物流需求分析-(2)ppt課件

1、第三章 物流需求預(yù)測 大 綱 第三節(jié) 物流需求預(yù)測第一節(jié) 需求與預(yù)測概述第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例第一節(jié) 需求與預(yù)測概述一、需求的定義和特性1. 需求的時間性和空間性2. 需求的規(guī)律性3. 需求方式的穩(wěn)定性4. 一次性需求和長期需求5. 派生需求與獨立需求第一節(jié) 需求與預(yù)測概述二、需求的可預(yù)測性有規(guī)律需求，具有高度可預(yù)測性。無規(guī)律需求，但數(shù)學(xué)統(tǒng)計特征繼續(xù)、一致。無規(guī)律需求，且不可預(yù)測。第一節(jié) 需求與預(yù)測概述三、預(yù)測的定義所謂預(yù)測就是對未來情況的料想。日常生活里，我們每天都要接觸預(yù)測，如天氣預(yù)告，股票走勢預(yù)測幾乎無處不在。經(jīng)濟生活中，在制定多數(shù)經(jīng)濟方案

2、之前，我們也都會對未來一定時間內(nèi)的社會環(huán)境情況進展估計，對相關(guān)經(jīng)濟目的的走向進展判別，而這種估計或判別也是預(yù)測。當(dāng)然，現(xiàn)實中做出這樣的估計或判別有相當(dāng)?shù)碾y度，且估計的準確性也參差不齊，但它們都是進展方案之前所必需進展的步驟，是制定經(jīng)濟方案的前奏。 第一節(jié) 需求與預(yù)測概述四、預(yù)測的原理名稱解釋慣性原理 客觀事物的發(fā)展變化過程常常表現(xiàn)出它的延續(xù)性，通常稱這種表現(xiàn)為“慣性現(xiàn)象”?？陀^事物運動慣性的大小，取決于本身的動力和外界因素的制約程度。 類推原理 類推預(yù)測的應(yīng)用前提是尋找類似事物。通過分析類似事物相互聯(lián)系的規(guī)律，根據(jù)已知某事物的變化特征，推斷具有近似特性的預(yù)測對象的未來狀態(tài)，這就是所謂的類推預(yù)測

3、。相關(guān)原理 任何事物的變化都不是孤立的，而是在與其他事物的相互影響下發(fā)展的。事物之間的相互影響常常表現(xiàn)為因果(原因與結(jié)果)關(guān)系。 第一節(jié) 需求與預(yù)測概述五、預(yù)測的原那么預(yù)測總會有誤差對一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測比對單一產(chǎn)品的需求預(yù)測更準確近期預(yù)測更準確 第一節(jié) 需求與預(yù)測概述六、預(yù)測的分類1. 長期預(yù)測 長期預(yù)測的期限普通為五年或五年以上，主要是根據(jù)企業(yè)的長久開展戰(zhàn)略和市場的需求開展趨勢進展預(yù)測分析。 2. 中期預(yù)測 中期預(yù)測的期限普通為一至三年左右，主要是圍繞企業(yè)的運營戰(zhàn)略、新產(chǎn)品的研討與開發(fā)等方面進展預(yù)測。 3. 短期預(yù)測 短期預(yù)測期限普通以月為時間單位，大致三個月至一年。 4. 近期預(yù)測

4、近期預(yù)測的期限普通以周、旬為時間單位，主要是對企業(yè)內(nèi)部的各個環(huán)節(jié)進展預(yù)測 第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求一、物流供應(yīng)與需求的定義和特點1. 物流供應(yīng)與需求的定義物流供應(yīng):指在一定時期內(nèi)社會可以向市場提供有效物流效力的才干或資源，它包括量和質(zhì)兩方面的內(nèi)容。物流需求:指在一定時期內(nèi)社會可以經(jīng)過市場交換而消費的物流效力的數(shù)量。第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求2. 物流供應(yīng)的特點1物流供應(yīng)只能以資源或才干要素的方式存儲，而不能以現(xiàn)實的產(chǎn)品貯藏待用。2供應(yīng)構(gòu)造的合理性對物流供應(yīng)效能的發(fā)揚起決議性作用。3供應(yīng)彈性小。4短缺性。5替代性強。3. 物流需求的特點不平衡性可轉(zhuǎn)移性彈性小可化解性第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求二、物流需求的

5、內(nèi)涵1. 現(xiàn)代物流需求包括物流需求量和物流需求構(gòu)造兩個方面2. 物流系統(tǒng)的需求具有時間和空間特征3. 對物流系統(tǒng)需求的分析應(yīng)包括物流系統(tǒng)各作業(yè)工程的分析4. 物流需求同時包含獨立需求和派生需求第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求三、影響物流供應(yīng)的要素1. 物流效力價錢2. 物流才干資源要素的供應(yīng)情況和價錢3. 國家政策4. 管理體制5. 物流技術(shù)和管理程度6. 自然環(huán)境7. 物流次序第二節(jié) 物流供應(yīng)與需求四、影響物流需求的要素1. 國民經(jīng)濟的規(guī)模和構(gòu)造2. 物流價錢3. 社會化大消費分工的深度4. 對外經(jīng)濟關(guān)系5. 企業(yè)管理程度，特別是庫存管理技術(shù)高低6. 物流供應(yīng)者的效力程度第三節(jié) 物流需求預(yù)測一、物流需

6、求預(yù)測概述 物流需求預(yù)測，就是指根據(jù)物流市場過去和如今的需求情況，以及影響物流市場需求變化的要素之間的關(guān)系，利用一定的閱歷判別、技術(shù)方法和預(yù)測模型，運用適宜的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求目的的變化以及開展的趨勢進展預(yù)測。 第三節(jié) 物流需求預(yù)測1. 物流市場需求的特征表現(xiàn)1季節(jié)性需求指產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化。2周期性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化3趨向性需求指產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而朝著某一個方向有規(guī)律地運動，沒有出現(xiàn)較大的猛烈動搖。4隨機性需求指產(chǎn)品的需求量由于需求的偶爾變動而呈現(xiàn)無規(guī)那么的變化趨勢。2. 物流需求預(yù)測的作用l物流需求預(yù)測是物流管理的重

7、要手段。2物流需求預(yù)測是制定物流開展戰(zhàn)略目的的根據(jù)3物流需求預(yù)測是物流管理的重要環(huán)節(jié)。第三節(jié) 物流需求預(yù)測二、物流需求預(yù)測步驟明確預(yù)測對象搜集相關(guān)的資料數(shù)據(jù)選擇適宜的預(yù)測方法 預(yù)測與結(jié)果評價提交預(yù)測報告第三節(jié) 物流需求預(yù)測圖3.1 物流需求預(yù)測過程第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法一、定性預(yù)測方法1. 主管人員意見法2. 銷售人員意見法3. 市場調(diào)查法4. 德爾菲法5. 類比法第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法二、定量預(yù)測方法名稱解釋樸素法 此方法就是假定下一期需求與本期相同。對需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，這是一種最廉價，也最簡單的預(yù)測方法。移動平均法 此方法就是從時間序列的第一項數(shù)值開始，選取一定的項數(shù)求得序列的平均數(shù)

8、，這樣就可以得到一個下期的預(yù)測值。指數(shù)平滑法 此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，使用平滑指數(shù)來進行預(yù)測的一種方法。 季節(jié)性預(yù)測模型 此模型是對隨季節(jié)變化而有較大需求波動的產(chǎn)品，利用季節(jié)指數(shù)來預(yù)測其未來需求?；貧w預(yù)測法 此方法就是找出預(yù)測對象（因變量）與影響預(yù)測對象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量方法。第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法1.挪動平均法此方法就是從時間序列的第一項數(shù)值開場，選取一定的項數(shù)求得序列的平均數(shù)，這樣就可以得到一個下期的預(yù)測值。然后逐項挪動，邊挪動邊平均，在進展一次新預(yù)測時，必需加進一個新數(shù)據(jù)和剔除一個最早的數(shù)據(jù)。這樣進展下去，就可以

9、得到一個由挪動平均數(shù)即各期的預(yù)測值組成的新的時間序列。挪動平均法的運用比較廣泛，主要適用于這樣一些情況：數(shù)值的變化沒有明顯的上升或下降的趨勢，比較平穩(wěn)；沒有遭到明顯的季節(jié)性變化的影響。挪動平均法可分為簡單挪動平均法加權(quán)挪動平均法第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法1簡單挪動平均法在簡單挪動平均法中，將構(gòu)成挪動平均的各期數(shù)據(jù)都看做是具有一樣的作用。詳細操作是將最近幾個時期的數(shù)據(jù)綜合起來，它們的平均數(shù)就是下一個時期的預(yù)測數(shù)。運用簡單挪動平均法進展預(yù)測時，本期的預(yù)測值等于過去各期的實踐發(fā)生量之和除以預(yù)測期數(shù)。其計算公式為： 式中: At 第t期的實踐值； MAt+1第t1期預(yù)測值； n挪動平均的時間段數(shù)nt。第

10、四節(jié) 物流需求預(yù)測方法2加權(quán)挪動平均法 根據(jù)實踐值間隔預(yù)測期遠近的不同，分別賦予它們不同的權(quán)數(shù)，依次來提高預(yù)測的可靠性。計算公式為 :式中 Wt第t期的權(quán)數(shù)值； 其他各字母含義同前。第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法2.指數(shù)平滑法 此方法是利用過去的數(shù)據(jù)資料，運用平滑指數(shù)來進展預(yù)測的一種方法。對最近期的數(shù)據(jù)察看值賦予最大的權(quán)重，而對以前各期的數(shù)據(jù)察看值那么順序地賦予遞減的權(quán)重，而不是給一切的數(shù)據(jù)以同等的重要性。這樣的處置顯得較為合理，由于最近期的察看值曾經(jīng)包含了最多的未來情況的信息。相對于挪動平均法而言，指數(shù)平滑法大大減少了對歷史數(shù)據(jù)存儲量的需求。其計算公式為：或式中 Ft第期的預(yù)測值； Ft-1第t1

11、期的預(yù)測值； At-1 第期的實踐值； 平滑指數(shù)0 1。第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法3.回歸預(yù)測法此方法就是找出預(yù)測對象因變量與影響預(yù)測對象的各種要素自變量之間的關(guān)系，并建立相應(yīng)的回歸方程式，然后代入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法?；貧w預(yù)測法是一個非常有用的預(yù)測方法，尤其適用于長期預(yù)測。主要的缺乏在于，想要進展可靠的預(yù)測，就需求大量的數(shù)據(jù)資料。在回歸預(yù)測中，所選定的因變量是指需求求得預(yù)測結(jié)果的那個變量，即預(yù)測對象。自變量那么是指影響預(yù)測對象變化的、與因變量有親密關(guān)系的變量。在實踐操作中，選擇一個變量為因變量，而將其他的變量作為自變量，然后根據(jù)有關(guān)的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研討測定因變量與自變量之間的關(guān)系。根

12、據(jù)這些變量之間的相互關(guān)系擬合一定的曲線，這條曲線就叫做回歸曲線，表達這條曲線的數(shù)學(xué)公式就叫做回歸方程式。第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法3.回歸預(yù)測法下面將重點引見一元線性回歸預(yù)測法一元線性回歸法也叫最小二乘法，它是用來處置兩個變量之間具有線性關(guān)系的一種方法。這種方法的特點是：先根據(jù)X、Y現(xiàn)有的實踐數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料，把X、Y作為知數(shù)，再尋覓適宜的a、b回歸系數(shù)，并根據(jù)回歸系數(shù)來確定回歸方程。然后利用已求得的回歸方程，得出一條趨勢變動直線，并使此直線上的各點到實踐資料對應(yīng)點之間的間隔最小。從而使這條直線最能代表實踐數(shù)據(jù)的變動，并作為預(yù)測的根據(jù)。 第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法3.回歸預(yù)測法設(shè)X、Y兩變量滿足趨勢

13、變動直線方程:YabX式中 X自變量； Y因變量或預(yù)丈量； a、b回歸系數(shù)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資料Xi、Yii1，2，3，n，經(jīng)整理，可得回歸系數(shù)a、b為：公式簡化公式簡化第四節(jié) 物流需求預(yù)測方法三、物流需求預(yù)測誤差1. 產(chǎn)生誤差的緣由1用于預(yù)測的信息與資料引起的誤差。2預(yù)測方法及預(yù)測參數(shù)引起的誤差。3預(yù)測期間的長短引起的誤差4預(yù)測者的客觀判別引起的誤差。2. 誤差的普通計算方法1平均誤差2平均絕對誤差3相對誤差平均值4相對誤差絕對值平均值。6規(guī)范差5均方差第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例一、簡單挪動平均法例3.1 某百貨商店在1999年前三個月的風(fēng)扇實踐銷售量分別為300、220、230臺，試用挪動平均法預(yù)測

14、四月份的銷售數(shù)量。解 由式3.1可知，四月份的銷售數(shù)量為：采用這種方法，我們以三個月為基準n3，不斷引進新數(shù)據(jù)來消除偶爾要素的影響，逐月預(yù)測的結(jié)果見表3.1所示。假設(shè)改動基準，使n值添加，從表中可以看出，誤差那么相對增大對干擾的敏感性降低。第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例月 份實際銷售量預(yù)測值（n3）預(yù)測值（n4）130022203230422025052402242436260230228724024023882502472409260250248102702502531128026025512310270265表3.1 預(yù) 測 數(shù) 據(jù) 表第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例二、加權(quán)挪動平均法例3.2 根據(jù)例3

15、.1試用加權(quán)挪動平均法預(yù)測四月份的銷售數(shù)量。解 首先，根據(jù)實踐值間隔預(yù)測期遠近的不同，分別賦予各月的權(quán)數(shù)為0.2、0.3、0.5，由式3.2可知，四月份的銷售數(shù)量為： 以三個月為基準，逐月預(yù)測的結(jié)果見表3.2所示。從中不難看出，與簡單挪動平均法的預(yù)測結(jié)果相比，這種方法的準確性要相對高一些。 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例月 份實際銷售量簡單移動平均法加權(quán)移動平均法130022203230422025024152402242236260230232724024024682502472469260250249102702502531128026026312310270273表3.2 預(yù) 測 數(shù) 據(jù) 表第

16、五節(jié) 物流需求預(yù)測實例三、一次指數(shù)平滑法例3.3 根據(jù)例3.1，試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測四月份的銷售數(shù)量。解 由式3.3可知： 平滑指數(shù)分別取0.6和0.4，計算結(jié)果見表3.3。第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例月 份實際銷售量加權(quán)移動平均法=0.6）=0.4）130022203230422024123023052402232242266260232234232724024625024482502462442439260249248246102702532552521128026326425912310273274267表3.3 計 算 結(jié) 果 表第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例四、季節(jié)性預(yù)測模型例3.4 某公司

17、廚具2003年四個季度的銷售數(shù)量分別為300、200、220、530套；2004年四個季度的銷售數(shù)量分別為520、420、400、700套，具有較大的動搖性。試利用季節(jié)指數(shù)來預(yù)測其2005年各個季度的需求量。解 首先利用最小二乘法或其他方法求出趨勢方程，得到：然后，利用趨勢方程計算2003、2004年各個季度的歷史數(shù)據(jù)，并將之與實踐值進展比較，得出它們各自的季節(jié)指數(shù)，如表3.4所示。第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例序號年度季度實際銷售量趨勢方程計算值實際值/趨勢值12003一3002251.332二2002800.713三2203350.664四5303901.3652004一5204451.176二

18、4205000.847三4005550.728四7006101.1592005一10二11三12四表3.4 季 節(jié) 指 數(shù) 表第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例根據(jù)表3.4的計算結(jié)果，可求出用于預(yù)測的季節(jié)指數(shù)如下：一季度： (1.33+1.17)/21.25二季度： (0.710.84)/20.78三季度： (0.660.72)/20.69四季度： (1.361.15)/21.26最后，利用季節(jié)指數(shù)將趨勢方程進展修正，預(yù)測未來2005年的需求量：一季度： (170559)1.26831二季度： (1705510)0.78562三季度： (1705511)0.69535四季度： (1705512)1.261046第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例五、回歸分析例3.5 某公司維修時間千小時與費用萬元的資料如表3.6所示。試預(yù)測其下一年度維修時間添加到140千小時時的維修費用。解 根據(jù)式3.4，為方便起見，采用表格計算方式，如表3.6所示。那么回歸系數(shù)為： 第五節(jié) 物流需求預(yù)測實例年 度時 間（xi）費 用（yi）1993 4 4 16 161994 6 6 36 361995 10 8 100 801996 20 13 400 2601997 30 16 900 4801998 40 17 1600 6801999 50 19 2500 9502000 60 25 3