關(guān)于員工工資水平影響因素的數(shù)據(jù)分析報(bào)告(1)

1、關(guān)于員工工資水平影響因素的數(shù)據(jù)分析報(bào)告?zhèn)€體收入的影響因素分析是社會(huì)學(xué)研究的經(jīng)典課題， 個(gè)體收入不僅是經(jīng)濟(jì)含義的變量， 同時(shí)也是決定個(gè)體經(jīng) 濟(jì)社會(huì)地位的重要指標(biāo)之一，所以分析個(gè)體收入的影響因素具有重要的社會(huì)意義。本報(bào)告基于某企業(yè)收集的關(guān)于474個(gè)樣本的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，就問卷涉及的主要變量：性別、民族、受教育年限、職業(yè)類型、目前工資、最初工資、工作時(shí)間和之前的工作經(jīng)歷（月數(shù)）分析了該企業(yè)員工工資總體情況和影 響工資收入的因素。數(shù)據(jù)來源：C:SPSSEVALEmpolyee一 關(guān)于個(gè)體收入影響因素的假設(shè)社會(huì)學(xué)文獻(xiàn)對(duì)影響個(gè)體收入的因素做過很多論述，其中與本數(shù)據(jù)提供的變量相關(guān)的假設(shè)如下：a不同性別的員工工

2、資收入存在差異b不同民族的員工工資收入存在差異 （在美國顯著）c不同職業(yè)類型的員工工資收入存在差異d受教育年限與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系e初始工資與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系f工作時(shí)間和之前的工作經(jīng)歷與現(xiàn)在工資收入呈相關(guān)關(guān)系二 基于SPSS的企業(yè)員工工資總體水平和影響因素的描述與統(tǒng)計(jì)分析1.樣本的總體特征和企業(yè)員工工資的總體情況樣本的總體特征根據(jù)SPSS對(duì)性別、受教育年限和民族的頻次分析，可知該公司員工女性占，男性占%，男女員工比例大體相當(dāng)。公司%的員工為高中及以下學(xué)歷 （受教育年限8-12年），%的員工為本科學(xué)歷 （受教育年限13-16年），%的員工為研究生學(xué)歷（受教育年限為17年及以

3、上）；公司有%的員工為少數(shù)民族。企業(yè)員工工資的總體情況根據(jù)SPSS對(duì)當(dāng)前工資、性別與當(dāng)前工資、民族、職業(yè)類型與當(dāng)前工資的描述分析，可得到表1。表1企業(yè)員工當(dāng)前工資的總體情況均值標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)前工資$34,$17,女性員工當(dāng)前工資$26,$7,男性員工當(dāng)前工資$41,$19,少數(shù)民族員工當(dāng)前工資$36,$18,非少數(shù)民族員工當(dāng)前工資$28,$11,辦事員當(dāng)前工資$27,$7,保管員當(dāng)前工資$30,$2,經(jīng)理當(dāng)前工資$63$18,從表1可知，公司員工的平均工資是$34,420，標(biāo)準(zhǔn)差為$17,。女性員工的平均工資為$26,032，男性員工為$41,442，是女性員工平均工資的倍；少數(shù)民族員工的平均工資為

4、$28,714，非少數(shù)民族員工為$36,023，是少數(shù)民族員工的倍；從民族來看，少數(shù)民族員工的平均工資是$36,023，非少數(shù)民族員工為$28,714，是少數(shù)民族員工倍。從職業(yè)類型來看，辦事員的平均工資為$27,838，保管員的平均工資為$30,939，這兩種職業(yè)的少數(shù)民族員工與非少數(shù)民族員工的平均工資沒有明顯差異，經(jīng)理層的平均工資為$63,977，是非管理層員工平均工資的2倍以上。2.員工工資收入的影響因素分析影響公司員工工資收入的因素， 根據(jù)變量測(cè)量層次的不同和散點(diǎn)圖樣本分布的線性與非線性區(qū)別，可以通過兩種方法來考察：一是性別、民族、職業(yè)類型和工作經(jīng)歷對(duì)當(dāng)前工資的影響，可以用方差分析法和相

5、關(guān)比率Eta來考察；另一是受教育年限、初始工資和工作時(shí)間對(duì)當(dāng)前工資的影響，可以通過相關(guān)測(cè)量法和F檢驗(yàn)來考察。性別、民族、職業(yè)類型和工作經(jīng)歷對(duì)當(dāng)前工資的影響分析從散點(diǎn)圖的樣本分布可知，工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資呈非線性，所以通過相關(guān)比率Eta來考察二者關(guān)系。根據(jù)SPSS分別對(duì)性別、民族、職業(yè)類型、工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的單因方差分析和列聯(lián)表的相關(guān)比率（E）結(jié)果，得到表2。表2當(dāng)前工資的影響因素分析FPE性別與當(dāng)前工資v民族與當(dāng)前工資v職業(yè)類型與當(dāng)前工資v工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資-由表2可以得出，性別與當(dāng)前工資的F值為，其顯著性概率pv,Eta值為，說明不同性別的員工平均工資具有顯著差異，性別影響企業(yè)員工收入；同樣

6、，民族、職業(yè)類型與當(dāng)前工資的p均小于，所以，少數(shù)民族與非少數(shù)民族員工工資具有差異，但民族與員工當(dāng)前工資的Eta值僅為，說明二者相關(guān)性極其微弱；職業(yè)類型與當(dāng)前工資高度相關(guān)，其Eta值為。工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的顯著性概率p，說明員工之前的工作經(jīng)歷對(duì)員工的當(dāng)前工資沒有影響。受教育年限、初始工資和工作時(shí)間對(duì)當(dāng)前工資的影響分析根據(jù)SPSS對(duì)受教育年限、初始工資和工作時(shí)間與當(dāng)前工資的相關(guān)分析和F檢驗(yàn)，可得到表3。表3當(dāng)前工資的影響因素分析Frp受教育年限與當(dāng)前工資v初始工資與當(dāng)前工資v工作時(shí)間與當(dāng)前工資-表3的結(jié)果顯示：受教育年限與當(dāng)前工資在的顯著性水平下顯著，相關(guān)系數(shù)r為，F(xiàn)值為，即受教育年限影響企業(yè)員工

7、的當(dāng)前工資收入；初始工資與當(dāng)前工資的F值為，其顯著性概率pv,相關(guān)系數(shù)r為，說明初始工資與當(dāng)前工資高度相關(guān)；工作時(shí)間與員工當(dāng)前工資的顯著性概率p，即二者相互獨(dú)立，不具有相關(guān)關(guān)系?；貧w分析：受教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間相關(guān)關(guān)系的模型為了更好的說明教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，可以建立三者的線性回歸模型。 根據(jù)SPSS對(duì)三個(gè)變量的二元線性回歸分析，得到表4。表4教育年限（X1）、初始工資（X2）與當(dāng)前工資（Y）的二兀線性回歸BbtpCon sta nts-7809v教育年限v初始工資vI/J A- -R=- -F=-pv-從表4可以看出，擬合優(yōu)度R2=，較高，說明該線性方程擬合

8、優(yōu)度較好，F(xiàn)值為，顯著度pv,即該回歸方程線性關(guān)系顯著。自變量“受教育年限”Xi和“初始工資”X2的回歸系數(shù)的估計(jì)分別為和，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為和，t檢驗(yàn)值分別為和，其顯著性水平p均小于，所以認(rèn)為Xi、X2的回歸系數(shù)高度顯著。該二元線性回歸方程F值分別為和，二者的顯著性概率可以表示為:Y= -7809+Xi+X2（其中Y代表當(dāng)前工資，Xi代表受教育年限，X2代表初始工資。）三結(jié)論從以上的分析可以得出：1.性別影響該企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入，男性與女性的工資具有顯著差異，男性的平均工資是女性的倍，性 別與當(dāng)前工資的相關(guān)比率為。2.少數(shù)民族員工與非少數(shù)民族員工的工資具有差異，非少數(shù)民族的平均工資是少數(shù)民族的倍。但民族與當(dāng)前 工資的相關(guān)強(qiáng)度很微弱。3.職業(yè)類型影響企業(yè)員工的工資收入，其相關(guān)強(qiáng)度為，其顯著差異體現(xiàn)在管理層和非管理層的工資收入差 距上，管理層的平均工資是非管理層的2倍以上。4.受教育年限與當(dāng)前工資具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系， 其相關(guān)系數(shù)為。 受教育年限越高， 其工資收入越高； 反之， 則越低。5.初始工資與當(dāng)前工資具有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為，即初始工資越高，