統(tǒng)計學(xué)教材(賈俊平版)課后習(xí)題詳細(xì)答案

1、統(tǒng)計學(xué)（第五版）賈俊平 課后思考題和練習(xí)題答案（最終完整版）第一部分 思考題第一章思考題什么是統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)科，它收集，處理，分析，解釋來自各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論。解釋描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計；它是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法。統(tǒng)計學(xué)的類型和不同類型的特點統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按所采用的計量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果， 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這些類

2、別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測數(shù)據(jù)：是通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對事物人為控制的條件下得到的。實驗數(shù)據(jù)：在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實踐的關(guān)系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時間點收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)：按時間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時間變化的情況，也叫動態(tài)數(shù)據(jù)。解釋分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)答案同 1.3舉例說明總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計量，變量這幾個概念對一千燈泡進(jìn)行壽命測試，那么這千個燈泡就是總體，從中抽取一百個進(jìn)行檢測，這一

3、百個燈泡的集合就是樣本，這一千個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計量，變量就是說明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命。變量的分類變量可以分為分類變量，順序變量，數(shù)值型變量。變量也可以分為隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量。經(jīng)驗變量和理論變量。舉例說明離散型變量和連續(xù)性變量離散型變量，只能取有限個值，取值以整數(shù)位斷開，比如“企業(yè)數(shù)” 連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。統(tǒng)計應(yīng)用實例人口普查，商場的名意調(diào)查等。統(tǒng)計應(yīng)用的領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)分析和政府分析還有物理，生物等等各個領(lǐng)域。第二章思考題什么是二手資料？

4、使用二手資料應(yīng)注意什么問題與研究內(nèi)容有關(guān)，由別人調(diào)查和試驗而來已經(jīng)存在，并會被我們利用的資料為“二手資料”。使用時要進(jìn)行評估，要考慮到資料的原始收集人，收集目的，收集途徑，收集時間使用時 要注明數(shù)據(jù)來源。比較概率抽樣和非概率抽樣的特點，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本。每個單位別抽中的概率已知或可以計算，當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)量進(jìn)行估計時，要考慮到每個單位樣本被抽到的概率。技術(shù)含量和成本都比較高。如果調(diào)查目的在于掌握和研究對象總體的數(shù)量特征，得到總體參數(shù)的置信區(qū)間，就使用概率抽樣。非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且對于抽樣中的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。它適合

5、探索性的研究，調(diào)查結(jié)果用于發(fā)現(xiàn)問題，為更深入的數(shù)量分析提供準(zhǔn)備。它同樣使用市場調(diào)查中的概念測試（不需要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）。除了自填式，面訪式和電話式還有什么搜集數(shù)據(jù)的辦法試驗式和觀察式等自填式，面訪式和電話式各自的長處和弱點自填式；優(yōu)點：1 調(diào)查組織者管理容易 2 成本低，可進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查3 對被調(diào)查者，可選擇方便時間答卷，減少回答敏感問題壓力。缺點：1 返回率低 2 不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷，調(diào)查內(nèi)容有限 3 調(diào)查周期長 4 在數(shù)據(jù)搜集過程中遇見問題不能及時調(diào)整。面訪式；優(yōu)點：1 回答率高 2 數(shù)據(jù)質(zhì)量高 3 在調(diào)查過程中遇見問題可以及時調(diào)整。缺點：1成本比較高 2 搜集數(shù)據(jù)的方式對調(diào)查

6、過程的質(zhì)量控制有一定難度 3 對于敏感問題，被訪者會有壓力。電話式；優(yōu)點：1 速度快 2 對調(diào)查員比較安全 3 對訪問過程的控制比較容易。缺點：1 實施地區(qū)有限 2 調(diào)查時間不能過長 3 使用的問卷要簡單 4 被訪者不愿回答時，不易勸服。老師說這個內(nèi)容不講，應(yīng)該不會考實驗數(shù)據(jù)的如何控制調(diào)查中的回答誤差對于理解誤差，我會去學(xué)習(xí)一定的心理學(xué)知識，對于記憶誤差，我會盡量去縮短所涉及的時間范圍，對于有意識的誤差，我要做好被調(diào)查者的心理工作，要遵守職業(yè)道德，為被調(diào)查者保密，盡量在問卷中不涉及敏感問題。怎么減少無回答對于隨機(jī)誤差，要提高樣本容量，對于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補救措施。比如說要一百份

7、的問卷回復(fù)，就要做好一百二十到一百三十的問卷準(zhǔn)備，進(jìn)行面訪式的時候要盡量的勸服不愿意回答的被訪者，以小物品的饋贈提高回復(fù)率。第三章思考題數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù)：制作頻數(shù)分布表，用比例，百分比，比率。累計頻數(shù)和累計頻率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖，累計頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖進(jìn)行圖示分析。數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組

8、。分組步驟：1 確定組數(shù) 2 確定各組組距 3 根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表直方圖和條形圖的區(qū)別1 條形圖使用圖形的長度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)， 矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，2 直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開排列，3 條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。繪制線圖應(yīng)注意問題時間在橫軸，觀測值繪在縱軸。一般是長寬比例10：7 的長方形，縱軸下端一般從 0 開始， 數(shù)據(jù)與 0 距離過大的話用折斷符號折斷。餅圖和環(huán)形圖的不同餅圖只能顯示一個樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個“空洞”，每

9、個樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個環(huán)。莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢，他們各自的應(yīng)用場合莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則P75 明確有答案，我就不寫了。制作統(tǒng)計表應(yīng)注意的問題1，合理安排統(tǒng)計表結(jié)構(gòu) 2 表頭一般包括表號，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容3 表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線 4 在使用統(tǒng)計表時，必要時可在下方加注釋， 注明數(shù)據(jù)來源。公式：組中值=（上限+下限）/2第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進(jìn)行測度？數(shù)據(jù)分布特征可以從三個方面進(jìn)行

10、測度和描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或集中的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。怎樣理解平均數(shù)在統(tǒng)計學(xué)中的地位？平均數(shù)在統(tǒng)計學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢的最主要的測度，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。簡述四分位數(shù)的計算方法。四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于 25%和 75%位置上的值。根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計算四分位數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。對于比率數(shù)據(jù)的平均為什么采用幾何平均？在實際應(yīng)用中，對于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式

11、（1G）n n（1 G ）中也可看出，G 就是平均增長率。ii1簡述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點和應(yīng)用場合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點是具有不唯一性。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度 值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使用中位數(shù)也許不錯。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。平均數(shù)對數(shù)值型數(shù)據(jù)計算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，在實際應(yīng)用中最廣泛。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應(yīng)選擇平均數(shù)。但平均數(shù)易受極端值的影響，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代

12、表性較差，此時應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。簡述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場合對于分類數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來測量其離散程度；對于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計算異眾比率，但主要使用四分位差來測量其離散程度；對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來測量其離散程度。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途？標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對位置。在對多個具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時，常需要對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。為什么要計算離散系數(shù)？方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平 高低的影響，也就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另

13、一方面，它們與原變量的計量單位相同， 采用不同計量單位的變量值，其離散程度的測度值也就不同。因此，為消除變量值水平高 低和計量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計算離散系數(shù)。測度數(shù)據(jù)分布形狀的統(tǒng)計量有哪些？對分布形狀的測度有偏態(tài)和峰態(tài)，測度偏態(tài)的統(tǒng)計量是偏態(tài)系數(shù)，測度峰態(tài)的統(tǒng)計量是峰態(tài)系數(shù)。第五章 概率與概率分布頻率與概率有什么關(guān)系？在相同條件下隨機(jī)試驗n 次，某事件A 出現(xiàn) m 次，則比值m/n 稱為事件A 發(fā)生的頻率。隨著 n 的增大，該頻率圍繞某一常數(shù) p 波動，且波動幅度逐漸減小，趨于穩(wěn)定，這個頻率的穩(wěn)定值即為該事件的概率。獨立性與互斥性有什么關(guān)系？互斥事件一定是相互依賴（不獨立）的

14、，但相互依賴的事件不一定是互斥的。不互斥事件可能是獨立的，也可能是不獨立的，但獨立事件不可能是互斥的。根據(jù)自己的經(jīng)驗體會舉幾個服從泊松分布的隨機(jī)變量的實例。如某種儀器每月出現(xiàn)故障的次數(shù)、一本書一頁中的印刷錯誤、某一醫(yī)院在某一天內(nèi)的急診病人數(shù)等根據(jù)自己的經(jīng)驗體會舉幾個服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的實例。如某班某次的考試成績、某地區(qū)成年男性的身高、某公司年銷售量、同一車間產(chǎn)品的質(zhì)量等第六章思考題統(tǒng)計量：設(shè)X1,X2,Xn 是從總體 X 中抽取的容量為n 的一個樣本，如果由此樣本構(gòu)造一個函數(shù) T（X1,X2,Xn），不依賴于任何未知參數(shù)，則稱函數(shù) T(X1,X2,Xn)是一個統(tǒng)計量。原因：為了使統(tǒng)計推斷成

15、為可能。T1 和 T2 是6.3 P159X 統(tǒng)計量加工過程中一點信息都不損失的統(tǒng)計量為充分統(tǒng)計量自由度：獨立變量的個數(shù)6.6 2 分布：設(shè)X N (，,則 2)Z N (0,1)F 分布：設(shè)若 U 為服從自由度為 n 的 2 分布，即 U2(n )，V 為服從自由度為n的 2112分布，即 V2(n ),且 U 和 V 相互獨立，則2U nV n12F F F (n , n )1122稱 F 為服從自由度 n 和 n12的 F 分布，記為抽樣分布：樣本統(tǒng)計量的概率分布是一種理論概率分布隨機(jī)變量是 樣本統(tǒng)計量中心極限定理：設(shè)從均值為 ，方差為 2 的一個任意總體中抽取容量為 n 的樣本，當(dāng) n

16、 充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為、方差為2/n 的正態(tài)分布第七章思考題估計量：用于估計總體參數(shù)的隨機(jī)變量估計值：估計參數(shù)時計算出來的統(tǒng)計量的具體值評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)：無偏性：估計量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估計量 ，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計量更有效一致性：隨著樣本容量的增大，估計量的 值越來越接近被估計的總體參數(shù)置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間95%的置信區(qū)間指用某種方法構(gòu)造的所有區(qū)間中有 95%的區(qū)間包含總體參數(shù)的真值。含義：Za/2 是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2 的z 值,公式是統(tǒng)計總體均值時的邊際誤差。獨立樣本：如果兩個

17、樣本是從兩個總體中獨立抽取的，即一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立。匹配樣本：一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應(yīng)。(1)、兩個總體都服從正態(tài)分布(2)、兩個隨即樣本獨立地分別抽自兩個總體樣本量越大置信水平越高，總體方差和邊際誤差越小第 8 章思考題假設(shè)檢驗和參數(shù)估計有什么相同點和不同點？答：參數(shù)估計和假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷，然而推斷的角度不同。參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)在估計前是未知的。而在參數(shù)假設(shè)檢驗中，則是先對的值提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立。什么是假設(shè)檢驗中的顯著性水平？

18、統(tǒng)計顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個統(tǒng)計專有名詞，在假設(shè)檢驗中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時卻被拒絕的概率和風(fēng)險。統(tǒng)計顯著等價拒絕 H ，指求出的值落在小概率的區(qū)間上，一般是落在 0.050或比 0.05 更小的顯著水平上。什么是假設(shè)檢驗中的兩類錯誤？答：假設(shè)檢驗的結(jié)果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩種類型，一類錯誤是原假設(shè) H 為真卻0被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用表示，所以也稱錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概論用表示，所以也稱錯誤或取偽錯誤。兩類錯誤之間存在什么樣的數(shù)量關(guān)系？答：在假設(shè)檢驗中，與是此消彼長的關(guān)系。如果減小錯誤，就會增大犯錯誤的機(jī)會，若減小錯

19、誤，也會增大犯錯誤的機(jī)會。解釋假設(shè)檢驗中的 P 值答：P 值就是當(dāng)原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。（它的大小取決于三個因素，一個是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個是樣本量，再一個是被假設(shè) 參數(shù)的總體分布。）顯著性水平與 P 值有何區(qū)別答：顯著性水平是原假設(shè)為真時，拒絕原假設(shè)的概率，是一個概率值，被稱為抽樣分布的 拒絕域，大小由研究者事先確定，一般為 0.05。而 P 只是原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平假設(shè)檢驗依據(jù)的基本原理是什么？答：假設(shè)檢驗依據(jù)的基本原理是“小概率原理”，即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗中

20、是幾乎不可能發(fā)生的。根據(jù)這一原理，可以作出是否拒絕原假設(shè)的決定。你認(rèn)為單側(cè)檢驗中原假設(shè)與備擇假設(shè)的方向如何確定？答：將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè) H ，將研究者想收集證據(jù)證明其不1正確的假設(shè)作為原假設(shè)H 先確立備擇假設(shè) H ，備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向0，1一致，原假設(shè)與備擇假設(shè)是互斥的，等號總在原假設(shè)上。（舉例說明，如下：“一項研究表明，采用新技術(shù)生產(chǎn)后，將會使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長到1500 小時以上。檢驗這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向為“”(壽命延長)，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為 H ：01500，H ：1500.又例，“一項研究表明，改進(jìn)生產(chǎn)工藝后，會

21、使產(chǎn)品的廢品率降低到12%以下。檢驗這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向為“ ”(廢品率降低)，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為 H : 2% ，H1: 2%.）0第 10 章思考題什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是非類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。要檢驗多個總體均值是否相等時，為什么不作兩兩比較，而用方差分析方法？答：作兩兩比較十分繁瑣，進(jìn)行檢驗的次數(shù)較多，隨著增加個體顯著性檢驗的次數(shù)，偶然因素導(dǎo)致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免拒絕一

22、個真實的原假設(shè)。方差分析包括哪些類型？它們有何區(qū)別？答：方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別：單因素方差分析研究的是一個分類型自變量對一個數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。方差分析中有哪些基本假定？答:方差分析中有三個基本假定：每個總體都應(yīng)服從正態(tài)分布各個總體的方差2 必須相同觀測值是獨立的簡述方差分析的基本思想。答： 它是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對因變量是否有顯著影響。解釋因子與處理的含義。答：在方差分析中，所要檢驗的對象稱為因素或因子，因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理。解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。答：組內(nèi)誤差（SSE）

23、是指每個水平或組的個樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個樣本各觀測值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值 X 與總平均值的誤差平i方和，反映各樣本均值之間的差異程度。解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。答：組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差，組間方差指因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差。簡述方差分析的基本步驟。答：提出假設(shè)（一般提法形式如下：H ： = = = =. ，自變量對因變量沒有0123ik顯著影響, H ： (i=1,2,3.,k)不全相等，自變量對因變量有顯著影響）1i構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量（包括：計算各樣本的均值，計算全部觀測值的總均值，計算各誤差

24、平方和，計算統(tǒng)計量）統(tǒng)計決策。（將統(tǒng)計量的值 F 與給定的顯著性水平 的臨界值 F進(jìn)行比較，作出對原假設(shè) H 的決策）0方差分析中多重比較的作用是什么？答：通過對總體均值之間的配對比較來進(jìn)一步檢驗到底哪些均值之間存在差異。什么是交互作用？答：交互作用是指幾個因素搭配在一起會對因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。解釋無交互作用和有交互作用的雙因素方差分析。答：在雙因素方差分析中，如果兩個因素對試驗結(jié)果的影響是相互獨立的，分別判斷行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的影響，這時的雙因素方差分析稱為無交互作用的雙因素方差分析或無重復(fù)雙因素方差分析；如果除了行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的單獨影響外，兩個因素的搭配還會對結(jié)果

25、產(chǎn)生一種新的影響，這時的雙因素方差分析稱為有交互作用的雙因素方差分析或可重復(fù)雙因素方差分析。解釋 R2 的含義和作用。答：自變量平方和占總平方和的比例記為R2 ,即R2 SSA（組間SS） SST（總SS）作用：其平方根 R 就可以用來測量兩個變量之間的關(guān)系強度。解釋試驗、試驗設(shè)計、試驗單元的含義。答：試驗是指收集樣本數(shù)據(jù)的過程。試驗設(shè)計是指收集樣本數(shù)據(jù)的計劃。試驗單元是指接受“處理”的對象或?qū)嶓w（“處理”指可控制的因素的各個水平）簡述完全隨機(jī)化設(shè)計、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計、因子設(shè)計的含義和區(qū)別。答：完全隨機(jī)化設(shè)計是將 k 種“處理”隨機(jī)地指派給試驗單元的設(shè)計。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計是先按一定規(guī)則將試驗單元劃

26、分為若干同質(zhì)組，稱為“區(qū)組”，然后再將各種處理隨機(jī)地指派給各個區(qū)組。因子設(shè)計指考慮兩個因素(可推廣到多個因素)的搭配試驗設(shè)計。第 13 章思考題簡述時間序列的構(gòu)成要素。時間序列的構(gòu)成要素：趨勢，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性利用增長率分析時間序列時應(yīng)注意哪些問題。當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn) 0 或負(fù)數(shù)時，不宜計算增長率；不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后， 其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其隱含的絕對值可能很大。簡述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義。1.平穩(wěn)序列(stationary series)基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上波動或雖有

27、波動，但并不存在某種規(guī)律，而其波動可以看成是隨機(jī)的2.非平穩(wěn)序列 (non-stationary series)是包含趨勢、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。因此，非平穩(wěn)序列又可以分為有趨勢的序列、有趨勢和季節(jié)性的序列、幾種成分混合而成的復(fù)合型序列。簡述時間序列的預(yù)測程序。第一步：確定時間序列所包含的成分，也就是確定時間序列的類型。第二步：找出適合此類時間序列的預(yù)測方法。第三步：對可能的預(yù)測方法進(jìn)行評估，以確定最佳預(yù)測方案。第四步：利用最佳預(yù)測方案進(jìn)行預(yù)測。簡述指數(shù)平滑法的含義。1.是加權(quán)平均的一種特殊形式對過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測的一種方法觀察值時

28、間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等該方法使用第 T+1 期的預(yù)測值等于T 期的實際觀測值與第T 期預(yù)測值的加權(quán)平均值一次指數(shù)平滑法也可用于對時間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動，找出序列的變化趨勢簡述復(fù)合型序列預(yù)測的步驟第一步：確定并分離季節(jié)成分，計算季節(jié)指數(shù)，以確定時間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)性因素從時間序列中分離出去，以便觀察和分析時間序列的其他特征。第二步：對消除了季節(jié)成分的時間序列建立適當(dāng)預(yù)測模型，并進(jìn)行預(yù)測。第三步：計算出最后的預(yù)測值。用預(yù)測值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，得到最終的預(yù)測值簡述季節(jié)指數(shù)的計算步驟1.計算移動平均值(季

29、度數(shù)據(jù)采用 4 項移動平均，月份數(shù)據(jù)采用12 項移動平均)，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理(將移動平均的結(jié)果再進(jìn)行一次二項的移動平均，即得出“中心化移動平均值”(CMA ) 2.計算移動平均的比值，也成為季節(jié)比率(即將序列的各觀察值除以相應(yīng)的中心化移動平均值，然后再計算出各比值的季度(或月份) 平均值，即季節(jié)指數(shù))3.季節(jié)指數(shù)調(diào)整(各季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于1 或 100%，若根據(jù)第二步計算的季節(jié)比率的平均值不等于1 時，則需要進(jìn)行調(diào)整。具體方法是：將第二步計算的每個季節(jié)比率的平均值除以它們的總平均 值)第 14 章思考題解釋指數(shù)的含義。答：指數(shù)最早起源于測量物價的變動。廣義上，是指任何兩個數(shù)值對

30、比形成的相對數(shù)；狹義上，是指用于測定多個項目在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數(shù)。實際應(yīng)用中使用的主要是狹義的指數(shù)。加權(quán)綜合指數(shù)和加權(quán)平均指數(shù)有何區(qū)別與聯(lián)系?加權(quán)綜合指數(shù):通過加權(quán)來測定一組項目的綜合變動，有加權(quán)數(shù)量指數(shù)和加權(quán)質(zhì)量指數(shù)。使用條件：必須掌握全面數(shù)據(jù)（數(shù)量指數(shù)，測定一組項目的數(shù)量變動，如產(chǎn)品產(chǎn)量 指數(shù)，商品銷售量指數(shù)等）(質(zhì)量指數(shù),測定一組項目的質(zhì)量變動,如價格指數(shù)、產(chǎn)品成本指數(shù)等)拉式公式：將權(quán)數(shù)的各變量值固定在基期。帕式公式：把作為權(quán)數(shù)的變量值固定在報告期。加權(quán)平均指數(shù):以某一時期的總量為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均。使用條件：可以是全面數(shù)據(jù)、不完全數(shù)據(jù)。因權(quán)數(shù)所屬時期的不同，有不同

31、的計算形式。有：算術(shù)平均形式、調(diào)和平均 形解釋零售價格指數(shù)、消費價格指數(shù)、生產(chǎn)價格指數(shù)、股票價格指數(shù)。答：零售價格指數(shù)：反映城鄉(xiāng)商品零售價格變動趨勢的一種經(jīng)濟(jì)指數(shù)。消費價格指數(shù)：反映一定時期內(nèi)消費者所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度的一種相對數(shù)。生產(chǎn)價格指數(shù): 測量在初級市場上出售的貨物 (即在非零售市場上首次購買某種商品時 ) 的價格變動的一種價格指數(shù)。股票價格指數(shù)：反映某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數(shù)，簡稱股價指數(shù)。其單位一般用“點”(point)表示，即將基期指數(shù)作為100，每上升或下降一個單位稱為“1 點”。消費價格指數(shù)有哪些作用？答：消費價格指數(shù)除了能

32、反映城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度外，還具有以下幾個方面的作用：用于反映通貨膨脹狀況用于反映貨幣購買力變動用于反映對職工實際工資的影響用于縮減經(jīng)濟(jì)序列在構(gòu)建多指標(biāo)綜合評價指數(shù)時，指標(biāo)的轉(zhuǎn)換方法有哪幾種形式？ 答：有以下 3 種形式：統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化。極值標(biāo)準(zhǔn)化。定基與環(huán)比轉(zhuǎn)換。具體公式見書上 P440.補充：什么是指數(shù)體系？答：指數(shù)體系是指由總量指數(shù)及其若干個因素指數(shù)構(gòu)成的數(shù)量關(guān)系式。總量指數(shù)等于各因素指數(shù)的乘積總量的變動差額等于各因素指數(shù)變動差額之和兩個因素指數(shù)中通常一個為數(shù)量指數(shù)，另一個為質(zhì)量指數(shù)各因素指數(shù)的權(quán)數(shù)必須是不同時期的什么是加權(quán)綜合指數(shù)體系？答：由加權(quán)綜合

33、指數(shù)及其各因素指數(shù)構(gòu)成的等式。比較常用的是基期權(quán)數(shù)加權(quán)的數(shù)量指數(shù)和報告期權(quán)數(shù)加權(quán)的質(zhì)量指數(shù)形成的指數(shù)體系。第二部分：練習(xí)題為評價家電行業(yè)售后服務(wù)的質(zhì)量，隨機(jī)抽取了由 100 個家庭構(gòu)成的一個樣本。服務(wù)質(zhì)量的等級分別表示為：A好；B較好；C 一般；D較差；E.差。調(diào)查結(jié)果如下：BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACEEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC要求：指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。順序數(shù)據(jù)用Excel 制作一張頻數(shù)分布表。用數(shù)據(jù)分析直方圖制作：接收頻率E16D17C32

34、B21A14繪制一張條形圖，反映評價等級的分布。用數(shù)據(jù)分析直方圖制作：直方圖40率 20頻頻率0EDC接收BA繪制評價等級的帕累托圖。逆序排序后，制作累計頻數(shù)分布表：接收頻數(shù)頻率(%)累計頻率(%)C323232B212153D171770E161686A14141003512030100頻數(shù)累計頻率(%)258020601510405200CDBAE0某行業(yè)管理局所屬 40 個企業(yè) 2002 年的產(chǎn)品銷售收入數(shù)據(jù)如下：1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089

35、788123115119138112146113126要求：根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并計算出累積頻數(shù)和累積頻率。 1、確定組數(shù)：lg(n)lg 401.60206K 1 1 1 6.32 ，取 k=6lg(2)lg 20.301032、確定組距：銷售收入80.00 - 89.0090.00 - 99.00頻數(shù)頻率%累計頻數(shù)累計頻率%25.025.037.5512.5組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù)=（152-87）6=10.83，取 10 3、分組頻數(shù)表100.00-109.00922.51435.0110.00-119.001230.02665.0120.00-129

36、.00717.53382.5130.00-139.00410.03792.5140.00-149.0025.03997.5150.00+12.540100.0總和40100.0按規(guī)定，銷售收入在 125 萬元以上為先進(jìn)企業(yè)，115125 萬元為良好企業(yè)，105 115 萬元為一般企業(yè)，105 萬元以下為落后企業(yè)，按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組。頻數(shù)頻率%累計頻數(shù)累計頻率%先進(jìn)企業(yè)1025.01025.0良好企業(yè)1230.02255.0一般企業(yè)922.53177.5落后企業(yè)922.540100.0總和40100.0某百貨公司連續(xù) 40 天的商品銷售額如下：單位：萬元412529

37、47383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635要求：根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并繪制直方圖。1、確定組數(shù)：lg(n)lg 401.60206K 1 1 1 6.32 ，取 k=6lg(2)lg 20.301032、確定組距：銷售收入（萬元）= 25頻數(shù)頻率%累計頻數(shù)累計頻率%12.512.5組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù)=（49-25）6=4，取 5 3、分組頻數(shù)表26-30512.5615.031-35615.01230.036-401435.02665.041-45

38、1025.03690.046+總和44010.0100.040100.0頻數(shù)數(shù)頻1614121086420頻數(shù)= 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546+銷售收入利用下面的數(shù)據(jù)構(gòu)建莖葉圖和箱線圖。572929363123472328283551391846182650293321464152282143194220605040302010dataStem&Leaf1.8892.011332.68889993.133.5694.1234.6675.0125.7data Stem-and-Leaf Plot Frequency3.005.007.002.003.003.0

39、03.003.001.00Stem width:10Each leaf:1 case(s)3 6 一種袋裝食品用生產(chǎn)線自動裝填，每袋重量大約為 50g ，但由于某些原因， 每袋重量不會恰好是 50g 。 下面是隨機(jī)抽取的 100 袋食品， 測得的重量數(shù)據(jù)如下：單位： g574649545558496151495160525451556056474753514853505240455753525146484753475344475052534745485452484649525953504353465749494457524249434746485159454546525547495054474

40、84457475358524855535749565657534148要求：構(gòu)建這些數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。繪制頻數(shù)分布的直方圖。說明數(shù)據(jù)分布的特征。解：(1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M，編制頻數(shù)分布表，并計算出累積頻數(shù)和累積頻率。 1、確定組數(shù)：lg(n)lg 1002K 1 1 1 6.64 ，取 k=6 或 7lg(2)lg 20.301032、確定組距：組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù)=（61-40）6=3.5，取 3 或者 4、5 組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù)=（61-40）7=3，3、分組頻數(shù)表組距 3，上限為小于頻數(shù)百分比累計頻數(shù)累積百分比有效40.00 -42.0033.0

41、33.043.00 -45.0099.01212.046.00 -48.002424.03636.049.00 -51.001919.05555.052.00 -54.002424.07979.055.00 -57.001414.09393.058.00+77.0100100.0直方圖：合計100100.0組距3，小于3020ycneuqerF10Mean =5.22Std. Dev. =1.508N =1000024組距3，小于6810頻數(shù)有效= 40.001百分比1.0累計頻數(shù)累積百分比11.0組距 4，上限為小于等于41.00-44.0077.088.045.00-48.002828.0

42、3636.049.00-52.002828.06464.053.00-56.002222.08686.057.00-60.001313.09999.061.00+11.0100100.0直方圖：合計100100.0組距4，小于等于4030ycneuq20erF10Mean =4.06Std. Dev. =1.221N =1000024組距4，小于等于68頻數(shù)有效= 45.0012百分比12.0累計頻數(shù)累積百分比12.012.0組距 5，上限為小于等于46.00-50.003737.049.049.051.00-55.003434.083.083.056.00-60.001616.099.099

43、.061.00+11.0100.0100.0直方圖：合計100100.0組距5，小于等于5040yc30neuqerF2010Mean =2.57Std. Dev. =0.935N =10000123456組距5，小于等于分布特征：左偏鐘型。下面是北方某城市1 2月份各天氣溫的記錄數(shù)據(jù)：-32-4-7-11-1789-614-18-15-9-6-105-4-96-8-12-16-19-15-22-25-24-19-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17-14-22-13-9-60-15-4-9-32-4-4-16-175-6-5要求：指出上面的數(shù)據(jù)屬于什么類型。數(shù)值型數(shù)據(jù)對上面

44、的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M。1、確定組數(shù)：lg(n)lg 601.778151K 1 1 1 6.90989 ，取 k=7lg(2)lg 20.301032、確定組距：組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù)=（14-（-25)）7=5.57，取 5 3、分組頻數(shù)表-25-21610.0610.0-20-16813.31423.3-15-11915.02338.3-10-61220.03558.3-5-11220.04778.30-446.75185.05-9813.35998.3溫度頻數(shù)頻率%累計頻數(shù)累計頻率%10+合計1601.7100.060100.0繪制直方圖， 說明該城市氣溫分布的特點。頻數(shù)14

45、12108642012129886頻數(shù)41-25 - -21 -20 - -16 -15 - -11 -10 - -6-5 - -10 - 45 - 910+對于下面的數(shù)據(jù)繪制散點圖。x234187y252520301618解：35302520y 1510500246810 x人數(shù)考試成績甲乙兩個班各有40名學(xué)生，期末統(tǒng)計學(xué)考試成績的分布如下：甲班乙班優(yōu)36良615中189及格98不及格42要求：20181614121086420181599 8人數(shù) 甲班人數(shù) 乙班66342優(yōu)良中及格不及格根據(jù)上面的數(shù)據(jù)， 畫出兩個班考試成績的對比條形圖和環(huán)形圖。2684369優(yōu)良中 及格不及格91518比較

46、兩個班考試成績分布的特點。甲班成績中的人數(shù)較多，高分和低分人數(shù)比乙班多，乙班學(xué)習(xí)成績較甲班好， 高分較多， 而低分較少。不及格優(yōu)20151050良人數(shù) 甲班人數(shù) 乙班及格中畫出雷達(dá)圖， 比較兩個班考試成績的分布是否相似。分布不相似。3.14 已知1995 2004 年我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如下(按當(dāng)年價格計算)：國內(nèi)生產(chǎn)總值年份第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)單位： 億元199558478.1119932853817947199667884613844.233613204281997744626142112372232302919987834521455243861925174199982067514

47、47196405582703820008946811462824493529905200197314815411848750331532002105172.316117352980360752003117390216928161274391882004136875920768077238743721要求：國內(nèi)生產(chǎn)總值國內(nèi)生產(chǎn)總值5969979899900102030419191919102020200202用Excel 繪制國內(nèi)生產(chǎn)總值的線圖。1600001400001200001000008000060000400002000008000070000600005000040000300002

48、0000100000第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)19 19 19 19 19 20 20 20 20 205678901234繪制第一、二、三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值的線圖。根據(jù) 2004 年的國內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù)繪制餅圖。國內(nèi)生產(chǎn)總值20768.07,15%43721, 32%第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)72387, 53%第四章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概括性描述一家汽車零售店的 10 名銷售人員 5 月份銷售的汽車數(shù)量(單位：臺)排序后如下： 24710101012121415要求：計算汽車銷售量的眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。(2)根據(jù)定義公式計算四分位數(shù)。計算銷售量的標(biāo)準(zhǔn)差。說明汽車銷售量分布的特征。解：Statis

49、tics汽車銷售數(shù)量NValidMissingMean Median ModeStd. DeviationPercentiles2550751009.6010.00104.1696.2510.0012.50Histogram32ycneuqerF1Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =1002.557.51012.515汽車銷售數(shù)量隨機(jī)抽取 25 個網(wǎng)絡(luò)用戶，得到他們的年齡數(shù)據(jù)如下：單位：周歲19152925242321382218302019191623272234244120311723要求；計算眾數(shù)、中位數(shù)：1、排序形成單變量分值的頻數(shù)分布和累計頻數(shù)分布：網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡

50、FrequencyPercentCumulativeFrequencyCumulativePercent1514.014.01614.028.01714.0312.0Valid1814.0416.019312.0728.02028.0936.02114.01040.02228.01248.023312.01560.02428.01768.02514.01872.02714.01976.02914.02080.03014.02184.03114.02288.03414.02392.03814.02496.04114.025100.0Total25100.0從頻數(shù)看出，眾數(shù)Mo 有兩個：19、23

51、；從累計頻數(shù)看，中位數(shù)Me=23。(2)根據(jù)定義公式計算四分位數(shù)。Q1 位置=25/4=6.25，因此 Q1=19，Q3 位置=325/4=18.75，因此 Q3=27，或者，由于25 和 27 都只有一個，因此Q3 也可等于 25+0.752=26.5。(3)計算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)計算偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)對網(wǎng)民年齡的分布特征進(jìn)行綜合分析：32tnuoC10151617181920212223242527293031343841網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡分布，均值=24、

52、標(biāo)準(zhǔn)差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形態(tài)，需要進(jìn)行分組。為分組情況下的直方圖：3.02.5tnuo2.0C1.51.0151617181920212223242527293031343841網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡為分組情況下的概率密度曲線：分組：1、確定組數(shù)：lg(n)lg 251.398K 1 1 1 5.64 ，取 k=6lg(2)lg 20.301032、確定組距：組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù)=（41-15）6=4.3，取 53、分組頻數(shù)表ValidTotal25100.0網(wǎng)絡(luò)用戶的年齡 (Binned)=15Frequency1Percent4.0CumulativeFrequ

53、ency1CumulativePercent4.016-20832.0936.021-25936.01872.026-30312.02184.031-3528.02392.036-4014.02496.041+14.025100.0分組后的均值與方差：Mean23.3000Std. Deviation7.02377Variance49.333Skewness1.163Kurtosis1.302108yc6neuqerF42Mean =23.30Std. Dev. =7.024N =25010.0015.0020.0025.0030.0035.00組中值40.0045.0050.00分組后的直方

54、圖：某銀行為縮短顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時間。準(zhǔn)備采用兩種排隊方式進(jìn)行試驗：一種是所有頤客都進(jìn)入一個等待隊列：另種是顧客在三千業(yè)務(wù)窗口處列隊3 排等待。為比較哪種排隊方式使顧客等待的時間更短兩種排隊方式各隨機(jī)抽取9 名顧客。得到第一種排隊方式的平均等待時間為 72 分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為 197 分鐘。第二種排隊方式的等待時間(單位：分鐘)如下：55 66 67 68 71 73 74 78 78 要求：畫出第二種排隊方式等待時間的莖葉圖。第二種排隊方式的等待時間(單位：分鐘) Stem-and-Leaf Plot FrequencyStem & Leaf1.00Extremes(= F2,7 ，認(rèn)為

55、線性關(guān)系顯著?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗：假設(shè)：H ： =0H ： 001112.01t= 1 =24.72S0.08131tn p 1=2.36， t t7，認(rèn)為y 與 x線性關(guān)系顯著。 2 21回歸系數(shù)的顯著性檢驗：假設(shè)：H ： =0H ： 002124.74t= 2 =83.6S0.05672tn p 1=2.36， t t7，認(rèn)為y 與 x線性關(guān)系顯著。 2 22一家電器銷售公司的管理人員認(rèn)為，每月的銷售額是廣告費用的函數(shù)，并想通過廣告費用對月銷售額作出估計。下面是近8 個月的銷售額與廣告費用數(shù)據(jù)：月銷售收入 y(萬元)電視廣告費用工： x (萬元)1報紙廣告費用 x (萬元)2965 01

56、.590202095401592252.595303394352394254294要求：3025用電視廣告費用作自變量，月銷售額作因變量，建立估計的回歸方程。用電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，月銷售額作因變量，建立估計的回歸方程。上述(1)和(2)所建立的估計方程，電視廣告費用的系數(shù)是否相同?對其回歸系數(shù)分別進(jìn)行解釋。根據(jù)問題(2)所建立的估計方程，在銷售收入的總變差中，被估計的回歸方程所解釋的比例是多少?根據(jù)問題(2)所建立的估計方程，檢驗回歸系數(shù)是否顯著(a=0.05)。解：（1）回歸方程為： y 88.64+1.6x（2）回歸方程為： y 83.23 2.29x1 1.3x2（3）不

57、相同，（1）中表明電視廣告費用增加 1 萬元，月銷售額增加 1.6 萬元；（2）中表明，在報紙廣告費用不變的情況下，電視廣告費用增加1 萬元，月銷售額增加 2.29 萬元。（4）判定系數(shù)R2= 0.919，調(diào)整的 R 2 = 0.8866，比例為 88.66%。a（5）回歸系數(shù)的顯著性檢驗：Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%下限 95.0%上限 95.0% 52.8824 4.57E-0Intercept83.230091.57386988 79.18433 87.27585 79.18433 87.275857.53189

58、0.00065電視廣告費用工：x1 (萬元) 2.2901840.30406593 1.508561 3.071806 1.508561 3.0718064.05669 0.00976報紙廣告費用x2(萬元)1.3009890.32070271 0.476599 2.125379 0.476599 2.125379假設(shè)：H ： =0H ： 00111t= 12.29= 0.304 =7.53S 1t0.025 5=2.57， t t0.025 5，認(rèn)為 y 與 x1 線性關(guān)系顯著。（3）回歸系數(shù)的顯著性檢驗：假設(shè)：H ： =0H ： 00212t= 21.3= 0.32 =4.05S 2t5=

59、2.57， t t5，認(rèn)為 y 與 x 線性關(guān)系顯著。0.0250.0252收獲量 y(kghm2)降雨量 x (mm)1溫度 x ()22 250256某農(nóng)場通過試驗取得早稻收獲量與春季降雨量和春季溫度的數(shù)據(jù)如下：3450338450045106750105137 200110147 500115168 25012017要求：試確定早稻收獲量對春季降雨量和春季溫度的二元線性回歸方程。(2)解釋回歸系數(shù)的實際意義。(3)根據(jù)你的判斷，模型中是否存在多重共線性?解：（1）回歸方程為： y -0.591 22.386x1 327.672x2在溫度不變的情況下，降雨量每增加1mm，收獲量增加22.3

60、86kghm2，在降雨量不變的情況下，降雨量每增加 1 度，收獲量增加 327.672kghm2。x1與 x 的相關(guān)系數(shù)r2x1x2=0.965，存在多重共線性。12.9 下面是隨機(jī)抽取的 15 家大型商場銷售的同類產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)(單位：元)。企業(yè)編號銷售價格 y購進(jìn)價格 x1銷售費用 x2ll2389662232l2668942573l20044038741193664310511067913396130385228371313804302811449052149128677l30410l08451132611l12050533912115685l2351310836592761412634