龐皓計量經(jīng)濟學(xué)第二章練習(xí)題及參考解答第四版

1、練習(xí)題表中是中國歷年國內(nèi)旅游總花費（Y）、國內(nèi)生產(chǎn)總值（XI）、鐵路里程（X2）、公路里程數(shù)據(jù)（X3）的數(shù)據(jù)。表中國歷年國內(nèi)旅游總花費、國內(nèi)生產(chǎn)總值、鐵路里程、公路里程數(shù)據(jù)年份國內(nèi)旅游總花費（億元）國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）鐵路里程（萬公里）公路里程（萬公里）199419951996199779715199819992000200120022003137422200420052006200720082009201020112012201320146439742015201639390資料來源：中國統(tǒng)計年鑒1）分別建立線性回歸模型，分析中國國內(nèi)旅游總花費與國內(nèi)生產(chǎn)總值、鐵路里程、公路里程數(shù)據(jù)的數(shù)量關(guān)系

2、。（2）對所建立的回歸模型進(jìn)行檢驗，對幾個模型估計檢驗結(jié)果進(jìn)行比較。練習(xí)題參考解答】1）分別建立億元線性回歸模型建立y與xl的數(shù)量關(guān)系如下:DependentVaiable:YMethod:LeastSquaresale:03/12/18Time:22.32Sample:19942016IncludedobEervations:23VariableCoefficienlStd.Eprort-Statistic尸訕.C-J22S.0213M3202-3.869043D.0039X100501310.00231?21.67931O0000R-squaredD.957231Fvleandlepend

3、entvar11003.76AdjustedR-squaredD.9551953D.dependentvar11566.S3S.E.cfnecression2469.540Akaikeinfocriterion18.54440Sumsquaredrssid1.28E+0SSchuvarzcriterian1864314Loglikelihood!-211.2606Hannan-Quinnenter.10.56923F-stallstlc470.0144Durbin-Watsonstat0.21577GPrCDfF-statiBtic0.000000建立y與x2的數(shù)量關(guān)系如下：Yi=39438.

4、73+61655KiiD即endentVariable:YMethod:LeastSquaresDate：03/12/18Time：2235Sample:19942016Includedotr/a1ion：23/anat)lecoemcient5ta.Errort-siansiicHroD.c-394387219&0.4B2-20.22020O.OOODX26165.253232.682026.49647O.OOODR-squared0.970957Meandependentwar110D3.7EAdjustedlR-squarsdO.g6957dS.D.dependsntvar116B6.8

5、2S.E.ofregression2035.056Akaikeinfocriterio仃16.15739sumsquaredresld8&97D504schwaizcriterion18.25511Loalikelihood-206.B09SHannan-duinncrier.1S.1B221F-statistic702.D629Durbin-WateonstatO.B99706Prob(F-5latis1ic)O.QODOOO建立y與x3的數(shù)量關(guān)系如下y(=-;：lu6.1_+_1.64XTiDependlenlVariable:YMethod：Leastsquaresate:03/1271

6、8Time:22:3Esample:19942016Includiedabsrwations:23VariableCoefficientStd.Errort-Statistic11nob.c-9105.1663170.972-2.8717270.0091X371.6303810.203027.021388o.aoooR-squared0701290Meandependentar1100S76AdjustedlR-squared0.687D55S.D.dependentvar11666.03S.E.cfregression6526.601Aaikeinfocritenon20.48810Sums

7、quaredresid8.95E08Schwarzcriterion20.58684Lugiimmood-233.6132Hannan-ddlnncrller.20.51293F-s1a1istic49.29909Durbin-WatsonstatD219452ProbfF-slalistic)O.OOODQ1（2）對所建立的回歸模型進(jìn)行檢驗，對幾個模型估計檢驗結(jié)果進(jìn)行比較。關(guān)于中國國內(nèi)旅游總花費與國內(nèi)生產(chǎn)總值模型，由上可知，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。對于回歸系數(shù)的t檢驗門亠週對斜率系數(shù)的顯著性檢驗表明，gdp對中國國內(nèi)旅游總花費有顯著影響。同理：關(guān)于中國國內(nèi)旅游總花費與鐵路里程模

8、型，由上可知，二，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。對于回歸系數(shù)的t檢驗門丄二f；門丄匚對斜率系數(shù)的顯著性檢驗表明，鐵路里程對中國國內(nèi)旅游總花費有顯著影響。關(guān)于中國國內(nèi)旅游總花費與公路里程模型，由上可知，二匚壯，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好。對于回歸系數(shù)的t檢驗門m：|；112卅，對斜率系數(shù)的顯著性檢驗表明，公路里程對中國國內(nèi)旅游總花費有顯著影響。為了研究浙江省一般預(yù)算總收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系,由浙江省統(tǒng)計年鑒得到如表所示的數(shù)據(jù)。表浙江彳省財政預(yù)算收入與地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)年份一般預(yù)算總收入（億元）地區(qū)牛產(chǎn)總值年份一般預(yù)算總收入（億元）地區(qū)牛產(chǎn)總值（億元）（億元）YXYX197819

9、981979199919802000198120011982200219832003198420041985200519862006198720071988200819892009199020101991201119922012199320131994201419952015199620161997(1)建立浙江省一般預(yù)算收入與全省地區(qū)生產(chǎn)總值的計量經(jīng)濟模型,估計模型的參數(shù),檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性,用規(guī)范的形式寫出估計檢驗結(jié)果,并解釋所估計參數(shù)的經(jīng)濟意義(2)如果2017年，浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值為52000億元，比上年增長10%,利用計量經(jīng)濟模型對浙江省2017年的一般預(yù)算收入做出點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測建立

10、浙江省一般預(yù)算收入的對數(shù)與地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)的計量經(jīng)濟模型,估計模型的參數(shù),檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性,并解釋所估計參數(shù)的經(jīng)濟意義。【練習(xí)題參考解答】建立浙江省一般預(yù)算收入與全省地區(qū)生產(chǎn)總值的計量經(jīng)濟模型,估計模型的參數(shù),檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性,用規(guī)范的形式寫出估計檢驗結(jié)果,并解釋所估計參數(shù)的經(jīng)濟意義圖形近似于線性關(guān)系,可建立線性回歸模型:y二B+Bx+ut12tt用EViews估計檢驗結(jié)果為DependentVariable:Y加hod.LsastS口uars&Dale:03/19/18Time-1S45sample:19792016includedobgsrvalione.39vanablecoenaent

11、stdErrort-siatJBflcProhc-227.051845.34713-4l.a98DD.OODOX0.191765000259671-60033D.0000R-squared0.991253-lUmandependenivar1903.10EAdjuEtedR-squar&dQ992D70S.D.dpndentvar2720.3S0SE.olregression226.4575AKslKeimocrttenon1373231Sumsaudreid1B97471.SctiB(v3.rzcriterion13.B1S22Loglik&lihDodl-265.7918Hannan-Gu

12、inncnler.1376352F-stallstic544656ZDur&ln-wat3DnalartQ.27M51FrobtF-GlaBsUc)0.000DOO回歸結(jié)果的規(guī)范形式：亢=-227-0513+0191765X()(.門伽)t-(-4.89894)(73.80083)R2=0.993253R2=0.99307F=5446.562n=39擬合優(yōu)度：由回歸結(jié)果可知屮：、；,說明整體上模型擬合較好。t檢驗：分別針對地區(qū)生產(chǎn)總值參數(shù)為0的原假設(shè)，給定顯著性水平:=：|-:山，查t分布表中自由度為:-=的臨界值二八二：-：；：1o由回歸結(jié)果可知，參數(shù)的t值的絕對值均大于臨界值，這說明在顯著

13、性水平:；匚下，應(yīng)該拒原假設(shè)，解釋變量地區(qū)生產(chǎn)總值對財政收入有顯著影響。參數(shù)經(jīng)濟意義:浙江全省生產(chǎn)總值每增長1億元,平均說來財政預(yù)算收入將增長億元.如果2017年，浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值為52000億元，比上年增長10%,利用計量經(jīng)濟模型對浙江省2017年的一般預(yù)算收入做出點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測XYMean11108151903106Median4086.11(134D.5200walmuin47251369225070Minimum123.72002&.97000Std.Dev14137.942720360Skewness1.2519611.399702Kunosis3.Z33977.647248ar

14、qu-BAra10.2771113-41534Probability0.0050660.001222Sum43J217.77+221.1JSumSqDev.7.60E+092.81E1-DBObservations2929將52000億元帶入回歸方程得到一般預(yù)算收入的點預(yù)測：Yf=-227-0513+0491765X52000=9744,746一般預(yù)算收入的平均值預(yù)測：V-.-=T-；：?|:-S?：l：)l：時，八-丄門門，代入計算可得:11672143396,4225即：當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到52000億元時，財政收入匚平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為(，)。一般預(yù)算收入的個別值預(yù)測區(qū)間為1L6

15、72143396,4225W他，和乜+一如；沁牛=97-I.7167510.829即：當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到52000億元時，財政收入匚個別值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為(，)。建立浙江省一般預(yù)算收入的對數(shù)與地區(qū)生產(chǎn)總值對數(shù)的計量經(jīng)濟模型,估計模型的參數(shù),檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性,并解釋所估計參數(shù)的經(jīng)濟意義。D郎前膽ntVari比俺.LQG：iMotnad:Lea.stsquaresate:O3/19i!10Time:15：Q9Sample(adjusled):19782016Indudedobservations:39sfteradljustmentsVariableefficientStd.Errori-

16、StatisiicProb.C-2.25709102361S5-9.544S208O.DODOLDGE1.030016O.Q2B40335.19114O.DODQR-squared0.972527Meandependentvar6.064647Ajdjus;tedlR-squaredl0.971735S.D.dependsntvar1.967081S.E.ofregre&sianG33G417Akaikeinfocriierion0.672999Sumsquaredr&sidJ.0393-ScrAwancriterion0.758310LagHkoiinoodi-11.1237Hannan-Q

17、ulnnenter.0.703507F-staustc1309.799DurtinWatsonsta.t0.005302Prab(F-5lai：islic)0.000000回歸結(jié)果的規(guī)范形式：七兩片)二-2-257091+103081610(X1)(0.236486)(0.0284B3)t-9.544298(36.19114)R2=0.972527=0.9717851309-799n=39擬合優(yōu)度：由回歸結(jié)果可知；廠，說明整體上模型擬合較好。參數(shù)顯著性檢驗:分別針對地區(qū)生產(chǎn)總值參數(shù)為0的原假設(shè),給定顯著性水平:；1：也，查t分布表中自由度為二；的臨界值。由回歸結(jié)果可知，參數(shù)的t值的絕對值均大于

18、臨界值，這說明在顯著性水平：巧下，應(yīng)該拒原假設(shè)，對數(shù)化的地區(qū)生產(chǎn)總值對對數(shù)化的財政收入有顯著影響。經(jīng)濟意義：地區(qū)生產(chǎn)總值每增長1%，財政收入平均而言增長川。在線性消費函數(shù)C=0+0Y中，C是消費支出,Y是可支配收入，收入的邊際消費i12i傾向（MPC）是斜率0，而平均消費傾向（APC）為C/Y。由中國統(tǒng)計年鑒得到2016年中2ii國各地區(qū)居民人均消費支出和居民人均可支配收入數(shù)據(jù)：表2016年中國居民消費支出與可支配收入數(shù)據(jù)地區(qū)居民消費支出（元）居民可支配收入（元）地區(qū)居民消費支出（元）居民可支配收入（元）山西內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江廣西海南重慶四川貴州1)在95%的置信度下，求02的置信區(qū)間。2)

19、以可支配收入為x軸，畫出估計的MPC和APC圖。（3）當(dāng)居民人均可支配收入為60000元時，預(yù)計人均消費支出C的點預(yù)測值。（4）在95%的置信度下，人均消費支出C平均值的預(yù)測區(qū)間。（5）在95%的置信度下，人均消費支出C個別值的預(yù)測區(qū)間。練習(xí)題參考解答】1）在95%的置信概率下，02的區(qū)間估計是多少A.tr.鼻*得到:#2-罕SEQ?2)/5f22+i*5E3066-t0.ft2S(29)*0020.66+0.0(rS(29)*0.02066-ZG45*0.02笛缶066十命巧(29)*0.020.6191I,因此G2無截距且僅有一個解釋變量的情形性下：Var（叩二十還可以證明對于過原點的回歸

20、i入工e2，G2=1n1G2e2而有截距項的回歸為Var（P）=，G2二i2工x2n-2i練習(xí)題中如果將浙江省“一般預(yù)算總收入”和“地區(qū)生產(chǎn)總值”數(shù)據(jù)的計量單位分別或同時由”億元”更改為”萬元”，分別重新估計參數(shù)，對比被解釋變量與解釋變量的計量單位分別變動和同時變動的幾種情況下，參數(shù)估計及統(tǒng)計檢驗結(jié)果與計量單位與更改之前有什么區(qū)別你能從中總結(jié)出什么規(guī)律性嗎【練習(xí)題參考解答】以億元為單位的一般預(yù)算總收入用Y1表示，以億元為單位的地區(qū)生產(chǎn)總值用XI表示以萬元為單位的一般預(yù)算總收入用Y2表示，以萬元為單位的地區(qū)生產(chǎn)總值用X2表示表浙江省財政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)財政預(yù)算總收入（億元）全省生產(chǎn)總值

21、（億元）財政預(yù)算總收入（萬元）全省生產(chǎn)總值（元）Y1X1Y2X21978274500123720019792587001577500198031130017992001981343400204860019823664002340100198341790025709001984466700323250019855825004291600198668610050247001987763600606990019888555007702500198998210084944001990101590090469001991108940019921183600199316664001994209390019

22、95248500019962917500199734052001998401800019994774000200065842002001917760020022003200402005020060200702008020090201002011020120201302014020150201601)練習(xí)題中，財政預(yù)算總收入用億元(Y1)表示，全省生產(chǎn)總值用億元(XI)表示的回歸:DependentVariableY1Memod:LeestSquaresDate:0316MBTime20:56Sample：19782016includedab&enations:39VanableCoeffici

23、entStdErrort-SiabsticProcC-227,05ie46J4713-489朋0000000XI01917650.00259873800630.0000R-squared0993253Meandependentvar1903106AdjustedR-squared0993070S.D.dependentvar2720.360SEofregression2264575Akalkeinfocriterion1373291Sumsquaredrestd1807471.Schw自ncrrte(icjn1301322Loglikelihood-2657918Hannan-Quinncrr

24、ter.13.7&352F-staUsMc5446.562Durtrin-Wateonstat027&451PrabF-statisticOQOOOOO2)財政預(yù)算總收入用萬元(Y2)表示,全省生產(chǎn)總值用萬元(X2)表示的回歸:回歸結(jié)果為:DependentVariasie:Y2Method:L&aslSquaresDat&03/16/18Time20:57Sample197&2016Includedobservations:39VariableCoefficienlStd.Errort-StatisticProbc-22705134614713-4.89B94QDOO00X20.191765

25、0.00259fi73800fi30.0000R-squared0.993253Meandepend自19031050Adjjst&dR-squared0.993070S.D.dependentvar27203599S.Eofregression2264575.AKaiKeinfocriterion3215359Sumsquaredresid190E+14Schwarzcriterion3223890LogJikeiihood-6249951Hannan-Quinncriter.32.18420F-staUstic5446562DurbinWatsonstat0276451Prob(F-sta

26、tistic)0.0000003)財政預(yù)算總收入用萬元(Y2)表示,全省生產(chǎn)總值用億元(XI)表示的回歸:DependentVariable:Y2Method:LeastSquaresDate:03/15/18Tjme:20:59Sample：19732016Incfudedobsen/atians39VariableCoeffidenlStdErrortStatisUcProb.C-22705164634713*489E94D0DODOX11917.65325GB41773B0Dfi300000R-squared0993253Meandependentvar19031059AdjustedRSquared0993D70SDdependentvar272C3599S.E.ofregression2264575.Akaikeinfocriterion3215359Sumsqdaredresid1.90E+14Schwarzcriterion32.23890Loglikelihood-624.9951Hannan-Quinncritef.3218420F-statistic5446562Durbin-lYatsonstat0276451ProbfF-statistic)0.0000004)財政預(yù)算總收入用億元(Y1)表