qc-品管七大手法ppt課件

1、品管七大手法研習(xí)班.推行品管，始于教育，終于教育.講 授 內(nèi) 容：第一章 數(shù)據(jù)與圖表第二章 查檢表第三章 層別法第四章 柏拉圖法第五章 特性要因圖法第六章 分布圖第七章 直方圖第八章 控制圖. 原 因 現(xiàn) 象例一：有人經(jīng)過塑膠部摔倒，主管立刻感到現(xiàn)場，發(fā)現(xiàn)地上有油請這屬于什么？例二：部門主管向他反響，近期任務(wù)忙？希望可以添加人手，請問他會如何回答？為什么有人會摔倒？.第一章 數(shù)據(jù)與圖表.一.何謂數(shù)據(jù)? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實.因此構(gòu)成數(shù)據(jù)最重要的根本觀念就是:數(shù)據(jù)=事實二.運用數(shù)據(jù)應(yīng)留意的重點: 1.搜集正確的數(shù)據(jù) 2.防止主觀的判斷 3.要把握事實真相.三.數(shù)據(jù)的種類 A.定量

2、數(shù)據(jù):長度.時間.分量等測量所得數(shù)據(jù),也稱計量值;(特點連續(xù)不間斷)以缺點數(shù),不良品數(shù)來作為計算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計數(shù)值.(特點離散性數(shù)據(jù)) B.定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數(shù)據(jù)應(yīng)留意的事項 1.問題發(fā)生要採取對策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù) 2.要清楚運用的目的 3.數(shù)據(jù)的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數(shù)據(jù)搜集完成之后,一定要馬上運用.第二章 查檢表.一.何謂查檢表? 為了便於搜集數(shù)據(jù),運用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)項目的表格)二.查檢表的種類 查檢表以任務(wù)的種類或目的

3、可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。.三、分類: 記錄用、點檢用(1) 記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據(jù)搜集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良緣由、工程 分佈、缺點位置等情形.其中有: (a)緣由別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實施、機械整備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保平安時運用如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不平安處所點檢表.四、 查檢表的作法(1) 明確目的-將來要能提出改善對策數(shù)據(jù),因之 必需把握現(xiàn)狀解析,與運用目的相配合(2) 解決查檢項目-從特性要因圖圈選的46項決定之(3) 決定抽檢方式-全檢、抽檢

4、(4) 決定查檢方式-查檢基準(zhǔn)、查檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定搜集者、記錄符號(5) 設(shè)計表格實施查檢.五.查檢表的運用數(shù)據(jù)搜集完成應(yīng)馬上運用,首先觀察整體數(shù)據(jù)能否代表某些事實?數(shù)據(jù)能否集中在某些項目或各項目之間有否差異?能否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別留意週期性變化的特殊情況. 查檢表統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.查檢表操作者不良種類 月 日月 日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他.第三章 層別法一.何謂層別法? 層別法就是針對部門別.人別.任務(wù)方法別.設(shè)備.地點等所搜集的數(shù)據(jù),按照它們共同的特徵加以分類.統(tǒng)計的一種分析方法.

5、也就是為了區(qū)別各種不同緣由對結(jié)果的影響,而以個別緣由為主,分別統(tǒng)計分析的一種方法.二、層別的對象與項目2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別.等. 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2 作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別.等. 例 : A班及B班的完廢品品質(zhì)層別.2.3 機械、設(shè)備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別.等. 例 : 不同機型生產(chǎn)一樣產(chǎn)品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業(yè)條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業(yè)時間別、作業(yè)方法別 、測定器別.等. 例 : 對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場

6、所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.二、層別的對象與項目 2.5 原資料的層別 供應(yīng)者別、 群體批別、製造廠別 、產(chǎn)地別 、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成分別. 等. 例 : 同一廠商供應(yīng)的原資料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質(zhì), 甚至不良發(fā)生時更能迅速採取應(yīng)急措施,使損失達(dá)最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等.三.層別法的運用活用層別法時必須記住三個重點:1.在搜集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)運用層別法 在解決日常問題時,經(jīng)常

7、會發(fā)現(xiàn)對於搜集來的數(shù)據(jù)必須浪費相當(dāng)多的精神來分類,並作再一次的統(tǒng)計任務(wù).在得到不適合的數(shù)據(jù),如此又得重新搜集,費時又費力.所以在搜集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后,先把它層別化,再開始搜集數(shù)據(jù).(在做查檢時,考慮適當(dāng)分類).2.QC手法的運用應(yīng)該特別留意層別法的運用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和控制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或緣由來作層別法. 例如製作柏拉圖時,假設(shè)設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的緣由.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.三.管理任務(wù)上也應(yīng)該活用層別法 這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖,可以知道營業(yè)成績來達(dá)

8、成目標(biāo),假設(shè)在管理任務(wù)上就用層別法的概念先作分類的任務(wù),以商品別作業(yè)績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品的銷售狀況.如對業(yè)績不理想的單位,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況,如此問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探求問題的真正緣由,分別運用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.二.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數(shù)據(jù)搜集期間,並且按照分類項目搜集數(shù)據(jù).3.記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小陳列書出柱形.4.點上累計值並用線連結(jié).5.記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料.三.柏拉圖

9、的運用1.掌握問題點2.發(fā)現(xiàn)緣由3.效果確認(rèn)四.製作對策前.對策后的效果確認(rèn)時應(yīng)留意以下三項1.柏拉圖搜集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一樣2.對季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮3.對於對策以外的要因也必須加以留意,防止在解決主要緣由時影響了其他要因的忽然添加.第五章 特性要因圖一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性遭到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.用發(fā)散整理法製作特性要因圖1.決定問題或品質(zhì)的特征2.盡能夠找出一切能夠會影響結(jié)果的要素3.找出各種緣由之的關(guān)系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要

10、程度,標(biāo)出重要要素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息此方法包括兩項活動:一找緣由;二系統(tǒng)整理出這些緣由留意事項: 1.嚴(yán)禁批評他人的構(gòu)想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自在奔放的構(gòu)想. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.三.用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質(zhì)的特征2.將品質(zhì)特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.3.列出影響大骨(主要緣由)的緣由,也就是第二層次緣由作為中骨,接著列出第三層次緣由4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要要素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息留意事項:利用5個為什麼進(jìn)行追蹤緣由.三.特性要因圖的運用1.問題的整理2.清查真正的緣由3.尋找對策4

11、.教育訓(xùn)練 四.繪製特性要因圖應(yīng)該留意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓一切的成員表達(dá)心聲2.列出的要因應(yīng)給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應(yīng)放在為什麼會有這樣的緣由,並且按照5W1H的方法. WHY:為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.所謂5 1 就是WH.特性要因圖的思索原則一、腦力激蕩法 四原則: 1.自在奔放 2.意見越多越好 3.嚴(yán)禁批評他人 4.搭便車二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、MET

12、HOD、 MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法.特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程為什麼飯菜不好吃 ？.特性要因圖之畫法三、緣由分類成幾個大類,且以 圈起來-中骨四、加上箭頭的大分枝,約60插到母線-子枝 資料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃 ？.特性要因圖之畫法五、尋求中、小緣由,并圈出重點時間資料人方法鍋子為什麼飯不好吃？不熟練.為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送本錢高庫存平安量低方法不明確存放位置缺乏單方面的決定交貨期短數(shù)量少,沒有交貨計劃找 原 因特性要因圖.第六章 散佈圖一.何謂散佈圖? 就是反相

13、互有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示緣由;然后用點表示出分佈形態(tài),根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係. 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,普通來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)係. 1.緣由與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. 3.緣由與緣由數(shù)據(jù)關(guān)係.二.散佈圖製作的四個步驟:1.搜集相對應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,並且整理寫到數(shù)據(jù)表上.2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當(dāng)X添加,Y也添加,也就是表示緣由與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:散佈圖的研判XY0.2.散佈圖點的分

14、佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X添加,普通Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的要素影響外,能夠還有其他要素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY0.3.當(dāng)X添加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)不斷線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:Y0X.4.當(dāng)X添加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他要素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān),如下圖所示:Y0X.5.假設(shè)散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X.6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大

15、,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:Y0X.第七章 直方圖一.何謂直方圖? 直方圖就是將所搜集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形.二.直方圖的製作步驟: 1.搜集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上. 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數(shù)與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數(shù)分配表. 8.製作直方圖.三.直方圖名詞解釋1.求全距:在一切數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差2.決定組數(shù) 組數(shù)過少

16、,雖可得到相當(dāng)簡單的表格,但卻失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳盡,但無法達(dá)到簡化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).分組不宜過多,也不宜過少,普通用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計算組數(shù),其公式如下:K=1+3.32 Lgn普通對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50100610100250712250個以上1020.3.組距組距=全距/組數(shù)組距一股取5,10或2的倍數(shù)4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2,測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組

17、界=最小一組的上組界其他以此類推.5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數(shù)分配表將一切數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界,內(nèi)並計算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數(shù),繪出直方圖.實例1 某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答以下回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報.搜集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備 B設(shè)備201791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821

18、77186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155.解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119 根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下

19、組界=最小值-測定值之最 小位數(shù)/2 =119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5.作次數(shù)分配表序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計1005050.2.全體

20、數(shù)據(jù)之直方圖SL=SU=210.2.作A設(shè)備之層別直方圖SL=SU=210.3.B設(shè)備之層別圖SU=210SL=.項目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈 中習(xí)與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備若能使CP值再小,則將更好.4.結(jié)論.直方圖例NO組界組中心點次數(shù)1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.514

21、2.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.253.下限SL130上限SL180.四.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.分量等計量值的相關(guān)特性都處於平安的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:.2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形普通就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)搜集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:.3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法獲得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有

22、問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上能否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:.4.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的緣由影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.5.離散型 測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或運用不同原材所引起,一定有異常原存在,只需去除,即可制造出合規(guī)格的制品.6.高原型不同平均值的分配混合在一同,應(yīng)層別之后再作直方圖.五.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,才干足夠.制程才干在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直

23、方圖.B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,假設(shè)製程再變大(或變小),很能夠會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但假設(shè)製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.2.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 假設(shè)平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏向,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,緣由等方向去清查.上限下限.B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(

24、斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程才干缺乏,應(yīng)針對人員,方法等方向去清查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.下限上限.C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有按照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達(dá)到規(guī)格.下限上限.六.直方圖在應(yīng)用上必須留意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程能否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異.3.能否必要再進(jìn)一步層別化.第八章 控制圖 從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶爾發(fā)惹事故的數(shù)據(jù),以便幫助找出問題緣由,這就是非依托控制圖不可. 控制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進(jìn)行講解.一.計量值控制圖作為控制制程的

25、計量值控制圖,一方面以平均數(shù)控制圖控制平均數(shù)的變化,以全距控制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距控制圖,將就控制圖在制程中的每一步詳加描畫. 計量值控制圖的種類如下:數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖XR管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X S管制圖個別值管制圖X管制圖.實例:平均數(shù)與全距控制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為控制項目,並決定以X-R控制圖來控制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共搜集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間陳列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X514040384341240423939

26、3934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144.樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342.樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣

27、本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957.樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:X=40.264 R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0.X控制圖上下限:CL= =40.264UCL= + =43.4249LCL= - =37.1031.R控制圖上下限:CL= =5.48UCL=

28、=11.5867LCL= =0.UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10.R控制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0.分析結(jié)論在控制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出控制上限及控制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R控制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二.計數(shù)值控制圖 1.何謂計數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評定標(biāo)準(zhǔn)有計量型態(tài),例如:直徑,容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等. 2.計數(shù)值控制圖的類型 數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點數(shù)管制圖C管制圖單位缺點數(shù)管制圖

29、U管制圖.P控制圖實例運用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進(jìn)行 樣品不良率計算公式為: P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為: S=.上下限計算公式如下:控制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 控制下限(lcl) = -3 假設(shè)下限計算結(jié)果能夠為負(fù)數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當(dāng)控制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例: 寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部能否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)任務(wù)每半小時

30、取一次而得. 樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010.計算結(jié)果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P當(dāng)真實過程不合格的估計值,可以計算控制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054.P控制圖如下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05.針對控制圖進(jìn)行分析 由控制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出控制上限,故制程是在非控制狀態(tài),必須進(jìn)一

31、步探討能否有異常緣由.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進(jìn)的包裝袋被運用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料參與引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出控制界限的兩個點刪除掉,重新計算控制界限,控制以后的制程,其控制中心線及上.下限為 .不是控制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數(shù)不良數(shù)N能否相等?是不是單位大小能否一樣?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 .三.控制圖的判別控制狀態(tài),意指制程安定,控制狀態(tài)也稱安

32、定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值搜集數(shù)據(jù),將其繪在控制圖上,由控制圖來觀察制程的狀態(tài).在斷定制程能否處于控制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn):1. 控制圖的點沒有逸出界外.2.點的陳列方法沒有習(xí)性,呈隨機現(xiàn)象.在正?？刂频臓顟B(tài)下,控制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點愈少,且不能夠顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形: .1.控制圖上的點,大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù) 出現(xiàn)在控制界限附近,且為隨機分布.2.普通控制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中 有2點以下,超出控制界限外時,可稱為平安控制

33、狀態(tài).以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應(yīng)在實際中 靈活運用.實際分析.3點中有2點在A區(qū).連續(xù)9點在C區(qū)或C區(qū)以外.連續(xù)6點遞增或遞減.14點上下交替.5點中有4點在B區(qū).15點在C區(qū)中心線上下.8點在中心線兩側(cè),但無一在C區(qū). 非隨機控制界限內(nèi)的斷定利用點的排法斷定能否處在控制狀態(tài),可依據(jù)以下法則: 1.點在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn). 2.點在中心線的一方出現(xiàn)很多時. 3.點接近控制界限出現(xiàn)時. 4.點持續(xù)上升或下降時. 5.點有周期性變動時. .連串連續(xù)七點或八點在中心線與控制上限或中心線與控制下限之間的型誤關(guān)差的機率是約為( )8=0.0039,在如此小的機率竟會出現(xiàn),可想像有異常緣由發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下: 1.連續(xù)11點以上至少有10 點 2.連續(xù)14點以上至少有12 點 3. 連續(xù)17點以上至少有14 點 4. 連續(xù)20點以上至少有16點.點子出現(xiàn)在控制界限附近,三倍標(biāo)準(zhǔn)差與二倍標(biāo)準(zhǔn)差間.1.連續(xù)3點中有2點.2.連續(xù)7點中有3點.3.連續(xù)10點中有4點控制圖中的點的趨勢傾向連續(xù)6點以上不斷上升或不斷下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生