




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 12022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院通信原理隨機(jī)過程要點(diǎn)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 22022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院隨機(jī)過程的基本概念u隨機(jī)過程的定義:設(shè) 是隨機(jī)試驗。每一次試驗都有一條時間波形(稱為樣本函數(shù)或?qū)崿F(xiàn)),記作 ,所有可能出現(xiàn)的結(jié)果的總體 就構(gòu)成一隨機(jī)過程,記作 。u簡言之,無窮多個樣本函數(shù)
2、的總體叫做隨機(jī)過程幾個基本概念v隨機(jī)過程:所有樣本函數(shù)的集合,t與s均可變;v樣本函數(shù):確定的時間函數(shù),t是變量,s是固定的;v樣本隨機(jī)變量:t固定時,隨機(jī)信號的狀態(tài);v樣本值:確定的數(shù)值,t與s均固定(1, 2,)kSk )(txi)(,),(),(21txtxtxn)(t統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 32022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院隨機(jī)過程的基本概念x1(t)x2(t)xn(t)ttt樣本空間S1S2Sn(t)tk一個樣本一個隨機(jī)變量統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨
3、機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 42022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 (si,t)= xi(t),樣樣本函數(shù)本函數(shù); (s,tk)= (tk),隨機(jī)變量隨機(jī)變量; (si,tk)= 確定確定實數(shù)實數(shù)x1(t)x2(t)xi(t)xN(t)實數(shù)值實數(shù)值樣本函數(shù)樣本函數(shù)tkt (Ai,tk)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 52022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院隨機(jī)過程的基
4、本概念u隨機(jī)過程隨機(jī)過程(t)具有兩個基本特征:具有兩個基本特征:p (t)是是時間時間t的函數(shù)的函數(shù);p在某一觀察時刻在某一觀察時刻t1,樣本的取值,樣本的取值(t1)是一個是一個隨機(jī)變量隨機(jī)變量。因此,我們又可以把隨機(jī)過程看成因此,我們又可以把隨機(jī)過程看成依賴時間參數(shù)的一族依賴時間參數(shù)的一族隨機(jī)變量隨機(jī)變量。p可見,隨機(jī)過程具有可見,隨機(jī)過程具有隨機(jī)變量和和時間函數(shù)的特點(diǎn)。的特點(diǎn)。,.2 , 1),(),(itstsi確定樣本函數(shù)集合隨機(jī)過程,.2 , 1),(),(itstsi隨機(jī)變量集合隨機(jī)過程統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 62022-4-14隨機(jī)
5、信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院一維分布函數(shù):一維分布函數(shù):一維概率密度函數(shù):一維概率密度函數(shù):二維分布函數(shù):二維分布函數(shù):二維概率密度函數(shù):二維概率密度函數(shù):隨機(jī)過程的隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性用統(tǒng)計特性用分布函數(shù)、分布函數(shù)、概率密度函概率密度函數(shù)或數(shù)字特數(shù)或數(shù)字特征來描述。征來描述。統(tǒng)計特性相當(dāng)于隨機(jī)變相當(dāng)于隨機(jī)變量的相應(yīng)量變量的相應(yīng)量變?yōu)闀r間的函數(shù)為時間的函數(shù)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 72022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子
6、 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院數(shù)字特征分布函數(shù)或概率密度函數(shù)能夠較全面地描述隨分布函數(shù)或概率密度函數(shù)能夠較全面地描述隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性機(jī)過程的統(tǒng)計特性在實際工作中,有時不易或不需求出分布函數(shù)和在實際工作中,有時不易或不需求出分布函數(shù)和概率密度函數(shù),概率密度函數(shù),用隨機(jī)過程的數(shù)字特征來描述隨機(jī)過程的統(tǒng)計用隨機(jī)過程的數(shù)字特征來描述隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性,更簡單直觀。特性,更簡單直觀。統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 82022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院111111),()(dxt
7、xfxtEdxtxfxtEta),()()(1數(shù)學(xué)期望(均值)數(shù)學(xué)期望(均值)方差方差數(shù)字特征方差等于均方值與數(shù)學(xué)期望平方之差。它表示隨機(jī)過程方差等于均方值與數(shù)學(xué)期望平方之差。它表示隨機(jī)過程在時刻在時刻t對于均值對于均值a(t)的的偏離程度偏離程度。均值和方差是對均值和方差是對隨機(jī)變量求積分隨機(jī)變量求積分或求和或求和均值均值和方差和方差是是時時間的函數(shù)間的函數(shù)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 92022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院數(shù)字特征相關(guān)函數(shù)衡量隨機(jī)過程在任意兩個時刻
8、獲得的隨機(jī)變量之間的關(guān)衡量隨機(jī)過程在任意兩個時刻獲得的隨機(jī)變量之間的關(guān)聯(lián)程度時,常用協(xié)方差函數(shù)聯(lián)程度時,常用協(xié)方差函數(shù)B(t1, t2)和相關(guān)函數(shù)和相關(guān)函數(shù)R(t1, t2)來表示。來表示。協(xié)方差函數(shù)同一隨機(jī)過程同一隨機(jī)過程,不同時間間關(guān)系不同時間間關(guān)系自協(xié)方差函數(shù)自協(xié)方差函數(shù)不同隨機(jī)過程不同隨機(jī)過程,不同時間間關(guān)系不同時間間關(guān)系互協(xié)方差函數(shù)互協(xié)方差函數(shù)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 102022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 2121212212121),;,()()(
9、),(dxdxttxxfxxttEttR)()(),(),(212121tatattRttB)()(),(2121ttEttR相關(guān)函數(shù)相關(guān)函數(shù)同一隨機(jī)過程同一隨機(jī)過程,不同時間間關(guān)系不同時間間關(guān)系自相關(guān)函數(shù)自相關(guān)函數(shù)不同隨機(jī)過程不同隨機(jī)過程,不同時間間關(guān)系不同時間間關(guān)系互相關(guān)函數(shù)互相關(guān)函數(shù)數(shù)字特征統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 112022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 過程是慢變化,過程是慢變化, 過程是快變化,它們大致有相過程是快變化,它們大致有相同的均值、方差,但是
10、在不同時刻的取值,對于同的均值、方差,但是在不同時刻的取值,對于 來說,相關(guān)性強(qiáng);對于來說,相關(guān)性強(qiáng);對于 來說,相關(guān)性強(qiáng)弱來說,相關(guān)性強(qiáng)弱 數(shù)字特征)(t)(t)(t相關(guān)函數(shù)相關(guān)函數(shù))(t)(t)(t統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 122022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院數(shù)字特征【例】 已知X和Y是相互獨(dú)立的兩個隨機(jī)變量,它們均值和方差分別為2和6,試求 的均值、方差和自相關(guān)函數(shù)。11( )cossinZ tXwtYwt獨(dú)立概念相關(guān)概念X和Y不相關(guān)X和Y線性相關(guān)統(tǒng)計特
11、性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 132022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院數(shù)字特征【例】 已知X和Y是相互獨(dú)立的兩個隨機(jī)變量,它們均值和方差分別為2和6,試求 的均值、方差和自相關(guān)函數(shù)。11( )cossinZ tXwtYwt統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 142022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院平穩(wěn)隨機(jī)過程平穩(wěn)隨機(jī)過程 是指它的統(tǒng)計特性不隨時間的推移而
12、變化。是指它的統(tǒng)計特性不隨時間的推移而變化。),;,(),;,(21212121hththtxxxftttxxxfnnnnnn則稱則稱 是嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程或狹義平穩(wěn)隨機(jī)過程。是嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程或狹義平穩(wěn)隨機(jī)過程。)(),(11111xftxf);,(),;,(21221212xxfttxxf)(t平穩(wěn)隨機(jī)過程如果如果任意非零值任意非零值21tt一維概率密度函數(shù)一維概率密度函數(shù)二維概率密度函數(shù)二維概率密度函數(shù)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 152022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué)
13、 院均值均值adxxfxtE1111)()(自相關(guān)函數(shù)自相關(guān)函數(shù))();,()()(),(21212211121RdxdxxxfxxttEttR )(),(11RttR平穩(wěn)隨機(jī)過程統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 162022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院設(shè)有一個二階矩隨機(jī)過程設(shè)有一個二階矩隨機(jī)過程 ,它的均值為常數(shù),它的均值為常數(shù),自相關(guān)函數(shù)僅是自相關(guān)函數(shù)僅是的函數(shù),則稱它為寬平穩(wěn)隨機(jī)過程的函數(shù),則稱它為寬平穩(wěn)隨機(jī)過程或廣義平穩(wěn)隨機(jī)過程?;驈V義平穩(wěn)隨機(jī)過程。通信系統(tǒng)中所遇
14、到的信號及噪聲,大多數(shù)可視為平穩(wěn)的隨機(jī)過程。通信系統(tǒng)中所遇到的信號及噪聲,大多數(shù)可視為平穩(wěn)的隨機(jī)過程。)(t平穩(wěn)隨機(jī)過程平穩(wěn)平穩(wěn)隨機(jī)隨機(jī)過程過程均值為常數(shù)均值為常數(shù)自相關(guān)函數(shù)自相關(guān)函數(shù)只與時間間隔有關(guān)只與時間間隔有關(guān)與時間起點(diǎn)無關(guān)與時間起點(diǎn)無關(guān)如何判別隨機(jī)過程是平穩(wěn)的?統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 172022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院u統(tǒng)計特性(概率密度函數(shù),相關(guān)函數(shù)等)具有平統(tǒng)計特性(概率密度函數(shù),相關(guān)函數(shù)等)具有平穩(wěn)性的隨機(jī)信號成為平穩(wěn)隨機(jī)過程穩(wěn)性的隨機(jī)信號成
15、為平穩(wěn)隨機(jī)過程u觀測平穩(wěn)隨機(jī)過程的相應(yīng)統(tǒng)計特性時,不受觀察觀測平穩(wěn)隨機(jī)過程的相應(yīng)統(tǒng)計特性時,不受觀察時刻的影響時刻的影響u嚴(yán)格平穩(wěn):全部統(tǒng)計特性平穩(wěn)嚴(yán)格平穩(wěn):全部統(tǒng)計特性平穩(wěn)u廣義平穩(wěn):部分統(tǒng)計特性平穩(wěn)廣義平穩(wěn):部分統(tǒng)計特性平穩(wěn)p均值平穩(wěn)均值平穩(wěn)p自相關(guān)平穩(wěn)自相關(guān)平穩(wěn)122121)(),(),(ttRttttRttR,0)()()(attEtEta統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 182022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院x(t)是平穩(wěn)隨機(jī)過程是平穩(wěn)隨機(jī)過程 的任意一個實現(xiàn)
16、,它的的任意一個實現(xiàn),它的 時間均值時間均值 和和時間相關(guān)函數(shù)時間相關(guān)函數(shù) 分別為分別為2/2/)(1lim)(TTTdttxTtxa2/2/)()(1lim)()()(TTTdttxtxTtxtxR)(t如果平穩(wěn)隨機(jī)過程依概率1使下式成立: aa )()(RR 則稱該平穩(wěn)隨機(jī)過程具有各態(tài)歷經(jīng)性各態(tài)歷經(jīng)性各態(tài)歷經(jīng)性統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 192022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院各態(tài)歷經(jīng)性已知已知均勻分布均勻分布 (t)是否為寬平穩(wěn)隨機(jī)過程,是否服從各態(tài)歷經(jīng)性?是
17、否為寬平穩(wěn)隨機(jī)過程,是否服從各態(tài)歷經(jīng)性?寬平穩(wěn)隨機(jī)過程統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 202022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院各態(tài)歷經(jīng)性NoImage各態(tài)歷經(jīng)性統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 212022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 “各態(tài)歷經(jīng)各態(tài)歷經(jīng)”的含義:的含義:隨機(jī)過程中的任一實現(xiàn)都經(jīng)歷了隨機(jī)過程中的任一實現(xiàn)都經(jīng)歷了隨機(jī)過程的所有可能狀態(tài)
18、。因此,隨機(jī)過程的所有可能狀態(tài)。因此, 我們無需(實際中也不可能)我們無需(實際中也不可能)獲得大量用來計算統(tǒng)計平均的樣本函數(shù),而只需從任意一個隨獲得大量用來計算統(tǒng)計平均的樣本函數(shù),而只需從任意一個隨機(jī)過程的樣本函數(shù)中就可獲得它的所有的數(shù)字特征,從而使機(jī)過程的樣本函數(shù)中就可獲得它的所有的數(shù)字特征,從而使“統(tǒng)計平均統(tǒng)計平均”化為化為“時間平均時間平均”,使實際測量和計算的問題大,使實際測量和計算的問題大為簡化。為簡化。 具有各態(tài)歷經(jīng)性的隨機(jī)過程必定是平穩(wěn)隨機(jī)過程,具有各態(tài)歷經(jīng)性的隨機(jī)過程必定是平穩(wěn)隨機(jī)過程,但平穩(wěn)隨機(jī)過程不一定是各態(tài)歷經(jīng)的。在通信系統(tǒng)中所遇但平穩(wěn)隨機(jī)過程不一定是各態(tài)歷經(jīng)的。在通信
19、系統(tǒng)中所遇到的隨機(jī)信號和噪聲,一般均能滿足各態(tài)歷經(jīng)條件。到的隨機(jī)信號和噪聲,一般均能滿足各態(tài)歷經(jīng)條件。各態(tài)歷經(jīng)性判斷各態(tài)歷經(jīng)性首先判斷是否滿足寬平穩(wěn)條件判斷各態(tài)歷經(jīng)性首先判斷是否滿足寬平穩(wěn)條件統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 222022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院設(shè)設(shè) 為實平穩(wěn)隨機(jī)過程,則它的自相關(guān)函數(shù)為實平穩(wěn)隨機(jī)過程,則它的自相關(guān)函數(shù))(t)()()(ttER具有下列主要性質(zhì):具有下列主要性質(zhì):(1)(2)(3) 的偶函數(shù) (4) 的上界( )R (5)平穩(wěn)隨機(jī)過程自
20、相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)( ) t ( ) t 方差, 的交流功率( ) t 的平均功率 的直流功率( ) t 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 232022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院隨機(jī)過程的頻譜特性是用它的功率譜密度來表述的隨機(jī)過程的頻譜特性是用它的功率譜密度來表述的。對于任意的確定功率信號對于任意的確定功率信號f(t),它的功率譜密度為,它的功率譜密度為TFPTTf2)(lim)(我們可以把我們可以把f(t)看成是平穩(wěn)隨機(jī)過程看成是平穩(wěn)隨機(jī)過程(t)中的任一實現(xiàn),因而中的任
21、一實現(xiàn),因而每一實現(xiàn)每一實現(xiàn)的功率譜密度也可用上式來表示。的功率譜密度也可用上式來表示。由于由于(t)是無窮多個實現(xiàn)的集合,哪一個實現(xiàn)出現(xiàn)是不能預(yù)知是無窮多個實現(xiàn)的集合,哪一個實現(xiàn)出現(xiàn)是不能預(yù)知的的,因此,某一實現(xiàn)的功率譜密度不能作為過程的功率譜密,因此,某一實現(xiàn)的功率譜密度不能作為過程的功率譜密度。度。過程的功率譜密度應(yīng)看做是任一實現(xiàn)的過程的功率譜密度應(yīng)看做是任一實現(xiàn)的功率譜的統(tǒng)計平功率譜的統(tǒng)計平均均,即,即 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 242022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信
22、原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院功率信號功率信號f(t)及其截短函數(shù)及其截短函數(shù)f (t)Otf T(t)tOT2T2平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 252022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院的平均功率的平均功率S則可表示成則可表示成)(t平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度功率譜的統(tǒng)功率譜的統(tǒng)計平均計平均統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 262022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲
23、 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院2/2/2/2/2/2/2()/2/2/2/2( )1( )( )1( )()( )TTTj tjTt tTTTtTTTTTjTTjTEttdtTFEEt edtt edtTTeddRe 2lim( )( )( )TjFPETTRed 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 272022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院u確知的非周期功率信號的自相關(guān)函數(shù)與其譜密度是一對 傅氏變換關(guān)系。 對于平穩(wěn)隨機(jī)過程,也有類似
24、的關(guān)系,即)()(PR平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 282022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院R(0)表示隨機(jī)過程的平均功率表示隨機(jī)過程的平均功率非負(fù)性非負(fù)性偶函數(shù)偶函數(shù)平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 292022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院例例 某隨機(jī)相位余弦波某隨機(jī)相位余弦波 ,其中,其中A和和
25、 均為常數(shù),均為常數(shù),是在是在(0, )內(nèi)均勻分布的隨內(nèi)均勻分布的隨機(jī)變量。機(jī)變量。 求求 的自相關(guān)函數(shù)與功率譜密度的自相關(guān)函數(shù)與功率譜密度.)cos()(tAtcc2)(t平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 302022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院解:解: 先考察先考察(t)是否是否廣義平穩(wěn)廣義平穩(wěn) 的數(shù)學(xué)期望為的數(shù)學(xué)期望為20( ) ( )cos(12)0ca tEtAtd的自相關(guān)函數(shù)為的自相關(guān)函數(shù)為)()(cos2)()(),(1222121R
26、ttAttEttRc)(t)(t根據(jù)根據(jù))()(cosccc以及以及)()(PR是廣義平穩(wěn)。是廣義平穩(wěn)。)(t)()(2)(2ccAP則功率譜密度為則功率譜密度為2)()0(2AdPRS平均功率為平均功率為平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 312022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院高斯隨機(jī)過程高斯隨機(jī)過程 若隨機(jī)過程若隨機(jī)過程(t)的任意的任意n維(維(n=1, 2, )分布都是正)分布都是正態(tài)分布,則稱它為高斯隨機(jī)過程或正態(tài)過程。態(tài)分布,則稱它為高
27、斯隨機(jī)過程或正態(tài)過程。 12121/2/212111(,; ,)(2 )1exp2nnnnnnnjjkkjkjkjkfx xxt ttBxaxaBB 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 322022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院高斯隨機(jī)過程高斯隨機(jī)過程 1111,(,; ,)(, )()nnnnnfxx ttf x tf x t如果各隨機(jī)變量兩兩之間互不相關(guān),則上式中,對所有如果各隨機(jī)變量兩兩之間互不相關(guān),則上式中,對所有統(tǒng)計獨(dú)立統(tǒng)計獨(dú)立統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過
28、程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 332022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院由式可以看出由式可以看出, 高斯過程的高斯過程的n維分布完全由維分布完全由n個隨機(jī)變量的數(shù)個隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差和兩兩之間的歸一化協(xié)方差函數(shù)所決定。因此,學(xué)期望、方差和兩兩之間的歸一化協(xié)方差函數(shù)所決定。因此,對于高斯過程,只要研究它的數(shù)字特征就可以了。對于高斯過程,只要研究它的數(shù)字特征就可以了。如果高斯過程是廣義平穩(wěn)的,則它的均值、方差與時間無關(guān),如果高斯過程是廣義平穩(wěn)的,則它的均值、方差與時間無關(guān),協(xié)方差函數(shù)只與時間間隔有關(guān),而與
29、時間起點(diǎn)無關(guān),由性質(zhì)協(xié)方差函數(shù)只與時間間隔有關(guān),而與時間起點(diǎn)無關(guān),由性質(zhì)1知,它的知,它的n維分布與時間起點(diǎn)無關(guān)。所以,廣義平穩(wěn)的高斯維分布與時間起點(diǎn)無關(guān)。所以,廣義平穩(wěn)的高斯過程也是狹義平穩(wěn)的。過程也是狹義平穩(wěn)的。高斯過程經(jīng)過線性變換(或線性系統(tǒng))后仍是高斯過程高斯過程經(jīng)過線性變換(或線性系統(tǒng))后仍是高斯過程。高斯隨機(jī)過程重要性質(zhì)高斯隨機(jī)過程重要性質(zhì) 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 342022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院222)(exp21)(axxff(x)具有如
30、下特性 (1) f(x)對稱于x=a這條直線。 (2)21)()(aadxxfdxxf1)(dxxf正態(tài)分布的概率密度正態(tài)分布的概率密度f (x)12Oax一維高斯隨機(jī)過程一維高斯隨機(jī)過程 0, xfxx或或?qū)Σ煌膶Σ煌腶,表現(xiàn)為,表現(xiàn)為f(x)的左右平移,對不同的的左右平移,對不同的 , f(x)圖形隨圖形隨 的減小而變高的減小而變高變窄變窄統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 352022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院誤差函數(shù)和互補(bǔ)誤差函數(shù)誤差函數(shù)和互補(bǔ)誤差函數(shù)xtdt
31、exerf022)(dtexerfxerfcxt22)(1)(互補(bǔ)誤差函數(shù)互補(bǔ)誤差函數(shù))()(, 1)(, 0)0(xerfxerferferf)(2)(, 0)(, 1)0(xerfcxerfcerfcerfc誤差函數(shù)誤差函數(shù)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 362022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院這種噪聲被稱為這種噪聲被稱為白噪聲白噪聲,它是一個理想的寬帶隨機(jī)過,它是一個理想的寬帶隨機(jī)過程。式中程。式中n n0 0為一常數(shù),單位是瓦為一常數(shù),單位是瓦/ /赫。顯然,白
32、噪聲赫。顯然,白噪聲的自相關(guān)函數(shù)可借助于下式求得,即的自相關(guān)函數(shù)可借助于下式求得,即信號在信道中傳輸時,常會遇到這樣一類噪聲,它的信號在信道中傳輸時,常會遇到這樣一類噪聲,它的功率譜密度均勻分布在整個頻率范圍內(nèi),即功率譜密度均勻分布在整個頻率范圍內(nèi),即這說明,白噪聲只有在這說明,白噪聲只有在=0=0時才相關(guān),而它在任意兩時才相關(guān),而它在任意兩個時刻上的隨機(jī)變量都是互不相關(guān)的。個時刻上的隨機(jī)變量都是互不相關(guān)的。高斯白噪聲高斯白噪聲統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 372022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電
33、子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院P()0f0n02n02R白噪聲的功率譜和自相關(guān)函數(shù)白噪聲的功率譜和自相關(guān)函數(shù)高斯白噪聲高斯白噪聲 2)(0nP 20nR 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 382022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 如果如果白噪聲白噪聲又是又是高斯分布高斯分布的,我們就稱之為高斯的,我們就稱之為高斯白噪聲。白噪聲。 高斯白噪聲在任意兩個不同時刻上的取值之間,高斯白噪聲在任意兩個不同時刻上的取值之間,不僅是互不相關(guān)的,而且還是統(tǒng)計獨(dú)立的。不僅是互不相關(guān)的,而且
34、還是統(tǒng)計獨(dú)立的。 應(yīng)當(dāng)指出,我們所定義的這種理想化的白噪聲在應(yīng)當(dāng)指出,我們所定義的這種理想化的白噪聲在實際中是不存在的。但是,如果噪聲的功率譜均實際中是不存在的。但是,如果噪聲的功率譜均勻分布的頻率范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于通信系統(tǒng)的工作頻帶,勻分布的頻率范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于通信系統(tǒng)的工作頻帶,我們就可以把它視為白噪聲。我們就可以把它視為白噪聲。高斯白噪聲高斯白噪聲功率譜功率譜角度角度概率分概率分布角度布角度統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 392022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院隨機(jī)過程通過
35、線性系統(tǒng)只考慮平穩(wěn)過程通過線性時不變系統(tǒng)的情況。只考慮平穩(wěn)過程通過線性時不變系統(tǒng)的情況。隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的分析,完全是建立在確知信隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)的分析,完全是建立在確知信號通過線性系統(tǒng)的分析原理的基礎(chǔ)之上的。號通過線性系統(tǒng)的分析原理的基礎(chǔ)之上的。我們知道,線性系統(tǒng)的響應(yīng)我們知道,線性系統(tǒng)的響應(yīng)v vo o(t)(t)等于輸入信號等于輸入信號v vi i(t)(t)與系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)與系統(tǒng)的單位沖激響應(yīng)h(t)h(t)的卷積,即的卷積,即dthvthtvtvii)()()()()(0),()(),()(),()(00HthVtvVtvii若若則有則有)()()(0iVHV統(tǒng)計特性和數(shù)
36、字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 402022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院若線性系統(tǒng)是物理可實現(xiàn)的,則若線性系統(tǒng)是物理可實現(xiàn)的,則dthvtvti)()()(0或或dtvhtvi)()()(00 如果把如果把vi(t)看作是輸入隨機(jī)過程的一個樣本,看作是輸入隨機(jī)過程的一個樣本,則則vo(t)可看作是輸出隨機(jī)過程的一個樣本。顯然,輸可看作是輸出隨機(jī)過程的一個樣本。顯然,輸入過程入過程i(t)的每個樣本與輸出過程的每個樣本與輸出過程o(t)的相應(yīng)樣本之的相應(yīng)樣本之間都滿足上式的關(guān)系。間都
37、滿足上式的關(guān)系。 這樣,就整個過程而言,便有這樣,就整個過程而言,便有dthti)()()(00隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 412022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 deRPjo0ioPHP2線性系統(tǒng)線性系統(tǒng)輸入輸入 i(t)()(iiPR輸出輸出 o(t)()(ooPR2)()(HRh統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 422022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原
38、理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院假定輸入假定輸入i(t)是平穩(wěn)隨機(jī)過程,是平穩(wěn)隨機(jī)過程, 則可以分析系統(tǒng)的輸則可以分析系統(tǒng)的輸出過程出過程o(t)的統(tǒng)計特性。的統(tǒng)計特性。隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)000000( )( )()( )( )()()( )( )()( )iiiiithtdEtEhtdEtEtahEtdahd 1. 輸出過程輸出過程o(t)的數(shù)學(xué)期望的數(shù)學(xué)期望000( )( )(0)( )( )(0)j tHh t edtHh t dtEta H 由此可見由此可見, 輸出過程的數(shù)學(xué)期望等于輸入過程的數(shù)學(xué)輸出過程的數(shù)學(xué)期望等于輸入過程的數(shù)學(xué)期望與直流傳遞函數(shù)期望與直流傳遞函數(shù)H(0)的乘
39、積,且與的乘積,且與t無關(guān)。無關(guān)。 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 432022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院011010111001100( ,)( )()( )()( )()( ) ( )()()iiiiR t tEttEhtdhtdhhEttd d 可見可見, o(t)的自相關(guān)函數(shù)只依賴時間間隔的自相關(guān)函數(shù)只依賴時間間隔而與時間而與時間起點(diǎn)起點(diǎn)t1無關(guān)。由以上輸出過程的數(shù)學(xué)期望和自相關(guān)函無關(guān)。由以上輸出過程的數(shù)學(xué)期望和自相關(guān)函數(shù)證明,數(shù)證明,若線性系統(tǒng)的輸入過程是平
40、穩(wěn)的,那么輸出若線性系統(tǒng)的輸入過程是平穩(wěn)的,那么輸出過程也是平穩(wěn)的。過程也是平穩(wěn)的。2. 輸出過程輸出過程o(t)的自相關(guān)函數(shù)的自相關(guān)函數(shù) )()()(11iiiRttE011000( ,)( ) ( )()( )iR t thhRd dR 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng)統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 442022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院3. 輸出過程輸出過程o(t)的功率譜密度的功率譜密度deddRhhdeRPjij 0000)()()()()(可見,系統(tǒng)輸出功率譜密度是輸
41、入功率譜密度系統(tǒng)輸出功率譜密度是輸入功率譜密度Pi()與與系統(tǒng)功率傳輸函數(shù)系統(tǒng)功率傳輸函數(shù)|H()|2的乘積。的乘積。隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng))()()()()()(20iiPHPHHPdeRdehdehPjwijj000)()()()(統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 452022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院( )( )jooPRed00() ( ) ( )jiRhhd ded 00() ( ) ( )jiRhhed d d 00( )( )( )jjjiRehehed d
42、 d ()00()( )( )jjjiRehehed d d 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 462022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院00( )( )( )jjjiRehehed d d 00( )( )( )jjjiRedhedhed*( )( )( )iPHH2( )( )iPH統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 472022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù)
43、 學(xué) 院例 帶限白噪聲帶限白噪聲。試求功率譜密度為n0/2的白噪聲通過理想矩形的低通濾波器后的功率譜密度、自相關(guān)函數(shù)和噪聲平均功率。理想低通的傳輸特性為其它, 0,)(0HtjeKH可見,輸出噪聲的功率譜密度在可見,輸出噪聲的功率譜密度在|H內(nèi)是均勻的,內(nèi)是均勻的, 在此范圍外則為零,通常把這樣的噪聲稱為帶限白噪在此范圍外則為零,通常把這樣的噪聲稱為帶限白噪聲。聲。HiHPHPKH),()()(,)(20202帶限白噪聲統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 482022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科
44、學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院白噪聲通過理想低通濾波器u傳遞函數(shù)傳遞函數(shù)u功率傳遞函數(shù)功率傳遞函數(shù)u輸出功率譜輸出功率譜 其其它它0|)(0mtjdeKH 其其它它0|)(202mKH )(| )(|)(2iOPHP 其其它它0|2020mnK 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 492022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院帶限白噪聲的功率譜和自相關(guān)函數(shù)fOPo()ORo()fHfHn02K0212fH12fHK0n0 fH2帶限白噪聲統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系
45、統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 502022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院帶限白噪聲其自相關(guān)函數(shù)為其自相關(guān)函數(shù)為2200002001( )( )22sinHHfjjffHHHnRPedKedfK n f 由此可見,帶限白噪聲只有在由此可見,帶限白噪聲只有在=k/2fH(k=1, 2, 3, )上得到的隨機(jī)變量才不相關(guān)。即,如果對帶上得到的隨機(jī)變量才不相關(guān)。即,如果對帶限白噪聲按抽樣定理抽樣的話,則各抽樣值是互不限白噪聲按抽樣定理抽樣的話,則各抽樣值是互不相關(guān)的隨機(jī)變量。相關(guān)的隨機(jī)變量。HfnKR0200)0(帶限白噪聲的
46、平均功率:帶限白噪聲的平均功率:統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 512022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院白噪聲通過理想帶通濾波器u傳遞函數(shù)傳遞函數(shù)u功率傳遞函數(shù)功率傳遞函數(shù) 其其它它0|)(0hltjdeKH 其其它它0|)(202hlKH 統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 522022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院u輸出功率譜輸出功率譜u輸出功率輸
47、出功率其它0|2020hlnK)()(21020lhoffnKdPNO2020nK l0 h- h- l)(| )(|)(2iOPHP)(oP統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 532022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院從原理上看,在已知輸入過程分布的情況從原理上看,在已知輸入過程分布的情況dthti)()()(00總可以確定輸出過程的分布。總可以確定輸出過程的分布。其中一個十分有用的情形是:其中一個十分有用的情形是:如果線性系統(tǒng)的輸入如果線性系統(tǒng)的輸入過程是高斯型的,則系統(tǒng)
48、的輸出過程也是高斯型的過程是高斯型的,則系統(tǒng)的輸出過程也是高斯型的。因為從積分原理來看,上式可表示為一個和式的極因為從積分原理來看,上式可表示為一個和式的極限,即限,即kkkkihttk)()(lim)(0004. 輸出過程o(t)的概率分布帶限白噪聲統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 542022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 由于由于i(t)已假設(shè)是高斯型的,所以,在任一時刻已假設(shè)是高斯型的,所以,在任一時刻的每項的每項 都是一個高斯隨機(jī)變量。都是一個高斯隨機(jī)變量。因此,
49、輸出過程在任一時刻得到的每一隨機(jī)變量,都因此,輸出過程在任一時刻得到的每一隨機(jī)變量,都是無限多個高斯隨機(jī)變量之和。是無限多個高斯隨機(jī)變量之和。 由概率論得知,這個由概率論得知,這個“和和”的隨機(jī)變量也是高斯的隨機(jī)變量也是高斯隨機(jī)變量。這就證明,高斯過程經(jīng)過線性系統(tǒng)后其輸隨機(jī)變量。這就證明,高斯過程經(jīng)過線性系統(tǒng)后其輸出過程仍為高斯過程。出過程仍為高斯過程。 更一般地說,更一般地說,高斯過程經(jīng)線性變換后的過程仍為高斯過程經(jīng)線性變換后的過程仍為高斯過程。高斯過程。但要注意,由于線性系統(tǒng)的介入,與輸入但要注意,由于線性系統(tǒng)的介入,與輸入高斯過程相比,高斯過程相比,輸出過程的數(shù)字特征已經(jīng)改變了輸出過程的
50、數(shù)字特征已經(jīng)改變了。 kkkiht)()(帶限白噪聲統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 552022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院窄帶隨機(jī)過程隨機(jī)過程通過以隨機(jī)過程通過以fc為中心頻率的窄帶系統(tǒng)的輸出,即為中心頻率的窄帶系統(tǒng)的輸出,即是窄帶隨機(jī)過程。所謂窄帶系統(tǒng),是指其通帶寬度是窄帶隨機(jī)過程。所謂窄帶系統(tǒng),是指其通帶寬度ffc,且,且fc遠(yuǎn)離零頻率的系統(tǒng)。遠(yuǎn)離零頻率的系統(tǒng)。實際中,大多數(shù)通信系統(tǒng)都是窄帶型的,通過窄帶系實際中,大多數(shù)通信系統(tǒng)都是窄帶型的,通過窄帶系統(tǒng)的信號或噪
51、聲必是窄帶的,如果這時的信號或噪聲統(tǒng)的信號或噪聲必是窄帶的,如果這時的信號或噪聲又是隨機(jī)的,則稱它們?yōu)檎瓗щS機(jī)過程??杀硎緸椋河质请S機(jī)的,則稱它們?yōu)檎瓗щS機(jī)過程。可表示為:0)(,)(cos)()(tatttatctttttcsccsin)(cos)()(統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 562022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院窄帶過程的頻譜和波形示意 fcOS( f )fffcf(a)tOS( f )緩慢變化的包絡(luò)a(t)頻率近似為 fc(b)窄帶隨機(jī)過程統(tǒng)計特性和數(shù)字
52、特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 572022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院 a(t)及(t)分別是(t)的隨機(jī)包絡(luò)和隨機(jī)相位,c(t)及s(t)分別稱為(t)的同相分量和正交分量,它們也是隨機(jī)過程,顯然它們的變化相對于載波cosct的變化要緩慢得多。 (t)的統(tǒng)計特性可由a(t),(t)或c(t),s(t)的統(tǒng)計特性確定。反之,如果已知(t)的統(tǒng)計特性則可確定a(t),(t)以及c(t),s(t)的統(tǒng)計特性。 窄帶隨機(jī)過程統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過
53、程 582022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院1 同相和正交分量的統(tǒng)計特性同相和正交分量的統(tǒng)計特性 設(shè)窄帶過程設(shè)窄帶過程(t)是平穩(wěn)高斯窄帶過程,是平穩(wěn)高斯窄帶過程,且且 均值為零,方差為均值為零,方差為 。 可以證明它的同相分量可以證明它的同相分量c(t)和正交分量和正交分量s(t)也也是零均值的平穩(wěn)高斯過程,而且與是零均值的平穩(wěn)高斯過程,而且與(t)具有相同的方具有相同的方差。差。 20)(0)(0)(tEtEtEsc2222sc此外,在同一時刻上得到的此外,在同一時刻上得到的c和和s是互不相關(guān)的或是互
54、不相關(guān)的或統(tǒng)計獨(dú)立的。統(tǒng)計獨(dú)立的。 窄帶隨機(jī)過程統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 592022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院2 包絡(luò)和相位的統(tǒng)計特性包絡(luò)和相位的統(tǒng)計特性22222exp21)()(),(cscscfff一個均值為零,方差為一個均值為零,方差為 的窄帶平穩(wěn)高斯過程的窄帶平穩(wěn)高斯過程(t),其包絡(luò)其包絡(luò)a(t)的一維分布是瑞利分布,相位的一維分布是瑞利分布,相位(t)的一的一維分布是均勻分布,并且就一維分布而言,維分布是均勻分布,并且就一維分布而言,a(t)與與
55、(t)是統(tǒng)計獨(dú)立的是統(tǒng)計獨(dú)立的,即有下式成立:20,2exp)(222aaaaf20,21)(f窄帶隨機(jī)過程瑞利分布瑞利分布統(tǒng)計特性和數(shù)字特征高斯隨機(jī)過程 隨機(jī)過程通過線性系統(tǒng) 窄帶隨機(jī)過程 602022-4-14隨機(jī)信號分析平穩(wěn)隨機(jī)過程小 結(jié) 基本概念正弦波加窄帶高斯噪聲 現(xiàn)代通信原理電 子 科 學(xué) 與 技 術(shù) 學(xué) 院正弦波加窄帶高斯噪聲信號經(jīng)過信道傳輸后總會受到噪聲的干擾,為了減少噪聲的影信號經(jīng)過信道傳輸后總會受到噪聲的干擾,為了減少噪聲的影響,通常在接收機(jī)前端設(shè)置一個帶通濾波器,以濾除信號頻帶響,通常在接收機(jī)前端設(shè)置一個帶通濾波器,以濾除信號頻帶以外的噪聲。以外的噪聲。因此,帶通濾波器的輸出是信號與窄帶噪聲的混合波形。因此,帶通濾波器的輸出是信號與窄帶噪聲的混合波形。最常見的是正弦波加窄帶高斯噪聲的合成波,這是通信系統(tǒng)中最常見的是正弦波加窄帶高斯噪聲的合成波,這是通信系統(tǒng)中常會遇到的一種情況,所以有必要了解合成信號的包絡(luò)和相位常會遇到的一種情況,所以有必要了解合成信號的包絡(luò)和相位的統(tǒng)計特性。的統(tǒng)計特性。)()cos()(tntAtrcttnttntncsccsin)(cos)()(22)(, 0)(ntnEtnE正弦波有用信號
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025-2030年中國臭氧消毒機(jī)行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國自動清罐機(jī)行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國脫硫石膏行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國脈沖噴射袋式除塵器行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國聚羧酸鋅牙水泥行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國美白牙膏行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國網(wǎng)絡(luò)金融行業(yè)現(xiàn)狀供需分析及市場深度研究發(fā)展前景及規(guī)劃可行性分析研究報告
- 2025-2030年中國綠色碳化硅粉行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國終身保險行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2025-2030年中國緊急頸椎軟領(lǐng)行業(yè)市場現(xiàn)狀供需分析及投資評估規(guī)劃分析研究報告
- 2.6.2數(shù)列求和公開課一等獎?wù)n件省賽課獲獎?wù)n件
- 公司道德和商業(yè)行為準(zhǔn)則
- 【年產(chǎn)1000噸富硒沙棘果汁工藝生產(chǎn)設(shè)計16000字(論文)】
- 2024年湖南高二學(xué)業(yè)水平合格性考試英語試卷試題(含答案詳解)
- 汽車維修合作協(xié)議書范本
- HG-T 4062-2023 波形擋邊輸送帶
- 中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2020年版)(文本精排版)
- 提水試驗過程及數(shù)據(jù)處理
- (正式版)SHT 3046-2024 石油化工立式圓筒形鋼制焊接儲罐設(shè)計規(guī)范
- 呼吸系統(tǒng)(0001)課件
- 2023年第37屆中國化學(xué)奧林匹克競賽(江蘇賽區(qū))初賽真題(學(xué)生版+解析版)
評論
0/150
提交評論