人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響

1、人老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響作者：何玉瓊李陽(yáng)明來(lái)源：現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)2021年第35期5I吝孌踐的福擄性紐計(jì)交監(jiān)血廿;Vit平般tUMRdMl塔費(fèi)枚)L335OJi7$S8J9)乩號(hào)2J：I!)1.76LB.3SClnrlr*年擁養(yǎng)比f(wàn)%)11772.8fi氐722.1劇卩壩秫人均國(guó)刃生產(chǎn)XM加尤320聘23卿.43溯版34U3A&,7inv冊(cè)記究產(chǎn)獣監(jiān)憶，溯10ID74A,站1116,58：1B422bJ2aiIhlh域幣化水平f%)久a卿ts.241*T589.i$lUpQL進(jìn)：,11總的占t；DPIt機(jī)-)37.51皿佩iGisudusitryJ,gdp比和%)3?-ISEL冊(cè)氐8】53.0-1

2、he3戌相年J氐5Jr233P7412,礙2人口老齡讓對(duì)技斗割新的齡咽(2)1：B)卸Jt禪屋*1廠IFReFeRerinki)G715*1*4?5S(150)1BL72)Ing悶a礙？a1賊flu閔2!”0.304Q.086r0.IJHS*門.aal(2.J)Ci,C2.唧2.n?)IriLdpa185-0.-OS?a.2S0-U.斷-ii.ii.jp2ais?也i6J(2.；S7g3q)Slrnnva.(1痕0剛即(1叫即a04.71aG?50*0,l(K4a*口剜-15)J.ODdll(1.10)C5S3Z)IlLLirlwi0.1&IUfe-122_-11劇10,67r+8114.01

3、OaG2790-71畑U.2JJ(389)a3D(aso)loapcn0.0132o.flsmcoma0499-e0303*0.00276g曲n,腳忖伽C1.31)5.gmJmndiLMTyO.ZOZ0釗q跟1/.i.jjtj一QiL鶴-aoi16(-忑J2J(-3.3TJtn,(-n.m.卸bltlC-OBdfi760.377-UPRfSa溯a112Ck曲(-0.20(L,33)11.-2.311-S.42：!Bra1,a4甜_a-3.72)(-6.IB)i(i.Hl)C-1.91L5di-.73)習(xí)悅甩2YtHw畑dHFcXuMoYwYflb組內(nèi)Kywmd0_S340aG2!)8：i668

4、41it-yi滅10如愿AREU.DOLl0.00150.4RKP(L盟瞬Si.ng.jiiLi.uml.liiHM)1.0000NZ27575275274fi51般表2弾滋性槍噲之替投蠻量孫反向國(guó)舉溟刖(1（2）LJnRD厲T勻tra醐a792bB0.80Smi.(22,帕27b1柏；L!.出;：ln()idr5141*si丄-a.LIilP；ieviiiQ.o.除(L2.20)（區(qū)hE舊佰M131r1.171r缶0?01L.wr0.U438(2-0D)Q.CM23*(L36)12CQiH塔騎Q.空】AIM1J00170.00閃a.0014仇聞吆00011ARC2),小陽(yáng)0.ICL7mmC：

5、.689.10.67ISo.siar0.IU5Sn.rH，nk-sl!I.(KKJULtlCKN.rOUCM)LOCJQOLDOUDlP0DUUiJJOCDNIfrfl価:主：丨.氐總逞萍后-航.12磊示帚總二期-摘要：本文在對(duì)文獻(xiàn)梳理推導(dǎo)出人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制上，基于我國(guó)31省（市、自治區(qū)）2002-2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法，實(shí)證分析人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響作用。研究結(jié)果顯示：我國(guó)的人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的正向作用，且該結(jié)論通過(guò)了變量替換和反向因果識(shí)別進(jìn)行的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文的結(jié)論可以幫助我們分析當(dāng)前我國(guó)所面臨的人口老齡化問(wèn)題，發(fā)揮人口老

6、齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向推動(dòng)作用，減輕人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)向阻力。關(guān)鍵詞：人口老齡化;理論機(jī)制;技術(shù)創(chuàng)新中圖分類號(hào)：F24文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi:10.19311/ki.1672-3198.2021.35.0330引言隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐漸提高和計(jì)劃生育政策的長(zhǎng)期有效推行，我國(guó)人均壽命不斷延長(zhǎng)、少子化現(xiàn)象出現(xiàn)，導(dǎo)致人口老齡化問(wèn)題現(xiàn)象日益突顯，2000年我國(guó)開始進(jìn)入老齡化社會(huì)，隨后人口老齡化程度不斷深化，據(jù)預(yù)測(cè)，到2050年，60歲及以上和65歲及以上的老齡人口將達(dá)4.54億和3.31億。在當(dāng)前我國(guó)人口老齡化程度加速的趨勢(shì)下，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力從要素投入向發(fā)揮技術(shù)轉(zhuǎn)變，提高我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新水平無(wú)疑

7、是我國(guó)加快適應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變、保障我國(guó)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)持續(xù)發(fā)展的一種有效選擇;但是，人口老齡化不斷發(fā)展又勢(shì)必會(huì)直接影響一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平，以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與方向，鑒于此，研究分析人口老齡化對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng)，對(duì)有效應(yīng)對(duì)我國(guó)老齡化問(wèn)題、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展有相關(guān)意義。1理論機(jī)制首先，就個(gè)體而言，人口老齡化雖然使個(gè)體機(jī)能嚴(yán)重老化、學(xué)習(xí)能力下降（czaja等，2007），對(duì)前言知識(shí)的學(xué)習(xí)不足，但同時(shí)，老年人口在實(shí)踐中通過(guò)“干中學(xué)”也積累了豐富的實(shí)際工作管理經(jīng)驗(yàn)和勞動(dòng)生產(chǎn)管理技能，有研究結(jié)果表明已有的工作經(jīng)驗(yàn)與前沿的知識(shí)對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新是一樣重要的（bonte,2009），老年人在實(shí)踐中可以通過(guò)和年

8、輕人共同分享成熟的經(jīng)驗(yàn)從而較大程度減少年輕人在技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中所出現(xiàn)的失誤，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)（kuhnm,2007）;也可以借助他們?cè)趯?shí)踐中所積累的工作經(jīng)驗(yàn)去發(fā)現(xiàn)更有效的前言性工作戰(zhàn)略,與青年人的前言知識(shí)相輔一體,提升其創(chuàng)新性的工作效率（ang、madsen,2015）;因此,老年群體擁有高質(zhì)量的技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以有效緩解由于人口老齡化造成的創(chuàng)新能力降低。其次,老齡化現(xiàn)象的特征是出生率的下降和人均壽命的延長(zhǎng),出生率的下降會(huì)導(dǎo)致少兒人口的減少,家庭中用于子女教育的資本大量集中,會(huì)加強(qiáng)對(duì)人力資本的投入,從而提高整個(gè)社會(huì)平均人力資本水平。當(dāng)個(gè)體的壽命增加時(shí),未來(lái)或許會(huì)延遲退休,人們的工作時(shí)間將會(huì)相應(yīng)地

9、增加,這會(huì)導(dǎo)致人力資本投資收益的提高,于是個(gè)體會(huì)加大其本身的投資（范洪敏,2017）,且有研究表明：高水平教育群體即使是老年后對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率仍然要超過(guò)青年人（Ang、Madsen，2015）。另外，根據(jù)生命周期理論，人們會(huì)考慮未來(lái)的老年生活消費(fèi)所需以及不確定性的應(yīng)對(duì),會(huì)進(jìn)行一定的儲(chǔ)蓄來(lái)平滑一生的支出,家庭儲(chǔ)蓄會(huì)導(dǎo)致物質(zhì)財(cái)富的積累增加，即人口老齡化會(huì)一定程度提升人類社會(huì)的物質(zhì)資本積累;隨著數(shù)億人口的社會(huì)物質(zhì)資本積累速度上升，很可能會(huì)出現(xiàn)第二次人口紅利（maso等，2016），即物質(zhì)資本在一定富足程度，會(huì)導(dǎo)致利率的降低，進(jìn)而降低我國(guó)研發(fā)部門對(duì)外融資的技術(shù)成本，同時(shí)提高未來(lái)技術(shù)盈利的發(fā)展空間，

10、導(dǎo)致我國(guó)研發(fā)部門將來(lái)還會(huì)進(jìn)一步增加對(duì)技術(shù)研發(fā)的投資，最終對(duì)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新的未來(lái)發(fā)展進(jìn)程產(chǎn)生正向的影響（gehringer和geprettner，2019）；以上，家庭和個(gè)人的優(yōu)化積極行為可能會(huì)促進(jìn)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向作用。最后，對(duì)于企業(yè)層面，人口老齡化會(huì)使得企業(yè)的勞動(dòng)力要素成本上升，且勞動(dòng)力相對(duì)于資本更加稀缺，企業(yè)為了防止生產(chǎn)率下降，一般只能通過(guò)使用資本或者技術(shù)來(lái)替代勞動(dòng)，但是資本替代勞動(dòng)卻會(huì)出現(xiàn)資本邊際報(bào)酬遞減的問(wèn)題，故企業(yè)往往會(huì)偏向于促進(jìn)勞動(dòng)節(jié)約型的技術(shù)創(chuàng)新；有研究表明人口老齡化通過(guò)促進(jìn)智能化機(jī)器和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用，能夠大幅提高經(jīng)濟(jì)整體的自動(dòng)化程度（acemoglu、restre

11、po，2018）。對(duì)于國(guó)家層面，人口老齡化所帶來(lái)的大量勞動(dòng)力稀缺倒逼整個(gè)國(guó)家在重視對(duì)人力資本的投資、技術(shù)創(chuàng)新時(shí)，會(huì)直接引發(fā)整個(gè)國(guó)家的資源進(jìn)行重新配置，這對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生正向影響（汪偉，2016）。根據(jù)以上文獻(xiàn)推導(dǎo)，本文認(rèn)為從各方面協(xié)調(diào)來(lái)看，人口老齡化可能對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有正向的促進(jìn)作用。計(jì)量模型、變量與數(shù)據(jù)基準(zhǔn)模型設(shè)定構(gòu)建如下計(jì)量分析模型：其中：下標(biāo)i和t分別代表樣本中的各個(gè)省份和時(shí)間;Rdit為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，代表技術(shù)創(chuàng)新水平，Rdit-1代表技術(shù)創(chuàng)新的一期滯后項(xiàng)；Age65it是人口老齡化系數(shù)，代表老齡化程度;Xnit代表可能影響技術(shù)創(chuàng)新的控制變量，下文中有具體表述aO為常數(shù)項(xiàng)，al、a2和

12、an為待估系數(shù)曲為隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)動(dòng)態(tài)演變的發(fā)展過(guò)程，上一期的技術(shù)創(chuàng)新積累明顯對(duì)現(xiàn)期的技術(shù)具有積極的推動(dòng)作用，因此引入滯后被解釋變量符合理論與現(xiàn)實(shí)。廣義矩估計(jì)分為差分廣義矩估計(jì)（Diff-GMM）和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（Sys-GMM），本文運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)廣義矩估計(jì)。為控制模型中可能存在的異方差，對(duì)各變量均取對(duì)數(shù)。變量選取被解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新（Rd），選用研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來(lái)衡量，具體是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重來(lái)測(cè)度。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，將國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量（patent）對(duì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行替換衡核心解釋變量：老齡化程度（Age65），使用65歲及以上人口占

13、總?cè)丝诒戎兀ɡ淆g化系數(shù)）作為老齡化程度衡量指標(biāo)。另外將老年撫養(yǎng)比（Oadr）在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中對(duì)老齡化水平進(jìn)行替換衡量。本文加入可能會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新的控制變量有：（1）實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（egdp），以2002年為基年進(jìn)行折算；固定資產(chǎn)投資（inv）;（3）城市化水平（urban），以城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诒戎睾饬?；?）對(duì)外開放度（open），以進(jìn)出口總額占GDP比重來(lái)衡量；（5）工業(yè)化水平（industry），以工業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量；（6）人力資本（he），參考胡鞍鋼的方法，以各地區(qū)人均受教育年限衡量，具體算法：平均受教育年限=（大專以上人口數(shù)X16+高中人口數(shù)X12+初中人口數(shù)x9+小

14、學(xué)人口數(shù)x6）/總?cè)丝跀?shù)。數(shù)據(jù)描述本文所使用的數(shù)據(jù)為中國(guó)31省、直轄市、自治區(qū)2002-2018年的平衡面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分別來(lái)源于各年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，表1是變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。實(shí)證結(jié)果與分析為與動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行比較分析，首先，使用靜態(tài)面板模型、采用隨機(jī)效應(yīng)（Re）估計(jì)和固定效應(yīng)（Fe）對(duì)老齡化程度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響進(jìn)行估計(jì)，表2的第（1）（2）列分別顯示了在未控制時(shí)間趨勢(shì)的情況下隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果表明人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在5%的水平上顯著為正，表2第（3）（4）列為控制了時(shí)間趨勢(shì)的情況下隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新

15、的影響在10%的水平上顯著為正。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)比隨機(jī)效應(yīng)更準(zhǔn)確有效。其次，表2中的第（5）（6）列動(dòng)態(tài)面板模型表明了差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的結(jié)果是人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響正向且顯著。另外，因變量滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為正數(shù)且顯著，表明使用動(dòng)態(tài)面板模型較靜態(tài)面板模型更為合理。Abond自相關(guān)檢驗(yàn)的AR（1）的P值小于0.05,AR（2）的P值大于0.1,表明殘差項(xiàng)只存在一階序列相關(guān)，不存在二階自相關(guān)，故其隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)序列相關(guān)性。Sargan檢驗(yàn)表明不能拒絕“工具變量是合理得”原假設(shè)。從實(shí)證結(jié)果和現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，我國(guó)的人口老齡化目前沒(méi)有對(duì)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)負(fù)向作用?？刂谱兞糠矫妫?/p>

16、實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投入對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新有著明顯的正向影響，與相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的分析相吻合。城市化水平及其對(duì)外開放對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用是正向不顯著，工業(yè)化程度對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的影響為負(fù)向不顯著，人力資本積累對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新有顯著的正向影響?；谇拔牡睦碚摍C(jī)制分析，本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)是一個(gè)龐大繁雜的系統(tǒng)，老齡化對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的影響具有多維性和復(fù)雜性，其最終的影響是正向和負(fù)向作用之間相互制約以及各主體間協(xié)調(diào)融合的效果。其中，老年個(gè)體通過(guò)已有工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮余熱，老齡化引起的家庭對(duì)人力資本的大量投資及物質(zhì)資本積累會(huì)在某種程度促進(jìn)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向作用。加之，在老齡化情況下，企業(yè)為了保證全要素生產(chǎn)率

17、，會(huì)激發(fā)其對(duì)勞動(dòng)節(jié)約型的技術(shù)創(chuàng)新，國(guó)家對(duì)科研的投入加大和資源的合理分配，均在某種程度上促進(jìn)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向作用。因此，在個(gè)體、家庭、企業(yè)和國(guó)家各方積極優(yōu)化行為調(diào)整結(jié)構(gòu)下，人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新存在正向效應(yīng)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)替換變量。為了驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，使用老年撫養(yǎng)比（Oadr）對(duì)人口老齡化進(jìn)行再次衡量，被解釋變量仍為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（Rd），此外，使用專利申請(qǐng)受理數(shù)（Patent）再次對(duì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行衡量，解釋變量仍為老齡化系數(shù)（Age65），最后，將被解釋變量和解釋變量的原指標(biāo)均替換為專利申請(qǐng)受理數(shù)（Patent）和老年撫養(yǎng)比（Oadr），對(duì)上述三種情況依次采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行回

18、歸檢驗(yàn)老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響?；貧w結(jié)果是表3的（1）-（3）列，由結(jié)果可知，老齡化程度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響均顯著為正，其與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為一致。反向因果識(shí)別。由于技術(shù)創(chuàng)新會(huì)提高醫(yī)療水平和生活水平，人們的壽命會(huì)相應(yīng)延長(zhǎng)，這在一定程度上加劇人口老齡化程度，也就是說(shuō)，人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新之間可能是一個(gè)逆向的因果關(guān)系，故存在內(nèi)生性問(wèn)題，為有效解決這一問(wèn)題，參考鄧翔（2019）的方法，采用將老齡化程度變量進(jìn)行滯后處理后，再用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)進(jìn)行人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響分析。表3中第（4）-（7）列的被解釋變量均為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（Rd），核心解釋變量依次為老齡化程度的一期滯后項(xiàng)、老年撫養(yǎng)比的一期滯后項(xiàng)、老齡

19、化程度的二期滯后項(xiàng)、老年撫養(yǎng)比的二期滯后項(xiàng)。由表中結(jié)果可知，不論是老齡化的一期滯后項(xiàng)還是二期滯后項(xiàng)，其估計(jì)結(jié)果依然正向顯著。通過(guò)以上穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表明基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果有一定可靠性。5結(jié)論與啟示本文基于文獻(xiàn)推導(dǎo)出人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新作用機(jī)制的基礎(chǔ)上，利用中國(guó)2002-2018年省級(jí)平衡面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了我國(guó)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，發(fā)現(xiàn)人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新顯著正相關(guān)。目前來(lái)看，我國(guó)人口老齡對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平?jīng)]有抑制作用，其原因可能是，基于個(gè)體家庭、企業(yè)及國(guó)家各主體在適應(yīng)人口老齡化時(shí)做出了相對(duì)優(yōu)化積極的選擇，且這些優(yōu)化選擇相互協(xié)調(diào)融合，例如，讓一位老年人傳授自己工作的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮他們工作的優(yōu)勢(shì);家庭也增加

20、了自身和子女的各種人力資本投入;企業(yè)和政府在國(guó)家都增加了科學(xué)研發(fā)投入，促進(jìn)了科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新;這就使得我國(guó)的人口老齡化對(duì)科學(xué)和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生的正向效應(yīng)和協(xié)調(diào)作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他方面的負(fù)向效應(yīng)，導(dǎo)致最后的總效果變?yōu)檎?。且在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，本文結(jié)論依然成本文的政策啟示：第一，充分發(fā)揮人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向效應(yīng)，及各經(jīng)濟(jì)行為主體對(duì)人口老齡化作出的協(xié)調(diào)優(yōu)化效應(yīng)，強(qiáng)化人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向影響;第二，加強(qiáng)教育投資，落實(shí)人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，加強(qiáng)對(duì)科研的投入，提升人力資本，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。核心解釋變量：老齡化程度（Age65），使用65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎兀ɡ淆g化系數(shù)）作為老齡化程度衡量指標(biāo)。另外將老年撫養(yǎng)比

21、（Oadr）在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中對(duì)老齡化水平進(jìn)行替換衡量。本文加入可能會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新的控制變量有：（1）實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（egdp），以2002年為基年進(jìn)行折算；固定資產(chǎn)投資（inv）;（3）城市化水平（urban），以城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诒戎睾饬?；?）對(duì)外開放度（open），以進(jìn)出口總額占GDP比重來(lái)衡量；（5）工業(yè)化水平（industry），以工業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量；（6）人力資本（he），參考胡鞍鋼的方法，以各地區(qū)人均受教育年限衡量，具體算法：平均受教育年限=（大專以上人口數(shù)X16+高中人口數(shù)X12+初中人口數(shù)X9+小學(xué)人口數(shù)x6）/總?cè)丝跀?shù)。數(shù)據(jù)描述本文所使用的數(shù)據(jù)為中國(guó)31省、

22、直轄市、自治區(qū)2002-2018年的平衡面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分別來(lái)源于各年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，表1是變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。3實(shí)證結(jié)果與分析為與動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行比較分析，首先，使用靜態(tài)面板模型、采用隨機(jī)效應(yīng)（Re）估計(jì)和固定效應(yīng)（Fe）對(duì)老齡化程度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響進(jìn)行估計(jì)，表2的第（1）（2）列分別顯示了在未控制時(shí)間趨勢(shì)的情況下隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果表明人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在5%的水平上顯著為正，表2第（3）（4）列為控制了時(shí)間趨勢(shì)的情況下隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在10%的水平上顯著為正。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明，固

23、定效應(yīng)比隨機(jī)效應(yīng)更準(zhǔn)確有效。其次，表2中的第（5）（6）列動(dòng)態(tài)面板模型表明了差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的結(jié)果是人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響正向且顯著。另外，因變量滯后項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為正數(shù)且顯著，表明使用動(dòng)態(tài)面板模型較靜態(tài)面板模型更為合理。Abond自相關(guān)檢驗(yàn)的AR（1）的P值小于0.05,AR（2）的P值大于0.1,表明殘差項(xiàng)只存在一階序列相關(guān)，不存在二階自相關(guān)，故其隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)序列相關(guān)性。Sargan檢驗(yàn)表明不能拒絕“工具變量是合理得”原假設(shè)。從實(shí)證結(jié)果和現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，我國(guó)的人口老齡化目前沒(méi)有對(duì)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)負(fù)向作用?？刂谱兞糠矫?，實(shí)際人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投入對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新有著明顯的正向影

24、響，與相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的分析相吻合。城市化水平及其對(duì)外開放對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的作用是正向不顯著，工業(yè)化程度對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的影響為負(fù)向不顯著，人力資本積累對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新有顯著的正向影響。基于前文的理論機(jī)制分析，本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)是一個(gè)龐大繁雜的系統(tǒng)，老齡化對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的影響具有多維性和復(fù)雜性，其最終的影響是正向和負(fù)向作用之間相互制約以及各主體間協(xié)調(diào)融合的效果。其中，老年個(gè)體通過(guò)已有工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮余熱，老齡化引起的家庭對(duì)人力資本的大量投資及物質(zhì)資本積累會(huì)在某種程度促進(jìn)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向作用。加之，在老齡化情況下，企業(yè)為了保證全要素生產(chǎn)率，會(huì)激發(fā)其對(duì)勞動(dòng)節(jié)約型的技術(shù)創(chuàng)新，國(guó)家對(duì)科研的投入加大和資源的合理分配，均在某種程度上促進(jìn)人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的正向作用。因此，在個(gè)體、家庭、企業(yè)和國(guó)家各方積極優(yōu)化行為調(diào)整結(jié)構(gòu)下，人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新存在正向效應(yīng)。4穩(wěn)健性檢驗(yàn)替換變量。為了驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，使用老年撫養(yǎng)比（Oadr）對(duì)人口老齡化進(jìn)行再次衡量，被解釋變量仍為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（Rd），此外，使用專利申請(qǐng)受理數(shù)（Patent）再次對(duì)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行衡量，解釋變量仍為老齡化系數(shù)（Age65），最后，將被解釋變量和解釋變量的原指標(biāo)均替換為專利申請(qǐng)受理數(shù)（Patent）和老年撫養(yǎng)比（Oadr），對(duì)上述三種情況依次采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行回歸檢驗(yàn)老齡化