BI商務(wù)智能宣講ppt課件

1、Business IntelligenceHelp enterprise decision support through data mining.商業(yè)智能BI引見商業(yè)智能如何協(xié)助企業(yè)進(jìn)展決策管理.什么是商業(yè)智能？商業(yè)智能如何運(yùn)作？商業(yè)智能的構(gòu)造組成？商務(wù)智能BI能做些什么？ 如何部署商業(yè)智能？ 我們能做那些商業(yè)智能運(yùn)用？Business IntelligenceHelp enterprise decision support through data mining.什么是商業(yè)智能？ 商務(wù)智能即Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、管理和分析商務(wù)數(shù)據(jù)和

2、信息，發(fā)明和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見解，改善商務(wù)決策程度的一套完好的處理方案。.什么是商業(yè)智能？.什么是商業(yè)智能？企業(yè)信息化建立多年，海量的數(shù)據(jù)只是偶爾備查？渣滓？知識(shí)？，該如何利用？ 數(shù)據(jù)量太大，數(shù)據(jù)來(lái)源不一致，口徑不一致管理深化，報(bào)表設(shè)計(jì)難、種類多、復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大，查找有用信息難，不直觀，參考量單一，無(wú)法客觀反映問(wèn)題 。沒有更好的方法嗎？企業(yè)開展越來(lái)越龐大，監(jiān)控力度越來(lái)越弱，信息滯后，如何及時(shí)監(jiān)控企業(yè) 的日常運(yùn)作？ 運(yùn)營(yíng)管理層次多樣化我想分析過(guò)去、了解如今、預(yù)測(cè)未來(lái)。 科學(xué)評(píng)價(jià)本人的才干， 科學(xué)制定績(jī)效目的或預(yù)算？太難.什么是商業(yè)智能？在運(yùn)用ERP后埋怨高層IT人員業(yè)務(wù)人員信息化投入大，確看不到整

3、體運(yùn)營(yíng)情況海量業(yè)務(wù)報(bào)表、卻無(wú)法對(duì)決策提供有效支持無(wú)法經(jīng)過(guò)企業(yè)關(guān)鍵績(jī)效指點(diǎn)決策報(bào)表需求反復(fù)變卦，疲于應(yīng)對(duì)報(bào)表開發(fā)周期長(zhǎng)、數(shù)量眾多、各種統(tǒng)計(jì)口徑不一受限于報(bào)表的展現(xiàn)方式，無(wú)法制造出人性化的報(bào)表大量時(shí)間精神投入至數(shù)據(jù)搜集、報(bào)表制造中缺乏一致的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)目的績(jī)效考核缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，只能憑閱歷.什么是商業(yè)智能？在運(yùn)用ERP后埋怨決策考核監(jiān)控改良與創(chuàng)新缺乏直觀的數(shù)據(jù)指點(diǎn)決策報(bào)表數(shù)據(jù)在上報(bào)、匯總過(guò)程中容易失真考核目的存在不合理、不公平性考核與與改良無(wú)法建立高效的互動(dòng)機(jī)制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量龐大，監(jiān)控工具、力量薄弱異常情況缺乏必要的、醒目的提示，無(wú)法構(gòu)成企業(yè)級(jí)、邏輯嚴(yán)密、易讀易用的目的庫(kù)大量業(yè)量數(shù)據(jù)無(wú)法加工提煉改良與

4、創(chuàng)新建議.什么是商業(yè)智能？數(shù)據(jù)商務(wù)智能是經(jīng)過(guò)對(duì)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)展一致處置及管理，經(jīng)過(guò)靈敏的展現(xiàn)方法來(lái)協(xié)助企業(yè)進(jìn)展決策支持。數(shù)據(jù)信息知識(shí)決策獲取管理運(yùn)用.什么是商業(yè)智能？Business Intelligence(商業(yè)智能)BI商業(yè)是指企業(yè)為實(shí)現(xiàn)消費(fèi)運(yùn)營(yíng)目的而從事的各類有關(guān) 資源、知識(shí)、信息買賣等活動(dòng)的總稱智能指人的智慧和行動(dòng)才干智慧驅(qū)動(dòng)商業(yè)事務(wù)的行動(dòng)力BI數(shù)據(jù)變知識(shí),輔助決策支持 動(dòng)態(tài)察看數(shù)據(jù),追根尋源.什么是商業(yè)智能？BI的演化過(guò)程商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)的復(fù)雜的演化過(guò)程，而且仍處在開展之中，它閱歷了事務(wù)處置系統(tǒng)TPS，高級(jí)管理人員信息系統(tǒng)EIS，管理信息系統(tǒng)MIS和決策支持系統(tǒng)DSS等階

5、段，最終演化成今天的企業(yè)商務(wù)智能。管理信息系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)商務(wù)智能高級(jí)管理人員信息系統(tǒng)事務(wù)處置系統(tǒng).商業(yè)智能BI能做些什么？將各自為政，相互獨(dú)立的各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有機(jī)的整合，提供智能化、靈敏的決策數(shù)據(jù)根據(jù)財(cái)務(wù)分析運(yùn)營(yíng)分析客戶分析財(cái)務(wù)系統(tǒng)營(yíng)銷系統(tǒng)效力系統(tǒng).商業(yè)智能BI能做些什么？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)了解業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò)資源分析產(chǎn)品構(gòu)造及組合分析效力質(zhì)量分析業(yè)務(wù)開展分析了解客戶：客戶奉獻(xiàn)度分析客戶群體劃分客戶行為分析制定市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)分析：客戶流失的測(cè)算信譽(yù)分析欺詐分析內(nèi)部績(jī)效考核：產(chǎn)品、部門利潤(rùn)分析資源分配資源本錢分析誰(shuí)是最好的客戶?潛力在哪里？如何擴(kuò)展利潤(rùn)?如何防止風(fēng)險(xiǎn)?收入/本錢如何分配?.商業(yè)智能BI能做

6、些什么？以前發(fā)生了什么為什么發(fā)生了如今發(fā)生了什么未來(lái)會(huì)發(fā)生什么業(yè)務(wù)活動(dòng)管理.商業(yè)智能BI能做些什么？建立業(yè)務(wù)單一視圖、消除信息孤島、多角度審視業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提高效力程度和客戶稱心度敏銳洞悉市場(chǎng)時(shí)機(jī)加強(qiáng)企業(yè)監(jiān)管、防備欺詐內(nèi)部效益考核優(yōu)化資源科學(xué)決策數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).商業(yè)智能的構(gòu)造組成企業(yè)信息入口 商業(yè)智能運(yùn)用軟件 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu) 可操作的、e-business、外部數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理元數(shù)據(jù)管理外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理企業(yè)入口軟件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu).商業(yè)智能的構(gòu)造組成. 目的 實(shí)現(xiàn)技術(shù)效力和決策 技術(shù)構(gòu)成大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)DW聯(lián)機(jī)分析處置技術(shù)OLAP數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)DM 商業(yè)智能的構(gòu)造組成.固定報(bào)表KPI目的即席查詢例外分析數(shù)據(jù)

7、發(fā)掘商業(yè)智能的構(gòu)造組成.商業(yè)智能系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)成數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織EII處理方案數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)遷移作業(yè)分配數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集市管理平安性、分析管理最終用戶數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)重新組織ETL/DQ處理方案數(shù)據(jù)抽取、遷移、加載周數(shù)據(jù)加載日常數(shù)據(jù)添加日周期數(shù)據(jù)源ETL/EII數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)展現(xiàn)利潤(rùn)本錢分析資產(chǎn)分析營(yíng)銷分析投資組合分析平衡計(jì)分卡/KPI處理的業(yè)務(wù)問(wèn)題數(shù)據(jù)分析采購(gòu)系統(tǒng)消費(fèi)系統(tǒng)銷售系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)即席查詢Intranet/Internet產(chǎn)品報(bào)告數(shù)據(jù)發(fā)掘例外分析隨即查詢報(bào)表例外分析數(shù)據(jù)發(fā)掘決策人員管理人員分析人員業(yè)務(wù)人員實(shí)時(shí)增量虛擬數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)元

8、數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、分析元數(shù)據(jù)IWAYWEBFOCUS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)企業(yè)數(shù)據(jù)模型MDMBWDW.Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.商業(yè)智能的構(gòu)造組成.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程搜集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)入運(yùn)用知識(shí)轉(zhuǎn)變運(yùn)用查詢與分析工具、數(shù)據(jù)發(fā)掘工具和聯(lián)機(jī)分析處置工具將信息轉(zhuǎn)變成輔助決策的知識(shí)抽取、轉(zhuǎn)換、加載從不同的數(shù)據(jù)源搜集.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的生成過(guò)程.數(shù)據(jù)發(fā)掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，是一種透過(guò)數(shù)理方

9、式來(lái)分析企業(yè)內(nèi)儲(chǔ)存的大量資料，以找出不同的客戶或市場(chǎng)劃分，分析出消費(fèi)者喜好和行為的方法。是從大量數(shù)據(jù)中提取或“發(fā)掘知識(shí)，協(xié)助用戶了解有關(guān)數(shù)據(jù)的真正含義，并了解數(shù)據(jù)之間所存在的關(guān)系。商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程數(shù)據(jù)發(fā)掘.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程數(shù)據(jù)發(fā)掘.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程數(shù)據(jù)發(fā)掘假設(shè)將Data Warehousing數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)比喻作礦坑，Data Mining就是深化礦坑采礦的任務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)先行建立完成，Data Mining才干有效率的進(jìn)展，由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身所含數(shù)據(jù)是干凈不會(huì)有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)摻雜其中、完備，且經(jīng)過(guò)整合的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)發(fā)掘步驟，提高數(shù)據(jù)發(fā)掘效率利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源整合數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)掘.

10、商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程數(shù)據(jù)發(fā)掘關(guān)聯(lián)方法聚類法Apriori算法分類法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹算 法粗 集算 法貝葉斯算 法遺 傳算 法層次法劃分法三種類型與八種算法 關(guān)聯(lián)方法 分類法 聚類法.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的步驟1、了解業(yè)務(wù)與了解數(shù)據(jù)；2、獲取相關(guān)技術(shù)與知識(shí)；3、整合與查詢數(shù)據(jù)；4、去除錯(cuò)誤或不一致及不完好的數(shù)據(jù)；5、由數(shù)據(jù)選取樣本先行實(shí)驗(yàn)；6、建立數(shù)據(jù)模型；7、實(shí)踐Data Mining的分析任務(wù)；8、測(cè)試與檢驗(yàn)；9、找出假設(shè)并提出解釋；10、繼續(xù)運(yùn)用于企業(yè)流程中。.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置聯(lián)機(jī)分析處置 On-Line Analytical Pro ，簡(jiǎn)稱 OLAP ，是使分析人

11、員、管理人員或執(zhí)行人人員，可以從多角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、可以真正為用戶所了解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)展快速、一致、交互的存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深化了解的一類軟件。功能：多維性鉆取計(jì)算、分析旋轉(zhuǎn)切片與切塊，運(yùn)用戶得到不同視角的數(shù)據(jù)多維視圖方式顯示數(shù)據(jù)直觀、豐富.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置 聯(lián)機(jī)分析處置系統(tǒng)的主要工具是一個(gè)多維的數(shù)據(jù)模型，它最好和最籠統(tǒng)的表現(xiàn)方式是數(shù)據(jù)立方體。數(shù)據(jù)立方體可以給數(shù)據(jù)建模，然后以多維的方式使它可視化?？偟膩?lái)說(shuō)，每個(gè)數(shù)據(jù)立方體都可用兩個(gè)存在實(shí)體來(lái)定義：度和量。.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置何謂企業(yè)級(jí)報(bào)表系統(tǒng)？上報(bào)總部計(jì)財(cái)部一二類報(bào)表向一級(jí)運(yùn)營(yíng)分析系統(tǒng)傳輸?shù)?/p>

12、數(shù)據(jù)接口文件省分公司各部門所需的日常管理報(bào)表上百?gòu)垐?bào)表企業(yè)級(jí)報(bào)表所具有的共同特點(diǎn)固定格式固定上報(bào)周期固定目的統(tǒng)計(jì)規(guī)那么具有上述“三固定特征的報(bào)表屬于企業(yè)級(jí)報(bào)表系統(tǒng)范疇報(bào)表處理方案開發(fā)報(bào)表，設(shè)計(jì)人員年初根據(jù)發(fā)布的報(bào)表表樣和目的解釋進(jìn)展開發(fā)；每年只需求根據(jù)新的統(tǒng)計(jì)要求進(jìn)展一次調(diào)整，即可完成全年的報(bào)表義務(wù)實(shí)現(xiàn)報(bào)表的定期刷新，歷史報(bào)表實(shí)例的存檔，報(bào)表的發(fā)布WEB和發(fā)布郵件訂閱，以及報(bào)表的管理權(quán)限控制等技術(shù)特性支持中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表款式支持以O(shè)ffice文檔、文本、PDF等多種發(fā)布格式支持WEB發(fā)布、郵件發(fā)布等多種發(fā)布方式.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置運(yùn)營(yíng)操作分析決策業(yè)務(wù)開展的趨勢(shì)客戶行為分析風(fēng)險(xiǎn)分析競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

13、分析客戶效力分析營(yíng)業(yè)收入分析績(jī)效考核管理入庫(kù)率分析產(chǎn)品組合分析異常預(yù)警分析.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置 收入分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年度業(yè)務(wù)部門 爭(zhēng)取客戶才干分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年份 客戶本錢分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年度業(yè)務(wù)部門 客戶活動(dòng)周期分析 保管客戶才干分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年份 客戶忠實(shí)度分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年份業(yè)務(wù)部門 客戶產(chǎn)品毛利分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年度業(yè)務(wù)部門 市場(chǎng)細(xì)分表現(xiàn)分析市場(chǎng)活動(dòng)營(yíng)銷媒體銷售渠道時(shí)段 目的市場(chǎng)表現(xiàn)分析市場(chǎng)活動(dòng)營(yíng)銷媒體銷售渠道時(shí)段 客戶稱心度分析市場(chǎng)細(xì)分客戶類型地域年份業(yè)務(wù)部門活動(dòng) 最正確/最差客戶分析歷史收入預(yù)測(cè)收入平均定單銷售額反復(fù)購(gòu)買率加權(quán)

14、評(píng)分 潛在流失客戶分析歷史收入預(yù)測(cè)收入客戶稱心度效力懇求加權(quán)評(píng)分. .商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置主題客戶關(guān)系管理問(wèn)題客戶流失分析 客戶消費(fèi)行為統(tǒng)計(jì) 客戶群體的細(xì)分 存運(yùn)票價(jià)確實(shí)定和客戶的趨勢(shì)分析 客戶的稱心程度 客戶流失分析 獲取新的客戶 獲利才干和在目的市場(chǎng)上所占的份額模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場(chǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市模型問(wèn)題客戶滿意度分析模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.業(yè)務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)上信息市場(chǎng)數(shù)據(jù).商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置完好的、一致的數(shù)據(jù)模型一切數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單一數(shù)據(jù)庫(kù)中提供單一的“實(shí)事數(shù)據(jù) 一致數(shù)據(jù)模型客戶效力財(cái)務(wù)人力資源協(xié)作同伴市場(chǎng)營(yíng)銷銷售

15、產(chǎn)品管理定單管理.商業(yè)智能的運(yùn)作過(guò)程分析處置Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.階段一: 報(bào)表固定報(bào)表靈敏報(bào)表復(fù)雜報(bào)表報(bào)表共享報(bào)表分發(fā)階段二: 查詢分析交互查詢切片鉆取旋轉(zhuǎn)OLAP階段三: 高層次分析AA/DMDSS.商業(yè)智能簡(jiǎn)單部署實(shí)例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.數(shù)據(jù)抽取腳本代碼.商業(yè)智能簡(jiǎn)單部署實(shí)例Copyright 2005 Business Objects Greater China.

16、 All rights reserved.從Excel中抽取數(shù)據(jù)/*Directory;Dim_dup_GOODS:Load 中類,品牌,商品稱號(hào),大類,小類,總類FROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is Dim_dup_GOODS$);/*ODBC CONNECT TO MS Access Database;DBQ=QWT.mdb;LOAD CustomerID as 客戶號(hào), EmployeeID as 雇員號(hào), Freight as 運(yùn)費(fèi), OrderDate as 日期時(shí)間;SQL SELECT CustomerID, EmployeeI

17、D, Freight, OrderDate,FROM Orders;/*CONNECT TO Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=False;User ID=sa;Initial Catalog=test;Data Source=localhost;Use Procedure for Prepare=1;Auto Translate=True;Packet Size=4096;Workstation LOAD 客戶ID, 客戶稱號(hào);SQL SELECT 客戶ID, 客戶稱號(hào)FROM test.dbo.客戶信息; 從Access中抽取數(shù)據(jù)從SQL

18、Server中抽取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取.商業(yè)智能簡(jiǎn)單部署實(shí)例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.抽取裝載：數(shù)據(jù)抽取后在QlikView中關(guān)聯(lián)圖：Dim_dup_GOODS:Load 中類,品牌,商品主鍵,商品代碼,商品稱號(hào),大類,小類,總類,F9,F10,F11FROM 零售.xls (biff, embedded labels, table is Dim_dup_GOODS$);LOAD 支店,dealer code,dealer name,商品稱號(hào),quanTiTY,amounT,caTegorYFR

19、OM 零售.xls (biff, embedded labels, table is sell-in_details$); 抽取時(shí)字段名一樣抽取時(shí)字段名一樣自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組合.商業(yè)智能簡(jiǎn)單部署實(shí)例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.數(shù)據(jù)切片、組合、鉆取.商業(yè)智能簡(jiǎn)單部署實(shí)例Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.抽像輸出.商業(yè)智能業(yè)內(nèi)開展趨勢(shì)Copyright 2005 Business Objects G

20、reater China. All rights reserved.交互的靜態(tài)的內(nèi)存分析管理駕駛艙OLAP分析數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)范報(bào)表易用專家程度復(fù)雜度洞察才干 傳統(tǒng)BI專家程度才干做分析操作高本錢BI2.0簡(jiǎn)單的分析操作高報(bào)答Gartner在2006年10月4日預(yù)言，5年內(nèi)全球70%的大公司將喜歡上在內(nèi)存中分析數(shù)據(jù).哪些企業(yè)需求商業(yè)智能？Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理需求大量的處置分析數(shù)據(jù)，卻很難滿足高層管理者的要求。132實(shí)施運(yùn)用財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、本錢、消費(fèi)、人力資源等系統(tǒng)1年以上，積累

21、了大量的規(guī)范管理數(shù)據(jù)和需求。企業(yè)管理者有及時(shí)全面監(jiān)控企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)情況，掌控全局、分析問(wèn)題，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、處理問(wèn)題的訴求。4企業(yè)存在多個(gè)信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)不一致，口徑不一多點(diǎn)登錄，信息孤島。.Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.信息總監(jiān) 業(yè)務(wù)部門擔(dān)任人管理高層關(guān)注點(diǎn)：最關(guān)注商業(yè)智能的角色，關(guān)注企業(yè)運(yùn)營(yíng)目的的監(jiān)控，關(guān)注從各種財(cái)務(wù)目的分析企業(yè)整體財(cái)務(wù)情況，洞察企業(yè)開展的瓶頸和風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)注企業(yè)的盈利才干分析、資產(chǎn)構(gòu)造分析、損益類目的、平安性目的、生長(zhǎng)性目的等，確保企業(yè)穩(wěn)步安康的開展。產(chǎn)生價(jià)值：實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)目的的及時(shí)監(jiān)控

22、，直觀了解企業(yè)財(cái)務(wù)關(guān)鍵目的，分析企業(yè)整體財(cái)務(wù)情況，洞察企業(yè)開展的瓶頸和風(fēng)險(xiǎn)。切入點(diǎn)：投資報(bào)答與快速呼應(yīng)。使企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)作步入高速開展期。哪些企業(yè)需求商業(yè)智能？.Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.信息總監(jiān) 業(yè)務(wù)部門擔(dān)任人管理高層關(guān)注點(diǎn)：關(guān)注根底信息化架構(gòu)建立，關(guān)注根底數(shù)據(jù)規(guī)范管理，關(guān)注企業(yè)的數(shù)據(jù)整合，商業(yè)智能平臺(tái)的穩(wěn)定性、運(yùn)轉(zhuǎn)速度、建立本錢，以及未來(lái)的平臺(tái)可維護(hù)性、可擴(kuò)展性。產(chǎn)生價(jià)值：搭建一致的數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，建立根底數(shù)據(jù)規(guī)范管理，建立運(yùn)轉(zhuǎn)穩(wěn)定、計(jì)算快速、可維護(hù)、可擴(kuò)展的一體化商業(yè)智能分析平臺(tái)。切入點(diǎn)：中小企業(yè)IT部門在企業(yè)中的位置不高，屬二類部室，實(shí)施金蝶BI，可快速提升本部門在企業(yè)中的位置。使以往純技術(shù)型人才，步入復(fù)合型人才，參與企業(yè)運(yùn)營(yíng)運(yùn)作。哪些企業(yè)需求商業(yè)智能？.Copyright 2005 Business Objects Grea