數(shù)學(xué)建模習(xí)題及答案課后習(xí)題說課講解

1、學(xué)習(xí)資料第一部分 課后習(xí)題1. 學(xué)校共1000名學(xué)生，235人住在 A宿舍，333人住在B宿舍，432人住在C宿舍。學(xué)生 們要組織一個(gè)10人的委員會，試用下列辦法分配各宿舍的委員數(shù)：(1)按比例分配取整數(shù)的名額后，剩下的名額按慣例分給小數(shù)部分較大者。(2) 2.1節(jié)中的Q值方法。(3) d' Hondt方法：將A, B, C各宿舍的人數(shù)用正整數(shù)n=1 , 2, 3,相除，其商數(shù)如下表：12345A235117.578.358.75B333166.511183.25C43221614410886.4-將所得商數(shù)從大到小取前10個(gè)(10為席位數(shù))，在數(shù)字下標(biāo)以橫線，表中 A, B, C行有

2、橫線的數(shù)分別為2, 3, 5,這就是3個(gè)宿舍分配的席位。你能解釋這種方法的道理嗎。如果委員會從10人增至15人，用以上3種方法再分配名額。 將3種方法兩次分配的結(jié)果 列表比較。(4) 你能提出其他的方法嗎。用你的方法分配上面的名額。2.在超市購物時(shí)你注意到大包裝商品比小包裝商品便宜這種現(xiàn)象了嗎。比如潔銀牙膏50g裝的每支1.50元，120g裝的3.00元，二者單位重量的價(jià)格比是1.2: 1。試用比例方法構(gòu)造模型解釋這個(gè)現(xiàn)象。(1)分析商品價(jià)格 C與商品重量w的關(guān)系。價(jià)格由生產(chǎn)成本、包裝成本和其他成本等決 定，這些成本中有的與重量w成正比，有的與表面積成正比，還有與 w無關(guān)的因素。(2)給出單位

3、重量價(jià)格 c與w的關(guān)系，畫出它的簡圖，說明 w越大c越小，但是隨著 w 的增加c減少的程度變小。解釋實(shí)際意義是什么。3. 一垂釣俱樂部鼓勵垂釣者將調(diào)上的魚放生，打算按照放生的魚的重量給予獎勵，俱樂部 只準(zhǔn)備了一把軟尺用于測量，請你設(shè)計(jì)按照測量的長度估計(jì)魚的重量的方法。假定魚池 中只有一種妒魚，并且得到8條魚的如下數(shù)據(jù)(胸圍指魚身的最大周長)：身長(cm)36.831.843.836.832.145.135.932.1重量(g)76548211627374821389652454胸圍(cm)24.821.327.924.821.631.822.921.6先用機(jī)理分析建立模型，再用數(shù)據(jù)確定參數(shù)4

4、.用寬w的布條纏繞直徑d的圓形管道，要求布條不重疊，問布條與管道軸線的夾角應(yīng)多大(如圖)。若知道管道長度，需用多長布條(可考慮兩端的影響)。如果管道是其他形狀呢。5 .用已知尺寸的矩形板材加工半徑一定的圓盤，給出幾種簡便、有效的排列方法，使加工 出盡可能多的圓盤。6 .動物園里的成年熱血動物靠飼養(yǎng)的食物維持體溫基本不變，在一些合理、簡化的假設(shè)下 建立動物的飼養(yǎng)食物量與動物的某個(gè)尺寸之間的關(guān)系。7.舉重比賽按照運(yùn)動員的體重分組，你能在一些合理、簡化的假設(shè)下建立比賽成績與體重 之間的關(guān)系嗎。下面是一屆奧員會的競賽成績，可供檢驗(yàn)?zāi)愕哪Ｐ?。組別最大體重(kg)抓舉 (kg)挺舉 (kg)總成績(kg)

5、154132.5155287.5259137.5170307.5364147.5187.5335470162.5195357.5576167.5200367.5683180212.5392.5791187.5213402.5899185235420910819523543010108197.5260457.5第一部分 課后習(xí)題答案1.按照題目所給方法(1), (2), (3)的席位分配結(jié)果如下表:宿舍(1)(2)(3)(1)(2)(3)A322443B333555C455667總計(jì)1010101515152 .(1)生產(chǎn)成本主要與重量 w成正比，包裝成本主要與表面積s成正比，其它成本也包含與w

6、和s成正比的部分，上述三種成本中都含有與w, s均無關(guān)的成分。又因?yàn)閮H供學(xué)習(xí)與參考學(xué)習(xí)資料僅供學(xué)習(xí)與參考形狀一定時(shí)一般有2/3w,故商品的價(jià)格可表為 C w2/3w (,，為大于0的常數(shù))。1/31，一.w w ,其簡圖如下:顯然c是w的減函數(shù),(2)單位重量價(jià)格c說明大包裝比小包裝的商品便宜，；曲線是下凸的，說明單價(jià)的減少值隨著包裝的變大是逐漸降低的，不要追求太大包裝的商品。w與身3 .對于同一種魚不妨認(rèn)為其整體形狀是相似的，密度也大體上相同，所以重量長l的立方成正比，即 w k1l3 , k1為比例系數(shù)。常釣得較肥的魚的垂釣者不一定認(rèn)可上述模型，因?yàn)樗鼘Ψ属~和瘦魚同等看待。如果只 假定魚的

7、橫截面積是相似的，則橫截面積與魚身最大周長的平方成正比，于是.2.w k2d l , k2為比例系數(shù)。利用數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的系數(shù)可得k1 =0.014, k2=0.0322,將實(shí)際數(shù)據(jù)與模型結(jié)果比較如卜表:實(shí)際重量(g)76548211627374821389652454模型w k1l372746912267274831339675483模型w k2d2l73046511007304831471607483基本上滿意。4 .將管道展開如圖:可得w d cos ,若d一定，w趨于0, 趨于 /2； w趨于 d, 趨于0。若管道 僅供學(xué)習(xí)與參考長度為l ,不考慮兩端的影響時(shí)布條長度顯然為dl/w,若

8、考慮兩端影響，則應(yīng)加上dw/sin 。對于其它形狀管道，只需將d改為相應(yīng)的周長即可。5 .設(shè)圓盤半徑為單位 1,矩形板材長 a,寬b;可以精確加工，即圓盤之間及圓盤與板 材之間均可相切。方案一：圓盤中心按正方形排列，如下圖 1,圓盤總數(shù)為N1=a/2b/2方案二：圓盤中心按六角形排列，如下圖 2,行數(shù) m滿足2+ （m-1） J3 a,于是m=圖1圖2列數(shù)（按圖2第1行計(jì)數(shù)）n滿足：若b為奇數(shù)，則各行圓盤數(shù)相同為（b卜1 ） /2;若 b為偶數(shù)，則奇數(shù)行圓盤數(shù)為b/2 ,偶數(shù)行圓盤數(shù)為b/2-1。圓盤總數(shù)為出m(b 1)/2 (1)m(b 1)/2 1/2 (2)其中（1）為：m為偶數(shù)。（2）

9、為：m為奇數(shù)，b為偶數(shù)。兩個(gè)方案的比較見下表（表中數(shù)字為N1 / N2）：a'''_b35810142042/24/48/710/914/1320/1973/36/612/1115/1421/2030/29105/510/1020/1825/2335/3350/48157/814/1628/2835/3649/5270/762010/1120/2240/3950/5070/72100/105當(dāng)a, b較大時(shí)，方案二優(yōu)于方案一。其它方案，方案一、二混合，若 a=b=20, 3行正方形加8行六角形，圓盤總數(shù)為 106。6 .假設(shè)處于靜止?fàn)顟B(tài)的動物的飼養(yǎng)食物量主要用于維持體溫

10、不變，且動物體內(nèi)熱量主要通過它的表面積散失，對于一種動物其表面積S與某特征尺寸l之間的關(guān)系是S l2,所以飼養(yǎng)食物量w l2。27 .假設(shè)舉重比賽成績y與運(yùn)動員肌肉的截面積s成正比，而截面積 s l （l是某特征尺寸），體重w l3,于是y W2/3O用舉重總成績檢驗(yàn)這個(gè)模型，結(jié)果如下圖圖3圖43;如果用舉重總成績擬合y w ,可得第二部分 課后習(xí)題1 . Malthus模型預(yù)測的優(yōu)缺點(diǎn)。2 .阻滯增長模型預(yù)測的優(yōu)缺點(diǎn)。3 .簡述動態(tài)模型和微分方程建模。4 .按照你的觀點(diǎn)應(yīng)從那幾個(gè)方面來建立傳染病模型。5 .敘述Leslie人口模型的特點(diǎn)。并討論穩(wěn)定狀況下種群的增長規(guī)律。6 .試比較連續(xù)形式的

11、阻滯增長模型（Logistic模型）和離散形式阻滯增長模型，并討論離散形式阻滯增長模型平衡點(diǎn)及其穩(wěn)定性。第二部分 課后習(xí)題答案1 .優(yōu)點(diǎn)：短期預(yù)報(bào)比較準(zhǔn)確；缺點(diǎn)：不適合中長期預(yù)報(bào)；原因：預(yù)報(bào)時(shí)假設(shè)人口增長率為常 數(shù)，沒有考慮環(huán)境對人口增長的制約作用。2 .優(yōu)點(diǎn)：中期預(yù)報(bào)比較準(zhǔn)確；缺點(diǎn)：理論上很好，實(shí)用性不強(qiáng)；原因：預(yù)報(bào)時(shí)假設(shè)固有人口增 長率以及最大人口容量為定值。實(shí)際上這兩個(gè)參數(shù)很難確定，而且會隨著社會發(fā)展情況變 化而變化。3 .動態(tài)模型：描述對象特征隨時(shí)間（空間）的演變過程，分析對象特征的變化規(guī)律 ，預(yù)報(bào)對象 特征的未來性態(tài)，研究控制對象特征的手段；微分方程建模：模根據(jù)函數(shù)及其變化率之間的關(guān)

12、系確定函數(shù)，根據(jù)建模目的和問題分析作出簡化假設(shè)，按照內(nèi)在規(guī)律或用類比法建立 微分方程。4 .描述傳染病的傳播過程，分析受感染人數(shù)的變化規(guī)律 ，預(yù)報(bào)傳染病高潮到來的時(shí)刻 ，預(yù)防 傳染病蔓延的手段，按照傳播過程的一般規(guī)律，用機(jī)理分析方法建立模型。5 .不同年齡組的繁殖率和死亡率不同，以雌性個(gè)體數(shù)量為對象（假設(shè)性別比為1:1）,是一種差分方程模型。6 .連續(xù)形式：y（t）表示某種群t時(shí)刻的數(shù)量（人口）dy dtry(1Nm離散形式：yn表示某種群第n代的數(shù)量（人口）yn、yn i ynryn(1), n 1,2,LNm* 一yn右 ynNm ,則 yni,yn2,L Nm, y Nm 是平衡點(diǎn)；yn

13、 i yn ryn(1 )的平Nmrr 1衡點(diǎn)為y Nm . yn 1 (r 1)yn 1 yn 的平 衡點(diǎn)為x 1 一,其中(r 1)Nmr 1 bb 1 r,xn ryn /(1 r)Nm,f(x) bx(1 x),此時(shí)的差分方程變?yōu)閤n 1bxn(1 xn)f (xn) n 1,2,L1 _ . . . . * *由x f (x) bx(1 x)可得平衡點(diǎn)x 1 -, x 0. b*在平衡點(diǎn)x 0處，由于f (0) b 1,因此，x0不穩(wěn)定.A在在平衡點(diǎn)x 1 一處，因f(x) b(1 2x ) 2 b,所以b(i) f (x ) 1 b 3 當(dāng)b 3時(shí)，平衡點(diǎn)x 1 不穩(wěn)定； b_ *

14、 . . . * -、(ii) f (x )11 b 3 當(dāng)1 b 3時(shí)，平衡點(diǎn)x 1 一不穩(wěn)定.b第三部分課后習(xí)題1.判斷下列數(shù)學(xué)模型是否為線性規(guī)劃模型。（a,b,c為常數(shù)，x,y為變量）學(xué)習(xí)資料( 1) max f 3x1 5x2 7x3x1 2x2 6x3 85x1 s.t3x1x2 8x34x2 1220x1, x20n(2) max fcjxjj1naijxjbi (i 1,2, ,m)s.t j 1xj 0 (j 1,2, ,n)mn223) min fai xibj yj ,i1j1, m)2s.t.xiyicij (i 1,2, ,m; j 1,2,2. 將下述線性規(guī)劃問題化為

15、標(biāo)準(zhǔn)形式。( 1) min Z x1 2x2 3x32 x1x2 x3 93 x1x2 2 x3 44 x1 2 x2 3 x36x1 0,2 x2 6,x3取值無約束( 2) maxZ | x | | y |xy2x3x, y無約束( 3) min f 2 x1 x2 2x3x1 x2 x34s.t .x1 x2 x3 6x10, x20, x3 無約束( 4) max f2x1x23x3x4x1 x 2x3x472 x1 3 x2 5 x38s.t.x12x3 2x4 1x1,x3 0,x20, x4無約束3. 用單純形法求解線性規(guī)劃問題。max f2x1 5x2x142x2 12s.t.

16、 23x1 2x218x1 , x2 0222T4.檢驗(yàn)函數(shù)f (x) 100(x2 xi )(1為)在x (1,1)處有g(shù) 0,G正定，從而*2 x* 為極小點(diǎn)。證明G 為奇異當(dāng)且僅當(dāng)x2 x12 0.005 ，從而證明對所有滿足f(x) 0.0025的x, G是正定的。5 .求出函數(shù)f(x)2x；x2 2x1x2 2x3 x：的所有平穩(wěn)點(diǎn)；問哪些是極小點(diǎn)？是否為全局極小點(diǎn)？6 .應(yīng)用梯度法于函數(shù)f(x) 10x12 x22，取x(1) (0.1,1)T.迭代求x(2).第三部分課后習(xí)題答案1. 答案：(1 )是( 2)不是( 3)是2. 答案：(1 )令 x1 'x1, x3x3

17、' x3' ' , x2 ' x22.引入松弛變量x4,%及剩余變量x5,可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式：僅供學(xué)習(xí)與參考min zx1' 2x2' 3x3' 3x3'' 42x1'3x1's.t 4x1'x1x, x0, x0;0.x20, xx, x00 y1y, y 0;0, y 0.y20, y 0y, y 0x2 ' x3' x3 '' x4 7 x2' 2x3' 2x3'' x5 2x2 ' 3x3 ' 3x3 '

18、;' 2x2 ' x64x1',x2',x3',x3'',x4,x5,x62）令引入松弛變量s, t . 可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式：min z'x1x2y1x1s.tx1x2x2y1y2t3y2s2x1,x2,y1,y2,s,t3）解：令x1 'x1 , x3x3 x3引入松弛變量x4 ,可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式： min z2x1 'x2 2 x32x3''x1 ' x2s.tx1 ' x2x3 'x3 ''4x3 'x3 ''x4x1 &#

19、39;,x2,x3',x3' ' ,x404）解： 令 x2'x2,x4 x4'x4''x5 ,和剩余變量x6 ,可得到如下的標(biāo)準(zhǔn)形式min fx12 x1 s.t.x1f2x1x2 ' x3 x43x2' 5x32x3x2 ' 3x3x4" x52x4 ' 2x4"x4' x4''78x61x1,x2',x3,x4', x4",x5,x60學(xué)習(xí)資料僅供學(xué)習(xí)與參考3.答案：在上述問題的約束條件中加入松弛變量X3, X4, X5 ,將原問題

20、化成標(biāo)準(zhǔn)形式如下:min f f2x1 5x2XiX3 42x2x4 12st.3x1 2x2x5 18x1, X2, X50其現(xiàn)成可行基(3, 4, 5)對應(yīng)的單純形表如下:X1X2X3X4X5f250000X3101004X40201012X53200118換基迭代，得X1X2X3X4X5f200-5/20-30X3101004X20101/206X5300-116換基迭代，得X1X2X3X4X5f000-11/6-2/3-34X30011/3-1/32X20101/206X1100-1/31/32故最優(yōu)解為 X(2,6,2,0,0)T ,目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值為f 34 .34.證明：g(x)

21、G(x)400x1 x2 400x1 2x1 22、200(x2 x1 )2400x2 1200x2 2400x1400x1200I 人A*, *經(jīng)檢驗(yàn)，g(x ) QG(x)802400400正定,200G(x)奇異當(dāng)且僅當(dāng) G(x)| 0,即X2 x20.005 。若 40及 1200x2 2 0 ,即 x， 80000x12 80000x2 400 0x2 0.0050時(shí)，G(x)正定,所以若 f(x) 0.0025，則 100(x2x12)2 0.0025,即 x2 x12 0.005,故 G(x)正定。5.解：g(x)4x12x2 6x12 4x32x2 2x1)24 12xi 12

22、x2G(x)2,故平穩(wěn)點(diǎn)為(0,0), ( 0.5, 0.5),( 1, 1)，極小點(diǎn)為(0,0),( 1, 1),且是全局極小點(diǎn)。6.解：x110A),第四部分課后習(xí)題1 .如果開金礦博弈中第三階段乙選擇打官司后的結(jié)果尚不能確定，即圖中a、b的數(shù)值不確定。討論本博弈可能有哪些可能的結(jié)果？如果本博弈中的“威脅”和“承諾”是可信的， a、b應(yīng)滿足什么條件？(a, b)(0,4)2 .靜態(tài)貝葉斯博弈中參與人的策略有什么特點(diǎn)？為什么？3 .有了海薩尼轉(zhuǎn)換，不完全信息動態(tài)博弈和完全但不完美信息動態(tài)博弈基本上是相同的， 這種論述是否正確？4 .判斷下列論述是否正確，并作簡單討論。(1)古玩市場的交易中買

23、賣雙方的后悔都來源于自己對古玩價(jià)值判斷的失誤，若預(yù)先對價(jià)值的 判斷是正確的，那么交易者肯定不會后悔。(2)教育程度在勞動力市場招聘員工時(shí)受到重視的理由是，經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)證明教育對于提高勞動 力素質(zhì)有不可替代的作用。5 .若(1) “自然”以均等的概率決定得益是下述得益矩陣1的情況還是得益矩陣 2的情況，并讓博弈方1知道而不讓博弈方 2知道；(2)博弈方1在T和B中選擇，同時(shí)博弈方 2 在L和R中進(jìn)行選擇。找出該靜態(tài)貝葉斯博弈的所有純策略貝葉斯納什均衡。得益矩陣16 .請用下面這個(gè)兩市場博弈驗(yàn)證海薩尼關(guān)于混合策略和不完全信息博弈關(guān)系的結(jié)論。廠商加第四部分課后習(xí)題答案1 .參考答案：括號中的第一個(gè)數(shù)字

24、代表乙的得益，第二個(gè)數(shù)字代表甲的得益， 所以a表示乙的得益,而b表示甲的得益。學(xué)習(xí)資料在第三階段，如果a 0 ，則乙會選擇不打官司。這時(shí)逆推回第二階段，甲會選擇不分，因?yàn)榉值牡靡? 小于不分的得益4。再逆推回第一階段，乙肯定會選擇不借，因?yàn)榻璧淖罱K得益0 比不借的最終得益1 小。在第三階段，如果a0，則乙輪到選擇的時(shí)候會選擇打官司，此時(shí)雙方得益是（a,b）。逆推回第二階段，如果 b2,則甲在第二階段仍然選擇不分，這時(shí)雙方得益為（a,b）。在這種情況下再逆推回第一階段，那么當(dāng) a 1 時(shí)乙會選擇不借，雙方得益 （ 1， 0） ， 當(dāng) a 1時(shí)乙肯定會選擇借，最后雙方得益為（a,b） 。在第二階段

25、如果b 2，則甲會選擇分，此時(shí)雙方得益為（2， 2） 。再逆推回第一階段，乙肯定會選擇借，因?yàn)榻璧牡靡? 大于不借的得益1，最后雙方的得益（2， 2） 。根據(jù)上述分析我們可以看出，該博弈比較明確可以預(yù)測的結(jié)果有這樣幾種情況：（ 1 ） a 0 ，此時(shí)本博弈的結(jié)果是乙在第一階段不愿意借給對方，結(jié)束博弈，雙方得益（ 1 ， 0） ，不管這時(shí)候b 的值是多少；（ 2） 0 a 1且 b 2，此時(shí)博弈的結(jié)果仍然是乙在第一階段選擇不借，結(jié)束博弈，雙方得益（1 ， 0） ； （ 3） a1且b 2 ，此時(shí)博弈的結(jié)果是乙在第一階段選擇借，甲在第二階段選擇不分，乙在第三階段選擇打，最后結(jié)果是雙方得益（ a,b

26、） ； （ 4）a0且b 2 ，此時(shí)乙在第一階段會選擇借，甲在第二階段會選擇分，雙方得益（2， 2） 。要本博弈的 “威脅” ， 即 “打” 是可信的，條件是 a 0 。 要本博弈的 “承諾” ， 即 “分”是可信的，條件是a 0 且 b 2 。注意上面的討論中沒有考慮a=0、 a=1、 b=2 的幾種情況，因?yàn)檫@些時(shí)候博弈方的選擇很難用理論方法確定和預(yù)測。不過最終的結(jié)果并不會超出上面給出的范圍。2 . 參考答案：靜態(tài)貝葉斯博弈中博弈方的一個(gè)策略是他們針對自己各種可能的類型如何作相應(yīng)的完整計(jì)劃。或者換句話說，靜態(tài)貝葉斯博弈中博弈方的策略就是類型空間到行為空間的一個(gè)函數(shù)，可以是線性函數(shù)，也可以是

27、非線性函數(shù)，當(dāng)博弈方的類型只有有限幾種時(shí)是離散函數(shù)，當(dāng)博弈方的類型空間是連續(xù)區(qū)間或空間時(shí)則是連續(xù)函數(shù)。只有一種類型的博弈方的策略仍然是一種行為選擇，但我們同樣可以認(rèn)為是其類型的函數(shù)。靜態(tài)貝葉斯博弈中博弈方的策略之所以必須是針對自己所有可能類型的函數(shù)，原因是博弈方相互會認(rèn)為其他博弈方可能屬于每種類型，因此會考慮其他博弈方所有可能類型下的行為選擇，并以此作為自己行為選擇的根據(jù)。因此各個(gè)博弈方必須設(shè)定自己在所有各種可能類型下的最優(yōu)行為，而不僅僅只考慮針對真實(shí)類型的行為選擇。3 . 參考答案：正確。事實(shí)上，不完全信息動態(tài)博弈與完全但不完美信息動態(tài)博弈本質(zhì)上常常是相同的，是一種博弈問題的兩種不同理解方法

28、，而把它們聯(lián)系起來的橋梁就是海薩尼轉(zhuǎn)換。4 . 參考答案：（ 1 ）錯(cuò)誤。即使自己對古玩價(jià)值的判斷是完全正確的，仍然有可能后悔。因?yàn)楣磐娼灰椎膬r(jià)格和利益不僅取決于古玩的實(shí)際價(jià)值和自己的估價(jià)，還取決于對方的估價(jià)和愿意接受的成交價(jià)格，因此僅僅自己作出正確的估價(jià)并不等于實(shí)現(xiàn)了最大的潛在利益。（2）錯(cuò)誤。事實(shí)上經(jīng)濟(jì)學(xué)并沒有證明教育對于提高勞動力素質(zhì)有不可替代的作用。此外，我們之所以認(rèn)為教育對勞動力市場招聘員工有重要參考價(jià)值，是因?yàn)榻逃耍ê?可能）對提高勞動力素質(zhì)有作用以外，還具有重要的信號機(jī)制的作用。也就是說，即使教 育并不能提高勞動力素質(zhì)，往往也可以反映勞動力的素質(zhì)。5 .參考答案：在這個(gè)靜態(tài)的

29、貝葉斯博弈中，博弈方1的策略是私人信息類型的函數(shù)：當(dāng)“自然”選擇得益矩陣1時(shí)選擇T,當(dāng)“自然”選擇得益矩陣2時(shí)選擇Bo博弈方2的策略則根據(jù)期望利益最大化決定。博弈方 2選才i L策略的期望得益為0.5 1 0.5 0 0.5,選才i R策略的期望得益為 0.5 0 0.5 2 1,因此博弈方2必定 選才R Ro所以該博弈的純策略貝葉斯納什均衡只有：博弈方1在“自然”選擇得益矩陣 1時(shí)選擇T,當(dāng)“自然”選擇得益矩陣 2時(shí)選擇B,博弈方2選才i Ro6 .參考答案：根據(jù)對完全信息靜態(tài)博弈的分析方法，我們很容易發(fā)現(xiàn)上述兩市場博弈中有兩個(gè)純策略納什均衡（A,B）和（B,A）,以及一個(gè)對稱的混合策略納什

30、均衡：每個(gè)廠商都以 0.5的 概率隨機(jī)選擇A和B?，F(xiàn)在我們把上述兩市場博弈改成不完全信息的版本。設(shè)兩個(gè)廠商的得益如下面的得益矩陣所示：其中t1和t2分別是兩個(gè)廠商的私人信息，對方只知道它們都均勻分布在 ,上。這時(shí)候，我們不難證明廠商1采用策略“ t1 0時(shí)選擇A,否則選擇B”，廠商2也采用策略2 0時(shí)選擇A,否則選擇B"，構(gòu)成這個(gè)不完全信息靜態(tài)博弈的一個(gè)貝葉斯納什均衡。根據(jù)tDt2的上述分布，我們知道兩個(gè)廠商選擇 A和B的概率都是0.5。當(dāng) 趨向于0時(shí),這個(gè)不完全信息博弈與完全信息博弈越來越接近，其純策略貝葉斯均衡當(dāng)然與完全信息博弈的混合策略納什均衡完全相同。第五部分課后習(xí)題1 .簡

31、述古典回歸模型的基本假定。2 . 試述戈德菲爾彳匡特（ Goldfeld-Quandt ）檢驗(yàn)的原理和目的。3 .簡述虛擬變量的作用和設(shè)置原則。4 .簡述多重共線性產(chǎn)生的原因和影響。5 .異方差的后果6 . D.W 檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)第五部分課后習(xí)題答案11） 解釋變量x 為非隨機(jī)變量，即在重復(fù)抽樣過程中，x 取值是可控的、固定的。2）零均值假定：E（i ） =0，即隨機(jī)誤差項(xiàng)的平均值為零。3）同方差假定：D （ AL K e ） =b2 （常數(shù)），即各隨機(jī)誤差項(xiàng)的離散程度（或波動幅度）是相同的。4）非自相關(guān)假定：Cov （ i , j） =0 （iwj）,即隨機(jī)誤差項(xiàng)之間是互不相關(guān)、互不影響的。5

32、）解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定，Cov（ Xi，i） =0（或E（ Xi i） =0） ，即解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)互不相關(guān)，彼此獨(dú)立的對y 產(chǎn)生影響。6）無多重共線性假定，即解釋變量之間不存在完全的線性關(guān)系。2目的：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲钚?。原理：為了檢驗(yàn)異方差性，將樣本按解釋變量后分成兩部分，再利用樣本1 和樣本 2 分別建立回歸模型，并求出各自的殘差平方和RSS1 和 RSS2。 如果誤差項(xiàng)的離散程度相同（即為同方差的），則 RSS1 與 RSS2 的值應(yīng)該大致相同；若兩者之間存在顯著差異，則表明存在異方差性。檢驗(yàn)過程中為了 “夸大” 殘差的差異性，一般先在樣本中部去掉C 個(gè)數(shù)據(jù) （通常取C=n

33、/4） ，再利用F 統(tǒng)計(jì)量判斷差異的顯著性。評價(jià)： G Q 檢驗(yàn)適用于檢驗(yàn)樣本容量較大、異方差性呈遞增或遞減的情況，而且檢驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)剔除個(gè)數(shù)C 的選取有關(guān)。3作用：反應(yīng)無法度量的定性因素對經(jīng)濟(jì)變量的影響，使模型更加準(zhǔn)確地反應(yīng)實(shí)際。設(shè)置原則：對于一個(gè)因素多個(gè)類型的虛擬變量：對于有 m 個(gè)不同屬性類型的定性因素，應(yīng)該設(shè)置 m-1 個(gè)虛擬變量來反映該因素的影響。對于多個(gè)因素各兩種類型的虛擬變量：如果有 m 個(gè)定性因素，且每個(gè)因素各有兩個(gè)不同的屬性類型，則引入m 個(gè)虛擬變量。4產(chǎn)生原因：（ 1）經(jīng)濟(jì)變量的內(nèi)在聯(lián)系是產(chǎn)生多重共線性的根本原因。（ 2）經(jīng)濟(jì)變量變化趨勢的“共向性”。（ 3）解釋變量中含有

34、滯后變量。影響：（ 1）增大 OLS 估計(jì)的方差。（ 2）難以區(qū)分每個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響。僅供學(xué)習(xí)與參考學(xué)習(xí)資料(3) T檢驗(yàn)的可靠性降低。(4)回歸模型缺乏穩(wěn)定性。5.(1) OLS估計(jì)失效(2) t估計(jì)失效(3) 模型預(yù)測誤差增大6.優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣、檢驗(yàn)方便缺點(diǎn)：(1)有兩個(gè)盲區(qū)(2)模型中不能含有滯后變量(3)只能檢驗(yàn)一階滯后自相關(guān)第六部分 課后習(xí)題1 .試舉出三個(gè)模糊集合的例子。2 .模糊性和隨機(jī)性有哪些異同？3 .我們給定一個(gè)三角形，測得三個(gè)內(nèi)角的讀數(shù)為A=80 °、B=55°、C=45°。令I(lǐng).表示“近似等腰三角形”，R表示“近似直角三角形” ，E表

35、示“近似正三角形”，它們都是U上的 Fuzzy集，其隸屬函數(shù)規(guī)定如下：一 1一I(A,B,C) 1 min A B,B C%60-1r(A,B,C) 1 A 90%60-1-r(A,B,C) 1 (A C)%60問給定的三角形屬于哪一類?4 .設(shè)U a, b,c,d,e0.50.10.3 0.9 10.4a0.2 0.60.60.7僅供學(xué)習(xí)與參考求 AgB,Ae B% % % %5 .影響教師教學(xué)質(zhì)量的因素可以取為四個(gè):1 =清楚易懂,2=教材熟練,3 二生動有趣,廣板書清楚。這樣便做出因素集4學(xué)習(xí)資料僅供學(xué)習(xí)與參考6.3.4.U )， Q，4。四種因素的權(quán)數(shù)分配為(0.5, 0.2, 0.2

36、, 0.1)。1234評價(jià)取集為Vv1，v2，v3，v4 =(很好，較好，一般，不好)。對于某個(gè)教師，請若干人(教師，學(xué)生等等)，單就 來說，若有40%的人說好,的人說較好，10%的人說一般，沒有人說不好，則得關(guān)于(0.4, 0.5, 0.1, 0) 類似地有(0.6, 0.3, 0.1, 0)(0.1, 0.2, 0.6, 0.1) (0.1, 0.2, 0.5, 0.2) 問該教師的教學(xué)質(zhì)量如何評價(jià)？設(shè) X X1，X2, X3, X4, X5對0，1 有：X1，X2，X3，X4，X50X1, X2, X4, X50.4的 X1，X2，X40.6X1，X40.7X40.81.0試求A。第六部分課后習(xí)題答案答案：計(jì)算1的單因素決策向量:10.40.60.70.85i (