大數(shù)據(jù)商務分析與應用-教學大綱

1、大數(shù)據(jù)商務分析與應用教學大綱課程編號：071133B課程類型：口通識教育必修課專業(yè)必修課通識教育選修課口學科基礎課總學專業(yè)選修課時：48講課學時：32學分：3實驗（上機）學時：16適用對象：信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（電子商務）先修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O計與開發(fā)，數(shù)據(jù)庫原理與應用，統(tǒng)計學，商務智能與數(shù)據(jù) 挖掘、教學目標商務數(shù)據(jù)特別是大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和利用，已經(jīng)成為當前大型企業(yè)之間競爭的重 要工具和手段。本課程主要學習大數(shù)據(jù)商務分析的相關(guān)原理、方法和技術(shù)，根據(jù)實際業(yè)務 需求，基于一種大數(shù)據(jù)商務分析開發(fā)工具如Python對相應的業(yè)務數(shù)據(jù)進行處理、分析和應 用。通過本課程學習，使學生了解大數(shù)據(jù)的采集、傳

2、輸、處理、分析和應用的相關(guān)技術(shù)， 掌握Python的基礎語言知識、大數(shù)據(jù)分析和應用技術(shù)，能夠基于python進行數(shù)據(jù)采 集、處理、分析和應用開發(fā)工作。鑒于商務數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為電子商務運營和網(wǎng)絡營銷中 重要的工具和手段，因此該課程是電子商務專業(yè)培養(yǎng)方案的 重要組成局部，是先修課程 “統(tǒng)計學”和“商務智能與數(shù)據(jù)挖掘”的實戰(zhàn)延續(xù)，并可為同期進行的專業(yè)必修課“電子商 務運營管埋”打下良好技術(shù)基礎。二、教學內(nèi)容及其與畢業(yè)要求的對應關(guān)系（一）教學內(nèi)容本課程主要教學內(nèi)容是在學生掌握基本的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘等基本原理和算 法后，學 習基于Python編程語言的基本語法、一般應用開發(fā)方法和常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

3、方法 等。具體包括：Python基礎知識，Python數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)預處理，挖掘 建模，案例分析等。（-）教學方法和手段根據(jù)教學目標，擬采用的教學方法有：課堂講解基本概念和核心知識，講授和討論 相結(jié)合領(lǐng)會知識要點，案例教學訓練解決問題的能力，最后借助Python開發(fā)環(huán)境軟件讓學 生進行上機操作和具體實踐。（三）實踐教學環(huán)節(jié)要求根據(jù)教學進度和要求布置相應的小作業(yè)，通過上機實踐。每一章都有對應的上機內(nèi) 容，如Python開發(fā)環(huán)境配置與入門程序開發(fā)、各章節(jié)開發(fā)例程等。建議自學時安裝和配置 這些軟件進行自學，完成書上案例的內(nèi)容。通過上機學習本課 程的理論，掌握基于Python 語言和工具

4、的數(shù)據(jù)分析方法。（四）學習要求為有效學習本課程，要求學生首先具備數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟪绦蛟O計與開發(fā)等方面的 基本知識，熟練掌握面向數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘等方面的完整專業(yè)知識。自學時應該熟讀大綱，提綱挈領(lǐng)地掌握Python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，隨后按照 大綱熟讀 教材，并通過課后思考和上機實踐進行多角度和多層次的反復學習。（五）與畢業(yè)要求的關(guān)系隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大型企業(yè)、政府和機構(gòu)逐漸積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，基于互 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析手段挖掘商務和業(yè)務應用的價值，逐漸成為電子商務運作和企業(yè)競爭 的必要組成局部，也是未來開展的必然趨勢。因此，學習和掌握大數(shù)據(jù)的商務分析方法、 技術(shù)及相關(guān)應用，不僅是當前電子商

5、務產(chǎn)業(yè)開展的需要，還是適應未來大型組織運營和競爭 的基本要求，也是電子商務專業(yè)培養(yǎng)的基 本要求。（五）教學中應注意的問題 由于數(shù)理統(tǒng)計原理和數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理是該課程的先修基礎，如果學生先修基礎課沒有學好，學習基于Python語言的數(shù)據(jù)分析工具, 那么出現(xiàn)不 知道如何選用并且不理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果的問題。因此，教學中需要根據(jù)學生掌握先修課程基礎情況，由易到難循序漸進學習數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具和技術(shù)。三、各教學環(huán)節(jié)學時分配教學課時分配序號章節(jié)內(nèi)容講課實驗其他合計第一章Python基礎知識8412第一早Python數(shù)據(jù)分析工具8412第三章數(shù)據(jù)探索426第四章數(shù)據(jù)預處理426第五章挖掘建模628給一

6、i-生 第八早案例分析224合計321648四、教學內(nèi)容第一章Python基礎知識教學內(nèi)容：概要介紹Python開發(fā)工具與安裝配置，數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織方 法，基本流程語句和使用方法，常用類和庫的方法和接口，文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫開重點和難點：Python數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織方法，常用類和庫的方法和接口?？己艘螅菏箤W生了解常見的Python集成開發(fā)工具和資源，深入理解Python數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，能夠應用Python基礎語言和類庫進行基本的文字處理和數(shù)據(jù)存取操作實驗一：Python開發(fā)環(huán)境搭建與入門程序開發(fā)。實驗二：學生信息的存儲與讀取處理（基于文件或數(shù)據(jù)庫）。第二章Python數(shù)據(jù)分

7、析工具 教學內(nèi)容：常用數(shù)據(jù)分析工具的 介紹與練習, 包括 Numpy, Scipy , Matplotlib , Pandas, StatsModels 等。重點和難點：Numpy、Matplotlib和Pandas類庫的常用接口形式、數(shù)據(jù)組 織格式 及常用繪圖工具的使用和開發(fā)?？己艘螅毫私釶ython常用數(shù)據(jù)分析工具的種類、安裝配置與功能定位，掌握 Numpy、Matplotlib和Pandas類庫的編程接口與使用方式，能夠應用上述類庫進行初步 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。實驗三：給定樣本數(shù)據(jù)，練習使用Numpy和Pandas進行基本的統(tǒng)計分析。實驗四：給定樣本數(shù)據(jù)，練習使用Matplotlib進行基本的

8、統(tǒng)計繪圖。第三章 數(shù)據(jù)探索教學內(nèi)容：數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，數(shù)據(jù)特征分析，Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)。重點和難點：Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)的使用與結(jié)果分析?？己艘螅毫私鈹?shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)特征分析常用方法，熟練掌握Python主要數(shù)據(jù)探 索函數(shù)的使用方法，理解數(shù)據(jù)探索分析結(jié)果。實驗五：電子商務網(wǎng)站用戶行為的數(shù)據(jù)探索分析。第四章 數(shù)據(jù)預處理 教學內(nèi)容：數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)規(guī)約。重點和難點：Python主要數(shù)據(jù)預處理函數(shù)的使用。考核要求：了解數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約的基本概念和原理，掌握Python主要數(shù)據(jù)預處理函數(shù)的使用實驗六：應用系統(tǒng)運行或電子商務消費者行為數(shù)據(jù)的預處理

9、練習，重點練習數(shù)據(jù)集成 與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。第五章挖掘建模教學內(nèi)容：分類與預測，聚類分析，關(guān)聯(lián)規(guī)那么，時序模式，離群點檢 測。重點和難點：基于Python的分類與預測及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的相關(guān)算法和工具使用?？己艘?求：了解Python的聚類分析、時序模式和離群點檢測的相關(guān)算法，掌握基于Python的分 類與預測及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的類包工具使用，理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。實驗七：給出樣本數(shù)據(jù)，練習使用分類與預測及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的數(shù)據(jù)分析工具，并對分析 結(jié)果進行解釋。第六章案例分析 教學內(nèi)容：綜合利用已學數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識，運用Python對 商業(yè)案例數(shù)據(jù)進行分析和預測。重點和難點：數(shù)據(jù)分析各階段工具的綜合利用與結(jié)果解釋?？?/p>

10、核要求：能夠綜合運用 Python提供的各類分析工具，對給定的商業(yè)案例數(shù)據(jù)進行必要的分析，并能夠理解分析結(jié) 果。實驗八：電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)分析。五、考核方式、成績評定 本課程采用平 時、期末作業(yè)相結(jié)合的考核方式，尤其注重實踐環(huán)節(jié)的考核。各局部所占比重為平時成績占40%,期末大作業(yè)成績占60%o平時成績包括考勤成績（10%）和上機作業(yè)成績（30）。期末考核采用大作業(yè)形式，指定某個具體業(yè)務場景和 相應業(yè)務數(shù)據(jù)，要求學生能夠?qū)?shù)據(jù)進行處理、編碼和分析，最后提供相應的數(shù)據(jù)分析方 案和分析報告?？己朔绞阶⒅刂R應用能力和解決問題能力的考核，需要學生提交自己開 發(fā)的基于Python的數(shù)據(jù)分析方案及分析報告。六、主要參考書及其他內(nèi)容（一）推薦教材.張良均，王路，譚立云，蘇劍林等著.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).北京：機械工業(yè)出版社，2015. ISBN ： 9787111521235.利（Fabio Nelli ）著；杜春曉 譯.Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn).北京：人 民郵電出版 社,2016. ISBN： 9787115432209.（-）主要學習參考