改）人臉抓拍庫存儲計算：場景圖片存儲要求:圖片存儲12個月，每路每分鐘抓拍10張，工作時間10小時，天存儲，6000張圖片.存

40、儲一天的容量計算：0.3MBX 10X60X101。8G存儲 12 個月共需：1.8GBX 365R0.66TB人臉小圖存儲：存儲一天的容量計算:40KB X 10X60 X 10R0.24G存儲 12 個月共需：0.24GBX 36587。6GB抓拍庫特征數(shù)據(jù)計算：存儲 12 個月共需：10KBX6000X365=22GB所以一路攝像機抓拍一年存儲容量約.77!B3.3.3視頻存儲計算文視頻存儲與正常平安城市視頻存儲相同，按照攝像機輸出碼流為準，一般公安 要求存儲3個月。3.4非標人臉采集應用設計人臉識別應用中，公安現(xiàn)有的一些人員庫太過龐大，使用不便。其他行業(yè)使用 人臉識別技術(shù)時也缺少一些現(xiàn)

41、成人臉庫。這都需要我們系統(tǒng)支持采集和建立非標人 臉庫，滿足上層豐富的業(yè)務應用。3.4.1人像/身份信息關聯(lián)人臉和身份證信息關鍵是建立非標人臉庫的基礎，關聯(lián)的方式根據(jù)場景不同， 數(shù)據(jù)采集前端目前主要可以分為四大類方式，參考4.1.2章節(jié)。根據(jù)人像、身份信息采集場景不同,分為：1、限制性場景，如辦事大廳、派出 所、看守所、監(jiān)獄雀這類場景要求人證必須一致，不一致的情況可以及時預警，現(xiàn) 場人員可以采取措施處置，同時有條件抓拍較為優(yōu)質(zhì)的人臉圖片，可用于后續(xù)布控 應用；2、非限制場景,如酒店、網(wǎng)吧、街面排查等，這類場景或者是抓拍的人臉質(zhì)量 參差不齊，有可能未達人臉布控的要求，或者當人證不一致時，現(xiàn)場人員沒

42、權(quán)利或義 務去處置.因此人證信息關聯(lián)時，在后端數(shù)據(jù)庫需要標注是否達到布控要求、是否人 證一致，便于后續(xù)做深度應用。3.4.2非標人臉實時入庫布控用戶可將非標人臉庫實時導入布控庫，通過建立黑名單庫，系統(tǒng)可對“黑名單” 中的人進行選擇性布控.布控方式可以是人臉布控（人臉圖片滿足布控要求時）也可 以是身份證件布控。抓拍和報警的記錄可以長期保存在數(shù)據(jù)庫中，供事后查詢；人臉布控時，布控前端可以部署在地鐵站、火車站、商場、網(wǎng)吧、賓館、移動 性展館入口等人員流動性大的地方，通過建立相應報警庫，實施對重點人員的實時布 控，第一時間提供最有價值的信息.實時性高，可極大提高警務人員工作效率。入庫照片類型黑名單大小

43、誤報率漏報率抓拍照1萬0.01%50%抓拍照10萬0.1%50%人臉布控功能支持：能夠?qū)χ辽?萬人的庫進行布控.對攝像頭捕獲的路人進行布控，延遲小于5秒。不同攝像頭可以配置不同的布控庫.對于不同的布控庫，采用不同的閾值進行報警。身份證件信息布控時，可以提供布控庫中的人員身份證件數(shù)據(jù)，提供給機場車 站購票、網(wǎng)吧登記、酒店入住等采集的身份證數(shù)據(jù)進行比對。及時了解布控人員行 蹤，并可通過相關場所的前端監(jiān)控進行確認。3.4.3非標人臉查詢檢索非標人臉庫相對于常住人口庫、流動人口庫等而言，規(guī)模相對小很多，針對性更 強，可以根據(jù)類型定義不同的非標人臉庫,且面向行業(yè)更廣泛。比如公安建設的非標 人臉庫，當從普

44、通監(jiān)控畫面中提取到嫌疑目標人臉時，用戶可以將人臉導入系統(tǒng)，系 統(tǒng)可以快速進行1：n比對，檢索出結(jié)果。比如用戶上傳一張人臉照片,系統(tǒng)在人臉庫 檢索相似的人像時，按照相似度由高到低排序返回最相似的n個結(jié)果。因為人臉庫本 身規(guī)?？煽兀嗨频膎個結(jié)果數(shù)量可控，準確度高.經(jīng)過人工篩選可以快速鎖定嫌疑 人真實身份，匹配人員詳情可以看見詳細個人信息。3.4.4非標人臉預警研判非標人臉庫數(shù)據(jù)可以做深度的應用，挖掘高危人員，進行預警研判.比如：夜間頻繁出現(xiàn)，當非標人臉庫中的人員經(jīng)常在凌晨入住酒店、進入網(wǎng)吧時，達 到一定次數(shù)就預警提示。同行人員分析:幾個非標人臉庫的人員多次一起入住同一酒店或進入同一網(wǎng)吧， 且現(xiàn)場

45、登記時有人臉圖片進行確認。首次出現(xiàn)人證不一：異地人員首次入城且用他人身份證登記入住，人臉與身份 證信息不匹配.頻繁出現(xiàn)：非標人臉庫中登記的涉毒、涉黃等類型的人員，但經(jīng)常入住酒店等。3.4.5地圖軌跡研判分析發(fā)現(xiàn)嫌疑目標之后，我們可以在抓拍庫和非標人臉庫中綜合查詢其軌跡。抓拍 庫數(shù)據(jù)來源于人臉卡口，顯示人員出現(xiàn)的時間、地點及人臉相似度。非標人臉庫的 數(shù)據(jù)可以是旅館、網(wǎng)吧登記出入時間，也可以是其他身份證登記數(shù)據(jù)。最終軌跡可以 在地圖上進行綜合呈現(xiàn).3.5動態(tài)人像應用設計動態(tài)人像應用主要應用于網(wǎng)吧、酒店、KTV、旅館、酒店、火車站、汽車站等 人員社會屬性復雜，流動性大的場所。用于遠程快速確認人員身份

46、信息，海量人員 布控預警，嫌疑目標軌跡查詢和局部特征檢索等應用。3.5.1重點人像布控應用用戶可自行指定需要系統(tǒng)報警的“黑名單”人員，通過建立黑名單庫，系統(tǒng)可 對“黑名單中的人進行選擇性布控。布控人臉信息包括姓名、性別、出生日期、省 份、城市、證件類型、證件號。抓拍和報警的記錄可以長期保存在數(shù)據(jù)庫中，供事后查詢；該系統(tǒng)部署在地鐵站、火車站、商場、網(wǎng)吧、賓館、移動性展館入口等人員流 動性大的地方，通過建立相應報警庫，實施對在逃嫌疑人員的實時布控，第一時間提供 最有價值的信息。實時性高，可極大提高警務人員工作效率.入庫照片類型黑名單大小誤報率漏報率證件照1萬0。01%20%證件照10萬0.1%20

47、%抓拍照1萬0.01%50%抓拍照10萬0.1%50%布控功能支持：能夠?qū)χ辽?萬人的庫進行布控。對攝像頭捕獲的路人進行布控，延遲小于5秒。不同攝像頭可以配置不同的布控庫.對于不同的布控庫，采用不同的閾值進行報警。3.5.2重點人像檢索應用對案發(fā)時間地點出現(xiàn)的可疑目標查詢，用戶可根據(jù)時間、采集地點信息，查詢歷 史人臉圖片，也可關聯(lián)錄像查看現(xiàn)場具體情況，支持內(nèi)容的導出。同時，針對歷史人臉抓拍記錄，可查看現(xiàn)場環(huán)境圖片和相應時段內(nèi)小段錄像，方 便公安對嫌疑目標進行二次確認核查。同時所有被抓拍的路人被自動存入抓拍庫，用戶上傳嫌疑目標人臉圖片，根據(jù) 抓拍地點、相似度、抓拍時間等檢索條件，通過以圖搜圖方式

48、檢索抓拍庫比對結(jié)果， 系統(tǒng)將按照相似度由高到低排序在5秒內(nèi)返回最相似的n個結(jié)果.可以快速查詢嫌疑 目標是否在可疑時間段內(nèi)出現(xiàn)在案發(fā)地點中.由用戶上傳一張人臉照片，選擇要檢索的點位和時間段，系統(tǒng)在滿足條件的過 人記錄中檢索相似的人像，按照相似度由高到低排序返回最相似的n個結(jié)果。整個 過程會在5秒內(nèi)返回。系統(tǒng)可以對一組照片和其附帶的人口屬性信息錄入數(shù)據(jù)庫，提取其特征并與數(shù) 據(jù)庫中的照片特征進行比對，查出該路人的身份證號、姓名、年齡、所在庫名稱及 入庫照片，顯示在系統(tǒng)界面。3.5.3人像檢測抓拍應用平安城市人臉識別系統(tǒng)平臺提供簡潔、完善的人臉監(jiān)控界面。可以方便快捷的 調(diào)取各個設備和通道的視頻信息，對

49、視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的多張人臉進行自動框定定位， 支持實時刷新抓拍人臉圖片。支持對檢測區(qū)域出現(xiàn)的人員進行人臉檢測和評分，并 篩選出最為清晰的人臉圖像最為抓拍人員人臉圖片。公安治安辦案過程中，無法得到嫌疑人臉部特征，通過人臉抓拍頁面經(jīng)過攝像機 場景的嫌疑目標進行抓取，并登記相關人員信息注冊入庫.公安在對嫌疑目標排查過程中時，可通過實時報警界面快速瀏覽人臉報警信息， 核查嫌疑目標身份，出現(xiàn)地點、出現(xiàn)時間信息。名詞定義及指標抓拍捕 獲率被捕獲的人數(shù)/經(jīng)過該點位的總?cè)藬?shù) 系統(tǒng)指標：98%以上誤抓拍 率不是人但被誤抓拍為人的圖片數(shù)/總抓拍圖片數(shù) 系統(tǒng)指標：2%以下（每100過人小于2次誤抓拍）實時性5S內(nèi)3.

50、5.4比對識別報警應用當前端攝像頭中出現(xiàn)的人臉圖片和黑名單中的人臉數(shù)據(jù)匹配時，如果人臉相識 度超過預設報警閥值，系統(tǒng)會自動出發(fā)報警.系統(tǒng)可按通道對人臉進行布防，每個通 道可以單獨配置黑名單，實現(xiàn)單獨布防。使用人員可以在監(jiān)控界面查看抓拍原圖和黑名單人員圖片進行核實，也可以點 擊查看更多跳轉(zhuǎn)報警查詢頁面進行錄像核實。主要性能指標：入庫照片是證件照/網(wǎng)格照，及庫的大小不同的情況下，性能分別是？報警庫大小1萬時，可以保證如下性能：（清晰證件照）誤報率是萬分之一時，捕獲率=80%（警察盤查照）誤報率是萬分之一時，捕獲率=50%3.5.5抓拍查詢檢索應用對案發(fā)時間地點出現(xiàn)的可疑目標查詢，用戶可根據(jù)時間、采

51、集地點信息，查詢歷 史人臉圖片，也可關聯(lián)錄像查看現(xiàn)場具體情況，支持內(nèi)容的導出.同時，針對歷史人臉抓拍記錄，可查看現(xiàn)場環(huán)境圖片和相應時段內(nèi)小段錄像，方 便公安對嫌疑目標進行二次確認核查。所有被抓拍的路人被自動存入抓拍庫，用戶上傳嫌疑目標人臉圖片，根據(jù)抓拍 地點、相似度、抓拍時間等檢索條件，通過以圖搜圖方式檢索注冊庫比對結(jié)果，可 以快速查詢嫌疑目標是否在可疑時間段內(nèi)出現(xiàn)在案發(fā)地點中。由用戶上傳一張人臉照片，選擇要檢索的點位和時間段，系統(tǒng)在滿足條件的過 人記錄中檢索相似的人像，按照相似度由高到低排序返回最相似的n個結(jié)果。整個 過程會在5秒內(nèi)返回。系統(tǒng)可以對一組照片和其附帶的人口屬性信息錄入數(shù)據(jù)庫，提

52、取其特征并與數(shù) 據(jù)庫中的照片特征進行比對，查出該路人的身份證號、姓名、年齡、所在庫名稱及 入庫照片，顯示在系統(tǒng)界面.3.5.6頻繁出現(xiàn)人員預警針對某些點位在一定時間段內(nèi)頻繁出現(xiàn)的人員，系統(tǒng)可自動進行報警。同時頻 繁出現(xiàn)頻率可后臺進行設置。3.5.7地圖軌跡研判分析發(fā)現(xiàn)嫌疑目標之后，我們可以在抓拍庫中查詢其軌跡。抓拍庫數(shù)據(jù)來源于人臉卡 口，顯示人員出現(xiàn)的時間、地點及人臉相似度。最終軌跡可以在地圖上進行綜合呈現(xiàn)。3.5.8人臉特征檢索應用通過實時視頻中的圖像信息，能夠?qū)唧w特定行為特征的人進行分類，比如維族 人；能夠識別路人的年齡、性別等人口屬性，是否劉海、是否戴眼鏡墨鏡、為相關 部門提供有用的統(tǒng)

53、計數(shù)據(jù)和預警信息。用戶可以通過網(wǎng)站搜索某段時間內(nèi)具有以上 特征的路人。性能指標性別:采用生活照準確率98%年齡：采用生活照，平均誤差5歲左右，準確率80%戴眼鏡/墨鏡：采用生活照準確率98%維族人分類:采用證件照準確率97%3.5.9人像/身份信息核查支持民警在機場、火車站、汽車站、盤查人員身份是否屬實，人證是否一致。 系統(tǒng)采用1： 1比對服務，將身份證芯片中存儲的人像圖片與實際拍攝的人像圖片進 行后端比對，可以將效率和準確率從傳統(tǒng)5%的人工排查提升到0.1%。功能：生物特征身份比對確認 人像采集人像生物特征布控報警事后人像生物特征查詢3.5.10動態(tài)視頻實時建庫系統(tǒng)支持動態(tài)視頻實時建庫應用（

54、又稱AB門應用），可部署A門對進出人員 人臉進行實時入庫,同時在B門進行布控比對，用戶通過實時建庫功能,可管控人員進 出記錄。3.5.11報警管理應用支持用戶對抓拍地點中發(fā)生的歷史報警信息進行檢索，也可對抓拍時間和抓拍 庫進行檢索。相關人臉報警信息包括相關人員人臉圖片、報警記錄發(fā)生地點、報警 記錄發(fā)生時間，同時支持進行該時間段前后聯(lián)動相關錄像進行確認。3.5.12統(tǒng)計分析報表支持根據(jù)從攝像頭捕獲的人像來源、人臉屬性、出現(xiàn)頻次進行實時統(tǒng)計；支持根據(jù)性別、年齡、是否戴眼鏡、是否長劉海、是否戴墨鏡、是否維族人進 行歷史統(tǒng)計。3.6性能指標動態(tài)視頻建庫延時在5S之內(nèi).內(nèi)存使用系統(tǒng)運行需16G，每1萬人

55、黑名單庫使用內(nèi)存26M,單臺服務器最大支持人臉庫 30萬。硬盤存儲抓拍人臉、原圖、系統(tǒng)日志、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)第四章.靜態(tài)海量人像檢索4.1人像庫存儲設計4.1.1存儲總體設計靜態(tài)海量人像檢索系統(tǒng)存儲服務基于分布式用于存儲公安標準人像庫信息，如 常住人口庫、暫住人口庫、在逃人員犯庫，當?shù)刂攸c人員庫。標準證件照和人員身 份信息數(shù)據(jù)將存儲在識別服務器中，方便調(diào)用是加載內(nèi)存，進行快速運算。4.1.2圖片存儲設計人臉注冊庫存儲計算：假設需導入1000萬張人臉注冊庫圖片標準身份證照：16KBX1000 萬=160GB4.1.3人像特征數(shù)據(jù)存儲設計特征數(shù)據(jù)存儲共需：2.6KBX1000萬=26GB4.2靜態(tài)人像檢

56、索應用設計靜態(tài)人像檢索主要應用于視頻偵查、刑偵破案或情報分析過程中，需要對單個或 多個嫌疑目標進行快速身份確認的應用場景。除了應用于事后辦案外，還可以對一 人多證、漂白人員等問題進行排查，達到公安高危事件預防、重點人員防控的目的4.2.1靜態(tài)人像庫導入用戶可根據(jù)實際需求建立人像庫，通過系統(tǒng)客戶端上傳的公安常住人口庫、暫 住人口庫、重點人員庫，并對每一張人臉進行特征提取，存儲到硬盤中供人像庫比 對使用。系統(tǒng)支持人像庫以壓縮包或單張人臉圖片上傳，可以通過一定的文件命名 格式將人臉圖片壓縮成壓縮包或以純圖片+命名方式的形式，快速上傳導入到人臉系 統(tǒng)中4.2.2靜態(tài)人像庫管理系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進行設計

57、，對于人員庫中的每個人員建立一人一檔記錄。支 持對靜態(tài)人像庫的增、刪、該、查添加圖片時支持單張或批量方式上傳圖片，查詢 人像庫時，可以查看所有庫的ID、名稱、備注、圖片數(shù)目、人臉數(shù)目等信息。通過 人像庫管理界面可以查詢庫中所有人臉圖像。每張圖像都有相應姓名、性別、年齡、 身份證號等信息。（若上傳的圖片中這些字段是缺省的,那么系統(tǒng)就默認顯示姓名、 性別、年齡、證件號未知）。修改人像庫時，能夠編輯人員基本信息（比如姓名、身 份證號、住址、聯(lián)系方式、照片、備注信息等）。建庫速度在2顆E52440 CPU的條件下，建庫速度為10w證件照/ 小時入庫率證件照入庫率為99.95%庫大小庫數(shù)量單庫大小1億（

58、系統(tǒng)所有庫的累計大小隨機器數(shù)量擴展）系統(tǒng)支持最大999個庫4.2.3以圖搜圖應用用戶在視頻偵查辦案過程中，獲取嫌疑目標面部圖像，可手工方式上傳至靜態(tài)海 量人像檢索系統(tǒng)中，在常住人口、暫住人口、重點人口庫中查詢嫌疑目標身份信息。 系統(tǒng)支持1S內(nèi)根據(jù)客戶要求返回10條-30條比對結(jié)果，檢索結(jié)果按照相似度從高 到低排序。根據(jù)場景需求，檢索結(jié)果可以返回比對結(jié)果照片及所在庫名稱、相似度、 人員ID、性別、年齡、證件號等相關信息.支持放大上傳圖像的人臉部分，點擊圖 片，可得到上傳圖片與檢索結(jié)果的詳細比對，查看檢索結(jié)果的詳細信息，以供用戶核 實。上傳圖片要求：人臉角度：仰角/俯角10度，左右側(cè)臉20度內(nèi)。兩

59、眼中心距離：人臉大小是150*150像素，對應兩眼中心距離是60像素。其 它要求：光照正常，正常表情，不戴墨鏡口罩等裝飾，人臉（眉毛到下巴）無遮擋。格式要求:支持jpg, bmp，png多種類型的圖片單人面部特征文件大?。盒∮?KB。檢索準確率：指標定義性能指標首位命 中率最相似的人臉和輸入的人臉是同一人的概率檢索靜態(tài)庫W1000萬證件照95%以上。男性生活照約80%，女性略低前10位命中率最相似的10張人臉中有輸入人臉的概率檢索靜態(tài)庫W1000萬證件照97%以上.男性生活照約85%，女性略低4.2.4視頻搜圖應用視頻偵查辦案過程中，用戶可對系統(tǒng)中人像卡口視頻錄像或現(xiàn)場搜集的清晰錄 像進行人臉

60、身份定位，系統(tǒng)對指定的視頻錄像文件進行快速編解碼和人臉特征提取， 與指定的人像庫進行比對識別，協(xié)助用戶快速確認視頻錄像中每一張人臉的身份信 息。比對結(jié)果以相似度由高到低返回10條-30條結(jié)果.4.2.5智能終端應用通過智能終端，如單兵、手機，穿戴式智能眼鏡，可聯(lián)動進行智能識別應用。 通過穿戴智能眼鏡，在地鐵、火車站、汽車站、機場大廳等人流密度大的場所自動 進行后端比對，對出現(xiàn)的人、車進行預警，并自動將高危預警推送至智能眼鏡顯示. 同時推送詳細高危信息至單兵APP端.4.2.6歷史檢索應用用戶每一次檢索記錄結(jié)果可手動選擇保存在系統(tǒng)中，保存的信息包括所上傳的 圖片、檢索時間、檢索條件以及檢索結(jié)果等