SPC培訓(xùn)課程(PPT共-73張)課件

1、博 凡 企 管BOOM CONSULTING廈門(mén)博凡企業(yè)管理技術(shù)有限公司BOOM (XIAMEN) MANAGEMENT TECHNIC CO., LTD1統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 Statistical Process Control(SPC) 國(guó)勝汽配 BOOM2課程大綱質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)產(chǎn)品質(zhì)量的變異與控制過(guò)程能力分析控制圖概論與原理控制圖的種類(lèi)控制圖的觀察分析實(shí)務(wù)演練3第一章 質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)質(zhì)量管理發(fā)展的階段質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展0510152025303540 1 2 6 13 10 16 19 17 12 16 20 17 13 5 6 2 14質(zhì)量管理發(fā)

2、展的階段過(guò)程控制的需要：檢測(cè)容忍浪費(fèi)預(yù)防避免浪費(fèi) 針對(duì)不同的過(guò)程控制需要，在不同階段質(zhì)量控制的方法相應(yīng)產(chǎn)生5質(zhì)量管理發(fā)展的階段質(zhì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理全面質(zhì)量管理（現(xiàn)代質(zhì)量管理）ISO90006從第二個(gè)階段（統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制SQC）起，由于統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用，逐步形成了一些質(zhì)量管理的基本方法，如SPC、抽樣檢驗(yàn)、“新、老七種工具”等。 6質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)-1在現(xiàn)代質(zhì)量管理活動(dòng)中，需要應(yīng)用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法。為此，統(tǒng)計(jì)技術(shù)已成為各種質(zhì)量體系的一個(gè)重要的因素： ISO9001 QS9000VDA6.1ISO TS16949TL90007質(zhì)量管理體系中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)-2基本統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表，如

3、；百分比圖、趨勢(shì)圖等；品管七大手法，如：直方圖、因果圖、柏拉圖、層別法、檢查表、散布圖、控制圖；新品管七大手法，如：關(guān)聯(lián)圖法、KJ法、系統(tǒng)法、 矩陣圖法、矩陣資料解析法、過(guò)程決定計(jì)劃圖法、箭形圖解法；SPC，包含：控制圖和過(guò)程能力分析；抽樣檢驗(yàn)；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)與田口三次設(shè)計(jì) ；質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD);方差分析與回歸分析可靠性8SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-1在SPC中常用的基本統(tǒng)計(jì)方法包括：與統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和過(guò)程能力分析有關(guān)的方法。 二十世紀(jì)二十年代，美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室（Bell Telephone Laboratory）就成立兩個(gè)小組：以休哈特（W. A. Shewhart）博士為學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的

4、過(guò)程控制(Process Control)研究組以道奇（H. F. Dodge）為學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的產(chǎn)品控制（Production Control）研究組。 9SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-2休哈特研究組的成果：經(jīng)過(guò)研究，休哈特提出了過(guò)程控制理論以及監(jiān)控過(guò)程的工具控制圖（Control Chart）。1924年5月16日，休哈特提出世界上第一張控制圖p圖。其中有關(guān)過(guò)程控制理論及控制圖標(biāo)志著著名的SPC理論的誕生。1931年休哈特對(duì)其理論進(jìn)行了總結(jié)，寫(xiě)出了一本劃時(shí)代的名著產(chǎn)品制造質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)控制（Economic Control of Quality of Manufactured Production

5、s）。這本著作可以稱(chēng)得上一代名著，因?yàn)樵谒霭姘雮€(gè)世紀(jì)以后的八十年代仍能在美國(guó)再版，由此可見(jiàn)其學(xué)術(shù)價(jià)值。 休哈特的貢獻(xiàn)就在于：應(yīng)用他所提出的過(guò)程控制理論能夠在生產(chǎn)線(xiàn)上科學(xué)地保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)。10SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-3道奇研究組的成果：道奇與羅米格（H. F. Dodge and H. G. Romig）則提出了抽樣檢驗(yàn)理論和抽樣檢驗(yàn)表。11SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-31941-1942年,有關(guān)SPC的內(nèi)容制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)：Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing

6、DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production12SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-3控制圖在英國(guó)及日本的歷史英國(guó)在1932年，邀請(qǐng)W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。就控制圖在工廠中實(shí)施來(lái)說(shuō)，英國(guó)比美國(guó)為早1950年由W.E. Deming博士引到日本。同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的JIS標(biāo)準(zhǔn)。13SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-4在休哈特提出他的控制圖（我們稱(chēng)之為“休哈特控制圖” ）之后，又有人陸續(xù)提出數(shù)十種控制圖

7、，其中比較重要的有如下幾種： 累積和控制圖（CUSUM，Cumulative Sum Control Chart）：1954年佩基（E. S. Page）最早提出,它可以將一系列點(diǎn)子的微弱信息累積起來(lái)，所以對(duì)過(guò)程的小變動(dòng)靈敏。隨后又有許多學(xué)者對(duì)此作了研究。 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均控制圖（EWMA，Exponentially Weighted Moving Average Control Chart）：它最早由羅伯茨（S. W. Roberts）在1959年提出。它是另一個(gè)檢出過(guò)程小波動(dòng)的控制圖，其性能幾乎與累積和圖相同，而且在某些情況之下較之CUSUM圖更容易建立與操作。一元CUSUM圖和一元EWM

8、A圖在工序控制中得到了日益廣泛的應(yīng)用。 14SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-4田口控制圖： 運(yùn)用田口質(zhì)量控制思想建立的控制圖，它注重工序控制的經(jīng)濟(jì)性。 小批量生產(chǎn)控制圖（Control Chart for Low Volume Manufacturing）：小批量控制圖主要有： 無(wú)先驗(yàn)信息小批量生產(chǎn)的控制圖：1969年希利爾（F. S. Hillier）與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，1991-1995年久森伯瑞（C. P. Qusenberry）提出了Q控制圖。 有歷史信息小批量生產(chǎn)的控制圖：1997年我國(guó)著名質(zhì)量管理專(zhuān)家張公緒教授的學(xué)生卜祥民博士應(yīng)用貝葉斯（Bayes）分析方法，充分利用已

9、知信息，彌補(bǔ)了小批量生產(chǎn)樣本少的缺點(diǎn)。 15SPC（統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）的發(fā)展-6將相似工序同類(lèi)分布的產(chǎn)品質(zhì)量特征值數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)學(xué)方法變換程同一分布，從而可以累積起來(lái)稱(chēng)為大樣本進(jìn)行處理。主要有：通用圖法、相對(duì)公差法及美軍固定樣本容量法。 選控控制圖（Cause-Selecting Control Chart）：前述控制圖都是全控圖，及對(duì)所有異因都加以控制。而選控圖是選擇部分異因加以控制，它由我國(guó)張公緒教授1980年提出。它對(duì)統(tǒng)計(jì)診斷理論起到重要的作用。多元控制圖：1947年侯鐵林（H. Hotelling）提出多元T2圖控制圖，從此開(kāi)辟了多元質(zhì)量控制的時(shí)代。彩虹圖16SPC與SQC的差別PROCES

10、S原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)重要過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC實(shí)時(shí)響應(yīng)17第二章 產(chǎn)品質(zhì)量的變異與工序控制 18影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素人機(jī)器材料方法測(cè)量環(huán)境產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)19產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動(dòng)的： 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性：產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動(dòng)的，但這種波動(dòng)符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，即從數(shù)學(xué)的角度它服從某種分布。常用的分布有以下幾種：正態(tài)分布（計(jì)量值）、超幾何分布（計(jì)件值）、二項(xiàng)分布（計(jì)件值）、泊松分布（計(jì)點(diǎn)值）、指數(shù)分布；20產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因1變異（變差，波動(dòng)，Variation）的概念 產(chǎn)品/過(guò)程的實(shí)際指標(biāo)在規(guī)定值附近的變化情況引起變異的原因：

11、通常有兩種 普通原因和特殊原因 21產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因2 引起變異的原因普通原因和特殊原因 普通原因2（Common Cause）：又稱(chēng)機(jī)遇原因（Chance Cause），偶然原因，不可避免原因，非人為原因等。此種原因所引起的變異（波動(dòng)）稱(chēng)為正常波動(dòng)（Natural Variations）；22產(chǎn)品質(zhì)量變異的原因3 引起變異的原因普通原因和特殊原因 特殊原因2（Special Cause）：又稱(chēng)非機(jī)遇原因（Assignable Cause），系統(tǒng)原因，可避免原因，人為原因等。此種原因所引起的變異（波動(dòng)）稱(chēng)為異常波動(dòng)（Assignable Variations） 23現(xiàn)場(chǎng)主管/作業(yè)經(jīng)理的兩種任

12、務(wù) 正常與異常波動(dòng)為生產(chǎn)/作業(yè)經(jīng)理區(qū)分了兩種任務(wù)：首先是確保生產(chǎn)過(guò)程中只有正常波動(dòng), 從而操作處于控制之下。 其次當(dāng)然是查出并消除異常波動(dòng)以使工序處于控制之下。 24局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施局部措施 通常用來(lái)消除變差的特殊原因通常由于過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施大約可糾正15%的過(guò)程問(wèn)題 對(duì)系統(tǒng)采取措施 通常用來(lái)消除變差的普通原因 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 大約可糾正85%的過(guò)程問(wèn)題 采取的措施類(lèi)型如不正確將給組織帶來(lái)大的損失，不但勞而無(wú)功，而且會(huì)延誤問(wèn)題的解決甚至使問(wèn)題惡化。25過(guò)程（工序）控制制程中對(duì)策績(jī)效報(bào)告成品改善制程中對(duì)策人員設(shè)備材料方法環(huán)境成品26過(guò)程控制和過(guò)程能力 控制滿(mǎn)足要求受

13、控不受控可接受1類(lèi)3類(lèi)不可接受2類(lèi)4類(lèi) 應(yīng)通過(guò)檢查并消除變差的特殊原因使過(guò)程處于受統(tǒng)計(jì)控制的狀態(tài)，使其性能可預(yù)測(cè)27第三章 過(guò)程能力分析統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念過(guò)程能力分析28統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念總體、樣本、個(gè)體(xi )nS29統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念總 體 N平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=計(jì)算公式30統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念樣 本 n平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=S計(jì)算公式31統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念正態(tài)分布偏態(tài)分布二項(xiàng)分布泊松分布超幾何分布常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律分布無(wú)論何種分布，若連續(xù)取幾個(gè)樣本，其平均值均近似符合正態(tài)分布32正態(tài)分布(Normal Distribution)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念33統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念K在內(nèi)之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168

14、.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正態(tài)分布(Normal Distribution)34Sigma=Deviation(Square root of variance)-7-6-5-4-3-2-101234567Between+/-1Between+/-2Between+/-3Between+/-4Between+/-5Between+/-668.27%95.45%99.73%99.9937%99.9994%99.9997%Result:317300 ppm outside（deviation) 45

15、500 ppm2700 ppm63 ppm5.7 ppm3.4 ppmAxis grach in Sigma正態(tài)分布(Normal Distribution)高斯曲線(xiàn)35過(guò)程（工序）能力分析1.1 過(guò)程分析 過(guò)程分析分為兩部分(如下圖所示) l批量生產(chǎn)前的過(guò)程分析 l批量生產(chǎn)后的過(guò)程分析所有類(lèi)型的能力分析基本上遵循相同程序，質(zhì)量能力參數(shù)也依據(jù)同一方法計(jì)算。不同點(diǎn)仍在于分析產(chǎn)品的數(shù)量，分析的期間和在分析時(shí)間點(diǎn)，與最終生產(chǎn)條件符合的程序。36過(guò)程能力： 批量生產(chǎn)前 批量生產(chǎn)后批量生產(chǎn)前的過(guò)程分析批量開(kāi)始批量開(kāi)始后的過(guò)程分析短期能力分析初始能力分析長(zhǎng)期能力分析人機(jī)料法環(huán)過(guò)程持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)時(shí) 間短期能力

16、分析最少50件初始能力分析最少100件,要求控制圖的場(chǎng)合，應(yīng)至少采樣20組.長(zhǎng)期能力分析正常生產(chǎn)條件下，較長(zhǎng)時(shí)期生產(chǎn)，確保所有影響因素均產(chǎn)生。標(biāo)準(zhǔn)值：至少20個(gè)生產(chǎn)天。37標(biāo)準(zhǔn)差公 差標(biāo)準(zhǔn)差公 差過(guò)程潛能過(guò)程能力質(zhì)量能力參數(shù)短期過(guò)程能力初始過(guò)程能力長(zhǎng)期過(guò)程能力CmCmkCmk,Ppk,CpkCpkCpCm,Pp,Cp38過(guò)程（工序）能力參數(shù)Cp（制程精密度，Prceision）Cpk（制程能力，Process Capability Index ）（雙邊規(guī)格） Cp=Cpu= CpL= =Su-SL6Su-X3X-SL3Rd2（單邊規(guī)格上規(guī)格界限）（單邊規(guī)格下規(guī)格界限）只考慮到固定變差或組內(nèi)變差

17、39過(guò)程（工序）能力參數(shù)Ppk Cp=Cpu= CpL= =（雙邊規(guī)格）（單邊規(guī)格上規(guī)格界限）（單邊規(guī)格下規(guī)格界限）Su-SL6Su-X3X-SL32（Xi-X)n-140制程能力指數(shù)處置建議等級(jí)Cpk制程能力指數(shù)Process Capability Index處置建議A1.33Cpk制程能力足夠B1.0Cpk1.33制程能力尚可，應(yīng)再努力。CCpk1.0制程應(yīng)加以改善。41第四章 控制圖概論與原理42什么是控制圖 控制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，它不僅能將數(shù)值以曲線(xiàn)表示出來(lái)，以觀察其變異的趨勢(shì)，而且顯示變異是屬于普通原因的變異或是屬于特殊原因的變異。以此來(lái)判斷某種現(xiàn)象是否正常，從而采取適當(dāng)?shù)拇胧?/p>

18、 利用控制界限確定變異的性質(zhì)。43控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 44控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 如下圖部分所示 :45控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖由此可知，若一分布為正態(tài)分布，求得其平均值（），標(biāo)準(zhǔn)差（）后，x的特性可有如下表所示:46控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 47控制圖的原理 正態(tài)分布與控制圖 控制圖就是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)，換句話(huà)說(shuō)，只要群體符合正態(tài)分布，從群體中抽樣時(shí)，每1000次中約有3次機(jī)會(huì)超出范圍。我們認(rèn)為，此三次是因?yàn)榕既辉蚺艹鼋缦?，在?shí)際中屬小概率事件，發(fā)生的可能性極小與文獻(xiàn)3有差別。 48控制圖的原理 控制限的確定（經(jīng)濟(jì)原則） 01362兩種損失的合計(jì)第一種錯(cuò)誤損

19、失第二種錯(cuò)誤損失49控制圖的原理 控制圖的兩類(lèi)錯(cuò)誤對(duì)于僅僅存在偶然因素的情況下, 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過(guò)程發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的. 這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第一種錯(cuò)誤. “拒絕真實(shí)”的錯(cuò)誤當(dāng)過(guò)程具有某種非偶然因素影響, 致使過(guò)程發(fā)生程度不同的變化. 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi), 從而有可能發(fā)生判斷過(guò)程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤, 這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第二種錯(cuò)誤. 50控制圖的作用 合理使用控制圖能：供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用； 有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上持續(xù)地、可預(yù)測(cè)地保持下去； 使過(guò)程達(dá)到： 更高的質(zhì)量 更低的單件成本 更高的有效的能力 51控制圖的作用 合理使用

20、控制圖能：為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言； 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因, 作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 ；52使用控制圖的基本步驟 決定管制工序和項(xiàng)目決定管制標(biāo)準(zhǔn)決定抽樣方法選用管制圖的格式記入管制界限繪點(diǎn)、實(shí)施重新檢討管制圖管制圖判讀處置措施OKOKNG收集數(shù)據(jù)53第五章 控制圖的種類(lèi)54控制圖的種類(lèi)和選擇“n”=1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2Cl的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n1中位數(shù)平均值“n”=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定55計(jì)量值計(jì)

21、數(shù)值管制圖公式匯總 56第五章 控制圖的觀察分析57控制讀判讀方法 點(diǎn)子正常分布 動(dòng)態(tài)的管制圖，如圖1 1 多數(shù)的點(diǎn)子，集中在中心線(xiàn)附近，且兩邊對(duì)稱(chēng)。 2 少數(shù)的點(diǎn)子，落在管制界限附近。 3 點(diǎn)子之分布呈隨機(jī)狀態(tài)，無(wú)任何規(guī)則可尋。 4 沒(méi)有點(diǎn)子超出管制界限外(就是有也很少)。 58控制圖判讀方法點(diǎn)子不正常分布 動(dòng)態(tài)的管制圖1.在中心線(xiàn)附近無(wú)點(diǎn)子。 此種型態(tài)我們稱(chēng)之為”混合型”，因樣本中可能包括兩種群體，其中一種偏大，另一種偏小，如圖二。2.在管制界限附近無(wú)點(diǎn)子。 此種型態(tài)我們稱(chēng)之為”層別型”，因?yàn)樵后w可能已經(jīng)加以檢剔過(guò)，如圖三。3.有點(diǎn)子逸出管制界限之現(xiàn)象。 此種形態(tài)我們稱(chēng)之為”不穩(wěn)定型”如

22、圖四。 59控制圖判讀方法60控制圖判讀方法不正常點(diǎn)的判斷方法： 控制圖之不正常型態(tài)之鑒別是根據(jù)或然率之理論而加以判定的，出現(xiàn)下述之一項(xiàng)者，即為不正常之型態(tài)，應(yīng)調(diào)查可能原因。 61控制圖判讀方法檢定規(guī)則1： 3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A 區(qū)以外者(口訣:3分之2A)檢定規(guī)則2： 5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外者。(口訣：5分之B) 62控制圖判讀方法檢定規(guī)則3： 有8點(diǎn)在中心線(xiàn)之兩側(cè)，但C區(qū)并無(wú)點(diǎn)子者。 （口訣：8缺C）63控制圖判讀方法檢定規(guī)則4： a 連續(xù)五點(diǎn)繼續(xù)上升(或下降)注意以后動(dòng)態(tài)。b 連續(xù)六點(diǎn)繼續(xù)上升(或下降)開(kāi)始調(diào)查原因。 c 連續(xù)七點(diǎn)繼續(xù)上升(或下降)必有原因，應(yīng)立 即采取措施。64

23、控制圖的判讀方法定規(guī)則5：連續(xù)7點(diǎn)在同一側(cè)檢定規(guī)則6：點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線(xiàn)的單側(cè)較多時(shí)，有下列狀況者 a. 連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn) b. 連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn) c. 連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn) d. 連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)檢定規(guī)則7：點(diǎn)出現(xiàn)在管制圖界限的近旁時(shí),一般以超出2管 制界限的點(diǎn)為調(diào)整基準(zhǔn)，出現(xiàn)下列情形時(shí)，可判 定制程發(fā)生異常 a.連續(xù) 3點(diǎn)中有2點(diǎn)以上時(shí) b.連續(xù) 7點(diǎn)中有3點(diǎn)以上時(shí) c.連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)以上時(shí)6566676869707172參考文獻(xiàn)QS9000:SPC統(tǒng)記過(guò)程控制管制圖:房克或臺(tái)彎品質(zhì)學(xué)會(huì)。北京jeep.SPC統(tǒng)計(jì)工序控制的原理及應(yīng)用。ISO9000成功操作手冊(cè)(卷宗),張公緒(香港)國(guó)際ISO9000交流會(huì)，北京中亞波質(zhì)量管理研究中心，1998. 73激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)的名言格言220、每一個(gè)成功者都有一個(gè)開(kāi)始。勇于開(kāi)始，才能找到成功的路。221、世界會(huì)向那些有目標(biāo)和遠(yuǎn)見(jiàn)的人讓路（馮兩努香港著名推銷(xiāo)商）222、絆腳石乃是進(jìn)身之階。223、銷(xiāo)售世界上第一號(hào)的產(chǎn)品不是汽車(chē)，而是自己。在你成功地把自己推銷(xiāo)給別人之前，