醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢分析報告

1、醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢分析報告 目錄1.醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀41.1醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析41.2醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析52.醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢62.1人工智能+醫(yī)學(xué)影像62.2人工智能+藥物挖掘72.3人工智能+個人健康管理72.4人工智能+輔助診斷72.5用戶體驗(yàn)提升成為趨勢82.6延伸產(chǎn)業(yè)鏈82.7行業(yè)協(xié)同整合成為趨勢82.8生態(tài)化建設(shè)進(jìn)一步開放92.9信息化輔助92.10需求開拓103.醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問題103.1醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴(yán)重不平衡103.2行業(yè)服務(wù)無序化103.3供應(yīng)鏈整合度低113.4基礎(chǔ)工作薄弱113.5產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢113.6供給

2、不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低124.醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析134.1醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析134.2醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析134.3醫(yī)療人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析134.4醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析145.醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析155.1醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析155.1.1對上游議價能力分析155.1.2對下游議價能力分析155.1.3潛在進(jìn)入者分析165.1.4替代品或替代服務(wù)分析165.2中國醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競爭格局分析175.3中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭強(qiáng)度分析176.醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析186.1中國醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢分析186.2中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資風(fēng)險

3、186.3中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資收益19醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀醫(yī)療人工智能行業(yè)定義及產(chǎn)業(yè)鏈分析人工智能醫(yī)療，顧名思義，就是AI+醫(yī)療，指是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎(chǔ)設(shè)施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務(wù)質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。未來我國醫(yī)療體系勞動力不足的現(xiàn)象將會進(jìn)一步加劇。而人工智能有能力減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，彌補(bǔ)我國醫(yī)療服務(wù)中勞動力短

4、缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率。醫(yī)療人工智能行業(yè)是指從事醫(yī)療人工智能相關(guān)性質(zhì)的生產(chǎn)、服務(wù)的單位或個體的組織結(jié)構(gòu)體系的總稱。深刻認(rèn)知醫(yī)療人工智能行業(yè)定義，對預(yù)測并引導(dǎo)醫(yī)療人工智能行業(yè)前景，指導(dǎo)行業(yè)投資方向至關(guān)重要。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)在經(jīng)過短暫的結(jié)構(gòu)調(diào)整后，淘汰掉落后產(chǎn)能、篩選掉不合格企業(yè)，并且隨著居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變和消費(fèi)需求的提升，我國醫(yī)療人工智能行業(yè)依舊會繼續(xù)保持增長趨勢，未來將會向高品質(zhì)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，呈現(xiàn)品種增多、消費(fèi)多元化等新趨勢。中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的參與主體不斷豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸健壯。醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析隨著國家政策的進(jìn)一步利好，越來越多的需求將會被釋放，醫(yī)療人工智能行業(yè)將緊

5、密結(jié)合產(chǎn)業(yè)上下游的資源，充分掌握用戶需求變化，極大豐富行業(yè)應(yīng)用場景。通過產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量的不斷優(yōu)化升級，推動醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)式增長。目前，我國的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。2017年行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元，同比增長54%。2019年行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到269億元，2020年行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到345億元，預(yù)計2021年行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到389億元。歸根結(jié)底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護(hù)人員短缺，而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。醫(yī)療人工智能行業(yè)前景趨勢 人工智能+

6、醫(yī)學(xué)影像人工智能+醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)具體應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷，提高醫(yī)生工作效率。它的技術(shù)主要分為兩部分：第一部分是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息。第二部分是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，是 AI 應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。人工智能+藥物挖掘人工智能藥物挖掘主要是通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理提取和分析大量的生物科學(xué)信息-專利、基因組數(shù)據(jù)和生物醫(yī)學(xué)期刊數(shù)據(jù)庫上的數(shù)據(jù)信息，利用深度學(xué)習(xí)算法找出關(guān)聯(lián)并提出相應(yīng)的候選

7、藥物，進(jìn)一步篩選具有對某些特定疾病有效的分子結(jié)構(gòu)。人工智能+個人健康管理人工智能健康管理利用人體日常的身體數(shù)據(jù)，幫助個人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的健康管理，從源頭減少發(fā)病誘因，從而減少家庭醫(yī)療支出。醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)。百分之八十多的消費(fèi)者使用可穿戴設(shè)備等健康數(shù)據(jù)，而這些結(jié)構(gòu)化的健康數(shù)據(jù)將會作為數(shù)據(jù)源幫助消費(fèi)者進(jìn)行個人健康管理。人工智能+輔助診斷人工智能輔助診斷將數(shù)據(jù)變?yōu)橹R，按照數(shù)據(jù)流的視角大致分為五個步驟：數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)加工、知識圖譜、知識計算、交互設(shè)計。具體而言，人工智能+輔助診療以患者的病史、癥狀、檢驗(yàn)檢查和用藥等治療方案為原始數(shù)據(jù)，整理出臨床治療經(jīng)驗(yàn)，融合現(xiàn)存的醫(yī)學(xué)知識，針對各 種疾病

8、建立醫(yī)療圖譜。并在此基礎(chǔ)上，通過“閱讀”患者的病歷或者是臨床癥狀，結(jié)合后端的醫(yī)療圖譜，為醫(yī)生提示臨床醫(yī)療方案，為患者提供診療方法參考并答疑解惑。用戶體驗(yàn)提升成為趨勢隨著用戶需求的不斷提升，倒逼醫(yī)療人工智能行業(yè)的軟硬件環(huán)境進(jìn)一步完善，而行業(yè)軟硬件環(huán)境的完善又必然給用戶帶來更好的用戶體驗(yàn)，這種良性機(jī)制，有效提高了行業(yè)用戶粘性，必然成為外來醫(yī)療人工智能行業(yè)的一大發(fā)展趨勢。延伸產(chǎn)業(yè)鏈醫(yī)療人工智能行業(yè)近年來從傳統(tǒng)的模式轉(zhuǎn)換到互聯(lián)網(wǎng)融合模式。隨著行業(yè)各大平臺挖掘并下沉三四線城市，企業(yè)從供應(yīng)環(huán)節(jié)到生產(chǎn)再到售后環(huán)節(jié)，全環(huán)節(jié)整合，并以產(chǎn)業(yè)賦能為紐帶，為眾多優(yōu)質(zhì)的公司提供品牌、設(shè)計、系統(tǒng)、供應(yīng)鏈等全方位支持。行業(yè)

9、協(xié)同整合成為趨勢 醫(yī)療人工智能行業(yè)在產(chǎn)品與服務(wù)的過程中，具有完善的內(nèi)容生產(chǎn)、渠道建設(shè)、商業(yè)化落地等各個層級的協(xié)作。未來進(jìn)一步的行業(yè)協(xié)同整合，有利于提高行業(yè)競爭力，并促進(jìn)行業(yè)持續(xù)良性發(fā)展。生態(tài)化建設(shè)進(jìn)一步開放1）內(nèi)生發(fā)展閉環(huán)，對外輸出價值當(dāng)醫(yī)療人工智能行業(yè)的社區(qū)化運(yùn)營屬性越來越強(qiáng)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)開始聚集時，就需要謀求內(nèi)生發(fā)展，醫(yī)療人工智能需要打造一個服務(wù)平臺，對內(nèi)是一個合作協(xié)同的生態(tài)閉環(huán)，對外有開放統(tǒng)一的接口和品牌輸出，即能引導(dǎo)資源的有效流動，又能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，聚集人才和知識，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈效率。2）開放平臺，共建生態(tài)醫(yī)療人工智能行業(yè)服務(wù)平臺方，不再是單向地控制和輸出，而是要借助技術(shù)手段搭建基礎(chǔ)在

10、線平臺，通過規(guī)則引導(dǎo)企業(yè)產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和服務(wù)，激活企業(yè)間的交流和合作，挖掘更多產(chǎn)業(yè)鏈上的需求，從而有針對性配套服務(wù)并引導(dǎo)資源有效配置。這樣的平臺才能夠進(jìn)行思考和迭代進(jìn)化。信息化輔助醫(yī)療人工智能行業(yè)信息化備受用戶青睞。B企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)，通過信息化的打造，融合醫(yī)療人工智能行業(yè)特性，提高了用戶體驗(yàn)，給用戶帶來諸多的便利。這將是未來行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。需求開拓隨著人們生活水平的提高， 在醫(yī)療人工智能行業(yè)，越來越多的用戶對行業(yè)較為重視并提出了較多的需求和建議，因此滿足用戶需求將是行業(yè)立根之本。醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的問題 醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)供需嚴(yán)重不平衡由于醫(yī)療資源缺乏和效率不高，目前我國衛(wèi)生行業(yè)存在“看病難、

11、看病貴”問題，沒有辦法滿足人民群眾不斷增長的醫(yī)療需求。隨著中國人口老齡化趨勢下，疾病高發(fā)的數(shù)量日益增多，看病需求加大。但是受制于周期長、成本高等特點(diǎn)，培養(yǎng)更多的醫(yī)務(wù)人員“這杯遠(yuǎn)水”解不了近渴。行業(yè)服務(wù)無序化 醫(yī)療人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不成體系。服務(wù)質(zhì)量很大程度上依賴于從業(yè)人員等個人能力，難以形成規(guī)?；芾砼c復(fù)制。醫(yī)療人工智能行業(yè)服務(wù)質(zhì)量難以控制，導(dǎo)致質(zhì)量問題頻發(fā)。監(jiān)管缺失，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。供應(yīng)鏈整合度低 醫(yī)療人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈及服務(wù)流程復(fù)雜。小型企業(yè)難以為繼，初期投入過大，很難打價格戰(zhàn)。醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度太低，導(dǎo)致生產(chǎn)周期長且成本高?；A(chǔ)工作薄弱醫(yī)療人工智能標(biāo)準(zhǔn)不完善，行業(yè)相關(guān)技術(shù)積累

12、和基礎(chǔ)設(shè)施都比較薄弱，相關(guān)體系建設(shè)滯后，管理、規(guī)范、產(chǎn)品、監(jiān)測等能力亟待加強(qiáng)。目前而言，醫(yī)療人工智能管理能力還不能適應(yīng)工作需要。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢近年來,盡管我國政府頒布了有利于醫(yī)療人工智能的資源環(huán)境稅收政策和消費(fèi)稅的結(jié)構(gòu)調(diào)整政策,但是由于這兩種稅收的作用對象狹窄,因而對醫(yī)療人工智能主要服務(wù)和產(chǎn)品的生產(chǎn)及推廣使用收效不大?？上驳氖?企業(yè)所得稅的兩稅合一,內(nèi)外資企業(yè)同等待遇解決了多年來我國內(nèi)外資企業(yè)面臨的兩套稅制問題。兩套稅制把大量的稅收優(yōu)惠給與了外資企業(yè),而未能按國家的宏觀政策導(dǎo)向建立稅收優(yōu)惠。這種稅制安排不僅造成了內(nèi)外資企業(yè)的稅負(fù)不公,而且對國家鼓勵的醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展,對行業(yè)的高效率利

13、用都是極其不利的。此外,我國的進(jìn)口稅收政策也存在類似的問題,亟待解決。供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低由于基礎(chǔ)設(shè)施匱乏、技術(shù)缺陷且積累不足、產(chǎn)業(yè)制度不規(guī)范等歷史原因，導(dǎo)致醫(yī)療人工智能行業(yè)起步較晚。產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)不到位，行業(yè)供給不足，產(chǎn)業(yè)化程度較低等。這導(dǎo)致了用戶需求難以得到及時的滿足。行業(yè)亟需提高產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化基礎(chǔ)資源配置，夯實(shí)產(chǎn)品技術(shù)更新迭代能力，解決用戶迫切的需要和痛點(diǎn)。醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析醫(yī)療人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析國家從大的政策方向上對醫(yī)療人工智能行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠?yàn)樾袠I(yè)做了好的發(fā)展指引。國家層面更加重視，花費(fèi)更多的人力、物力、財力來解決該行業(yè)存在的問題。社

14、會層面更加重視，因此有利于為政策制定做社會層面的驅(qū)動。各城市層面更加重視，各個城市競相調(diào)研并引進(jìn)新概念與制定新政策。國際上更加重視，積極開拓創(chuàng)新。醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析21世紀(jì)我國經(jīng)濟(jì)煥發(fā)出勃勃生機(jī)，保持著強(qiáng)勁的增長勢頭，成為世界經(jīng)濟(jì)增長最快的國家，并且我們有理由相信這種增長勢頭仍將長期保持。作為一、二、三產(chǎn)業(yè)都有關(guān)聯(lián)度的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)，國民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快發(fā)展是保證醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與前提，但作為典型的行業(yè)，剛性的需求原則以及明顯的弱周期性特點(diǎn)決定了醫(yī)療人工智能行業(yè)對宏觀調(diào)控具有一定的防御性，因此行業(yè)受國內(nèi)經(jīng)濟(jì)波動的影響相對較小。醫(yī)療人工智能行業(yè)社會環(huán)境分析隨著社會環(huán)境的持

15、續(xù)變化，醫(yī)療人工智能業(yè)將面臨更快的發(fā)展；同時，也預(yù)示著新的機(jī)遇的到來。我國擁有龐大市場的醫(yī)療人工智能行業(yè)具有消費(fèi)潛力。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅猛，消費(fèi)者可支配的收入不斷增加，對醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的多樣化、個性化消費(fèi)趨勢日漸明顯。醫(yī)療人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析中國的科技發(fā)展戰(zhàn)略開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展“十五”規(guī)劃與科技部隨后制訂的科技發(fā)展規(guī)劃和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃明確提出了實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨越式發(fā)展的總體目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)要在“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級”和“提高科技持續(xù)創(chuàng)新能力”兩個層面進(jìn)行戰(zhàn)略部署，在進(jìn)一步發(fā)揮勞動密集型產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢的同時逐步形成中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的群體優(yōu)勢和新的比較優(yōu)勢。完善、發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)能夠降低企業(yè)的決

16、策成本和生產(chǎn)成本，提高企業(yè)運(yùn)作效率。良好的技術(shù)環(huán)境為醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析目前，我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域主要有獨(dú)角獸為首的初創(chuàng)公司，上市公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭三個大陣營。三方陣營不斷加碼布局醫(yī)療人工智能相關(guān)行業(yè)，推出了一系列針對不同應(yīng)用場景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品。醫(yī)療人工智能行業(yè)的良性競爭很好的促進(jìn)了行業(yè)需求、技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展，促進(jìn)服務(wù)水平不斷優(yōu)化，服務(wù)與技術(shù)能力不斷創(chuàng)新。為用戶提供了更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭分析對上游議價能力分析醫(yī)療人工智能作為產(chǎn)業(yè)的增量市場，依附于傳統(tǒng)行業(yè)，其上下游和傳統(tǒng)行業(yè)相似。上游主要有基礎(chǔ)原料、零件設(shè)備、基礎(chǔ)服務(wù)等服

17、務(wù)商組成。上游細(xì)分市場眾多，除了設(shè)備，上游市場產(chǎn)品和服務(wù)基本無差異性，主要競爭優(yōu)勢在于成本控制能力和成本轉(zhuǎn)嫁能力。行業(yè)現(xiàn)狀以企業(yè)間價格戰(zhàn)，小型企業(yè)低標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行為主。 激烈的行業(yè)競爭使得價格接近成本，醫(yī)療人工智能企業(yè)對上游端有較強(qiáng)議價能力。對下游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游主要有企事業(yè)單位、消費(fèi)業(yè)主等組成的甲方。下游企業(yè)占有更多社會資本，對宏觀經(jīng)濟(jì)影響力更大。企業(yè)自身體量也更大，行業(yè)現(xiàn)狀區(qū)域性競爭明顯，不同區(qū)域往往有較大規(guī)模的地產(chǎn)企業(yè)。醫(yī)療人工智能企業(yè)面對下游業(yè)主，議價能力往往更弱，并且面臨費(fèi)用墊付，應(yīng)收賬款損失的問題。潛在進(jìn)入者分析醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者可能是一個新辦的企業(yè)，也可能是一個

18、采用多角化經(jīng)營戰(zhàn)略的原從事其它行業(yè)的企業(yè)，潛在進(jìn)入者會帶來新的生產(chǎn)能力，并要求取得一定的市場份額。潛在進(jìn)入者對本行業(yè)的威脅取決于本行業(yè)的進(jìn)入壁壘以及進(jìn)入新行業(yè)后原有企業(yè)反應(yīng)的強(qiáng)烈程度。醫(yī)療人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者是影響行業(yè)競爭強(qiáng)度和盈利性的又一要素。主要表現(xiàn)為三方面直接影響：一是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進(jìn)入者的實(shí)際進(jìn)入而增加行業(yè)有效資本量；二是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進(jìn)入者的實(shí)際進(jìn)入而對下游市場需求量進(jìn)行爭奪和分流；三是醫(yī)療人工智能行業(yè)會因潛在進(jìn)入者的實(shí)際進(jìn)入而對上游資源進(jìn)行爭奪和分流。替代品或替代服務(wù)分析醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品或者替代服務(wù)主要考量一下三個因素：1）替代品或者替代服務(wù)在價格上是否

19、有吸引力；2）替代品或者替代服務(wù)在質(zhì)量，性能和其他一些重要的特性方面的滿意程度；3）購買者轉(zhuǎn)換成本的高低。中國醫(yī)療人工智能行業(yè)品牌競爭格局分析中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭強(qiáng)度分析（1）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭情況目前，醫(yī)療人工智能行業(yè)中企業(yè)數(shù)量不多，且各自應(yīng)用于不同的細(xì)分領(lǐng)域，相互之間競爭壓力較小。（2）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)的主要原材料包括電子元器件、線材、電腦配件、醫(yī)療人工智能材料等，該類產(chǎn)品多為通用、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，供應(yīng)商眾多，競爭充分，因此，醫(yī)療人工智能行業(yè)對上游議價能力較強(qiáng)。（3）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游議價能力分析醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用主體包括個人、

20、企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)，應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、安防、教育、交通、社交娛樂、社保等，由于下游用戶數(shù)量多，醫(yī)療人工智能行業(yè)對下游議價能力較強(qiáng)。（4）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)新進(jìn)入者威脅分析新進(jìn)入者在給行業(yè)帶來新生產(chǎn)能力、新資源的同時，將希望在已被現(xiàn)有企業(yè)瓜分完畢的市場中贏得一席之地，這就有可能會與現(xiàn)有企業(yè)發(fā)生原材料與市場份額的競爭，最終導(dǎo)致行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)盈利水平降低。（5）中國醫(yī)療人工智能行業(yè)替代品威脅分析兩個處于同行業(yè)或不同行業(yè)中的企業(yè)，可能會由于所生產(chǎn)的產(chǎn)品是互為替代品，從而在它們之間產(chǎn)生相互競爭行為。醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)投資分析中國醫(yī)療人工智能技術(shù)投資趨勢分析結(jié)合近幾年我國醫(yī)療人工智能技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程及投資現(xiàn)狀，2021年醫(yī)療人工智能技術(shù)的商業(yè)化程度將進(jìn)一步提升，而隨著商業(yè)化程度的不斷提升，我國醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投資也將