對人工智能發(fā)展新方向的思考ppt課件

1、對人工智能開展新方向的思索.文章思緒：分析了人工智能在開展觀上存在的缺乏和在研討領(lǐng)域不舍理的做法，指出了人工智能存在的開展瓶頸，最后提出一種處理人工智能開展姿態(tài)的新思緒。.1 人工智能研討領(lǐng)域的開展觀2 人工智能的開展瓶頸3 對人工智能開展新方向的思索.符號主義、結(jié)合主義、行為主義分別代表了人工智能研討領(lǐng)域的三種主要開展觀。它們是人工智能學(xué)科開展的最重要的實(shí)際成果，同時又是人工智能學(xué)科開展的實(shí)際根底。.11 符號主義 符號主義，又稱為邏輯主義或計算機(jī)學(xué)派，它以為符號是人類的認(rèn)識基元，同時人認(rèn)識的過程即是對符號的計算與推理的過程研討內(nèi)容：基于邏輯的知識表示和推理技術(shù)代表人物：紐厄爾、西蒙、麥卡錫

2、、魯賓遜、肖特利菲研討成果：有歸結(jié)推理方法、啟發(fā)式算法專家系統(tǒng)、 知識工程實(shí)際與技 術(shù)等.12結(jié)合主義 結(jié)合主義又被叫做仿生學(xué)派，其主要原理是人類的智能是由人腦的生理構(gòu)造和任務(wù)方式?jīng)Q議的。結(jié)合主義以為人的認(rèn)識基元是人腦的神經(jīng)元認(rèn)識的過程就是人腦進(jìn)展信息處置的過程主張：從構(gòu)造和任務(wù)方式上對人腦進(jìn)展模擬從而 真正實(shí)現(xiàn)人類智能在機(jī)器上的模擬研討主要：內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代表人物：麥克萊倫德和魯梅爾哈特等研討成果：腦模型研討和多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播 (BP)算法.13行為主義 行為主義又被稱作進(jìn)化主義、控制論學(xué)派。其主要原理是智能取決于感知和行動，它不需求知識、不需求表示、不需求推理。研討重點(diǎn)：模擬人的各種控

3、制行為代表人物：布魯克開展成果：實(shí)現(xiàn)了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)行為主義目前還沒有構(gòu)成完好的實(shí)際體系，但由于它與傳統(tǒng)的人工智能觀念完全不同，所以引起了人工智能界的關(guān)注。.1 人工智能研討領(lǐng)域的開展觀2 人工智能的開展瓶頸3 對人工智能開展新方向的思索.1符號主義觀念在面對非確定性問題、非邏輯問題時經(jīng)常顯得力不從心，它要求待處置的信息完好、準(zhǔn)確，而現(xiàn)實(shí)中的許多問題都不滿足這些條件，這也就限制了符號主義的進(jìn)一步開展2結(jié)合主義試圖模擬人腦的構(gòu)造和功能這一想法雖然很有吸引力，但是在人們對人腦構(gòu)造和人腦任務(wù)機(jī)制認(rèn)識還不全面、不深化的情況下只靠一些簡單的構(gòu)造模擬就想實(shí)現(xiàn)研討目的顯然是不真實(shí)踐的。結(jié)合主義在過

4、去50年歷史中開展遠(yuǎn)比符號主義緩慢也闡明了這一點(diǎn)。3行為主義的觀念雖然強(qiáng)調(diào)感知和行動，但是它缺乏完好的實(shí)際體系，有待進(jìn)一步研討。.1 人工智能研討領(lǐng)域的開展觀2 人工智能的開展瓶頸3 對人工智能開展新方向的思索.31對智能涵義的新思索人類智能根據(jù)書上的定義就是人類所具有的智力和行為才干。智力和行為才干都是以知識為根底的。智力行為的目的是獲取知識，并運(yùn)用知識去求解問題。行為才干是人們對感知到的外界信息的一種反映才干。智能具有消除不確定性的作用行為才干也一樣具有消除不確定性的功能.32對人工智能開展新方向的思索(1)目前人工智能研討方法的缺乏從智能的功能性觀念出發(fā)，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)偏重于從功能上模

5、擬人類智能，而不應(yīng)過分依賴從構(gòu)造上模擬人腦.(2)在人工智能的研討中引入目的元素人工智能的研討中必需引入目的元素，對一個人工智能模型應(yīng)設(shè)定一個目的參數(shù)，按照現(xiàn)階段人工智能的開展程度該參數(shù)應(yīng)由人工設(shè)定且是可變的，它被用來通知人工智能模型它要做什么，在此根底上人工智能模型再綜合利用已有的推理分析方法輸出結(jié)果，并把其與目的參數(shù)進(jìn)展對比，假設(shè)相差程度太大就反復(fù)上述過程，直到與目的參數(shù)吻合程度符合要求為止，同時實(shí)現(xiàn)這一目的的推理分析方法的集合要被作為學(xué)習(xí)的閱歷記錄存儲下來。.4 終了語綜上所述，從智能的功能性觀念出發(fā)，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)偏重于從功能上模擬人類智能而不應(yīng)過分依賴從構(gòu)造上模擬人腦，在人工智能的研討中引入目的元素，利用目的消除不確定性，可以使人工智能具有部分的“自我認(rèn)識。.參考文獻(xiàn)