西格瑪培訓(xùn)0304學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1西格瑪培訓(xùn)西格瑪培訓(xùn)(pixn)0304第一頁(yè)，共43頁(yè)。設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)(DOE)可以用來(lái)可以用來(lái)(yn li)同時(shí)有效地研究多個(gè)變量。同時(shí)有效地研究多個(gè)變量。 密度 高 X O 低 XX 低 高 溫度同時(shí)研究多個(gè)變量的好處是：更迅速地迭代出答案(d n) (設(shè)計(jì)更有效)尋找自變量之間的關(guān)系 (交互作用)降低對(duì)效果的估計(jì)值的誤差降低實(shí)驗(yàn)費(fèi)用增加第4個(gè)點(diǎn)給我們：兩倍的溫度對(duì)比值兩倍的密度對(duì)比值檢查(jinch)交互作用的機(jī)會(huì) (影響的一致性)假設(shè)假設(shè): Y = 產(chǎn)出X1 = 溫度X2 = 密度可能的實(shí)驗(yàn)方法可能的實(shí)驗(yàn)方法： 僅改變溫度 (記錄 Y)，然后僅改變密度 (記錄 Y)問(wèn)題

2、問(wèn)題：兩個(gè)“ X”同時(shí)變化的影響無(wú)法評(píng)估。更好的方法：更好的方法： 先單獨(dú)改變溫度和密度，然后一起改變。這種方法可量化同時(shí)改變多個(gè)變量時(shí)的 交互作用。第2頁(yè)/共43頁(yè)第二頁(yè)，共43頁(yè)。場(chǎng)景場(chǎng)景:洗衣機(jī)的新設(shè)計(jì)已完成，并已制造了幾臺(tái)模型。我們希望做一個(gè)實(shí)驗(yàn)，量化洗滌洗衣機(jī)的新設(shè)計(jì)已完成，并已制造了幾臺(tái)模型。我們希望做一個(gè)實(shí)驗(yàn)，量化洗滌(xd)時(shí)間和水量對(duì)衣物潔凈程度的影響。時(shí)間和水量對(duì)衣物潔凈程度的影響。Y : 衣物(yw)的“ 清潔度”X1: 以分鐘表示的洗滌時(shí)間水平1: 10分鐘水平2: 20分鐘X2: 以加侖表示的水量水平1: 4加侖水平2: 8加侖有兩個(gè)變量(binling)分別具有兩個(gè)

3、水平，那么，總共有4種可能的組合：X1X2低10低4高20低4低 10高8高20高8由于總共做16次實(shí)驗(yàn)，我們將重復(fù)（重新設(shè)置）每種可能的“ X”組合4次。這樣每個(gè)不同的設(shè)置就有多個(gè)數(shù)據(jù)，因此結(jié)果的置信度就越大?！?因素因素”設(shè)計(jì)設(shè)計(jì): 一種檢驗(yàn)各因數(shù)在所有水平的所有組合的試驗(yàn)設(shè)計(jì)一種檢驗(yàn)各因數(shù)在所有水平的所有組合的試驗(yàn)設(shè)計(jì)第3頁(yè)/共43頁(yè)第三頁(yè)，共43頁(yè)。注: 反射系數(shù)變化大 = 衣物(yw)更干凈響應(yīng)值對(duì)兩個(gè)(lin )自變量圖：841020 9.7 16.414.8 12.320.4 19.317.6 16.315.0 24.015.6 15.217.4 17.723.2 20.4水量

4、(加侖)洗滌時(shí)間 (分鐘)洗滌時(shí)間洗滌時(shí)間水量水量清潔度清潔度實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)(分鐘分鐘)(加侖加侖) 變化變化110420.4210419.3310417.6410416.351089.7610816.4710814.8810812.3920417.41020417.71120423.21220420.41320815.01420824.01520815.61620815.2* 請(qǐng)參閱附錄中的在Minitab中生成(shn chn)此圖道德內(nèi)容第4頁(yè)/共43頁(yè)第四頁(yè)，共43頁(yè)。平均值平均值 (括弧括弧(kuh)中為標(biāo)準(zhǔn)差中為標(biāo)準(zhǔn)差)時(shí)間 (分鐘)10 20 平均值 813.3 17.415.4 (2

5、.93) (4.37)水量(加侖) 418.4 19.719.0(1.81) (2.71) 平均值15.8 18.617.2 實(shí)驗(yàn)(shyn)后，每個(gè)“ X”組合有4個(gè)響應(yīng)變量值。 數(shù)據(jù)可以輸入矩陣圖中，圖表中的每個(gè)“ 單元”代表一種“ X”的組合每個(gè)“ 單元”的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差可以根據(jù)其中的4個(gè)響應(yīng)變量值計(jì)算。在各個(gè)單元中，有一個(gè)(y )“ 總”標(biāo)準(zhǔn)差是很有用的，這個(gè)“ 總” 標(biāo)準(zhǔn)差將會(huì)應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)分析中： 總標(biāo)準(zhǔn)差 = Sp = (n1 - 1)s12 + (n2-1)s22 + (n3 -1)s32 + (n4 - 1)s42n1 + n2 + n3 + n4 - 4= 3.09第5頁(yè)/共4

6、3頁(yè)第五頁(yè)，共43頁(yè)。水量 (加侖)4.12.813.315.818.618.419.717.419.017.2485.11.315.43.62.3時(shí)間 (分鐘)10 20 平均值 平均值20分鐘洗滌效果比10分鐘洗滌效果高出3個(gè)單位(dnwi)。4加侖效果比8加侖效果高出4個(gè)單位(dnwi)。8加侖水量洗滌10分鐘時(shí)效果最差。差值差值讓我們讓我們(w men)看一下單元之間看一下單元之間“ Y”的差值。是否存在明顯的差異？的差值。是否存在明顯的差異？第6頁(yè)/共43頁(yè)第六頁(yè)，共43頁(yè)。因素設(shè)計(jì)分析用3個(gè)圖表用進(jìn)行：主要影響圖 - 每個(gè)獨(dú)立“ X” 對(duì)“ Y” 的影響(采用響應(yīng)值的平均值)交互作

7、用圖 - 兩個(gè)“ X” 一同改變(gibin)時(shí)的共同影響立方圖 - 每種“ X” 組合對(duì)應(yīng)的“ Y” 響應(yīng)變量值洗滌效果 19 17 1510 20 4 8 時(shí)間 (分鐘) 水量 (加侖)18.615.819.015.4解釋：時(shí)間與水量似乎都對(duì)洗滌效果產(chǎn)生影響（根據(jù)解釋：時(shí)間與水量似乎都對(duì)洗滌效果產(chǎn)生影響（根據(jù)(gnj)線的傾斜度）。在這兩線的傾斜度）。在這兩種情況下，當(dāng)種情況下，當(dāng)“ X”由低向高變化時(shí)，由低向高變化時(shí)，“ Y”的變化也很明顯。的變化也很明顯。主要影響圖主要影響圖第7頁(yè)/共43頁(yè)第七頁(yè)，共43頁(yè)。交互作用就是一種變量對(duì)Y的影響受另外一種變量水平的影響。一種變量的影響由于其它

8、變量處于(chy)不同水平而不一致。.無(wú)交互作用無(wú)交互作用(平行線平行線) YHX2 = 高HLX2 = 低L 低高 X1交互作用交互作用 (中度中度(zhn d) YHHX2 = 高LX2 = 低L低高 X1交互作用交互作用(強(qiáng)烈強(qiáng)烈(qin li) YHLX2 = 低X2 = 高LH低高 X1第8頁(yè)/共43頁(yè)第八頁(yè)，共43頁(yè)。清潔度變化(binhu) 20分鐘20 10分鐘181614 4 8加侖(jiln)18.419.713.317.4交互作用(zuyng)圖比較兩個(gè)“ X”同時(shí)變化的作用(zuyng)?！?Y”軸始終是響應(yīng)變量值；一個(gè)“ X”在X軸顯示，另外一個(gè)“ X” 包含在圖形內(nèi)

9、。解釋: 無(wú)論水量是4加侖還是8加侖，20分鐘洗滌效果都較10分鐘的要好。 如果洗滌10分鐘，4加侖的洗滌效果明顯要比8加侖要好。 當(dāng)洗滌時(shí)間為10分鐘時(shí)，水量對(duì)清潔度的影響要大于20分鐘時(shí)的影響。用交互作用圖觀察一個(gè)用交互作用圖觀察一個(gè)X的影響是否取決于另外一個(gè)的影響是否取決于另外一個(gè)X的水平的水平第9頁(yè)/共43頁(yè)第九頁(yè)，共43頁(yè)。立方立方(lfng)圖圖1020 13.3X = 8 加侖 4時(shí)間 (分鐘)17.4X =19.7X =18.4X =立方圖表示每個(gè)“ X”組合的響應(yīng)變量的平均值 (“ Y” 值)。 立方體的角稱為“因子點(diǎn)”注: 如果(rgu)僅有兩個(gè)變量，“ 立方體” 實(shí)際上是

10、正方形交互作用交互作用:我們可用立方圖我們可用立方圖“ 挑選優(yōu)勝者挑選優(yōu)勝者”。4加侖加侖(jiln)與與20分鐘分鐘這一組合給出的響應(yīng)值最高。這一組合給出的響應(yīng)值最高。我們也可以用立方圖檢驗(yàn)效果的一致性：我們也可以用立方圖檢驗(yàn)效果的一致性：- 無(wú)論是無(wú)論是8加侖加侖(jiln)還是還是4加侖加侖(jiln)， 20分鐘比分鐘比10分分鐘好。鐘好。-無(wú)論是無(wú)論是10分鐘還是分鐘還是20分鐘，分鐘，4加侖加侖(jiln)比比8加侖加侖(jiln)好。好。第10頁(yè)/共43頁(yè)第十頁(yè)，共43頁(yè)。我們看一下評(píng)估實(shí)驗(yàn)結(jié)果的數(shù)學(xué)方法： 置信區(qū)間置信區(qū)間提供的是主要影響和交互作用的可能的取值范圍。假如在高水平

11、和低水平下響應(yīng)值相等，那么差異(chy)應(yīng)為0。Ho: “ X”從低變?yōu)楦撸憫?yīng)值不會(huì)有差異(chy)。Ha: “ X”從低變?yōu)楦撸憫?yīng)值會(huì)有差異(chy)。自由度自由度設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)的自由度設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)的自由度 (df)反應(yīng)了可用于得到統(tǒng)計(jì)結(jié)論的信息量大小反應(yīng)了可用于得到統(tǒng)計(jì)結(jié)論的信息量大小。對(duì)于。對(duì)于(duy)我們的例子：我們的例子：每個(gè)單元有每個(gè)單元有4個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) (n = 4)。df = n - 1, 因此每個(gè)單元的自由度因此每個(gè)單元的自由度 = 3共有共有4個(gè)單元，因此：個(gè)單元，因此： - 實(shí)驗(yàn)的自由度實(shí)驗(yàn)的自由度 = (每單元自由度每單元自由度 3 )*(4個(gè)單元個(gè)單元) = 12

12、第11頁(yè)/共43頁(yè)第十一頁(yè)，共43頁(yè)。置信區(qū)間置信區(qū)間 (95%)其中，n是每個(gè)單元中樣本的數(shù)量(shling) ( 4 )N是總的樣本數(shù) ( 16 )對(duì)于自由度為4 (4 -1) = 12， t(12, .025) = 2.179時(shí)間時(shí)間(shjin):(18.6 - 15.8) +/- 2.179 * 3.09 * 平方根平方根( 4 / 16) = 2.8 +/- 3.4 = ( -0.6, 6.2)加侖加侖:(19.0 - 15.4) +/- 2.179 * 3.09 * 平方根平方根( 4 / 16) = 3.6 +/- 3.4 = ( 0.2, 7.0 )注注: 如果您希望置信區(qū)間

13、的伸展范圍為現(xiàn)值的一半，需要如果您希望置信區(qū)間的伸展范圍為現(xiàn)值的一半，需要(xyo)有有4倍多的數(shù)據(jù)。倍多的數(shù)據(jù)。第12頁(yè)/共43頁(yè)第十二頁(yè)，共43頁(yè)。17.4 + 18.4 _ 13.3 + 19.7 2 2交互作用交互作用(17.9 - 16.5) +/- 2.179 * 3.09 * 平方根( 4 / 16) = 1.4 +/- 3.4 = ( -2.0, 4.8 )交互作用影響交互作用影響(yngxing)估測(cè)：估測(cè)：“ A” 單元的平均值與“ B” 單元的平均值時(shí)間 (分鐘) 1020 8 B A 加侖數(shù) 4A B 17.418.413.319.7第13頁(yè)/共43頁(yè)第十三頁(yè)，共43頁(yè)

14、。時(shí)間時(shí)間: 2.8 +/- 3.4區(qū)間范圍區(qū)間范圍: -0.6 至至 6.2由于由于“ 0”包含在置信區(qū)間內(nèi)，我們不能說(shuō)當(dāng)時(shí)間值由低向包含在置信區(qū)間內(nèi)，我們不能說(shuō)當(dāng)時(shí)間值由低向高變化高變化(binhu)時(shí)，響應(yīng)變量值間存在差異。時(shí)，響應(yīng)變量值間存在差異。時(shí)間不是具有統(tǒng)計(jì)顯著性的時(shí)間不是具有統(tǒng)計(jì)顯著性的“ X”。注注: 盡管時(shí)間不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，它可以將清潔度提高盡管時(shí)間不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，它可以將清潔度提高6個(gè)個(gè)單位！單位！加侖加侖: 3.6 +/- 3.4 區(qū)間范圍區(qū)間范圍: 0.2 至至 7.0由于由于“ 0”不包含于置信區(qū)間內(nèi)，不包含于置信區(qū)間內(nèi)， 我們有我們有95%的置信度說(shuō)明的置信度

15、說(shuō)明，水量從，水量從4變到變到8加侖確實(shí)對(duì)加侖確實(shí)對(duì)“ Y”具有統(tǒng)計(jì)顯著性影響。具有統(tǒng)計(jì)顯著性影響。 加侖加侖 是是 一個(gè)關(guān)鍵少數(shù)一個(gè)關(guān)鍵少數(shù)“ X”!交互作用交互作用: 1.4 +/- 3.4區(qū)間范圍區(qū)間范圍: -2.0 至至 4.8由于由于“ 0” 位于置信區(qū)間內(nèi)，我們不能說(shuō)位于置信區(qū)間內(nèi)，我們不能說(shuō) “ Y” 的改變是的改變是由于由于“ X”間的交互作用引起的。間的交互作用引起的。 交互作用不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。交互作用不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。水量是控制滾筒式洗衣機(jī)衣物水量是控制滾筒式洗衣機(jī)衣物(yw)清潔度的少數(shù)關(guān)鍵清潔度的少數(shù)關(guān)鍵的自變量之一，需要重點(diǎn)關(guān)注。的自變量之一，需要重點(diǎn)關(guān)注。第14頁(yè)

16、/共43頁(yè)第十四頁(yè)，共43頁(yè)。我們(w men)用Minitab創(chuàng)建2 x 2 DOE： StatDOECreate Factorial Design . . .由于我們(w men)有時(shí)間和水量?jī)蓚€(gè)水平(X)，因此要選擇 2-level factorial對(duì)于每種“ X”組合，都有4個(gè)結(jié)果。使用下拉菜單，為Number of replicates 選擇4。單擊 Designs. . .單擊 OK第15頁(yè)/共43頁(yè)第十五頁(yè)，共43頁(yè)。單擊主對(duì)話框中的 Factors. . . ，設(shè)置(shzh)“ X” 的名稱和水平：?jiǎn)螕?Factors. . .輸入因素(yn s)名稱 ( 時(shí)間 和 加侖)

17、 及其相關(guān)的測(cè)試水平，如圖所示。單擊 OK，然后單擊主對(duì)話框中的 Options僅在我們課堂練習(xí)時(shí)，不單擊 Randomize runs 選擇 (始終隨機(jī)進(jìn)行DOE!)點(diǎn)擊 OK 兩次第16頁(yè)/共43頁(yè)第十六頁(yè)，共43頁(yè)。觀察數(shù)據(jù)窗口(ctrl-d)-出現(xiàn)你的設(shè)計(jì)！鍵入(jin r)反射系數(shù)結(jié)果，如圖C6欄中所示。選擇 StatDOEFactorial Plots . . .創(chuàng)建(chungjin)主要影響圖、交互作用圖和立方圖第17頁(yè)/共43頁(yè)第十七頁(yè)，共43頁(yè)。選中表示(biosh)圖形的3個(gè)復(fù)選框點(diǎn)擊(din j)3個(gè)圖形之一的 Setup. . . 。完成每個(gè)子對(duì)話框后，單擊 OK 。

18、注：注： 所有三個(gè)子對(duì)話框應(yīng)包含相同的條目對(duì)應(yīng)值: 反射系數(shù)選擇的因數(shù)： 時(shí)間 和 加侖 (使用雙箭頭鍵選擇兩個(gè))完成三個(gè)“ Setup” 對(duì)話框后，單擊主對(duì)話框中的 OK ，創(chuàng)建圖形。雙箭頭鍵選擇全部因數(shù)第18頁(yè)/共43頁(yè)第十八頁(yè)，共43頁(yè)。如何解釋主要影響圖？如何解釋主要影響圖？直線斜度越大，在測(cè)試區(qū)域內(nèi)對(duì)直線斜度越大，在測(cè)試區(qū)域內(nèi)對(duì)Y對(duì)應(yīng)值的對(duì)應(yīng)值的“ 影響影響”越大越大 (記住，記住，Y = 反射系數(shù)，它等于清潔度反射系數(shù)，它等于清潔度)洗滌時(shí)間從洗滌時(shí)間從10分鐘增加到分鐘增加到20分鐘，反射系數(shù)也增大分鐘，反射系數(shù)也增大水量從水量從4加侖加侖(jiln)增加到增加到8加侖加侖(ji

19、ln)時(shí)，反射系數(shù)減小時(shí)，反射系數(shù)減小 (水量減少可使衣物更清潔水量減少可使衣物更清潔!)以下是主要以下是主要(zhyo)影響圖影響圖第19頁(yè)/共43頁(yè)第十九頁(yè)，共43頁(yè)。以下以下(yxi)是交互作用圖：是交互作用圖：如何解釋交互作用圖？如何解釋交互作用圖？首先，記住首先，記住Y軸始終是對(duì)應(yīng)值軸始終是對(duì)應(yīng)值(這里即反射系數(shù)這里即反射系數(shù))。Minitab顯示顯示(xinsh)Y軸上對(duì)應(yīng)軸上對(duì)應(yīng)值的均值。值的均值。X軸是軸是 加侖加侖，而圖中的兩條線代表高水平和低水平的，而圖中的兩條線代表高水平和低水平的 時(shí)間時(shí)間 。如果沒(méi)有交互作用，則兩條線平行。斜度差異越大，交互作用也越大。如果沒(méi)有交互作用

20、，則兩條線平行。斜度差異越大，交互作用也越大。在洗滌時(shí)間為在洗滌時(shí)間為10分鐘時(shí)，水量似乎使差異更明顯分鐘時(shí)，水量似乎使差異更明顯(在水量是在水量是4加侖時(shí)，反射系數(shù)在加侖時(shí)，反射系數(shù)在洗滌時(shí)間是洗滌時(shí)間是10分鐘時(shí)比洗滌時(shí)間是分鐘時(shí)比洗滌時(shí)間是20分鐘時(shí)差異大分鐘時(shí)差異大)用用4加侖水總比用加侖水總比用8加侖水衣物洗得更干凈加侖水衣物洗得更干凈 (反射系數(shù)值更高反射系數(shù)值更高)。20分鐘10分鐘第20頁(yè)/共43頁(yè)第二十頁(yè)，共43頁(yè)。以下以下(yxi)是立方圖：是立方圖： 如何解釋立方圖？立方圖是最容易解釋實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的圖形-只需選擇優(yōu)勝者! 在我們的例子中，較高的反射系數(shù)較好(較干凈的衣物)，因

21、此最好的操作條件(tiojin)就是4加侖水20分鐘洗滌時(shí)間。注: 立方圖也可以提示從什么地方開(kāi)始下一個(gè)實(shí)驗(yàn)-可能是較長(zhǎng)的洗滌時(shí)間(20分鐘)和較少水量(DOEAnalyze Factorial Design采用圖形采用圖形(txng)和數(shù)據(jù)分析您的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。和數(shù)據(jù)分析您的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 選擇選擇:我們實(shí)驗(yàn)中的對(duì)應(yīng)值是我們實(shí)驗(yàn)中的對(duì)應(yīng)值是“ 反射系數(shù)反射系數(shù)”單擊單擊OK。第23頁(yè)/共43頁(yè)第二十三頁(yè)，共43頁(yè)。Term CoefConstant 25.100 time -0.160 gallons -1.994 time*gallons 0.072Fractional Factorial Fit

22、Estimated Effects and Coefficients for ref (coded units)Term Effect Coef StDev Coef T PConstant 17.206 0.7743 22.22 0.000time 2.712 1.356 0.7743 1.75 0.105gallons -3.662 -1.831 0.7743 -2.37 0.036time*gallons 1.438 0.719 0.7743 0.93 0.372Analysis of Variance for ref (coded units)Source DF Seq SS Adj

23、SS Adj MS F PMain Effects 2 83.086 83.086 41.543 4.33 0.0382-Way Interactions 1 8.266 8.266 8.266 0.86 0.372Residual Error 12 115.098 115.098 9.591 Pure Error 12 115.097 115.097 9.591Total 15 206.449Unusual Observations for ref Obs ref Fit StDev Fit Residual St Resid 8 24.0000 17.4500 1.5485 6.5500

24、2.44R R denotes an observation with a large standardized residualEstimated Coefficients for ref using data in uncoded units兩種圖形(txng)的結(jié)果相同，而且數(shù)字式統(tǒng)計(jì)分析。 記住! 正如ANOVA， p .05表示具有統(tǒng)計(jì)顯著性!PClose worksheet命令清除Minitab數(shù)據(jù)窗口 (不要保存任何內(nèi)容!)第26頁(yè)/共43頁(yè)第二十六頁(yè)，共43頁(yè)。 采用 StatDOECreate Factorial Design生成設(shè)計(jì)。 平行測(cè)定次數(shù) = 2。 在C7欄中記錄

25、平均飛行(fixng)時(shí)間。運(yùn)用主要影響圖、交互作用圖和立方圖分析(fnx)數(shù)據(jù)：哪些因數(shù)最重要？要使飛行時(shí)間最長(zhǎng)，最理想的因數(shù)設(shè)置是什么(shn me)？是否存在交互作用？如果有，如何理解？第27頁(yè)/共43頁(yè)第二十七頁(yè)，共43頁(yè)。Replicate 1run# wks of trainingcenter locationaver # calls/day12NDak6024NDak7232Tex5444Tex6852NDak5264NDak8372Tex4584Tex80 Replicate 2Y對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)(duyng)值值 = 每日呼叫平均數(shù)每日呼叫平均數(shù)場(chǎng)景場(chǎng)景: 一大公司設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用

26、以測(cè)試兩個(gè)接話中心的兩個(gè)培訓(xùn)計(jì)劃產(chǎn)生的影響一大公司設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，用以測(cè)試兩個(gè)接話中心的兩個(gè)培訓(xùn)計(jì)劃產(chǎn)生的影響(yngxing)。在每個(gè)培訓(xùn)點(diǎn)每次實(shí)驗(yàn)選擇三人參加。在每個(gè)培訓(xùn)點(diǎn)每次實(shí)驗(yàn)選擇三人參加(總共總共24人人)，本項(xiàng)研究歷時(shí)，本項(xiàng)研究歷時(shí)4個(gè)星期。個(gè)星期。實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)(mbio): 量化接話中心位置和培訓(xùn)天數(shù)對(duì)每天接話的平均數(shù)的影響。量化接話中心位置和培訓(xùn)天數(shù)對(duì)每天接話的平均數(shù)的影響。 “Y” : 每天接話平均數(shù)每天接話平均數(shù)“X1”: 培訓(xùn)周數(shù)培訓(xùn)周數(shù) (低低= 2周，高周，高= 4周周)“X2”: 中心的位置中心的位置 (低低= North Dakota，高，高= Texas)

27、*注注: 中心的位置 不受我們可以直接控制的變量；它是一種 噪音 變量，盡管我們希望通過(guò)實(shí)驗(yàn)量化其影響。第28頁(yè)/共43頁(yè)第二十八頁(yè)，共43頁(yè)。StatDOECreate Factorial Design填寫(xiě)(tinxi)圖示對(duì)話框：?jiǎn)螕?OK ，返回(fnhu)主對(duì)話框 . . . 選擇(xunz) 2 復(fù)件第29頁(yè)/共43頁(yè)第二十九頁(yè)，共43頁(yè)。在課堂練習(xí)時(shí)，不要(byo)點(diǎn)擊 Randomize runs 框點(diǎn)擊(din j)兩次 OK輸入(shr)欄標(biāo)題和低/高水平，如圖所示：如圖所示，在C7欄中鍵入對(duì)應(yīng)值(“ Y”)的值。點(diǎn)擊主對(duì)話框中的點(diǎn)擊主對(duì)話框中的 Factors 按鈕按鈕數(shù)據(jù)

28、窗口：數(shù)據(jù)窗口：第30頁(yè)/共43頁(yè)第三十頁(yè)，共43頁(yè)。中心位置中心位置培訓(xùn)周數(shù)培訓(xùn)周數(shù) 54 68 45 80 60 72 52 83 2TexN. Dak. 4(注: Minitab可創(chuàng)建與此類似的數(shù)據(jù)表。參見(jiàn)附錄(fl)中的詳細(xì)說(shuō)明。)第31頁(yè)/共43頁(yè)第三十一頁(yè)，共43頁(yè)。StatDOEFactorial Plots . . .用“ 每天接話平均數(shù)”為因變量設(shè)計(jì)3個(gè)圖形，用雙箭頭鍵()選擇兩種因數(shù)單擊主對(duì)話框中的 OK ，創(chuàng)建(chungjin)圖形 . . .選擇這三種(sn zhn)圖形第32頁(yè)/共43頁(yè)第三十二頁(yè)，共43頁(yè)。解釋解釋: 在測(cè)試區(qū)域在測(cè)試區(qū)域,“ 培訓(xùn)時(shí)間培訓(xùn)時(shí)間”比

29、比“ 中心位置中心位置(wi zhi)”明顯對(duì)明顯對(duì)“ Y”的影響大的影響大第33頁(yè)/共43頁(yè)第三十三頁(yè)，共43頁(yè)。解釋解釋: 平行線，因此平行線，因此(ync)無(wú)交互作用。無(wú)交互作用。 N. Dak.的呼叫平均數(shù)始終大于的呼叫平均數(shù)始終大于Tex的平均數(shù)的平均數(shù) 4周培訓(xùn)后的呼叫平均數(shù)始終比周培訓(xùn)后的呼叫平均數(shù)始終比2周培訓(xùn)后的數(shù)量多周培訓(xùn)后的數(shù)量多第34頁(yè)/共43頁(yè)第三十四頁(yè)，共43頁(yè)。運(yùn)用最佳判斷確定最好的操作(cozu)點(diǎn)。在當(dāng)前情況下，位置并沒(méi)有使接話平均數(shù)有明顯差異（74:77.5）。我們也可以我們也可以(ky)計(jì)算出每個(gè)計(jì)算出每個(gè)X及及X間的交互作用的置間的交互作用的置信區(qū)間信區(qū)

30、間(或運(yùn)用或運(yùn)用MINITAB中的數(shù)字分析法中的數(shù)字分析法.)第35頁(yè)/共43頁(yè)第三十五頁(yè)，共43頁(yè)。置信區(qū)間置信區(qū)間(95%)(X1 - X2) +/- t( 4(n-1) df , .025) * s p * 平方根( 4 / N )n是每個(gè)單元(dnyun)中的實(shí)驗(yàn)次數(shù)(2)N是實(shí)驗(yàn)(shyn)總次數(shù) ( 8 )4 / N = 1 / (N / 2) + 1 / ( N / 2)對(duì)于(duy) 4 (2 -1) = 4自由度 t (4, .025) = 2.776培訓(xùn)周數(shù)培訓(xùn)周數(shù):(76 - 53) +/- 2.776 * 7.16 * 平方根( 4 / 8) = 23 +/- 14 =

31、 ( 9.0, 37.0 )中心位置中心位置:(67 - 62) +/- 2.776 * 7.16 * 平方根 ( 4 / 8) = 5 +/- 14 = ( -9.0, 19.0 ):74 + 56 _ 50 + 78 22交互作用交互作用(65 - 64) +/- 2.776 * 7.16 * 平方根( 4 / 8) = 1 +/- 14 = ( -13.0, 15.0 )注意注意! (0 不在置信區(qū)間內(nèi)不在置信區(qū)間內(nèi))無(wú)法得出有顯著性的結(jié)論無(wú)法得出有顯著性的結(jié)論 (0 位于置信區(qū)間內(nèi)位于置信區(qū)間內(nèi))無(wú)法得出有顯著性的結(jié)論無(wú)法得出有顯著性的結(jié)論 (0 位于置信區(qū)間內(nèi)位于置信區(qū)間內(nèi))第36頁(yè)

32、/共43頁(yè)第三十六頁(yè)，共43頁(yè)?？偨Y(jié)總結(jié)經(jīng)過(guò)經(jīng)過(guò)4星期的培訓(xùn)之后，接電話話最高平均數(shù)出現(xiàn)在星期的培訓(xùn)之后，接電話話最高平均數(shù)出現(xiàn)在North Dakota呼叫中心呼叫中心從圖表上看，從圖表上看，4星期培訓(xùn)計(jì)劃的確提高接話數(shù)量星期培訓(xùn)計(jì)劃的確提高接話數(shù)量從置信區(qū)間計(jì)算結(jié)果看，我們可以認(rèn)為在置信值為從置信區(qū)間計(jì)算結(jié)果看，我們可以認(rèn)為在置信值為95% 條件下，條件下，4星期的培訓(xùn)計(jì)劃提高接話數(shù)量星期的培訓(xùn)計(jì)劃提高接話數(shù)量根據(jù)兩個(gè)圖表和置信區(qū)間計(jì)算值判斷根據(jù)兩個(gè)圖表和置信區(qū)間計(jì)算值判斷(pndun)，兩，兩個(gè)呼叫中心之間沒(méi)有很大差異個(gè)呼叫中心之間沒(méi)有很大差異看一下主要影響圖，對(duì)應(yīng)值的較多差異主要是因?yàn)榕嗫匆幌轮饕绊憟D，對(duì)應(yīng)值的較