虛擬變量習(xí)題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上虛擬變量習(xí)題000一、單項(xiàng)選擇題1、虛擬變量( )A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素 C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素2、設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)中，消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為 （ ）A 1個 B 2個 C 3個 D 4個3、在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)時。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實(shí)際支出

2、Y對實(shí)際可支配收入X的回歸關(guān)系明顯不同?，F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折時期，設(shè)虛擬變量，數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖顯示消費(fèi)函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費(fèi)部分下降了，邊際消費(fèi)傾向變大了。則城鎮(zhèn)居民線性消費(fèi)函數(shù)的理論方程可以寫作：（ ）。 A、 B、C、 D、4、對于含有截距項(xiàng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，若想將含有m個互斥類型的定性因素引入到模型中，則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為 （ ）A m B m-1 C m+1 D m-k5、對于一個回歸模型中不包含截距項(xiàng)，若將一個具有m個特征的質(zhì)的因素引入進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，則虛擬變量數(shù)目為( ) A.m B.m-1 C.m-2 D.m+16、設(shè)某計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：，其中大學(xué)教授年薪，則對于參數(shù)、的含義，

3、下列解釋不正確的是（ ）  A. 表示大學(xué)女教授的平均年薪； B. 表示大學(xué)男教授的平均年薪；   C. + 表示大學(xué)男教授的平均年薪； D. 表示大學(xué)男教授和女教授平均年薪的差額7、個人保健支出的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： ，其中保健年度支出；個人年度收入；虛擬變量；滿足古典假定。則大學(xué)以上群體的平均年度保健支出為 （ ）A、； B C、； D 8、大學(xué)教授薪金回歸方程：，其中大學(xué)教授年薪，教齡，則非白種人男性教授平均薪金為 ( )A ；B C D 9、在考察城鎮(zhèn)居民與非城鎮(zhèn)居民的平均消費(fèi)支出是否有差異時，下列那個模型不適宜 （Y代表消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D表示虛擬變

4、量） （ ）A B C D 10、若想考察某地區(qū)的邊際消費(fèi)傾向在某段時間前后是否發(fā)生顯著變化，則下列那個模型比較適合（Y代表消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D表示虛擬變量）  （ ）A B C D 11、將一年四個季度對因變量的影響引入到模型中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為 A 4 B 3 C 2 D 112、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時，如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為 A 4 B 12 C 11 D 613、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時，如果一年里的1、3、5、9四個月表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為 A 4 B 12 C 11 D 61

5、4、大學(xué)教授薪金回歸方程：，其中大學(xué)教授年薪，教齡，則男性白種人教授平均薪金為 ( )A ；B C D 15、設(shè)某計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：，其中大學(xué)教授年薪，則對于參數(shù)的含義，下列解釋正確的是 （ ） A. 表示大學(xué)女教授的平均年薪； B. 表示大學(xué)男教授的平均年薪； C. 表示大學(xué)男教授與女教授平均年薪的差異； D. 表示大學(xué)男教授和女教授平均年薪 二、多項(xiàng)選擇題1、希斯特（Shisko）研究了什么因素影響兼職工作者的兼職收入，模型及其估計(jì)結(jié)果為：其中：wm為兼職工薪（美元/小時）；w0為主業(yè)工薪（美元/小時）；race 為虛擬變量，若是白人取值為0，非白人取值為1；reg為虛擬變量，當(dāng)被訪者是非西

6、部人時，reg取值為0為當(dāng)被訪者是西部地區(qū)人時，人reg取值為1；age為年齡；關(guān)于這個估計(jì)結(jié)果，下列說法正確的有    A 在其他因素保持不變條件下，非白人的兼職工薪每小時比白人低約90美元；B 在其他因素保持不變條件下，白人的兼職工薪每小時比白人低約90美元；C 在其他因素保持不變條件下，非西部人的兼職工薪每小時比西部人高出約113.64美元在其他D 在其他因素保持不變條件下，非西部人的兼職工薪每小時比西部人低出約113.64美元在其他E 四個變量在5%顯著性水平下統(tǒng)計(jì)上是顯著的；2、對美國儲蓄與收入關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分成兩個時期分別建模，重建時期是19461954;重

7、建后時期是19551963，模型如下：關(guān)于上述模型，下列說法正確的是 A  時則稱為重合回歸；B  時稱為平行回歸；C  時稱為共點(diǎn)回歸；  D  時稱為相異回歸E  時，表明兩個模型沒有差異；3、關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有 A是質(zhì)的因素的數(shù)量化 B可取值為l和0 C代表質(zhì)的因素 D在有些情況下可代表數(shù)量因素 E代表數(shù)量因素4、引入虛擬變量的主要作用 A 提高模型的精度； B 模型結(jié)構(gòu)變化的檢驗(yàn)； C 交互效應(yīng)的分析；D 將屬性因素引入到模型中 E 分段線性擬合5、關(guān)于衣著消費(fèi)支出模型為：，其中Yi為衣著方面的年度支出；Xi為收入

8、；。則關(guān)于模型中的參數(shù)下列說法正確的是 A 表示在保持其他條件不變時，女性比男性在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額；B 表示在保持其他條件不變時，大學(xué)文憑及以上比其他學(xué)歷者在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額；C 表示在保持其他條件不變時，女性大學(xué)及以上文憑者比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額；D 表示在保持其他條件不變時，女性比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出（或少支出）差額；E 表示性別和學(xué)歷兩種屬性變量對衣著消費(fèi)支出的交互影響；三、判斷題1、  虛擬變量只能作為解釋變量2、  通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個數(shù)僅與樣本容量大小有關(guān)3、  虛擬變量的取值只能取0或14、  通過引入虛擬變量，可以對模型的參數(shù)變化進(jìn)行檢驗(yàn)四、分析題1、為了評價從1979年7月起聯(lián)邦放寬利率管制政策以來的影響，S.蘭格對1975年第三季度至1983年第二季度十七數(shù)據(jù)估計(jì)得到如下模型：其中Y為3個月國庫券利率；P為預(yù)期通貨膨脹率；Un為季節(jié)調(diào)整后的失業(yè)率；M為基礎(chǔ)貨幣的變化；D虛擬變量，對從1979年7月1日開始的觀測值取1。