人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)分析工作思路探討

1、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)分析工作思路探討作者：文紅梅來源：財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)2017年第20期摘要：信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，給財(cái)務(wù)分析工作帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)分析的重要性進(jìn)一 步突顯，原有財(cái)務(wù)分析工作的方式和方法也將隨之發(fā)生重大變化，本文通過總結(jié)財(cái)務(wù)分析工作 的現(xiàn)狀和難點(diǎn)，探討在人工智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)分析人員該如何充分利用有利因素，調(diào)整工作 思路，積極為信息使用者提供有價(jià)值的信息。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析；數(shù)據(jù)；融合；預(yù)測(cè)；決策隨著信息技術(shù)發(fā)展的不斷加快，以“機(jī)器人”為代表的人工智能逐漸走進(jìn)人們的視野，一 個(gè)“機(jī)器人流程自動(dòng)化”的時(shí)代正悄悄來臨。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，目前國(guó)內(nèi)外很多企業(yè)已成功試水財(cái) 務(wù)機(jī)器人，它能解決財(cái)務(wù)流程中高

2、度重復(fù)的手工操作，能提高數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確率，簡(jiǎn)單 且有規(guī)律可循的工作將被人工智能替代。而財(cái)務(wù)人員的價(jià)值越來越體現(xiàn)在有創(chuàng)造性的工作上， 財(cái)務(wù)分析工作也越發(fā)重要。本文就財(cái)務(wù)分析工作如何利用人工智能發(fā)揮更大的價(jià)值淺談幾點(diǎn)應(yīng) 對(duì)措施。一、財(cái)務(wù)分析的意義面對(duì)不同的使用對(duì)象，財(cái)務(wù)分析發(fā)揮著不同的作用。對(duì)于外部使用者，通過對(duì)財(cái)務(wù)分析報(bào) 告中償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力等指標(biāo)的了解，掌握企業(yè)的基本狀況及財(cái)務(wù)實(shí)力。對(duì)于內(nèi) 部使用者，財(cái)務(wù)分析可以評(píng)價(jià)和考核過去的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)；可以揭示現(xiàn)有的問題、潛在的風(fēng)險(xiǎn)，以 改善業(yè)務(wù)流程及管理短板；通過數(shù)據(jù)模型搭建，還能預(yù)測(cè)未來，為價(jià)值提升提供參考建議，支 撐和優(yōu)化管理決策。二

3、、財(cái)務(wù)分析工作的現(xiàn)狀與難點(diǎn)（一）數(shù)據(jù)加工耗時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)是開展分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的真實(shí)性及準(zhǔn)確性將對(duì)財(cái)務(wù)分析的質(zhì)量產(chǎn)生重要影響。由于 財(cái)務(wù)報(bào)表直接輸出的數(shù)據(jù)范圍有限，不能滿足現(xiàn)有財(cái)務(wù)分析工作中各種維度、各種統(tǒng)計(jì)口徑復(fù) 雜指標(biāo)的計(jì)算。例如：做數(shù)據(jù)同比分析時(shí)，需要將可比期間數(shù)據(jù)調(diào)整與當(dāng)期數(shù)據(jù)一致；面對(duì)不 同的數(shù)據(jù)使用者，將有不同維度口徑的數(shù)據(jù)指標(biāo)等。這些數(shù)據(jù)加工和整理靠手工完成，將耗用 大量時(shí)間且準(zhǔn)確率不高，還會(huì)直接影響財(cái)務(wù)分析的質(zhì)量，進(jìn)而誤導(dǎo)數(shù)據(jù)使用者的決策和判斷。（二）數(shù)據(jù)來源單一，關(guān)聯(lián)度弱目前大多數(shù)企業(yè)分析的依據(jù)僅靠企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度局限在資產(chǎn)負(fù)債表及利 潤(rùn)表之間，缺少獲取其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的

4、途徑及渠道，即使獲得了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但因數(shù)據(jù)之間缺少共 同的連接字段，無法有效的將各類數(shù)據(jù)串聯(lián)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析人員常常閉門造車，就財(cái)務(wù)論財(cái)務(wù)， 未實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)背后業(yè)務(wù)原因的融合。（三）分析層次淺目前財(cái)務(wù)分析的側(cè)重點(diǎn)仍是財(cái)務(wù)指標(biāo)分析。由于在數(shù)據(jù)整理環(huán)節(jié)耗費(fèi)了較長(zhǎng)的時(shí)間，導(dǎo)致 財(cái)務(wù)分析人員沒有更多的時(shí)間和精力去完成有層次、有深度的分析，輸出的分析報(bào)告也僅僅是 預(yù)算執(zhí)行情況分析，簡(jiǎn)單的反應(yīng)預(yù)算指標(biāo)的完成進(jìn)度、同比環(huán)比情況、可比行業(yè)對(duì)標(biāo)分析等。 未深入挖掘數(shù)據(jù)變動(dòng)實(shí)質(zhì)原因的分析報(bào)告層次較淺，內(nèi)容空洞，缺乏前瞻性。（四）財(cái)務(wù)分析結(jié)果應(yīng)用不足財(cái)務(wù)分析的目的是為經(jīng)營(yíng)管理者提供有效的改進(jìn)建議和決策依據(jù)，但由于

5、財(cái)務(wù)分析的報(bào)告 內(nèi)容深度不夠，導(dǎo)致不能提供有針對(duì)性的解決舉措。財(cái)務(wù)分析報(bào)告的編寫成為一個(gè)常規(guī)性事項(xiàng)， 編寫者以完成報(bào)告為目的，使用者以閱讀報(bào)告為目的，沒有真正將財(cái)務(wù)分析結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際生 產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的問題環(huán)節(jié)中。三、財(cái)務(wù)分析工作的重新定位信息化管理水平的提高，將使目前數(shù)據(jù)手工處理向自動(dòng)化大步邁進(jìn)，有效規(guī)避了財(cái)務(wù)分析 工作中存在的問題及難點(diǎn)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和運(yùn)用效率也將大大提升，各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度隨之提高， 為財(cái)務(wù)精細(xì)化管理打下了良好的基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在有了質(zhì)的飛躍后，財(cái)務(wù)分析人員將釋放出更多時(shí)間來挖掘分析內(nèi)容 深度的和拓展分析面的寬度。財(cái)務(wù)分析人員需迅速識(shí)別變化，抓住契機(jī)，重新規(guī)劃工作開展思 路及

6、方向，及時(shí)調(diào)整思維模式，從“預(yù)算完成情況分析”思維向“因果關(guān)聯(lián)性分析”思維轉(zhuǎn)變。 主要從事后評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向過程管控和前瞻性預(yù)測(cè)，從數(shù)據(jù)指標(biāo)展示到項(xiàng)目評(píng)估再到資源配置的運(yùn)用， 最終實(shí)現(xiàn)核算型財(cái)務(wù)到分析性財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略性財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型，使財(cái)務(wù)分析工作更加有利于企業(yè)價(jià)值 的提升與風(fēng)險(xiǎn)防控。四、在人工智能時(shí)代下如何有效的開展財(cái)務(wù)分析工作（一）建立全面的財(cái)務(wù)價(jià)值分析體系所謂全面的財(cái)務(wù)價(jià)值分析體系，筆者認(rèn)為是通過搭建全面的分析指標(biāo)架構(gòu)，使用適當(dāng)?shù)呢?cái) 務(wù)分析方法，正確的輸出分析結(jié)果，重點(diǎn)突出事前有預(yù)測(cè)、事中有管控、事后有評(píng)價(jià)，強(qiáng)化分 析結(jié)果運(yùn)用，貫穿全業(yè)務(wù)的閉環(huán)指導(dǎo)體系。體系搭建思路如圖1所示：事前預(yù)測(cè)：根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)

7、略，搭建關(guān)鍵指標(biāo)體系。運(yùn)用智能系統(tǒng)，連接各個(gè)要素， 通過固化數(shù)據(jù)整理及分析方式，建立標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工具和模型，設(shè)定不同的變量，輸出指 標(biāo)結(jié)果。經(jīng)過多次數(shù)據(jù)測(cè)算，確定符合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略指標(biāo)的目標(biāo)值。事中管控：在指標(biāo)執(zhí)行過程中，定期分析，關(guān)注指標(biāo)的變動(dòng)情況，對(duì)有異動(dòng)的指標(biāo)要立 即預(yù)警，加強(qiáng)關(guān)注和管控力度，及時(shí)糾偏。事后評(píng)價(jià)：系統(tǒng)自動(dòng)化將實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的自動(dòng)取數(shù)和對(duì)標(biāo)，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，出 現(xiàn)異動(dòng)情況要深入挖掘背后的業(yè)務(wù)原因，通過原因剖析找出關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，再對(duì)應(yīng)提出改善措 施及解決方案。評(píng)價(jià)結(jié)果指導(dǎo)事前預(yù)測(cè)，形成閉環(huán)體系：改善措施及解決方案運(yùn)用于發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施路 徑，再次評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過多次試錯(cuò)迭代

8、，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析預(yù)測(cè)、控制、評(píng)價(jià)的功能，不斷修 正目標(biāo)值，指導(dǎo)各個(gè)環(huán)節(jié)過程管控，由此形成一個(gè)貫穿產(chǎn)品生命周期、業(yè)務(wù)流程的財(cái)務(wù)分析閉 環(huán)體系。（二）加強(qiáng)融合數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)建設(shè)融合數(shù)據(jù)平臺(tái)，打破業(yè)務(wù)壁壘，進(jìn)行表內(nèi)資源的整合，表外資源 的挖掘，有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，使數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)能覆蓋企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程的全部線條，滿足不同用 戶對(duì)不同維度的數(shù)據(jù)查詢及獲取需求。財(cái)務(wù)分析人員可以借助數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)工具獲得更加快 速、便捷、準(zhǔn)確的信息，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨線條的融合分析。（三）創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析工作機(jī)制財(cái)務(wù)分析報(bào)告編寫的常態(tài)化，使財(cái)務(wù)分析工作變得墨守成規(guī)，財(cái)務(wù)分析人員缺乏主動(dòng)性和 積極性。為積極調(diào)動(dòng)財(cái)務(wù)分析

9、人員創(chuàng)新性開展工作，需要優(yōu)化分析工作機(jī)制，如：設(shè)立分析項(xiàng) 目的認(rèn)領(lǐng)制度、進(jìn)行分析結(jié)果的交叉評(píng)價(jià)、給予激勵(lì)方案等舉措，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析人員的主 觀能動(dòng)性。（四）加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)完善財(cái)務(wù)分析人員的配置機(jī)制，整合各專業(yè)和地區(qū)的人力資源，成立財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，并 加入前端、后端、IT等人員，實(shí)現(xiàn)跨部門的橫向合作與跨地區(qū)的縱向聯(lián)動(dòng)，充分發(fā)揮人力資源 使用效益。提升財(cái)務(wù)分析人員綜合素質(zhì)。財(cái)務(wù)分析人員綜合素質(zhì)的高低將影響財(cái)務(wù)分析報(bào)告的有效 性及質(zhì)量。財(cái)務(wù)分析人員首先需要具備高度的業(yè)務(wù)敏感性、專業(yè)判斷能力和分析洞察能力，在 公司運(yùn)營(yíng)模式和復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程中，識(shí)別出數(shù)據(jù)及現(xiàn)象的相關(guān)性、趨勢(shì)性和預(yù)見性；其次要有 較強(qiáng)的邏輯推理性和研究問題的能力，從問題的現(xiàn)象看到本質(zhì)；另外財(cái)務(wù)分析人員還需要較強(qiáng) 的歸納總結(jié)能力，將分析過程中的關(guān)鍵要素和重要方面提煉出來，用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言清晰的體現(xiàn)在 財(cái)務(wù)分析報(bào)告中。五、結(jié)語(yǔ)人工智能時(shí)代的來臨，對(duì)于財(cái)務(wù)分析工作，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)分析人員應(yīng)