中國(guó)企業(yè)數(shù)字化智能化研究報(bào)告

1、摘要數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)為核心，新興技術(shù)為手段，企業(yè)實(shí)現(xiàn)微 ?；慕鈽?gòu)與智能化的重組。中臺(tái)戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟，也是最佳落地實(shí)踐。馬云認(rèn)為，未來(lái)三十年是用好互聯(lián)網(wǎng)公司的時(shí)代。阿里認(rèn)為，采用數(shù)字化科技的 企業(yè)，將面臨指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)機(jī)遇。數(shù)字化生態(tài)，云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座?；旌显剖菙?shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分。企業(yè)管理層需明晰數(shù)字化戰(zhàn)略，建立從數(shù)據(jù)出發(fā)的管理體系，對(duì)業(yè)務(wù)流程開展端 到端的重構(gòu)和解析。01企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景和應(yīng)用架構(gòu)。1990年代至20世

2、紀(jì)初2016年以后PC+傳統(tǒng)軟件、封閉技術(shù)體系 交付形式是解決方案相對(duì)確定性需求主要訴求是提升經(jīng)營(yíng)效率消費(fèi)者主權(quán)正崛起、產(chǎn)品和服務(wù)復(fù)雜化、場(chǎng)景多樣化、供應(yīng)鏈復(fù)雜化。以優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率為主的IT技術(shù)體系，不能支撐未來(lái)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新。2016年起，頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入2.0時(shí)代，在新商業(yè)背景下為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新發(fā) 展提供全新方案。以云為核心技術(shù)引擎云計(jì)算全面支撐企業(yè)活動(dòng)的資源架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1.0數(shù)字化轉(zhuǎn)型 2.0云及AIOT等技術(shù)、開放技 術(shù)體系交付形式是智能化運(yùn)營(yíng)不確定性需求主要訴求是如何支持創(chuàng)新商業(yè)環(huán)境及需求日益復(fù)雜，單一企業(yè)不能提

3、供所 有解決方案，基于生態(tài)的創(chuàng)新愈加重要。以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素萬(wàn)物互聯(lián)使數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn) 品、新模式、新體驗(yàn)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)能否有效利 用將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。以生態(tài)為主要商業(yè)載體研 發(fā) 系 統(tǒng)VS企業(yè)數(shù)字化/智能化驅(qū)動(dòng)背景營(yíng) 銷 系 統(tǒng)服 務(wù) 系 統(tǒng)傳統(tǒng)架構(gòu)以流程自動(dòng)化為核心，數(shù)據(jù)不易形成閉環(huán)，對(duì)客戶需求難以快速響應(yīng)。新架構(gòu)以數(shù)據(jù)為核心，基 于中臺(tái)、云服務(wù)等之上新的架構(gòu)，能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)及敏捷創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化/智能化以中臺(tái)戰(zhàn)略、企業(yè)上云戰(zhàn)略為代表。傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)以阿里為代表的的新技術(shù)架構(gòu)研發(fā)系統(tǒng)營(yíng)銷系統(tǒng)中臺(tái)維護(hù)成本數(shù)據(jù)關(guān)系響應(yīng)速度導(dǎo)向性技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一、維護(hù)成本高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間共享難響

4、應(yīng)周期長(zhǎng)，能力無(wú)法持續(xù)沉淀以內(nèi)部管理為導(dǎo)向云基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一、自動(dòng)化運(yùn)維數(shù)據(jù)在線、實(shí)時(shí)共享快速響應(yīng)，能力沉淀，持續(xù)運(yùn)營(yíng)以用戶為導(dǎo)向EST商業(yè)環(huán)境快速變化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈 加激烈，企業(yè)面臨生態(tài)、模式的 重塑技術(shù)人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展 將推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全面感知、可 靠傳輸、智能處理、精準(zhǔn)決策的萬(wàn) 物智聯(lián)時(shí)代經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，創(chuàng)新成為新驅(qū)動(dòng) 因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)逐漸顯現(xiàn)PEST政策國(guó)家戰(zhàn)略層面圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)布 了一系列重要政策和指導(dǎo)意見創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展背景下。鼓勵(lì)深化 大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)研發(fā)并 賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)社會(huì)擁有龐大的工程師紅利；數(shù)字化 賦能創(chuàng)新成為思想共識(shí)多方參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，“政、 產(chǎn)

5、、研、學(xué)”等共建發(fā)展企業(yè)數(shù)字化/智能化外部環(huán)境洞察政策、技術(shù)、市場(chǎng)多方面共振，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)。企業(yè)發(fā)展從粗放式擴(kuò)張向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)遷移，基于數(shù)字化/智能化的創(chuàng)新已成為發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力。前臺(tái)后臺(tái)前臺(tái)對(duì)市場(chǎng)和用戶行 為深刻洞察，響應(yīng)需 求，接收反饋后臺(tái)為前臺(tái)提供專業(yè)化 支持，儲(chǔ)存企業(yè)財(cái)務(wù)、 產(chǎn)品、客戶管理等數(shù)據(jù)中臺(tái)中臺(tái)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和服務(wù)。具有專業(yè)化、系統(tǒng)化、組 件化、開放化特征。支撐前臺(tái)針對(duì)特定問題，快速靈活 的調(diào)用資源構(gòu)以建解決方案，驅(qū)使業(yè)務(wù)創(chuàng)新與迭代將前臺(tái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，并將后臺(tái)資源整合，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù) 源，為前臺(tái)提供可復(fù)用的能力。是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和保障，但對(duì)企業(yè)業(yè)

6、務(wù)流程有一定破壞性，構(gòu)建成本相對(duì)較高業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)的分析、共享及數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的過程。為業(yè)務(wù)部門提供基于數(shù)據(jù)的敏捷創(chuàng)新，為業(yè)務(wù)演進(jìn)提供持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋。四個(gè)核心能力：數(shù)據(jù)整合和管理、數(shù)據(jù)提煉和分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)前臺(tái)后臺(tái)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)業(yè)務(wù)發(fā)展及數(shù)據(jù)積累加重，前臺(tái)與后臺(tái)之間的不協(xié)調(diào)是阻礙大企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。企業(yè)中臺(tái)戰(zhàn)略是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳落地實(shí)踐價(jià)值：1、沉淀可被BU重復(fù)使用的基礎(chǔ)能力，降低新業(yè)務(wù)試錯(cuò)成本，支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新；2、沉淀數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，支撐業(yè)務(wù)的決策優(yōu)化及運(yùn)營(yíng)效率提升。企業(yè)名稱企業(yè)類型戰(zhàn)略描述阿里巴巴互聯(lián)網(wǎng)

7、2015年起，致力于構(gòu)建符合DT時(shí)代的“大中臺(tái)、小前臺(tái)”機(jī)制，推出“業(yè)務(wù) 中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)+ET”數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，并對(duì)外輸出中臺(tái)能力。騰訊互聯(lián)網(wǎng)2018年，新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，定位為“通過內(nèi)部分布式開源 協(xié)同，加強(qiáng)基礎(chǔ)研發(fā)，打造具有騰訊特色的技術(shù)中臺(tái)”。京東互聯(lián)網(wǎng)2018年，進(jìn)行有史以來(lái)最大的架構(gòu)調(diào)整，首次采用“中臺(tái)”組織架構(gòu)。溫氏集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)金蝶賦能溫氏搭建面向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴的數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)，接入智能化平臺(tái)，建立算法模型，動(dòng)態(tài)指導(dǎo)科學(xué)養(yǎng)殖。茅臺(tái)集團(tuán)傳統(tǒng)企業(yè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái)，前臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)用，只需從數(shù)據(jù)中臺(tái)的接口獲得對(duì)茅臺(tái)的用戶畫像，展現(xiàn)用戶需求和潛在需求。

8、長(zhǎng)安福特傳統(tǒng)企業(yè)將銷售數(shù)據(jù)沉淀在數(shù)字中臺(tái)。用戶畫像相對(duì)完整，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦，形成自流量運(yùn)營(yíng)模式。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-中臺(tái)科技巨頭從集團(tuán)層面推動(dòng)以搭建中臺(tái)為目標(biāo)的組織架構(gòu)變革，傳統(tǒng)大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向以搭建數(shù) 字中臺(tái)為主。云是聚合生態(tài)的基礎(chǔ)和底座數(shù)字化的生態(tài)里，云上部署的架構(gòu)為數(shù)據(jù) 價(jià)值挖掘提供技術(shù)上支撐，是使數(shù)據(jù)從單 純的IT系統(tǒng)附屬物向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新核心要 素轉(zhuǎn)變的重要過渡。混合云是數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要部分混合云利用公有云的可擴(kuò)展性，突破了私 有云的硬件限制，打破了傳統(tǒng)IT架構(gòu)與云 技術(shù)間障礙，為傳統(tǒng)大型企業(yè)提供了數(shù)字 化解決方案，企業(yè)可自主選擇未來(lái)業(yè)務(wù)的 部署模式。管理上云解決

9、經(jīng)營(yíng)管理中的 痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)管理增 效。云端數(shù)據(jù)自動(dòng)集成、 實(shí)時(shí)共享，可做到 各環(huán)節(jié)之間的信息 互通及實(shí)時(shí)決策。企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略-企業(yè)上云企業(yè)上云，指將企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、管理及業(yè)務(wù)部署到云端，便捷地獲取云服務(wù)商提供的計(jì)算、存儲(chǔ)、 數(shù)據(jù)和安全等能力。云服務(wù)具有資源共享、集約高效、彈性可擴(kuò)展、高動(dòng)態(tài)性能保障。基礎(chǔ)設(shè)施上云降低數(shù)字化設(shè)施構(gòu)建 成本，包括空間、設(shè) 備等。可根據(jù)自身發(fā)展，靈 活選擇云服務(wù)的模塊。企業(yè)上云主要分類企業(yè) 上云 作用IDC預(yù)測(cè)，2023年有超過90%的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中構(gòu)建“數(shù)字化原生”IT環(huán)境。隨著企業(yè)對(duì)數(shù)字化 轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)加深，數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將在今后10年維持在高位。30.3

10、% 32.9% 34.8%10.0%0 0%2014-2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重51.7%45.20%37.2% 40.5%.040.026.1% 27.5%30.020.010.00.016.218.622.627.2201420152016201731.335.641.148.759.22018 2019E 2020E 2021E 2022E數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（萬(wàn)億元）占GDP比重（%）數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心數(shù)字化/智能化整體空間預(yù)計(jì)2022年，中國(guó)GDP的50%以上將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。數(shù)字化將全面滲透各個(gè)產(chǎn)業(yè)，并逐步實(shí)現(xiàn)跨界融合。79.5%20.5%產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 其他產(chǎn)業(yè)使

11、用數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品帶 來(lái)的產(chǎn)出增加和效率提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品生產(chǎn)，主要 包括電子信息制造業(yè)、信息通信 業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)等來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫(kù)， 創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理北京235廣東121單位：家其他,6%種子輪/天使上海 浙江115輪,16%72種子輪/天使輪江蘇37A輪四川17B輪福建14C輪湖北13IPO，2%D輪及以后山東安徽 陜西 天津 重慶 香港10D輪及以后,2%IPO8C輪,4%戰(zhàn)略投資7A輪,35%其他5B輪,16%33戰(zhàn)略投資,19%來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦創(chuàng)投庫(kù)， 創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資中國(guó)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域有678家企業(yè)發(fā)起融資，包括數(shù)字化/智能化

12、技術(shù)類企業(yè)及賦能垂直行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)。北京、廣東、上海、浙江是主要分布地區(qū)。北京以235家，占比34.7%位居第一，并大幅領(lǐng)先第二名的廣東，這與北 京的全國(guó)科技創(chuàng)新中心地位相符。融資事件超過半數(shù)分布在早期階段，種子輪到A輪合計(jì)占比為51%，其次是戰(zhàn)略投資，占比為19%。2019年Q1-Q3中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化地區(qū)分布2019年Q1-Q3中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化融資輪次分布投資機(jī)構(gòu)投資案例阿里巴巴商帆、百望云百度阿波羅智行、瑞萊智慧、埃睿迪北極光創(chuàng)投芯樸科技、中正信息、靈聲機(jī)器人晨興資本滴普科技、奇點(diǎn)云、追一科技東方富海云信達(dá)、默安科技、遠(yuǎn)舢智能GGV紀(jì)源資本黑湖科技、擴(kuò)博智能、同盾科技紅杉資本中

13、國(guó)云擴(kuò)科技、思靈機(jī)器人、星云ClustarIDG資本滴普科技、暗物智能、奇點(diǎn)云、澎思智能金沙江創(chuàng)投云擴(kuò)科技、三加科技君聯(lián)資本東軟慧聚、英諾森軟件、瑞數(shù)信息明勢(shì)資本云擴(kuò)科技、平方和科技、傲鯊智能騰訊投資燧原科技、硅基智能、東方金信企業(yè)數(shù)字化/智能化投融資資本寒冬背景下，頭部創(chuàng)投機(jī)構(gòu)在數(shù)字化/智能化領(lǐng)域投資沒有大幅度受到影響；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)資本對(duì)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域發(fā)展認(rèn)知積淀深、產(chǎn)業(yè)資源雄厚，多為自身的生態(tài)構(gòu)建布局，以深化在數(shù)字經(jīng) 濟(jì)時(shí)代的創(chuàng)新能力及競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)企業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域活躍投資機(jī)構(gòu)及案例01企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析0

14、4企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望業(yè)務(wù)中臺(tái)分析并指導(dǎo)產(chǎn)生用戶行為、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)客戶服務(wù) 協(xié)同辦公生態(tài)伙伴合作 數(shù)字營(yíng)銷數(shù)字供應(yīng)鏈 個(gè)性化制造前臺(tái)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型生態(tài)趨勢(shì)ERP、CRM等內(nèi) 部管理及支持系 統(tǒng)，以及云服務(wù) 后臺(tái)。與中臺(tái)關(guān)系：后 臺(tái)解決企業(yè)內(nèi)部 管理與效率問題； 中臺(tái)更多解決前 臺(tái)的敏捷創(chuàng)新。企業(yè) 數(shù)字化/ 智能化數(shù)字化/ 智能化 解決方案采集算力存儲(chǔ)計(jì)算控制人工智能反饋資源 大數(shù)據(jù)智慧 出行智慧 零售智慧 醫(yī)療被賦能 行業(yè)智慧 政務(wù)智能 制造智慧 金融中臺(tái)后臺(tái)支撐賦能智慧 服務(wù)云服務(wù)提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和動(dòng)作執(zhí)行支持為深度學(xué)習(xí)、算法優(yōu)化提供支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)來(lái)

15、源于基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)、外部的數(shù)據(jù)制造采購(gòu)庫(kù)存 中心中心中心物流中心數(shù)據(jù) 建模數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化營(yíng)銷結(jié)算中心中心會(huì)員 中心技術(shù)中臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)等的快速建設(shè)。將云等基礎(chǔ)設(shè)施及各類中間件的能力進(jìn)行整合和包裝，封裝 成微服務(wù)并提供規(guī)范一致的接口。數(shù)字化解決方案提供商賦能機(jī)器學(xué)習(xí)、算法數(shù) 字 化 轉(zhuǎn) 型 企 業(yè)解 決 方 案基 礎(chǔ) 技 術(shù)數(shù) 字 化/ 智 能 化 產(chǎn) 業(yè) 圖 譜數(shù)字化/智能化中臺(tái)服務(wù)商基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)圖譜行業(yè)數(shù)字化智能化服務(wù)商大數(shù)據(jù)人工智能消費(fèi)汽車地產(chǎn)其他隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升，越來(lái)越多的企業(yè)運(yùn)用人工智能等技術(shù)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，從基于 規(guī)則的人工操作

16、到自動(dòng)操作再到自主決策，進(jìn)階采用數(shù)字化的方式來(lái)解決企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的問題。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)人工智能在科技產(chǎn)業(yè)變革中，人工智能從感知層、認(rèn)知層模擬人類智慧，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算的協(xié)同作用下快速驅(qū)動(dòng)商 業(yè)變革。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)無(wú)處不在，新一輪信息技術(shù)革命正重塑價(jià)值創(chuàng)造體系，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 也正在加速。作為技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，人工智能深入應(yīng)用到金融、醫(yī)療等各行業(yè)領(lǐng)域，在流程端、決策端影響著企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。 同時(shí)，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器人技術(shù)也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能終端、移動(dòng)支付、智能家居等領(lǐng)域。信息數(shù)字化基于規(guī)則 人工操作基于規(guī)則 自動(dòng)操作人工智能技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力操作

17、自動(dòng)化流程智能化自主決策 自動(dòng)操作11214221733950071020152016201720182019E2020E27%53%56%47%42%中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模（億元）市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)人工智能據(jù)預(yù)測(cè)，2020年人工智能領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模將超過700億人民幣，并以超40%的速率持續(xù)增長(zhǎng)。在資本寒冬的背景下，人工智能領(lǐng)域受到資本市場(chǎng)的青睞，逆勢(shì)增長(zhǎng)。大量資金涌入頭部企業(yè)，中后期融資 企業(yè)明顯增多，也證實(shí)了資本更青睞于有應(yīng)用落地場(chǎng)景、市場(chǎng)開拓能力較強(qiáng)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。從投資方來(lái)看，商湯、曠視等明星獨(dú)角獸企業(yè)角色逐漸轉(zhuǎn)換為投資人，開始推進(jìn)各自

18、業(yè)務(wù)智能化布局。2015-2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)應(yīng) 用 層人 工 智 能 產(chǎn) 業(yè) 圖 譜零售交通安防企業(yè)服務(wù)農(nóng)業(yè)制造業(yè)技 術(shù) 層基 礎(chǔ) 層金融教育計(jì)算機(jī)視覺AI芯片醫(yī)療文娛智能語(yǔ)音識(shí)別傳感器自然語(yǔ)言處理框架算法學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜云服務(wù)企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)人工智能垂直行業(yè)簡(jiǎn)稱簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間天數(shù)智芯智能計(jì)算領(lǐng)域2015-12-29江蘇B輪邦盛資本，上海電氣香港有限公司，大鉦 資本2億人民幣2019-09-17萬(wàn)里紅電子政務(wù)服務(wù)提供商2001-08-15北京戰(zhàn)略投資金泰富資本管理有限責(zé)任公司，青島精確 力升資產(chǎn)管理有限公司，珠海格力創(chuàng)業(yè)投 資有限公司

19、9.5億人民幣2019-09-18圖森未來(lái)物流運(yùn)輸自動(dòng)駕駛解決 方案提供商2016-12-08北京D+輪UPSStrategicEnterpriseFund，鼎暉投 資，MandoCorporation1.2億美元2019-09-17InData百應(yīng)科 技全算力系統(tǒng)平臺(tái)及AI解 決方案提供商2016-09-13浙江戰(zhàn)略投資恒生電子,信雅達(dá)1.5億人民幣2019-06-25阜時(shí)科技AI感知芯片設(shè)計(jì)商2017-11-21廣東B輪深圳市新恒利達(dá)資本管理有限公司，中國(guó) 銀宏1億人民幣2019-09-04XYZRobotics自動(dòng)化分揀機(jī)器人研發(fā) 商2018-06-27上海A輪創(chuàng)新工場(chǎng)，AuroraCT

20、ODrewBagnell，NewWheelCapital，高榕資本，晨興資 本8000萬(wàn)美元2019-08-16魔琺智能交互技術(shù)研發(fā)商2017-10-10上海A輪紅杉資本中國(guó),頭頭是道投資,晨興資本數(shù)億人民幣2019-06-25歐菲生物識(shí)別指紋識(shí)別整體方案提供 商2014-03-31江西戰(zhàn)略投資南昌產(chǎn)盟投資10億人民幣2019-07-02地平線人工智能核心技術(shù)和系 統(tǒng)級(jí)解決方案提供商2015-07-14北京B輪中信證券，云暉資本，民銀資本，泛海投 資集團(tuán)有限公司，海松資本，線性資本， 高瓴資本，晨興資本，SK電訊6億美元2019-02-27麥飛科技智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商2016-12-01北京A

21、輪廣發(fā)乾和（領(lǐng)投）,湖畔山南資本,中科創(chuàng)1億人民幣2019-03-272019年Q1-Q3人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年圖森未來(lái)完成D輪、D2輪融資，分別由新浪、UPS Capital領(lǐng)投；共2.15億美元，估值超10億美元，躋獨(dú)角獸。圖森未來(lái)專注于無(wú)人駕駛貨運(yùn)卡車技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，提供計(jì)算機(jī)視覺為主，輔以激光雷達(dá)等其他傳感器的自動(dòng)駕駛解決方 案。以 L4 級(jí)別（SAE 標(biāo)準(zhǔn)）的無(wú)人駕駛卡車技術(shù)為全球物流運(yùn)輸行業(yè)賦能，并在美國(guó)投入使用。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化的核心，包括房地產(chǎn)、商貿(mào)零售、金融、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)均開始深入布局大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用，利 用大數(shù)據(jù)推動(dòng)自身業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)

22、型，提高客戶體驗(yàn)，引入新的業(yè)務(wù)模式并創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前，大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。未來(lái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會(huì)更加成熟并全面覆蓋各個(gè)產(chǎn)業(yè)，并保持 高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，且逐漸滲透到各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。280036004700620080001010029%29%29%26%201520162020E2015-2020E中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)32%2017市場(chǎng)規(guī)模（億元）20182019E市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率抓取清洗挖掘分析預(yù)測(cè)我們看見了什么？- 可視化數(shù)字背后是什么？- 透明化拋開數(shù)字本身發(fā)現(xiàn)了什么？- 邏輯化分析未來(lái)會(huì)發(fā)生什么？- 探索化如何自動(dòng)得出最優(yōu)解決方案？- 智能化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的

23、企業(yè)智能化路徑來(lái)源：中國(guó)信通院，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理?yè)?jù)預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過10000億 人民幣，同比增長(zhǎng)超過20%。應(yīng)用層交易層技術(shù)層基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)源大 數(shù) 據(jù) 產(chǎn) 業(yè) 圖 譜企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)大數(shù)據(jù)政府BAT移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)信托數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)采集/抓取/清洗金融教育醫(yī)療文娛零售交通大數(shù)據(jù)期貨安防企業(yè)服務(wù)農(nóng)業(yè)制造業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估垂直行業(yè)簡(jiǎn)稱簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)覆蓋全行業(yè)的云計(jì)算和大 數(shù)據(jù)解決方案提供商2015-03-16浙江B輪浙商創(chuàng)投，浙江省國(guó)企改革發(fā)展基金6億人民幣2019-09-26

24、眾安科技信息化升級(jí)服務(wù)供應(yīng)商2016-07-07廣東戰(zhàn)略投資百仕達(dá)控股，眾安在線19.61億人民 幣2019-07-19棧略數(shù)據(jù)保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控 服務(wù)商2016-02-01上海B輪拍拍貸，領(lǐng)沨資本1億人民幣2019-07-08華付信息大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用解 決方案研發(fā)商2015-07-01廣東B輪時(shí)代伯樂，卓德投資，任君基金1億人民幣2019-07-01睿智科技大數(shù)據(jù)整合服務(wù)商2014-06-26北京A輪華創(chuàng)資本，博雅資本，松禾資本，遠(yuǎn)洋資 本6.5億人民幣2019-05-31千方科技綜合型交通運(yùn)輸信息化服 務(wù)提供商2002-12-20北京戰(zhàn)略投資阿里巴巴35.95億人民 幣2019-0

25、5-27中科聞歌提供大數(shù)據(jù)分析引擎和技 術(shù)解決方案提供商2017-03-20北京B輪中科創(chuàng)星，前海恒邦資本，友邦投資1億人民幣2019-05-25東方金信提供企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與分 析業(yè)務(wù)2013-02-28北京戰(zhàn)略投資騰訊2億人民幣2019-04-29瑞馳信息數(shù)據(jù)和云計(jì)算產(chǎn)品及整體 解決方案提供商2014-09-11廣東B輪厚安創(chuàng)新基金2.4億人民幣2019-04-25Kyligence企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析 平臺(tái)2016-01-28上海C輪CoatueManagement（領(lǐng)投），紅點(diǎn)創(chuàng) 投中國(guó)基金，順為資本，斯道資本(富達(dá)亞洲)2500萬(wàn)美元2019-03-282019年Q1-Q3大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

26、重點(diǎn)融資企業(yè)2019年3月，明略科技完成20億人民幣D輪融資，由騰訊領(lǐng)投，躋身獨(dú)角獸行列。明略科技通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，連接人、機(jī)器、組織等，最終實(shí)現(xiàn)具有分析決策能力的方案，讓企業(yè)內(nèi)部組織高效 運(yùn)轉(zhuǎn)，從而實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)云計(jì)算中國(guó)PaaS市場(chǎng)從2016年開始保持快速增長(zhǎng)，PaaS屬于應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，區(qū)別于IaaS基礎(chǔ)平臺(tái)和SaaS應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模相 對(duì)較小，2018年僅為22億元，占比5%。隨著傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)加劇，對(duì)大數(shù)據(jù)、游戲和微服務(wù)等PaaS產(chǎn)品需求量持續(xù)增長(zhǎng)，PaaS在企業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)施 方面的優(yōu)勢(shì)盡顯，且融合在日常的基礎(chǔ)設(shè)施中，未來(lái)仍將保持較高增速，形

27、勢(shì)利好。私有云市場(chǎng)規(guī)模約為整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)的55%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年國(guó)私有云市場(chǎng)將增長(zhǎng)到644億元，同比增速22.6%，也意味著未來(lái)1-2年內(nèi)市場(chǎng)占有率將低于公有云。 近年來(lái)，混合云的發(fā)展愈加良好，未來(lái)有望成為市場(chǎng)主流。中國(guó)云市場(chǎng)規(guī)模分析公有云市場(chǎng)規(guī)模約為整個(gè)云計(jì)算市場(chǎng)的45%。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年國(guó)內(nèi)公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到437億元，同比增速達(dá)39.2%。預(yù) 計(jì)2019-2022年仍保持高速增長(zhǎng)。中國(guó)公有云市場(chǎng)發(fā)展前景廣闊，預(yù)計(jì)在2019年超過私有云市場(chǎng)。SaaS云計(jì)算服務(wù)模式PaaSIaaSSaaS作為平臺(tái)提供者，應(yīng)用行業(yè)縱深和廣度都極高，通過圖像識(shí) 別、語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)相結(jié)

28、合的智能化，優(yōu)化企業(yè)級(jí)SaaS平臺(tái)，進(jìn)一步了提升企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的效 率。設(shè)備供 應(yīng)商云應(yīng)用云 計(jì)算平臺(tái)產(chǎn)供應(yīng)業(yè)商圖 譜服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備解決方案IAAS移動(dòng)通信PAAS垂直領(lǐng)域SAASA P A A SI P A A S通 用垂 直交通零售教育醫(yī)療金融餐飲Docker云安全通 用專業(yè)云儲(chǔ)存分發(fā)CDN 性能APM企業(yè)數(shù)字化/智能化技術(shù)云計(jì)算簡(jiǎn)稱簡(jiǎn)介成立時(shí)間成立省份輪次投資機(jī)構(gòu)投資金額融資時(shí)間同創(chuàng)永益私有云相關(guān)的軟件，綜合 解決方案和服務(wù)2009-11北京B輪朗程資本，前海領(lǐng)航1億人民幣2019-9-17時(shí)速云/TenxCloud技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)容器云 計(jì)算服務(wù)2014-08北京B+輪琥

29、珀資本數(shù)千萬(wàn)人民幣2019-9-2安元科技云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)提 供商2003-06江蘇E輪松禾資本（領(lǐng)投），前海母基金，科大訊 飛，國(guó)家中小企業(yè)發(fā)展基金（國(guó)中創(chuàng)投）1億人民幣2019-8-30焱融云超融合架構(gòu)解決方案提供 商2016-02北京A輪靖亞資本（領(lǐng)投），耀途資本（領(lǐng)投）， 思科瑞新資本(思科資本)5000萬(wàn)人民幣2019-7-23浪潮云云計(jì)算大數(shù)據(jù)服務(wù)商2015-03山東B輪建銀國(guó)際，民生銀行(民銀國(guó)際)6億人民幣2019-7-21云智慧極致應(yīng)用性能創(chuàng)造者2009-06北京D輪華山資本W(wǎng)estSummitCapital（領(lǐng)投）， 紅杉資本中國(guó)，孝昌水木投資，浙民投2500萬(wàn)美元20

30、19-6-10網(wǎng)宿科技提供全球范圍內(nèi)的內(nèi)容分 發(fā)與加速2000-01上海戰(zhàn)略投資廣投集團(tuán)35億人民幣2019-6-6秦淮數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化整體解決方案供 應(yīng)商2015-08北京戰(zhàn)略投資貝恩資本BainCapital5.7億美元2019-5-27締安軟件SDN云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商2007-04上海A+輪達(dá)晨創(chuàng)投，東方富海1億人民幣2019-5-172019年Q1-Q3云計(jì)算領(lǐng)域重點(diǎn)融資企業(yè)2019年9月，專注于提供云原生技術(shù)PaaS服務(wù)的時(shí)速云完成數(shù)千萬(wàn)人民幣的B+輪融資，投資方為琥珀資本。時(shí)速云以Docker和Kubernetes的容器云為主，基于公有云，為客戶建立了容器化應(yīng)用構(gòu)建、集成、部署、運(yùn)行的平

31、臺(tái) 云原生技術(shù)的業(yè)務(wù)實(shí)踐和解決方案平臺(tái)，客戶包括國(guó)家電網(wǎng)、華數(shù)傳媒、戴姆勒等，為加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)。賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用智慧政務(wù)隨著信息通訊技術(shù)的高速發(fā)展，政府面臨智能化、數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型。而電子政務(wù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，包含 G2G、G2B、G2C和G2E四個(gè)方面，以推動(dòng)傳統(tǒng)政府向高效政府轉(zhuǎn)變。除了提升政府內(nèi)部效率外，還開展對(duì) 企業(yè)和公眾的高效服務(wù)，并協(xié)同企、事業(yè)單位高質(zhì)量的、及時(shí)的處理日常管理和應(yīng)急管理事務(wù)。智能辦公在智能辦公方面，采用人工智能、 大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等手段，將 傳統(tǒng)OA系統(tǒng)改造成為智能辦公 系統(tǒng)。智能服務(wù)在智能服務(wù)方面，能夠自動(dòng)感知、 預(yù)測(cè)群眾所需的服務(wù)，為群眾提 供個(gè)性化

32、、場(chǎng)景式的服務(wù)，引導(dǎo) 辦理有關(guān)事項(xiàng)等。智能監(jiān)管智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對(duì)監(jiān)管對(duì) 象的自動(dòng)感知、自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng) 跟蹤；可以對(duì)突發(fā)性事件進(jìn)行自 動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)處置等。智能決策在智能決策方面，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)等技術(shù)手 段，能夠根據(jù)需要自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì) 報(bào)表。賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用智慧政務(wù)在數(shù)字化時(shí)代背景下，地方政府對(duì)智慧政務(wù)的建設(shè)愈加重視，政務(wù)政策、項(xiàng)目招標(biāo)等信息公開透明，政府工作通常 受公眾關(guān)注和監(jiān)督。由于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改、可追溯性、匿名性等優(yōu)勢(shì)則給地方政府政務(wù)的發(fā)展提 供了技術(shù)支持。因此，作為一種新興技術(shù)，區(qū)塊鏈在政府政務(wù)的應(yīng)用、對(duì)政府透明化管理的落實(shí)方面作用不可小覷。數(shù)據(jù) 管

33、理區(qū)塊鏈技 術(shù)在政務(wù) 中的優(yōu)勢(shì)不可 篡改透明 性強(qiáng)提高 效率降低 成本數(shù)據(jù) 安全可追 蹤性身份驗(yàn)證數(shù)字稅務(wù)信息共享電子身份證、安防、簽證（通 行證）申請(qǐng)等發(fā)票無(wú)紙化、稅務(wù)登記、數(shù)字 開票報(bào)銷等政務(wù)信息存儲(chǔ)、城市服務(wù)、醫(yī) 療保健、社會(huì)福利等交易透明版權(quán)交易、產(chǎn)權(quán)登記、公證防 偽、信息溯源等數(shù)字獲客會(huì)員數(shù)字化數(shù)字經(jīng)營(yíng)商品數(shù)字化數(shù)字門店零售數(shù)字化客戶體驗(yàn)通過技術(shù)與數(shù)據(jù)再造消費(fèi)流程與場(chǎng) 景，塑造以客戶為中心的消費(fèi)體驗(yàn)。 以點(diǎn)到點(diǎn)的智能化提升品牌價(jià)值商客聯(lián)動(dòng)提高零售百貨與潛在客戶接觸的 界面，通過自有流量、社交流量 及商業(yè)流量精準(zhǔn)的流程轉(zhuǎn)化與運(yùn) 營(yíng)，打通線上線下全渠道獲客智能數(shù)據(jù)在零售數(shù)字化的基礎(chǔ)上，進(jìn)

34、行用 戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)客戶精準(zhǔn) 洞察。通過算法幫助企業(yè)在實(shí)現(xiàn) 全鏈路優(yōu)化及效率提升賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用智慧零售數(shù)字化是零售百貨轉(zhuǎn)型過程中的基礎(chǔ)，是服務(wù)升級(jí)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)打通的前提下，交易數(shù)字化可以進(jìn)一 步提升消費(fèi)者體驗(yàn)。商品數(shù)字化的意義，更為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)“人-貨-場(chǎng)”的重構(gòu)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。商品數(shù)字化帶來(lái)的數(shù)據(jù)增量可以構(gòu)建 以客戶體驗(yàn)為中心的場(chǎng)景模式，進(jìn)而更好地優(yōu)化供應(yīng)鏈；更完整的數(shù)據(jù)維度產(chǎn)生更精準(zhǔn)的用戶畫像，配合數(shù)字化 會(huì)員體系，為消費(fèi)者帶來(lái)更好的購(gòu)物體驗(yàn)。智慧門店管理以人臉識(shí)別技術(shù)為主，圍繞 “人”“貨”“場(chǎng)”的整個(gè) 購(gòu)買行為做獲取和價(jià)值挖掘生產(chǎn)把控物聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備之間互聯(lián)，實(shí) 現(xiàn)工人、設(shè)

35、備與管理之間的 融合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備損耗； 通過數(shù)據(jù)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游無(wú)人零售包括無(wú)人便利店、開放式貨 架，無(wú)人貨柜等，利用AI相 關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化智能支付通過人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主 結(jié)算和結(jié)算保護(hù)，提高效率； 利用留存數(shù)據(jù)分析，來(lái)改善 零售商營(yíng)收狀況不佳的情況精準(zhǔn)營(yíng)銷根據(jù)客戶的行為數(shù)據(jù)、交易 數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)等，通過機(jī)器 學(xué)習(xí)達(dá)到個(gè)性化推薦信息安全區(qū)塊鏈通過非對(duì)稱加密算法 體制有效保證用戶信息安全賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用智慧零售賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用智慧交通以用戶體驗(yàn)為主導(dǎo)的智能化交通 ，進(jìn)而滿足用戶定制化、多元化、自動(dòng)化的出行需求。智慧交通車路協(xié)同基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析，全域感知智能路網(wǎng)，為用 戶提供了出行的實(shí)時(shí)方

36、案選擇，提高交通通行效率。機(jī)器人分揀智能機(jī)器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復(fù)瑣碎的貨 物分揀、搬運(yùn)、包裝等工作，極大地減輕了人類 繁重的體力勞動(dòng)。救援方案云服務(wù)可將交通應(yīng)急事的信息放在網(wǎng)絡(luò)上，救援過程 中可隨時(shí)隨地以登錄云賬戶查看救援情況，實(shí)現(xiàn)交通 應(yīng)急情況的快速檢測(cè)與確認(rèn)、事故等級(jí)快速判定、救 援人員與物資的合理調(diào)配。車輛管理道路上行駛的車輛通過車載設(shè)備，將車輛狀態(tài)、 車主、車牌、地理位置等信息發(fā)送至云端，實(shí)現(xiàn) 車輛聯(lián)網(wǎng)的在線管理。服務(wù)自動(dòng)化移動(dòng)支付和各種自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，使得道路交通系 統(tǒng)中自助服務(wù)和無(wú)感服務(wù)普遍應(yīng)用，如智能收取過路 過橋費(fèi)、乘車碼、智慧化公共交通出行等。解決擁堵通過交通外圍感知

37、設(shè)備實(shí)時(shí)獲取道路流量、速度、飽和度 等指標(biāo)和交通大數(shù)據(jù)，及時(shí)感知道路擁堵指數(shù)，并運(yùn)用交 通專業(yè)模型及算法，判定擁堵類型，再通過智能調(diào)度解決 擁堵。大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)民農(nóng)資采購(gòu) 遠(yuǎn)程監(jiān)控賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用智慧農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)是將智能化高科技技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，是集大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為一體，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感節(jié)點(diǎn)（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳等）和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、 智能決策、智能分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策。智慧農(nóng)業(yè)通過生產(chǎn)領(lǐng)域的智能化、經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域的差異化以及服務(wù)領(lǐng)域的全方位信息服務(wù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈改造升級(jí)；實(shí)現(xiàn) 農(nóng)業(yè)精

38、細(xì)化、高效化與綠色化，保障農(nóng)產(chǎn)品安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥配給 精準(zhǔn)灌溉農(nóng)業(yè)環(huán)境氣候預(yù)判 環(huán)境調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品遠(yuǎn)程種養(yǎng) 預(yù)測(cè)生產(chǎn)基礎(chǔ)技術(shù)賦能云計(jì)算01企業(yè)數(shù)字化/智能化發(fā)展前沿綜述02企業(yè)數(shù)字化/智能化生態(tài)圖譜及分析03企業(yè)數(shù)字化/智能化案例分析04企業(yè)數(shù)字化/智能化趨勢(shì)展望Journey 2 征程二代地平線征程二代是中國(guó)首款車規(guī)級(jí)人工智能芯片， 搭載了自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計(jì)算架構(gòu)BPU2.0（Brain Processing Unit），可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛、行 人和道路環(huán)境等多類目標(biāo)的實(shí)時(shí)感知，目前已獲 得多達(dá)5個(gè)國(guó)家的客戶的前裝定點(diǎn)Sunrise 2 旭日二代地平線旭日二代處理器搭載自主創(chuàng)新研

39、發(fā)的高性 能計(jì)算架構(gòu)BPU2.0（Brain Processing Unit）， 在邊緣端即可實(shí)現(xiàn)全視頻結(jié)構(gòu)化能力，可對(duì)10 30萬(wàn)人前端識(shí)別，密集人群時(shí)空屬性行為分析， 多種非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車檢測(cè)進(jìn)行分類，滿足商業(yè)、 辦公、社區(qū)、園區(qū)、教育等多種AIoT 場(chǎng)景地平線已成功流片量產(chǎn)了兩代邊緣人工智能芯片，包括于 2019年推出的中國(guó)首款車規(guī)級(jí)AI芯片征程二代和新一代 AIoT 智能應(yīng)用加速引擎旭日二代，以及于2017年發(fā)布 的中國(guó)首款邊緣人工智能芯片征程一代和旭日一代解決方案案例分析數(shù)字化/智能化技術(shù)地平線具有領(lǐng)先的人工智能算法和芯片設(shè)計(jì)能力，通過軟硬結(jié)合，設(shè)計(jì)開發(fā)高性能、低成本、低功耗 的邊緣

40、人工智能芯片及解決方案，開放賦能合作伙伴。地平線可提供超高性價(jià)比的邊緣AI芯片、極致的功耗效率、開放的工具鏈、豐富的算法模型樣例和全 面的賦能服務(wù)，為智能駕駛和AIoT等行業(yè)的數(shù)字化/智能化提供技術(shù)基礎(chǔ)。Matrix360環(huán)視感知方案Horizon NavNet眾包建圖駕駛員行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（DMS）AIoTHeroSights智能攝像機(jī)方案HeroStream智能分析盒方案依托行業(yè)領(lǐng)先的軟硬結(jié)合產(chǎn)品，地平線向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案智能駕駛自動(dòng)駕駛視覺感知方案ADAS視覺感知方案Matrix激光雷達(dá)感知方案多模態(tài)車內(nèi)交互方案AR-HUDHeroSpark通行門禁考勤案例分析數(shù)

41、字化/智能化技術(shù)依圖是全球極少數(shù)擁有全棧人工智能核心自研技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)之一，在智能芯片、智能算法、智能產(chǎn)品三 個(gè)維度都有深厚積累和世界級(jí)成果。2019年5月推出“發(fā)布即商用”自研云端AI芯片QuestCore。依圖提出引領(lǐng)IC設(shè)計(jì)軟硬件相互優(yōu)化和促進(jìn)趨勢(shì)，開啟“算法即芯片”時(shí)代，賦能數(shù)字化/智能化QuestCoreQuestCore是全球首款 云端視覺AI芯片，也是目 前性價(jià)比最高的云端AI推 理芯片，設(shè)計(jì)和制造全部 在國(guó)內(nèi)完成，加速高端處 理器自主可控進(jìn)程。本身即是一顆具有完整端 到端業(yè)務(wù)處理能力的異構(gòu) 運(yùn)算處理器，平衡了傳統(tǒng) 的CPU計(jì)算、AI計(jì)算、存 儲(chǔ)和片上數(shù)據(jù)傳輸，架構(gòu) 靈活可擴(kuò)展，

42、能兼顧云端 和邊緣的視覺推理需求。AI服務(wù)器完全基于依圖AI芯片，不依 賴傳統(tǒng)x86 CPU 和GPU， 技術(shù)自主安全可控，提供 10倍于傳統(tǒng)服務(wù)器的算力高密度機(jī)柜一臺(tái)依圖高密度機(jī)柜能支持 1萬(wàn)路智能視頻全解析，代 替原本需要16臺(tái)機(jī)柜的方 案，讓數(shù)據(jù)中心整體建設(shè)成 本減少50%，運(yùn)維成本降 低80%芯片產(chǎn)品平臺(tái)視覺計(jì)算國(guó)家新一代人工智能 開放創(chuàng)新平臺(tái)科技部第三批國(guó)家新一代 人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)首 位，助力中國(guó)芯片設(shè)計(jì)業(yè) 和人工智能的結(jié)合聚合產(chǎn)業(yè)鏈人才、技術(shù)和 數(shù)據(jù)，推進(jìn)智能芯片、智 能算法和智能產(chǎn)品的開發(fā)形成上層人工智能行業(yè)應(yīng) 用的開發(fā)生態(tài)，提高人工 智能落地的廣度和深度生態(tài)依圖AI芯片視覺

43、計(jì)算創(chuàng)新平臺(tái) 開放計(jì)劃全面開放依圖算力、算法和數(shù)據(jù)能 力，共享智能化行業(yè)開發(fā)和落地經(jīng) 驗(yàn)及教訓(xùn)，幫助人工智能技術(shù)更加 快速深入各行各業(yè)落地扎根開發(fā)一系列高性能領(lǐng)域?qū)Ｓ眯酒?樹立軟硬件協(xié)同開發(fā)在視覺計(jì)算領(lǐng) 域的標(biāo)桿提供“即插即用”智能模塊，幫助 企業(yè)和開發(fā)者進(jìn)行快速深入的智能 化行業(yè)應(yīng)用開發(fā)2016推出的首款寒武紀(jì)1A處理器，已應(yīng)用于數(shù)千萬(wàn)智 能手機(jī)等終端設(shè)備中，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大 會(huì)評(píng)選的十五項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”2018推出的思元100（MLU100）機(jī)器學(xué)習(xí)處理器芯片， 運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗比全面超越CPU和 GPU2019.6推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云

44、端 AI芯片思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品，處理 非稀疏深度學(xué)習(xí)模型的理論峰值性能提升至上一 代思元100的4倍，同年10月，思元270入選第六 屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”商業(yè)模式智能終端處理器IP以IP授權(quán)的形式集成于智能手機(jī)、 智能攝像頭等終端的SoC芯片中， 具備超強(qiáng)的片上推理能力智能云服務(wù)器芯片以板卡形式面向云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器 集群，提供智能計(jì)算加速功能，是 面向深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)的智能處理 器，適用于云端推理+訓(xùn)練等應(yīng)用核心優(yōu)勢(shì)設(shè)計(jì)并公開發(fā)表全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器架構(gòu)、首個(gè)多核深度學(xué)習(xí)處理 器架構(gòu)寒武紀(jì)系列終端智能處理器是全球唯一實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的AI處理器IP產(chǎn)品

45、被美國(guó)Science雜志譽(yù)為智能芯片的引領(lǐng)者和先驅(qū)者、硅谷之外少見的顛 覆性創(chuàng)新AI端云結(jié)合的首倡者。從端到云完全打通的AI開發(fā)套件，極大節(jié)省應(yīng)用開 發(fā)和部署的成本案例分析數(shù)字化/智能化技術(shù)作為全球智能芯片領(lǐng)域的先行者，寒武紀(jì)聚焦端云一體、端云融合的智能新生態(tài)，致力打 類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。寒武紀(jì)人工智能芯片技術(shù)的創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)人工智能計(jì)算力引擎，賦能企業(yè)數(shù)字化/智能化。企業(yè)優(yōu)勢(shì)技術(shù)開發(fā)獨(dú)有的標(biāo)識(shí)拉通和深度用戶畫像技術(shù)，知識(shí)圖譜技 術(shù)、海量急速數(shù)據(jù)清洗技術(shù)與反欺詐模型。將數(shù)據(jù)庫(kù)中 的海量信息輸入模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，持續(xù)優(yōu)化決 策模型，打造智能決策能力。實(shí)現(xiàn)每秒

46、智能決策40萬(wàn)次。數(shù)據(jù)與各數(shù)據(jù)方保持長(zhǎng)期良好合作關(guān)系。通過營(yíng)銷業(yè)務(wù)與第 三方形成了比較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)體系，幫助源源不斷地 輸送數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。與中國(guó)廣電、中國(guó)移動(dòng)、商湯等在內(nèi)的10家國(guó)內(nèi)主流數(shù)據(jù)生態(tài)體系頭部企業(yè)聯(lián)合成立數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟。應(yīng)用場(chǎng)景在投放平臺(tái)方面積累諸多經(jīng)驗(yàn)，包括已經(jīng)在各種場(chǎng)景中 經(jīng)過驗(yàn)證的各類深度學(xué)習(xí)模型，如反欺詐、薅羊毛黨、 線索評(píng)分等，可直接運(yùn)用在更多決策場(chǎng)景中。商業(yè)模式基于10年的海量數(shù)據(jù)算法、技術(shù)積累及技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)將獨(dú)有的人群標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)遷移、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)遷移 到政務(wù)、金融場(chǎng)景基于自主研發(fā)的企業(yè)決策AI引擎，幫助企業(yè)級(jí)客戶打造全 流程數(shù)據(jù)智能管理和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)系統(tǒng)，解決數(shù)據(jù)化難

47、題，以 實(shí)現(xiàn)決策智能通過“大數(shù)據(jù)能力+技術(shù)產(chǎn)品+應(yīng)用服務(wù)”業(yè)務(wù)模式，提 供技術(shù)開發(fā)服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理服務(wù)，助力構(gòu)建大數(shù)據(jù) 資產(chǎn)和智能決策平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)未來(lái)發(fā)展規(guī)劃強(qiáng)化AI科研頂層設(shè)計(jì)力量打造面向未來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的“決策OS”案例分析解決方案提供商國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的一站式人工智能決策解決方案平臺(tái)。通過人、信息和決策場(chǎng)景的智慧連接，立足于 機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)，賦能決策者。助力企業(yè)與社會(huì)數(shù)字化/智能化，賦能營(yíng)銷、政務(wù)、金融等多決策場(chǎng)景。一站式智能企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)AlphaData（DMP/CDP）幫助企業(yè)搭建第一方數(shù)據(jù) 管理平臺(tái)，賦能企業(yè)全面 管理第一方用戶數(shù)據(jù)、第 二方媒體數(shù)據(jù)、第三

48、方外 部合作伙伴數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)打通技術(shù)優(yōu)勢(shì)， 實(shí)現(xiàn)各方數(shù)據(jù)整個(gè)利用， 輸出策略建議，支持決策數(shù)據(jù)采集全智能洞察運(yùn)用算法模型洞察靈活自定義分析精準(zhǔn)人群調(diào)研洞察全鏈路閉環(huán)全數(shù)據(jù)治理CDP第一方用戶數(shù)據(jù)管理模塊MDP第二方媒體數(shù)據(jù)管理模塊3DP第三方數(shù)據(jù)整合生態(tài)模塊數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)打通 標(biāo)簽體系人群分類 分析洞察 智能激活高可用、可拓展的技術(shù)架構(gòu)智慧政務(wù)服務(wù)云平臺(tái)基于行業(yè)內(nèi)首個(gè)政務(wù)知識(shí)圖譜及NLP、預(yù)測(cè)模型等技術(shù)，解決海量政策信息與海量企業(yè)之間的精準(zhǔn)匹配。解決企業(yè)不同發(fā)展階段的資源匹 配和政策扶持，解決政策落地“最后一公里”智能內(nèi)容管理平臺(tái)CMP基于NLP技術(shù)進(jìn)行素材管理、創(chuàng)意生成與創(chuàng)意洞察，對(duì)廣告素材

49、內(nèi)容判斷，選擇出對(duì)受眾群體最有吸引力的廣告元素，提高內(nèi)容點(diǎn)擊率案例分析解決方案提供商擁有多年的AI技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)沉淀。自主研發(fā)多項(xiàng)技術(shù)，打通認(rèn)知、感知、決策環(huán)節(jié)。專注于AI技術(shù)的落地應(yīng)用，提供全決策場(chǎng)景的AI解決方案。不斷深化AI+數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的技術(shù)生態(tài)建設(shè)。 為寶潔、通用、廣本、雅詩(shī)蘭黛、美的、國(guó)航、中信銀行、蘇寧等2000余家企業(yè)提供智能服務(wù)。核心解決方案DEEPEXI 2.0 產(chǎn)品系列Serverless 前端云以客戶為中心構(gòu)建服務(wù)場(chǎng)景，聚焦三大場(chǎng)景：客戶觸達(dá)、智能制造、智慧地產(chǎn)和園區(qū)業(yè)務(wù)能力DEEPEXI SPaaS數(shù)據(jù)能力DEEPEXI DaaSAI能力DEEPEXI AIIoT能力DE

50、EPEXI IoT移動(dòng)能力DEEPEXI Devices開發(fā)運(yùn)維能力 DEEPEXI DevOps + 技術(shù)能力 DEEPEXI Tech智造域領(lǐng)域能力 DEEPEXI DPaaS商品域交易域供應(yīng)鏈域會(huì)員域核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)化創(chuàng)新DEEPEXI擁有軟件著作權(quán)35項(xiàng)，申報(bào) 核心專利8項(xiàng)，是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域最具 影響力的企業(yè)之一六大層次產(chǎn)品體系DEEPEXI 2.0包括基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)、研發(fā) 效能平臺(tái)、通用中臺(tái)、服務(wù)網(wǎng)格平臺(tái)、 Serverless前端云D和最佳應(yīng)用實(shí)踐六 大層次產(chǎn)品體系，幫助客戶基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)云原生架構(gòu)的數(shù)字化 智能平臺(tái)場(chǎng)景覆蓋滴普科技聚焦三大場(chǎng)景，包括：智能 商業(yè)、智能制造、智慧地

51、產(chǎn)與園區(qū)， 以客戶為中心構(gòu)建服務(wù)場(chǎng)景，形成適 用于多個(gè)場(chǎng)景的數(shù)字化解決方案案例分析解決方案提供商致力于新興技術(shù)產(chǎn)品解決方案的研究開發(fā)和實(shí)施，將互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)沉淀的業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)、AI 能力、IoT能力，綜合地應(yīng)用于企業(yè)的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造、客戶營(yíng)銷等領(lǐng)域，為企業(yè)提供數(shù)字化 轉(zhuǎn)型解決方案。滴普科技為客戶服務(wù)涵蓋：數(shù)字業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)平臺(tái)、聯(lián)合運(yùn)營(yíng)。在三個(gè)場(chǎng)景上建立了標(biāo)桿性解決方案，已服務(wù)超30家大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)精3秒影到圖基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI圖像處理AI圖片分類 精準(zhǔn)識(shí)別5大類20種場(chǎng)景，內(nèi)容 準(zhǔn)確率超過93%AI選照片打分系統(tǒng)穩(wěn)定性超 越人工90%的 選擇匹配率AI后期美化 單日機(jī)器處理能力 3

52、0萬(wàn)張，效率約 等于數(shù)百名修圖師圖片直播視頻直播視頻快剪高品質(zhì)照片呈現(xiàn) 輕松管理影像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交付分享 頁(yè)面呈現(xiàn)豐富photoplus平臺(tái)自營(yíng) 活動(dòng)云拍攝全案專家自主研發(fā)圖像實(shí)時(shí)傳輸系統(tǒng)及AI圖片處理算法人工智能圖像處理云結(jié)合專業(yè)影像團(tuán)隊(duì)后臺(tái)云影像處理的并行工作流程，促進(jìn)行業(yè)分工 細(xì)分及提升行業(yè)效率用數(shù)字化/智能化手段推動(dòng)行業(yè)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化智能圖像處理AI圖像處理、影像儲(chǔ)存像云端原修實(shí)時(shí)交付影像服務(wù)平臺(tái)及軟件增值服務(wù)影像云存儲(chǔ)、云分發(fā)和人工智能圖像處理云端化、智能化影像傳輸、處理、交付案例分析賦能應(yīng)用之智慧影像服務(wù)一家致力于用科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)影像變革的互聯(lián)網(wǎng)公司，旗下?lián)碛小皃hotoplus”、“譜

53、時(shí)”和“普 樂思”三個(gè)品牌。應(yīng)用智能化、云端化賦能影像新生態(tài)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)通過數(shù)字化/智能化突圍顧客通過盒馬APP下單數(shù)據(jù) 后臺(tái)分揀員通 過PDA高 效揀貨分揀顧客精確規(guī)劃路線， 按時(shí)送達(dá)配送智能物流10分鐘分揀30分鐘送達(dá)通過自動(dòng) 傳輸系統(tǒng)合流出貨合流全面采用電子價(jià)簽員工使用PDA綁定 商品和電子價(jià)簽綁定后運(yùn)營(yíng)后臺(tái)修 改價(jià)格電子價(jià)簽自動(dòng)變價(jià) 線上線下價(jià)格統(tǒng)一用盒馬APP掃碼可查 看商品詳情和評(píng)價(jià)線上APP通過門店的自動(dòng)化 物流體系實(shí)現(xiàn)配送， 通過電子標(biāo)簽、自 動(dòng)化合流區(qū)等新技 術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升線下門店全渠道超市，門店集合了展示、餐飲、 倉(cāng)儲(chǔ)、分揀等功能， 較傳統(tǒng)超市更加高效方便核心優(yōu)勢(shì)基于線下門店的電商模式，線上線下 一體化運(yùn)營(yíng)運(yùn)用新技術(shù)提升運(yùn)營(yíng)效率：智能物流+電子價(jià)簽覆蓋范圍廣：盒馬鮮生在20座城市開 出了150家以上的門店案例分析賦能應(yīng)用之智慧零售