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文檔簡介

1、（一） 正態(tài)分布 （二） 小樣本的精確分布 2022-5-191定義2022-5-192正態(tài)分布的密度函數(shù)圖形是一條以均值為中心的對稱鐘型曲線 2022-5-193正態(tài)分布密度函數(shù) 的數(shù)學性質(zhì) 2022-5-194( )f x參數(shù) 和 對曲線形態(tài)的影響 2022-5-195ms正態(tài)隨機變量 2022-5-196標準正態(tài)分布及其重要意義 2022-5-197標準化法2022-5-198標準化法的幾何意義 標準化變換實質(zhì)上是作了一個坐標軸的平移和尺度變換，使正態(tài)分布的平均數(shù) ，標準差 。 2022-5-19版權(quán)所有版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計統(tǒng)計學課程組學課程組90m=1s=正態(tài)分布表及上側(cè)分位數(shù) 202

2、2-5-19版權(quán)所有版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計統(tǒng)計學課程組學課程組10 準則 2022-5-19版權(quán)所有版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計統(tǒng)計學課程組學課程組113s2022-5-19123s準則示意圖準則示意圖正態(tài)分布的重要意義 在隨機理論中，正態(tài)分布是最重要的一種分布，理由如下： 它是最常見的一種分布，現(xiàn)實中許多隨機變量服從或近似服從正態(tài)分布。 在一定的條件下，正態(tài)分布是其他分布的近似分布。 許多有用的分布，特別是小樣本的精確分布是由正態(tài)分布推導出來的。2022-5-19版權(quán)所有版權(quán)所有 BY 統(tǒng)統(tǒng)計學課程組計學課程組131. 分布由阿貝(Abbe) 于1863年首先給出，后來由海爾墨特(Hermert)和卡皮爾遜(KPearson) 分別于1875年和1900年推導出來。2. 分布也稱學生氏（Student）分布，是由哥塞特（W.S.Gosset）在1908年首次提出，其重要意義在于提供了小樣本研究方法。3. 分布是由統(tǒng)計學家費雪（R.A.Fisher）首次提出的。 2022-5-19版權(quán)所有版權(quán)所有 BY 統(tǒng)統(tǒng)計學課程組計學課程組142ctF2022-5-19152c2022-5-19162c2022-5-19172c2022-5-1918t2022-5-1919t2022-5-1920tt2022-5-1921F2022-5-1922F2

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