物流需求分析-(2)ppt課件

1、第三章 物流需求預(yù)測(cè) 大 綱 第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述一、需求的定義和特性1. 需求的時(shí)間性和空間性2. 需求的規(guī)律性3. 需求方式的穩(wěn)定性4. 一次性需求和長(zhǎng)期需求5. 派生需求與獨(dú)立需求第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述二、需求的可預(yù)測(cè)性有規(guī)律需求，具有高度可預(yù)測(cè)性。無規(guī)律需求，但數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)特征繼續(xù)、一致。無規(guī)律需求，且不可預(yù)測(cè)。第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述三、預(yù)測(cè)的定義所謂預(yù)測(cè)就是對(duì)未來情況的料想。日常生活里，我們每天都要接觸預(yù)測(cè)，如天氣預(yù)告，股票走勢(shì)預(yù)測(cè)幾乎無處不在。經(jīng)濟(jì)生活中，在制定多數(shù)經(jīng)濟(jì)方案

2、之前，我們也都會(huì)對(duì)未來一定時(shí)間內(nèi)的社會(huì)環(huán)境情況進(jìn)展估計(jì)，對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)目的的走向進(jìn)展判別，而這種估計(jì)或判別也是預(yù)測(cè)。當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)中做出這樣的估計(jì)或判別有相當(dāng)?shù)碾y度，且估計(jì)的準(zhǔn)確性也參差不齊，但它們都是進(jìn)展方案之前所必需進(jìn)展的步驟，是制定經(jīng)濟(jì)方案的前奏。 第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述四、預(yù)測(cè)的原理名稱解釋慣性原理 客觀事物的發(fā)展變化過程常常表現(xiàn)出它的延續(xù)性，通常稱這種表現(xiàn)為“慣性現(xiàn)象”?？陀^事物運(yùn)動(dòng)慣性的大小，取決于本身的動(dòng)力和外界因素的制約程度。 類推原理 類推預(yù)測(cè)的應(yīng)用前提是尋找類似事物。通過分析類似事物相互聯(lián)系的規(guī)律，根據(jù)已知某事物的變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測(cè)對(duì)象的未來狀態(tài)，這就是所謂的類推預(yù)測(cè)

3、。相關(guān)原理 任何事物的變化都不是孤立的，而是在與其他事物的相互影響下發(fā)展的。事物之間的相互影響常常表現(xiàn)為因果(原因與結(jié)果)關(guān)系。 第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述五、預(yù)測(cè)的原那么預(yù)測(cè)總會(huì)有誤差對(duì)一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)比對(duì)單一產(chǎn)品的需求預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確近期預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確 第一節(jié) 需求與預(yù)測(cè)概述六、預(yù)測(cè)的分類1. 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) 長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的期限普通為五年或五年以上，主要是根據(jù)企業(yè)的長(zhǎng)久開展戰(zhàn)略和市場(chǎng)的需求開展趨勢(shì)進(jìn)展預(yù)測(cè)分析。 2. 中期預(yù)測(cè) 中期預(yù)測(cè)的期限普通為一至三年左右，主要是圍繞企業(yè)的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研討與開發(fā)等方面進(jìn)展預(yù)測(cè)。 3. 短期預(yù)測(cè) 短期預(yù)測(cè)期限普通以月為時(shí)間單位，大致三個(gè)月至一年。 4. 近期預(yù)測(cè)

4、近期預(yù)測(cè)的期限普通以周、旬為時(shí)間單位，主要是對(duì)企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)展預(yù)測(cè) 第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求一、物流供應(yīng)與需求的定義和特點(diǎn)1. 物流供應(yīng)與需求的定義物流供應(yīng):指在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)可以向市場(chǎng)提供有效物流效力的才干或資源，它包括量和質(zhì)兩方面的內(nèi)容。物流需求:指在一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)可以經(jīng)過市場(chǎng)交換而消費(fèi)的物流效力的數(shù)量。第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求2. 物流供應(yīng)的特點(diǎn)1物流供應(yīng)只能以資源或才干要素的方式存儲(chǔ)，而不能以現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)品貯藏待用。2供應(yīng)構(gòu)造的合理性對(duì)物流供應(yīng)效能的發(fā)揚(yáng)起決議性作用。3供應(yīng)彈性小。4短缺性。5替代性強(qiáng)。3. 物流需求的特點(diǎn)不平衡性可轉(zhuǎn)移性彈性小可化解性第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求二、物流需求的

5、內(nèi)涵1. 現(xiàn)代物流需求包括物流需求量和物流需求構(gòu)造兩個(gè)方面2. 物流系統(tǒng)的需求具有時(shí)間和空間特征3. 對(duì)物流系統(tǒng)需求的分析應(yīng)包括物流系統(tǒng)各作業(yè)工程的分析4. 物流需求同時(shí)包含獨(dú)立需求和派生需求第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求三、影響物流供應(yīng)的要素1. 物流效力價(jià)錢2. 物流才干資源要素的供應(yīng)情況和價(jià)錢3. 國(guó)家政策4. 管理體制5. 物流技術(shù)和管理程度6. 自然環(huán)境7. 物流次序第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求四、影響物流需求的要素1. 國(guó)民經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和構(gòu)造2. 物流價(jià)錢3. 社會(huì)化大消費(fèi)分工的深度4. 對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系5. 企業(yè)管理程度，特別是庫(kù)存管理技術(shù)高低6. 物流供應(yīng)者的效力程度第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)一、物流需

6、求預(yù)測(cè)概述 物流需求預(yù)測(cè)，就是指根據(jù)物流市場(chǎng)過去和如今的需求情況，以及影響物流市場(chǎng)需求變化的要素之間的關(guān)系，利用一定的閱歷判別、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型，運(yùn)用適宜的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求目的的變化以及開展的趨勢(shì)進(jìn)展預(yù)測(cè)。 第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)1. 物流市場(chǎng)需求的特征表現(xiàn)1季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化。2周期性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化3趨向性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時(shí)間的推移而朝著某一個(gè)方向有規(guī)律地運(yùn)動(dòng)，沒有出現(xiàn)較大的猛烈動(dòng)搖。4隨機(jī)性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶爾變動(dòng)而呈現(xiàn)無規(guī)那么的變化趨勢(shì)。2. 物流需求預(yù)測(cè)的作用l物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重

7、要手段。2物流需求預(yù)測(cè)是制定物流開展戰(zhàn)略目的的根據(jù)3物流需求預(yù)測(cè)是物流管理的重要環(huán)節(jié)。第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)二、物流需求預(yù)測(cè)步驟明確預(yù)測(cè)對(duì)象搜集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)選擇適宜的預(yù)測(cè)方法 預(yù)測(cè)與結(jié)果評(píng)價(jià)提交預(yù)測(cè)報(bào)告第三節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)圖3.1 物流需求預(yù)測(cè)過程第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法一、定性預(yù)測(cè)方法1. 主管人員意見法2. 銷售人員意見法3. 市場(chǎng)調(diào)查法4. 德爾菲法5. 類比法第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法二、定量預(yù)測(cè)方法名稱解釋樸素法 此方法就是假定下一期需求與本期相同。對(duì)需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，這是一種最廉價(jià)，也最簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法。移動(dòng)平均法 此方法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開始，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序列的平均數(shù)

8、，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。指數(shù)平滑法 此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法。 季節(jié)性預(yù)測(cè)模型 此模型是對(duì)隨季節(jié)變化而有較大需求波動(dòng)的產(chǎn)品，利用季節(jié)指數(shù)來預(yù)測(cè)其未來需求?；貧w預(yù)測(cè)法 此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量方法。第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法1.挪動(dòng)平均法此方法就是從時(shí)間序列的第一項(xiàng)數(shù)值開場(chǎng)，選取一定的項(xiàng)數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個(gè)下期的預(yù)測(cè)值。然后逐項(xiàng)挪動(dòng)，邊挪動(dòng)邊平均，在進(jìn)展一次新預(yù)測(cè)時(shí)，必需加進(jìn)一個(gè)新數(shù)據(jù)和剔除一個(gè)最早的數(shù)據(jù)。這樣進(jìn)展下去，就可以

9、得到一個(gè)由挪動(dòng)平均數(shù)即各期的預(yù)測(cè)值組成的新的時(shí)間序列。挪動(dòng)平均法的運(yùn)用比較廣泛，主要適用于這樣一些情況：數(shù)值的變化沒有明顯的上升或下降的趨勢(shì)，比較平穩(wěn)；沒有遭到明顯的季節(jié)性變化的影響。挪動(dòng)平均法可分為簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法加權(quán)挪動(dòng)平均法第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法1簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法在簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法中，將構(gòu)成挪動(dòng)平均的各期數(shù)據(jù)都看做是具有一樣的作用。詳細(xì)操作是將最近幾個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)綜合起來，它們的平均數(shù)就是下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)數(shù)。運(yùn)用簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法進(jìn)展預(yù)測(cè)時(shí)，本期的預(yù)測(cè)值等于過去各期的實(shí)踐發(fā)生量之和除以預(yù)測(cè)期數(shù)。其計(jì)算公式為： 式中: At 第t期的實(shí)踐值； MAt+1第t1期預(yù)測(cè)值； n挪動(dòng)平均的時(shí)間段數(shù)nt。第

10、四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法2加權(quán)挪動(dòng)平均法 根據(jù)實(shí)踐值間隔預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予它們不同的權(quán)數(shù)，依次來提高預(yù)測(cè)的可靠性。計(jì)算公式為 :式中 Wt第t期的權(quán)數(shù)值； 其他各字母含義同前。第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法2.指數(shù)平滑法 此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用平滑指數(shù)來進(jìn)展預(yù)測(cè)的一種方法。對(duì)最近期的數(shù)據(jù)察看值賦予最大的權(quán)重，而對(duì)以前各期的數(shù)據(jù)察看值那么順序地賦予遞減的權(quán)重，而不是給一切的數(shù)據(jù)以同等的重要性。這樣的處置顯得較為合理，由于最近期的察看值曾經(jīng)包含了最多的未來情況的信息。相對(duì)于挪動(dòng)平均法而言，指數(shù)平滑法大大減少了對(duì)歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的需求。其計(jì)算公式為：或式中 Ft第期的預(yù)測(cè)值； Ft-1第t1

11、期的預(yù)測(cè)值； At-1 第期的實(shí)踐值； 平滑指數(shù)0 1。第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法此方法就是找出預(yù)測(cè)對(duì)象因變量與影響預(yù)測(cè)對(duì)象的各種要素自變量之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法?；貧w預(yù)測(cè)法是一個(gè)非常有用的預(yù)測(cè)方法，尤其適用于長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。主要的缺乏在于，想要進(jìn)展可靠的預(yù)測(cè)，就需求大量的數(shù)據(jù)資料。在回歸預(yù)測(cè)中，所選定的因變量是指需求求得預(yù)測(cè)結(jié)果的那個(gè)變量，即預(yù)測(cè)對(duì)象。自變量那么是指影響預(yù)測(cè)對(duì)象變化的、與因變量有親密關(guān)系的變量。在實(shí)踐操作中，選擇一個(gè)變量為因變量，而將其他的變量作為自變量，然后根據(jù)有關(guān)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研討測(cè)定因變量與自變量之間的關(guān)系。根

12、據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線，這條曲線就叫做回歸曲線，表達(dá)這條曲線的數(shù)學(xué)公式就叫做回歸方程式。第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法下面將重點(diǎn)引見一元線性回歸預(yù)測(cè)法一元線性回歸法也叫最小二乘法，它是用來處置兩個(gè)變量之間具有線性關(guān)系的一種方法。這種方法的特點(diǎn)是：先根據(jù)X、Y現(xiàn)有的實(shí)踐數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)資料，把X、Y作為知數(shù)，再尋覓適宜的a、b回歸系數(shù)，并根據(jù)回歸系數(shù)來確定回歸方程。然后利用已求得的回歸方程，得出一條趨勢(shì)變動(dòng)直線，并使此直線上的各點(diǎn)到實(shí)踐資料對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的間隔最小。從而使這條直線最能代表實(shí)踐數(shù)據(jù)的變動(dòng)，并作為預(yù)測(cè)的根據(jù)。 第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法3.回歸預(yù)測(cè)法設(shè)X、Y兩變量滿足趨勢(shì)

13、變動(dòng)直線方程:YabX式中 X自變量； Y因變量或預(yù)丈量； a、b回歸系數(shù)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資料Xi、Yii1，2，3，n，經(jīng)整理，可得回歸系數(shù)a、b為：公式簡(jiǎn)化公式簡(jiǎn)化第四節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)方法三、物流需求預(yù)測(cè)誤差1. 產(chǎn)生誤差的緣由1用于預(yù)測(cè)的信息與資料引起的誤差。2預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)參數(shù)引起的誤差。3預(yù)測(cè)期間的長(zhǎng)短引起的誤差4預(yù)測(cè)者的客觀判別引起的誤差。2. 誤差的普通計(jì)算方法1平均誤差2平均絕對(duì)誤差3相對(duì)誤差平均值4相對(duì)誤差絕對(duì)值平均值。6規(guī)范差5均方差第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例一、簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法例3.1 某百貨商店在1999年前三個(gè)月的風(fēng)扇實(shí)踐銷售量分別為300、220、230臺(tái)，試用挪動(dòng)平均法預(yù)測(cè)

14、四月份的銷售數(shù)量。解 由式3.1可知，四月份的銷售數(shù)量為：采用這種方法，我們以三個(gè)月為基準(zhǔn)n3，不斷引進(jìn)新數(shù)據(jù)來消除偶爾要素的影響，逐月預(yù)測(cè)的結(jié)果見表3.1所示。假設(shè)改動(dòng)基準(zhǔn)，使n值添加，從表中可以看出，誤差那么相對(duì)增大對(duì)干擾的敏感性降低。第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月 份實(shí)際銷售量預(yù)測(cè)值（n3）預(yù)測(cè)值（n4）130022203230422025052402242436260230228724024023882502472409260250248102702502531128026025512310270265表3.1 預(yù) 測(cè) 數(shù) 據(jù) 表第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例二、加權(quán)挪動(dòng)平均法例3.2 根據(jù)例3

15、.1試用加權(quán)挪動(dòng)平均法預(yù)測(cè)四月份的銷售數(shù)量。解 首先，根據(jù)實(shí)踐值間隔預(yù)測(cè)期遠(yuǎn)近的不同，分別賦予各月的權(quán)數(shù)為0.2、0.3、0.5，由式3.2可知，四月份的銷售數(shù)量為： 以三個(gè)月為基準(zhǔn)，逐月預(yù)測(cè)的結(jié)果見表3.2所示。從中不難看出，與簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)結(jié)果相比，這種方法的準(zhǔn)確性要相對(duì)高一些。 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月 份實(shí)際銷售量簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法130022203230422025024152402242236260230232724024024682502472469260250249102702502531128026026312310270273表3.2 預(yù) 測(cè) 數(shù) 據(jù) 表第

16、五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例三、一次指數(shù)平滑法例3.3 根據(jù)例3.1，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)四月份的銷售數(shù)量。解 由式3.3可知： 平滑指數(shù)分別取0.6和0.4，計(jì)算結(jié)果見表3.3。第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例月 份實(shí)際銷售量加權(quán)移動(dòng)平均法=0.6）=0.4）130022203230422024123023052402232242266260232234232724024625024482502462442439260249248246102702532552521128026326425912310273274267表3.3 計(jì) 算 結(jié) 果 表第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例四、季節(jié)性預(yù)測(cè)模型例3.4 某公司

17、廚具2003年四個(gè)季度的銷售數(shù)量分別為300、200、220、530套；2004年四個(gè)季度的銷售數(shù)量分別為520、420、400、700套，具有較大的動(dòng)搖性。試?yán)眉竟?jié)指數(shù)來預(yù)測(cè)其2005年各個(gè)季度的需求量。解 首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢(shì)方程，得到：然后，利用趨勢(shì)方程計(jì)算2003、2004年各個(gè)季度的歷史數(shù)據(jù)，并將之與實(shí)踐值進(jìn)展比較，得出它們各自的季節(jié)指數(shù)，如表3.4所示。第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例序號(hào)年度季度實(shí)際銷售量趨勢(shì)方程計(jì)算值實(shí)際值/趨勢(shì)值12003一3002251.332二2002800.713三2203350.664四5303901.3652004一5204451.176二

18、4205000.847三4005550.728四7006101.1592005一10二11三12四表3.4 季 節(jié) 指 數(shù) 表第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例根據(jù)表3.4的計(jì)算結(jié)果，可求出用于預(yù)測(cè)的季節(jié)指數(shù)如下：一季度： (1.33+1.17)/21.25二季度： (0.710.84)/20.78三季度： (0.660.72)/20.69四季度： (1.361.15)/21.26最后，利用季節(jié)指數(shù)將趨勢(shì)方程進(jìn)展修正，預(yù)測(cè)未來2005年的需求量：一季度： (170559)1.26831二季度： (1705510)0.78562三季度： (1705511)0.69535四季度： (1705512)1.261046第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例五、回歸分析例3.5 某公司維修時(shí)間千小時(shí)與費(fèi)用萬元的資料如表3.6所示。試預(yù)測(cè)其下一年度維修時(shí)間添加到140千小時(shí)時(shí)的維修費(fèi)用。解 根據(jù)式3.4，為方便起見，采用表格計(jì)算方式，如表3.6所示。那么回歸系數(shù)為： 第五節(jié) 物流需求預(yù)測(cè)實(shí)例年 度時(shí) 間（xi）費(fèi) 用（yi）1993 4 4 16 161994 6 6 36 361995 10 8 100 801996 20 13 400 2601997 30 16 900 4801998 40 17 1600 6801999 50 19 2500 9502000 60 25 3