統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)資料

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)一、名詞解釋1、總體（population）：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體（集合）。2、樣本(sample)：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位。3、抽樣(sampling)：從總體抽取部分有代表性個(gè)體的過程。4、參數(shù)：描述總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w一旦確定下來，參數(shù)便是固定不變的恒量，用希臘字母表示 。5、統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)稱為統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量屬于變量，它在參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量，用英文字母表示。6、同質(zhì)（homogeneity ）：指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。7、變異（heterogeneity/variance）：指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異 。來源于

2、一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素。8、誤差(error):統(tǒng)計(jì)上所說的誤差，泛指觀測值與真實(shí)值之差，以及樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之差，主要有系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測量誤差、抽樣誤差。9、抽樣誤差（sampling error）:在同一總體中反復(fù)多次隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干個(gè)體,由于個(gè)體差異與偶然性的影響,樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差。10、概率（probability）:是描述某一事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)量度。11、幾何均數(shù)（geometric mean，G）：原始觀察值分布不對稱，經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的資料。例如抗體滴度。12、中位數(shù)（median，M）：將原始觀察值從小到

3、大排序后，居于中間位置的那個(gè)值或兩個(gè)中間值的平均值。13、百分位數(shù)（percentile，Px）：將N個(gè)觀察值從小到大依次排列，再分成100等份，對應(yīng)于X%位的數(shù)值即為第X百分位數(shù)。中位數(shù)是百分位的特殊形式。同樣的例子還有四分位數(shù)。 P50就是中位數(shù)。14、四分位數(shù)間距（quartile range，Q）:上四分位數(shù)（ P75 ）與下四分位數(shù)（ P25 ）之差。總體中數(shù)值居中的50%個(gè)體散布在此范圍。 Q= P75 -P25 15、變異系數(shù)（coefficient of variation ,CV）：適用于觀察指標(biāo)單位不同，如身高、體重或同單位資料，但均數(shù)相差懸殊。16、醫(yī)學(xué)參考值范圍(Ref

4、erence Value Range)：通常指大多數(shù)正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。17、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standard normal distribution)：是均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布。記為N(0,1) ，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一條曲線 。18、標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本均數(shù)之間差異的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，用于描述樣本統(tǒng)計(jì)量之間的離散程度，也反映樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式為實(shí)際工作中總體標(biāo)準(zhǔn)差往往未知,因而通常用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s代替，求的樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值19、可信區(qū)間（confidence interval, CI）：按一定的概率或可信度(1-)用

5、一個(gè)區(qū)間來估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍，該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間。20、小概率事件：習(xí)慣上將P0.01或P0.05稱為小概率事件，表示在一次試驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。21、方差分析的基本思想：全部觀察值的總變異按影響因素分解為相應(yīng)的若干部分變異，在此基礎(chǔ)上計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F值，實(shí)現(xiàn)對總體均數(shù)是否有差別的推斷。22、方差應(yīng)用的條件（基本假設(shè)）：1.獨(dú)立隨機(jī)樣本，即任何兩個(gè)觀察值之間均不相關(guān)；2.各樣本均來自正態(tài)總體；3.各總體方差相等，即具有方差齊性。23、相對數(shù)（Relative number）：關(guān)聯(lián)的絕對數(shù)之比，可以說明事物的相對關(guān)系，便于對比分

6、析。常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、相對比。24、率（rate）：是指在一定范圍內(nèi)某種現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比。25、構(gòu)成比（constituent ratio ）：也叫構(gòu)成指標(biāo)，是指一事物內(nèi)部某一組成部分的觀察單位數(shù)與該事物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，常用百分?jǐn)?shù)表示。用以說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。26、相對比（relative ratio ，R）：表示A、B兩個(gè)有關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，說明A指標(biāo)是B指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。27、相對危險(xiǎn)度(relative risk，RR ):是流行病學(xué)中常用的指標(biāo)，表示在兩種不同條件下某疾病發(fā)生的概率之比。28、比數(shù)比或

7、優(yōu)勢比（odds ratio，OR）:常用于流行病學(xué)中病例-對照研究資料。29、率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想：采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對指標(biāo)的影響，使得計(jì)算出來的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。30、死亡率（death rate）：表示某地某年每1000人中的死亡人數(shù) 。 死亡率= 某年死亡人口總數(shù)/同年年平均人口數(shù)100031、死亡構(gòu)成 ：也稱相對死亡比，表示某種死因引起的死亡人數(shù)占總死亡數(shù)的百分比 。某種死因的構(gòu)成比=因某種死因死亡的人數(shù)/總死亡人數(shù)100%32、發(fā)病率（incidence）：表示在某一時(shí)期內(nèi)特定人群中某病新病例的頻率 。發(fā)病率=某時(shí)期某病新病例數(shù)/同時(shí)期內(nèi)平均人口數(shù)

8、k33、患病率（prevalence）:表示在某一時(shí)間點(diǎn)某人群中某病頻率 患病率=某地某時(shí)間點(diǎn)某病患病例數(shù)/同時(shí)期內(nèi)平均人口數(shù)k34、病死率(cause fatality) :表示在某期間內(nèi)，某病患者中因某病死亡的頻率。 病死率=某期間因某病死亡人數(shù)/同期某病的患病人數(shù)100%35、率的標(biāo)準(zhǔn)誤 由于抽樣引起的樣本率之間及樣本率與總體率之間的誤差，稱為率的抽樣誤差。式中為總體率，n為樣本例數(shù)。36、率的區(qū)間估計(jì)：1.正態(tài)近似法：n足夠大，且np和n（1-p）均大于5時(shí)，總體均數(shù)置信區(qū)間為 2.查表法 課本p20237、卡方檢驗(yàn)（c2檢驗(yàn)）的基本公式：A實(shí)際頻數(shù)（actual frequency）

9、，為觀察所得數(shù)據(jù)T理論頻數(shù)（theoretical frequency），如果檢驗(yàn)假設(shè)（H0）成立，推算出來的頻數(shù)。c2值的大小反映了實(shí)際數(shù)與理論數(shù)的吻合程度。如果檢驗(yàn)假設(shè)成立，c2不會太大。計(jì)算出來的c2值越小說明檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性越大，計(jì)算出來的c2值越大說明檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性越小. 自由度 n=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1） 四格表資料c2檢驗(yàn)的校正：或 c2檢驗(yàn)：用于兩組或多組率或構(gòu)成比的比較。四格表資料： n40，T5，用基本公式或?qū)Ｓ霉剑?n40，1T<5時(shí)，需計(jì)算校正的c2值； 或n<40，或T<1時(shí)，需用確切概率法。配對資料：用四格表中不一致對子數(shù)b和c計(jì)算c

10、2值。38.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：將受試對象隨機(jī)分配到各處理組或?qū)φ战M中，或分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究。39.配對設(shè)計(jì)：將受試對象按影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)非主要因素配對，將他們隨機(jī)分到兩個(gè)組中，分別給予不同的處理。40.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：又稱區(qū)組設(shè)計(jì)或稱配伍組設(shè)計(jì)，它是配對設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。是把條件相同(或相近)的幾個(gè)受試對象配成區(qū)組，然后把這一組隨機(jī)分配，分別接受不同處理的設(shè)計(jì)。二、簡答題1.衡量集中趨勢及變異程度指標(biāo)的適用條件集中趨勢的統(tǒng)計(jì)描述：（1） 算數(shù)均數(shù)：特征 各離均差的總和等于0離均差的平方和小于各觀察值與任何數(shù)a差的平方和（a ）對極端值太敏感。 適用條件 它主要適用于對稱分布或偏態(tài)度不大的資料，尤

11、其適合正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料。（2）幾何均數(shù)： 適用條件：原始觀察值分布不對稱，經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的資料。例如抗體滴度。（3）中位數(shù)：適用條件 適合各種類型的資料，尤其偏態(tài)分布的資料資料末端有不確定數(shù)值資料分布不明（4）百分位數(shù)：百分位數(shù)可用于任何頻數(shù)分布的資料離散水平的統(tǒng)計(jì)描述:(1)四分位間距： 適用條件 各種分布資料，特別是偏峰分布資料，常把中位數(shù)與四分位間距集合起來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。(與中位數(shù)的使用條件相同)（2） 標(biāo)準(zhǔn)差：適用條件 與算數(shù)均數(shù)的適用條件相同，常與均數(shù)結(jié)合使用描述正態(tài)分布資料或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢與離散趨勢。（3） 變異系數(shù)：適用條件觀察指

12、標(biāo)單位不同，如身高、體重。同單位資料，但均數(shù)相差懸殊。2.正態(tài)曲線下的面積規(guī)律（1）X軸與正態(tài)曲線所夾面積恒等于1 。（2）對稱區(qū)域面積相等。3.正態(tài)分布的特點(diǎn)（課本P20）4.正態(tài)分布應(yīng)用(1)正態(tài)分布是最常見連續(xù)性變量分布。如誤差。(2)正態(tài)分布是最重要、研究最完善的分布： 1）很多統(tǒng)計(jì)推斷以正態(tài)分布為基礎(chǔ)，如區(qū)間估計(jì)、u 檢驗(yàn),方差分析，相關(guān)與回歸分析等 2）非正態(tài)分布資料 、n正態(tài)分布，如二項(xiàng)分布 3）還有一些分布可由正態(tài)分布導(dǎo)出，如t分布 5.均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的用途(1)說明抽樣誤差的大小(2)標(biāo)準(zhǔn)誤越大，說明樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)，樣本率）的離散程度越大，即用樣本統(tǒng)計(jì)量來直接估計(jì)總體參數(shù)越

13、不可靠。反之亦然。(3)求 的置信區(qū)間(4)作均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)6.假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤可能發(fā)生的兩類錯(cuò)誤I 型錯(cuò)誤：假陽性錯(cuò)誤,指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，犯這種錯(cuò)誤的概率是a（其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)）。II型錯(cuò)誤：假陰性錯(cuò)誤,指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤稱為II類錯(cuò)誤，犯這種錯(cuò)誤的概率是b（其值未知）。a愈小，b愈大；相反，a愈大，b愈小。若要同時(shí)減小I 型錯(cuò)誤a和II型錯(cuò)誤b，唯一的方法就是增加樣本含量n。7.方差分析的條件(1)各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布；(2)各樣本的總體方差相等，即方差齊性(homogeneity of vari

14、ance)。所以方差分析前，要先進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)。8.q檢驗(yàn)的前提:多個(gè)均數(shù)的兩兩比較均應(yīng)以方差分析拒絕H0為前提。9.相對數(shù)應(yīng)注意的問題(1)正確區(qū)分構(gòu)成比和率(2)計(jì)算相對數(shù)時(shí)，觀察單位數(shù)應(yīng)足夠多（分母不應(yīng)太小）(3)合并率（平均率）的計(jì)算不是直接求率的均數(shù)(4)對率和構(gòu)成比進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)注意資料的可比性(5)率的標(biāo)準(zhǔn)化(6)考慮存在抽樣誤差,比較兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比時(shí)，對于樣本之間的差異應(yīng)作統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)10.率的標(biāo)準(zhǔn)化意義消除其他因素的影響11.非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件(1)總體分布類型不明 (2)總體分布呈明顯偏態(tài)分布，而又無適當(dāng)?shù)恼龖B(tài)轉(zhuǎn)換法 (3)有些分組數(shù)據(jù)一端或兩端有不確定的

15、數(shù)值 (4)總體方差不齊 (5)等級資料12.線性相關(guān)與線性回歸的注意事項(xiàng)，區(qū)別與聯(lián)系(課本P93、p97)13.統(tǒng)計(jì)表的編制原則(1)重點(diǎn)突出，一個(gè)表只表達(dá)一個(gè)中心內(nèi)容。(2)主謂分明，層次清楚，從左至右構(gòu)成一句完整的話，主語在左，謂語在右，不要倒置。(3)簡單明了，文字、數(shù)字、線條盡量從簡。14.統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu) (課本P113)15.置信區(qū)間與參考值范圍的比較16.簡述非參檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)？優(yōu)點(diǎn)：1.不受總體分布的限制 2.適用范圍廣 3.方法簡單缺點(diǎn)：非參數(shù)檢驗(yàn)由于損失了部分信息，檢驗(yàn)效率降低了，即在資料服從正態(tài)分布時(shí)，當(dāng)H0不真的時(shí)候，非參數(shù)檢驗(yàn)不如參數(shù)檢驗(yàn)更靈敏地拒絕H0 ,即犯第二類錯(cuò)誤的可能性更大。17.標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系18.假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系？(1)置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能，如果區(qū)間包含了H0則不拒絕H