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文檔簡介

1、2022/7/201Statistical Process ControlSPC 統(tǒng)計(jì)制程管制 - 僅供內(nèi)部培訓(xùn)使用 -編制:LRH2022/7/202課程大綱SPC 背景說明制程變異分析基本概念建立 SPC 步驟 X-R、P管制圖2022/7/203 SPC 興起的背景 SPC 的誤區(qū) SPC 的焦點(diǎn) SPC 的困難 SPC 的益處一、SPC背景說明2022/7/204大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯(cuò)在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任 只重視品質(zhì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品 SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖 對(duì)品質(zhì)異常的錯(cuò)誤觀念2022/7/20585%的品質(zhì)問題是管理人員所

2、要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差,更勝過作業(yè)人員的懶散 第一次就把事情做好,并且將后工程視為顧客,才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì) 品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān) 品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問題但卻無法消除問題 SPC是主品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)盍不斷改善制程,以提升品質(zhì)與生產(chǎn)力 對(duì)品質(zhì)的正確觀念2022/7/206SPC 興起是宣告經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代的結(jié)束 手工藝的產(chǎn)業(yè):SPC無用武之地經(jīng)驗(yàn)取勝 當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理,再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí),那 SPC時(shí)機(jī)的導(dǎo)入,就自然成熟了。SPC 興起是宣告品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代的來臨 1980年以前,客戶大都以自己的資源與方法,來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商,造成買賣雙方的浪費(fèi)。 1980年以后,GMP及ISO

3、 9000的興起,因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的制程與系統(tǒng),故更須有有賴 SPC 來監(jiān)控制程與系統(tǒng)的一致性。SPC興起的背景2022/7/207誤區(qū) 1:有管制圖就是在推動(dòng) SPC ? 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q ),還是制程參數(shù) ( P )管制圖? 這張管制圖是否有意義? 它所管制的參數(shù),真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎? 管制界限訂得有意義嗎? 這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視?是否已遵照規(guī)定,實(shí)施 追蹤與研究?SPC的誤區(qū)(1)2022/7/208誤區(qū) 2:有了Cpk / Ppk 等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC ? Cpk / Ppk 有定期審查嗎? 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線,作為生產(chǎn)

4、的依據(jù) ?SPC的誤區(qū)(2)2022/7/209誤區(qū) 3:有了可控制的制程參數(shù) (Process Parameter),就是 SPC ? 為什么挑出這些制程參數(shù)? 這些制程參數(shù)的控制條件,是如何決定的? 這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間,有因果關(guān)系可循嗎?SPC的誤區(qū)(3)2022/7/2010 SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn),就是由 Q P 的轉(zhuǎn)變 SQC:強(qiáng)調(diào) Quality 產(chǎn)品的品質(zhì),換而言之,它是著重于買賣雙方可共同評(píng)斷、監(jiān)定的一種既成事實(shí)。 SPC:則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 制程 ( Process )上。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓攀窃斐善焚|(zhì)變異 ( Variati

5、on ) 的主要根源。 SPC的焦點(diǎn)制程(Process)2022/7/2011品質(zhì)變異的大小,才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 制程起伏的條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果SPC的焦點(diǎn)制程(Process)2022/7/2012執(zhí)行SPC的困難(1)1、多種少量的生產(chǎn)型態(tài) 一般都被連續(xù)制程管制的名詞誤導(dǎo),以為許久才生產(chǎn)一次的產(chǎn)品難以適用SPC其實(shí)只要圖面生產(chǎn)條 件及制程因素未改變,仍可依產(chǎn)品別管制。又如為同類產(chǎn)品雖然規(guī)格大小不一,但制程相同,亦可以產(chǎn)品特性選用計(jì)量值管制圖。2022/7/2013執(zhí)行SPC的困難(2)2、管制計(jì)劃不實(shí)際 雖然多企業(yè)對(duì)其管制特性規(guī)則管制方法樣本大小抽樣頻率等管制項(xiàng)目會(huì)建立制程管

6、制計(jì)劃或稱QC工程表,但實(shí)際生產(chǎn)時(shí)可能會(huì)因各種制程因素,如人員設(shè)備材料方法環(huán)境等而無法依計(jì)劃執(zhí)行。在人員穩(wěn)定交期寬松價(jià)格合理的情況下,依管制計(jì)劃執(zhí)行是不成問題的。但若遇到生產(chǎn)壓力太大時(shí),可能就不易依計(jì)劃執(zhí)行。故管制計(jì)劃制訂時(shí)除了應(yīng)考慮合理性之外,亦必須考慮其可行性。2022/7/2014執(zhí)行SPC的困難(3)3、使用SPC前未作充分準(zhǔn)備若生產(chǎn)方式未予標(biāo)準(zhǔn)化,使用SPC就難以收到效果,一般在使用SPC前,應(yīng)準(zhǔn)備事項(xiàng)如下: 確定制程 依客戶需求及工程問題點(diǎn)確定管制特性 決定量測(cè)方法及數(shù)據(jù)收集之程序 設(shè)法使管制特性之變異降至最低2022/7/2015執(zhí)行SPC的困難(4)4、統(tǒng)計(jì)知識(shí)欠缺 一般人以為

7、管制特性之群體分配為常態(tài)分配,而抽樣數(shù)據(jù)可以代表群體,其實(shí)他可能忘了這只是為了統(tǒng)計(jì)方便而作的一個(gè)“假設(shè)”而已,因?yàn)椋?抽樣存在抽樣誤差 沒有一個(gè)制程可以做到100%在統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)下 沒有一個(gè)產(chǎn)品特性的分配是完全常態(tài)分配 所以SPC僅能提供產(chǎn)品特性的資訊而已,對(duì)于產(chǎn)品及制程技術(shù)之專業(yè)應(yīng)更加重視,才能達(dá)到改善制程的目的。2022/7/2016執(zhí)行SPC的困難(5)5、量測(cè)數(shù)據(jù)不正確 量測(cè)設(shè)備之讀值必須為產(chǎn)品特性最小精度至少1/10(例如產(chǎn)品特性公差為0.05,其量測(cè)設(shè)備必須能讀取0.001以下,參考測(cè)量系統(tǒng)分析MSA),量測(cè)系統(tǒng)本身誤差太大,將會(huì)影響分析的結(jié)果。另外,一般對(duì)于平均值應(yīng)取原數(shù)據(jù)位數(shù)多

8、一位(例如XiXXX,則Xi應(yīng)XXXX),標(biāo)準(zhǔn)差則應(yīng)取有效位數(shù)至小數(shù)點(diǎn)三位。2022/7/2017執(zhí)行SPC的困難(6)6、管理階層不支持 有些管理階層認(rèn)為SPC是多余的工作,浪費(fèi)時(shí)間,常因客戶要求而臨時(shí)拼湊,應(yīng)付了事,殊不知SPC有其莫大的好處;2022/7/2018執(zhí)行SPC的困難(7)7、統(tǒng)計(jì)計(jì)算繁瑣 SPC統(tǒng)計(jì)計(jì)算雖然有點(diǎn)費(fèi)時(shí),但若能將運(yùn)用公式或常數(shù)表置于便于查閱處,將可以減少此類問題。而現(xiàn)今市面上亦有可用之SPC電腦軟體,在現(xiàn)今的社會(huì),采用電腦軟體來協(xié)助運(yùn)算繪圖分析等,可說是電腦輔管理。2022/7/2019執(zhí)行SPC的益處(1)1、經(jīng)濟(jì)性/預(yù)警性/時(shí)效性 管制圖是一項(xiàng)很簡單有用的制

9、程管制工具,以有效的抽樣計(jì)劃,不用全數(shù)檢驗(yàn),且利用作業(yè)員直接在生產(chǎn)線上繪點(diǎn),提供一個(gè)可靠的資料,用以預(yù)估不良及控制成本,使制程因?yàn)楣苤婆c改善,而趨于穩(wěn)定,更使品質(zhì)成本交期得以預(yù)測(cè)與掌握。2022/7/2020執(zhí)行SPC的益處(2) 2、 較正確的預(yù)測(cè) 若制程在統(tǒng)計(jì)管制狀態(tài)下,則可以預(yù)測(cè)產(chǎn)品符合規(guī)格的程度,以確保產(chǎn)品品質(zhì)的固定水準(zhǔn)。2022/7/2021執(zhí)行SPC的益處(3)3、提高品質(zhì)提升效率降低成本 產(chǎn)品的品質(zhì)可通過減少變異而更好,且不斷地運(yùn)作制程改善循環(huán),可令制程微小的變異也能加以改善,讓品質(zhì)達(dá)到:超越顧客滿意度,增加顧客的信賴度。減少產(chǎn)品修補(bǔ)及報(bào)廢,降低品質(zhì)失敗成本。增加制程產(chǎn)能,提升效

10、率。2022/7/2022執(zhí)行SPC的益處(4、5)4、分辨共同原因與特殊原因 提供管理階層參考,使型I型II誤差不致于發(fā)生,而造成制程對(duì)策錯(cuò)誤之損失。5、檢討之共同語言 可以用以評(píng)估比較同一制程之不同班次(如早中晚班),或同一制程不同站別之績效。2022/7/2023執(zhí)行SPC的益處(6)6、善用機(jī)器設(shè)備 可用以估計(jì)機(jī)器設(shè)備能力,進(jìn)而妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)?shù)牧慵?022/7/2024品質(zhì)是否更穩(wěn)定?良品率是否在提高?制程是否更流暢?成本是否更低廉?異常是否更快能被偵測(cè)到?品管員是否逐漸在減少?實(shí)施SPC的結(jié)果檢查清單2022/7/2025統(tǒng)計(jì)制程管制的定義非機(jī)遇原因變異機(jī)遇原因變異制程改

11、善循環(huán) 二、制程變異2022/7/2026統(tǒng)計(jì)制程管制的定義經(jīng)由制程中去收集資料,而加以統(tǒng)計(jì)分析,從分析中得以發(fā)覺制程的變異,并經(jīng)由問題分析以找出異常原因,立即采取改善措施,使制程恢復(fù)正常。并通過制程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化,以不斷提升制程能力。2022/7/2027檢測(cè) 容忍浪費(fèi) 允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)預(yù)防 避免浪費(fèi) 第一次就把工作做對(duì)制程控制的需要2022/7/2028變異機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因?yàn)榱耸棺儺惖谋硎竞喕?,通常分成下列二種: 機(jī)遇(共同)原因的變異 制程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下受控。 隨著時(shí)間的推移,具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分 制程中的許多全距的原因。 非機(jī)遇(

12、特殊)原因的變異 制程中不常發(fā)生,但造成制程變異的原因。 所造成之分布與時(shí)間的關(guān)系,是不穩(wěn)定且無法 預(yù)期的。2022/7/2029如果制程中,只有機(jī)遇原因的變異存在,則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分布,而且是可以預(yù)測(cè)的如果制程中,有非機(jī)遇原因的變異存在,則其成品將為不穩(wěn)定的分布,而且無法預(yù)測(cè)的范圍 時(shí)間可預(yù)測(cè)范圍 時(shí)間無法預(yù)測(cè)解釋2022/7/2030機(jī)遇原因與非機(jī)遇原因機(jī)遇原因大量之微小原因所引起原料在一定范圍內(nèi)的微小變異機(jī)械之微小振動(dòng)儀器測(cè)定時(shí),不十分精確之做法依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化 實(shí)際上,要除去制程上之機(jī)遇原因,是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置非機(jī)遇原因 一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 使用規(guī)格外的

13、原物料 新手之操作人員 不完全之機(jī)械調(diào)整未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理非機(jī)遇原因之變異,不但可以找出其原因,并且除去這些原因之處置,在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來說,是正確的2022/7/2031局部措施改善非機(jī)遇原因非機(jī)遇原因的變異簡單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善局部措施改善對(duì)策牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇原因可由制程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題2022/7/2032制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程2022/7/2033制程改善解釋(1)1.分析制程: 本制程應(yīng)該做什么? 會(huì)出現(xiàn)什么問題? 本制程會(huì)有哪些變化? 我們

14、已經(jīng)知道本制程的什么全距(全距)? 哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大? 本制程正在做些什么? 本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品? 本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)? 本制程是否有能力? 本制程是否可靠?2022/7/2034制程改善解釋(2)2.維護(hù)(控制)制程: 制程是動(dòng)態(tài)的,并且會(huì)隨時(shí)間而變化。 監(jiān)控制程的能力指數(shù) 查出非機(jī)遇原因的變異,并采取有效的措施3.改善制程: 使制程穩(wěn)定,并以維持制程的能力指數(shù) 充分理解機(jī)遇原因造成的變異 減少機(jī)遇原因造成變異的發(fā)生2022/7/2035三、基本概念統(tǒng)計(jì)方法的意義 群體與樣本 品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法2022/7/2036統(tǒng)計(jì)概念-第1、第2種錯(cuò)誤區(qū)

15、分沒有原著差異 有原著差異 沒有顯著差異 RiskType II error有顯著差異 RiskType I error事 實(shí) 上判斷上2022/7/2037I()、II()類錯(cuò)誤圖示I類(生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn))II類(消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn))2022/7/2038群體Population,可為整個(gè)制程的所有制品或半成品之全部測(cè)定值,亦可為一大批貨品,一小批貨品,一天內(nèi)的制品或半成品,一小時(shí)內(nèi)的制品。 群體Population 以 N 表示 。計(jì)數(shù)值 群體不合格率 計(jì)量值 群體平均數(shù) ,群體標(biāo)準(zhǔn)差 群體的構(gòu)成,特別應(yīng)注意 層別 : 不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等 群體與樣本2022/7/2039樣

16、本Sample,為自群體中選取的一部分制品或半成品之測(cè)定值,或自整個(gè)檢驗(yàn)批中抽取一部分制品或半成品之測(cè)定值。 樣本Sample 以 n 表示。 計(jì)數(shù)值 樣本不合格率 計(jì)量值 樣本平均數(shù) X ,樣本標(biāo)準(zhǔn)差 x 樣本的取得,特別應(yīng)注意 隨機(jī)性:并能夠代表群體為原則。 群體與樣本2022/7/2040品質(zhì)管制的發(fā)展階段:操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計(jì)品管SPC、全面品管TQC、全面品質(zhì)管理TQM,六大階段。 自第四階段的統(tǒng)計(jì)品管SPC,Dr. Shewhart 博士( 1924 年) 發(fā)表制造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制以后,統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用于品質(zhì)管制中。 舉凡 (1) 市場分析 (2) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) (3) 可靠

17、度規(guī)格,壽命 / 耐用性預(yù)測(cè) (4) 制程管制 / 制程能力分析 (5) 品質(zhì)水準(zhǔn) / 抽樣檢驗(yàn)計(jì)畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評(píng)估 / 缺點(diǎn)分析 等,均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。 品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法關(guān)系2022/7/2041可用的特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含但并不限于: (1) 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法 / 因子分析 (2) 變異數(shù)分析 / 回歸分析 (3) 安全性評(píng)估 / 風(fēng)險(xiǎn)分析 (4)管制圖 (5) 抽樣檢驗(yàn) 品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法2022/7/2042確立制造流程、制造流程解析 決定管制項(xiàng)目 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化 管制圖的運(yùn)用 四、建立SPC的步驟2022/7/2043一 確立制造流程 二 決定管制項(xiàng)目 三 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)

18、化 五 制程能力調(diào)查 Ca、Cp、Cpk四 管制圖的運(yùn)用 六 問題分析解決 六 問題分析解決 七 制程繼續(xù)管制 Cpk 1.33制程條件變動(dòng)時(shí) 步驟流程圖2022/7/2044藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入) ,經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或 信息 (輸出) 1、流程的定義2022/7/2045資 料 物 料 顧客需求 資源設(shè)備 人 員 標(biāo) 準(zhǔn) 教 育 增加附加價(jià)值的工作 產(chǎn)品 輸出服務(wù) 輸入流的基本模式2022/7/2046訂單 產(chǎn)品 /服務(wù) 制造流程圖2022/7/2047管制項(xiàng)目的定義 為維持產(chǎn)品的品質(zhì),作為管制對(duì)象所列舉的項(xiàng)目 特殊特性: 尺寸、材質(zhì)、性能、外觀2、決

19、定管制項(xiàng)目2022/7/2048產(chǎn)品 / 服務(wù) KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC : Key Product CharacteristicsKCC : Key Control Characteristics產(chǎn)品特性分類2022/7/2049意義:所做的每一件工作、產(chǎn)品,都是 可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品 目的:不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟:1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制 2.標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃 3.標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作 4.標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià) 管制計(jì)劃 Control Plan3、實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化2022/7/2050控制計(jì)劃2022/7/2051管制圖是1924年由蕭華特博士(

20、Dr.W.A.Shewhart),在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時(shí)所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性,其分布大都呈正態(tài)分布的,會(huì)超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只有0.27%,依據(jù)此原理,將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度,在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限,并將抽樣的順序點(diǎn)繪成為管制圖。 4、管制圖的運(yùn)用2022/7/2052提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員使用 有助于制程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測(cè)的維持下去 提供檢討制程狀況之共通的語言 分辨機(jī)遇與非機(jī)遇原因的變異,提供采行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù) 管制圖的作用2022/7/2053管制圖質(zhì)量特性的分類管制圖的分類2022/7/2054管制圖的構(gòu)成管制圖

21、應(yīng)用的二個(gè)階段 控制限的計(jì)算 判異準(zhǔn)則2022/7/2055質(zhì)量特性分類計(jì)量型:用各種計(jì)量儀器測(cè)出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測(cè)量結(jié)果,包括用量儀和檢測(cè)裝置測(cè)的零件直徑、長度、形位誤差等,也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測(cè)得的切削力、壓力、溫度、濃度等。計(jì)數(shù)型:通常是指不用儀器即可測(cè)出的數(shù)據(jù)。計(jì)件如不合格件數(shù);計(jì)點(diǎn)如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等計(jì)量型計(jì)數(shù)型計(jì)件型計(jì)點(diǎn)型 2022/7/2056管制圖的構(gòu)成+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%Components of Every Control Chart:1. Data P

22、oints3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control Limit2022/7/2057管制圖的要素縱坐標(biāo):數(shù)據(jù)(質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量)橫坐標(biāo):按時(shí)間順序抽樣的樣本編號(hào)上虛線:上控制界限UCL下虛線:下控制界限LCL中實(shí)線:中心線CL控制界限=平均值32022/7/2058管制圖原理:1) 3 原理: 若變量X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范圍內(nèi)包含了99.73% 的數(shù)值。2) 中心極限定理: 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么,其 的分布(每個(gè) 都是從總體的一個(gè)抽樣的均值)在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布。2022/7/2

23、059管制圖的分類計(jì)量型管制圖計(jì)數(shù)型管制圖2022/7/2060計(jì)量型管制圖均值-極差管制圖 ( )均值-標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 ( )單值-移動(dòng)極差管制圖 ( )2022/7/2061計(jì)數(shù)型管制圖不良率管制圖(P圖)不良品數(shù)管制圖(Pn圖)缺陷數(shù)管制圖(C圖)單位缺陷數(shù)管制圖(U圖)2022/7/2062計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎? 性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣?關(guān)心的是不合格品率嗎?樣本容量是否恒定?樣本容量是否恒定? 子組容量 9?np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎?是選擇合適的管制圖2022/7/2063計(jì)量型管制圖2022/7/2064計(jì)數(shù)型管制圖2022/7/20

24、65分析階段控制階段管制圖應(yīng)用的二個(gè)階段2022/7/2066分析階段在管制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限;每一張管制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來;2022/7/2067從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用:管制圖是受控的過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求2022/7/2068控制階段管制圖的控制界限由分析階段確定;管制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系;使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行;2022/7/2069何時(shí)應(yīng)該重新計(jì)算控制界限管制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測(cè)量系統(tǒng)、環(huán)境)來制定的。

25、如果上述條件變化,則必須重新制定管制圖.一定時(shí)間后檢驗(yàn)管制圖還是否適用;過程能力值有大的變化時(shí)。2022/7/2070V.控制限的計(jì)算方法2022/7/2071X-R控制圖的控制限限計(jì)算2.計(jì)算控制界限:X管制圖R管制圖 常數(shù)表2022/7/2072X-R管制圖實(shí)例X = 50.26R = 5.12022/7/2073X圖2022/7/2074R圖2022/7/2075直方圖2022/7/2076圖 示2022/7/2077P管制圖的控制限計(jì)算計(jì)算總平均不良率和上下控制界限:在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量( )來計(jì)算控制限.2022/7/2078P圖

26、實(shí)例-樣本相同NOSampledefect1100121002310014100351001610017100281000910031010051110021210011310021410031510011610041710021810061910022010012110022210022310012410002510012610052710022810032910013010012022/7/2079P圖實(shí)例-樣本不相同序號(hào)樣本不良數(shù)11801220023100141503510016250171202810009150310100511100212100113100214100315100

27、11610041720021810061910122018012110022210522310012430002510012615052710022810032910013020012022/7/2080U管制圖的控制限計(jì)算計(jì)算單位缺陷數(shù)和上下控制界限:2022/7/2081判異準(zhǔn)則 在管制圖上的正常表現(xiàn)為:(1)所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi);(2)樣本點(diǎn)均勻分布,位于中心線兩側(cè)的樣 本點(diǎn)約各占1/2;(3)靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3;(4)靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。 受控狀態(tài)2022/7/2082 失控狀態(tài) 明顯特征是有: (1)一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外,如果沒有樣本點(diǎn)出界,但 (

28、2)樣本點(diǎn)排列和分布異常, 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。判 異 準(zhǔn) 則2022/7/2083The End(第14講)考場作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說明:本系列稿共24講,20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說】文章主旨確立以后,就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?,使幾個(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體,形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?!静呗越庾x】一般說來,記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次,寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次;說明文根據(jù)說明對(duì)象的特點(diǎn),可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次;議論文主要根據(jù)“提出問題分析問題解決問題”順序來分解層

29、次。當(dāng)然,分解層次不是一層不變的固定模式,而應(yīng)該富于變化。文章的層次,也常常有些外在的形式:1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分,再給它們加上一個(gè)簡潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題:壽命變“長”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”,可以是“A、B、C”,也可以是“甲、乙、丙”從全文看,序號(hào)式干凈、明快;但從題目上看,卻看不出文章內(nèi)容,只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文,也適用于敘述性文章,為故事情節(jié)的展開,提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作人生也是一張答卷。開頭:“人

30、生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問答題,但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來書寫,人生的答卷卻要用行動(dòng)來書寫。”主體部分每段首句分別為:選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍,填空題是充實(shí)自己的人生,判斷題是表明自己的人生態(tài)度,問答題是考驗(yàn)自己解決問題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在,每個(gè)人的人生都是不同的,這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次,應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向:一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前,什么材料在后,要合理安排;什么材料詳寫,什么材料略寫,要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位,恰當(dāng)劃分自然段,自然就成為分解層次的基本要求。該分段處就分段,不要老

31、是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”,這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛,有起有伏,如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落,一波三折,吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng),把開頭描寫的事物或提出的問題,在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答,給人首尾圓合的感覺?!纠慕馄省?話題:忙忙,不亦樂乎 忙,是人生中一個(gè)個(gè)步驟,每個(gè)人所忙的事務(wù)不同,但是不能是碌碌無為地白忙,要忙就忙得精彩,忙得不亦樂乎。 忙是問號(hào)。忙看似簡單,但其中卻大有學(xué)問。忙是人生中不可缺少的一部分,但是怎么才能忙出精彩,忙得不亦樂乎,卻并不簡單。人生如同一張地圖,我們一直在自己的地圖上行走,時(shí)不時(shí)我們眼前就出

32、現(xiàn)一個(gè)十字路口,我們?cè)撓蚰膬海鎸?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口,我們?cè)撛鯓舆x擇?不急,靜下心來分析一下,選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此,選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問號(hào),這個(gè)問號(hào)一直提醒我們要忙得有意義,忙得不亦樂乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替,大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙,人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo),為目標(biāo)而不停地忙,讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成,那么再找一個(gè)目標(biāo),繼續(xù)這樣忙,就像省略號(hào)一樣,毫無休止地忙下去,翻開歷史的長卷,我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn);愛迪生在忙著思考;徐霞客在忙著記載游玩;李時(shí)珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅,他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào),確定了一個(gè)目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會(huì)忙出生命靈動(dòng)的色彩。 忙是驚嘆號(hào)。世界上的人都在忙著自己的事,大自然亦如此,小蜜蜂在忙,以蜂蜜為回報(bào)。那么人呢?居里夫

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