數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)課件

1、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2022/7/26數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提綱數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫的定義和特征數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)的粒度數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分割數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織模式ETL數(shù)據(jù)集市OLAP定義和實(shí)例OLAP的多維數(shù)據(jù)分析OLTP與OLAP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（DWS)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)1 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)技術(shù)完全是在決策需求的驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生與發(fā)展起來的。“數(shù)據(jù)太多，信息不足”的現(xiàn)狀異構(gòu)環(huán)境的數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和共享 利用數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換為利用數(shù)據(jù)支持決策操作型數(shù)據(jù)庫無法滿足決策支持系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的要求專為決策服務(wù)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，簡

2、稱DW)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.1 數(shù)據(jù)倉庫的定義以1992年W.H.Inmon出版Building the Data Warehouse為標(biāo)志，數(shù)據(jù)倉庫速度發(fā)展起來，Inmon也被譽(yù)為 “數(shù)據(jù)倉庫之父”。W.H.Inmon對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的定義是：“數(shù)據(jù)倉庫是支持決策過程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、持久的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.2 數(shù)據(jù)倉庫的特征是面向主題 (Subject-Orientation) 的;數(shù)據(jù)倉庫是集成 ( Integration ) 的;數(shù)據(jù)倉庫是穩(wěn)定/非易失性 ( Nonvolatile ) 的;是隨時(shí)間變化 ( Time Vagrancy ) 的;是信息的概括和聚集。數(shù)

3、據(jù)倉庫技術(shù)3 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織3.1 數(shù)據(jù)的粒度3.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)3.3 數(shù)據(jù)的分割3.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織模式3.5 數(shù)據(jù)的追加數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.1 粒度粒度是指數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或總合程度的級(jí)別。細(xì)化程度越高，粒度級(jí)就越小；細(xì)化程度越低，粒度級(jí)就越大。粒度細(xì)節(jié)的級(jí)別粒度的劃分決定了數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量的大小和查詢的詳細(xì)程度。多重粒度數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)粒度的一個(gè)例子高細(xì)化低細(xì)化每月200個(gè)記錄每月40,000個(gè)字節(jié)每月一個(gè)記錄每月200個(gè)字節(jié)通過檢索可以回答無細(xì)節(jié)無法回答詢問某一電話的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)高度綜合級(jí)輕度綜合級(jí)(數(shù)據(jù)集市)銷

4、售細(xì)節(jié)級(jí)2000-2001操作型轉(zhuǎn)換早期細(xì)節(jié)級(jí)每月銷售1994-2001每周銷售1994-2001當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)銷售細(xì)節(jié)級(jí)1994-1999數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.3 分割分割將當(dāng)前細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)分散到各自的物理單元中去以便能分別獨(dú)立處理，以提高數(shù)據(jù)處理效率。分片數(shù)據(jù)分割后的獨(dú)立單元。數(shù)據(jù)的分割 提高了數(shù)據(jù)管理的靈活性重構(gòu)、索引、重組、恢復(fù)、監(jiān)控分割的標(biāo)準(zhǔn)：日期、地域、業(yè)務(wù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)分割的一個(gè)例子分片9分片8分片72001分片6分片5分片42000分片3分片2分片11999事故保險(xiǎn)生命保險(xiǎn)健康保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織模式星型模式(star schema)雪花模式(snowflake s

5、chema) 混合模式事實(shí)表維量維表中間有一個(gè)單一表，沿半徑向外連接到多個(gè)表是星型模式的擴(kuò)展，每一個(gè)點(diǎn)都沿半徑向外連接到多個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.5 ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載（ETL）是建立數(shù)據(jù)倉庫的重要步驟，需要花費(fèi)開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫70%的工作量。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于多個(gè)數(shù)據(jù)源，主要是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)；存檔的歷史數(shù)據(jù)；企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源可能是在不同的硬件平臺(tái)上，使用不同的操作系統(tǒng)。源數(shù)據(jù)是以不同的格式存放在不同的數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)倉庫需要將這些源數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載的過程，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型中?？梢哉f，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)獲取需要經(jīng)過抽?。‥xtra

6、ction）、轉(zhuǎn)換（Transform）、裝載（Load）三個(gè)過程即ETL過程。 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.5.1 數(shù)據(jù)抽取確認(rèn)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)抽取技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)1.確認(rèn)數(shù)據(jù)源列出對(duì)事實(shí)表的每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)和事實(shí)列出每一個(gè)維度屬性對(duì)于每個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)項(xiàng)，找出源數(shù)據(jù)項(xiàng)一個(gè)數(shù)據(jù)元素有多個(gè)來源，選擇最好的來源確認(rèn)一個(gè)目標(biāo)字段的多個(gè)源字段，建立合并規(guī)則確認(rèn)一個(gè)目標(biāo)字段的多個(gè)源字段，建立分離規(guī)則確定默認(rèn)值檢查缺失值的源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.數(shù)據(jù)抽取技術(shù)當(dāng)前值。源系統(tǒng)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都代表了當(dāng)前時(shí)刻的值。當(dāng)商業(yè)交易時(shí)，這些數(shù)據(jù)是會(huì)發(fā)生變化的。周期性的狀態(tài)。這類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的是每次發(fā)生變化時(shí)的狀態(tài)。例如，對(duì)于每一保險(xiǎn)索賠，都經(jīng)過索賠開始、

7、確認(rèn)、評(píng)估和解決等步驟，都要考慮有時(shí)間說明。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.5.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本功能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換類型數(shù)據(jù)整合和合并如何實(shí)施轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)1.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的基本功能選擇：從源系統(tǒng)中選擇整個(gè)記錄或者部分記錄。 分離/合并：對(duì)源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分離操作或者合并操作。轉(zhuǎn)化：對(duì)源系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和可理解化。匯總：將最低粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。 清晰：對(duì)單個(gè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分配和簡化 。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換類型（1）格式修正（2）字段的解碼（3）計(jì)算值和導(dǎo)出值（4）單個(gè)字段的分離（5）信息的合并（6）特征集合轉(zhuǎn)化（7）度量單位的轉(zhuǎn)化（8）關(guān)鍵字重新構(gòu)造（9）匯總（10）日期/時(shí)間轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.數(shù)據(jù)整

8、合和合并數(shù)據(jù)整合和合并是將相關(guān)的源數(shù)據(jù)組合成一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，裝入數(shù)據(jù)倉庫。（1）實(shí)體識(shí)別問題 數(shù)據(jù)來源于多個(gè)不同的客戶系統(tǒng)，對(duì)相同客戶可能分別有不同的鍵碼，將它們組合成一條單獨(dú)的記錄。 （2）多數(shù)據(jù)源相同屬性不同值的問題 不同系統(tǒng)中得到的值存在一些差別 ，需要給出合理的值。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)4.如何實(shí)施轉(zhuǎn)換自己編寫程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使用轉(zhuǎn)換工具數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.5.3 數(shù)據(jù)裝載（1）數(shù)據(jù)裝載方式（2）數(shù)據(jù)裝載類型數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)1.數(shù)據(jù)裝載方式基本裝載按照裝載的目標(biāo)表，將轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)表中去。 追加如果目標(biāo)表中已經(jīng)存在數(shù)據(jù)，追加過程在保存已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加輸入數(shù)據(jù)。 破壞性合并用新輸入數(shù)據(jù)更新目標(biāo)

9、記錄數(shù)據(jù)。 建設(shè)性合并保留已有的記錄，增加輸入的記錄，并標(biāo)記為舊記錄的替代。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.數(shù)據(jù)裝載類型最初裝載這是第一次對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行裝載。 增量裝載由于源系統(tǒng)的變化，數(shù)據(jù)倉庫需要裝載變化的數(shù)據(jù)。完全刷新這種類型的數(shù)據(jù)裝載用于周期性重寫數(shù)據(jù)倉庫。 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.5.4 ETL工具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎代碼生成器通過復(fù)制捕獲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)4.1 數(shù)據(jù)集市的概念數(shù)據(jù)集市(Data Mart)具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫，主要針對(duì)某個(gè)具有戰(zhàn)略意義的應(yīng)用或者具體部門級(jí)的應(yīng)用，支持用戶利用已有的數(shù)據(jù)獲得重要的競爭優(yōu)勢或者找到進(jìn)入新市場的具體解決方案。人力資源數(shù)據(jù)集市財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市銷售數(shù)據(jù)集市市場數(shù)據(jù)集市等數(shù)據(jù)倉

10、庫技術(shù)4.2 數(shù)據(jù)集市的種類獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市(Independent Data Mart)，數(shù)據(jù)直接來源于數(shù)據(jù)源。從屬的數(shù)據(jù)集市(Dependeant Data Mart)，數(shù)據(jù)來源于中央的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源分析工具分析工具獨(dú)立數(shù)據(jù)集市兩種數(shù)據(jù)集市分析工具中央數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源從屬數(shù)據(jù)集市分析工具分析工具數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)5.1 OLAP的定義聯(lián)機(jī)分析處理是是一種軟件技術(shù)，他使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀察信息，以達(dá)到深入理解數(shù)據(jù)的目的。聯(lián)機(jī)分析技術(shù)是共享多維信息的快速分析?？焖傩?5秒內(nèi)作出反應(yīng)可分析性 邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析多維性 支持多維表信息性 及時(shí)獲取信息數(shù)據(jù)倉庫

11、技術(shù)一個(gè)3維的模型，3個(gè)維為：部門，時(shí)間，銷售。三維立方體，三維表OLAP實(shí)例時(shí)間部門銷售1998 1999汽車家具服裝 銷售量利潤增長%數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)5.2 OLAP的多維數(shù)據(jù)分析切片和切塊(slice and dice) 固定多維表的某一維或某幾維，使一些列或行不顯示。鉆取(drill) 各粒度級(jí)別(維的層次)之間的訪問。 上鉆(drill up) 下鉆(drill down)旋轉(zhuǎn)(pivoting) 平面數(shù)據(jù)的坐標(biāo)軸轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)5.3 OLTP與OLAPOLTP系統(tǒng)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理 On-Line Transaction Processing 事件驅(qū)動(dòng)，面向應(yīng)用。 如：銀行的儲(chǔ)蓄系統(tǒng)OL

12、AP系統(tǒng)聯(lián)機(jī)分析處理 On-Line Analytical Processing 跨部門，面向主題。OLTP與OLAP對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向決策人員，支持管理需要面向操作人員，支持日常操作用戶數(shù)量相對(duì)較少用戶數(shù)量大響應(yīng)時(shí)間合理對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求高一次處理的數(shù)據(jù)量大一次處理的數(shù)據(jù)量小周期性更新經(jīng)常更新歷史數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)(分析型)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)(操作型)OLAPOLTP數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)6 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（DWS)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)=數(shù)據(jù)倉庫(DW)+倉庫管理+分析工具關(guān)系數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)文件其它數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫管理工具抽取、轉(zhuǎn)換裝載元數(shù)據(jù)庫

13、數(shù)據(jù)建模工具歷史數(shù)據(jù)用戶查詢工具C/S工具OLAP工具DM工具源數(shù)據(jù)倉庫管理數(shù)據(jù)倉庫分析工具數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)參考書籍?dāng)?shù)據(jù)倉庫(Building the Data Warehouse)W.H.Inmon機(jī)械工業(yè)出版社數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及聯(lián)機(jī)分析處理王珊等編著科學(xué)出版社 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Q & A 謝謝！數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)決策支持系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的要求：詳細(xì)數(shù)據(jù)與總結(jié)數(shù)據(jù)(summary data)當(dāng)前數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源的異構(gòu)性和分布性 即時(shí)更新與按需更新聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP與聯(lián)機(jī)分析處理OLAP數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)操作型數(shù)據(jù)與分析型數(shù)據(jù)操作型數(shù)據(jù)分析型數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的綜合的在存取的瞬間是準(zhǔn)確的代表過去的數(shù)據(jù)可更新不更新操作需求

14、預(yù)先知道操作需求預(yù)先不知道事務(wù)驅(qū)動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)面向日常業(yè)務(wù)應(yīng)用面向分析決策一次操作數(shù)據(jù)量少一次操作數(shù)據(jù)量多對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求高對(duì)響應(yīng)時(shí)間的要求低數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.1 面向主題汽車人壽健康意外傷亡操作性環(huán)境應(yīng) 用顧客保險(xiǎn)單保險(xiǎn)費(fèi)索賠數(shù)據(jù)倉庫主 題主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.2 集成 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用A m,f應(yīng)用B 1,0應(yīng)用C x,y應(yīng)用D 男，女 數(shù)據(jù)倉庫 m,f編碼應(yīng)用A 管道cm應(yīng)用B 管道inches應(yīng)用C 管道m(xù)cf應(yīng)用D 管道yds管道cm屬性度量數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須經(jīng)過加工與集成數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用A 描述應(yīng)用B 描述應(yīng)用C 描述應(yīng)用D 描述應(yīng)用A char(10)應(yīng)用B dec

15、fixed(9,2)應(yīng)用C pic 9999999應(yīng)用D char(12)多重信息源 ？描述char(12)沖突的鍵碼集成數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)操作性數(shù)據(jù)倉庫 J Jones女1945年7月20日。J Jones去年有兩張罰單一次大事故。 J JonesMain大街123號(hào)已婚。 J Jones兩個(gè)孩子高血壓。人壽保險(xiǎn)汽車保險(xiǎn)房產(chǎn)保險(xiǎn)健康保險(xiǎn)J Jones女1945年7月20日出生去年兩張罰單一次大事故已婚兩個(gè)孩子高血壓。顧客數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.3 非易失性插入刪除插入修改刪除訪問修改訪問數(shù)據(jù)的逐個(gè)記錄方式處理數(shù)據(jù)的批量載入/訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)2.4 隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫時(shí)間期限：當(dāng)前到60

16、90天 記錄更新鍵碼結(jié)構(gòu)可能包括也可能不 包括時(shí)間元素時(shí)間期限：510年 數(shù)據(jù)的復(fù)雜快照鍵碼結(jié)構(gòu)包括時(shí)間元素?cái)?shù)據(jù)倉庫技術(shù)粒度細(xì)節(jié)的級(jí)別高細(xì)化低粒度例如：一個(gè)顧客一個(gè)月內(nèi) 的每個(gè)電話的細(xì)節(jié)低細(xì)化高粒度例如：一個(gè)顧客一個(gè)月內(nèi) 的電話的綜合數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)的分割 難以管理容易管理分片數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.3.1 簡單堆積文件 1月1日 1月2日 1月3日 2月1日 2月2日 2月3日 3月1日 3月2日 3月3日 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.3.2 輪轉(zhuǎn)綜合文件 星期一 星期二 星期天 第一周 第二周 第五周 一月 二月 十二月 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.3.3 簡化直接文件數(shù)據(jù)庫快照姓名 顧客號(hào) 地址張平 C960100 北

17、京王珂 C960101 上海劉輝 C960102 天津李強(qiáng) C960103 成都 . . . 一月份顧客表操作性數(shù)據(jù)生成簡化直接文件數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)3.3.4 連續(xù)文件姓名 顧客號(hào) 地址張平 C020100 北京王珂 C020101 上海張順 C020102 天津李強(qiáng) C020103 成都姓名 顧客號(hào) 地址張平 C020100 北京王珂 C020101 上海張順 C020101 廣州李強(qiáng) C020103 成都劉誠 C020105 杭州姓名 顧客號(hào) 日期 地址張平 C020100 1-2月 北京王珂 C020101 1-2月 上海張順 C020103 1月 天津張順 C020103 2月 廣州李強(qiáng)

18、C020103 1-2月 成都劉誠 C020105 2月 杭州1月份顧客表2月份顧客表1-2月份顧客表數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)元數(shù)據(jù)（Metadata)元數(shù)據(jù)關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它描述了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、碼、索引等。元數(shù)據(jù)的內(nèi)容不僅為數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建提供必要的信息、描述和定義，還為DSS分析人員訪問數(shù)據(jù)倉庫提供直接的或輔助的信息。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)倉庫中元數(shù)據(jù)必須包含的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉庫的主題描述： 主題名、主體的公共碼鍵、有關(guān)描述信息等外部數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的描述： 外部數(shù)據(jù)源名、存儲(chǔ)地點(diǎn)、存儲(chǔ)內(nèi)容簡述 記錄系統(tǒng)定義： 主題名、屬性名、數(shù)據(jù)源系統(tǒng)、源表名、源屬性名邏輯模型的定義： 關(guān)系名、屬性1、屬性2屬性n數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)換規(guī)則數(shù)據(jù)的抽取歷史粒度的定義數(shù)據(jù)分割的定義廣義索引：廣義索引名，屬性1、屬性2屬性n有關(guān)存儲(chǔ)路徑和結(jié)構(gòu)的描述數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)三維表切片下鉆旋轉(zhuǎn)21.730667721.3202388所有其他27.232540222.4375098汽車31.16600533.862