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1、第二章第三節(jié)限時(shí)規(guī)范訓(xùn)練【基礎(chǔ)鞏固】墨西哥城位于 19N,在海拔約 2250 米的盆地中(如上圖),該市有 2000 余萬(wàn)人口,3.5 萬(wàn)家工廠,約有 300 萬(wàn)輛汽車。據(jù)此回答第 12 題。1 .墨西哥城每年 11 月至次年 4、5 月多發(fā)生嚴(yán)重的光化學(xué)煙霧污染,主要原因()A.該期間天氣晴朗,光照強(qiáng);且盆地地形,多逆溫B.受溫室效應(yīng)影響C.汽車尾氣和生產(chǎn)、生活廢氣排放量小D.該期間多氣旋活動(dòng),影響污染氣體的擴(kuò)散【答案】A【解析】光化學(xué)煙霧是汽車、工廠等污染源排入大氣的碳?xì)浠衔锖偷趸锏仍陉?yáng)光的照射作用下發(fā)生化學(xué)反應(yīng)所形成的煙霧污染現(xiàn)象,并且墨西哥城位于盆地中,多逆溫,不利于污染物的擴(kuò)散
2、。2 .下列有關(guān)解決該城市光化學(xué)煙霧危害的措施,合理的是()A.控制人口,限制汽車尾氣的排放,治理工廠廢氣B.注意對(duì)同一季節(jié)不同排放標(biāo)準(zhǔn)的控制C.禁止使用私家車D.大力發(fā)展城市道路交通設(shè)施建設(shè),提高汽車通行能力【答案】A【解析】通過(guò)實(shí)施汽車尾氣達(dá)標(biāo)排放,治理工廠廢氣,減少污染源。(2018 屆內(nèi)蒙古赤峰二中月考)下圖 a 為 20112013 年北京市朝陽(yáng)區(qū) PM2.5 月平均濃度的變化,圖 b 為 20112013 年北京市朝陽(yáng)區(qū)采暖期與非采暖期 PM2.5 濃度的日變化。讀圖,回答第 34 題。3 .圖 a 中()A.冬季濃度較高是燃燒天然氣造成的B.冬季濃度較高是由于冬季對(duì)流較強(qiáng)C.夏季
3、濃度低是由于大氣易出現(xiàn)逆溫層D.5 月份濃度最低的原因之一是多風(fēng)4 .圖 b 中()A.PM2.5 濃度的日變化規(guī)律為白天高、夜間低B.受早高峰影響 67 時(shí)左右均有一個(gè)小波峰C.采暖期濃度的日較差較大可達(dá)到 62.0g/吊D.非采暖期 15 時(shí)前后達(dá)最低值是因?yàn)榇藭r(shí)氣溫最高【答案】3.D4.B【解析】第 3 題,大氣污染與排放和天氣有關(guān)。據(jù)圖 a 可知,北京市朝陽(yáng)區(qū) PM2.5 月平均濃度冬季較高的原因是燃煤造成的,A 項(xiàng)錯(cuò)誤;冬季氣溫低,對(duì)流較弱,B 項(xiàng)錯(cuò)誤;逆溫現(xiàn)象不利于污染物的擴(kuò)散,濃度會(huì)高,加劇大氣污染,C 項(xiàng)錯(cuò)誤;5 月份濃度最低的原因之一是多風(fēng),D 項(xiàng)正確。第 4 題,據(jù)圖 b
4、可知,PM2.5 濃度的日變化規(guī)律為白天低、夜間高,A 項(xiàng)錯(cuò)誤;受早高峰影響 0607 時(shí)左右均有一個(gè)小波峰,主要是機(jī)動(dòng)車尾氣的排放,B 項(xiàng)正確;采暖期濃度的日較差較大,濃度最大值可達(dá) 110,最小可達(dá) 60,所以日較差不到62.0 科 g嘲,C 項(xiàng)錯(cuò)誤;非采暖期 15 時(shí)前后達(dá)最低值是因?yàn)榇藭r(shí)污染物排放最少,D 項(xiàng)錯(cuò)誤。(2017 年全國(guó)卷高考終極押題)2016 年 12 月 16 日,國(guó)內(nèi)多家媒體紛紛以“重度霧霾今起持續(xù) 6 天,北方 23 城啟動(dòng)霧霾紅色預(yù)警為標(biāo)題報(bào)道中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào):16日下午開(kāi)始,將一直持續(xù)至 21 日,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá) 6 日,且 1819 日污染最嚴(yán)重;影響
5、范圍包括北京、天津、河北、山東、山西、河南 6 省市。其中,北京、天津、石家莊、保定、開(kāi) B 臺(tái)等 23 個(gè)城市空氣質(zhì)量可能連續(xù) 4 天達(dá)到重度及以上污染,且可能出現(xiàn) 2 天以上的嚴(yán)重污染。據(jù)此,完成第 56 題。5 .中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站預(yù)測(cè)“重度霧霾”天氣的主要依據(jù)是()A.寒潮來(lái)襲,導(dǎo)致空氣中塵埃集聚在冷鋒前端B.溫帶氣旋控制我國(guó)華北等地,大風(fēng)導(dǎo)致的揚(yáng)塵C.企業(yè)為完成年度生產(chǎn)任務(wù),加大生產(chǎn)力度,排放的污染物增加D.大氣層結(jié)變得穩(wěn)定,空氣運(yùn)動(dòng)減弱而導(dǎo)致塵埃等集聚6.16 日至 21 日的重度霧霾,可能導(dǎo)致該地區(qū)()A.高速公路被封 B.建筑物易遭受腐蝕C.降水量增加 D.越冬作物遭遇凍害【答案
6、】5.D6.A【解析】第 5 題,預(yù)測(cè)霧霾天氣的主要依據(jù)就是看氣流。對(duì)于城市而言,每天排放的污染物都是大量的,如果空氣流動(dòng)比較頻繁,污染物質(zhì)容易擴(kuò)散,大氣質(zhì)量較好;如果遇到靜穩(wěn)天氣,大氣層結(jié)變得穩(wěn)定,空氣運(yùn)動(dòng)減弱,從而會(huì)導(dǎo)致塵埃等集聚,因此就會(huì)產(chǎn)生重度霧霾。第 6 題,重度霧霾會(huì)導(dǎo)致大氣的能見(jiàn)度降低,因此可能導(dǎo)致高速公路被封,A 項(xiàng)正確;霧霾不會(huì)導(dǎo)致建筑物易遭受腐蝕,B 項(xiàng)錯(cuò)誤;霧霾發(fā)生時(shí),多是大氣層結(jié)變得穩(wěn)定,降水減少,C 項(xiàng)錯(cuò)誤;霧霾嚴(yán)重,會(huì)增強(qiáng)大氣的逆輻射,保溫作用加強(qiáng),越冬作物不會(huì)遭遇凍害,D 項(xiàng)錯(cuò)誤。(2017 年河北省安平中學(xué)期末)上海市在 20122014 年對(duì) PM2.5 進(jìn)行
7、采樣,通過(guò)數(shù)據(jù)整理、分析得出了來(lái)源構(gòu)成及其時(shí)空變化規(guī)律。下面甲圖為“上海市霧霾元兇來(lái)源統(tǒng)計(jì)圖”,乙圖為“本地來(lái)源統(tǒng)計(jì)圖”。讀圖,完成第 78 題。7 .與京津冀地區(qū)相比,上海市的燃煤“貢獻(xiàn)率”較低,工業(yè)生產(chǎn)“貢獻(xiàn)率”相對(duì)較高的主要原因是()A.上海完成了能源結(jié)構(gòu)調(diào)整8.京津冀地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)落后C.京津冀地區(qū)新能源比重高D.上海工業(yè)水平、發(fā)展水平較高9.與 2012 年相比,霧霾“元兇”區(qū)外來(lái)源有所上升,從原來(lái)的21.5%上升到約 26%,說(shuō)明上海市在充分做好大氣污染防治工作的基礎(chǔ)上,還要【答案】7.D8.B【解析】第 7 題,上海工業(yè)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,能源利用率高,燃煤“貢獻(xiàn)率較低。第 8
8、 題,與 2012 年相比,霧霾“元兇”區(qū)外來(lái)源有所上升,說(shuō)明上海市在充分做好大氣污染防治工作的基礎(chǔ)上,還要加強(qiáng)區(qū)外重污染預(yù)警聯(lián)動(dòng)和區(qū)外污染的聯(lián)防聯(lián)控?!揪珶捥嵘?0(2019 年山東省聊城市模擬)閱讀圖文材料,回答下列問(wèn)題。材料 2018 年聊城市把燃煤和揚(yáng)塵治理作為改善空氣質(zhì)量的重要抓手,出重拳、下猛藥,空氣質(zhì)量顯著改善。僅 2018 年上半年,聊城環(huán)境空氣質(zhì)量綜合指數(shù)同比改善 15.1%,獲得省級(jí)生態(tài)補(bǔ)償資金 2824 萬(wàn)元,居全省第 1 名。下圖是“2015 年和 2018 年聊城市空氣中 PM2.5 逐月統(tǒng)計(jì)圖”。(1)說(shuō)出聊城市空氣中 PM2.5 較低的季節(jié),并從自然角度分析其原
9、因。(2)2018 年聊城市空氣中 PM2.5 全年低于 2015 年,請(qǐng)簡(jiǎn)述產(chǎn)生這種差異的原因?!敬鸢浮?1)夏季。原因:受夏季風(fēng)影響,風(fēng)力較大,便于污染物擴(kuò)散;降水較多,稀釋大量污染物;降雨使地面濕潤(rùn),也不容易引起揚(yáng)塵,有利于空氣質(zhì)量的提高。(2)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰污染嚴(yán)重的工業(yè);使用清潔能源,優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu);汽車尾氣達(dá)標(biāo)排放;全民環(huán)境意識(shí)的提高;空氣污染防治方案的實(shí)施,政府部門(mén)的扶持?!窘馕觥康?1)題,讀圖可知,聊城市夏季 PM2.5 較低,自然原因從季風(fēng)、降水等方面分析。第(2)題,聊城市 2018 年比 2015 年 PM2.5 低的原因要從意識(shí)、政策等角度分析。11.(2019
10、 年山東省微山縣第二中學(xué)月考)閱讀材料,回答下列問(wèn)題。材料雨、雪等在形成和降落過(guò)程中,吸收并溶解了空氣中的 SO2、NOx等物質(zhì),形成了 pH 值低于 5.6 的酸性降水,稱為酸雨。酸雨屬于二次污染物,其環(huán)境影響是區(qū)域性的。目前在世界范圍已形成幾大酸雨區(qū),我國(guó)西南地區(qū)酸雨污染嚴(yán)重,頻率高,單場(chǎng)雨 pH 值最低曾達(dá) 3.35(重慶)和 3.41(貴陽(yáng)),并已蔓延到廣東等省。(1)根據(jù)材料,分析我國(guó)西南地區(qū)酸雨的類型,以及該類型酸雨的主要成因。限制區(qū)外煤炭能源的使用增加區(qū)外森林面積加強(qiáng)區(qū)外重污染預(yù)警聯(lián)動(dòng)加強(qiáng)區(qū)外污染聯(lián)防聯(lián)控A.B.C.D.則*制碗州M卻也岫的。(2)北方有我國(guó)的重工業(yè)基地,為何南方
11、酸雨重于北方。(3)簡(jiǎn)要說(shuō)明酸雨對(duì)于環(huán)境的影響。【答案】(1)硫酸型酸雨。成因:能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤炭為主,煤炭中含硫,硫經(jīng)過(guò)燃燒形成 SO2,再在空氣中氧化遇水形成酸雨。(2)北方降水量少,難以形成酸雨;南方人口密集,工業(yè)發(fā)達(dá),汽車尾氣排放量大;南方多酸性土壤,北方多堿性土壤。(3)使河湖水酸化,影響魚(yú)類生長(zhǎng)繁殖;使土壤酸化,造成養(yǎng)分流失,土壤肥力下降;腐蝕樹(shù)葉,使光合作用受阻,影響森林生長(zhǎng);腐蝕破壞建筑物。12.(2017 年河南省蘭考縣第二高級(jí)中學(xué)期末)閱讀材料,回答問(wèn)題。材料黃標(biāo)車是指未達(dá)到國(guó)家一級(jí)排放標(biāo)準(zhǔn)的汽油車和未達(dá)到國(guó)家三級(jí)排放標(biāo)準(zhǔn)的柴油車。截至 2014 年 9 月,湖北省約有 5
12、5 萬(wàn)輛黃標(biāo)車,武漢市保有量約 11.74 萬(wàn)輛,占機(jī)動(dòng)車總數(shù)的7.38%,但其排放的一氧化硫、碳?xì)浠衔?、氮氧化物的污染“貢獻(xiàn)率”分別達(dá)到全市機(jī)動(dòng)車排放總量的 36%、43%、52.6%,顆粒物的污染“貢獻(xiàn)率”達(dá)到 80%左右。加速淘汰黃標(biāo)車是改善城市大氣質(zhì)量的重要舉措。(1)結(jié)合材料和圖說(shuō)說(shuō)汽車尾氣能帶來(lái)哪些大氣污染。(2)試就減輕汽車尾氣污染提出合理的措施?!敬鸢浮?1)光化學(xué)煙霧,酸雨,霾。(2)措施:加強(qiáng)法規(guī)建設(shè),嚴(yán)格汽車尾氣排放標(biāo)準(zhǔn);合理規(guī)劃城市道路網(wǎng),減輕交通擁堵;汽車產(chǎn)業(yè)加強(qiáng)技術(shù)革新,提高能源利用率,凈化汽車尾氣;改進(jìn)汽車能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),發(fā)展新能源汽車;優(yōu)先發(fā)展城市公共交通,倡導(dǎo)
13、公交出行?!窘馕觥繌膱D中可以看出汽車尾氣中的硫氧化合物、氮氧化物等是形成酸雨的主要物質(zhì);汽車尾氣中排放的煙塵顆粒, 是形成霾的主要原因; 汽車尾氣中的物質(zhì)在太陽(yáng)光照射下, 生光化學(xué)反應(yīng),是形成光化學(xué)煙霧的主要原因。減輕汽車尾氣污染的措施有加強(qiáng)法規(guī)建設(shè)、進(jìn)能源合理規(guī)劃城市道路網(wǎng)、提高能源利用率、改消費(fèi)結(jié)構(gòu)和采用城市公共交通等。13.(2018 年寧夏銀川市質(zhì)量檢測(cè))閱讀材料,回答問(wèn)題。材料美國(guó)行星科學(xué)研究所高級(jí)研究員羅伯特納爾遜在最近一次會(huì)議上提出了新想法:將食鹽(含氯)粉末灑入大氣層,用以緩解全球變暖危害。另外,納爾遜還研究了使用 SO2等物質(zhì)緩解全球變暖的可能性。分析食鹽粉末撒入大氣對(duì)流層頂部或平流層可以緩解全球變暖的原因。指出使用食鹽(含氯)和 SO2可能帶來(lái)的大氣環(huán)境問(wèn)題。【答案】原因:對(duì)流層頂部或平流層,不受云層云系影響,白色食鹽粉末反射太陽(yáng)輻射,減少到達(dá)地面太陽(yáng)輻射,從而緩解
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