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制作小組：supreme street2007.6 游泳時，人能感覺水的溫熱。這水挺涼這水挺涼的！的！ 可我們實際上可能不需要猜五次就能猜出誰是冠軍，因為象巴西、德國、意大利這樣的球隊得冠軍的可能性比日本、美國、韓國等隊大的多。 因此，我們第一次猜測時不需要把 32 個球隊等分成兩個組，而可以把少數(shù)幾個最可能的球隊分成一組，把其它隊分成另一組。然后我們猜冠軍球隊是否在那幾只熱門隊中。我們重復這樣的過程，根據(jù)奪冠概率對剩下的候選球隊分組，直到找到冠軍隊。 這樣，我們也許三次或四次就猜出結(jié)果。因此，當每個球隊奪冠的可能性（概率）不等時，“誰世界杯冠軍”的信息量的信息量比五比特少。香農(nóng)指出，它的準確信息量應(yīng)該是 = -（p1*log p1 + p2 * log p2 +p32 *log p32)，其中，p1，p2 ，p32 分別是這 32 個球隊奪冠的概率。香農(nóng)把它稱為“信息熵” (Entropy)，一般用符號 H 表示，單位是比特。有興趣的讀者可以推算一下當 32 個球隊奪冠概率相同時，對應(yīng)的信息熵等于五比特。有數(shù)學基礎(chǔ)的讀者還可以證明上面公式的值不可能大于五。對于任意一個隨機變量 X（比如得冠軍的球隊），它的熵定義如下：變量的不確定性越大，熵也就越大，把它搞
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