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文檔簡介

1、樓閣玲瓏五云起,其中綽約多仙子中國云服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專題分析目錄CONTENTS中國云服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展市場整體趨勢分析中國云服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展市場現(xiàn)狀分析中國云服務企業(yè)競爭分析中國云服務典型廠商分析0102030405中國云服務創(chuàng)新發(fā)展市場展望2PART 1中國云服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展市場整體趨勢分析3云服務廠商的界定已經(jīng)由專門的服務衍生為整個生態(tài)的概念設備提供商SaaS(企業(yè)服務)遷移 虛擬桌面混合 協(xié)作PaaS(平臺服務)分析移動服務應用程序服務開發(fā)和運營IaaS(基礎設施服務)計算 網(wǎng)絡存儲 監(jiān)控數(shù)據(jù)庫通信數(shù)據(jù)中心運營商數(shù)據(jù)中心企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心IaaS廠商數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主流廠商IaaS廠商

2、大型廠商運營商SaaS廠商通用SaaS服務CRMOA協(xié)同HRIM客服財務ERPSCM垂直行業(yè)SaaS交通金融 醫(yī)療酒店零售旅游餐飲法律教育會務不同業(yè)務邏輯下IaaS廠商OpenStack 桌面云工業(yè)云專業(yè)型IaaS廠商云安全云存儲分發(fā)CDN視頻云服務Docker性能APM云計算生態(tài)產(chǎn)品生態(tài)分銷生態(tài) 服務生態(tài)數(shù)據(jù)遷移故障排查 架構咨詢培訓認證行業(yè)生態(tài) 行業(yè)ISV 廠商軟件生態(tài) 基礎軟件 企業(yè)應用 4云服務企業(yè)越來越注重提供多元化智能云服務,傳統(tǒng)企業(yè)轉型 給云服務廠商帶來更多的機會,同時對安全的要求也越來越高云服務企業(yè)最新發(fā)展趨勢傳統(tǒng)企業(yè)加快數(shù)字化轉型,對于云服務需求提升明顯。業(yè)務范圍中占比較大的

3、服務傳統(tǒng)企業(yè)和政企客戶的百度云,華為云等,營收提升明顯云服務企業(yè)越來越注重提供多元化服務,結合人工智能和大數(shù)據(jù),為客戶提供高效全面的服務云安全成為業(yè)界普遍關注的焦點,信息通過多種變通方式進行傳遞5PART 2中國云服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展市場現(xiàn)狀分析65156728611,0901,36630.5%28.1%26.7%25.3%0100020000%20%2020F中國云計算市場保持增長態(tài)勢,但增速有所放緩,云服務企業(yè) 仍然持有創(chuàng)新發(fā)展的熱情201620172018F2019F數(shù)據(jù)說明:易觀根據(jù)市場公開數(shù)據(jù)和行業(yè)訪談以及相關數(shù)據(jù)模型估算4302537366007947942125.4%24.9%22.

4、8%20.4%18.5%03000600090001200040%36.2%30000%20%201620172018F2019F數(shù)據(jù)說明:易觀根據(jù)市場公開數(shù)據(jù)和行業(yè)訪談以及相關數(shù)據(jù)模型估算2020F 2015年是企業(yè)級云計算市場的元年,中國企業(yè)級云計算廠商更加重視產(chǎn)業(yè)鏈中上下游的資源整合能力,通過建立合作共贏的云生態(tài)體 系,為客戶(用戶)提供一站式的服務與幫助 2017年我國云生態(tài)市場規(guī)模達671.9億元,預計2018年達到860.7億元,增速達到28.1%全球云計算市場規(guī)模預測2016-2020F中國云計算市場規(guī)模預測2016-2020F市場規(guī)模(億元 人民幣)增長率市場規(guī)模(億元 人民幣

5、)增長率 啟動期(2015-2020) 高速發(fā)展期 成熟期(2021-2025)(2026-)市 場 認 可 度IIIIIIIVVVI 探索期(2009-2014)備受資本青睞,入局玩家大幅提升,云生 態(tài)產(chǎn)品更加滿足企業(yè)及消費者需求業(yè)務模式成熟,市場格局穩(wěn)定,云生行業(yè)發(fā)展階段中國云生態(tài)市場AMC模型GBCD社會環(huán)境和市場需求推動云計算產(chǎn)業(yè)開始生態(tài)化探索市場啟動期中外界環(huán)境的變化為云計算生態(tài)化未來的爆發(fā)奠定了EFVII云生態(tài)市場發(fā)展成熟,產(chǎn)品 布局完善,體驗服務到位2014年,阿里云攜手合作伙 伴召開發(fā)布會,共同推出阿 里云生態(tài)共建戰(zhàn)略,這是我 國“云生態(tài)”概念首次提出A2016年至今,隨著阿里

6、云的強勢發(fā)力,行業(yè)發(fā)展到搶占關口的時代。多家云廠商紛紛效仿布局自己的生態(tài)體系,構建針對不同領域,不同方向的生態(tài)系統(tǒng)態(tài)聯(lián)動共贏,進入萬千企業(yè)H目前國內主要的云廠商形成幾家獨大市場格局的趨勢愈發(fā)明顯,主要的產(chǎn)品也迅速分化,整體市場高速發(fā)展,同時市場也將面臨更為激烈的競爭目前中國的云生態(tài)市場正處于市場啟動期,我國云生態(tài)市場還有長足的發(fā)展空間,云服務廠商的機會多,前景好云計算產(chǎn)業(yè)早期主要是在學習美國經(jīng)驗的基礎上完成,由于國內 特殊的政策和經(jīng)濟環(huán)境,本土云計算企業(yè)發(fā)展一直不溫不火國內云生態(tài)市場在政策和市場環(huán)境的促進下持續(xù)高速發(fā)展,廠商瞄準的目標企業(yè)以及為企業(yè)提供服務的理念開始具有顯著差異以云計算技術為基

7、礎,以 虛擬網(wǎng)絡為聯(lián)結介質,這 是云生態(tài)系統(tǒng)的基礎環(huán)境良好的基礎經(jīng)過一年多的醞 釀,2015年首屆 阿里云分享日暨 云棲大會召開, 阿里云正式發(fā)布 匯集產(chǎn)品和服務 的云市場,并首 次明確云計算與 合作伙伴的定位, 披露了阿里云生 態(tài)路線圖全貌新技術的發(fā)展與普及,政策的利好導向提升云生態(tài)產(chǎn)品的綜合 服務能力,助力云生態(tài)市場發(fā)展,提高云服務企業(yè)整體水平Political國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè) 新業(yè)態(tài)的意見是引導我國云計算發(fā)展最重要的 政策之一2017年兩會,政府工作報告曾多次提到中國制 造2025,并提及推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計 算、智能制造等產(chǎn)業(yè)發(fā)展,中國制造一躍成為行 業(yè)焦點

8、工業(yè)和信息化部編制印發(fā)了云計算發(fā)展三年行 動計劃(2017-2019年)Technological云計算降低了企業(yè)IT成本,推動云服務廠商轉型業(yè)務云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的發(fā)展和云計算渾然天成。云計算提供對海量數(shù)據(jù)的強大計算、 存儲能力,人工智能須依托云計算的強大計算能力進行訓練、推理和預測,大數(shù)據(jù)又為人工智能 的訓練、推理和預測提供了海量的運算和測試數(shù)據(jù)集Economical中國經(jīng)濟由第三產(chǎn)業(yè)主導趨勢更加明顯,標志 其正式邁入“服務化”時代,意味中國經(jīng)濟由 工業(yè)主導向服務業(yè)主導加快轉變近年來,國家對高新技術產(chǎn)業(yè)的扶持促進中國 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展阿里云、百度云、華為云等企業(yè)已經(jīng)開始為

9、中 國銀行、廣發(fā)銀行、陽光保險、眾安保險、銀 河證券和陸金所等知名的金融機構服務Social中國移動互聯(lián)網(wǎng)處于高速發(fā)展時期,2017年移動互聯(lián) 網(wǎng)用戶數(shù)達到12.5億人隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,互聯(lián)網(wǎng)成了人們生活中 不可或缺的組成部分,而云計算技術在不同場景中的 應用成為當前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢傳統(tǒng)企業(yè)對于基礎設施提出更高要求促使云計算服務 的需求激增,云生態(tài)發(fā)展勢如破竹9云服務廠商是整個生態(tài)鏈的重要環(huán)節(jié),承接云服務設備、網(wǎng)絡 提供商,整合資源為云平臺使用者提供服務云服務用戶云服務廠商設備及網(wǎng)絡 提供商云服務設備及網(wǎng)絡供應商中 國 云 生 態(tài) 市 場 產(chǎn) 業(yè) 鏈 概 覽 IAAS SAAS云服務平

10、臺使用者云服務平臺運營提供商 PAAS10當前PaaS 、SaaS與IaaS的界限已經(jīng)模糊,云服務廠商都試圖進行擴展,以期能提供一站式的IT服務SaaS廠商通用SaaS服務垂直行業(yè)SaaSIM財務電子簽約客服ERP移動訂貨CRMOA協(xié)同HR交通醫(yī)療零售餐飲酒店教育金融旅游法律PaaS廠商IPaaS廠商APaaS廠商IaaS廠商通用型IaaS服務廠商不同業(yè)務邏輯下的IaaS廠商云安全分發(fā)CDNDocker云存儲視頻云性能APM專業(yè)型云計算服務廠商云數(shù)據(jù)中心ICT巨頭IaaS廠商運營商OpenStack桌面云工業(yè)云云計算媒體其他云計算公司創(chuàng)業(yè)型IaaS廠商11云行業(yè)受資本青睞,部分企業(yè)融資過十億,

11、廠商競爭激烈投資時間云生態(tài)廠商成立時間輪次融資企業(yè)2018年1月金山云2012年2月15.1元美元D輪Forebright(GY光遠投資)、驪悅投 資和順為投資等2018年1月白山云2015年4月3.3億元人民幣C輪阿爾法資本和春珈資本等2018年1月時速云2014年10月近億元B輪泰達科技投資、朗瑪峰創(chuàng)投等2018年1月焱融云2016年4月數(shù)千萬元Pre-A輪信雅達、思科瑞新等2018年2月青藤云安全2010年1月2億元人民幣B輪紅杉資本、寬帶資本、紅點等2018年4月星辰天合2015年5月2.4億元人民幣C輪恩頤投資領投、紅點、啟明創(chuàng)投等2018年5月易捷行云2014年2月3億元人民幣C+

12、輪多家人民幣基金2018年6月白山云2015年4月2.4億元C+輪融資,貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金、銀河鼎發(fā)等2018年6月華云數(shù)據(jù)2010年1月10億元人民幣Pre-IPO源星資本、廣發(fā)證券等機構2018年6月博云2012年7月近億元B+輪京東云和京東金融聯(lián)合投資2018年6月Ucloud2012年3月數(shù)額未透露E輪中國移動投資公司2018年8月易捷行云2014年2月數(shù)額未透露C+輪京東集團2018年部分云生態(tài)服務廠商融資情況表12數(shù)據(jù)說明:易觀根據(jù)市場公開數(shù)據(jù)整理云服務企業(yè)客戶主要類型為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)和政企, 其中,利潤來源主要是政企客戶互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)政企+新媒體傳統(tǒng)企業(yè)56%15%29%20

13、18年云服務廠商客戶類型占比(營收規(guī)模)傳統(tǒng)企業(yè)有數(shù)字化轉型的愿望,他們 的云服務需求更加多且實際具體。這 對云服務廠商的要求較高,綜合型選 手才能滿足傳統(tǒng)企業(yè)的轉型需求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是云服務廠商的主要客戶, 在數(shù)量上能占據(jù)到云服務廠商的80-90%。但是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)并不能帶給企業(yè)較多的利潤,特別是初創(chuàng)團隊政企和新媒體能帶給云服務商最大 的利潤來源,政府企業(yè)采購量大, 利用率小,維護方便,是最受云服 務商歡迎的客戶類型數(shù)據(jù)說明:易觀根據(jù)市場公開數(shù)據(jù)和行業(yè)訪談以及相關數(shù)據(jù)模型估算云生態(tài)企業(yè)發(fā)展路徑可以簡單總結為三類,即應用市場模式、 跨界融合模式和垂直場景化模式應用市場模式應用市場模式是當前云服務廠商

14、主流選擇的模式。云生態(tài)系統(tǒng)中的成員希望能互利 共存、資源共享,形成互賴、互依、共生的關系,共同維持整個系統(tǒng)的延續(xù)和發(fā)展。 應用市場恰恰是實現(xiàn)多方合作共生最合適的舉措跨界融合模式這個跨界融合包括軟硬件,也包括傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)等融合形式。因為企業(yè)客戶的需求千差萬別, 所以很多企業(yè)在云服務這塊是從零起步,從硬件到軟件,再到一系列的傳統(tǒng)業(yè)務、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務, 都是需要通過一個有效的整合才能實現(xiàn)垂直場景化模式垂直到各個場景,比如直播的場景,支付的場景,在不同的場景上是需要不同云計算和云服務能力 部署的。從業(yè)務部署層會演進到各個垂直行業(yè)上的解決方案,大數(shù)據(jù)解決方案,行業(yè)云的服務,包 括一系列基于這個產(chǎn)業(yè)鏈條,教育

15、的培訓,創(chuàng)業(yè)的平臺以及媒體的鏈條的布局 生態(tài)化發(fā)展成為云計算產(chǎn)業(yè)大勢所趨,云計算企業(yè)紛紛選擇適合自己的模式構建云生態(tài)系統(tǒng)14PART 3中國云服務企業(yè)競爭分析15云服務廠商更多的開始提供人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和行業(yè)應用的解決方案,技術前瞻性在云服務的占比越來越重AIIoT大數(shù) 據(jù)行業(yè) 應用中國人工智能技術在各行各業(yè)加速落地, 計算機視覺在金融、安防等領域不斷拓展, 智能語音語義在車載、家居、移動設備等 硬件領域以及教育、客服等商用領域繼續(xù) 滲透,商用服務機器人進入商場、酒店, 底層硬件開始量產(chǎn),人工智能在各行各業(yè) 持續(xù)滲透,云服務行業(yè)也如此人工智能解決方案大數(shù)據(jù)解決方案百度、騰訊、阿里、搜狗

16、、華為、京東、 小米等科技/互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在大數(shù)據(jù)領域 加快布局,通過成立大數(shù)據(jù)部門到投資 并購創(chuàng)業(yè)公司、提供更多的差異化解決 方案。在云服務里,主要提供數(shù)據(jù)處理、 數(shù)據(jù)建模,分析等方案。如百度云,提 出數(shù)字營銷云方案,幫助企業(yè)合理投放物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸,云計算為物聯(lián) 網(wǎng)提供了存儲空間,物聯(lián)網(wǎng)為云計算解 決了應用場景問題。如阿里云的物聯(lián)網(wǎng) 套件,百度天工、騰訊物聯(lián)網(wǎng)通訊、華 為-IoT平臺、青云物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案 等,都是云計算廠商為物聯(lián)網(wǎng)提出的解 決方案物聯(lián)網(wǎng)解決方案行業(yè)應用解決方案為行業(yè)應用提出解決方案也是當下云服務 廠商的主要任務。云生態(tài)進行到現(xiàn)階段, 業(yè)務場景化的屬性越來越明顯,已經(jīng)向

17、制 造、金融、政務、醫(yī)療、教育等多領域延 伸和拓展,通過整合各類資源,促進產(chǎn)業(yè) 鏈上下游的高效對接,實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)與信 息技術的融合發(fā)展1324云服務16百度云金山云用友云天翼云中國云計算市場實現(xiàn)快速增長,云生態(tài)的競爭是未來云服務商 的必然發(fā)展趨勢www.analysy2017年中國云服務提供商整體市場表現(xiàn)高低高低技術前瞻性華為企業(yè)云京東云騰訊云阿里云增 長 速 度UCloud浪潮云 七牛云聯(lián)通云網(wǎng)宿云聽云圖表說明:技術前瞻性:除需要考量當前云服務廠商 的底層技術(即在云計算基礎方面的技 術)、海量數(shù)據(jù)分布存儲/管理技術及云 計算平臺管理技術外,增加AI、IoT、大 數(shù)據(jù)和行業(yè)應用方面技術在前瞻

18、性方面的 權重,綜合打分而成增長速度:為2017年/2016年營業(yè)收入增 長情況圓圈大小:2017年營業(yè)收入情況大小代表企業(yè)2017年營收情況當下通過提供云計算基礎的服務已經(jīng)不足 以滿足目前客戶多樣化的需求,因此許多 云計算廠商已經(jīng)開始推出定制化服務,按 照客戶實際的業(yè)務需求,量身打造以解決 客戶的痛點如大數(shù)據(jù)解決方案、AI解決方案和IoT解決方案。很多云服務廠商通過收購或者內部重組提供多元化的服務,擴大影響力,建 立自己的生態(tài)圈青云17云服務企業(yè)提出不同的創(chuàng)新云產(chǎn)品和服務獲取更多市場份額云計算廠商從底層技術上來說并無太多的差異,IaaS產(chǎn)品越來越趨向同質化,不同云服務廠商在市場戰(zhàn)略上的差異并

19、不明顯在企業(yè)客戶越來越注重定制化和差異化服務的趨勢下,起步較晚的云計算廠商和市場份額相對落后的廠商想要獲取市場份額,還 需要依托各自背后的資源尋求差異化的競爭力,在服務和產(chǎn)品的獨特性上進行創(chuàng)新。云加AI成為新的趨勢。云是數(shù)據(jù)存儲和處理的天然土壤,云端的海量數(shù)據(jù),給人 工智能提供了寶貴的訓練數(shù)據(jù);已經(jīng)成為云服務巨頭們極為看重的市場,也是云 計算競爭進一步升級的領域,云計算智能化程度不斷提升AI云代表廠商:代表廠商:在萬物互聯(lián)的智能物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)將更多地來自邊緣側的傳感器和終端設備,邊 緣側數(shù)據(jù)對很多行業(yè)都是高度敏感和關鍵的,有嚴格的數(shù)據(jù)安全要求和毫秒級反 應要求,邊緣計算能夠更好滿足物聯(lián)網(wǎng)時代

20、軟硬結合的發(fā)展趨勢。場景化場景化服務打破云計算IaaS、PaaS、SaaS的傳統(tǒng)劃分方式,從基礎服務、產(chǎn)品服務研發(fā)、運營、客服等等業(yè)務層面出發(fā),解決具體場景下的需求代表廠商:網(wǎng)易云最先提出專屬云概念和專屬云產(chǎn)品。專屬云產(chǎn)品本質上還是公有云,繼承 了公有云在彈性擴容、抗DDoS、運維等方面的特點,但從物理上隔離開專屬的 虛擬化資源池,對用戶透明度高,控制權與性能媲美私有云專屬云代表廠商:IoT軟 硬結合18PART 4中國云服務典型廠商分析19云服務廠商玩家類型較多,按照廠商背景可以將中國云生態(tài) 廠商分為四種類型:互聯(lián)網(wǎng)巨頭型、傳統(tǒng)IT企業(yè)型、基礎云 服務提供商和外企云服務提供商外企云服務提供商

21、基于對所涉足行業(yè)的 充分了解,進軍中國市場,如AWS,AZURE等基礎云服務創(chuàng)業(yè)廠商基礎云服務提供商專注于自主 云計算基礎設施技術的研發(fā), 為企業(yè)用戶提供存儲資源、網(wǎng) 絡資源等基礎IT架構服務,代 表性的有用友云,UCloud、 青云和七牛云等,這些廠商曾 多次獲得資本青睞,其創(chuàng)始人 均來自于國內外知名的云計算 企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭互聯(lián)網(wǎng)巨頭是基于多年的互聯(lián)網(wǎng) 基礎設施服務,包括阿里云、騰 訊云等在內的互聯(lián)網(wǎng)IT巨頭已經(jīng)積 累了豐富的數(shù)據(jù)中心資源、云計 算技術能力、數(shù)量龐大的合作伙 伴以及企業(yè)客戶,這些廠商通常 規(guī)模較大,市占率高,是企業(yè)領 頭羊角色。代表廠商如阿里云、騰訊云、百 度云、新浪云和

22、京東云等中國云生態(tài)典型廠商類型分析傳統(tǒng)IT企業(yè)傳統(tǒng)通信設備廠商,比較有代表 性的是華為企業(yè)云與中興云。 通常擁有強大的線下銷售團隊和 技術服務團隊,技術實力強大20B:后發(fā)先至,通過ABC戰(zhàn)略,做最智能的云服務商積累和完善不同行業(yè)云計算框架對內支持自 身業(yè)務技術和數(shù)據(jù)能 力積累對外提供產(chǎn)品和解 決方案2015.042016.072016.102017.042018.042018.072018.08百度開放云正式確立 “人工智能+大正式啟用“百發(fā)布深度學習獲得GPU云主機發(fā)布ABC STACK2.0,與廣東電網(wǎng)公司簽署對外開放數(shù)據(jù)+云計算”戰(zhàn)略度云”品牌平臺“BDL”最佳性能獎進一步開放技術能力

23、戰(zhàn)略合作協(xié)議應用經(jīng)驗豐富:百度云直接從解決方案入手,用 核心技術和具體應用來拉動業(yè)務 的增長。實現(xiàn)客戶增長10倍,流 量8倍增長的效果市 場 優(yōu) 勢產(chǎn) 品 優(yōu) 勢技術與多產(chǎn)業(yè)賦活型生態(tài):百度云發(fā)揮百度一貫的技術優(yōu)勢,結合百度在人工智能和大數(shù)據(jù)方 面的積累,聯(lián)合合作伙伴打造開 放共享的多產(chǎn)業(yè)賦活型生態(tài)AI賦能的云計算2.0模式:避開已成紅海的基礎云服務市場,主推大數(shù)據(jù)分析和AI能力的輸出,走AI和大數(shù)據(jù)賦能的云計算2.0模 式,通過云計算助力AI發(fā)展發(fā)展方 向提供100多種產(chǎn)品及服務, 包括AI,物聯(lián)網(wǎng),營銷云 等。云產(chǎn)品天算、天像、天工、天智 四大平臺及不同行業(yè)和行云解決方案業(yè)內專項解決方案A

24、BC+IoT大數(shù)據(jù)人工智能云計算物聯(lián)網(wǎng)百度大腦BaiDu BrainApollo百度數(shù)智BaiDu DI核心能力21A:中國云計算的開拓者,云生態(tài)市場的半壁江山市 場 優(yōu) 勢中國云計算的半壁江山:阿里在IaaS層已經(jīng)取得較大優(yōu)勢, 全球市場份額第三,國內第一, 中國 80%的創(chuàng)新公司以及 1/3 的500 強企業(yè)在使用阿里云服務。產(chǎn) 品 優(yōu) 勢產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)經(jīng)驗賦能:阿里云在支持淘寶電商和金融服 務過程中積累了豐富的經(jīng)驗,重 視將自身的產(chǎn)品經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)整 合經(jīng)驗賦能給合作伙伴。打造未來商業(yè)社會基礎設施:企業(yè)紛紛上云進行數(shù)字化轉型, 阿里云將打造未來商業(yè)社會和物 聯(lián)網(wǎng)世界的基礎設施,在國內外 云計

25、算市場不斷搶占更多份額。發(fā)展 方 向電商螞蟻金服用戶通用云服務市場:專有云,混合云等行業(yè)解決方案:政務、新金融、新零售、 新能源等ET大腦:聚焦數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè),城市大腦,航空大腦,環(huán)境大腦,農(nóng)業(yè)大腦支持自身電商和 金融業(yè)務體系在應對雙11等高峰負載和數(shù) 據(jù)積累中完善云計算能力專項云服務:安全,云存儲,容災等一站式云服務國內計算商城外客戶2009.102010.042013.062014.072016.012016.82017.122018.05阿里云成立阿里金融“牧羊犬”“去IOE”和5KMaxcompute正式發(fā)布一站式大數(shù)據(jù)平發(fā)布人工智能ET 新添兩個“ET”大2018財報公布,營成功在飛

26、天平臺上線取得關鍵性成功商用臺“數(shù)加”腦收達133.9億元23T:產(chǎn)品體系強大流量資源充足,海外布局全面助力企業(yè)出海2010.02騰訊云正式對 外提供云服務2014.06騰訊云計算有限 公司成立2017.04新增兩個黑石專屬數(shù)據(jù)中 心; 開放硅谷數(shù)據(jù)中心2016.08IaaS全面升級,推出第2代云服務器及多款數(shù)據(jù)庫2013.09騰訊云正式面向 全社會開放市 場 優(yōu) 勢強大的海外市場:騰訊云在海外設有超過50個網(wǎng)絡節(jié) 點,覆蓋全球30多個國家地區(qū),是 國內在全球云計算基礎設施最完善的云廠商,能夠支持合作伙伴出海業(yè)務。產(chǎn) 品 優(yōu) 勢流量資源豐厚,游戲和視頻云領先: 重點發(fā)力于垂直領域,在游戲和視頻

27、 的細分領域中站占據(jù)領先地位為,眾 多產(chǎn)品的流量資源對于騰訊云的合作 伙伴來說具有很強的吸引力。“云+未來”生態(tài)體系建設:致力于建設更加開放的互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)圈,將未來重點在人工智能、安全、深度學習等創(chuàng)新領域,通過投資和資 源整合尋求彎道超車機會。發(fā) 展 方 向2017.09開放韓國首爾數(shù)據(jù)中心;發(fā)布第三代云服務器矩陣2015.12北方大區(qū)上線云端鏈接社交體系開拓市場出海保障完善騰訊云生態(tài), 打造協(xié)同效應“云+未來”生態(tài)圈更加開 放,格局更加 廣闊海外數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)多方位 多渠道采集強化競爭力, 擴大市場份額騰訊云合作伙伴23PART 5中國云服務創(chuàng)新發(fā)展市場展望24完善云生態(tài)體系、以客戶為中心和注

28、重人工智能+大數(shù)據(jù)助力 是當前創(chuàng)新型云生態(tài)市場的主要發(fā)展趨勢云生態(tài)發(fā)展趨勢解析基礎設施提供一站式解決方案差異化需求解決方案以客戶為中心,邊服務邊建設云生態(tài)行業(yè)在以“我”為主的生態(tài)體系 建設完備程度上加速打造以“我”為主的云生態(tài),強化對云計算 行業(yè)的掌控力。如阿里云推動云合計劃,計 劃招募1萬家云服務商;百度云推出基于百度 人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的生態(tài)系統(tǒng)平臺。 通過提供業(yè)務、技術、營銷、培訓和資金支 持,幫助合作伙伴快速開展基于百度云的云 計算、大數(shù)據(jù)和人工智能相關業(yè)務。各廠家將實質性推動云生態(tài)建設,也將有更多云計算企業(yè)啟動云生態(tài)戰(zhàn)略強化自身云生態(tài)體系建設AI和BIG DATA助力云服務商提

29、供更好的服務新的科技和新的技術對于云計算和云生 態(tài)行業(yè)本身的一個推動,將會比任何其 他的行業(yè)都要有一個更大的推動力來去 改革這個行業(yè),或者說令這個行業(yè)更加 高速的一個成長。人工智能和大數(shù)據(jù)可以幫助云服務企業(yè) 提供更多更好的服務,助力客戶實現(xiàn)數(shù) 字化轉型“客戶”或“項目”為最終目標的聚合團逐漸形成中國目前大量的企業(yè)在云生態(tài)的服務上呈 現(xiàn)需求的多樣性,所以我們不難發(fā)現(xiàn)大量 的云計算的服務商開始往云生態(tài)發(fā)展A + BC25創(chuàng)新云服務企業(yè)在以“我”為主的生態(tài)體系建設程度上加速 云服務企業(yè)將強化自身云生態(tài)體系建設,云 生態(tài)企業(yè)關鍵成功要素包括企業(yè)的技術和能 力、用戶的數(shù)量和質量、垂直到行業(yè)的應用 層面的解決方案等 在消費升級背景下,垂直細分領域涌現(xiàn)出越 來越多的企業(yè),他們的需求差異較大,很難 有一個企業(yè)能夠全是自

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