生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(明道緒__第四版)最全資料--復(fù)習(xí)習(xí)題、課后思考題、試卷及答案

1、二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類(lèi)、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程就是由樣本推斷總體的過(guò)程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過(guò)程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用 S/N表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。試驗(yàn)結(jié)果的正確性包括準(zhǔn)確性和精確性。6、試驗(yàn)誤差按來(lái)源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機(jī)誤差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條

2、件誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)誤差（偶然誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。隨機(jī)誤差（偶然誤差）不可控制，可通過(guò)理論分布來(lái)研究其變異規(guī)律，或相對(duì)比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。常用的檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗(yàn)是通過(guò)樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實(shí)效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，常采用反證法。此法先建立無(wú)效假設(shè)：即假設(shè)處理效應(yīng)不存在，

3、樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來(lái)判斷無(wú)效假設(shè)是否成立。11、判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱(chēng)之為顯著水平，通常記為 。12、t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)，當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí)，百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。13、F檢驗(yàn)也叫方差分析。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。顧名思義，F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開(kāi)始，將總變異剖分為組間

4、變異和組內(nèi)變異。因?yàn)榻M間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起，組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。因而，將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。15、F檢驗(yàn)顯著或極顯著說(shuō)明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說(shuō)明每?jī)山M間都存在差異，要知道每?jī)山M間是否有差異，必須進(jìn)行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法（SSR法）。生物試驗(yàn)中常采用新復(fù)極差法（SSR法）。16、兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)和主效應(yīng)，不能分析出互作效應(yīng)，因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組（水平

5、組合）內(nèi)設(shè)立重復(fù)。17、兩因素有重復(fù)觀察值方差分析，既可分析出兩因素的主效應(yīng)，還可分析出互作效應(yīng)。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí)，可通過(guò)多重比較找出最佳水平組合。18、35、多重比較的結(jié)果通常用字母表示，平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯著，具有不同英文字母表示差異顯著。用小寫(xiě)英文字母表示差異顯著，用大寫(xiě)英文字母表示差異極顯著。19、當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí)，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過(guò)計(jì)算百分?jǐn)?shù)，用t檢驗(yàn)。20、次數(shù)資料也可用檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)可分為適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。21、獨(dú)立性檢驗(yàn)要先設(shè)計(jì)出聯(lián)列表，然后用檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩因子是相互獨(dú)立還是相互依賴，即兩因子有無(wú)相關(guān)性。22、分布是隨自

6、由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是連續(xù)的。在次數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)資料的自由度等于1時(shí)，算得的值將有所偏大，因此應(yīng)予以矯正，統(tǒng)計(jì)上稱(chēng)為連續(xù)性矯正。23、獨(dú)立性檢驗(yàn)中，當(dāng)某一單元格所計(jì)算的理論次數(shù)在5以下時(shí)，要進(jìn)行相近單元格合并處理。24、三種統(tǒng)計(jì)分析能得出兩試驗(yàn)因素有無(wú)相關(guān)性的結(jié)論，它們是：兩因素有重復(fù)觀測(cè)值方差分析，通過(guò)互作效應(yīng)檢驗(yàn)說(shuō)明、獨(dú)立性檢驗(yàn)和相關(guān)回歸分析。25、假設(shè)檢驗(yàn)差異顯著或極顯著，通常用“*”或“*”表示，說(shuō)明：有95%或99%的把握說(shuō)明處理效應(yīng)存在，但要犯5%或1%的型錯(cuò)誤，即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸?shí)效應(yīng)判定為真實(shí)效應(yīng)。26、假設(shè)檢驗(yàn)差異

7、不顯著說(shuō)明試驗(yàn)結(jié)果有兩種可能：一是真實(shí)效應(yīng)的確不存在，二是由于犯型錯(cuò)誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異，其可能性大小受顯著水平、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。27、假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)類(lèi)型錯(cuò)誤相互制約，處理好它們之間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗(yàn)誤差。28、試驗(yàn)誤差既影響樣本觀測(cè)值的準(zhǔn)確性，又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性，因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、重復(fù)、局部條件一致。29、常采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。30、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理，適合樣本變異不大

8、時(shí)應(yīng)用。配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)、重復(fù)和局部條件一致三個(gè)原理，可以降低試驗(yàn)誤差，當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。31、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。32、試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。33、試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定。34、多個(gè)處理（處理數(shù)為三或三以上時(shí)）比較試驗(yàn)中，各處理的重復(fù)數(shù)按誤差自由度為12以上的原則來(lái)估計(jì)，因這以后臨界F值減小的幅度已很小。35、隨機(jī)單位組單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)，試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)將單位組看作一試驗(yàn)因子，采用兩因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析。36、兩因素試驗(yàn)

9、設(shè)計(jì)中，為了估計(jì)互作效應(yīng)，降低誤差效應(yīng)，各處理組必須設(shè)立重復(fù)。三、單項(xiàng)選擇題1、反映抽樣誤差的統(tǒng)計(jì)量是（ ）A、標(biāo)準(zhǔn)差 B、變異系數(shù) C、標(biāo)準(zhǔn)誤 D、均方2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和（ ）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零3、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體N(10, 10)中，以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（ ）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)4、F檢驗(yàn)后的最小顯著差數(shù)多重比較檢驗(yàn)法又可記為（ ）。A、法 B、法 C、法 D、5、正態(tài)分布不具有下列（ ）之特征。A、左右對(duì)稱(chēng) B、單峰分布

10、 C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用（ ）測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)7、一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播5粒，出苗數(shù)為4的概率（ ）。A、0.3955 B、0.0146 C、0.3087 D、0.16818、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（ ）假定。否則要對(duì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。A、無(wú)偏性 B、無(wú)互作 C、同質(zhì)性 D、重演性9、若否定，則（ ）。A、犯錯(cuò)誤 B、犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤10、系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別在于。（ ）A、系統(tǒng)誤差主要是由測(cè)量?jī)x器或方法偏差所造成的；而隨機(jī)誤差則是由偶然不可控的因素造成的B、

11、系統(tǒng)誤差是不可以控制的，隨機(jī)誤差是可以避免的C、在相同條件下，重復(fù)測(cè)量一動(dòng)物體高的結(jié)果不盡一致的原因是由系統(tǒng)誤差造成的D、系統(tǒng)誤差是不定向的，隨機(jī)誤差是定向的 11、科技論文中，如果同行兩個(gè)平均數(shù)右上角有相同的大寫(xiě)字母，有不同的小寫(xiě)字母，表示兩個(gè)平均數(shù)（ ）。A、差異不顯著 B、差異極顯著 C、差異顯著 D、不清楚 四、是非題1、二項(xiàng)分布的平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為。（ ）2、在二因素完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的方差分析中，誤差項(xiàng)自由度為。（×）3、分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是間斷的，可用于次數(shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（× ）4、一個(gè)顯著的相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)說(shuō)明和變數(shù)的關(guān)系必為線

12、性關(guān)系。（ × ）5、總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（ × ）6、顯著性檢驗(yàn)中不是犯錯(cuò)誤就是犯錯(cuò)誤。（ ）7、不顯著的直線相關(guān)或回歸關(guān)系不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（ ）8、兩個(gè)連續(xù)性變數(shù)資料的差異顯著性檢驗(yàn)只能用t檢驗(yàn)，不能用F檢驗(yàn)。 （ × ）五、簡(jiǎn)答題：1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理？可從試驗(yàn)的表面差異與實(shí)驗(yàn)誤差與試驗(yàn)誤差（或抽樣誤差）的權(quán)衡比較中間接地推斷試驗(yàn)的真實(shí)差異是否存在，這就是假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想2、對(duì)于個(gè)樣本平均數(shù)，能否利用或測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立比較為什么不能 一，檢驗(yàn)工作量大 二，無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低三，推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大

13、3、推導(dǎo)離均差之和等于0，離均差平方和最小？4、如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性？5、如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？答：進(jìn)行多次平行試驗(yàn)?zāi)芸刂坪徒档碗S機(jī)誤差，雖然單次測(cè)量的隨機(jī)誤差沒(méi)有規(guī)律，但多次測(cè)量的總體卻服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，通過(guò)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，能在理論上估計(jì)起對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，系統(tǒng)誤差容易克服。6、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖有何用途常用統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表有哪些三線表的意義答：統(tǒng)計(jì)表使用表格形式來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，統(tǒng)計(jì)圖是用幾何圖形來(lái)表示數(shù)量關(guān)系，可以把研究對(duì)象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系等簡(jiǎn)明、形象的表達(dá)出來(lái)，便于比較分析統(tǒng)計(jì)表：簡(jiǎn)單表、復(fù)合表統(tǒng)計(jì)圖：長(zhǎng)條圖、圓圖、線圖、直方圖、折線圖

14、7、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差配合使用？答：因?yàn)樽儺愊禂?shù)的大小，同時(shí)受到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的影響，因而在利用變異系數(shù)表示資料的變異程度時(shí)，最好將平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差也列出8、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別: 概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。它們與樣本含量的關(guān)系不同: 當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0 。聯(lián)系: 標(biāo)

15、準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。9、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個(gè)參數(shù)間有何聯(lián)系？10、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么根據(jù)什么確定顯著水平答：基本步驟：1，首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在作假設(shè)2，在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布，計(jì)算無(wú)效假設(shè)正確的概率3，根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能原理”否定或接受無(wú)效假設(shè) 在假設(shè)檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)是否被否定的依據(jù)是“小概率事件不可能原理”。11、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)中，肯定和否定無(wú)效假設(shè)的依據(jù)是什么？12、什么是統(tǒng)計(jì)推斷為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤有哪兩類(lèi)錯(cuò)誤如何降低犯兩類(lèi)錯(cuò)誤的概率一：統(tǒng)計(jì)推斷是

16、指根據(jù)樣本和假定模型對(duì)總體作出的以概率形式表述的推斷二：由試驗(yàn)的真實(shí)差異跟抽樣誤差引起的三：第一類(lèi)錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異第二類(lèi)差異：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異四：適當(dāng)樣本含量13、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問(wèn)題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”答：注意：1，要有合理的試驗(yàn)或抽樣設(shè)計(jì)，保證試驗(yàn)結(jié)果的可靠、正確、且處理間要有可比性。2，選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件3，要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計(jì)意義4，合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)“差異不顯著”：有兩種可能：一：它們所在的總體平均數(shù)不相同，但被試驗(yàn)誤差所掩蓋，表現(xiàn)不出差異的顯著性 二：

17、它們所在的總體平均數(shù)的確無(wú)差異“差異顯著”或：“差異極顯著”:表面上如此差異的不同樣本來(lái)自同一總體的可能性小于0.05或0.01，已到達(dá)了可以認(rèn)為它們所在的總體平均數(shù)不相同的顯著水平。但有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異大，但誤差大，也許得不出“差異顯著”的結(jié)論，而有些試驗(yàn)結(jié)果雖然差異小，但由于試驗(yàn)誤差小，反而可能推斷為“差異顯著“14、配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別？區(qū)別：非配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指當(dāng)進(jìn)行有兩個(gè)處理的試驗(yàn)時(shí)，將試驗(yàn)單位隨機(jī)分成兩個(gè)組，然后對(duì)兩組隨機(jī)實(shí)施一個(gè)處理。 配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。要求配對(duì)成子的兩個(gè)試驗(yàn)單位的

18、初始條件盡量一致，不同對(duì)子間試驗(yàn)單位的初始條件允許有差異15、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗(yàn)法? 第一：檢驗(yàn)工作量大第二：無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差第三：推斷的可能性低檢驗(yàn)的I型錯(cuò)誤率大16、推導(dǎo)總離均差平方和=組間離均差平方和+組內(nèi)離均差平方和17、為何要進(jìn)行多重比較如何選用多重比較的方法答：F值顯著或極顯著，否定了無(wú)效假設(shè)H0，表明實(shí)驗(yàn)的總差異主要來(lái)源于處理間的變異，實(shí)驗(yàn)中各處理平均數(shù)之間存在顯著或極顯著差異，但并不意味著每?jī)蓚€(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說(shuō)明哪些處理平均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些處理平均數(shù)間差異不顯著。因而，有必要進(jìn)行兩兩平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩

19、兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。一般的講，一個(gè)實(shí)驗(yàn)資料，究竟采用哪一種多重比較方法，主要應(yīng)根據(jù)否定一個(gè)正確的H0和接受一個(gè)不正確的H0的相對(duì)重要性來(lái)決定。如果否定正確的H0事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，或?qū)?shí)驗(yàn)要求嚴(yán)格時(shí)，用q法較穩(wěn)妥；如果接受一個(gè)不正確的H0是事關(guān)重大或后果嚴(yán)重的，則宜用SSR法。生物實(shí)驗(yàn)中，由于實(shí)驗(yàn)誤差較大，常采用SSR法；F檢驗(yàn)顯著后，為了簡(jiǎn)便，也可采用LSD法。18、在什么條件下方差分析之前要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種 各在什么條件下應(yīng)用答：分布的非正態(tài)性和方差的不同質(zhì)經(jīng)常相伴出現(xiàn)，對(duì)這類(lèi)資料不能直接進(jìn)行方差分析，而因考慮采用非參數(shù)方法分析或進(jìn)行適當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后再作方差分

20、析。常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有三種：平方根轉(zhuǎn)換 此法適用于各組均方與其平均數(shù)之間有某種比例關(guān)系的資料，尤其適用于總體呈泊松分布的資料。對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 如果各組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性或非相加性。反正弦轉(zhuǎn)換 反正弦轉(zhuǎn)換也稱(chēng)角度轉(zhuǎn)換。此法適用于如發(fā)病率、感染率、病死率、受胎率等服從二項(xiàng)分布的資料19、 c2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？答：t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)通常適用于數(shù)量性狀資料的分析。在畜牧、水產(chǎn)等科學(xué)研究中，除了分析計(jì)量資料以外，還常常需要對(duì)次數(shù)資料、等級(jí)資料進(jìn)行分析。等級(jí)資料實(shí)際上也是一種次數(shù)資料，次數(shù)資料服從二項(xiàng)分布或多項(xiàng)分布，其統(tǒng)計(jì)分析方法不同于服從正態(tài)分布的計(jì)

21、量資料，而是要用到次數(shù)資料分析-c2檢驗(yàn)。20、適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)有何區(qū)別？答：獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，主要區(qū)別如下：1、研究目的不同：適合性檢驗(yàn)是判斷實(shí)際觀察的屬性類(lèi)別分配是否符合已知屬性類(lèi)別分配理論或?qū)W說(shuō)，獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩類(lèi)因子是相互獨(dú)立還是彼此相關(guān)；2、獨(dú)立性檢驗(yàn)的次數(shù)資料是按兩因子屬性類(lèi)別進(jìn)行歸組。根據(jù)兩因子屬性類(lèi)別數(shù)的不同而構(gòu)成2×2、2×c、r×c 列聯(lián)表（r 為行因子的屬性類(lèi)別數(shù)，c 為列因子的屬性類(lèi)別數(shù)）。而適合性檢驗(yàn)只按某一因子的屬性類(lèi)別將如性別、表現(xiàn)型等次數(shù)資料歸組。3、適合性檢驗(yàn)按已知的屬性分類(lèi)理論或?qū)W說(shuō)計(jì)算理論次數(shù)

22、。獨(dú)立性檢驗(yàn)在計(jì)算理論次數(shù)時(shí)沒(méi)有現(xiàn)成的理論或?qū)W說(shuō)可資利用，理論次數(shù)是在兩因子相互獨(dú)立的假設(shè)下進(jìn)行計(jì)算。4、在適合性檢驗(yàn)中確定自由度時(shí)，只有一個(gè)約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實(shí)際次數(shù)之和，自由度為屬性類(lèi)別數(shù)減1。而在r×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)中，共有rc個(gè)理論次數(shù)，但受到以下條件的約束：a、rc個(gè)理論次數(shù)的總和等于個(gè)實(shí)際次數(shù)的總和；b、r個(gè)橫行中的每一個(gè)橫行理論次數(shù)總和等于該行實(shí)際次數(shù)的總和。但由于r個(gè)橫行實(shí)際次數(shù)之和的總和應(yīng)等于rc個(gè)實(shí)際次數(shù)之和，因而獨(dú)立的行約束條件只有r-1 個(gè)；c、類(lèi)似地，獨(dú)立的列約束條件有c-1 個(gè)。因而在進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，自由度為rc-1-( r-1)-( c

23、-1)=(r -1)( c-1)，即等于（橫行屬性類(lèi)別數(shù)-1）×（直列屬性類(lèi)別數(shù)-1）。21.什么情況下c2檢驗(yàn)需作矯正如何矯正在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行c2檢驗(yàn)利用連續(xù)型隨機(jī)變量c2分布計(jì)算概率時(shí)，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大。Yates(1934)提出了一個(gè)矯正公式，矯正后的值記為：cC2計(jì)算公式為：cC2=A-T-0.52T 當(dāng)自由度大于1時(shí)，(7-1)式的c2分布與連續(xù)型隨機(jī)變量c2分布相近似，這時(shí)，可不作連續(xù)性矯正，但要求各組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5。若某組的理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止。7-1式為：c2=A-T2T22、直線相關(guān)系數(shù)

24、與回歸系數(shù)的關(guān)系如何直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系相關(guān)變量x 與y 的相關(guān)系數(shù)r 是y 對(duì)x 的回歸系數(shù)與x 對(duì)y 的相關(guān)系數(shù)xy 的幾何平均數(shù)：r=byxbxy23、 動(dòng)物試驗(yàn)計(jì)劃包括哪些內(nèi)容？（一）課題名稱(chēng)與試驗(yàn)?zāi)康目蒲姓n題的選擇是整個(gè)研究工作的第一步。選題時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：1、實(shí)用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問(wèn)題，同時(shí)從發(fā)展的觀點(diǎn)出發(fā)，適當(dāng)照顧到長(zhǎng)遠(yuǎn)或不久將來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。2、先進(jìn)性在了解國(guó)內(nèi)外該研究領(lǐng)域的進(jìn)展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問(wèn)題，以求在理論、觀點(diǎn)及方法等方面有所突破。3、創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。4、可行性就是完成科研課題的可能

25、性，無(wú)論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進(jìn)行。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)（三）試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見(jiàn)本章第四節(jié)至第八節(jié)。（四）供試動(dòng)物的數(shù)量及要求 （五）試驗(yàn)記錄的項(xiàng)目與要求 （六）試驗(yàn)結(jié)果分析與效益估算 （七）已具備的條件和研究進(jìn)度安排 （八）試驗(yàn)所需的條件 （九）研究人員分工 （十）試驗(yàn)的時(shí)間，地點(diǎn)和工作人員 （十一）成果鑒定及撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文 。24、 如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？為了擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：1、根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素2、根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異 各因素水平可根據(jù)不同課題

26、、因素的特點(diǎn)及動(dòng)物的反應(yīng)能力來(lái)確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來(lái)。3、試驗(yàn)方案中必須設(shè)立作為比較標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)照4、試驗(yàn)處理（包括對(duì)照）之間應(yīng)遵循唯一差異原則5、有的試驗(yàn)要設(shè)置預(yù)試期25、 試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循哪三條基本原則這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何（一）重復(fù)重復(fù)是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。（二）隨機(jī)化隨機(jī)化是指在對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動(dòng)物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無(wú)偏的誤差估計(jì)量。（三）局部控制試驗(yàn)條件的局部一致性局部控制是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或

27、方法來(lái)控制或降低非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見(jiàn)圖12-1 所示。26、 常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種各有何優(yōu)缺點(diǎn)各在什么情況下應(yīng)用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)容易處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)。2、統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單無(wú)論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可采用t 檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（二）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)1、由于未應(yīng)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則中的局部控制原則，非試驗(yàn)因素的影響被歸入試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)的精確性較低。2、在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)（一）

28、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)與分析方法簡(jiǎn)單易行。2、由于隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)體現(xiàn)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則，在對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，能將單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來(lái)，有效地降低了試驗(yàn)誤差，因而試驗(yàn)的精確性較高。3、把條件一致的供試動(dòng)物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動(dòng)物隨機(jī)分配到不同處理組內(nèi)，加大了處理組之間的可比性。（二）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過(guò)多時(shí)，各單位組內(nèi)的供試動(dòng)物數(shù)數(shù)目也過(guò)多，要使各單位組內(nèi)供試動(dòng)物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，處理數(shù)以不超過(guò)20為宜。配對(duì)設(shè)計(jì)是處理數(shù)為2 的隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)，其優(yōu)點(diǎn)是結(jié)果分析簡(jiǎn)單，試驗(yàn)誤差通常比非配對(duì)設(shè)計(jì)小，但由于試驗(yàn)動(dòng)

29、物配對(duì)要求嚴(yán)格，不允許將不滿足配對(duì)要求的試驗(yàn)動(dòng)物隨意配對(duì)拉丁方設(shè)計(jì)本科生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)復(fù)習(xí)思考題34一,名詞解釋題1.中位數(shù):將資料所有觀測(cè)值按從小到大的順序排列,處于最中間的數(shù).2.I型錯(cuò)誤:是拒絕H0時(shí)犯下的錯(cuò)誤,其錯(cuò)誤是把真實(shí)差異錯(cuò)叛為非真實(shí)差異.3.總體:是由研究目的的確定的研究對(duì)象的個(gè)體總和.4.參數(shù):是指由總體計(jì)算的特征數(shù).5.相關(guān)分析:即兩個(gè)以上的變量之間共同受到另外因素的影響.6.回歸分析:即一個(gè)變量的變化受到一個(gè)或幾個(gè)變量的影響.7.精確性:是重復(fù)觀測(cè)值之間彼此接近的程度.8.顯著水平:是檢驗(yàn)無(wú)效假設(shè)的水準(zhǔn).但另一方面它也是進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)犯錯(cuò)誤概率大小.9.隨機(jī)單位組設(shè)計(jì):它的

30、原理與配對(duì)設(shè)計(jì)類(lèi)似,抽每一頭試驗(yàn)動(dòng)物具有相等的機(jī)會(huì),接受任一處理而不受人為影響.10.統(tǒng)計(jì)量:由樣本計(jì)算的特征數(shù).11.準(zhǔn)確性:是觀察值與真實(shí)值間的接近程度.12.隨機(jī)誤差:是由試驗(yàn)中許多無(wú)法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差,是不可避免的.13.系統(tǒng)誤差:是由于試驗(yàn)處理以外的其它條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性的偏差.14.樣本:是在總體中進(jìn)行抽樣,從中抽取的部分個(gè)體.15.眾數(shù):資料中出現(xiàn)最多的觀測(cè)值或次數(shù)最多的一組中值.16.樣本標(biāo)準(zhǔn)差:統(tǒng)計(jì)學(xué)中樣本平方差S2的平方根17.試驗(yàn)處理:在一項(xiàng)試驗(yàn)中,同一條件下所做的試驗(yàn)稱(chēng)為一個(gè)處理.18.幾何平均數(shù):幾個(gè)觀測(cè)值相乘之積開(kāi)

31、n次方所得的方根稱(chēng)為幾何平均數(shù).19.順序抽樣法:是將有限總體內(nèi)所有個(gè)體編號(hào),然后按照一定順序每隔一定的數(shù)目,均勻抽出一個(gè)個(gè)體,組成樣本,對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查.20.試驗(yàn)指標(biāo):用來(lái)平衡量試驗(yàn)效果的量.21.隨機(jī)抽樣法:是將總體內(nèi)所有的個(gè)體編號(hào),然后采取抽簽,拈鬮或用隨機(jī)數(shù)字表的方法將部分個(gè)體取出而做為樣本進(jìn)行調(diào)查.22.小概率原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際不可能發(fā)生的原理.23.重復(fù):在試驗(yàn)中,同一處理內(nèi)設(shè)置的動(dòng)物數(shù)量,稱(chēng)為重復(fù).24.局部控制:在試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)采用各種技術(shù)措施,控制和減少非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響.25.算術(shù)平均數(shù):資料中各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)個(gè)數(shù)所得的商.26.變異系數(shù):是標(biāo)準(zhǔn)差相

32、對(duì)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù),用CV表示.27.II型錯(cuò)誤:在接受H0時(shí)犯下的錯(cuò)誤,其錯(cuò)誤是把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異.28.因素水平:每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)(處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別)稱(chēng)為因素水平.29.配對(duì)設(shè)計(jì):是指將條件一致的兩頭動(dòng)物釀成對(duì)子,然后采取隨機(jī)的方法在同一對(duì)子內(nèi)兩頭動(dòng)物進(jìn)行分配處理.30.試驗(yàn)處理:指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)或措施,是試驗(yàn)中實(shí)施的因子水平的一個(gè)組合.31.調(diào)和平均數(shù):資料中各觀測(cè)值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)稱(chēng)調(diào)和平均數(shù).32.效應(yīng):是指因素對(duì)某試驗(yàn)指標(biāo)所起的增進(jìn)或減退的作用.33.順序抽樣:它是按某種既定順序從總體(有限總體)中抽取一定數(shù)量的個(gè)體構(gòu)成樣本.34.獨(dú)

33、立性檢驗(yàn):判斷二項(xiàng),多項(xiàng)分部計(jì)數(shù)資料兩類(lèi)因子相關(guān)性或獨(dú)立性的顯著性檢驗(yàn)方法.35.適合性檢驗(yàn):是判斷實(shí)際觀察的屬性分配是否符合已知屬性分配的理論或?qū)W說(shuō)的一種檢驗(yàn)方法.36.單因素試驗(yàn):在試驗(yàn)中所考慮的因素只有一個(gè)時(shí),稱(chēng)為單因素試驗(yàn).37.局部控制:在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù),措施或方法來(lái)控制或降低試驗(yàn)因在各素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響.38.分等按比例隨機(jī)抽樣:先按某些特征或變異原因?qū)⒊闃涌傮w分成基于等次在各等次內(nèi)按其占總體的的比例隨機(jī)投籃各等次的樣本,然后將各等次抽取的樣本合并在一起即為整個(gè)調(diào)查樣本.39、隨機(jī)群組抽樣:是把總體劃分成若干個(gè)群組,然后以群組為單位隨機(jī)抽樣.40、完全隨機(jī)設(shè)計(jì):根據(jù)試驗(yàn)處理數(shù)

34、將全部供試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)的分成若干組然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì).二、單項(xiàng)選擇題1、單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型是（ 1）。xij =+i+ij xij =+i xi =+i+j +ij xij =i +ij 2、.在單因素方差分析中一定有（ 1 ）t t t t<3、一元線性回歸的假設(shè)檢驗(yàn)（3）。 只能用t檢驗(yàn) 只能用檢驗(yàn) 兩者均可 兩者均不可4、在單因素方差分析中一定有（ 3 ）t tt t=e5、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（ 2 ） -1<r<+1 -1r+1 0r+1 -1r06、相關(guān)系數(shù)（ 2 ）有單位無(wú)單位 有時(shí)有單位有時(shí)無(wú)單位 可能有單位可能無(wú)單位7、.在單因素方差分析中

35、,一定有（ 2 ）t> ttt<8、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)始人的是（ 4 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton9、提出了分布并創(chuàng)立了方差分析理論的是（3 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton10、在單因素方差分析中一定有（ 1） 1111、在一元線性回歸關(guān)系的檢驗(yàn)中，回歸平方和的計(jì)算式是（ 2 ）P12、在非配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有15個(gè)觀測(cè)值，則df（ 3 ）1429283013、離均差平方和為（ 2 ）大于0最小0小于014、在非配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有個(gè)觀測(cè)值，則df（4）n12

36、n1n2n215、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)減去一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（ 1 ） 不變 擴(kuò)大a倍縮小a倍 減去a16、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)加上一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（ 1 ） 不變 擴(kuò)大a倍縮小a倍 加上a17、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)乘以一個(gè)不為0的常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（2 ）。 不變擴(kuò)大a倍縮小a倍加上a18、在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)除以一個(gè)不為0的常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差（ 3 ）。 不變 擴(kuò)大a倍縮小a倍減去a19、復(fù)相關(guān)系數(shù)R的取值范圍是（ 2 ）（-1，+1） （0，+1） （-1，0 ） 任何實(shí)數(shù)20、在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中一定有（ 3 ）處理數(shù)重復(fù)數(shù) 處理數(shù)重復(fù)數(shù) 處理數(shù)

37、=區(qū)組容量 處理數(shù)區(qū)組容量21、在單因素方差分析中一定有（ 3 ）tt1t1tk22、在適合性X2檢驗(yàn)中，設(shè)質(zhì)性分類(lèi)數(shù)為k，樣本含量為N，則df=（1 ）k-1 N-1(k-1)(n-1) k23、在非配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的檢驗(yàn)中，設(shè)每組有12個(gè)觀測(cè)值，則（ 1 ）2211232424、隨機(jī)分組三樣本均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)方法是（ 2） t檢驗(yàn) 檢驗(yàn) t檢驗(yàn)或檢驗(yàn) X2檢驗(yàn)25、樣本回歸系數(shù)b的總體參數(shù)是（ 1 ） 26、對(duì)同一樣本，分別取以下顯著水平，犯I型錯(cuò)誤概率最小的是（ 3）0.05 0.01 0.001 0.10 27、用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是（3 ） 距直線的縱間距離相等 距直

38、線的垂直距離相等距直線的縱間距離的平方和最小距直線的縱間距離的平方和最大28、下列可取負(fù)值的是（ 1 ）xySyR29、在適合性X2檢驗(yàn)中，設(shè)質(zhì)性分類(lèi)數(shù)為k，樣本含量為N，則df=（ 1 ）k-1N-1(k-1)(n-1)k30、表示抽樣誤差大小用（ 2 ） 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 變異系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差31、在配對(duì)試驗(yàn)兩樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有個(gè)觀測(cè)值，則df（ 1 ）n12n1n2n232、離均差之和為（ 1 ） 0 最小大于0 小于033、在兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析中一定有（ 2 ） 34、下列恒取正值的是（ 1 ） SSx SPxy r35、觀測(cè)值與（ ）之間的接近程度，叫準(zhǔn)確性。（ 2 ）觀測(cè)值

39、 真值 算術(shù)平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差36、在獨(dú)立性x2檢驗(yàn)中,設(shè)有R行C列,則df=（ ）。（ 2 ）（）（）（）（） （）（） （） 37、下列可取負(fù)值的是（ 2 ）y SSR38、在兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析中一定有（ 1 ） 39、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)要求（ 1 ）單位組內(nèi)試驗(yàn)單位同質(zhì)單位組間試驗(yàn)單位同質(zhì)單位組內(nèi)和單位組間試驗(yàn)單位均同質(zhì)單位組內(nèi)和單位組間試驗(yàn)單位均不同質(zhì)40、調(diào)和平均數(shù)（ 2 ）1/(1/x1+1/x2+1/xn)n/(1/x1+1/x2+1/xn)(1/x1+1/x2+1/xn)/n(x1+x2+xn)/n41、某樣本均數(shù)為6.0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3，則變異系數(shù)為（ 2 ）0 104042、提

40、出檢驗(yàn)的是（ 1 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton43、.下列四種抽樣法中，抽樣誤差最小的是（ 3 ）隨機(jī)抽樣法順序抽樣法分等按比例抽樣法群組抽樣法44、決定相關(guān)系數(shù)方向的是（ 3 ） S45、對(duì)同一樣本，分別取以下顯著水平，犯II型錯(cuò)誤概率最小的是（ 4 ）0.001 0.01 0.05 0.10 46、提出t檢驗(yàn)的是（ 2 ）K.PearsonW.S.GossetR.A.FisherF.Galton47、在進(jìn)行一個(gè)有個(gè)處理的對(duì)比試驗(yàn)，若采用拉丁方設(shè)計(jì)，則用（ 3 ）安排試驗(yàn)。 3×3拉丁方 ×拉丁方5×5拉丁方 6&

41、#215;6拉丁方48、在一元線性回歸分析中，回歸系數(shù)b的計(jì)算式是（ 3 ）。 / / / /y 49、在兩因素?zé)o重復(fù)的方差分析中一定有（ 2 ）。 dfedfA dfedfA×dfB dfAdfB dfedfA+dfB三、判斷題. 離均差平方和等于零。 （ ×） . 在df1時(shí)，x值的計(jì)算公式不需進(jìn)行校正。 （ × ） . t檢驗(yàn)是由W.S.Gosset提出來(lái)的。 （× ） . 觀測(cè)值與觀測(cè)值間的接近程度叫準(zhǔn)確性 。 （× ） . 對(duì)同一樣本，越大，犯型錯(cuò)誤的可能性越小。 （× ） . 處理平方和是處理均數(shù)與總均值的離差平方和。 （

42、 ） . 在單因素方差分析中，誤差平方和大，處理均方一定小。 （ × ） . 相關(guān)關(guān)系反映變量間的依從關(guān)系。 （ ） . 簡(jiǎn)單回歸系數(shù)是自變量變化一個(gè)單位時(shí)應(yīng)變量的平均變化量。 （ ） . 任何試驗(yàn)都不需要設(shè)置對(duì)照組。 （ × ）11. 總均方是總平方和除以觀察值的總個(gè)數(shù)。 （ × ） 12. 回歸直線是殘差平方和最小的一條最佳直線。 （ ） 13. 復(fù)相關(guān)系數(shù)恒取正值。 （ ） 14. 相關(guān)關(guān)系就是一種函數(shù)關(guān)系。 （ × ） 15. 調(diào)和平均數(shù)（/）/。 （× ） 16. 正態(tài)總體均數(shù)的99置信區(qū)間中，置信半徑是0.01(df)X。 （

43、15; ） 17. 抽樣誤差的大小用表示。 （ × ） 18. 獨(dú)立性檢驗(yàn)中，設(shè)有行列，則df()()。 （ ） 19. 觀測(cè)值與真值之間的接近程度叫精確性。 （ ×） 2. 在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，單位組內(nèi)不一定要同質(zhì)。 （ ×）21. 在簡(jiǎn)單直線回歸分析中一定有2。 （×） 22. 負(fù)相關(guān)即關(guān)系不密切。 （×） 23. 單因素試驗(yàn)是只考慮一個(gè)因素而其它因素保持不變的試驗(yàn)。 （ ） 24. 配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果用t檢驗(yàn)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 （ ） 25. 正態(tài)總體均數(shù)的95置信區(qū)間中，置信距為0.05(df)X。 (× ) 26. 越大，犯型

44、錯(cuò)誤的概率越小。 （× ） 27. 在單因素方差分析中，拒絕備擇假設(shè)：至少一個(gè)i， 即 表明k個(gè)處理間差異顯著或極顯著。 （× ） 28. 離均差平方和為最小。 （ ） 29. 在直線回歸分析中，回歸系數(shù)的取值范圍b之內(nèi)。 (× ) 30. 在法與法中，法犯型錯(cuò)誤的概率最小。 （× ） 31. 在方差分析的檢驗(yàn)中，誤差自由度的大小無(wú)關(guān)緊要。 （ × ） 32. 沒(méi)有設(shè)置重復(fù)，也能進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 （ ） 33. 回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)都有單位，且兩者的單位一致。 （ × ）34. 拉丁方設(shè)計(jì)是一種排除雙向誤差的設(shè)計(jì)。 （ ）35. 重復(fù)就

45、是試驗(yàn)時(shí)設(shè)置了兩個(gè)以上的處理。 （× ）36. 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，在各變數(shù)上同時(shí)除以一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差不變。（ × ） 37. 離均差之和為最小。 （ × ） 38. 越小，犯型錯(cuò)誤的可能性越小。 （ ） 39. 配對(duì)試驗(yàn)的t檢驗(yàn)中，設(shè)每組有8個(gè)觀察值，則自由度為14。 ( × ) 40. 小概率原理是指小概率事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際不可能發(fā)生的原理。（ ）41. 在單因素方差分析中誤差自由度是觀察值的總個(gè)數(shù)減去1。 （ × ） 42. 在多元直線回歸分析檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)必須同時(shí)進(jìn)行。 （× ） 43. 越大，表明回歸平方和占總平方和的比例越

46、大。 （ ） 44. 正相關(guān)即為關(guān)系很密切。 （× ） 45. 在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中每處理在每區(qū)組中出現(xiàn)一次 。 （ ）四、計(jì)算題1某人用兩種不同的飼料喂豬, 試驗(yàn)期間豬的增重如下表: 飼料 增 重185 90 86 82 85 88278 78 73 75 78 78問(wèn)這三種飼料間增重有無(wú)差異 2 6頭大白豬和頭大圍子豬的5月齡體重如下，試問(wèn)大白與大圍子豬的5月齡體重有無(wú)差異 大白豬 899392968893大圍子豬6869727572793 6頭動(dòng)物服藥前、后血液中某生化指標(biāo)含量如下：服藥前2325 25 23 25 24 服藥后 22 23 24 23 23 22 問(wèn)服藥前、后血

47、液中該生化指標(biāo)含量有無(wú)差異？4下表是兩種不同治療方法治療豬某疾病的試驗(yàn)結(jié)果, 問(wèn)兩種不同治療方法的效果是否有差異？治療方法有效 無(wú)效 A6040B 90105某人對(duì)三個(gè)不同品種鵝進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果（增重）如下表: 品種 觀察值（kg） 1 2 3 3 2 3 3 4 3 5 4 4 問(wèn)這三個(gè)品種鵝間的增重有無(wú)顯著差異？6某人用三種不同蛋白質(zhì)含量的飼料喂豬，試驗(yàn)期間豬的增重如下表: 飼料 增重 30 35 31 36 39 33 31 32 33 問(wèn)這三種不同飼料的增重效果有無(wú)差異？7 6頭豬的斷奶重和6月齡重(千克) 如下表：斷奶重 X1213111210116月齡重 Y981029599

48、9395 （1）請(qǐng)求出X與Y間的相關(guān)系數(shù)； （2）請(qǐng)求出簡(jiǎn)單直線回歸方程8 測(cè)定了6頭豬的胸圍與體重,結(jié)果如下表:胸圍X96103989799100體重Y9599969396102（1）請(qǐng)求出X與Y間的相關(guān)系數(shù)； （2）請(qǐng)求出簡(jiǎn)單直線回歸方程五、證明題 . 請(qǐng)證明： 離均差之和為零。2請(qǐng)證明： （x）2 =x2(x)2/n3請(qǐng)證明： 每個(gè)觀察值同時(shí)加上一個(gè)常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差不變。4. 請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)乘以一個(gè)不為0的常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大a倍。5. 請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)減去一個(gè)常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差不變。6 請(qǐng)證明：每個(gè)觀察值同時(shí)除以一個(gè)不為0的常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差是原來(lái)標(biāo)準(zhǔn)差的1/a倍。7 請(qǐng)證明：請(qǐng)證明：=第一章填空1變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。2樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（參數(shù)）的估計(jì)值。3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過(guò)程中以樣本來(lái)推斷（總體）的一門(mén)學(xué)科。4生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)分析）兩大部分。5生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程經(jīng)歷了（古典記